در این مطلب، ویدئو اجرای و عملکرد اسکریپت پایتون در Power BI با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:07:09
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:01,650 –> 00:00:07,250
[Music]
2
00:00:07,250 –> 00:00:10,110
با در power query، اکنون یک
3
00:00:10,110 –> 00:00:12,090
گزینه جدید داریم، دقیقاً مانند ما برای اجرای
4
00:00:12,090 –> 00:00:14,219
اسکریپت پایتون در
5
00:00:14,219 –> 00:00:16,920
تب transform و که یک تابع اجرای معادل Python را در M فراخوانی می کند
6
00:00:16,920 –> 00:00:20,279
و من در
7
00:00:20,279 –> 00:00:22,320
اینجا به power query می پردازم. میتوانم
8
00:00:22,320 –> 00:00:25,160
این را در عمل ببینم، اما میدانی که اگر من
9
00:00:25,160 –> 00:00:28,230
به تب تبدیل در نوار
10
00:00:28,230 –> 00:00:30,269
در سمت راست اینجا نگاه کنم، میتوانم اسکریپت پایتون اجرا شده را ببینم
11
00:00:30,269 –> 00:00:33,239
و سپس یک مرحله
12
00:00:33,239 –> 00:00:35,100
در اینجا در مراحل اعمال شده من به
13
00:00:35,100 –> 00:00:38,219
سمت راست، جایی که میتوانم ببینم، وارد میکند. اسکریپت پایتون را اجرا کنید
14
00:00:38,219 –> 00:00:43,469
و من میتوانم روی نماد COG کلیک کنم و
15
00:00:43,469 –> 00:00:44,969
پنجرهای ظاهر میشود که در آن
16
00:00:44,969 –> 00:00:47,820
میتوانم اسکریپت پایتون خود را وارد کنم و
17
00:00:47,820 –> 00:00:50,340
برای این مثال میدانید که
18
00:00:50,340 –> 00:00:51,660
بعداً به جزئیات بیشتری
19
00:00:51,660 –> 00:00:54,480
خواهیم پرداخت. بسیار پیچیده است،
20
00:00:54,480 –> 00:00:57,750
اما گزینه ای را برای من نشان می دهد که بتوانم داده
21
00:00:57,750 –> 00:01:00,239
هایی را که قبلاً از طریق power query مصرف شده اند دریافت
22
00:01:00,239 –> 00:01:03,860
کنم، ممکن است قبلاً
23
00:01:03,860 –> 00:01:06,810
تغییراتی روی آن اعمال شده باشد و سپس
24
00:01:06,810 –> 00:01:10,590
من پایتون را بعداً
25
00:01:10,590 –> 00:01:14,100
در یک سری مراحل برای تبدیل
26
00:01:14,100 –> 00:01:16,950
یا غنی سازی بیشتر آن داده ها معرفی کردم. و در
27
00:01:16,950 –> 00:01:18,780
مورد این ژئوکدینگ، مثالی که
28
00:01:18,780 –> 00:01:21,600
ما به آن نگاه خواهیم کرد این است که چگونه مکانها
29
00:01:21,600 –> 00:01:25,200
را گرفتم و اساساً طول و عرض
30
00:01:25,200 –> 00:01:27,840
جغرافیایی را به مجموعه دادهها با یک
31
00:01:27,840 –> 00:01:29,729
خط کد پایتون اضافه کردم و ممکن است
32
00:01:29,729 –> 00:01:31,770
هزاران مورد استفاده بالقوه دیگر
33
00:01:31,770 –> 00:01:33,930
وجود داشته باشد. به این فکر کنید که کجا
34
00:01:33,930 –> 00:01:36,420
میتوانید اسکریپتهای پایتون را در
35
00:01:36,420 –> 00:01:39,600
یک گردش کار استاندارد Power Query بگنجانید،
36
00:01:39,600 –> 00:01:40,979
لازم نیست آن را در
37
00:01:40,979 –> 00:01:42,869
وسط یک گردش کار قرار دهید یا
38
00:01:42,869 –> 00:01:44,399
چیزی وجود ندارد که بگوید نمیتوانید
39
00:01:44,399 –> 00:01:47,430
یک CSV یا یک فایل متنی یا برخی
40
00:01:47,430 –> 00:01:50,490
دادههای دیگر را وارد کنید. مستقیماً در پایتون منبع بگیرید و
41
00:01:50,490 –> 00:01:53,250
به جای منبع، مرحله اول را داشته
42
00:01:53,250 –> 00:01:55,259
باشید، میدانید که انعطافپذیری زیادی در
43
00:01:55,259 –> 00:01:57,450
نحوه استفاده از
44
00:01:57,450 –> 00:02:01,380
اسکریپت پایتون در اینجا وجود دارد، بنابراین فقط به عنوان یک
45
00:02:01,380 –> 00:02:05,579
نمای کلی و آخرین نکته در اینجا این است که
46
00:02:05,579 –> 00:02:08,429
چگونه power query این پایتون را اجرا میکند.
