در این مطلب، ویدئو نحوه انجام خوشه بندی سلسله مراتبی در پایتون (گام به گام) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:15:04
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,120 –> 00:00:02,820
همانطور که می دانید من امروز به نوعی در کاوشگر فناوری
2
00:00:02,820 –> 00:00:04,560
هستم، می خواهم به شما یاد بدهم که چگونه
3
00:00:04,560 –> 00:00:07,170
خوشه بندی سلسله مراتبی را در
4
00:00:07,170 –> 00:00:10,139
پایتون با استفاده از نوت بوک Gupta انجام دهید، بنابراین
5
00:00:10,139 –> 00:00:12,330
این نموداری است که
6
00:00:12,330 –> 00:00:14,460
هنگام ایجاد یک خوشه سلسله مراتبی به شما دست می
7
00:00:14,460 –> 00:00:18,029
دهد. یک دندروگرام و سپس
8
00:00:18,029 –> 00:00:20,580
این نمودارهایی است که در آن خوشهبندی
9
00:00:20,580 –> 00:00:22,740
در این نقطه انجام شده است، بنابراین من
10
00:00:22,740 –> 00:00:24,570
میخواهم این را حذف کنم، اجازه دهید تا
11
00:00:24,570 –> 00:00:26,430
بتوانیم درست از ابتدا شروع کنیم
12
00:00:26,430 –> 00:00:28,740
تا در اینجا خوشهبندی سلسله مراتبی درست را انجام
13
00:00:28,740 –> 00:00:32,189
دهیم، بنابراین اجازه دهید من یک زیردست جدید خاک را شروع کنیم.
14
00:00:32,189 –> 00:00:34,200
بنابراین
15
00:00:34,200 –> 00:00:41,219
من میروم تا پایتون 3 جدید را فایل کنم و دوره
16
00:00:41,219 –> 00:00:47,489
را وارد میکنم، Numpy pass NP را وارد میکنم.
17
00:00:47,489 –> 00:00:49,770
18
00:00:49,770 –> 00:00:52,530
19
00:00:52,530 –> 00:00:57,079
20
00:00:57,079 –> 00:01:00,780
من همچنین میخواهم
21
00:01:00,780 –> 00:01:05,549
حبابهای make را وارد کنم و حبابهای بزرگ
22
00:01:05,549 –> 00:01:09,540
از مجموعه دادههای نقطه خط SK وارد میشوند، بنابراین اساساً
23
00:01:09,540 –> 00:01:13,409
یا از آن برای ایجاد سایتهای داده استفاده کنید که
24
00:01:13,409 –> 00:01:16,979
میتوانید برای انجام خوشهبندی تحلیل جنگ
25
00:01:16,979 –> 00:01:21,080
از sq Lane استفاده کنید.
26
00:01:21,080 –> 00:01:27,509
من قصد دارم
27
00:01:27,509 –> 00:01:29,220
آن را اجرا کنم o مطمئن شوید که همه چیز
28
00:01:29,220 –> 00:01:30,380
خوب است
29
00:01:30,380 –> 00:01:34,020
علامت گذاری خط نمودار خط میانی تعداد پورت های تیمی
30
00:01:34,020 –> 00:01:39,930
باید مانند نمودارهای پای کار کنند زیرا P
31
00:01:39,930 –> 00:01:42,990
فقط ماژولی به نام خط نمودار مات
32
00:01:42,990 –> 00:01:56,189
در پادما وجود ندارد باید مانند لوپ لوپ رسم شود o پیدا کردن
33
00:01:56,189 –> 00:01:57,079
نمودارها در
34
00:01:57,079 –> 00:02:00,840
تعداد شاگردان ممکن است مشکل باشد بنابراین
35
00:02:00,840 –> 00:02:03,950
من ضرب کردم این خط لوله بسیار خوب است،
36
00:02:03,950 –> 00:02:07,799
بنابراین اجازه دهید مجموعه ای از 200
37
00:02:07,799 –> 00:02:11,220
نقطه داده ایجاد کنیم که می خواهیم برای
38
00:02:11,220 –> 00:02:13,140
خوشه بندی حداقل از آنها استفاده کنیم، فقط اجازه دهید توضیح دهم
39
00:02:13,140 –> 00:02:15,600
که چه چیزی می نویسیم، بنابراین
40
00:02:15,600 –> 00:02:21,690
اجازه دهید فقط بگویم قسمت های لازم را انجام دهید
41
00:02:21,690 –> 00:02:32,360
و در اینجا می روم برای ایجاد یک حباب از
42
00:02:32,360 –> 00:02:35,880
200 نقطه داده خوب است،
43
00:02:35,880 –> 00:02:38,010
بنابراین بیایید این 200 را در یک نقطه ایجاد کنیم و
44
00:02:38,010 –> 00:02:39,480
سپس از آنجا ادامه می دهیم،
45
00:02:39,480 –> 00:02:44,940
بنابراین بیایید آن را تتا جنسیت بنامیم، یک فراخوانی برای
46
00:02:44,940 –> 00:02:49,670
ایجاد است، بنابراین این نحو، گلوب ها را می سازد و
47
00:02:49,670 –> 00:02:54,150
شما تعداد نقطه داده 1 را مشخص می کنید.
