در این مطلب، ویدئو PANDAS PYTHON Tutoriel Franأ§ais – Time Series (18/30) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:25:29
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,470 –> 00:00:04,660
اینجا را نگاه کنید ما یکی از تکنیک های معاملاتی را داریم
محبوب ترین و در عین حال من خواهم کرد
2
00:00:04,660 –> 00:00:10,390
توضیح دهید که چرا هرگز نباید از آن استفاده کنید
در بیت کوین در خطر از دست دادن همه شما
3
00:00:10,390 –> 00:00:15,340
نقره ای سلام و به این 18 خوش آمدید
ویدیوی سری پایتون ویژه ماشین
4
00:00:15,340 –> 00:00:20,199
آموزش در این ویدیو خواهیم دید
نحوه استفاده از پاندا برای کار کردن
5
00:00:20,199 –> 00:00:25,260
مشکلات سری زمانی معمولی
آن را شامل مطالعه آب و هوا تجزیه و تحلیل
6
00:00:25,260 –> 00:00:30,439
بازار سهام یا هر پدیده دیگری که
در طول زمان تکامل می یابد در واقع پاندا حتی دارد
7
00:00:30,439 –> 00:00:35,470
به طور ویژه برای مقابله با
به این نوع مشکل، بنابراین ما پیدا خواهیم کرد
8
00:00:35,470 –> 00:00:40,170
بسیاری از ویژگی ها برای کار با
در سری های زمانی به شما پیشنهاد می کنم
9
00:00:40,170 –> 00:00:44,640
مفیدترین توابع را در
تجزیه و تحلیل داده های بیت کوین
10
00:00:44,640 –> 00:00:53,010
شما آماده اید بیایید برای [موسیقی] برویم
شروع می کنیم به سایت یاهو می رویم
11
00:00:53,010 –> 00:00:56,920
مالی برای آپلود داده ها در
بیت کوین برای آن بسیار ساده است
12
00:00:56,920 –> 00:01:01,620
فقط جستجوی btc pull euro بعدی
در زباله دانی تاریخی همه چیز ما است
13
00:01:01,620 –> 00:01:06,180
تنها کاری که باید انجام دهید این است که فقط کلیک کنید
حداکثر مانند آن ما اولین تاریخ را خواهیم داشت
14
00:01:06,180 –> 00:01:10,920
قدیمی است و برای دانلود اینجا کلیک کنید
اطلاعات ما پس از آن شما داستان را می دانید
15
00:01:10,920 –> 00:01:17,190
پاندا را وارد می کنیم سپس یک نمایش داده ایجاد می کنیم
بیت کوین ما از تابع quid csv استفاده می کنیم
16
00:01:17,190 –> 00:01:23,000
این بار یک فایل csv است که ما
dispose برای مشاهده از تابع help استفاده می کنیم
17
00:01:23,000 –> 00:01:27,950
سر چارچوب داده ما و اگر بخواهیم
مشاهده تکامل یکی از مقادیر توسط
18
00:01:27,950 –> 00:01:33,530
به عنوان مثال مقدار close که ما از آن استفاده خواهیم کرد
عملکرد ناوگان و در اینجا ما خود را بارگذاری کردیم
19
00:01:33,530 –> 00:01:38,549
داده ها اما شرم آور است زیرا در
در این نمودار هیچ تاریخی در ابسیسا پیدا نمی کنیم
20
00:01:38,549 –> 00:01:44,770
ما دوست داریم مانند سال 2017 2018 ببینیم
2019 نگران نباشید در واقع همین است
21
00:01:44,770 –> 00:01:49,770
در حال حاضر طبیعی است که ما نشان نداده ایم
به پاندا که می خواهیم روی آن کار کنیم
22
00:01:49,770 –> 00:01:57,990
بنابراین یک پایگاه زمانی در چارچوب داده ما
