در این مطلب، ویدئو تجزیه و تحلیل اکتشافی داده ها (EDA) در پایتون با استفاده از نوت بوک Jupyter با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:44:58
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,000 –> 00:00:02,669
سلام و به این مینی سری پروژه علم داده پایتون خوش آمدید،
2
00:00:02,669 –> 00:00:05,940
جایی که
3
00:00:05,940 –> 00:00:08,370
ما به بخشی از یک
4
00:00:08,370 –> 00:00:10,980
فرآیند علم داده که اکتشاف داده است نگاه خواهیم کرد، بنابراین
5
00:00:10,980 –> 00:00:13,620
این یک مطالعه موردی اکتشاف داده است
6
00:00:13,620 –> 00:00:17,190
که من در اینجا در این
7
00:00:17,190 –> 00:00:20,070
ویدیو به شما نشان خواهم داد. برخی از
8
00:00:20,070 –> 00:00:23,279
سوالاتی که به عنوان یک دانشمند داده یا
9
00:00:23,279 –> 00:00:25,109
به عنوان یک تحلیلگر کسب و کار یا به عنوان یک تحلیلگر داده از
10
00:00:25,109 –> 00:00:28,140
شما اساساً هنگام
11
00:00:28,140 –> 00:00:31,410
دریافت داده های جدید می پرسید و چگونه می توانید پاسخ ها را دریافت کنید که
12
00:00:31,410 –> 00:00:34,260
آیا پایتون یک
13
00:00:34,260 –> 00:00:37,170
چیز کلیدی است زیرا شما باید روش های زیادی را اعمال کنید.
14
00:00:37,170 –> 00:00:40,320
بسیاری از دستورات و همچنین
15
00:00:40,320 –> 00:00:42,660
تغییر آن دستورات، داده ها را در
16
00:00:42,660 –> 00:00:45,750
ساختار قرار می دهند تا بتوانید
17
00:00:45,750 –> 00:00:48,809
متریک مناسب یا تجسم داده های مناسب را
18
00:00:48,809 –> 00:00:52,260
در جای خود به دست آورید، بنابراین ما همه اینها را در
19
00:00:52,260 –> 00:00:55,890
این یک ویدیو بررسی خواهیم کرد تا در
20
00:00:55,890 –> 00:00:58,949
پایان این ویدیو شما
21
00:00:58,949 –> 00:01:02,430
از نظر کاوش هر داده جدید
22
00:01:02,430 –> 00:01:05,280
با پرسیدن این سوال، منطقه راحتی خوبی داشته باشید، بنابراین مجموعه داده ای
23
00:01:05,280 –> 00:01:09,450
که من دارم اجازه دهید وارد کنم و
24
00:01:09,450 –> 00:01:12,960
به شما نشان دهم، بنابراین برای آن می گویم
25
00:01:12,960 –> 00:01:15,570
اول از همه پانل ها را وارد کنید، زیرا این یک
26
00:01:15,570 –> 00:01:18,420
صفحه اکسل است. o ما خواهیم دید که چگونه می توانید
27
00:01:18,420 –> 00:01:20,930
برگه اکسل را
28
00:01:20,930 –> 00:01:27,299
وارد کنید و mat plot lab dot five plot را به عنوان PLT وارد کنید
29
00:01:27,299 –> 00:01:31,439
و در صورت نیاز به نشان دادن
30
00:01:31,439 –> 00:01:34,640
تجسم، فقط این
31
00:01:34,640 –> 00:01:37,680
دستور جادویی mat درصد matplotlib را
32
00:01:37,680 –> 00:01:42,200
در خط دریافت می کنیم که به ما کمک می کند تا
33
00:01:42,200 –> 00:01:45,210
تجسم درست در زیر
34
00:01:45,210 –> 00:01:47,490
دستور، بنابراین هنگامی که یک بار
35
00:01:47,490 –> 00:01:50,159
این را داشته باشیم آنچه که داریم اساساً یک داده پارکینگ است،
36
00:01:50,159 –> 00:01:54,350
بنابراین اساساً یک داده پارکینگ
37
00:01:54,350 –> 00:01:57,689
ایالات متحده است، بنابراین در ایالت های مختلف
38
00:01:57,689 –> 00:02:00,540
شما پارکینگ را در داخل ساختمان یا
39
00:02:00,540 –> 00:02:03,180
در محدوده باز می دانید و پس
40
00:02:03,180 –> 00:02:05,729
اینکه آیا مالک یا اجاره ای است که
41
00:02:05,729 –> 00:02:07,350
اساساً داده های پارکینگ ما که در اختیار داریم،
42
00:02:07,350 –> 00:02:10,348
به من اجازه دهید فقط در عرض چند ثانیه
43
00:02:10,348 –> 00:02:11,670
وارد کنم تا
44
00:02:11,670 –> 00:02:13,760
نقطه PD محور زیر خط را بخواند،
45
00:02:13,760 –> 00:02:17,030
روش شماست و ما
46
00:02:17,030 –> 00:02:19,909
فایل XLS نقطه پارکینگ را داریم که می توانید
47
00:02:19,909 –> 00:02:22,700
آن را دریافت کنید. با رفتن به توضیحات
48
00:02:22,700 –> 00:02:25,250
و دستورالعملهایی که من دارم، میتوانید
49
00:02:25,250 –> 00:02:29,120
مجموعه دادهها را دریافت کنید، بنابراین وقتی این را اجرا
50
00:02:29,120 –> 00:02:31,909
کردم، مجموعه دادههای پارکینگ را دارم و این
51
00:02:31,909 –> 00:02:35,060
مجموعه داده پارکینگ فقط در اینجا
52
00:02:35,060 –> 00:02:37,370
