در این مطلب، ویدئو چرا روزنامه نگاران داده پایتون را یاد می گیرند؟ با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 1:03:18
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:05,200 –> 00:00:08,148
سلام و خوش آمدید به آموزش کدنویسی
2
00:00:08,148 –> 00:00:10,400
پادکست در اینجا در یک ماهگی نام من
3
00:00:10,400 –> 00:00:13,669
کریس تتا است.
4
00:00:13,669 –> 00:00:16,219
5
00:00:16,219 –> 00:00:17,780
6
00:00:17,780 –> 00:00:19,910
7
00:00:19,910 –> 00:00:22,850
8
00:00:22,850 –> 00:00:25,520
9
00:00:25,520 –> 00:00:27,530
که ممکن است یک
10
00:00:27,530 –> 00:00:29,690
روزنامهنگار سنتی که میتوانید تصور کنید ممکن است به دنبال آنها
11
00:00:29,690 –> 00:00:31,960
بگردد و آنها را با هم در یک
12
00:00:31,960 –> 00:00:36,200
تجسم یا تجزیه و تحلیل قرار دهد و در
13
00:00:36,200 –> 00:00:37,970
14
00:00:37,970 –> 00:00:40,970
طیف فناوریتر که میشناسید، از ابزارها و
15
00:00:40,970 –> 00:00:43,970
زبانهای مختلف مانند Python برای
16
00:00:43,970 –> 00:00:47,150
بررسی مجموعه دادههای بزرگ استفاده میکند. خبرنگاران داده
17
00:00:47,150 –> 00:00:50,180
این کار را انجام میدهند. برای برخی از
18
00:00:50,180 –> 00:00:52,460
داستانها، ممکن است زمینهای را که میدانید به یک
19
00:00:52,460 –> 00:00:56,180
داستان اضافه کنید یا همچنین برای یافتن اخباری
20
00:00:56,180 –> 00:00:58,430
که ممکن است بدون نگاه کردن به دادهها نتوانیم آنها را ببینیم و
21
00:00:58,430 –> 00:01:00,649
در
22
00:01:00,649 –> 00:01:03,440
طول زمان به دنبال الگوهایی از این
23
00:01:03,440 –> 00:01:05,119
نوع دو تا از بهترینها باشیم.
24
00:01:05,119 –> 00:01:07,039
زبان محبوبی که روزنامه نگاران داده
25
00:01:07,039 –> 00:01:09,710
شماره یک استفاده می کنند پایتون است و شماره دو
26
00:01:09,710 –> 00:01:11,960
دنباله این زبان است es توسط
27
00:01:11,960 –> 00:01:14,869
خبرنگاران در دولت نیویورک تایمز CNBC Dow
28
00:01:14,869 –> 00:01:17,450
Jones و همچنین
29
00:01:17,450 –> 00:01:19,490
صنایع مختلف مانند در املاک و مستغلات
30
00:01:19,490 –> 00:01:22,639
از آنها استفاده می شود و همچنین میز سکه
31
00:01:22,639 –> 00:01:24,439
خبرنگاران داده را برای گزارش در مورد
32
00:01:24,439 –> 00:01:26,780
ارزهای دیجیتال استخدام می کند و شما می دانید که در آن
33
00:01:26,780 –> 00:01:29,689
فضا ماشین من بزرگترین
34
00:01:29,689 –> 00:01:31,039
کنفرانس روزنامه نگاری داده در ایالات
35
00:01:31,039 –> 00:01:34,639
متحده و سال گذشته ملیسا لوئیس
36
00:01:34,639 –> 00:01:36,889
یک کارگاه آموزشی برگزار کرد به طور خاص یک
37
00:01:36,889 –> 00:01:39,770
کارگاه آموزشی میانی در مورد استفاده از پایتون برای
38
00:01:39,770 –> 00:01:42,079
روزنامه نگاران داده به نام ماشین PI
39
00:01:42,079 –> 00:01:44,630
که اساساً فکر می کنم پایتون برای
40
00:01:44,630 –> 00:01:46,999
مردم در ماشین شب بود و
41
00:01:46,999 –> 00:01:49,490
امروز در برنامه ملیسا قرار است
42
00:01:49,490 –> 00:01:51,499
به ما بپیوندد تا نکات برجسته کارگاه خود را به اشتراک بگذارد
43
00:01:51,499 –> 00:01:53,779
و همچنین به برخی از سوالات من پاسخ دهد، از
44
00:01:53,779 –> 00:01:55,549
جمله اینکه
45
00:01:55,549 –> 00:01:57,590
روزنامه نگاری داده برای او چیست و چرا
46
00:01:57,590 –> 00:02:00,229
این روزها اینقدر مهم است که چرا پایتون و
47
00:02:00,229 –> 00:02:02,599
دنباله آن بهترین زبان
48
00:02:02,599 –> 00:02:04,999
ها هستند و کتابخانه ها یا مهارت های خاصی
49
00:02:04,999 –> 00:02:06,889
در این زبان ها وجود دارد که باید
50
00:02:06,889 –> 00:02:08,750
برای افرادی که می
51
00:02:08,750 –> 00:02:11,000
خواهند وارد روزنامه نگاری داده و همچنین
52
00:02:11,000 –> 00:02:13,819
برخی از منابع مورد علاقه او و افرادی
53
00:02:13,819 –> 00:02:16,129
که این روزها روزنامه نگاری داده انجام می دهند تا
54
00:02:16,129 –> 00:02:17,480
بتوانیم آنها را دنبال کنیم و از آنها بیاموزیم
55
00:02:17,480 –> 00:02:19,519
و از برخی از کارهای خوبی
56
00:02:19,519 –> 00:02:21,069
که امروز در آنجا انجام می شود الهام بگیریم،
57
00:02:21,069 –> 00:02:23,390
بنابراین بدون هیچ مقدمه دیگری در اینجا گفتگوی من
58
00:02:23,390 –> 00:02:26,239
با گوش لویی است بنابراین می
59
00:02:26,239 –> 00:02:28,790
خواستم در مورد
60
00:02:28,790 –> 00:02:32,079
داده ژورنالیسم و اینکه چگونه کدنویسی بر
61
00:02:32,079 –> 00:02:35,750
وزنامه نگاری تأثیر می گذارد وارد گفتگو شوید و بنابراین اولین سو
62
00:02:35,750 –> 00:02:37,879
ل من این است که رو
63
00:02:37,879 –> 00:02:40,579
نامه نگاری داده چیست و بله، اجازه دهید از آنجا شروع کن
64
00:02:40,579 –> 00:02:45,500
م که روزنامه نگاری داده چیست که می تو
65
00:02:45,500 –> 00:02:47,150
ند پرمویی باشد اما من در مورد آن فکر کرده ام بن
66
00:02:47,150 –> 00:02:51,079
براین بخشی از مش
67
00:02:51,079 –> 00:02:53,120
روزنامهنگاری داده این است که
68
00:02:53,120 –> 00:02:54,919
رشتههای مختلف زیادی را در بر میگیرد، مثلاً اگر
69
00:02:54,919 –> 00:02:56,269
قرار باشد از روزنامهنگاری داده خارج
70
00:02:56,269 –> 00:02:57,859
شوید، آن
71
00:02:57,859 –> 00:03:01,569
چیزها از تحلیلگر داده گرفته تا
72
00:03:01,569 –> 00:03:04,519
مهندس داده طراح متفاوت خوانده میشوند، گاهی اوقات شما
73
00:03:04,519 –> 00:03:07,310
یک توسعهدهنده واقعی هستید، بنابراین شامل یک
74
00:03:07,310 –> 00:03:09,230
خیلی چیزها اما من فکر می کنم در آنجا
75
00:03:09,230 –> 00:03:11,810
دوست دارم آنها را به چند
76
00:03:11,810 –> 00:03:14,720
دسته تقسیم کنم، بنابراین فکر می کنم از نظر
77
00:03:14,720 –> 00:03:16,760
ارائه شما می دانید که می تواند به عنوان یک درک ظاهر شود
78
00:03:16,760 –> 00:03:20,299
اطلاعاتی مانند گرافیک داده امیلی آنگ از سیاتل
79
00:03:20,299 –> 00:03:22,760
تایمز در مورد
80
00:03:22,760 –> 00:03:24,590
پول حمل و نقل شهرستان کینگ چه هزینه ای برای
81
00:03:24,590 –> 00:03:27,739
شما دارد، به طوری که یک گرافیک صاف و فوق العاده
82
00:03:27,739 –> 00:03:30,500
آموزنده بود، اما همچنین می تواند به عنوان
83
00:03:30,500 –> 00:03:34,819
یک پایگاه داده تعاملی ظاهر شود، مانند
84
00:03:34,819 –> 00:03:36,859
من روی پایگاه داده حقوق و دستمزد دولتی کار کرده ام.