48
00:02:54,150 –> 00:02:56,820
در این حالت ما می خواهیم تعداد نمونه
49
00:02:56,820 –> 00:03:01,620
ها 200 باشد و می خواهیم فقط
50
00:03:01,620 –> 00:03:03,989
داده های دو بعدی باشد. بگذارید ساده نگهش داریم پس
51
00:03:03,989 –> 00:03:07,040
بیایید داده های دو بعدی داشته باشیم تا
52
00:03:07,040 –> 00:03:11,280
تعداد پیکسل ها برابر با 2 باشد به این
53
00:03:11,280 –> 00:03:16,080
ترتیب ما می توانیم خوب باشد زیرا ما این کار را انجام نمی دهیم.
54
00:03:16,080 –> 00:03:17,610
نیاز به داده های سه بعدی در این نیست s case
55
00:03:17,610 –> 00:03:21,150
بنابراین باید تعداد
56
00:03:21,150 –> 00:03:24,480
خوشه هایی را که می خواهیم انتخاب کنیم، بنابراین می خواهم بگویم st.
57
00:03:24,480 –> 00:03:30,480
برابر با چهار و سپس فقط
58
00:03:30,480 –> 00:03:34,739
باید انحراف استاندارد این
59
00:03:34,739 –> 00:03:41,160
نقاط داده را در جهت عقربه های ساعت مشخص کنم TD برابر است با
60
00:03:41,160 –> 00:03:42,840
من می توانم هر عددی را بین
61
00:03:42,840 –> 00:03:46,799
فرض کنیم 1 و 2 انتخاب کنم، بنابراین 1 امتیاز 6 و سپس حالت های
62
00:03:46,799 –> 00:03:51,720
تصادفی باید شامل این شود.
63
00:03:51,720 –> 00:03:54,750
کوالا همه چیز را درست می کند، بنابراین من 200
64
00:03:54,750 –> 00:03:58,140
نقطه داده درست کردم، بنابراین اکنون این
65
00:03:58,140 –> 00:04:01,500
نقاط داده در واقع از دو بخش تشکیل شده است
66
00:04:01,500 –> 00:04:05,430
که 0 و مجموعه داده 1 را تعیین می کنند، بنابراین اگر
67
00:04:05,430 –> 00:04:08,280
در این مرحله یک فیت حفر کنید، می بینید
68
00:04:08,280 –> 00:04:10,980
که از مجموعه داده 0 تشکیل شده است و 1 است بنابراین
69
00:04:10,980 –> 00:04:13,260
این 200 نقطه داده را 0 نمی کند
70
00:04:13,260 –> 00:04:15,870
و ما همچنین مجموعه داده 1 را داریم که
71
00:04:15,870 –> 00:04:18,720
نوعی خوشه از آنهاست،
72
00:04:18,720 –> 00:04:21,029
اما ما به این یکی علاقه نداریم،
73
00:04:21,029 –> 00:04:25,300
بنابراین من فقط به
74
00:04:25,300 –> 00:04:27,789
مجموعه داده کامیون 1 می پردازم. بنابراین اجازه دهید آن را بگویم
75
00:04:27,789 –> 00:04:31,210
76
00:04:31,210 –> 00:04:34,240
نقاطی که دو سایت داده درگیر هستند، بنابراین
77
00:04:34,240 –> 00:04:37,750
بیایید مجموعه داده را در نظر بگیریم نه
78
00:04:37,750 –> 00:04:42,610
واقعاً نزدیکترین است، خوب است، بنابراین در این مرحله
79
00:04:42,610 –> 00:04:44,650
میخواهیم خوشهبندی سلسله مراتبی را انجام دهیم،
80
00:04:44,650 –> 00:04:47,409
بنابراین خوشهبندی سلسله مراتبی پیشفرض
81
00:04:47,409 –> 00:04:54,129
را میتوانید وارد کنید این را وارد کنید.
