در این مطلب، ویدئو انجام تحلیل شبکه حمل و نقل با پایتون با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:41:56
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,000 –> 00:00:02,040
سلام به همه خوش آمدید به انجام
2
00:00:02,040 –> 00:00:04,110
تجزیه و تحلیل شبکه با پایتون نام من
3
00:00:04,110 –> 00:00:07,470
ملیندا مرنگ است و بعد از آن
4
00:00:07,470 –> 00:00:09,480
هر دو مهندس محصول در
5
00:00:09,480 –> 00:00:11,639
تیم توسعه تحلیلگر شبکه هستیم در
6
00:00:11,639 –> 00:00:13,259
ارائه امروز نشان خواهیم داد که چگونه می توانید
7
00:00:13,259 –> 00:00:14,940
گردش کار تجزیه و تحلیل شبکه خود را خودکار کنید
8
00:00:14,940 –> 00:00:16,800
و قابلیت های آن را گسترش دهید. ArcGIS
9
00:00:16,800 –> 00:00:20,430
با پایتون قبل از شروع،
10
00:00:20,430 –> 00:00:22,050
متوجه می شویم که
11
00:00:22,050 –> 00:00:23,789
دنبال کردن کد در ارائه ای
12
00:00:23,789 –> 00:00:25,680
مانند این می تواند بسیار دشوار باشد، بنابراین همه کدها و همچنین
13
00:00:25,680 –> 00:00:27,330
این اسلایدها برای دانلود در این آدرس در دسترس هستند.
14
00:00:27,330 –> 00:00:29,429
15
00:00:29,429 –> 00:00:31,050
توجه داشته باشید و
16
00:00:31,050 –> 00:00:32,308
در انتها مجدداً آن را نشان خواهیم داد در صورت از
17
00:00:32,308 –> 00:00:41,070
دست دادن آن در ارائه امروز،
18
00:00:41,070 –> 00:00:42,540
ابتدا یک معرفی مختصر به
19
00:00:42,540 –> 00:00:44,460
تحلیلگر شبکه ارائه خواهد داد سپس در مورد
20
00:00:44,460 –> 00:00:46,649
تجزیه و تحلیل شبکه با Python و ArcGIS
21
00:00:46,649 –> 00:00:49,739
Pro از جمله arc pna-x جدید صحبت خواهیم کرد.
22
00:00:49,739 –> 00:00:52,050
کلاس های حل کننده سپس در مورد
23
00:00:52,050 –> 00:00:55,079
کلاس مجموعه داده های شبکه arc pna-x
24
00:00:55,079 –> 00:00:57,090
صحبت خواهیم کرد و سپس در نهایت به طور خلاصه در مورد
25
00:00:57,090 –> 00:00:59,280
تجزیه و تحلیل شبکه با استفاده از خدمات وب
26
00:00:59,280 –> 00:01:03,660
با ArcGIS API برای P صحبت خواهیم کرد. ython پس بیایید
27
00:01:03,660 –> 00:01:05,280
با معرفی مختصری از
28
00:01:05,280 –> 00:01:09,600
تحلیلگر شبکه شروع کنیم. پسوند تحلیلگر شبکه ArcGIS
29
00:01:09,600 –> 00:01:11,040
بخشی از نرم افزار است
30
00:01:11,040 –> 00:01:12,689
که برای حل
31
00:01:12,689 –> 00:01:15,000
مشکلات تحلیل حمل و نقل است، ابزارهایی برای
32
00:01:15,000 –> 00:01:16,650
ارزیابی پوشش امکانات مختلف
33
00:01:16,650 –> 00:01:19,490
مانند منطقه خدمات برای
34
00:01:19,490 –> 00:01:22,229
بهینه سازی مواردی مانند مکان سایت
35
00:01:22,229 –> 00:01:24,390
با تخصیص مکان وجود دارد. یا بهینه سازی
36
00:01:24,390 –> 00:01:25,979
ناوگان وسایل نقلیه با
37
00:01:25,979 –> 00:01:28,170
حل کننده مشکل مسیریابی وسیله نقلیه و
38
00:01:28,170 –> 00:01:29,970
برای مسیریابی نقطه به نقطه به عنوان مثال
39
00:01:29,970 –> 00:01:31,829
با حل کننده مسیر می توانید پاسخ دهید
40
00:01:31,829 –> 00:01:33,990
چگونه از نقطه A به نقطه B برسم و با
41
00:01:33,990 –> 00:01:35,610
نزدیک ترین حل کننده تسهیلات می توانید به
42
00:01:35,610 –> 00:01:37,170
این سوال پاسخ دهید که چیست؟ نزدیکترین
43
00:01:37,170 –> 00:01:39,689
تسهیلات است و همچنین می توانید مشکلات ماتریس هزینه مقصد مبدا را حل کنید
44
00:01:39,689 –> 00:01:43,159
45
00:01:43,579 –> 00:01:46,020
که زیربنای همه گردش های کاری تحلیلگر شبکه
46
00:01:46,020 –> 00:01:48,509
است یک مجموعه داده شبکه است این مجموعه داده
47
00:01:48,509 –> 00:01:50,250
ای است که شامل ویژگی های خیابان و
48
00:01:50,250 –> 00:01:52,560
همچنین ویژگی هایی است که
49
00:01:52,560 –> 00:01:54,329
زمان سفر و محدودیت های مسافت برای
50
00:01:54,329 –> 00:01:56,729
سفر و غیره را توصیف می کند. تجزیه و تحلیل
51
00:01:56,729 –> 00:01:58,710
شما باید انتخاب کنید که از کدام شبکه
52
00:01:58,710 –> 00:02:00,149
برای انجام کار استفاده کنید rm
53
00:02:00,149 –> 00:02:04,590
محاسبات تجزیه و تحلیل شبکه از کجا می توانم
54
00:02:04,590 –> 00:02:07,350
مجموعه داده های شبکه را دریافت کنم، می توانید ممتاز نقشه خیابان را خریداری
55
00:02:07,350 –> 00:02:09,060
کنید که شامل
56
00:02:09,060 –> 00:02:10,500
مجموعه داده های شبکه با کیفیت بالا برای
57
00:02:10,500 –> 00:02:12,930
کشور یا منطقه انتخابی شما است، همچنین می توانید
58
00:02:12,930 –> 00:02:13,850
59
00:02:13,850 –> 00:02:16,400
جاده های سفارشی ممتاز خیابانی را خریداری کنید که شامل
60
00:02:16,400 –> 00:02:18,050
داده های برتر نقشه خیابان نیز می شود. بهعنوان
61
00:02:18,050 –> 00:02:19,910
انعطافپذیری برای افزودن جادههای خود
62
00:02:19,910 –> 00:02:21,650
به مجموعه دادهها، بنابراین اگر جادههای خصوصی دارید
63
00:02:21,650 –> 00:02:24,050
یا کاری که میتوانید انجام دهید،
64
00:02:24,050 –> 00:02:25,610
میتوانید
65
00:02:25,610 –> 00:02:28,070
با استفاده از دادههای سازمان خود مجموعه داده شبکه خود را
66
00:02:28,070 –> 00:02:29,360
بسازید، اگر یک دولت محلی سعی در انجام آن دارید، کمکی در دسترس است.