85
00:03:36,859 –> 00:03:38,930
اورگان تگزاس تریبون
86
00:03:38,930 –> 00:03:42,530
حقوق دولتی دارد اکسپلورر ام جی به
87
00:03:42,530 –> 00:03:45,260
تازگی گزارشی از جنگل داشت و من بعداً در
88
00:03:45,260 –> 00:03:46,489
مورد آن بیشتر صحبت خواهم کرد زیرا فکر می کنم
89
00:03:46,489 –> 00:03:47,840
انواع مختلفی از
90
00:03:47,840 –> 00:03:50,659
روزنامه نگاری داده را در بر می گیرد، اما روزنامه نگاری داده می
91
00:03:50,659 –> 00:03:53,090
تواند گزارش داده نیز باشد و این بیشتر
92
00:03:53,090 –> 00:03:54,859
چیزی است که من می کنم. اکنون انجام دهید این بیشتر کاری است که من
93
00:03:54,859 –> 00:03:58,370
به انجام آن علاقه مند
94
00:03:58,370 –> 00:04:00,260
هستم که شامل مواردی مانند درخواست های ثبت
95
00:04:00,260 –> 00:04:02,060
و بسیاری از چیزهایی است که آنچه شما می خواهید
96
00:04:02,060 –> 00:04:06,829
مانند یک ساده ساز خبرنگار
97
00:04:06,829 –> 00:04:09,620
انجام می دهد انجام می دهد، اما گاهی اوقات منجر به داده های زیادی می شود
98
00:04:09,620 –> 00:04:11,780
که نیاز به تجزیه و تحلیل تمیز کردن دارد.
99
00:04:11,780 –> 00:04:14,000
تغییر شکل مانند
100
00:04:14,000 –> 00:04:17,209
روزنامهنگاری دادهها بسیار خوب است،
101
00:04:17,209 –> 00:04:19,190
اجازه دهید این را کمی تفکیک
102
00:04:19,190 –> 00:04:21,048
کنم زیرا این دنیا برای من جدید است،
103
00:04:21,048 –> 00:04:23,810
بنابراین حدس میزنم که اولین چیزی که من تعجب می کنم
104
00:04:23,810 –> 00:04:27,410
این است که
105
00:04:27,410 –> 00:04:29,390
روزنامه نگاری است که به نظر ما
106
00:04:29,390 –> 00:04:30,680
روزنامه نگاری است که داستان را منتشر می کند
107
00:04:30,680 –> 00:04:32,510
، در حالی که روزنامه نگار داده
108
00:04:32,510 –> 00:04:33,980
فردی است که تحقیقی را انجام
109
00:04:33,980 –> 00:04:35,960
می دهد که داستان را اطلاع رسانی می کند یا کمی از
110
00:04:35,960 –> 00:04:38,620
هر دوی اینها چیست. مثل اینکه کمی از هر دو است
111
00:04:38,620 –> 00:04:40,820
و من فکر میکنم که این در واقع منبع
112
00:04:40,820 –> 00:04:45,710
تنش برای برخی از روزنامهنگاران داده است که من تا
113
00:04:45,710 –> 00:04:47,480
به حال خیلی کم کار کردهام، دوست دارم بیشتر بنویسم،
114
00:04:47,480 –> 00:04:50,630
اما میدانید که
115
00:04:50,630 –> 00:04:53,180
ترجیحاً گاهی اوقات
116
00:04:53,180 –> 00:04:56,990
روزنامهنگار داده همه کارها را انجام میدهد. اما من در
117
00:04:56,990 –> 00:04:59,330
تجربه من آنها کمی
118
00:04:59,330 –> 00:05:03,830
تقسیمبندی شدهاند، ما شبیه چیزی هستیم که به آن میگویند
119
00:05:03,830 –> 00:05:06,230
پیدا کردن شخصیت در حال انجام
120
00:05:06,230 –> 00:05:08,210
مصاحبهها و نوشتن اغلب روی
121
00:05:08,210 –> 00:05:09,860
گزارشگر دیگر است و سپس من کارهایی
122
00:05:09,860 –> 00:05:11,930
مانند تجزیه و تحلیل و ثبت درخواستهای مشارکت انجام
123
00:05:11,930 –> 00:05:15,380
میدهم. چند
124
00:05:15,380 –> 00:05:18,410
نمونه از افرادی که از ژورنالیسم داده
125
00:05:18,410 –> 00:05:21,470
برای تهیه جداول استفاده می کنند یا
126
00:05:21,470 –> 00:05:25,880
می توانید یک مثال را مانند ”
127
00:05:25,880 –> 00:05:28,220
128
00:05:28,220 –> 00:05:29,420
129
00:05:29,420 –> 00:05:30,640
خیلی خوب” تقسیم کنید. چیزی است که من می شنوم
130
00:05:30,640 –> 00:05:34,850
بله کاملاً شبیه آن است که می توانم در مورد آن صحبت
131
00:05:34,850 –> 00:05:36,380
کنم مانند حقوق و دستمزدهای دولتی
132
00:05:36,380 –> 00:05:39,110
اکسپلورر که روی آن کار کرده ام.
133
00:05:39,110 –> 00:05:41,570
134
00:05:41,570 –> 00:05:45,320
135
00:05:45,320 –> 00:05:46,820
بیان میکند که شما
136
00:05:46,820 –> 00:05:49,430
از بسیاری از آژانسهای مختلف اطلاعاتی را درخواست خواهید کرد
137
00:05:49,430 –> 00:05:51,530
و سپس
138
00:05:51,530 –> 00:05:54,560
آنهایی مانند شما را که میدانید
139
00:05:54,560 –> 00:05:58,720
140
00:05:58,930 –> 00:06:06,470
141
00:06:06,470 –> 00:06:08,419
142
00:06:08,419 –> 00:06:11,180
جمعآوری میکنید. یک برنامه Gengo،
143
00:06:11,180 –> 00:06:13,210
بنابراین مانند برنامه ای است که شما یک برنامه وب را می شناسید،
144
00:06:13,210 –> 00:06:18,110
اما همچنان به گزارش هایی نیاز دارد،
145
00:06:18,110 –> 00:06:21,590
زیرا نمی توانید
146
00:06:21,590 –> 00:06:23,660
فقط قرار دادن داده ها در آنجا فوق العاده قانع کننده نیست.
147
00:06:23,660 –> 00:06:26,150
148
00:06:26,150 –> 00:06:28,870
149
00:06:28,870 –> 00:06:31,419
به عنوان مثال، از
150
00:06:31,419 –> 00:06:33,560
طریق ترکیبی از
151
00:06:33,560 –> 00:06:36,350
تعامل با کاربر و گزارش راههایی
152
00:06:36,350 –> 00:06:38,600
مانند یافتن داستانهایی برای خود به شما میدهیم تا
153
00:06:38,600 –> 00:06:40,039
خوانندگان را برای یافتن اطلاعات
154
00:06:40,039 –> 00:06:41,240
برای خود توانمند
155
00:06:41,240 –> 00:06:44,210
کنیم، بله، مشکل در این داستان چیست؟
156
00:06:44,210 –> 00:06:46,490
مشکلی که میخواستید حلش کنید فکر میکنم
157
00:06:46,490 –> 00:06:49,940
مردم علاقهمند هستند که پول مالیاتشان به کجا
158
00:06:49,940 –> 00:06:53,330
میرود و این میتواند به
159
00:06:53,330 –> 00:06:55,160
جهات مختلفی مانند برنامهها
160
00:06:55,160 –> 00:06:57,020
برود، اما شما میدانید که از میان راههایی که
161
00:06:57,020 –> 00:06:59,380
فکر میکنم مردم علاقهمند به آن هستند، مانند نحوه
162
00:06:59,380 –> 00:07:02,090
پرداخت هزینههای دفاتر آنها در
163
00:07:02,090 –> 00:07:06,380
دولت خود می توانند گویای این موضوع باشند
164
00:07:06,380 –> 00:07:11,599
که من از پیدا کردن آن متعجب شدم، به
165
00:07:11,599 –> 00:07:13,550
عنوان مثال، چون نمی دانستم
166
00:07:13,550 –> 00:07:16,310
چه تصوری داشته باشم که تعداد
167
00:07:16,310 –> 00:07:20,060
زیادی پرستار و پزشک با دستمزد در
168
00:07:20,060 –> 00:07:24,620
سیستم زندان در اورگان بسیار زیاد هستند، اما
169
00:07:24,620 –> 00:07:27,500
دوست دارم بله را شبیه کنم. خوب، اما خوب
170
00:07:27,500 –> 00:07:30,289
است که بگوییم رقم بالای شش رقم
171
00:07:30,289 –> 00:07:32,090
برای یک حرفه پزشکی تعجب آور نیست، اما
172
00:07:32,090 –> 00:07:34,909
برای یک کارمند دولت تعجب آور است،
173
00:07:34,909 –> 00:07:37,669
اما می دانید که همه آن
174
00:07:37,669 –> 00:07:39,620
افراد متخصص پزشکی نیستند،
175
00:07:39,620 –> 00:07:42,500
فکر می کنم فکر می کنم کاربران می خواهند
176
00:07:42,500 –> 00:07:45,860
بدانند و خوانندگان می خواهند بدانند که
177
00:07:45,860 –> 00:07:50,139
پردرآمدترین فرد در شهرستان من چه کسی است و
178
00:07:50,139 –> 00:07:53,960
دوست دارم که برای من منطقی باشد این
179
00:07:53,960 –> 00:07:56,659
اطلاعات عمومی است که حدس می زنم می دانید بله
180
00:07:56,659 –> 00:08:01,909
معافیت هایی وجود دارد اما حقوق
181
00:08:01,909 –> 00:08:06,039
d ata اغلب سابقه عمومی است و در واقع
182
00:08:06,039 –> 00:08:08,719
ما آن را به دلایل مختلف
183
00:08:08,719 –> 00:08:10,550
حفظ حریم خصوصی منتشر نکردیم، اما می دانید که ما
184
00:08:10,550 –> 00:08:13,819
اطلاعاتی در مورد مواردی مانند جنسیت و
185
00:08:13,819 –> 00:08:17,270
قومیت کارمندان دولت داریم، بنابراین
186
00:08:17,270 –> 00:08:19,460
مطمئن نیستم که آیا آنها هنوز این کار را انجام می دهند یا خیر.