پارکینگ نقطه XLS در همان است. پوشه ای
53
00:02:37,370 –> 00:02:40,310
که در آن من این مطالعه موردی اکتشاف داده را دارم،
54
00:02:40,310 –> 00:02:44,090
بنابراین می توانید به سادگی آن را به این
55
00:02:44,090 –> 00:02:45,980
صورت قرار دهید تا مجبور نباشید
56
00:02:45,980 –> 00:02:50,720
کل مسیر را به این صورت درست بنویسید،
57
00:02:50,720 –> 00:02:54,290
بنابراین اول از همه می خواهیم
58
00:02:54,290 –> 00:02:56,629
چند مشاهده اول را بررسی
59
00:02:56,629 –> 00:02:59,510
کنیم تا بفهمیم دادهها بنابراین کلاه نقطه پارکینگ
60
00:02:59,510 –> 00:03:02,569
، بنابراین کاری که انجام میدهد اساساً
61
00:03:02,569 –> 00:03:05,389
پنج اطلاعات اول یا پنج ردیف اول را به شما نشان میدهد،
62
00:03:05,389 –> 00:03:07,670
بنابراین ما همه این
63
00:03:07,670 –> 00:03:10,430
ستونها مانند شهر
64
00:03:10,430 –> 00:03:13,340
ساختمان وضعیت ساختمان وضعیت ساختمان را داریم،
65
00:03:13,340 –> 00:03:16,069
چه فعال باشد یا از کار افتاده،
66
00:03:16,069 –> 00:03:18,620
نوع ملک، کل پارکینگ فضاها
67
00:03:18,620 –> 00:03:22,340
و مالکیت یا اجاره ای بودن آن در حال حاضر ما
68
00:03:22,340 –> 00:03:26,540
همچنین می توانیم چند مشاهده آخر را
69
00:03:26,540 –> 00:03:29,840
با استفاده از روش فکری پارکینگ ببینیم
70
00:03:29,840 –> 00:03:33,889
، بنابراین پنج ردیف آخر را به
71
00:03:33,889 –> 00:03:36,799
همراه تمام ستون هایی که در سمت راست وجود دارد را به شما نشان می دهد،
72
00:03:36,799 –> 00:03:39,739
بنابراین یکی از مواردی است که بیشتر
73
00:03:39,739 –> 00:03:42,459
اوقات شما واقعاً دوست دارید بدانید که آیا
74
00:03:42,459 –> 00:03:46,010
به عنوان مثال وضعیت ساختمان
75
00:03:46,010 –> 00:03:48,829
در حال حاضر همه فعال است، اما
76
00:03:48,829 –> 00:03:52,129
انواع مختلف وضعیت هایی که شما
77
00:03:52,129 –> 00:03:55,220
حق دارید انجام دهید تا آنچه را که دارید انجام دهید
78
00:03:55,220 –> 00:03:58,459
. یک دستور بسیار خوب، به عنوان مثال
79
00:03:58,459 –> 00:04:02,239
پارکینگ و در داخل آن
80
00:04:02,239 –> 00:04:06,560
وضعیت ساختمان و ارزش زیر خط به
81
00:04:06,560 –> 00:04:10,069
حساب میآید، بنابراین آنچه انجام میدهد همراه با
82
00:04:10,069 –> 00:04:13,069
تمام ستونها است یا با عرض پوزش از تمام مقادیری
83
00:04:13,069 –> 00:04:15,889
که در وضعیت ساختمان دارد
84
00:04:15,889 –> 00:04:19,519
، تعداد مقدار تعداد آنها را به شما میدهد
85
00:04:19,519 –> 00:04:22,969
و همچنین از آنجایی که این روش از روی نام خود بسیار ساده است، بنابراین مقدار به حساب می آید،
86
00:04:22,969 –> 00:04:24,770
87
00:04:24,770 –> 00:04:27,560
شما می توانید ببینید که
88
00:04:27,560 –> 00:04:30,080
شما که در ستون وجود دارد
89
00:04:30,080 –> 00:04:33,320
، شمارش ها را به شما می دهد، بنابراین
90
00:04:33,320 –> 00:04:34,910
اطلاعاتی در مورد اینکه
91
00:04:34,910 –> 00:04:40,070
دسترسی فعال یا مقادیر از کار
92
00:04:40,070 –> 00:04:43,070
افتاده در اینجا وجود دارد را دریافت کنید. کل مجموعه داده ها به طور مشابه
93
00:04:43,070 –> 00:04:47,840
اگر می خواهید نوع ملک پارکینگ را بدانید،
94
00:04:47,840 –> 00:04:53,740
بنابراین فقط نوع ملک ذکر شده و
95
00:04:53,740 –> 00:05:01,960
مقدار زیرخط زیرخط می آید
96
00:05:01,960 –> 00:05:05,090
و این نشان می دهد که سازه ساختمان
97
00:05:05,090 –> 00:05:07,970
دارای حداکثر اطلاعات به دنبال
98
00:05:07,970 –> 00:05:11,690
ساختار و به دنبال آن یک خط باز است که
99
00:05:11,690 –> 00:05:13,729
به طور مشابه مالک و اجاره شده است نشان
100
00:05:13,729 –> 00:05:17,930
می دهد که چگونه نوع
101
00:05:17,930 –> 00:05:20,419
مالکیت یا اجاره ای بودن ملک بنابراین همه
102
00:05:20,419 –> 00:05:22,280
این و مجموع پارکینگ ها چیزی
103
00:05:22,280 –> 00:05:25,400
جز تعداد پارک نیست از فضاهایی که
104
00:05:25,400 –> 00:05:29,600
دارد، به عنوان تمرین، کاری که می توانید انجام دهید این است
105
00:05:29,600 –> 00:05:33,320
که می توانید اساساً می توانید
106
00:05:33,320 –> 00:05:37,190
ستون حالت ساختمان را دریافت کنید و بدانید
107
00:05:37,190 –> 00:05:39,830