بیت کوین ما یک شاخص پیش فرض 0123 داریم که ما
23
00:01:57,990 –> 00:02:02,650
هر دو را در حاشیه داده های ما پیدا خواهد کرد
و ستون سمت چپ و روی ما
24
00:02:02,650 –> 00:02:07,580
گرافیک ماتلوت رایگان برای تغییر
همه این ویژگی های مختلف باز می شود
25
00:02:07,580 –> 00:02:14,680
از سری زمانی باید یک سری جدید تعریف کنیم
نوع یک متن در زمان روز در d’aix و برای
26
00:02:14,680 –> 00:02:19,690
که باید دو چیز را در آن بنویسیم
تابع reid csv ما برای شروع
27
00:02:19,690 –> 00:02:24,480
نشان خواهد داد که ستون شاخص باید باشد
ستونی که تاریخ های مختلف ما را شامل می شود
28
00:02:24,480 –> 00:02:29,370
که اثر تعویض ستون را دارد
شاخص داده های خوب ما این تغییر ما
29
00:02:29,370 –> 00:02:33,150
همچنین آن را در نمودار ما مشاهده کنید
از آنجایی که اکنون ما متفاوت خود را مشاهده می کنیم
30
00:02:33,150 –> 00:02:39,550
تاریخ ها اما تمام نشده است زیرا اکنون
شما باید به پاندا بگویید که این ستون
31
00:02:39,550 –> 00:02:46,330
از شاخص باید به عنوان موجود تفسیر شود
تاریخ و برای آن در ما می نویسیم
32
00:02:46,330 –> 00:02:54,900
تابع reid csv force days برابر choo و است
حالا اگر همه کدهایمان را اجرا کنیم
33
00:02:54,900 –> 00:03:02,030
ما یک شاخص از نوع زمان روز را در dax به دست می آوریم
و تمام، ما برای شروع آماده ایم
34
00:03:02,030 –> 00:03:07,170
تجزیه و تحلیل سری زمانی ما به لطف این است
نمایه جدید ما قادر خواهیم بود همه کارها را انجام دهیم
35
00:03:07,170 –> 00:03:12,240
چیزهایی که می توانید روی آن تصور کنید
تاریخ و به موقع چون پاندا می آید
36
00:03:12,240 –> 00:03:17,540
مفاهیم روزهای هفته را درک کنید
برای مثال ماه ها و سال ها، ما قادر خواهیم بود
37
00:03:17,540 –> 00:03:22,420
هند و زینگ و برش را دقیقا انجام دهید
مانند دبی با این تفاوت که روشن خواهد بود
38
00:03:22,420 –> 00:03:28,220
تاریخها معمولاً اگر بخواهیم مشاهده کنیم
تکامل بیت کوین تنها در سال 2019
39
00:03:28,220 –> 00:03:33,569
ما به عنوان یک متن 2019 می نویسیم سپس ما
ستون بستن را انتخاب می کنیم و نمایش می دهیم
40
00:03:33,569 –> 00:03:39,230
همه چیز به لطف مایک لیبره
اکنون تکامل بیت کوین را در سال 2019 ارائه می دهد
41
00:03:39,230 –> 00:03:45,910
اگر بخواهیم سیر تکامل بیت کوین را ببینیم
سپتامبر 2009 ما خواهیم نوشت 2010 9-0 9 و
42
00:03:45,910 –> 00:03:51,819
رونق ما به تکامل بیت کوین می پردازیم
2019 در سپتامبر 2019 علاوه بر این ما می بینیم
43
00:03:51,819 –> 00:03:56,459
شکستن شکل 1 و مانند آن خوب است
درست قبل از اینکه بتونیم بهت گفتم
44
00:03:56,459 –> 00:04:01,220
به عنوان مثال، برش روی خرما
ما می توانیم سیر تکامل بیت کوین را تماشا کنیم
45
00:04:01,220 –> 00:04:08,459
2017 و 2019 و در آنجا نمودار را دریافت می کنیم
بعدی و البته کار هم می کند