67
00:02:29,360 –> 00:02:30,710
ایجاد یک
68
00:02:30,710 –> 00:02:32,240
مجموعه داده شبکه از خیابانهای خود تأکید میکند
69
00:02:32,240 –> 00:02:34,430
که میتوانید از منابع داده
70
00:02:34,430 –> 00:02:36,350
دیگری مانند Tiger یا Open Street Map نیز استفاده کنید،
71
00:02:36,350 –> 00:02:38,240
اگرچه کیفیت دادهها اغلب آنقدرها
72
00:02:38,240 –> 00:02:39,860
هم عالی نیست و
73
00:02:39,860 –> 00:02:41,780
برای رساندن آن به وضعیتی که در آن قرار دارد نیاز به کمی کار دارد.
74
00:02:41,780 –> 00:02:44,170
می تواند به طور موثر برای مسیریابی استفاده شود،
75
00:02:44,170 –> 00:02:46,310
همچنین ممکن است اصلاً به
76
00:02:46,310 –> 00:02:48,470
مجموعه داده های شبکه خود نیاز نداشته باشید، می توانید از
77
00:02:48,470 –> 00:02:50,510
خدمات آنلاین ArcGIS برای انجام محاسبات تحلیل شبکه خود استفاده کنید.
78
00:02:50,510 –> 00:02:53,240
سرویسهای شیلنگ
79
00:02:53,240 –> 00:02:55,040
از دادههای مشابه محصول ممتاز نقشه خیابان استفاده میکنند،
80
00:02:55,040 –> 00:02:56,600
اما در واقع مجبور نیستید
81
00:02:56,600 –> 00:02:58,490
این دادهها را داشته باشید، فقط اعتبار خدمات را پرداخت میکنید
82
00:02:58,490 –> 00:03:00,050
و به سرورها
83
00:03:00,050 –> 00:03:01,910
اجازه میدهید با استفاده از دادههایی که
84
00:03:01,910 –> 00:03:06,980
در آن سرورها وجود دارد، کار را برای شما انجام دهند. در
85
00:03:06,980 –> 00:03:08,960
مورد نحوه انجام تجزیه و تحلیل شبکه
86
00:03:08,960 –> 00:03:14,270
با پایتون در arcgis pro بهترین راه
87
00:03:14,270 –> 00:03:16,670
برای انجام تجزیه و تحلیل شبکه با پایتون و
88
00:03:16,670 –> 00:03:19,100
ArcGIS Pro استفاده از ماژول arc pna-x است
89
00:03:19,100 –> 00:03:22,310
این ماژول پایتون
90
00:03:22,310 –> 00:03:23,840
کلاس ها و روش های آسان برای
91
00:03:23,840 –> 00:03:25,130
انجام تجزیه و تحلیل شبکه را ارائه می دهد.
92
00:03:25,130 –> 00:03:27,530
دسترسی به مجموعه داده های شبکه این
93
00:03:27,530 –> 00:03:30,320
ماژول در Jas Pro 2.4 ما اضافه شده است
94
00:03:30,320 –> 00:03:35,030
و در arcmap در دسترس نیست اگر در گذشته
95
00:03:35,030 –> 00:03:36,830
با تحلیلگر شبکه در پایتون کار
96
00:03:36,830 –> 00:03:38,510
کرده باشید، ممکن است تعجب کنید که چه
97
00:03:38,510 –> 00:03:41,990
اتفاقی برای arc PI افتاده است که آن ماژول
98
00:03:41,990 –> 00:03:43,250
هنوز وجود دارد و هنوز هم کار می کند
99
00:03:43,250 –> 00:03:46,250
اما در arcgis pro 2.4
100
00:03:46,250 –> 00:03:48,650
ماژول جدید arc pna-x را اضافه کردیم و این ماژول
101
00:03:48,650 –> 00:03:50,660
تجزیه و تحلیل شبکه را سریعتر می کند و
102
00:03:50,660 –> 00:03:53,380
نحو استفاده از آن پایتونیک تر است در
103
00:03:53,380 –> 00:03:56,540
این مثال در اینجا من یک منطقه خدمات ساده را حل کردم.
104
00:03:56,540 –> 00:03:58,100
محاسبه با هر دو
105
00:03:58,100 –> 00:04:00,650
ماژول PI na و سپس قوس با نقطه na
106
00:04:00,650 –> 00:04:03,800
X بنابراین برای حل اول با قوس P na
107
00:04:03,800 –> 00:04:06,830
حدود 11 ثانیه طول کشید سپس با
108
00:04:06,830 –> 00:04:09,260
همان آنالیز همان ورودی همان داده
109
00:04:09,260 –> 00:04:12,380
با استفاده از arc pna-x زمان اجرا کمتر از
110
00:04:12,380 –> 00:04:14,750
دو ثانیه بود. بنابراین می توانید ببینید که ما
111
00:04:14,750 –> 00:04:15,770
112
00:04:15,770 –> 00:04:17,480
بهبودهای عملکردی قابل توجهی برای شما در دسترس داریم و ما
113
00:04:17,480 –> 00:04:18,980
واقعاً توصیه می کنیم از این ماژول جدید در
114
00:04:18,980 –> 00:04:20,600
هنگام انجام تجزیه و تحلیل شبکه
115
00:04:20,600 –> 00:04:23,630
با پایتون استفاده کنید، در بیشتر موارد،
116
00:04:23,630 –> 00:04:26,030
اگر نیاز به کار با آرک PNA دارید، همچنان باید از PNA استفاده کنید.
117
00:04:26,030 –> 00:04:27,710
لایههای تحلیلگر شبکه
118
00:04:27,710 –> 00:04:29,539
اگر میخواهید یک سرویس نقشه
119
00:04:29,539 –> 00:04:31,970
با قابلیت تجزیه و تحلیل شبکه منتشر کنید یا اگر
120
00:04:31,970 –> 00:04:33,199
نیاز دارید اسکریپت شما
121
00:04:33,199 –> 00:04:35,440
با نسخههای قدیمیتر arcgis pro سازگار
122
00:04:35,440 –> 00:04:37,669
باشد، اسنادی در دسترس است
123
00:04:37,669 –> 00:04:39,380
که این را با جزئیات بیشتر توضیح میدهد و
124
00:04:39,380 –> 00:04:41,930
به شما کمک میکند انتخاب درستی داشته باشید.