که چند حالت ساختمانی در آنجا وجود دارد
108
00:05:39,830 –> 00:05:42,440
یا تعداد ایالت های ساختمانی چقدر است
109
00:05:42,440 –> 00:05:44,990
و به طور مشابه برای شهرهای ساختمانی
110
00:05:44,990 –> 00:05:47,330
تعداد مقادیر در آنجا چقدر است،
111
00:05:47,330 –> 00:05:50,419
بنابراین از این طریق شما
112
00:05:50,419 –> 00:05:52,070
با هر یک از مقادیر موجود در
113
00:05:52,070 –> 00:05:54,140
یک ستون خاص آشنا خواهید شد و تعداد مربوط به آنها چقدر است
114
00:05:54,140 –> 00:05:55,720
115
00:05:55,720 –> 00:05:58,220
جدا از این چند بار که
116
00:05:58,220 –> 00:06:01,340
نیاز دارید، فرض کنید فقط به
117
00:06:01,340 –> 00:06:03,770
کار کردن ادامه می دهید. با دادهها و
118
00:06:03,770 –> 00:06:07,250
شاید در هفده و بیست یا شاید پنجاه
119
00:06:07,250 –> 00:06:09,350
سالگی هستید، جایی که باید تمام
120
00:06:09,350 –> 00:06:14,450
راه را به این نقطه برگردید،
121
00:06:14,450 –> 00:06:16,220
عکس فوری که پنج یا پنج مشاهده اول را نشان میدهد،
122
00:06:16,220 –> 00:06:18,350
اما فقط میخواهید
123
00:06:18,350 –> 00:06:20,150
دوباره بدانید چند ستون که
124
00:06:20,150 –> 00:06:21,440
وجود دارند زیرا می خواهید از
125
00:06:21,440 –> 00:06:23,590
نوع خاصی از ستون استفاده کنید و اساساً فراموش کرده اید
126
00:06:23,590 –> 00:06:27,200
که آیا نام ستون چیست،
127
00:06:27,200 –> 00:06:30,770
بنابراین روش ساده ای که دارید این است که
128
00:06:30,770 –> 00:06:34,100
ستون های نقطه پارکینگ کل اطلاعات را در اختیار شما قرار می دهد.
129
00:06:34,100 –> 00:06:36,500
در مورد ستون ها به سمت راست و
130
00:06:36,500 –> 00:06:38,870
این بسیار مفید است، این دستور بسیار
131
00:06:38,870 –> 00:06:40,940
مفید است زیرا اگر فرض کنید برای افراد
132
00:06:40,940 –> 00:06:41,610
پیشرفته ای
133
00:06:41,610 –> 00:06:44,490
که هستید، باید روی
134
00:06:44,490 –> 00:06:47,340
ستون ها تکرار کنید، می توانید مانند این تکرار کنید، فقط
135
00:06:47,340 –> 00:06:49,080
ستون های نقطه پارک را از این طریق دریافت کنید،
136
00:06:49,080 –> 00:06:51,090
بیایید بگوییم اگر لازم است مشخص کنید
137
00:06:51,090 –> 00:06:53,040
نوع خاصیت را اما فرض کنید فراموش کرده اید ما
138
00:06:53,040 –> 00:06:55,170
به سادگی می توانیم ببینیم خوب این نوع ویژگی
139
00:06:55,170 –> 00:06:57,450
است و می توانیم جلو برویم و راه را ببینیم در
140
00:06:57,450 –> 00:06:59,820
غیر این صورت شما همیشه روش
141
00:06:59,820 –> 00:07:03,210
سر و دم را دارید اما گاهی اوقات چون اگر
142
00:07:03,210 –> 00:07:05,640
دارید فرض کنید 25 50 75 ستون های مختلف را
143
00:07:05,640 –> 00:07:08,730
دارید نمایش
144
00:07:08,730 –> 00:07:12,210
تمام ستون ها به درستی نمایش داده نمی شود، بنابراین بیایید
145
00:07:12,210 –> 00:07:15,330
جلوتر برویم و سعی کنیم به سوال اول
146
00:07:15,330 –> 00:07:18,060
پاسخ دهیم، بنابراین اگر دیدید
147
00:07:18,060 –> 00:07:21,060
در حالت ویرایش نیستم و اگر 1
148
00:07:21,060 –> 00:07:23,400
را فشار دهم تبدیل می شود، 1 آن را فشار می دهم. به عنوان تبدیل می
149
00:07:23,400 –> 00:07:30,360
شود، بنابراین اولین سوال این
150
00:07:30,360 –> 00:07:41,480
است که توزیع یا مقادیر متعلق
151
00:07:41,480 –> 00:07:44,760
به چیست / حداقل این بدان معناست که من فقط سعی
152
00:07:44,760 –> 00:07:47,430
می کنم بفهمم که آیا شما
153
00:07:47,430 –> 00:07:49,500
دارایی های دارای مالکیت بیشتری دارید یا دارایی های اجاره ای بیشتری
154
00:07:49,500 –> 00:07:52,230
فقط برای درک اینکه آیا
155
00:07:52,230 –> 00:07:54,300
وجود دارد یا خیر مردم آن را به عنوان بخشی از
156
00:07:54,300 –> 00:07:55,980
سرمایه گذاری خود یا به عنوان بخشی از درآمد متعلق به خود در نظر می گیرند
157
00:07:55,980 –> 00:07:58,080
، بیشتر مربوط به
158
00:07:58,080 –> 00:08:00,300
درآمدی است که یک فرد دارد و
159
00:08:00,300 –> 00:08:01,680
حداقل چیزی است که می دانید آنها آن را
160
00:08:01,680 –> 00:08:03,540
سرمایه گذاری کرده اند و آن را با کمترین هزینه و
161
00:08:03,540 –> 00:08:05,220
فقط کسب سود از آن می دهند.