46
00:04:08,459 –> 00:04:13,480
با روش قفل پس در صورت تمایل
از این روش رایگان برای شما استفاده کنید
47
00:04:13,480 –> 00:04:18,339
همان نتیجه را اگر داشته باشید
فایل های حاوی تاریخ هایی که نوشته شده اند
48
00:04:18,339 –> 00:04:23,590
در قالب دیگری غیر از شکل فعلی
روی صفحه نمایش نگران نباشید
49
00:04:23,590 –> 00:04:29,060
زیرا پاندا با همه چیز سازگار است
فرمت های مختلفی می توانید بنویسید
50
00:04:29,060 –> 00:04:32,930
شات بین سال های شما و شما ارزش کمتری دارد
روز شما می توانید اسلش شما می توانید
51
00:04:32,930 –> 00:04:37,060
فاصله ها را نقطه ویرگول قرار دهید
می توانید ابتدا روز را بنویسید و سپس
52
00:04:37,060 –> 00:04:42,710
کمتر از سالی که حتی بتوانید بنویسید
چیزهای سبک در 3 مارس 2019 با نوشتن
53
00:04:42,710 –> 00:04:47,320
کلمه مریخ اما در انگلیسی و اگر تا به حال پاندا
نمی تواند تبدیل کند
54
00:04:47,320 –> 00:04:52,830
می توانید آن را خودتان با
عملکرد به زمان روز به پایان آخرین
55
00:04:52,830 –> 00:04:58,870
نکته در مورد این شاخص زمان روز این است که ما می توانیم
نه تنها کرد و خرما آنه و من
56
00:04:58,870 –> 00:05:04,180
روز همانطور که ما اینجا انجام دادیم، اما همچنین ساعت ها
دقیقه ثانیه و آن را تا زمانی که
57
00:05:04,180 –> 00:05:08,550
1 2 ثانیه شاید حتی دوباره خوب باشد
بیشتر اگر مایل بودید تا بتوانید
58
00:05:08,550 –> 00:05:13,300
یک مجموعه داده با دمای زیاد داشته باشید
برای هر دقیقه از روز و تجزیه و تحلیل
59
00:05:13,300 –> 00:05:17,920
این مجموعه داده بدون هیچ مشکلی یا شما
حتی ممکن است ماشینی داشته باشد که جمع آوری کند
60
00:05:17,920 –> 00:05:23,110
داده در هر میلی ثانیه و تجزیه و تحلیل
این داده ها با عملکردهای مشابه ما
61
00:05:23,110 –> 00:05:26,790
در ادامه این ویدیو خواهید دید
صحبت از عملکردی است که به شما ارائه خواهم داد
62
00:05:26,790 –> 00:05:32,040
اولین موردی که فوق العاده مفید است
تابع برنج mpls این عملکرد آن اجازه می دهد
63
00:05:32,040 –> 00:05:38,590
تا داده های خود را بر اساس فرکانس گروه بندی کنیم
زمانی برای مثال برای سال 2019 در اینجا
64
00:05:38,590 –> 00:05:43,210
وقتی ترکیب می کنید چه چیزی بدست می آورید
داده های ما در هر ماه متفاوت است
65
00:05:43,210 –> 00:05:48,750
بسته های داده بنابراین ما داده داریم
برای ژانویه، فوریه، مارس و غیره
66
00:05:48,750 –> 00:05:54,800
و چه کسی می گوید گروه داده ها می گوید آمار
ما شاید به دنبال میانگین برای
67
00:05:54,800 –> 00:05:59,410
هر ماه یا انحراف استاندارد برای هر یک
ماهها بهطور معمول این ایده را فهمیدید
68
00:05:59,410 –> 00:06:06,840
اگر کپی پیست کنیم این کد فقط بعد از سوت است
ما میانگینی را انتخاب خواهیم کرد
69
00:06:06,840 –> 00:06:13,100
نمودار زیر، بنابراین در اینجا تکامل است
بیت کوین در سال 2019 با میانگین بیش از