125
00:04:41,930 –> 00:04:43,250
برای بقیه این ارائه، ما
126
00:04:43,250 –> 00:04:45,080
بر روی قابلیت های جدید در arc
127
00:04:45,080 –> 00:04:51,410
pna-x تمرکز خواهیم کرد، بنابراین بیایید به arc pna-x شیرجه بزنیم
128
00:04:51,410 –> 00:04:52,970
این خلاصه ای از گردش کاری است که
129
00:04:52,970 –> 00:04:54,889
برای انجام تجزیه و تحلیل شبکه استفاده می کنید.
130
00:04:54,889 –> 00:04:56,780
مواردی مانند محاسبه یک مسیر یا یک منطقه خدماتی،
131
00:04:56,780 –> 00:04:59,660
بنابراین ابتدا
132
00:04:59,660 –> 00:05:01,669
شی تجزیه و تحلیل را مقداردهی اولیه می کنید و این بر اساس یک
133
00:05:01,669 –> 00:05:03,949
منبع داده شبکه خاص است،
134
00:05:03,949 –> 00:05:06,590
سپس ویژگی های آنالیز را تنظیم می کنید
135
00:05:06,590 –> 00:05:08,690
، ورودی ها را بارگذاری می کنید و سپس تجزیه و تحلیل را حل می کنید
136
00:05:08,690 –> 00:05:11,120
و سپس می توانید دسترسی داشته باشید و کار کنید.
137
00:05:11,120 –> 00:05:15,740
با نتایج، هر نوع
138
00:05:15,740 –> 00:05:17,810
تجزیه و تحلیل شبکه یا حلکننده کلاس پایتون مخصوص به خود را دارد،
139
00:05:17,810 –> 00:05:20,240
زمانی که شی حلکننده را نمونهسازی
140
00:05:20,240 –> 00:05:21,830
میکنید که باید منبع داده شبکه را تنظیم کنید،
141
00:05:21,830 –> 00:05:24,440
این میتواند یک مجموعه داده شبکه
142
00:05:24,440 –> 00:05:27,110
یا یک URL به سرویسی مانند ArcGIS
143
00:05:27,110 –> 00:05:28,849
آنلاین یا یک سرویس باشد. در حال اجرا در
144
00:05:28,849 –> 00:05:33,349
پورتال خود توجه داشته باشید که در حالی که ماژول arc pna-x
145
00:05:33,349 –> 00:05:37,250
در ArcGIS pro 2.4 اضافه شده است،
146
00:05:37,250 –> 00:05:39,380
پشتیبانی URL برای منبع مجموعه داده شبکه
147
00:05:39,380 –> 00:05:44,150
در ArcGIS pro 2.5 اضافه شده است، هنگامی که
148
00:05:44,150 –> 00:05:46,460
کلاس شی حل کننده را نمونه برداری کردید،
149
00:05:46,460 –> 00:05:48,080
می توانید ویژگی های تجزیه و تحلیل مختلفی را
150
00:05:48,080 –> 00:05:50,120
که می توانید تنظیم کنید. لیست طولانی از
151
00:05:50,120 –> 00:05:52,550
ویژگی های موجود برای منطقه خدمات مانند
152
00:05:52,550 –> 00:05:54,530
حالت سفر و ویژگی های مختلف
153
00:05:54,530 –> 00:05:57,949
برای تنظیم دقیق چند ضلعی های خروجی را که
154
00:05:57,949 –> 00:05:59,659
کلاس دارای روش هایی برای بارگیری داده ها و
155
00:05:59,659 –> 00:06:01,190
sol است را در اینجا مشاهده کنید. ving و همچنین برخی از روشهای کمکی دیگر
156
00:06:01,190 –> 00:06:03,530
و وقتی تجزیه و تحلیل را
157
00:06:03,530 –> 00:06:05,360
با استفاده از روش حل حل میکنید،
158
00:06:05,360 –> 00:06:07,190
نمونهای از یک شی نتیجه را برای
159
00:06:07,190 –> 00:06:09,199
حلکننده خاص ایجاد میکند، میتوانید به
160
00:06:09,199 –> 00:06:12,789
نتایج تجزیه و تحلیل از آن شی نتیجه دسترسی
161
00:06:12,789 –> 00:06:15,229
داشته باشید، اکنون آن را به حداکثر میدهم و او
162
00:06:15,229 –> 00:06:17,570
یک نسخه ی نمایشی از این گردش کار پایه آرک pna-x را
163
00:06:17,570 –> 00:06:22,310
164
00:06:22,310 –> 00:06:24,349
به شما نشان می دهد، متشکرم مارینا، بنابراین من هیجان زده هستم که با استفاده از
165
00:06:24,349 –> 00:06:26,330
نسل بعدی API Python برای
166
00:06:26,330 –> 00:06:28,430
تجزیه و تحلیل شبکه که ماژول بعدی را برای من می نامیم، چند نسخه نمایشی را به شما نشان
167
00:06:28,430 –> 00:06:31,520
دهم. API طراحی بهتر
168
00:06:31,520 –> 00:06:34,070
برای درک آسان تر و پایتونیک تر و همچنین
169
00:06:34,070 –> 00:06:35,539
عملکرد بهتری خواهید داشت،
170
00:06:35,539 –> 00:06:38,029
بنابراین اکنون بیایید در صف اسکریپتی
171
00:06:38,029 –> 00:06:40,729
که من نوشتم بپریم تا برای اولین نسخه
172
00:06:40,729 –> 00:06:41,630
نمایشی به شما نشان دهم که
173
00:06:41,630 –> 00:06:43,760
یک پوسیدگی ساده جریان می یابد و آنها
174
00:06:43,760 –> 00:06:45,770
برمی گردند برای نشان دادن پنج مرحله Menand که من
175
00:06:45,770 –> 00:06:48,080
به آن اشاره کردم، بنابراین بیایید شروع به
176
00:06:48,080 –> 00:06:54,590
اشکال زدایی کنیم، بنابراین در اینجا کلمه خالص ما
177
00:06:54,590 –> 00:06:56,480
بدون پایگاه داده جغرافیایی
178
00:06:56,480 –> 00:06:59,240
و توقف های ما از یک کلاس ویژگی می آید
179
00:06:59,240 –> 00:07:02,630
و این سه ایستگاه من هستند و من فقط
180
00:07:02,630 –> 00:07:04,550
می خواهم مسیری را پیدا کنم که trav با
181
00:07:04,550 –> 00:07:06,740
عبور از این سه توقف، یک
182
00:07:06,740 –> 00:07:09,230
مشکل مسیریابی بسیار ساده است، بنابراین برای حل این
183
00:07:09,230 –> 00:07:12,410
تجزیه و تحلیل، ابتدا شی مسیر خود را
184
00:07:12,410 –> 00:07:15,040
بر اساس مجموعه داده های شبکه خود مقداردهی می کنیم و
185
00:07:15,040 –> 00:07:19,130
سپس تنظیمات تجزیه و تحلیل خود را تنظیم می کنید، بنابراین
186
00:07:19,130 –> 00:07:21,050
یکی از مهم ترین تنظیمات si
187
00:07:21,050 –> 00:07:23,000
که ممکن است بخواهید تنظیم کنید سفر شما باشد.