187
00:08:19,460 –> 00:08:21,139
من دیگر با اورگونی ها نیستم،
188
00:08:21,139 –> 00:08:24,169
اما آنها می توانند به عنوان مثال، نابرابری دستمزدها را
189
00:08:24,169 –> 00:08:25,909
بر اساس
190
00:08:25,909 –> 00:08:27,979
اطلاعات جمعیتی در داخل دفتر تجزیه و تحلیل کنند، اما البته
191
00:08:27,979 –> 00:08:29,060
این مستلزم آن است که شما
192
00:08:29,060 –> 00:08:30,710
بتوانید مواردی مانند تصدی در موقعیت شغلی مشابه را تجزیه و تحلیل کنید
193
00:08:30,710 –> 00:08:32,899
، بنابراین این کار بسیار زیاد است.
194
00:08:32,899 –> 00:08:36,860
شما وقتی در
195
00:08:36,860 –> 00:08:38,719
داستانی شبیه به این هستید و
196
00:08:38,719 –> 00:08:41,750
به این داده ها نگاه می کنید، دلیلی وجود دارد که
197
00:08:41,750 –> 00:08:43,669
به آن یک روزنامه نگار داده می گویند و نه
198
00:08:43,669 –> 00:08:45,350
فقط روزنامه نگاری، مثل اینکه آیا نمی توانید
199
00:08:45,350 –> 00:08:46,730
فقط به این سوابق نگاه کنید و
200
00:08:46,730 –> 00:08:48,320
مثل من. یک نوع صفحه از طریق
201
00:08:48,320 –> 00:08:50,000
آنها در یک برگه اکسل را نمی دانم
202
00:08:50,000 –> 00:08:52,640
، سطحی وجود دارد که در آن روزنامه نگاری مانند
203
00:08:52,640 –> 00:08:54,530
روزنامه نگاری داده می شود یا می دانید که
204
00:08:54,530 –> 00:08:56,000
من دارم تلاش می کنم، حدس می زنم واقعاً سعی می کنم به
205
00:08:56,000 –> 00:08:58,460
نوعی آن قطعه را بشکافم
206
00:08:58,460 –> 00:09:00,800
که آن را ایجاد می کند. که این باعث میشود
207
00:09:00,800 –> 00:09:03,350
که یک نوع مجموعه مهارت داشته باشد، شما میدانید بله
208
00:09:03,350 –> 00:09:08,240
موافقم، من فکر میکنم روزنامهنگاری دادهای
209
00:09:08,240 –> 00:09:10,300
برای مدت طولانی وجود
210
00:09:10,300 –> 00:09:13,070
211
00:09:13,070 –> 00:09:15,320
212
00:09:15,320 –> 00:09:18,440
213
00:09:18,440 –> 00:09:20,990
داشته است. آنقدر قدیمی است که ماشین
214
00:09:20,990 –> 00:09:25,690
من مخفف آن است، فکر میکنم این موسسه ملی
215
00:09:25,690 –> 00:09:29,510
برای گزارشهای کامپیوتری است، مثل اینکه
216
00:09:29,510 –> 00:09:31,790
چنین نامی قدیمی به نظر میرسد،
217
00:09:31,790 –> 00:09:33,080
به این دلیل است که چنین نامی
218
00:09:33,080 –> 00:09:35,810
برای مدت طولانی بخشی
219
00:09:35,810 –> 00:09:37,790
از گزارشدهی بوده است.
220
00:09:37,790 –> 00:09:41,420
او را دقیقاً روزنامه نگار داده خطاب نکنید، بنابراین
221
00:09:41,420 –> 00:09:45,560
این یک رویه قدیمی است و من فکر می کنم
222
00:09:45,560 –> 00:09:48,800
میزانی که مهارت های خاص داده ها
223
00:09:48,800 –> 00:09:50,870
گزارش شما را نشان می دهد غیرقابل قبول است و
224
00:09:50,870 –> 00:09:52,160
فکر می کنم افراد زیادی هستند که
225
00:09:52,160 –> 00:09:53,690
خود را روزنامه نگار داده نمی نامند
226
00:09:53,690 –> 00:09:55,570
اما هنوز به شدت آن کار را انجام می دهم
227
00:09:55,570 –> 00:10:00,950
و به طور مشابه فکر می کنم از
228
00:10:00,950 –> 00:10:03,440
جهت مخالف آمده ام زیرا
229
00:10:03,440 –> 00:10:06,589
قبل از پیوستن به روزنامه نگاری یک محقق آزمایشگاه و یک مهندس نرم افزار
230
00:10:06,589 –> 00:10:10,210
بودم و بنابراین در حال یافتن
231
00:10:10,210 –> 00:10:12,440
مهارت های روزنامه نگاری هستم. از طرف من کمبود دارم،
232
00:10:12,440 –> 00:10:15,110
بنابراین از بسیاری جهات احساس میکنم که اینطور نیست،
233
00:10:15,110 –> 00:10:16,760
نباید بتوانم خودم را یک
234
00:10:16,760 –> 00:10:18,020
روزنامهنگار داده بنامم، زیرا
235
00:10:18,020 –> 00:10:22,040
مهارتهای زیادی که میخواهم بگویم در یک طرف طیف را ندارم، ندارم.
236
00:10:22,040 –> 00:10:25,010
شما
237
00:10:25,010 –> 00:10:29,839
مهارت های برنامه نویسی نسبتاً باطنی مانند آنچه که
238
00:10:29,839 –> 00:10:31,339
آب و هوا معمولاً به آن می گویند
239
00:10:31,339 –> 00:10:33,650
توسعه دهندگان اخبار تعاملی دارید، بنابراین مردم از برخی جهات دوست دارند
240
00:10:33,650 –> 00:10:36,920
برنامه های کاربردی ایجاد کنند و نرم افزاری برای
241
00:10:36,920 –> 00:10:41,000
اخبار ایجاد کنند، می توانید بگویید
242
00:10:41,000 –> 00:10:42,260
که آنها تقریباً توسعه دهندگان نرم افزاری هستند
243
00:10:42,260 –> 00:10:43,700
که برای یک محیط خبری کار می
244
00:10:43,700 –> 00:10:46,780
کنند، اما من فکر می کنم که
245
00:10:46,780 –> 00:10:51,350
گزارشدهی حساسیت روزنامهنگاری
246
00:10:51,350 –> 00:10:56,630
هنوز راهنمای آن کار است، بهعنوان مثال، یک
247
00:10:56,630 –> 00:10:58,070
تکرار از پایگاه داده حقوق و دستمزد دولت
248
00:10:58,070 –> 00:11:00,740
اطلاعاتی داشت که
249
00:11:00,740 –> 00:11:05,870
به شناسایی
250
00:11:05,870 –> 00:11:07,790
اطلاعات جغرافیایی برای افرادی
251
00:11:07,790 –> 00:11:08,360
ختم شد که
252
00:11:08,360 –> 00:11:10,850
پیشبینی میکردیم مشکل باشند، زیرا
253
00:11:10,850 –> 00:11:14,299
دقیقاً جایی بود که دفتر آنها قرار دارد. اما میدانید
254
00:11:14,299 –> 00:11:16,699
که از طریق گفتمان با
255
00:11:16,699 –> 00:11:19,790
اتحادیه بود که متوجه شدیم در واقع میدانید
256
00:11:19,790 –> 00:11:21,920
که این میتواند خطری برای مردم باشد،
257
00:11:21,920 –> 00:11:24,079
بنابراین من مانند یک ژورنالیستی فکر میکنم. ility
258
00:11:24,079 –> 00:11:25,549
تصمیم ما را در مورد
259
00:11:25,549 –> 00:11:27,110
طراحی برنامه در این موردی که شما می گویید هدایت کرده است،
260
00:11:27,110 –> 00:11:29,379
زیرا اطلاعات جغرافیای جسورانه ای مانند داده های جغرافیایی شناسایی شده است که
261
00:11:29,379 –> 00:11:32,989
آنها به
262
00:11:32,989 –> 00:11:35,689
دلیل اینکه به نوعی فروشگاهی مانند پزشک
263
00:11:35,689 –> 00:11:37,309
هستند، عمومی شده اند آنها در معرض خطر هستند
264
00:11:37,309 –> 00:11:40,399
بله برای بودن پیدا شد بله می بینم
265
00:11:40,399 –> 00:11:41,569
266
00:11:41,569 –> 00:11:44,329
آیا شما داستانی از پروژه ای
267
00:11:44,329 –> 00:11:46,730
دارید که روی آن کار کرده اید که یکی از پروژه های
268
00:11:46,730 –> 00:11:49,009
مورد علاقه روزنامه نگاران داده است
269
00:11:49,009 –> 00:11:51,769
که روی آن کار کرده اید یا چیزی است
270
00:11:51,769 –> 00:11:52,939
که واقعاً به آن افتخار می کنید یا
271
00:11:52,939 –> 00:11:55,910
به ما مربوط می شود بله فکر می کنم من
272
00:11:55,910 –> 00:11:58,790
نسبت به پروژهای که
273
00:11:58,790 –> 00:12:02,119
در اورگونیان با ربکا
274
00:12:02,119 –> 00:12:04,879
ولینگتون و مولی هاربرگر روی آن
275
00:12:04,879 –> 00:12:07,869
کار کردم بسیار علاقه دارم و با یک فرآیند معمولی
276
00:12:07,869 –> 00:12:10,759
277
00:12:10,759 –> 00:12:13,309
278
00:12:13,309 –> 00:12:17,480
شروع شد.