70
00:06:13,100 –> 00:06:17,199
درک هر ماه ساده است و
همین کار را می توان با پیروی از
71
00:06:17,199 –> 00:06:22,440
هفته با استفاده از هفته یعنی w
یا هر دو می توانیم این کار را انجام دهیم
72
00:06:22,440 –> 00:06:27,509
هفته ها با نوشتن دو هفته و تمام
ما هر بیت کوین متوسط را بدست می آوریم
73
00:06:27,509 –> 00:06:32,360
دو هفته و درست قبل از اینکه در مورد شکاف صحبت کنم
پسر پس دیدنش جالبه
74
00:06:32,360 –> 00:06:38,039
بیت کوین چقدر فرار بود
در سال 2019 بنابراین ما قصد داریم بنویسیم کمک شده است و ما
75
00:06:38,039 –> 00:06:42,000
برو ببین چه چیزی به من می دهد تا ما آن را ببینیم
بیت کوین در حال حاضر بسیار ناپایدار است
76
00:06:42,000 –> 00:06:45,419
اگرچه در ابتدا نسبتاً پایدار بود
سال آولا ما چیزهای کافی دریافت می کنیم
77
00:06:45,419 –> 00:06:50,610
با عملکرد کنف برنج جالب است
و در عمل دوست داریم نمایش دهیم
78
00:06:50,610 –> 00:06:54,750
تمام منحنی های آن در یک نمودار واحد
ممکن است تاثیرگذار به نظر برسد اما در واقعیت
79
00:06:54,750 –> 00:06:58,949
هر کاری که انجام می دهیم هیچ چیز پیچیده ای نیست
این است که ما داده های خام خود را در اینجا نمایش می دهیم
80
00:06:58,949 –> 00:07:04,360
به رنگ آبی سپس میانگین هر کدام را نمایش می دهیم
ماه و با چند گزینه جفت کلیپ
81
00:07:04,360 –> 00:07:09,569
ما موفق به ایجاد یک سبک نسبتا خوب می شویم
در اینجا منحنی نارنجی و در نهایت ما داریم
82
00:07:09,569 –> 00:07:13,940
همین کار را برای هفته ها با
یک سبک دیگر این کلیپ را تماشا کنید
83
00:07:13,940 –> 00:07:19,990
عملکردی که اغلب در بالا استفاده می شود
تابع سوت تابع کل است
84
00:07:19,990 –> 00:07:23,880
اساسا این تابع به ما اجازه می دهد
چند تا را در یک میز جمع کنید
85
00:07:23,880 –> 00:07:28,650
آماری که مایلیم در بالا انجام دهیم
به عنوان مثال سیب برنج را از سر خواهیم گرفت
86
00:07:28,650 –> 00:07:33,690
نمونه برداری برای هفته ها و سپس ما
به gg می نویسد در داخل پرانتز وجود دارد
87
00:07:33,690 –> 00:07:38,050
آمارهای مختلفی را که
بنابراین می خواهیم مثلاً میانگین داشته باشیم
88
00:07:38,050 –> 00:07:43,740
انحراف استاندارد و سپس ما می توانیم انجام دهیم
حداقل و همچنین حداکثری که به ما می دهد
89
00:07:43,740 –> 00:07:48,150
جدولی که شامل آمارهای مختلف ما است
و دوباره با کمی تغییر
90
00:07:48,150 –> 00:07:52,729
در رای رایگان مات ما موفق به ایجاد
گرافیک بسیار خوبی دارد، بنابراین من اینجا ذخیره کرده ام
91
00:07:52,729 –> 00:07:58,850
آرایه انبوه من در متغیر m
سپس یک نمودار ایجاد می کنم و آن را نمایش می دهم
92
00:07:58,850 –> 00:08:04,380
میانگین در این جدول برای هر هفته
و من از فرزند ریاضی بین تابع استفاده می کنم
93
00:08:04,380 –> 00:08:10,330
بلوک های آزاد به منظور ایجاد این منطقه عدم قطعیت