82
00:04:54,129 –> 00:04:57,669
نگه داشتن CPS مهم است من
83
00:04:57,669 –> 00:05:01,150
درمان دیگری را فاش کردم بنابراین سلسله مراتب در یک
84
00:05:01,150 –> 00:05:03,819
مدل فرعی است و ماکارونی بیکار را رها کنید و
85
00:05:03,819 –> 00:05:08,080
باید از آن استفاده کنید تا خواب را وارد
86
00:05:08,080 –> 00:05:15,129
87
00:05:15,129 –> 00:05:17,979
88
00:05:17,979 –> 00:05:21,550
89
00:05:21,550 –> 00:05:36,330
کنید. کشتن پلازا وارد کردن خوشهبندی دریافت،
90
00:05:36,330 –> 00:05:38,440
بنابراین خوشهبندی تجمعی
91
00:05:38,440 –> 00:05:41,680
نام دیگری برای شهوانی یا
92
00:05:41,680 –> 00:05:45,099
خوشهبندی است، بنابراین میخواهم این بار آن را اجرا کنم
93
00:05:45,099 –> 00:05:48,069
و مطمئن شوم که هیچ خطایی وجود ندارد،
94
00:05:48,069 –> 00:05:50,529
بنابراین در این مرحله میخواهیم اکنون یک دندروگرام ایجاد کنیم،
95
00:05:50,529 –> 00:05:52,840
البته شما میدانید. که ما
96
00:05:52,840 –> 00:05:54,940
در خوشه بندی سلسله مراتبی شکل
97
00:05:54,940 –> 00:05:57,550
داریم، چیزی که می خواهید ایجاد کنید
98
00:05:57,550 –> 00:05:59,139
دندروگرام است، زیرا می خواهید
99
00:05:59,139 –> 00:06:01,110
با همه چیز در همان خوشه و
100
00:06:01,110 –> 00:06:04,060
خوشه های جداگانه شروع کنید، سپس
101
00:06:04,060 –> 00:06:05,710
آنهایی را که نزدیک به هم هستند در
102
00:06:05,710 –> 00:06:07,750
دروازه خود اضافه کنید و همه چیز را در یک بیت دریافت کنید.
103
00:06:07,750 –> 00:06:11,340
نزدیکتر، پس بیایید یک دندروگرام ایجاد کنیم، سپس
104
00:06:11,340 –> 00:06:18,729
دندروگرام برنامه برای sch است،
105
00:06:18,729 –> 00:06:22,599
بنابراین این sc8 این شی را پاسخ میدهد، ما
106
00:06:22,599 –> 00:06:23,789
107
00:06:23,789 –> 00:06:27,479
دندروگرام نقطهای را وارد کردهایم،
108
00:06:27,479 –> 00:06:31,440
بنابراین از یک تابع استفاده کنید و سپس از آن ترسیم کنید و پیوند را
109
00:06:31,440 –> 00:06:34,779
مشخص کنید. شما
110
00:06:34,779 –> 00:06:36,880
پیوند را به عنوان پارامتر به پیوند تابع دندروگرام مشخص میکنید
111
00:06:36,880 –> 00:06:38,550
112
00:06:38,550 –> 00:06:43,720
و پیوند اکنون مجموعه دادهها را میگیرد،
113
00:06:43,720 –> 00:06:46,630
بنابراین مجموعه دادهها در این
114
00:06:46,630 –> 00:06:50,440
مورد نقطهای هستند و روشها میتوانند
115
00:06:50,440 –> 00:06:53,950
پیوند رو به جلو برای پیوند به عقب
116
00:06:53,950 –> 00:06:57,130
باشند، بنابراین به این ترتیب
117
00:06:57,130 –> 00:07:02,500
w8 Rd نامیده میشود. بنابراین در این مرحله من فقط می
118
00:07:02,500 –> 00:07:06,100
خواهم یک نظر اینجا بگذارم که می گوید
119
00:07:06,100 –> 00:07:12,190
یک برنامه پس از آن ایجاد کنید خوب است، بنابراین این چیزی است که من
120
00:07:12,190 –> 00:07:13,200
دارم،
121
00:07:13,200 –> 00:07:16,120
بیایید سعی کنیم آن را اجرا کنیم تا ببینیم آیا همه
122
00:07:16,120 –> 00:07:18,270
چیز خوب است
123
00:07:18,990 –> 00:07:22,300
بله، بنابراین ما این دندروگرام را داریم، اما
124
00:07:22,300 –> 00:07:24,580
می خواهم نشان دهم نمودارهای این
125
00:07:24,580 –> 00:07:27,730
داده ها فقط برای اینکه ببینم این داده ها
126
00:07:27,730 –> 00:07:30,310
در یک نمودار پراکنده چگونه به نظر می رسند، بنابراین من
127
00:07:30,310 –> 00:07:33,490
فقط می خواهم
128
00:07:33,490 –> 00:07:36,250
صفحه ای را که قرار است نمایش دهم را کپی کنم، زیرا نمی خواهم به
129
00:07:36,250 –> 00:07:39,280
تایپ اینها ادامه دهم، بنابراین می