در این مطلب، ویدئو نوت بوک آزمایشگاهی مدرن: محاسبات علمی با ژوپیتر و پایتون. با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 2:15:52
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:01,370 –> 00:00:03,870
2
00:00:03,870 –> 00:00:06,379
3
00:00:06,379 –> 00:00:08,550
4
00:00:08,550 –> 00:00:10,200
5
00:00:10,200 –> 00:00:12,389
6
00:00:12,389 –> 00:00:14,580
7
00:00:14,580 –> 00:00:16,079
8
00:00:16,079 –> 00:00:17,640
9
00:00:17,640 –> 00:00:20,340
10
00:00:20,340 –> 00:00:23,070
11
00:00:23,070 –> 00:00:24,689
12
00:00:24,689 –> 00:00:25,830
13
00:00:25,830 –> 00:00:27,869
14
00:00:27,869 –> 00:00:30,539
15
00:00:30,539 –> 00:00:32,729
16
00:00:32,729 –> 00:00:34,440
17
00:00:34,440 –> 00:00:36,270
18
00:00:36,270 –> 00:00:38,670
19
00:00:38,670 –> 00:00:40,829
20
00:00:40,829 –> 00:00:43,320
21
00:00:43,320 –> 00:00:45,570
22
00:00:45,570 –> 00:00:47,700
23
00:00:47,700 –> 00:00:49,829
24
00:00:49,829 –> 00:00:54,199
25
00:00:54,320 –> 00:00:57,000
26
00:00:57,000 –> 00:00:58,920
27
00:00:58,920 –> 00:01:01,379
28
00:01:01,379 –> 00:01:04,199
29
00:01:04,199 –> 00:01:05,790
30
00:01:05,790 –> 00:01:07,770
31
00:01:07,770 –> 00:01:09,780
32
00:01:09,780 –> 00:01:11,430
33
00:01:11,430 –> 00:01:15,299
34
00:01:15,299 –> 00:01:18,240
35
00:01:18,240 –> 00:01:20,100
36
00:01:20,100 –> 00:01:22,890
37
00:01:22,890 –> 00:01:24,360
38
00:01:24,360 –> 00:01:26,430
39
00:01:26,430 –> 00:01:29,340
40
00:01:29,340 –> 00:01:31,079
41
00:01:31,079 –> 00:01:32,970
42
00:01:32,970 –> 00:01:35,670
43
00:01:35,670 –> 00:01:37,560
44
00:01:37,560 –> 00:01:39,720
45
00:01:39,720 –> 00:01:40,979
46
00:01:40,979 –> 00:01:42,960
47
00:01:42,960 –> 00:01:45,329
48
00:01:45,329 –> 00:01:46,560
49
00:01:46,560 –> 00:01:51,060
50
00:01:51,060 –> 00:01:52,500
51
00:01:52,500 –> 00:01:54,030
52
00:01:54,030 –> 00:01:56,759
53
00:01:56,759 –> 00:02:00,240
54
00:02:00,240 –> 00:02:02,280
55
00:02:02,280 –> 00:02:04,619
56
00:02:04,619 –> 00:02:07,049
57
00:02:07,049 –> 00:02:08,699
58
00:02:08,699 –> 00:02:10,130
59
00:02:10,130 –> 00:02:12,080
60
00:02:12,080 –> 00:02:13,850
61
00:02:13,850 –> 00:02:16,520
62
00:02:16,520 –> 00:02:19,280
63
00:02:19,280 –> 00:02:21,860
64
00:02:21,860 –> 00:02:24,140
65
00:02:24,140 –> 00:02:25,730
66
00:02:25,730 –> 00:02:27,620
67
00:02:27,620 –> 00:02:28,910
68
00:02:28,910 –> 00:02:32,840
69
00:02:32,840 –> 00:02:36,170
70
00:02:36,170 –> 00:02:38,600
71
00:02:38,600 –> 00:02:40,940
72
00:02:40,940 –> 00:02:42,950
73
00:02:42,950 –> 00:02:44,810
74
00:02:44,810 –> 00:02:47,120
75
00:02:47,120 –> 00:02:48,830
76
00:02:48,830 –> 00:02:52,760
77
00:02:52,760 –> 00:02:54,410
78
00:02:54,410 –> 00:02:56,270
79
00:02:56,270 –> 00:02:57,950
80
00:02:57,950 –> 00:03:00,290
81
00:03:00,290 –> 00:03:02,270
82
00:03:02,270 –> 00:03:04,130
83
00:03:04,130 –> 00:03:05,270
84
00:03:05,270 –> 00:03:06,890
85
00:03:06,890 –> 00:03:08,720
86
00:03:08,720 –> 00:03:11,450
87
00:03:11,450 –> 00:03:13,640
88
00:03:13,640 –> 00:03:15,920
89
00:03:15,920 –> 00:03:18,650
90
00:03:18,650 –> 00:03:21,050
91
00:03:21,050 –> 00:03:24,110
92
00:03:24,110 –> 00:03:27,140
93
00:03:27,140 –> 00:03:29,360
94
00:03:29,360 –> 00:03:31,670
95
00:03:31,670 –> 00:03:34,130
96
00:03:34,130 –> 00:03:35,450
97
00:03:35,450 –> 00:03:38,540
98
00:03:38,540 –> 00:03:40,730
99
00:03:40,730 –> 00:03:42,170
100
00:03:42,170 –> 00:03:47,060
101
00:03:47,060 –> 00:03:48,890
102
00:03:48,890 –> 00:03:51,950
103