بین حداکثر و حداقل برای هر کدام
94
00:08:10,330 –> 00:08:14,710
هفته به همین سادگی است که من فکر می کنم
که شما قدرت این را درک کرده اید
95
00:08:14,710 –> 00:08:19,330
عملکرد سوت واقعا مفید است
اکنون نحوه محاسبه را خواهیم دید
96
00:08:19,330 –> 00:08:23,840
میانگین متحرک با پاندا بنابراین در مورد
جایی که تو نبودی
97
00:08:23,840 –> 00:08:28,880
میانگین بینگ در واقع تکنیکی است که
یک میانگین را محاسبه می کند اما
98
00:08:28,880 –> 00:08:33,280
از گرفتن میانگین همه مقادیر
که برای مثال در سال 2019 به خوبی خواهیم داشت
99
00:08:33,280 –> 00:08:37,958
ما می خواهیم میانگین را بیش از یک پنجره از
مقدار بنابراین ما یک پنجره با تعریف می کنیم
100
00:08:37,958 –> 00:08:43,038
به عنوان مثال یک پنجره هفت روزه را محاسبه خواهیم کرد
میانگین پس از آن ما یک روز جابجا خواهیم شد
101
00:08:43,039 –> 00:08:48,009
در این پنجره سپس دوباره محاسبه می کنیم
میانگین و غیره بنابراین در واقع ما تعریف می کنیم
102
00:08:48,009 –> 00:08:53,350
تابعی که چرخش را انجام می دهد
بنابراین در پاندا ما این تابع را صدا می زنیم
103
00:08:53,350 –> 00:08:57,850
رولینگ و داخلی این تابع که
چرخش را انجام دهید که یک اندازه تعریف می کنیم
104
00:08:57,850 –> 00:09:02,819
برای پنجره ما یک نمایش کوچک
ما رولینگ می نویسیم سپس درون خودمان
105
00:09:02,819 –> 00:09:08,680
خواهد نوشت پنجره برابر بگو ساوانا چه
توابع رولینگ را به ما می دهد اما ما
106
00:09:08,680 –> 00:09:12,619
آنچه ما می خواهیم استفاده از این تابع است
برای محاسبه میانگین یا تبدیل شدن به واریانس
107
00:09:12,619 –> 00:09:16,179
در بدترین حالت یک انحراف معیار ما می توانیم کارهای زیادی انجام دهیم
چیزها دوباره به عنوان مثال
108
00:09:16,179 –> 00:09:21,860
میانگین و این میانگین را محاسبه خواهیم کرد
ما قصد داریم آن را با مایکل رایگان و غیره ارسال کنیم
109
00:09:21,860 –> 00:09:26,619
ما اکنون به این نوع نتیجه می رسیم
نمایش همه اینها روی سیگنال ما
110
00:09:26,619 –> 00:09:31,070
اصلی نمودار زیر را بدست می آوریم و
اگر کمی بیشتر به این نمودار نگاه کنید
111
00:09:31,070 –> 00:09:35,699
برای مثال، اگر فقط انجام شود، نزدیک است
برای ماه سپتامبر خواهیم رفت
112
00:09:35,699 –> 00:09:40,790
گزارش چیزی که ما را آزار می دهد
شما می توانید بگویید که این است که ما wing
113
00:09:40,790 –> 00:09:45,459
به طور متوسط از ابتدا شروع نمی شود
از سیگنال ما صرفاً به این دلیل است که ما
114
00:09:45,459 –> 00:09:49,360
یک پنجره هفت روزه را تماشا کردیم
تمام اعداد و در پایان ما قرار دادیم
115
00:09:49,360 –> 00:09:54,619
میانگین و خوب کاری که ما می توانستیم انجام دهیم
قرار دادن این میانگین در وسط است
116
00:09:54,619 –> 00:10:00,050
این پنجره با مرکز نوشتن برابر است
اصلا تغییری در محاسبه ایجاد نمی کند.