162
00:08:05,220 –> 00:08:07,890
بنابراین توزیع ارزش برای حداقل دارایی چقدر است،
163
00:08:07,890 –> 00:08:10,050
بنابراین آنچه که خواهیم
164
00:08:10,050 –> 00:08:14,370
داشت نوار نقطه PLT است و در آن
165
00:08:14,370 –> 00:08:17,550
می توانیم محور x را ذکر کنیم که
166
00:08:17,550 –> 00:08:20,160
این مقدار خاص متعلق به / لی است، بنابراین
167
00:08:20,160 –> 00:08:22,260
کاری که من انجام خواهم داد این است که فقط با
168
00:08:22,260 –> 00:08:25,370
انتخاب آن در اینجا و قرار دادن آن در اینجا
169
00:08:25,370 –> 00:08:30,270
با کاما مقدار Y پارکینگ مجموع
170
00:08:30,270 –> 00:08:36,360
فضاهای پارکینگ را کپی کنید، بنابراین وقتی این کار را انجام
171
00:08:36,360 –> 00:08:39,809
میدهم نمودار میلهای را به من نشان میدهد زیرا باید
172
00:08:39,809 –> 00:08:43,140
در تمام شمارشهای مختلف
173
00:08:43,140 –> 00:08:45,780
ارزش دارایی و اجارهای کار کند، به همین دلیل است که
174
00:08:45,780 –> 00:08:47,790
معمولاً کمی زمان می برد
175
00:08:47,790 –> 00:08:49,830
همانطور که می بینید در مورد
176
00:08:49,830 –> 00:08:52,800
من کمی زمان می برد اما من یک روش دیگر را به شما نشان خواهم داد که
177
00:08:52,800 –> 00:08:54,930
با استفاده از آن می توانید
178
00:08:54,930 –> 00:08:57,529
ابتدا داده ها را به
179
00:08:57,529 –> 00:09:00,210
متریک مربوطه تبدیل کنید که مانند یک
180
00:09:00,210 –> 00:09:02,339
متریک انبوه است. نمایش داده شود
181
00:09:02,339 –> 00:09:04,529
در کسری از ثانیه و
182
00:09:04,529 –> 00:09:07,170
سپس زمانی که نمودار میله ای
183
00:09:07,170 –> 00:09:09,510
را از آن نمایش می دهید، خروجی بسیار بهتری
184
00:09:09,510 –> 00:09:12,690
از نظر نمودار میله ای خواهید داشت، بنابراین همانطور
185
00:09:12,690 –> 00:09:14,940
که می بینید تقریباً هشت
186
00:09:14,940 –> 00:09:17,430
ده ثانیه مختلف طول کشید تا این
187
00:09:17,430 –> 00:09:19,770
مقدار چاپ شود و این نشان می دهد که مالکیت
188
00:09:19,770 –> 00:09:22,560
اساساً در
189
00:09:22,560 –> 00:09:26,490
مقایسه با کمترین تعداد بیشتری دارد، بنابراین ما به
190
00:09:26,490 –> 00:09:28,440
تازگی ایده ای در مورد نحوه
191
00:09:28,440 –> 00:09:31,680
توزیع املاک دارای مالکیت و اجاره شده در
192
00:09:31,680 –> 00:09:34,800
بین مسیرهای درآمدی مختلف و در
193
00:09:34,800 –> 00:09:39,330
کل منطقه ایالات متحده دریافت کردیم، بنابراین اجازه دهید من فقط به شما بگویم
194
00:09:39,330 –> 00:09:42,600
روش سریعی که شرح داده شده است،
195
00:09:42,600 –> 00:09:45,770
بنابراین کاری که ما انجام خواهیم داد
196
00:09:45,770 –> 00:09:54,240
کمترین خط زیر خط قدیمی است و از این نظر
197
00:09:54,240 –> 00:09:58,380
میتوانیم روشی را پاس کنیم که
198
00:09:58,380 –> 00:10:04,020
جدول زیرخط محوری PD نقطه محوری است و
199
00:10:04,020 –> 00:10:06,750
باید اول از همه
200
00:10:06,750 –> 00:10:10,800
شی پارکینگ را پاس کنیم. منبع شما
201
00:10:10,800 –> 00:10:13,620
اینجاست که این پارکینگ درست است
202
00:10:13,620 –> 00:10:17,339
و وقتی این را داشتیم میتوانیم
203
00:10:17,339 –> 00:10:23,730
فهرست را بهعنوان مالک و اجارهای منتقل کنیم، بنابراین من
204
00:10:23,730 –> 00:10:29,220
فقط آن کت دوتایی T را کپی میکنم،
205
00:10:29,220 –> 00:10:30,690
زیرا قبلاً
206
00:10:30,690 –> 00:10:36,720
مظنهها و مقادیر دوگانه را داشت، روش آن است. d برای اساساً
207
00:10:36,720 –> 00:10:42,779
برای کل فضاهای پارک بسیار خوب
208