279
00:12:17,480 –> 00:12:18,980
این آمار با هم ارائه نشده است
280
00:12:18,980 –> 00:12:22,220
اما او یک خبرنگار تحقیقی است
281
00:12:22,220 –> 00:12:24,860
و متوجه شده است که تقریباً
282
00:12:24,860 –> 00:12:28,549
نیمی از موارد استفاده از زور در
283
00:12:28,549 –> 00:12:31,189
این گزارش علیه افراد بی خانمان بوده است
284
00:12:31,189 –> 00:12:34,699
و شما به وضوح می دانید بیخانمانها
285
00:12:34,699 –> 00:12:37,069
نیمی از جمعیت پورتلند نیستند، بنابراین
286
00:12:37,069 –> 00:12:38,989
او میخواست بداند داستان اینجا چیست،
287
00:12:38,989 –> 00:12:46,389
بنابراین فکر میکنم او روی رکوردهایی ساخته است
288
00:12:46,389 –> 00:12:48,709
که قبلاً درخواست شده بود،
289
00:12:48,709 –> 00:12:51,410
اما داستان کوتاه این است که من و او
290
00:12:51,410 –> 00:12:58,309
حدود 600 مگابایت اطلاعات پلیس را به پایان
291
00:12:58,309 –> 00:13:01,279
رساندیم. بنابراین بیش از 20 سال دستگیری و
292
00:13:01,279 –> 00:13:04,989
اتهام چیزی در حدود 1.3 میلیون ردیف
293
00:13:04,989 –> 00:13:08,689
و همه آنها در فایل های جداگانه بودند،
294
00:13:08,689 –> 00:13:11,499
بنابراین البته آنها طرحواره های کمی متفاوت داشتند،
295
00:13:11,499 –> 00:13:15,110
بنابراین من از پایتون برای
296
00:13:15,110 –> 00:13:19,669
پیوند این فایل ها استفاده کردم.
297
00:13:19,669 –> 00:13:21,889
298
00:13:21,889 –> 00:13:24,949
فایلهای داده
299
00:13:24,949 –> 00:13:26,749
و آنها باید با هم ادغام میشدند و
300
00:13:26,749 –> 00:13:29,929
بسیاری از مشکلات جالب
301
00:13:29,929 –> 00:13:32,420
در آن دادهها از نظر فنی وجود داشت،
302
00:13:32,420 –> 00:13:35,059
من باید کارهای زیادی مانند تطبیق فازی انجام
303
00:13:35,059 –> 00:13:37,009
میدادم.
304
00:13:37,009 –> 00:13:39,919
305
00:13:39,919 –> 00:13:42,350
این نهاد تا حدی به این دلیل است که وقتی
306
00:13:42,350 –> 00:13:44,929
افراد دستگیر می شوند اطلاعات آنها به
307
00:13:44,929 –> 00:13:47,989
صورت اسمی گرفته می شود، بنابراین وقتی افراد
308
00:13:47,989 –> 00:13:49,429
رزرو می شوند اطلاعات آنها ممکن است
309
00:13:49,429 –> 00:13:51,439
با شناسه تایید شود، اما گاهی اوقات
310
00:13:51,439 –> 00:13:52,669
مخصوصاً در مورد افرادی که افراد گذرا نامیده می
311
00:13:52,669 –> 00:13:55,660
شوند و داده هایی که آنها هستند
312
00:13:55,660 –> 00:13:58,910
ممکن است حق نداشته باشند ممکن است
313
00:13:58,910 –> 00:14:01,100
از نام مستعار استفاده کنند یا تاریخ تولد ممکن
314
00:14:01,100 –> 00:14:05,720
است اشتباه باشد بنابراین به هر حال زمان زیادی طول کشید
315
00:14:05,720 –> 00:14:10,730
اما پس از انجام برخی تطبیق ها می
316
00:14:10,730 –> 00:14:12,499
دانید چه چیزی گذرا نامیده می شود. و سپس
317
00:14:12,499 –> 00:14:14,449
با نگاهی به آدرسها و صحبت
318
00:14:14,449 –> 00:14:16,579
با کارشناسان سیاست، متوجه شدیم که نیمی
319
00:14:16,579 –> 00:14:20,299
از دستگیریها در پورتلند در سال 2017
320
00:14:20,299 –> 00:14:23,089
مربوط به افراد بیخانمان بوده است.
321
00:14:23,089 –> 00:14:25,869
322
00:14:25,869 –> 00:14:29,209
323
00:14:29,209 –> 00:14:32,929
چه
324
00:14:32,929 –> 00:14:35,329
نسبتی از مردم پورتلند
325
00:14:35,329 –> 00:14:37,549
را بی خانمان می نامید، اما
326
00:14:37,549 –> 00:14:40,999
به هیچ وجه نزدیک به 52 درصد نخواهد بود.
327
00:14:40,999 –> 00:14:42,529
328
00:14:42,529 –> 00:14:44,929
329
00:14:44,929 –> 00:14:47,929
330
00:14:47,929 –> 00:14:49,669
آیا داستان
331
00:14:49,669 –> 00:14:51,199
در این مورد این است که داستان
332
00:14:51,199 –> 00:14:53,029
از داده ها می آید یا شما به طور خاص
333
00:14:53,029 –> 00:14:54,980
به دنبال چیزی بودید زیرا تصور می
334
00:14:54,980 –> 00:14:58,819
کردید که ممکن است چنین باشد بله
335
00:14:58,819 –> 00:15:00,379
ربکا سزاوار آن است
336
00:15:00,379 –> 00:15:03,799
افتخار این قوز است، منظورم این است که او عاشق این بود که
337
00:15:03,799 –> 00:15:05,539
در این گزارش این اعداد کنار هم نبودند،
338
00:15:05,539 –> 00:15:07,850
میدانید در هیچ نقطهای
339
00:15:07,850 –> 00:15:09,939
از گزارش 43 درصد
340
00:15:09,939 –> 00:15:12,739
استفاده از زور را نمیدانید، اما او آن را بیان کرد.
341
00:15:12,739 –> 00:15:15,019
با هم چون مثل خواندن
342
00:15:15,019 –> 00:15:17,839
از نزدیک بود و از آنجا اطلاعات را درخواست می کرد
343
00:15:17,839 –> 00:15:19,489
و می دانست که چگونه
344
00:15:19,489 –> 00:15:22,939
داده ها را درخواست کند زیرا او یک ادم بزرگ است و
345
00:15:22,939 –> 00:15:24,619
نام سیستم نرم افزاری را که
346
00:15:24,619 –> 00:15:32,689
برای مثال استفاده می کنند می دانست بنابراین من انتظار داشتم که فکر
347
00:15:32,689 –> 00:15:35,509
کنم افراد بی خانمان قابل قبول است
348
00:15:35,509 –> 00:15:35,779
349
00:15:35,779 –> 00:15:38,569
تا حدی بیش از حد نشان داده می شود من
350
00:15:38,569 –> 00:15:43,939
حتی از راه دور هم انتظار نیمی از آن را نداشتم و منظورم
351
00:15:43,939 –> 00:15:45,680
مرحله بعدی بعد از چنین یافته ای این است
352
00:15:45,680 –> 00:15:51,709
که بگویم باید اشتباه باشد.
353
00:15:51,709 –> 00:15:54,050
354
00:15:54,050 –> 00:15:57,079
من هیجان زده هستم که ممکن است با اکتشاف سریعتر پیش بروم
355
00:15:57,079 –> 00:16:00,499
و فقط یک جورهایی گزارش
356
00:16:00,499 –> 00:16:03,079
دهم خوب است، من برای سه ساعت کد نوشتم
357
00:16:03,079 –> 00:16:05,059
و این چیزی است که به نظر می رسد
358
00:16:05,059 –> 00:16:08,059
متوجه شدم که چگونه با
359
00:16:08,059 –> 00:16:10,100
گزارش شما و درک شما از
360
00:16:10,100 –> 00:16:11,749
موضوع بررسی می شود و آنها ممکن است بگویند مانند آن
361
00:16:11,749 –> 00:16:14,149
برای تلفن های موبایل غیر یا آره خسته کننده است یا
362
00:16:14,149 –> 00:16:16,459
هر چیز دیگری چون می دانید
363
00:16:16,459 –> 00:16:18,170
روزنامه نگاری تاریخ یک فرآیند بسیار گران است
364
00:16:18,170 –> 00:16:21,470
هم از نظر زمان و هم از نظر حقوق من،
365
00:16:21,470 –> 00:16:24,649
بنابراین من نمی
366
00:16:24,649 –> 00:16:26,720
خواهم قبل از اینکه با کسی تماس بگیرم هر مماس را تا حد زیادی بررسی کنم.