117
00:10:00,050 –> 00:10:04,660
از طرف دیگر میانگین همه چیز را تغییر می دهد
مقادیر در وسط پنجره های آنها مانند
118
00:10:04,660 –> 00:10:08,399
شما می توانید آن را در اینجا ببینید، بنابراین آنچه که ما می توانیم
برای مقایسه این دو که همه چیز خواهد بود
119
00:10:08,399 –> 00:10:14,170
فقط این خط را کپی کنید و
در خط دوم توصیف مرکز برابر است
120
00:10:14,170 –> 00:10:20,209
چیزها و سپس می بینیم که به نتیجه می رسیم
بعدی پس کمی بهتر است اما
121
00:10:20,209 –> 00:10:24,290
یک بار دیگر می گوییم خوب خوب شاید
که میانگین متحرک بهترین نیست
122
00:10:24,290 –> 00:10:30,509
تکنیک انجام این نوع دستکاری
و شما حق با یک تکنیک هستید
123
00:10:30,509 –> 00:10:36,379
که کمی مناسب تر است نمایشگاه است
میدانید چرا در فرانسه متوسط بود
124
00:10:36,379 –> 00:10:42,189
میانگین متحرک نمایی نامیده می شود
و این داده ها با فرمول زیر یا
125
00:10:42,189 –> 00:10:49,869
xtc مقدار x یعنی مقدار
بنابراین در زمان t در یک تاریخ خاص بسته شد
126
00:10:49,869 –> 00:10:56,220
و آلفا یک عامل صاف کننده و برای
به لطف این فرمول مقادیر را ساده کنید
127
00:10:56,220 –> 00:11:02,129
به مرور زمان وزن کم کنید
این دقیقاً عامل هموارسازی آلفای ماست
128
00:11:02,129 –> 00:11:07,610
که بین 0 و 1 است که اجازه می دهد تا
نحوه از دست دادن ارزش ها را تنظیم کنید
129
00:11:07,610 –> 00:11:13,139
اهمیت آنها در طول زمان این فرمول
شما همچنین می توانید به این روش بنویسید
130
00:11:13,139 –> 00:11:19,089
که عملکرد را برجسته می کند
e wm که ما در داخل دو پاندا داریم
131
00:11:19,089 –> 00:11:22,980
این تابع تنها کاری که باید انجام دهیم این است
برای تعریف یک مقدار برای قسمت ما
132
00:11:22,980 –> 00:11:27,989
m alpha بنابراین دوباره کپی خواهم کرد
یکی از خطوط او را چسبانده و من جایگزین خواهم کرد
133
00:11:27,989 –> 00:11:34,619
رولینگ توسط wm اما وجود ندارد
تنظیمات ویندوز یا تنظیمات مرکز
134
00:11:34,619 –> 00:11:38,459
در این تابع تنها چیزی که می نویسیم این است
آلفا و شاید ما یکی عالی را امتحان کنیم
135
00:11:38,459 –> 00:11:44,199
یک پارامتر آلفا که برابر با گفتن است
0.6 برای شروع و در نتیجه با نمایش وجود دارد
136
00:11:44,199 –> 00:11:50,730
همه اینها نمودار زیر را به دست می آوریم
که می بینیم wm کمی بهترم
137
00:11:50,730 –> 00:11:56,139
روند بیت کوین از میانگین متحرک ما
که قبلا با نوشتن داشتیم
138
00:11:56,139 –> 00:12:01,519
یک حلقه قوی کوچک به راحتی می تواند
مقایسه مقادیر مختلف آلفا می باشد
139
00:12:01,519 –> 00:12:05,949
آنچه برای عملکرد ما به ما می دهد
نمایی در این مورد همه که
140
00:12:05,949 –> 00:12:11,029
من مجبور شدم یک آرایه تهی ایجاد کنم
اندازه با ویژگی نارنجی گفته می شود که ارت است
141
00:12:11,029 –> 00:12:16,029
از طریق این جدول برای مقادیر بین
0.2 و یک برای شامل این مقادیر مختلف
142
00:12:16,029 –> 00:12:21,310
در تابع e wm من و اتفاقا برای نوشتن
یک عنوان با تابع formate که
143
00:12:21,310 –> 00:12:26,139
به من اجازه می دهد مقدار آلفای خود را به خوبی درج کنم
در افسانه من همین است، ما به اطراف رفتیم
144
00:12:26,139 –> 00:12:30,699
از مفیدترین توابع برای کار کردن
با سری تیم ها الان میرم
145
00:12:30,699 –> 00:12:34,769
به شما نشان می دهد که چگونه دو تاریخ را کنار هم قرار دهید
به این مجموعه در این مورد ما سعی خواهیم کرد
146
00:12:34,769 –> 00:12:41,610
بیت کوین را با یک رمزارز دیگر مقایسه کنید
ارز معروف تریم بیایید برویم
147
00:12:41,610 –> 00:12:49,259
[موسیقی] پس ما به یاهو برمی گردیم
خوب این بار ما به دنبال آن خواهیم بود
148
00:12:49,259 –> 00:12:54,910
داده ها برای دیگر کشش یورو اما مشکل کوچک است
این بار از شرق تاریخی به ما گفت
149
00:12:54,910 –> 00:13:00,860
داده ها تا سال 2015 از زمان آغاز نمی شود
تریم جدیدتر از بیت کوین است
150
00:13:00,860 –> 00:13:04,560
ممکن است