00:10:42,779 –> 00:10:45,079
این حداقل است، اما اجازه دهید من فقط
209
00:10:45,079 –> 00:10:48,150
این را اجرا کنم، بنابراین همانطور که می
210
00:10:48,150 –> 00:10:51,420
بینید در مسیر just of اجرا
211
00:10:51,420 –> 00:10:53,790
حتی کسری از ثانیه طول نمی کشد تا آن را اجرا کنم، اما
212
00:10:53,790 –> 00:10:56,670
اگر ببینم چگونه است. به نظر
213
00:10:56,670 –> 00:11:00,060
میرسد که حداقل اینطور است که ارزش
214
00:11:00,060 –> 00:11:02,310
اساساً به نظر میرسد که او اجاره کرده و مالک است
215
00:11:02,310 –> 00:11:04,650
و همانطور که میبینید مقادیر
216
00:11:04,650 –> 00:11:08,040
با این که 44 و 74 است بسیار متفاوت است
217
00:11:08,040 –> 00:11:08,730
و
218
00:11:08,730 –> 00:11:11,670
به این دلیل که اگر من را گسترش دادم به اینجا بیایید و
219
00:11:11,670 –> 00:11:14,459
با فشار دادن Shift + 2 بار آن را گسترش دهید. برگه
220
00:11:14,459 –> 00:11:16,949
یک تابع را نشان می دهد که
221
00:11:16,949 –> 00:11:21,449
تابع تجمیع AGG fu و C است و
222
00:11:21,449 –> 00:11:24,959
نشان دهنده meme است، بنابراین کاری که ما
223
00:11:24,959 –> 00:11:29,510
نمی توانیم انجام دهیم یک GG از UNC است که می توانیم
224
00:11:29,510 –> 00:11:34,560
روش شمارش را داشته باشیم و وقتی اجرا می کنیم
225
00:11:34,560 –> 00:11:40,139
6 9 4 0 و 2 می شود. 1 2 0 یا اگر بخواهید
226
00:11:40,139 –> 00:11:43,470
حتی می توانیم مجموع را داشته باشیم و وقتی
227
00:11:43,470 –> 00:11:47,670
اجرا می کنیم این مقداری است که به دست می آوریم بنابراین
228
00:11:47,670 –> 00:11:50,699
بر اساس آنچه می خواهیم ما می توانیم
229
00:11:50,699 –> 00:11:54,990
اساساً می توانیم خروجی را دریافت کنیم و سپس می توانیم
230
00:11:54,990 –> 00:11:57,750
جلو برویم و آن را در یک نشان دهیم نمودار قدرت،
231
00:11:57,750 –> 00:11:59,820
بنابراین کاری که ما میتوانیم انجام دهیم این است
232
00:11:59,820 –> 00:12:04,350
که کمترین خط خطی قدیمی است و میتوانیم به سادگی بگوییم
233
00:12:04,350 –> 00:12:08,100
p lot و در اینجا می توانیم بگوییم نوع برابر با
234
00:12:08,100 –> 00:12:10,620
نوار است و در عرض یک ثانیه اساساً
235
00:12:10,620 –> 00:12:14,130
اطلاعات را به ما نشان می دهد بنابراین آنچه
236
00:12:14,130 –> 00:12:15,839
ما استفاده کرده ایم یک روش متفاوت است مانند
237
00:12:15,839 –> 00:12:19,380
نمودار در اینجا در عوض آنچه
238
00:12:19,380 –> 00:12:23,339
در اینجا استفاده کرده ایم اساساً نوار نقطه PLT
239
00:12:23,339 –> 00:12:25,649
هر دو روش است. خوب است، ما در این
240
00:12:25,649 –> 00:12:28,560
مورد از
241
00:12:28,560 –> 00:12:31,350
قابلیت کوره داخلی برای رسم مجموعه داده استفاده می کنیم
242
00:12:31,350 –> 00:12:34,800
و به طور پیش فرض خط را ترسیم می کند، اما می خواهیم
243
00:12:34,800 –> 00:12:36,060
مسیر را ترسیم کنیم،
244
00:12:36,060 –> 00:12:38,069
بنابراین قبلاً قدرت را ذکر کردیم، قبلاً دیدید
245
00:12:38,069 –> 00:12:41,970
که تقریباً 8 10 ثانیه طول کشید.
246
00:12:41,970 –> 00:12:43,829
اما در اینجا حتی کسری از ثانیه
247
00:12:43,829 –> 00:12:48,959
هم نمیتوانید از PLT استفاده کنید،
248
00:12:48,959 –> 00:12:51,300
PLT که ما آن را در اینجا داریم
249
00:12:51,300 –> 00:12:56,819
نوار نقطه PLT، بنابراین نوار نقطهای PLT و آنچه که میتوانیم
250
00:12:56,819 –> 00:13:04,019
داشته باشیم این است که شاخص کمترین خط زیر خط قدیمی
251
00:13:04,019 –> 00:13:07,949
و مقادیر شروع زیرخط لی خود را داشته باشیم.