188
00:07:23,000 –> 00:07:24,830
حالت چون نحوه حرکت وسیله نقلیه شما
189
00:07:24,830 –> 00:07:28,280
در شبکه را مدل میکند، بنابراین ما
190
00:07:28,280 –> 00:07:29,960
میتوانیم حالتهای سفر را از مجموعه دادههای شبکه من دریافت کنیم
191
00:07:29,960 –> 00:07:33,350
، بنابراین یک فرهنگ لغت به شما برمیگرداند
192
00:07:33,350 –> 00:07:35,780
که کلید آن نام سفر است و
193
00:07:35,780 –> 00:07:38,230
محل برگزاری یک شی حالت سفر است،
194
00:07:38,230 –> 00:07:41,180
بنابراین از در این فرهنگ لغت میتوانیم
195
00:07:41,180 –> 00:07:45,080
حالت سفر در زمان رانندگی را دریافت کنیم، سپس میتوانیم
196
00:07:45,080 –> 00:07:47,360
ویژگی حالت سفر مسیرهای خود را به
197
00:07:47,360 –> 00:07:51,140
این شی حالت سفر تنظیم کنیم، بنابراین این
198
00:07:51,140 –> 00:07:51,890
مرحله دوم
199
00:07:51,890 –> 00:07:55,490
تنظیمات UNMC است، مرحله سوم
200
00:07:55,490 –> 00:07:58,250
بارگیری دادههای شماست، بنابراین شما به سادگی
201
00:07:58,250 –> 00:08:00,560
تابع بار را فراخوانی کنید و پارامتر اول
202
00:08:00,560 –> 00:08:02,960
شمارش نوع داده های پایین است
203
00:08:02,960 –> 00:08:05,780
و ما کلاس ویژگی
204
00:08:05,780 –> 00:08:08,930
stops شامل استاپ های داخلی را بارگذاری می کنیم، بنابراین در سرتاسر
205
00:08:08,930 –> 00:08:10,850
api knicknacks خواهید دید که ما
206
00:08:10,850 –> 00:08:14,090
از enumerations زیاد استفاده می کنیم. شمارش
207
00:08:14,090 –> 00:08:15,740
فقط مجموعهای از نامهای نمادین است
208
00:08:15,740 –> 00:08:18,350
که مقداری ثابت را نشان میدهد و ما
209
00:08:18,350 –> 00:08:20,300
از این شمارشها استفاده میکنیم فقط به این دلیل که
210
00:08:20,300 –> 00:08:22,960
استفاده و درک آن را آسانتر میکند.
211
00:08:22,960 –> 00:08:25,930
مرحله سوم فهرستشده دادههای خود را بارگذاری کنید.
212
00:08:25,930 –> 00:08:29,470
مرحله اول حل تجزیه و تحلیل شما است
213
00:08:29,470 –> 00:08:32,120
که به سادگی حل کردن نامیده میشود. شی مسیر شما
214
00:08:32,120 –> 00:08:35,870
و هنگامی که در موندا برمی گردد، من
215
00:08:35,870 –> 00:08:38,539
در نمودار به شما نشان دادم، یک شیء نتیجه را به شما برمی گرداند
216
00:08:38,539 –> 00:08:41,900
و هنگامی که یک
217
00:08:41,900 –> 00:08:44,300
شیء نتیجه را برگردانید، این ویژگی را دارید
218
00:08:44,300 –> 00:08:46,820
که بررسی کنید آیا self موفق شده است
219
00:08:46,820 –> 00:08:50,630
یا خیر و اگر موفق شده است، می توانید
220
00:08:50,630 –> 00:08:53,420
مسیرها را صادر کنید. در اینجا
221
00:08:53,420 –> 00:08:55,160
ما همچنین از یک مسیر جدید در
222
00:08:55,160 –> 00:08:58,360
مسیر شما از نوع داده مسیرها استفاده می کنیم و
223
00:08:58,360 –> 00:09:01,820
اگر موفق نشد می توانیم
224
00:09:01,820 –> 00:09:04,910
همه پیام ها را صادر کنیم، بنابراین وقتی کلاس ویژگی خود را دریافت
225
00:09:04,910 –> 00:09:07,850
کردیم می توانیم مکان نما کیست را انجام دهیم این یک
226
00:09:07,850 –> 00:09:10,280
مصنوع عمومی است مکان نما و در حال حاضر
227
00:09:10,280 –> 00:09:13,100
از تجزیه و تحلیل شبکه خارج است تا به
228
00:09:13,100 –> 00:09:15,410
کلاس معلم داخلی دسترسی پیدا کند و ببینیم چه
229
00:09:15,410 –> 00:09:17,570
چیزی برای نام مسیر و کل
230
00:09:17,570 –> 00:09:20,210
کیلومترها به دست می آوریم تا بتوانیم
231
00:09:20,210 –> 00:09:23,240
کلاس ویژگی های درون حافظه خود را بررسی کنیم.