47
00:02:08,429 –> 00:02:09,840
من حدس میزنم اسکریپت power bi را به طور کلی
48
00:02:09,840 –> 00:02:12,240
به این دلیل که در تصاویر بصری نیز کاربرد دارد
49
00:02:12,240 –> 00:02:15,450
، از یک ارائهدهنده دادههای do net خارجی
50
00:02:15,450 –> 00:02:18,950
برای فراخوانی پایتون استفاده میکند و
51
00:02:18,950 –> 00:02:22,140
شما میدانید که در نتیجه به عملکرد
52
00:02:22,140 –> 00:02:24,600
نگاه میکنید. فقط نکات شخصی داشته باشید
53
00:02:24,600 –> 00:02:26,880
و این چیزی است که می دانید
54
00:02:26,880 –> 00:02:31,290
می توانید با خیال راحت از آن استفاده کنید یا از دست بدهید،
55
00:02:31,290 –> 00:02:33,090
چیزی است که فقط با استفاده از Harr و اکنون
56
00:02:33,090 –> 00:02:35,640
با استفاده از Python و power bi
57
00:02:35,640 –> 00:02:37,650
مجموعه ای از استانداردها را ارائه کرده ام
58
00:02:37,650 –> 00:02:40,800
و من از آنها استفاده می کنم. برای مردم توصیه می شود، اما
59
00:02:40,800 –> 00:02:43,380
بدیهی است که از آن استفاده کنید، با این حال شما احساس می کنید که پاها
60
00:02:43,380 –> 00:02:47,490
برای استفاده از آن احساس راحتی می کنند، بنابراین با جمع
61
00:02:47,490 –> 00:02:49,800
آوری یک لیست اولیه، می دانید
62
00:02:49,800 –> 00:02:52,110
که پست دقیق تری وجود دارد که من در
63
00:02:52,110 –> 00:02:54,900
وبلاگ خود دارم، اما بزرگترین نکته برای عملکرد
64
00:02:54,900 –> 00:02:56,490
و و این ممکن است کمی
65
00:02:56,490 –> 00:02:59,910
بحث برانگیز باشد. فقط در جایی از پایتون استفاده میکند که
66
00:02:59,910 –> 00:03:02,340
قابلیتهایی را گسترش میدهد که power bi
67
00:03:02,340 –> 00:03:05,640
ندارد و من روز قبل داشتم با کسی صحبت میکردم در
68
00:03:05,640 –> 00:03:06,900
69
00:03:06,900 –> 00:03:11,040
مورد اینکه حتی اگر چیزی که ممکن است
70
00:03:11,040 –> 00:03:14,250
۲۰ تا ۴۰ قدم در power bi طول بکشد
71
00:03:14,250 –> 00:03:16,620
از منظر عملکرد قابل
72
00:03:16,620 –> 00:03:19,920
دستیابی باشد.
73
00:03:19,920 –> 00:03:23,270
برای انجام این کار در پاور کوئری
74
00:03:23,270 –> 00:03:27,330
به جای پایتون، همچنان ترجیحاً طولانیمدت است و دلیل
75
00:03:27,330 –> 00:03:29,790
آن حداقل به نظر
76
00:03:29,790 –> 00:03:32,550
من به نحوه اجرای اسکریپت پایتون
77
00:03:32,550 –> 00:03:35,540
در چارچوب power bi
78
00:03:35,540 –> 00:03:37,980
mi مربوط میشود. مشکل بزرگی برای شما نیست،
79
00:03:37,980 –> 00:03:40,590
ممکن است تا حد زیادی به داده ها بستگی داشته باشد
80
00:03:40,590 –> 00:03:43,200
، اما اگر اسکریپت ها واقعاً
81
00:03:43,200 –> 00:03:46,680
در power bi خوب اجرا می شوند،
82