252
00:13:07,949 –> 00:13:11,069
هنگامی که ما به درستی اجرا می کنیم
253
00:13:11,069 –> 00:13:13,649
، خطا می دهد که فقط یک اندازه را می توان
254
00:13:13,649 –> 00:13:18,029
به یک اسکالر پایتون تبدیل کرد، بنابراین به این دلیل
255
00:13:18,029 –> 00:13:22,620
است که اگر من آن را در اینجا چاپ کنم
256
00:13:22,620 –> 00:13:25,290
، صاحب آن کمترین امتیاز را در
257
00:13:25,290 –> 00:13:27,180
زیر مدرسه حداقل به عنوان یک شاخص دارد و
258
00:13:27,180 –> 00:13:29,940
این را داریم. یکی ستون به همین دلیل است که
259
00:13:29,940 –> 00:13:32,040
برای ما خطایی ایجاد می کند، بنابراین در این مورد
260
00:13:32,040 –> 00:13:35,820
به جای مقادیر آنچه من فقط به آن نیاز دارم
261
00:13:35,820 –> 00:13:38,940
اساساً نام واقعی ستون است
262
00:13:38,940 –> 00:13:41,970
زیرا مقادیر در مقدار یک
263
00:13:41,970 –> 00:13:44,340
خطا مانند این فقط یک اندازه ایجاد می کند یا می توان آن را
264
00:13:44,340 –> 00:13:46,620
به یک تبدیل کرد. پایتون کاملاً اسکالر میکند،
265
00:13:46,620 –> 00:13:50,180
بنابراین آنچه که من نیاز دارم
266
00:13:50,180 –> 00:13:56,730
اساساً اینجاست و من به اجرای ستون اشاره میکنم.
267
00:13:56,730 –> 00:14:00,590
268
00:14:00,590 –> 00:14:04,140
269
00:14:04,140 –> 00:14:07,380
270
00:14:07,380 –> 00:14:09,390
271
00:14:09,390 –> 00:14:12,420
که عرض نوار
272
00:14:12,420 –> 00:14:16,490
کمی بیشتر است و همچنین کمترین و خاص بودن
273
00:14:16,490 –> 00:14:19,470
آن در جهتی متفاوت از
274
00:14:19,470 –> 00:14:20,850
اینجا عمودی است و اینجا همیشه خوب است،
275
00:14:20,850 –> 00:14:24,270
بنابراین این بر اساس ویژگی
276
00:14:24,270 –> 00:14:26,850
های اصلی کتابخانه است که شما
277
00:14:26,850 –> 00:14:29,760
دنبال می کنید. بنابراین سوال بعدی که میتوانیم
278
00:14:29,760 –> 00:14:32,990
بررسی کنیم این است که وضعیت پارکینگ در کدام ساختمان
279
00:14:32,990 –> 00:14:36,960
در محور است و چگونه
280
00:14:36,960 –> 00:14:39,060
میتوانیم آن را به ترتیب قرار دهیم، بنابراین اجازه دهید
281
00:14:39,060 –> 00:14:42,150
از حالت ویرایش خارج شوم 1 را فشار داده و
282
00:14:42,150 –> 00:14:49,490
سؤال شماره 2 را بنویسم که در چه
283
00:14:49,490 –> 00:14:58,430
وضعیت ساختمانی است. محل پارکینگ در دسترس است
284
00:14:58,430 –> 00:15:07,290
، آن را به ترتیب قرار دهید، بنابراین اگر می بینید
285
00:15:07,290 –> 00:15:09,060
که چیزهای زیادی در حال انجام
286
00:15:09,060 –> 00:15:14,190
است و فقط در یک دقیقه با آن آشنا می شوید و با آن
287
00:15:14,190 –> 00:15:15,960
آشنا می شوید و کاری که باید
288
00:15:15,960 –> 00:15:18,900
انجام دهیم این است که بگوییم ابتدا آنچه را که داریم تعریف می کنیم.
289
00:15:18,900 –> 00:15:21,450
باید انجام شود که در کدام ساختمان
290
00:15:21,450 –> 00:15:24,990
وضعیت پارکینگ دولتی در دسترس است،
291
00:15:24,990 –> 00:15:27,540
بنابراین اطلاعات در مورد
292
00:15:27,540 –> 00:15:29,850
دسترسی یا عدم دسترسی فکر می کنم در
293
00:15:29,850 –> 00:15:35,110
اینجا وجود دارد که وضعیت ساختمان این است
294
00:15:35,110 –> 00:15:37,450
و اینجا کل فضاهای پارکینگ پارکینگ
295
00:15:37,450 –> 00:15:40,480
است و در اینجا ما حالت پس
296
00:15:40,480 –> 00:15:42,940
کاری که باید انجام دهیم این است که
297
00:15:42,940 –> 00:15:47,740
ابتدا ساختار جدول محوری را با
298
00:15:47,740 –> 00:15:50,410
فراخوانی جدول زیرخط محوری ایجاد کنیم همانطور
299
00:15:50,410 –> 00:15:53,620
که قبلاً ذکر کردم بنابراین ابتدا
300
00:15:53,620 –> 00:15:56,560
پارکینگ را مشخص می کنیم سپس ایندکس و
301
00:15:56,560 –> 00:16:00,540
اندیس چیزی نیست جز ساختمان ها
302
00:16:00,540 –> 00:16:05,260
با ویرگول ستون ستون ها چیزی نیست جز
303
00:16:05,260 –> 00:16:08,470
وضعیت ساختمان و مشاهده خواهید کرد
304
00:16:08,470 –> 00:16:10,630
که یک ساختار یک جدول متقاطع
305
00:16:10,630 –> 00:16:12,700
دارید، زمانی که خروجی را دریافت کنید،
306
00:16:12,700 –> 00:16:16,209
زیرا شاخص چیزی نیست جز ساختاری
307
00:16:16,209 –> 00:16:18,160
مانند این که در یک ستون
308
00:16:18,160 –> 00:16:20,529
چندین مقدار دارید و ستون ها هیچ هستند.