232
00:09:23,240 –> 00:09:25,490
ترمینال سمت راست می توانیم بگوییم
233
00:09:25,490 –> 00:09:28,280
مسیر از مرکز شهر دپو تا دپو شمال خلیج می رود
234
00:09:28,280 –> 00:09:31,280
و مسافت کل آن 48
235
00:09:31,280 –> 00:09:34,910
کیلومتر است، بنابراین این نسخه آزمایشی
236
00:09:34,910 –> 00:09:37,480
پنج مرحله ای را که ما انجام می دهیم به شما نشان می دهد این تجزیه و تحلیل
237
00:09:37,480 –> 00:09:40,190
ایجاد شی سرور شما را تنظیم می کند
238
00:09:40,190 –> 00:09:42,860
تنظیمات تجزیه و تحلیل شما را کم داده نرم و
239
00:09:42,860 –> 00:09:45,980
نتایج خود را صادر کنید، بنابراین قبل از
240
00:09:45,980 –> 00:09:48,320
اینکه به نینجا تغییر دهم، یک چیز دیگر که میخواهم
241
00:09:48,320 –> 00:09:51,620
به شما نشان دهم این است که Pro به پنج شروع میشود،
242
00:09:51,620 –> 00:09:53,720
ما پشتیبانی را برای مقداردهی اولیه
243
00:09:53,720 –> 00:09:56,480
شیء آورده شده شما از یک URL پورتال
244
00:09:56,480 –> 00:09:59,570
یا دسترسی آنلاین شما اضافه کردهایم، بنابراین در اینجا من به سادگی
245
00:09:59,570 –> 00:10:01,970
یک داده شبکه را تغییر میدهم. منبع
246
00:10:01,970 –> 00:10:05,390
ArcGIS آنلاین من باشد تا URL به بازاریابان
247
00:10:05,390 –> 00:10:09,020
آنلاین باشد و بیایید شروع کنیم، بنابراین کاری که اکنون
248
00:10:09,020 –> 00:10:11,570
متفاوت انجام می دهد این است که
249
00:10:11,570 –> 00:10:14,030
شی مسیر من را بر اساس دسترسی آنلاین من مقداردهی اولیه می کند،
250
00:10:14,030 –> 00:10:16,070
بنابراین از سرویس مسیریابی من
251
00:10:16,070 –> 00:10:18,740
برای محاسبه مسیر من استفاده می کند و همچنان
252
00:10:18,740 –> 00:10:20,690
یک حالت سفر دریافت می کند. از طریق es واقعی من آنلاین،
253
00:10:20,690 –> 00:10:22,850
بنابراین ما حالت سفر در زمان رانندگی را
254
00:10:22,850 –> 00:10:24,790
از قلیایی کردن تنظیم می کنیم و
255
00:10:24,790 –> 00:10:27,590
بقیه چیزها دقیقاً به همان شکل باقی می مانند،
256
00:10:27,590 –> 00:10:30,050
ما این API را طوری طراحی می کنیم که به
257
00:10:30,050 –> 00:10:33,200
طور یکپارچه با l کار کند. مجموعه داده های اضافی ocal
258
00:10:33,200 –> 00:10:36,530
همیشه به صورت آنلاین همیشه به URL پورتال خود دسترسی داشته باشید،
259
00:10:36,530 –> 00:10:40,100
بنابراین در اینجا ما
260
00:10:40,100 –> 00:10:42,980
نتیجه خود را در ترمینال برمی گردانیم، ما هنوز
261
00:10:42,980 –> 00:10:44,900
مسیر از مرکز شهر تا انبار شمال
262
00:10:44,900 –> 00:10:46,940
خلیج است و فاصله کلی
263
00:10:46,940 –> 00:10:48,380
کمی متفاوت از فاصله ای است که
264
00:10:48,380 –> 00:10:50,990
قبلاً نرم افزار کردیم زیرا اکنون ما از
265
00:10:50,990 –> 00:10:53,270
خدمات آنلاین خود استفاده میکنیم و دادهها با
266
00:10:53,270 –> 00:10:56,480
دادههای محلی شما متفاوت است، خوب
267
00:10:56,480 –> 00:10:58,180
به شما ملیندا
268
00:10:58,180 –> 00:11:02,420
متشکرم حداکثر یکی از مهمترین
269
00:11:02,420 –> 00:11:03,890
بخشهای تحلیل شبکه شما
270
00:11:03,890 –> 00:11:05,660
بارگیری ورودیها و دسترسی به خروجیها
271
00:11:05,660 –> 00:11:07,580
است که چند راه برای انجام این کار وجود دارد.
272
00:11:07,580 –> 00:11:09,050
انتخاب درست به موقعیت شما بستگی دارد
273
00:11:09,050 –> 00:11:11,149
، اکنون این موارد را خلاصه میکنم و
274
00:11:11,149 –> 00:11:12,260
بعداً در مورد برخی از آنها
275
00:11:12,260 –> 00:11:15,170
با جزئیات بیشتر صحبت خواهم کرد تا ورودیهای بارگیری شوند، شما میتوانید
276
00:11:15,170 –> 00:11:16,550
بین بارگیری و
277
00:11:16,550 –> 00:11:18,140
کلاس ویژگی موجود با استفاده از
278
00:11:18,140 –> 00:11:19,810
روش بارگذاری انتخاب کنید همانطور که Max به شما نشان داد یا
279
00:11:19,810 –> 00:11:22,160
با درج مستقیم ورودیها با استفاده از
280
00:11:22,160 –> 00:11:24,769
روش درج مکاننما برای دسترسی به
281
00:11:24,769 –> 00:11:26,720
خروجیها، میتوانید نتیجه را
282
00:11:26,720 –> 00:11:28,399
با استفاده از روش صادرات به یک کلاس آینده صادر کنید،
283
00:11:28,399 –> 00:11:30,050
این همان چیزی است که max فقط در دم خود نشان داد.
284
00:11:30,050 –> 00:11:32,450
o یا اگر میخواهید مشکلات مربوط به تحلیل خود را در نقشه اشکال زدایی کنید، میتوانید مستقیماً به
285
00:11:32,450 –> 00:11:34,310
خروجیها با استفاده از روش مکاننمای جستجو دسترسی داشته
286
00:11:34,310 –> 00:11:36,680
287
00:11:36,680 –> 00:11:38,510
باشید، میتوانید از save به عنوان
288
00:11:38,510 –> 00:11:40,820
فایل لایه استفاده کنید و سپس اگر میخواهید یک فایل فشرده ایجاد کنید، لایه را به
289
00:11:40,820 –> 00:11:43,430
نقشه در rjs Pro اضافه کنید.