367
00:16:26,720 –> 00:16:28,910
چه کسی
368
00:16:28,910 –> 00:16:30,980
این رشته را میفهمد، بنابراین ما متوجه شدیم و
369
00:16:30,980 –> 00:16:32,360
خوب فکر کردیم که عجیب است،
370
00:16:32,360 –> 00:16:34,999
نمیدانی و داستان کوتاه این است
371
00:16:34,999 –> 00:16:36,920
که حتی قبل از انتشار،
372
00:16:36,920 –> 00:16:38,540
یافتههایمان را به اداره پلیس ارائه کردیم و
373
00:16:38,540 –> 00:16:41,149
آنها یافتههای ما را تأیید کردند که
374
00:16:41,149 –> 00:16:44,420
به من کمک کرد راحتتر استراحت کنم، زیرا دوباره
375
00:16:44,420 –> 00:16:46,459
چیزی این احساس عجیب و غریب به نظر می رسد
376
00:16:46,459 –> 00:16:47,899
که باید اشتباه
377
00:16:47,899 –> 00:16:50,870
باشد، بنابراین آیا آنها منظور شما چیست
378
00:16:50,870 –> 00:16:53,439
379
00:16:53,439 –> 00:16:55,399
380
00:16:55,399 –> 00:16:58,430
381
00:16:58,430 –> 00:17:01,759
382
00:17:01,759 –> 00:17:04,069
؟ کار این است که تا حدودی
383
00:17:04,069 –> 00:17:08,510
خود مستندسازی است، بنابراین با ربکا
384
00:17:08,510 –> 00:17:10,459
توانستیم معیارهای خاصی را برای شما تعیین کنیم که
385
00:17:10,459 –> 00:17:12,859
چگونه یک فرد به عنوان بی خانمان تعریف می شود، به
386
00:17:12,859 –> 00:17:15,230
عنوان مثال معیارهای خاصی برای
387
00:17:15,230 –> 00:17:18,349
شناسایی در افراد مختلف چون
388
00:17:18,349 –> 00:17:19,669
داستان کوتاه این است که کدهایی
389
00:17:19,669 –> 00:17:22,250
که در دادهها به ما داده شد
390
00:17:22,250 –> 00:17:24,470
دقیقاً با دستگیریها مطابقت نداشتند، ما مجبور شدیم
391
00:17:24,470 –> 00:17:27,079
برای انجام این کار دادهها را ترکیب کنیم، بنابراین
392
00:17:27,079 –> 00:17:29,480
توانستیم یافتههای خود را به اشتراک بگذاریم و همچنین بگوییم
393
00:17:29,480 –> 00:17:33,860
که اینها پارامترهای ما هستند بله بله
394
00:17:33,860 –> 00:17:37,850
برای شفافیت حداکثری
395
00:17:37,850 –> 00:17:40,429
در زمان انتشار آن داستان چگونه بود،
396
00:17:40,429 –> 00:17:41,899
حدس میزنم داستانی از آن
397
00:17:41,899 –> 00:17:44,980
بیرون آمده بود که در انظار عمومی
398
00:17:44,980 –> 00:17:47,870
منتشر شد، بله، ما داستان اولیه را منتشر کردیم و
399
00:17:47,870 –> 00:17:49,820
سپس من بهسرعت ادامهای را با
400
00:17:49,820 –> 00:17:52,400
برخی از کسانی مثل شما منتشر کردم. گرافیکی که
401
00:17:52,400 –> 00:17:55,040
من در جدول انجام دادم فقط برای اینکه مطمئن شوم
402
00:17:55,040 –> 00:17:58,340
داستان منتشر شده است و با
403
00:17:58,340 –> 00:18:00,190
برخی داده های بعدی
404
00:18:00,190 –> 00:18:02,330
بسیار حیرت انگیز بود، منظورم این است
405
00:18:02,330 –> 00:18:05,650
که یک جلسه عمومی وجود داشت
406
00:18:05,650 –> 00:18:08,210
که توسط یک دولت محلی سازماندهی شده بود تا
407
00:18:08,210 –> 00:18:11,000
بدانید مردم را دعوت کنید تا پاسخ دهند.
408
00:18:11,000 –> 00:18:13,430
سایر نشریات نیز که آن را گزارش
409
00:18:13,430 –> 00:18:16,310
میکنند، ما بازخوردهای زیادی از خوانندگان دریافت کردیم،
410
00:18:16,310 –> 00:18:18,260
سؤالات واضحی را میدانید و البته
411
00:18:18,260 –> 00:18:21,430
برخی از پاسخها که قابل انتظار است.
412
00:18:21,430 –> 00:18:23,810
413
00:18:23,810 –> 00:18:27,020
در
414
00:18:27,020 –> 00:18:30,410
جامعه بین شهروندان و دولت محلی به
415
00:18:30,410 –> 00:18:34,910
دنبال این بود که بله،
416
00:18:34,910 –> 00:18:39,280
هیچ تغییری در نتیجه آن انجام شد، امیدوارم
417
00:18:40,600 –> 00:18:43,760
418
00:18:43,760 –> 00:18:47,320
وقتی میگویم فکر نمیکنم، خیرخواه نباشم، بنابراین
419
00:18:48,400 –> 00:18:58,460
گفتنش واقعاً سخت است، فکر میکنم حتی فکر میکنم
420
00:18:58,460 –> 00:19:01,280
فقط می دانید و اکنون دو
421
00:19:01,280 –> 00:19:02,840
سال از انتشار آن
422
00:19:02,840 –> 00:19:05,630
می گذرد که هنوز برای آنچه که
423
00:19:05,630 –> 00:19:07,850
اکثر مردم نتایج قابل توجهی را در نظر می گیرند، می گذرد.
424
00:19:07,850 –> 00:19:11,270
425
00:19:11,270 –> 00:19:15,020
426
00:19:15,020 –> 00:19:16,490
427
00:19:16,490 –> 00:19:22,900
428
00:19:22,900 –> 00:19:25,730
صحبت هایی در مورد جرم زدایی از برخی
429
00:19:25,730 –> 00:19:28,550
قوانین که به نظر می رسد جمعیت بی خانمان را هدف قرار می دهد شنیده اید،
430
00:19:28,550 –> 00:19:33,320
نه
431
00:19:33,320 –> 00:19:35,260
چیزهایی مانند جنایت خشونت آمیز، البته
432
00:19:35,260 –> 00:19:37,520
صرف نظر از وضعیت مسکن شما
433
00:19:37,520 –> 00:19:39,620
چیزی است که می دانید مردم
434
00:19:39,620 –> 00:19:41,570
از پلیس می خواهند آن را جدی بگیرد،
435
00:19:41,570 –> 00:19:46,520
اما چیزهایی مانند تجاوز یا کمپینگی
436
00:19:46,520 –> 00:19:47,390
که قبلاً قرار است جرمزدایی شود،
437
00:19:47,390 –> 00:19:50,810
میدانید فکر
438
00:19:50,810 –> 00:19:52,400
میکنم برای شهروندان
439
00:19:52,400 –> 00:19:57,080
پورتلند مهم است که آنچه را بشنوند منابع
440
00:19:57,080 –> 00:20:00,320
ما می رود و سپس به
441
00:20:00,320 –> 00:20:01,910
دولت اعلام می کنیم که آیا آنها فکر می کنند که این
442
00:20:01,910 –> 00:20:03,650
اولویت ها با خودشان همخوانی دارند،
443
00:20:03,650 –> 00:20:05,270
بله، منظورم پاسخگو نگه داشتن مردم است
444
00:20:05,270 –> 00:20:08,420
و همچنین همیشه فکر می کنم که
445
00:20:08,420 –> 00:20:11,990
آگاهی ابزاری است که قدردانی نشده است فقط
446
00:20:11,990 –> 00:20:15,080
باعث می شود مردم یا کسی
447
00:20:15,080 –> 00:20:16,280
از چیزی آگاه شوند. من فکر میکنم این همان
448
00:20:16,280 –> 00:20:19,670
جایی است که میدانید حل مشکلات را میدانید یا
449
00:20:19,670 –> 00:20:22,850
میدانید که تکامل از آن سرچشمه میگیرد، بنابراین
450
00:20:22,850 –> 00:20:25,010
بله، فکر میکنم قطعاً این چیزی است
451
00:20:25,010 –> 00:20:27,320
که فکر میکنم روزنامهنگاری دادهها برخی
452
00:20:27,320 –> 00:20:28,460
از پروژههایی که در این پروژه دیدهام
453
00:20:28,460 –> 00:20:30,740
که به آن اشاره میکنید، واقعا شفافیت را ارائه میکنند.
454
00:20:30,740 –> 00:20:34,540
داده هایی که می دانید هیچ کس
455
00:20:34,540 –> 00:20:38,230
داده ها را نمی خواند نه افراد زیادی
456
00:20:38,230 –> 00:20:41,420
فکر می کنم گاهی اوقات فکر می کنم به عنوان فردی
457
00:20:41,420 –> 00:20:43,850
که واقعاً به داده ها و کدنویسی علاقه دارم معمولاً
458
00:20:43,850 –> 00:20:46,370
انتظار پاسخ بیشتر در مورد
459
00:20:46,370 –> 00:20:50,720
روش شناسی و تجزیه و تحلیل و و
460
00:20:50,720 –> 00:20:53,450
غیره را دارم که در این مورد ما دستگیر شده ایم.