309
00:16:20,529 –> 00:16:22,149
اما هر مقداری که در
310
00:16:22,149 –> 00:16:23,620
وضعیت ساختمان نشان میدهم، یعنی
311
00:16:23,620 –> 00:16:25,750
کمیسیون فعالیت و دسترسی، روی
312
00:16:25,750 –> 00:16:29,470
ستونها میآید و مقادیر چیزی
313
00:16:29,470 –> 00:16:35,019
جز مجموع فضاهای پارک نیست، ما در
314
00:16:35,019 –> 00:16:36,610
حال حاضر با میانگین که یک
315
00:16:36,610 –> 00:16:41,380
پیشفرض است خوب هستیم، بنابراین XS زیرخط راه رفتن را نشان میدهد
316
00:16:41,380 –> 00:16:44,079
. ارزش بنابراین ما تعداد زیادی
317
00:16:44,079 –> 00:16:47,440
فعال داریم، تعداد کمی از آنها از کار افتاده است
318
00:16:47,440 –> 00:16:51,760
و دسترسی کمی به پارکینگ داریم، بنابراین کار
319
00:16:51,760 –> 00:16:54,279
بعدی که ممکن است بخواهیم انجام دهیم این است
320
00:16:54,279 –> 00:16:56,860
که ما فقط به حداکثر علاقه مندیم.
321
00:16:56,860 –> 00:17:00,430
322
00:17:00,430 –> 00:17:05,589
مقادیر در اینجا وجود دارد، بنابراین برای انجام
323
00:17:05,589 –> 00:17:10,510
آن کاری که میتوانیم انجام دهیم دسترسی به پارکینگ
324
00:17:10,510 –> 00:17:13,470
است، درست است که باید به پارکینگ زیرخط دسترسی داشته باشیم
325
00:17:13,470 –> 00:17:19,470
و به این صورت که میگوییم
326
00:17:19,470 –> 00:17:26,400
به نقطه پارکینگ زیرخط
327
00:17:26,400 –> 00:17:32,080
دسترسی داشته باشید، این دسترسی است بنابراین Xs بزرگتر
328
00:17:32,080 –> 00:17:35,320
از صفر است، پس وقتی اجرا میکنیم. این
329
00:17:35,320 –> 00:17:39,549
چه چیزی است که اگر من اجرا کنم، به پارکینگ دسترسی پیدا می
330
00:17:39,549 –> 00:17:42,160
کنید، تمام مقادیر از دست رفته
331
00:17:42,160 –> 00:17:46,030
درست حذف می شوند زیرا ما گفتیم که می
332
00:17:46,030 –> 00:17:48,820
خواهیم کل این مجموعه داده را فیلتر کنیم
333
00:17:48,820 –> 00:17:50,590
که در آن پارکینگ دسترسی بزرگتر از
334
00:17:50,590 –> 00:17:52,990
صفر است، یعنی همه اینها مقادیر se null
335
00:17:52,990 –> 00:17:55,150
حذف خواهند شد و شما اکنون
336
00:17:55,150 –> 00:17:58,690
تنها با حالتی باقی میمانید که در آن
337
00:17:58,690 –> 00:18:00,850
ساختمان دارای پارکینگ دسترسی غیرفعال است،
338
00:18:00,850 –> 00:18:02,980
اما تمام
339
00:18:02,980 –> 00:18:06,130
پارکینگ دسترسی با مقادیر غیر پوچ کاملاً درست است
340
00:18:06,130 –> 00:18:08,770
و پس از آن کاری که میتوانید انجام دهید این است که
341
00:18:08,770 –> 00:18:11,980
میتوانید حتی فقط میتوانید ادامه دهید و
342
00:18:11,980 –> 00:18:17,400
آن را رسم کنید، بنابراین یک راه بسیار ساده این است که دسترسی به
343
00:18:17,400 –> 00:18:21,250
پارکینگ زیرخط، نه طرح، اگر
344
00:18:21,250 –> 00:18:24,370
آن را رسم کنید، ساختاری مانند این را نشان می دهد
345
00:18:24,370 –> 00:18:27,910
که باید بگوییم نوع برابر با
346
00:18:27,910 –> 00:18:31,330
نوار است و نشان می دهد که می دانید کجا از
347
00:18:31,330 –> 00:18:33,310
کار افتاده هستید و به آن دسترسی دارید.