290
00:11:43,430 –> 00:11:45,380
فایل حاوی داده مسیر مناسب
291
00:11:45,380 –> 00:11:47,360
برای استفاده در ناوبری میتوانید از
292
00:11:47,360 –> 00:11:52,730
روش دادههای مسیر ذخیره شده استفاده کنید،
293
00:11:52,730 –> 00:11:54,860
اشیاء حلکننده انواع ورودی و
294
00:11:54,860 –> 00:11:56,420
خروجی دارند و هرکدام از آنها
295
00:11:56,420 –> 00:11:58,910
طرحی خاص دارند، به عنوان مثال
296
00:11:58,910 –> 00:12:00,829
ورودیهای ناحیه سرویس شامل امکانات و
297
00:12:00,829 –> 00:12:02,480
موانع اختیاری و خروجیها
298
00:12:02,480 –> 00:12:04,760
شامل چند ضلعی هستند. خطوط و یک کپی از
299
00:12:04,760 –> 00:12:07,310
امکانات هر یک از اینها طرحی خاص دارند،
300
00:12:07,310 –> 00:12:09,470
می توانید در اسناد بیشتر در مورد آنها بخوانید
301
00:12:09,470 –> 00:12:10,880
و اگر
302
00:12:10,880 –> 00:12:13,700
303
00:12:13,700 –> 00:12:15,320
ورودی های شما قبلاً در یک کلاس ویژگی هستند، یک پیوند در اینجا در اسلاید موجود است
304
00:12:15,320 –> 00:12:17,990
، ساده ترین راه برای استفاده از آنها در
305
00:12:17,990 –> 00:12:19,490
تجزیه و تحلیل احتمالاً با روش بارگذاری انجام می
306
00:12:19,490 –> 00:12:22,370
شود، اگر فیلدهایی دارید که
307
00:12:22,370 –> 00:12:24,050
در کلاس ویژگی ورودی به آنها اهمیت می دهید، باید
308
00:12:24,050 –> 00:12:26,209
از روش نگاشت فیلد برای
309
00:12:26,209 –> 00:12:28,040
ایجاد یک شی نگاشت فیلد استفاده کنید. o می
310
00:12:28,040 –> 00:12:29,750
توانید نام فیلدها را در داده های ورودی خود
311
00:12:29,750 –> 00:12:31,790
با نام فیلدهای مورد استفاده توسط
312
00:12:31,790 –> 00:12:34,310
طرح واره برای تجزیه و تحلیل شبکه مرتبط کنید، به
313
00:12:34,310 –> 00:12:35,990
عنوان مثال
314
00:12:35,990 –> 00:12:39,050
کلاس دستورات ورودی حل کننده مشکل مسیریابی وسیله نقلیه دارای فیلدی
315
00:12:39,050 –> 00:12:41,480
به نام زمان سرویس است، این فیلد
316
00:12:41,480 –> 00:12:43,160
میزان زمانی را که راننده انجام می دهد مشخص می کند.
317
00:12:43,160 –> 00:12:45,529
باید در هر مکان هزینه کنید، به
318
00:12:45,529 –> 00:12:46,970
عنوان مثال اگر راننده در حال
319
00:12:46,970 –> 00:12:49,070
تحویل گرفتن است، زمان سرویس
320
00:12:49,070 –> 00:12:51,649
زمان تحویل است، اما آن قسمت در
321
00:12:51,649 –> 00:12:53,420
جدول ورودی شما ممکن است
322
00:12:53,420 –> 00:12:55,459
زمان سرویس نامیده نشود، بلکه ممکن است
323
00:12:55,459 –> 00:12:57,920
چیزی شبیه تاخیر تحویل نامیده شود که می توانید
324
00:12:57,920 –> 00:12:59,990
از آن استفاده کنید. نقشهبرداری فیلد برای نگاشت
325
00:12:59,990 –> 00:13:03,020
فیلد تأخیر تحویل در کلاسهای سفارش VRP
326
00:13:03,020 –> 00:13:06,260
بارها و بارها، باید
327
00:13:06,260 –> 00:13:07,730
نگاهی به مستندات بیندازید تا
328
00:13:07,730 –> 00:13:09,440
ببینید از چه ورودیهایی برای
329
00:13:09,440 –> 00:13:13,880
تجزیه و تحلیلی که برای دسترسی به
330
00:13:13,880 –> 00:13:16,250
خروجیهای صادرات اشیاء نتیجه استفاده میکنید پشتیبانی میشود.
331
00:13:16,250 –> 00:13:18,260
روش کاملاً ساده است و اساساً
332
00:13:18,260 –> 00:13:19,940
فقط نتایج تجزیه و تحلیل را در
333
00:13:19,940 –> 00:13:22,010
کلاس ویژگی که شما مشخص کرده اید ذخیره می کند و
334
00:13:22,010 –> 00:13:23,480
شامل تمام فیلد
335
00:13:23,480 –> 00:13:25,550
خروجی طرحواره می شود. برای این خروجی ها نیز
336
00:13:25,550 –> 00:13:28,040
برای هر خروجی از هر
337
00:13:28,040 –> 00:13:30,110
نوع تجزیه و تحلیل تعریف شده است، می توانید
338
00:13:30,110 –> 00:13:31,490
از همان پیوندی که
339
00:13:31,490 –> 00:13:36,320
در صفحه قبل نشان دادیم بیشتر در مورد آن بیاموزید، بنابراین اکنون
340
00:13:36,320 –> 00:13:37,760
آن را به حداکثر می رسانم و او به شما نشان می
341
00:13:37,760 –> 00:13:39,410
دهد مثالی از استفاده از بار با
342
00:13:39,410 –> 00:13:40,580
نگاشتهای میدانی با حل کننده مشکل مسیریابی وسیله نقلیه بسیار
343
00:13:40,580 –> 00:13:43,400
خوب،
344
00:13:43,400 –> 00:13:46,430
ممنون مارینا، بنابراین این نسخه آزمایشی مشکل مسیریابی خودرو را حل می کند،
345
00:13:46,430 –> 00:13:48,470
اکنون می خواهم
346
00:13:48,470 –> 00:13:52,000
این یکی را اشکال زدایی کنم، بنابراین بیایید آن را شروع کنیم،
347
00:13:52,000 –> 00:13:55,070
بنابراین اولین قدم این است که مشکل مسیریابی وسیله نقلیه خود را مقداردهی کنیم.
348
00:13:55,070 –> 00:13:58,460
حل کننده و یک
349
00:13:58,460 –> 00:14:00,530
کاری که من در این نسخه نمایشی به طور متفاوت انجام دادم این است
350
00:14:00,530 –> 00:14:03,440
که ابتدا یک لایه مجموعه داده شبکه می سازم و
351
00:14:03,440 –> 00:14:05,900
سپس از نام لایه مجموعه داده شبکه
352
00:14:05,900 –> 00:14:07,970
برای مقداردهی اولیه کردن مشکل مسیریابی وسیله نقلیه خود استفاده می کنم.