461
00:20:53,450 –> 00:20:55,309
دادهها و در واقع هر کسی میتواند آن را درخواست کند،
462
00:20:55,309 –> 00:20:57,260
اما ما در مورد انتشار آن کمی نگران
463
00:20:57,260 –> 00:20:58,910
بودیم، زیرا این اطلاعات خصوصی است،
464
00:20:58,910 –> 00:21:05,690
بله، بنابراین من معمولاً انجام میدهم
465
00:21:05,690 –> 00:21:07,820
میخواهم مردم بیشتر با دادهها درگیر شوند،
466
00:21:07,820 –> 00:21:10,070
اما من هنوز فکر میکنم که واقعاً مهم است
467
00:21:10,070 –> 00:21:14,840
که در آنجا وجود داشته باشد، فکر میکنم وقتی به
468
00:21:14,840 –> 00:21:16,010
469
00:21:16,010 –> 00:21:17,390
روزنامهنگاری تحقیقی واقعاً خوب فکر میکنیم،
470
00:21:17,390 –> 00:21:19,429
مانند وودوارد و برنشتاین به
471
00:21:19,429 –> 00:21:21,050
چیزی شبیه فاجعهبار و
472
00:21:21,050 –> 00:21:22,880
تغییر جهان فکر میکنیم. حتی در آن زمان
473
00:21:22,880 –> 00:21:25,460
که آنها گزارش می دهند، در واقع
474
00:21:25,460 –> 00:21:29,120
مانند گربه نبود که آنها کاتالیزور روح را دوست دارند،
475
00:21:29,120 –> 00:21:32,960
اما همچنان مهم است که این
476
00:21:32,960 –> 00:21:34,550
مستند شده است.
477
00:21:34,550 –> 00:21:35,780
478
00:21:35,780 –> 00:21:38,240
479
00:21:38,240 –> 00:21:40,670
در حال حاضر تاثیر
480
00:21:40,670 –> 00:21:42,920
از دست دادن روزنامه نگاری در جامعه شما تاثیر می گذارد،
481
00:21:42,920 –> 00:21:45,170
اما 50 سال آینده خواهد بود که ما
482
00:21:45,170 –> 00:21:49,940
دوست داریم فقط این جعبه سیاه را داشته باشیم، بله
483
00:21:49,940 –> 00:21:53,690
چرا فکر می کنید روزنامه نگاری داده
484
00:21:53,690 –> 00:21:55,730
مهم است با فرض اینکه فکر می کنید
485
00:21:55,730 –> 00:21:58,880
مهم است زیرا دارید صحبت می کنید. در مورد
486
00:21:58,880 –> 00:22:01,570
آن بله، چرا معکوس است، من را متقاعد کرد.
487
00:22:01,570 –> 00:22:07,330
488
00:22:09,230 –> 00:22:12,840
489
00:22:12,840 –> 00:22:16,160
490
00:22:16,160 –> 00:22:20,370
491
00:22:20,370 –> 00:22:23,670
y دسترسی به
492
00:22:23,670 –> 00:22:26,850
من فکر می کنم دموکراتیک است،
493
00:22:26,850 –> 00:22:31,410
زیرا بهترین انواع گزارش دهی نه
494
00:22:31,410 –> 00:22:33,450
تنها داده ها را ارائه می دهند، بلکه آن ها را برای شما تنظیم می کنند،
495
00:22:33,450 –> 00:22:36,510
مانند زمینه تنظیم کنید و توضیح دهید که از کجا
496
00:22:36,510 –> 00:22:38,460
آمده است و شما می دانید که چه چیزی می توانید
497
00:22:38,460 –> 00:22:43,470
انتظار داشته باشید و به خوانندگان قدرت می دهید تا ادامه دهند.
498
00:22:43,470 –> 00:22:46,770
بله، فکر میکنم
499
00:22:46,770 –> 00:22:48,660
گزارش دادهها به این معناست که گاهی اوقات صادقانه
500
00:22:48,660 –> 00:22:51,060
از او دادهها را پرسیدهام و از این فرآیند یاد گرفتهام
501
00:22:51,060 –> 00:22:52,680
که من اولین کسی هستم که به
502
00:22:52,680 –> 00:22:56,940
آن نگاه میکنم وای بله، مثل اینکه برخی
503
00:22:56,940 –> 00:22:58,650
آژانسها به دلیل یک
504
00:22:58,650 –> 00:23:00,030
مأموریت آنها را جمعآوری میکنند، اما اینطور نیست. در واقع انجام
505
00:23:00,030 –> 00:23:02,490
هر کاری با آن مسئولیت زیادی دارد،
506
00:23:02,490 –> 00:23:05,730
زیرا من تا به حال دیدهام بله، همیشه
507
00:23:05,730 –> 00:23:09,660
احساس میکنم چیزی را از دست میدهم، بله، فکر میکنم
508
00:23:09,660 –> 00:23:14,790
روزنامهنگاری دادهای نیز فکر میکنم به
509
00:23:14,790 –> 00:23:16,230
نشان دادن آنچه که
510
00:23:16,230 –> 00:23:20,880
جمعآوری میشود به مردم کمک میکند بله و شاید مانند نشان
511
00:23:20,880 –> 00:23:22,410
دادن فرآیندهایی که موسسات انجام میدهند.
512
00:23:22,410 –> 00:23:24,330
به این دلیل که مانند دادهها چیزهای جدیدی
513
00:23:24,330 –> 00:23:26,580
مانند سرشماری به نظر
514
00:23:26,580 –> 00:23:30,330
میرسد موضوعی غیرسکسی است و با
515
00:23:30,330 –> 00:23:32,900
این حال میلیاردها دلار فدرال
516
00:23:32,900 –> 00:23:36,230
طبق اطلاعات سرشماری خرج میشود.
517
00:23:36,230 –> 00:23:40,500
به نظر شما چه کسی مانند من
518
00:23:40,500 –> 00:23:42,330
میکل آنژ یا لیدی گاگا را نمی شناسم،
519
00:23:42,330 –> 00:23:45,300
کسی که مانند بهترین های زمان ما
520
00:23:45,300 –> 00:23:47,040
در روزنامه نگاری داده است، کسی است که به
521
00:23:47,040 –> 00:23:49,350
شما نگاه می کنید یا بیتلز از
522
00:23:49,350 –> 00:23:52,290
هر مرجعی که می خواهید استفاده
523
00:23:52,290 –> 00:23:53,820
کنید. فکر می کنم مانند یکی از بهترین
524
00:23:53,820 –> 00:23:55,710
های زمان ما و روزنامه نگاری داده است، اما
525
00:23:55,710 –> 00:23:59,400
در حال حاضر هیچ فشاری روی آن شخص وجود ندارد
526
00:23:59,400 –> 00:24:01,290
تا به این نام ها عمل کند، اما
527
00:24:01,290 –> 00:24:06,600
شما این حس را پیدا می کنید، بله، منظورم این است که فکر می کنم
528
00:24:06,600 –> 00:24:08,100
وقتی من آماندا می گویم هیچ کس تعجب نمی کند.
529
00:24:08,100 –> 00:24:16,500
کاکس به من گفت که حیرتانگیز است که
530
00:24:16,500 –> 00:24:19,350
او پیشینه علم داده دارد و
531
00:24:19,350 –> 00:24:22,210
532
00:24:22,210 –> 00:24:25,390
همیشه خلاقانهترین رویکرد را در روزنامهنگاری داده دارد
533
00:24:25,390 –> 00:24:28,240
که من دیدهام که او آنقدر
534
00:24:28,240 –> 00:24:30,670
با تجربه است که فکر میکنم او ریسکهای طراحی را میپذیرد،
535
00:24:30,670 –> 00:24:33,430
اما نه خواه ناخواه.
536
00:24:33,430 –> 00:24:37,930
در یک
537
00:24:37,930 –> 00:24:39,310
کنفرانس تجسم داده که دوستش دارم به نام
538
00:24:39,310 –> 00:24:42,280
IO صحبت کنم و در واقع چند سال پیش
539
00:24:42,280 –> 00:24:44,200
در مورد تجسم عدم قطعیت صحبت کردم،
540
00:24:44,200 –> 00:24:48,970
اوه بله بله درست مانند روش هایی چون
541
00:24:48,970 –> 00:24:51,730
فکر می کنم این است که در واقع کار من را هدایت می
542
00:24:51,730 –> 00:24:54,730
کند، به عنوان مثال مانند آنچه من استفاده کردم حتی
543
00:24:54,730 –> 00:24:58,770
در نمودارها و نمودارهای ساده فقط
544
00:24:58,770 –> 00:25:00,640
هر معیاری از گرایش مرکزی را
545
00:25:00,640 –> 00:25:03,640
معمولاً مانند میانه گزارش کنم، اما به دلیل
546
00:25:03,640 –> 00:25:05,830
آماندا کاکس من شروع به گزارش حاشیه
547
00:25:05,830 –> 00:25:08,410
خطا کردم – این به چه معناست
548
00:25:08,410 –> 00:25:13,060
که بگوییم سرشماری
549
00:25:13,060 –> 00:25:15,790
مجدداً به عنوان مثال عالی نیست سرشماری
550
00:25:15,790 –> 00:25:18,780
تخمینی را به شما ارائه میدهد، مانند بررسی
551
00:25:18,780 –> 00:25:20,710
خاص جامعه آمریکایی
552
00:25:20,710 –> 00:25:23,110
، نکته مفیدی که باید در مورد
553
00:25:23,110 –> 00:25:25,420
رویکرد دادههای آنها بدانید این است که آنها
554
00:25:25,420 –> 00:25:28,420
در واقع نمیتوانند دادههای دقیق را از
555
00:25:28,420 –> 00:25:30,070
تک تک افراد در جهان یا
556
00:25:30,070 –> 00:25:31,450
در ایالات دریافت کنند،
557
00:25:31,450 –> 00:25:34,090
بنابراین نمونهبرداری میکنند و سپس برونیابی میکنند. از
558
00:25:34,090 –> 00:25:35,440
نمونه آنها، هر اطلاعاتی
559
00:25:35,440 –> 00:25:37,000
که باشد، مقدار مشخصی خطا در
560
00:25:37,000 –> 00:25:38,890
ارتباط با آن وجود دارد و گزارش سرشماری نیز وجود دارد
561
00:25:38,890 –> 00:25:41,110
که همچنین می دانید من
562
00:25:41,110 –> 00:25:44,910
در مقطعی برای The Oregonian داستانی در مورد
563
00:25:44,910 –> 00:25:48,190
شیوه های حمل و نقل به محل کار و
564
00:25:48,190 –> 00:25:50,620
مدت زمان این سفرها انجام دادم.