348
00:18:33,310 –> 00:18:36,040
آن را در یک گروه قرار دهید و با داشتن این خط سبز در اینجا به وضوح به شما نشان می دهد که
349
00:18:36,040 –> 00:18:39,160
کجا دسترسی به پارکینگ
350
00:18:39,160 –> 00:18:44,020
است و نه
351
00:18:44,020 –> 00:18:47,590
تنها کاری که می توانید انجام دهید همراه با
352
00:18:47,590 –> 00:18:50,050
این است، منظور من جدا از این است که می توانید
353
00:18:50,050 –> 00:18:53,110
نوار نقطه PLT را نیز داشته باشید، اما قبل از آن
354
00:18:53,110 –> 00:18:55,330
یک چیز وجود دارد که بخشی از
355
00:18:55,330 –> 00:18:58,180
سؤال است، اگر یادآوری کنم آن را به
356
00:18:58,180 –> 00:19:00,400
ترتیب قرار دهید، به این معنی است که
357
00:19:00,400 –> 00:19:04,570
در این مورد نوعی مرتب سازی انجام دهید، بنابراین آنچه می توانید انجام
358
00:19:04,570 –> 00:19:09,010
دهید این است که از نوار نقطه PLT به درستی استفاده کنیم و
359
00:19:09,010 –> 00:19:15,660
در آن خواهیم گفت پارک دسترسی نقطهی راست
360
00:19:15,660 –> 00:19:25,600
در X و X پارکینگ ارزش ندارد،
361
00:19:25,600 –> 00:19:27,610
بنابراین این همان مشکل است،
362
00:19:27,610 –> 00:19:35,500
فقط باید اشاره کنیم که به چه چیزی به دسترسی نقطه نیاز داریم
363
00:19:35,500 –> 00:19:41,830
به این ترتیب، من اکنون
364
00:19:41,830 –> 00:19:44,020
فقط مقادیری را دارم که چیزی
365
00:19:44,020 –> 00:19:46,900
جز مقادیر سه محوری در اینجا نیستند، اما آنها
366
00:19:46,900 –> 00:19:50,410
هستند. به ترتیب درست نیست، بنابراین آنچه ما
367
00:19:50,410 –> 00:19:54,460
نیاز داریم اساساً ساده است اول از
368
00:19:54,460 –> 00:19:56,740
همه مرتب کردن این مقادیر با استفاده از
369
00:19:56,740 –> 00:20:01,210
روش مقادیر مرتب سازی، بنابراین بیایید محور آن را مرتب کنیم
370
00:20:01,210 –> 00:20:04,890
و بیایید تا زیرخط پارکینگ را
371
00:20:04,890 –> 00:20:11,559
با 2x s ساوته کنیم و اجازه دهید نقطه سمت راست پارکینگ را
372
00:20:11,559 –> 00:20:17,710
که می خواهیم مرتب کنیم با استفاده از ستون
373
00:20:17,710 –> 00:20:23,049
دسترسی دسترسی به زیرخط پارکینگ دسترسی به نقطه پارکینگ
374
00:20:23,049 –> 00:20:30,659
یا نقطه X بزرگ بود مقادیر زیرخط افزایش یافت،
375
00:20:30,659 –> 00:20:36,010
بنابراین اکنون ما این را داریم و
376
00:20:36,010 –> 00:20:40,000
فقط ادامه می دهیم و یا اگر می خواهید ببینید
377
00:20:40,000 –> 00:20:40,510
ابتدا
378
00:20:40,510 –> 00:20:42,250
اجازه دهید دسترسی داشته باشید زیرا ممکن است
379
00:20:42,250 –> 00:20:44,409
علاقه مند باشید که بگویید خروجی چیست این
380
00:20:44,409 –> 00:20:46,809
یک خروجی ساده است که در آن شما
381
00:20:46,809 –> 00:20:49,120
وضعیت ساختمان و پارک اضافی را
382
00:20:49,120 –> 00:20:52,029
به ترتیبی دارید که از حداقل شروع می شود و
383
00:20:52,029 –> 00:20:56,110
به حداکثر می رسد، بنابراین اکنون
384
00:20:56,110 –> 00:20:59,610
مقادیر القایی به درستی کار می کنند
385
00:20:59,610 –> 00:21:02,110
زیرا هیچ ستونی وجود ندارد که
386
00:21:02,110 –> 00:21:04,809
قبل از آن باشد. فرستاده شده به عنوان یک سری ساده از
387
00:21:04,809 –> 00:21:06,669
وضعیت ساختمان و ارزش مربوط به
388
00:21:06,669 –> 00:21:10,179
محور ارزش آنها با عرض پوزش نقطه PLT Bob
389
00:21:10,179 –> 00:21:16,090
و XS underscore Park Inc مرتب کردن آن
390
00:21:16,090 –> 00:21:22,630
شاخص نقطه چیزی نیست جز این کاما XS
391
00:21:22,630 –> 00:21:25,270
Alice Cooper مقادیر آموزش داده
392
00:21:25,270 –> 00:21:27,760
شده را ترکیب کرده است.
393
00:21:27,760 –> 00:21:29,620
کار نمی کرد زیرا یک
394
00:21:29,620 –> 00:21:33,820
جدول محوری مناسبی بود که چارچوب داده pandas بود، بنابراین اگر
395
00:21:33,820 –> 00:21:36,580
اکنون آن را اجرا کنم، نمودار مناسب را می بینید
396
00:21:36,580 –> 00:21:39,640
تا جایی که بتوانید
397
00:21:39,640 –> 00:21:44,200
روند یا ترتیبی را که در
398
00:21:44,200 –> 00:21:48,970
سوال بالا پرسیده شده است به وضوح ببینید، آن را به ترتیب قرار دهید،
399
00:21:48,970 –> 00:21:52,390
اگر شما علاقه مند هستید که
400
00:21:52,390 –> 00:21:55,210
مرتب سازی شما اتفاق بیفتد که ابتدا حداکثر
401
00:21:55,210 –> 00:21:57,399
مقدار باید به دنبال آن
402
00:21:57,399 –> 00:22:00,190
کوچکترین مقدار باشد که معمولاً اتفاق می افتد بنابراین
403
00:22:00,190 –> 00:22:03,159
در اینجا اگر برگه shift را فشار دهم
404
00:22:03,159 –> 00:22:05,679
متدهای زیادی دارید و روش متأسفانه
405
00:22:05,679 –> 00:22:07,809
پارامترهای پارامترهای مورد علاقه
406
00:22:07,809 –> 00:22:10,149
صعودی است. در اینجا یا صعود برخی از
407
00:22:10,149 –> 00:22:11,200
408
00:22:11,200 –> 00:22:17,170
افراد ارسال بله را ببینید ارسال برابر است و
409
00:22:17,170 –> 00:22:20,679
همانطور که می بینید بولی است، بنابراین می
410
00:22:20,679 –> 00:22:26,140
گویید false execute شما ترتیب متفاوتی را دریافت خواهید کرد،
411
00:22:26,140 –> 00:22:28,990
بنابراین این یک روشی
412
00:22:28,990 –> 00:22:31,390
که با آن شما می توانید به سادگی به این سوال پاسخ دهید
413
00:22:31,390 –> 00:22:34,600
که