353
00:14:07,970 –> 00:14:12,170
354
00:14:12,170 –> 00:14:14,210
355
00:14:14,210 –> 00:14:16,670
موندا قصد دارد
356
00:14:16,670 –> 00:14:18,140
توضیح دهد که چرا اجازه دهید
357
00:14:18,140 –> 00:14:22,160
بعداً در اسلایدهایش عملکرد را بهبود ببخشیم، سپس
358
00:14:22,160 –> 00:14:25,430
تنظیمات تجزیه و تحلیل خود را در اینجا تنظیم می کنیم، ما نمی
359
00:14:25,430 –> 00:14:27,440
خواهیم فاصله ما باید ماوس باشد
360
00:14:27,440 –> 00:14:29,120
و زمان شما باید دقیقه باشد زیرا
361
00:14:29,120 –> 00:14:31,730
آنچه w میخواهیم ورودیها و خروجیهای
362
00:14:31,730 –> 00:14:34,430
ما در این واحدها باشد و میخواهیم نتیجه مسیر
363
00:14:34,430 –> 00:14:36,640
مشکل مسیریابی وسیله نقلیه خود را تجسم کنیم،
364
00:14:36,640 –> 00:14:39,650
بنابراین
365
00:14:39,650 –> 00:14:42,170
نوع کشتی مسیر را برای ارسال تنظیم میکنیم و همچنین میخواهیم
366
00:14:42,170 –> 00:14:44,240
توقفها را تجسم کنیم تا توقفهای برگشت
367
00:14:44,240 –> 00:14:47,450
کشتی را درست بفروشیم. در اینجا ما
368
00:14:47,450 –> 00:14:50,530
دادههای ورودی خود را از پایگاههای اطلاعات جغرافیایی
369
00:14:50,530 –> 00:14:54,650
فایل بارگیری میکنیم، بنابراین در یک سناریوی دنیای واقعی،
370
00:14:54,650 –> 00:14:56,630
ممکن است این جایی باشد که بخواهید
371
00:14:56,630 –> 00:14:58,160
به یک سیستم اطلاعات خارجی متصل شوید،
372
00:14:58,160 –> 00:15:00,800
جایی که سایر steeps و
373
00:15:00,800 –> 00:15:02,960
مسیرهای روزانه را دریافت کنید و سپس در
374
00:15:02,960 –> 00:15:04,850
مسیریابی خودرو قرار بگیرید. حل کننده مشکل و
375
00:15:04,850 –> 00:15:07,250
پیدا کردن اینکه کدام مسیر باید به کدام مسیر اختصاص داده شود
376
00:15:07,250 –> 00:15:09,590
و بعد از اینکه
377
00:15:09,590 –> 00:15:11,990
نتیجه را دریافت کردید می توانید
378
00:15:11,990 –> 00:15:13,700
سیستم اطلاعات خارجی را با
379
00:15:13,700 –> 00:15:17,960
تخصیص دیگر به روز کنید، بنابراین در اینجا ما به سادگی برای ساده سازی
380
00:15:17,960 –> 00:15:20,720
نسخه نمایشی که دریافت می کنیم با تمام ورودی ها
381
00:15:20,720 –> 00:15:25,430
و خروجی های سال 2008 در مرحله بعد،
382
00:15:25,430 –> 00:15:27,290
انبارها و مسیرهای دیگر خود را در VRP بارگذاری میکنیم،
383
00:15:27,290 –> 00:15:28,570
384
00:15:28,570 –> 00:15:30,950
بنابراین بر اساس دادههای ورودی شما
385
00:15:30,950 –> 00:15:33,800
تاخیر تحویل دارید و سفارشهای داخلی
386
00:15:33,800 –> 00:15:36,920
ما زمان سرویس را
387
00:15:36,920 –> 00:15:39,920
داریم. y منظورشان یکسان است،
388
00:15:39,920 –> 00:15:42,980
بنابراین هر یک از شی تابستانی
389
00:15:42,980 –> 00:15:45,380
را میتوانید برای
390
00:15:45,380 –> 00:15:47,269
دریافت نقشه میدانی برای هر یک از دادههای ورودی صدا بزنید،
391
00:15:47,269 –> 00:15:50,149
بنابراین در اینجا از
392
00:15:50,149 –> 00:15:52,430
شی حلکننده مشکل مسیریابی خودرو میخواهیم تا نقشههای میدانی را به ما بدهد.
393
00:15:52,430 –> 00:15:55,730
برای سایرین،
394
00:15:55,730 –> 00:15:57,440
فرهنگ لغت راحتتر را برمیگرداند،
395
00:15:57,440 –> 00:16:00,110
در حالی که کلید یک نام فیلد است و
396
00:16:00,110 –> 00:16:03,199
مقدار یک شی نگاشت فیلد است، بنابراین هنگامی
397
00:16:03,199 –> 00:16:04,820
که شی نگاشت فیلد را دریافت کردید، به
398
00:16:04,820 –> 00:16:06,230
عنوان مثال در اینجا برای سرویس
399
00:16:06,230 –> 00:16:09,290
شی نگاشت فیلد زمان سرویس، میتوانیم یک
400
00:16:09,290 –> 00:16:11,329
فیلد نگاشت شده تنظیم کنیم. نام و مقدار پیشفرض،
401
00:16:11,329 –> 00:16:16,310
بنابراین ما طرح دادههای خود را داریم و
402
00:16:16,310 –> 00:16:18,320
طرح دادههای شما را نمیدانیم، به همین دلیل است که
403
00:16:18,320 –> 00:16:19,760
باید از نگاشت فیلد برای نگاشت
404
00:16:19,760 –> 00:16:22,910
دادههای شما در طرح دادههایمان استفاده کنیم تا
405
00:16:22,910 –> 00:16:24,980
زمان سرویس یک فیلد داخلی برای
406
00:16:24,980 –> 00:16:27,079
سایرین باشد و اگر میخواهید
407
00:16:27,079 –> 00:16:29,959
در مورد زمینههای داخلی ما بیشتر بدانید، میتوانید
408
00:16:29,959 –> 00:16:33,290
سگ ما را بخوانید، بنابراین در اینجا ما
409
00:16:33,290 –> 00:16:35,089
زمان سرویس را بر اساس
410
00:16:35,089 –> 00:16:37,850
تأخیر تحویل تنظیم میکنیم و اگر تاخیری در تحویل وجود داشته باشد
411
00:16:37,850 –> 00:16:40,790
که در دادههای ورودی شما وجود نداشته
412
00:16:40,790 –> 00:16:42,890
باشد، ما تنظیم شدهایم. مقدار پیشفرض
413
00:16:42,890 –> 00:16:45,740
را 10 دقیقه قرار میدهیم، بنابراین اساساً
414
00:16:45,740 –> 00:16:47,329
ما زمان سرویس را به
415
00:16:47,329 –> 00:16:49,820
طور پیشفرض روی 10 دقیقه تنظیم میکنیم و در اینجا میدانیم که به
416
00:16:49,820 –> 00:16:52,160
جای 10 ساعت، 10 دقیقه است،
417
00:16:52,160 –> 00:16:54,529
زیرا قبلاً واحدهای زمانی خود را برای
418
00:16:54,529 –> 00:16:57,860
این تجزیه و تحلیل دقیقه تنظیم کردهایم، بنابراین زمانی که ما
419
00:16:57,860 –> 00:16:59,779
داده های خود را بارگیری می کنیم و می توانیم از
420