565
00:25:50,620 –> 00:25:52,750
گرفتن و یا دوست داشتن چه نسبتی
566
00:25:52,750 –> 00:25:55,000
از جمعیت از یک نوع
567
00:25:55,000 –> 00:25:57,970
حمل و نقل در مقابل دیگری استفاده می کنند و من نه
568
00:25:57,970 –> 00:26:00,010
تنها نشان دادم که می دانید من نه تنها
569
00:26:00,010 –> 00:26:02,590
gr به تصویر کشیده شده را دوست دارم از نظر ظاهری، میدانید که
570
00:26:02,590 –> 00:26:04,450
این میانگینها از یک
571
00:26:04,450 –> 00:26:06,130
دهه قبل چگونه تغییر کردهاند، اما من همچنین به
572
00:26:06,130 –> 00:26:10,720
صورت گرافیکی نشان دادهام که آیا حاشیه
573
00:26:10,720 –> 00:26:12,550
خطا را به گونهای نشان دادهام که گاهی اوقات میبینید
574
00:26:12,550 –> 00:26:15,130
آه، به نظر میرسد
575
00:26:15,130 –> 00:26:18,670
در تعداد افرادی که اکنون رانندگی میکنند در مقایسه با یک
576
00:26:18,670 –> 00:26:22,540
دهه قبل تفاوت وجود دارد. اما نوار خطا بهگونهای همپوشانی دارد
577
00:26:22,540 –> 00:26:26,740
که شاید مانند
578
00:26:26,740 –> 00:26:28,540
دنیای واقعی نتایج، در واقع
579
00:26:28,540 –> 00:26:31,420
تفاوتی
580
00:26:31,420 –> 00:26:35,470
با هم ندارند.
581
00:26:35,470 –> 00:26:36,400
582
00:26:36,400 –> 00:26:39,430
583
00:26:39,430 –> 00:26:41,890
این چیزی است که من
584
00:26:41,890 –> 00:26:45,760
در مورد آن یاد گرفتم من به تازگی به
585
00:26:45,760 –> 00:26:49,780
پادکستی به نام ملکه گوش دادم و
586
00:26:49,780 –> 00:26:53,190
درباره تاریخچه ملکه رفاه
587
00:26:53,190 –> 00:26:57,670
لیندا تیلور است و یکی از آنها
588
00:26:57,670 –> 00:27:00,010
کسی است که کتابی در این مورد نوشت و
589
00:27:00,010 –> 00:27:02,560
این پادکست را برای آن انجام می داد. اسلیت در حال
590
00:27:02,560 –> 00:27:05,470
مصاحبه با روزنامهنگاران دیگری بود
591
00:27:05,470 –> 00:27:07,420
که کتابها و نوشتههای طولانی نوشتهاند، مانند
592
00:27:07,420 –> 00:27:10,900
دیوید گران که در مورد
593
00:27:10,900 –> 00:27:13,890
قتل سیستماتیک سرخپوستان اوسیج نوشت،
594
00:27:13,890 –> 00:27:16,060
بله، به
595
00:27:16,060 –> 00:27:17,380
هر حال من این کار را مانند تأسیس FBI میدانم. و مثل اینکه من دارم از
596
00:27:17,380 –> 00:27:20,350
شیمی تریل صحبت می کنم، اما به هر حال او داشت
597
00:27:20,350 –> 00:27:22,260
با خبرنگاران صحبت می کرد و گفت:
598
00:27:22,260 –> 00:27:28,360
چیزی که سخت است این است که می خواهید خوب
599
00:27:28,360 –> 00:27:30,460
شوید، می دانید که فراموش کرده ام چه کسی بود، بنابراین شخصی
600
00:27:30,460 –> 00:27:32,170
که گفت این نام او بود جیمز فورمن
601
00:27:32,170 –> 00:27:33,760
جونیور است. و او این کتاب عالی
602
00:27:33,760 –> 00:27:36,100
به نام حبس کردن خودمان را نوشت و
603
00:27:36,100 –> 00:27:37,510
با سایر افرادی که
604
00:27:37,510 –> 00:27:38,920
روزنامه نگار با آنها صحبت می کرد متفاوت است زیرا او یک
605
00:27:38,920 –> 00:27:42,670
استاد حقوق است و
606
00:27:42,670 –> 00:27:44,410
چنین تلاش ژورنالیستی را برای نوشتن
607
00:27:44,410 –> 00:27:47,320
کتابی در مورد حبس های دسته جمعی انجام داد و
608
00:27:47,320 –> 00:27:48,940
گفت که چیزی که او باید
609
00:27:48,940 –> 00:27:51,180
از یک پیشینه آکادمیک یاد می گرفت این است که
610
00:27:51,180 –> 00:27:53,280
شما می توانید فقط چیزها را حذف کنید،
611
00:27:53,280 –> 00:27:55,270
مثلاً گاهی اوقات باید مردم را
612
00:27:55,270 –> 00:27:56,760
با مقداری عدم اطمینان رها کنید،
613
00:27:56,760 –> 00:27:58,810
گاهی اوقات باید مردم را با
614
00:27:58,810 –> 00:28:00,850
چیزی رها کنید که از نظر فکری یا
615
00:28:00,850 –> 00:28:05,860
داستانی لی ناراضی است، در حالی که مثل
616
00:28:05,860 –> 00:28:07,690
اینکه او یک دانشگاهی است، میخواهد
617
00:28:07,690 –> 00:28:10,330
تک تک مماسها را دنبال کند، مثلاً هر ذرهای از
618
00:28:10,330 –> 00:28:12,010
ادبیات را در بر بگیرد و تا
619
00:28:12,010 –> 00:28:13,540
حد امکان جامع باشد، اما این برای خواننده واقعاً طاقتفرسا است، بهطور
620
00:28:13,540 –> 00:28:15,970
مشابه که من
621
00:28:15,970 –> 00:28:19,180
واقعاً دوست داشتم که حاشیه
622
00:28:19,180 –> 00:28:21,700
خطا و میانه را در گرافیکها لحاظ کنم.
623
00:28:21,700 –> 00:28:23,110
دوست دارم فکر کنم این کار را به روشی کاربر
624
00:28:23,110 –> 00:28:25,870
پسند انجام دادم اما می دانید که
625
00:28:25,870 –> 00:28:27,070
سخت است زیرا ممکن است کسی
626
00:28:27,070 –> 00:28:28,810
آن گرافیک را ببیند و این را بگویید چه ههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههه
627
00:28:28,810 –> 00:28:30,970
628
00:28:30,970 –> 00:28:32,800
629
00:28:32,800 –> 00:28:35,440
630
00:28:35,440 –> 00:28:38,710
631
00:28:38,710 –> 00:28:40,450
632
00:28:40,450 –> 00:28:44,140
یک روزنامهنگار دادهها یا اگر در حال
633
00:28:44,140 –> 00:28:45,940
تمرین برای تبدیل شدن به آن هستید، مثل اینکه در کجا
634
00:28:45,940 –> 00:28:47,830
صحبتی در مورد اخلاقیات وجود دارد
635
00:28:47,830 –> 00:28:48,900
636
00:28:48,900 –> 00:28:51,080
یا مانند این نوع
637
00:28:51,080 –> 00:28:52,920
اختلافات، زیرا منظورم این است که
638
00:28:52,920 –> 00:28:54,660
مرز شما در حال حاضر
639
00:28:54,660 –> 00:28:56,610
چیست، منظورم از جهاتی یک مکالمه است. مثلاً
640
00:28:56,610 –> 00:28:59,030
اینکه چگونه داده ها را می خوانید تا یک حقیقت را بیان کنید،
641
00:28:59,030 –> 00:29:02,450
شاید این فقط یک سؤال روزنامه نگاری عمومی است
642
00:29:02,450 –> 00:29:04,860
و همچنین شاید شما به طور گسترده تر آن را می دانید،
643
00:29:04,860 –> 00:29:08,100
اما آیا آموزش در این مورد وجود دارد یا
644
00:29:08,100 –> 00:29:09,180
اگر به این موضوع بپردازید به نوعی خود
645
00:29:09,180 –> 00:29:14,180
به خود هستید. این زمینه، بله
646
00:29:14,180 –> 00:29:23,310
، سوال بسیار خوبی است، منظورم این است که من
647
00:29:23,310 –> 00:29:24,900
میخواهم خودم را مانند یک
648
00:29:24,900 –> 00:29:27,930
تمرینکننده قدیمی فکر کنم، مانند زمانی که
649
00:29:27,930 –> 00:29:33,080
در مکالمههای مربوط به وفاداری به
650
00:29:33,080 –> 00:29:36,450
حقیقت و نمایشهای گرافیکی
651
00:29:36,450 –> 00:29:39,270
دادهها از زمان کارشناسی تا حدود
652
00:29:39,270 –> 00:29:41,550
هفت مورد در آن شرکت کردهام. سالها به دلیل اینکه قبلاً یک
653
00:29:41,550 –> 00:29:44,120
دانشمند آزمایشگاه بودم و این همان معاملهای است
654
00:29:44,120 –> 00:29:46,380
که قبل از اینکه فکری برای
655
00:29:46,380 –> 00:29:47,790
روزنامهنگاری داشته باشم،
656
00:29:47,790 –> 00:29:51,000
با همکارانم درباره دروغ گفتن با نمودار صحبت میکردم،
657
00:29:51,000 –> 00:29:54,090
زیرا میدانید که وقتی دقیقاً
658
00:29:54,090 –> 00:29:56,940
مانند ارقام در دانشگاه خود ارائه میکنید. مقالهها، بنابراین
659
00:29:56,940 –> 00:29:58,920
من در حال مطالعه علوم اعصاب بودم، شما میدانید
660
00:29:58,920 –> 00:30:00,750
که مسائل یکسانی دارید، مانند ارائه
661
00:30:00,750 –> 00:30:02,460
یک مبنای یکسان برای هر رقم، و
662
00:30:02,460 –> 00:30:03,750
اگر ندارید، ممکن است خواننده خود را گمراه کنید،
663
00:30:03,750 –> 00:30:06,900
میدانید که حداقل با یک
664
00:30:06,900 –> 00:30:09,390
نشریه آکادمیک این فرض وجود دارد،
665
00:30:09,390 –> 00:30:11,010
اگرچه اینطور نیست. در واقع
666
00:30:11,010 –> 00:30:13,950
معتقد باشید که شما افرادی دارید زیرا آنها
667
00:30:13,950 –> 00:30:16,590
متخصصان موضوع هستند که از نزدیک
668
00:30:16,590 –> 00:30:18,180
شناسایی می کنند مانند اینکه از نزدیک
669
00:30:18,180 –> 00:30:20,610
هر رقمی را بررسی
670
00:30:20,610 –> 00:30:22,370
می کنند و شما را بررسی می کنند و گاهی اوقات این درست نیست
671
00:30:22,370 –> 00:30:24,150
اساساً هر کسی می تواند با آمار دروغ بگوید
672
00:30:24,150 –> 00:30:30,270
بله، بنابراین این یک
673
00:30:30,270 –> 00:30:33,990
موضوع فراگیر است که من نمی گویم که مانند تقلب و
674
00:30:33,990 –> 00:30:37,710
دروغ فراگیر هستند، اما مانند این
675
00:30:37,710 –> 00:30:42,000
تنش بین مایل به حذف برخی از
676
00:30:42,000 –> 00:30:45,060
پیچیدگی های آماری در یک
677
00:30:45,060 –> 00:30:46,890
نمایش گرافیکی یا ارائه
678
00:30:46,890 –> 00:30:48,120
اطلاعات به گونهای که برای مردم دوستانه باشد،
679
00:30:48,120 –> 00:30:53,130
در حالی که صادق بودن بسیار
680
00:30:53,130 –> 00:30:54,870
دشوار است، منظورم این است که همین اتفاق
681
00:30:54,870 –> 00:30:59,930
در متنها میافتد، درست مثل من فکر میکنم در
682
00:30:59,930 –> 00:31:01,800
گفتوگوهای اطراف، مثل آه، روزنامهنگاری قابل اعتماد چیست
683
00:31:01,800 –> 00:31:02,790
684
00:31:02,790 –> 00:31:06,600
و مانند تیتری نیست
685
00:31:06,600 –> 00:31:09,180
که تصمیم میگیرید در یک داستان مشابه
686
00:31:09,180 –> 00:31:10,950
درست اجرا کنید. می تواند مردم را به
687
00:31:10,950 –> 00:31:13,590
روش های کاملاً متفاوتی قطبی کند. من فکر می کنم افرادی که
688
00:31:13,590 –> 00:31:14,970
در حال بازجویی هستند از عبارتی
689
00:31:14,970 –> 00:31:16,590
مانند نژادپرستانه استفاده
690
00:31:16,590 –> 00:31:18,150
691
00:31:18,150 –> 00:31:22,740
692
00:31:22,740 –> 00:31:27,690
693
00:31:27,690 –> 00:31:29,120
694
00:31:29,120 –> 00:31:34,050
می کند. آنقدر که
695
00:31:34,050 –> 00:31:37,530
فکر می کنم لازم است جامع نیست، فکر می کنم ما می
696
00:31:37,530 –> 00:31:39,030
دانیم که برای پاسخگویی به ویراستاران متکی
697
00:31:39,030 –> 00:31:40,230
هستیم و یکدیگر را
698
00:31:40,230 –> 00:31:42,840
مسئول می دانیم،
699
00:31:42,840 –> 00:31:44,760
مکان مفیدی نیست برای افرادی که
700
00:31:44,760 –> 00:31:46,680
ممکن است در فکر ورود به آن باشند.
701
00:31:46,680 –> 00:31:48,900
روزنامهنگاری دادهای یا میخواهم
702
00:31:48,900 –> 00:31:52,110
در مورد نحوه قالببندی بیشتر بدانید، این در مورد
703
00:31:52,110 –> 00:31:54,020
قالببندی دادههایی است که ارائه میکنند،
704
00:31:54,020 –> 00:31:57,420
بله، مانند خطوط بسیار گسترده است.
705
00:31:57,420 –> 00:31:59,100
فکر می کنم این یک مقدمه خوب برای
706
00:31:59,100 –> 00:32:01,790
روزنامه نگاری داده است،
707
00:32:01,790 –> 00:32:05,310
جامع نیست، یک کتاب کلاسیک با شماره های کتاب
708
00:32:05,310 –> 00:32:07,590
در اتاق خبر از سارا کوهن وجود دارد که
709
00:32:07,590 –> 00:32:08,850
چند سال پیش نیویورک تایمز را ترک کرد
710
00:32:08,850 –> 00:32:13,200
و نام دقیق آن را به خاطر نمی آورم
711
00:32:13,200 –> 00:32:14,460
، مانند این وجود دارد.
712
00:32:14,460 –> 00:32:18,960
مقدمه ای برای آموزش
713
00:32:18,960 –> 00:32:20,580
روزنامه نگاری محاسباتی یا چیزی شبیه به یک
714
00:32:20,580 –> 00:32:22,020
کتاب الکترونیکی رایگان که در واقع به زیبایی طراحی شده است،
715
00:32:22,020 –> 00:32:24,120
فکر می کنم
716
00:32:24,120 –> 00:32:25,770
برای صحبت در مورد وضعیت
717
00:32:25,770 –> 00:32:29,670
هنر و بهترین شیوه ها بسیار مفید است، بله، عالی است،
718
00:32:29,670 –> 00:32:31,170
من دوست دارم به آن ها پیوند دهم و
719
00:32:31,170 –> 00:32:32,460
آنها را در رونوشت در برنامه میداند که
720
00:32:32,460 –> 00:32:35,100
بعداً هر کسی که آن را گوش میکند، به نظر
721
00:32:35,100 –> 00:32:36,030
میرسد که اینها مکانهای بسیار خوبی
722
00:32:36,030 –> 00:32:38,640
برای شروع هستند، اگر میخواهید بدانید
723
00:32:38,640 –> 00:32:42,170
که هر داستانی را که خبرنگاران مورد علاقه من میدانید، تبدیل کنید.
724
00:32:42,170 –> 00:32:45,780
725
00:32:45,780 –> 00:32:47,250
726
00:32:47,250 –> 00:32:49,830
این
727
00:32:49,830 –> 00:32:52,320
متدولوژی انتشار با کار آنها
728
00:32:52,320 –> 00:32:56,100
و من واقعاً آن را دوست دارم
729
00:32:56,100 –> 00:32:58,650
زیرا به احتمال زیاد زیاد نیست که
730
00:32:58,650 –> 00:33:01,050
شما یک تاپ خاص دارید خوب است استفاده از
731
00:33:01,050 –> 00:33:02,940
زور در ایالت نیوجرسی چگونه
732
00:33:02,940 –> 00:33:05,520
به نظر می رسد چگونه آن را بررسی
733
00:33:05,520 –> 00:33:08,340
می کنید و سپس داشتن روشی
734
00:33:08,340 –> 00:33:10,050
برای آن به شما امکان می دهد سوالات خود را
735
00:33:10,050 –> 00:33:12,630
بپرسید و همچنین دوست دارید
736
00:33:12,630 –> 00:33:15,090
یافته های آنها را بازتولید کنید. اوه جالب است
737
00:33:15,090 –> 00:33:16,380
، بله، بنابراین داشتن
738
00:33:16,380 –> 00:33:18,900
روش برای هر داستانی که
739
00:33:18,900 –> 00:33:20,160
وارد آن میشوید این چیزی است که شما میگویید
740
00:33:20,160 –> 00:33:24,810
بله، مخصوصاً منظورم این است که اگر بهترین
741
00:33:24,810 –> 00:33:26,310
خودم بودم، این کار را برای هر کاری انجام میدادم،
742
00:33:26,310 –> 00:33:28,230
اما حداقل برای داستانهای بزرگتر،
743
00:33:28,230 –> 00:3