00:16:59,779 –> 00:17:03,890
نقشه فیلد برای سفارش های ورودی خود استفاده کنیم و سپس
421
00:17:03,890 –> 00:17:06,829
ششمین نرم افزار را حل کردیم و می توانیم
422
00:17:06,829 –> 00:17:10,189
نتیجه را صادر کنیم بنابراین در برخی از
423
00:17:10,189 –> 00:17:11,929
گردش کار ممکن است بخواهید
424
00:17:11,929 –> 00:17:13,790
تجزیه و تحلیل خود را در ثروت یکی از
425
00:17:13,790 –> 00:17:16,250
برنامه ها حل کنید اما سپس کارگر شما ممکن است
426
00:17:16,250 –> 00:17:19,220
زمانی که از آنها در این زمینه استفاده کردید، بنابراین برای
427
00:17:19,220 –> 00:17:21,740
گردش کامل کاری، کاری که می توانید انجام دهید این است
428
00:17:21,740 –> 00:17:24,230
که می توانید داده های آبگوشت را در فایل فشرده
429
00:17:24,230 –> 00:17:26,689
ذخیره کنید، بنابراین اساساً در این فایل فشرده
430
00:17:26,689 –> 00:17:28,339
بدون تمام اطلاعات مسیریابی به پایگاه داده شما ادامه می دهد
431
00:17:28,339 –> 00:17:31,250
و زمانی
432
00:17:31,250 –> 00:17:33,140
که این داده های گسترده را دریافت کردید. سپس میتوانید
433
00:17:33,140 –> 00:17:35,570
در اینجا نیز لایهای را به اشتراک بگذارید که یک
434
00:17:35,570 –> 00:17:37,910
لایه جاده را در صف به اشتراک
435
00:17:37,910 –> 00:17:40,640
436
00:17:40,640 –> 00:17:43,309
437
00:17:43,309 –> 00:17:45,440
بگذارد. rtal
438
00:17:45,440 –> 00:17:47,240
و این لایه گسترده را در ناوبری ما قرار دهید
439
00:17:47,240 –> 00:17:49,760
و با استفاده از مسیر قبلی شروع به
440
00:17:49,760 –> 00:17:50,310
441
00:17:50,310 –> 00:17:54,990
مسیریابی کنید، بنابراین در اینجا ما می توانیم این
442
00:17:54,990 –> 00:17:57,510
لایه کوچک فرسوده را ببینیم و شما در زمان کمی صرفه جویی کنید که
443
00:17:57,510 –> 00:17:59,430
من قبلاً آن را
444
00:17:59,430 –> 00:18:01,890
در اینجا باز کرده ام تا آنها یک روز یا مورد سخت را ببینند.
445
00:18:01,890 –> 00:18:04,530
حساب آنلاین ArcGIS من میتوانیم آن را
446
00:18:04,530 –> 00:18:08,370
در نمایشگر نقشه باز کنیم و همچنان میتوانیم لایه جاده خود را ببینیم
447
00:18:08,370 –> 00:18:11,190
و همچنین میتوانید در
448
00:18:11,190 –> 00:18:12,960
برنامه astra levitator خود را باز کنید تا مسیریابی را شروع کنید
449
00:18:12,960 –> 00:18:18,210
و همچنین فرض کنید RTS حرفهای ما حاصل میشود،
450
00:18:18,210 –> 00:18:22,110
بنابراین در اینجا ایستگاهها و مسیرهای تعیینشده من است.
451
00:18:22,110 –> 00:18:24,660
و این مسیری است که چگونه
452
00:18:24,660 –> 00:18:26,520
همه توقفها را نشان میدهید و چه
453
00:18:26,520 –> 00:18:28,470
ترتیبی دارد که از هر یک از سفارشها بازدید میکنیم،
454
00:18:28,470 –> 00:18:33,480
ممنون ملیندا،
455
00:18:33,480 –> 00:18:35,910
اگر ورودیهای خود را از
456
00:18:35,910 –> 00:18:37,140
چیزی غیر از یک کلاس ویژگی
457
00:18:37,140 –> 00:18:39,360
مانند یک فایل CSV دریافت میکنید، حداکثر سپاسگزارم. طول و عرض
458
00:18:39,360 –> 00:18:41,070
جغرافیایی یا نتایج برخی از
459
00:18:41,070 –> 00:18:43,530
تجزیه و تحلیل های دیگر می توانید
460
00:18:43,530 –> 00:18:45,420
با استفاده از
461
00:18:45,420 –> 00:18:48,210
روش درج مکان نما اشیاء حل کننده،
462
00:18:48,210 –> 00:18:50,430
463
00:18:50,430 –> 00:18:52,500
آنها را مستقیماً
464
00:18:52,500 –> 00:18:58,080
در تجزیه و تحلیل شبکه خود وارد کنید. y روش مکان نما جستجو
465
00:18:58,080 –> 00:19:00,150
در شیء نتیجه می تواند برای
466
00:19:00,150 –> 00:19:02,670
دسترسی مستقیم به خروجی ها استفاده شود،
467
00:19:02,670 –> 00:19:04,350
اگر فقط به
468
00:19:04,350 –> 00:19:06,840
چند فیلد خروجی اهمیت می دهید، برای مثال در
469
00:19:06,840 –> 00:19:08,820
تحلیل ماتریس هزینه OD، شاید فقط به
470
00:19:08,820 –> 00:19:10,620
زمان سفر بین هر مبدأ و
471
00:19:10,620 –> 00:19:12,360
مقصد نیاز داشته باشید. و آنها
472
00:19:12,360 –> 00:19:14,580
فرآیندی را در قالب دیگری ارسال می
473
00:19:14,580 –> 00:19:16,110
کنند که نیازی نیست کل
474
00:19:16,110 –> 00:19:18,230
جدول نتایج را روی دیسک بنویسید فقط برای اینکه
475
00:19:18,230 –> 00:19:20,760
مکان نما جستجوی یک فیلد روشی در
476
00:19:20,760 –> 00:19:22,680
شی نتیجه حل کننده است و شما می توانید انتخاب کنید به کدام
477
00:19:22,680 –> 00:19:24,570
فیلدها دسترسی داشته باشید. و سپس
478
00:19:24,570 –> 00:19:27,060
روی نتایج تکرار کنید، این با
479
00:19:27,060 –> 00:19:29,100
روش مکاننمای نقطه PI دات سرت یکسان نیست،
480
00:19:29,100 –> 00:19:32,520
اما بسیار شبیه است، اکنون آن را
481
00:19:32,520 –> 00:19:34,170
به حداکثر برمیگردانم و او یک نسخه نمایشی از استفاده از مکاننما را به شما نشان میدهد،
482
00:19:34,170 –> 00:19:38,490
خیلی ممنون ملیندا پس
483
00:19:38,490 –> 00:19:40,530
اینجا من دو دمو دارم تا نحوه استفاده از نشانگرها را به شما نشان دهم
484
00:19:40,530 –> 00:19:42,930
و این راهنمای اولینی
485
00:19:42,930 –> 00:19:46,650
است که شروع شد، بنابراین در اینجا چیزی که
486
00:19:46,650 –> 00:19:48,810
می خواهم حل کنم یک مسیر بسیار ساده است
487
00:19:48,810 –> 00:19:51,450