00:03:51,950 –> 00:03:54,320
104
00:03:54,320 –> 00:03:57,140
105
00:03:57,140 –> 00:03:59,450
106
00:03:59,450 –> 00:04:01,610
107
00:04:01,610 –> 00:04:04,340
108
00:04:04,340 –> 00:04:06,170
109
00:04:06,170 –> 00:04:09,050
110
00:04:09,050 –> 00:04:10,760
111
00:04:10,760 –> 00:04:14,030
112
00:04:14,030 –> 00:04:15,890
113
00:04:15,890 –> 00:04:17,450
114
00:04:17,450 –> 00:04:20,029
115
00:04:20,029 –> 00:04:21,970
116
00:04:21,970 –> 00:04:24,730
117
00:04:24,730 –> 00:04:26,620
118
00:04:26,620 –> 00:04:28,900
119
00:04:28,900 –> 00:04:30,940
120
00:04:30,940 –> 00:04:33,220
121
00:04:33,220 –> 00:04:34,930
122
00:04:34,930 –> 00:04:37,270
123
00:04:37,270 –> 00:04:38,830
124
00:04:38,830 –> 00:04:40,120
125
00:04:40,120 –> 00:04:42,220
126
00:04:42,220 –> 00:04:44,410
127
00:04:44,410 –> 00:04:46,720
128
00:04:46,720 –> 00:04:49,420
129
00:04:49,420 –> 00:04:52,030
130
00:04:52,030 –> 00:04:54,510
131
00:04:54,510 –> 00:04:57,190
132
00:04:57,190 –> 00:04:59,080
133
00:04:59,080 –> 00:05:01,420
134
00:05:01,420 –> 00:05:04,210
135
00:05:04,210 –> 00:05:05,940
136
00:05:05,940 –> 00:05:08,890
137
00:05:08,890 –> 00:05:12,430
138
00:05:12,430 –> 00:05:14,950
139
00:05:14,950 –> 00:05:17,380
140
00:05:17,380 –> 00:05:19,900
141
00:05:19,900 –> 00:05:22,030
142
00:05:22,030 –> 00:05:24,040
143
00:05:24,040 –> 00:05:27,940
144
00:05:27,940 –> 00:05:30,610
145
00:05:30,610 –> 00:05:33,310
146
00:05:33,310 –> 00:05:36,130
147
00:05:36,130 –> 00:05:38,440
148
00:05:38,440 –> 00:05:40,330
149
00:05:40,330 –> 00:05:42,130
150
00:05:42,130 –> 00:05:43,900
151
00:05:43,900 –> 00:05:45,190
152
00:05:45,190 –> 00:05:48,010
153
00:05:48,010 –> 00:05:50,800
154
00:05:50,800 –> 00:05:52,630
155
00:05:52,630 –> 00:05:54,370
156
00:05:54,370 –> 00:05:57,640
157
00:05:57,640 –> 00:05:59,560
158
00:05:59,560 –> 00:06:04,240
159
00:06:04,240 –> 00:06:05,830
160
00:06:05,830 –> 00:06:10,780
161
00:06:10,780 –> 00:06:12,310
162
00:06:12,310 –> 00:06:14,530
163
00:06:14,530 –> 00:06:16,450
164
00:06:16,450 –> 00:06:18,580
165
00:06:18,580 –> 00:06:20,919
166
00:06:20,919 –> 00:06:24,340
167
00:06:24,340 –> 00:06:26,770
168
00:06:26,770 –> 00:06:28,000
169
00:06:28,000 –> 00:06:29,800
170
00:06:29,800 –> 00:06:32,010
171
00:06:32,010 –> 00:06:34,360
172
00:06:34,360 –> 00:06:37,300
173
00:06:37,300 –> 00:06:40,960
174
00:06:40,960 –> 00:06:44,560
175
00:06:44,560 –> 00:06:47,169
176
00:06:47,169 –> 00:06:49,229
177
00:06:49,229 –> 00:06:52,150
178
00:06:52,150 –> 00:06:54,280
179
00:06:54,280 –> 00:06:57,310
180
00:06:57,310 –> 00:06:59,050
181
00:06:59,050 –> 00:07:02,289
182
00:07:02,289 –> 00:07:04,330
183
00:07:04,330 –> 00:07:06,069
184
00:07:06,069 –> 00:07:07,710
185
00:07:07,710 –> 00:07:11,050
186
00:07:11,050 –> 00:07:13,150
187
00:07:13,150 –> 00:07:14,770
188
00:07:14,770 –> 00:07:16,599
189
00:07:16,599 –> 00:07:19,389
190
00:07:19,389 –> 00:07:22,629
191
00:07:22,629 –> 00:07:25,300
192
00:07:25,300 –> 00:07:26,379
193
00:07:26,379 –> 00:07:28,210
194
00:07:28,210 –> 00:07:31,509
195
00:07:31,509 –> 00:07:34,210
196
00:07:34,210 –> 00:07:36,009
197
00:07:36,009 –> 00:07:38,919
198
00:07:38,919 –> 00:07:40,900
199
00:07:40,900 –> 00:07:44,110
200
00:07:44,110 –> 00:07:46,539
201
00:07:46,539 –> 00:07:49,479
202
00:07:49,479 –> 00:07:52,900
203
00:07:52,900 –> 00:07:55,180
204
00:07:55,180 –> 00:07:57,069
205
00:07:57,069 –> 00:07:58,569
206
00:07:58,569 –> 00:08:01,779
207
00:08:01,779 –> 00:08:04,750
208
00:08:04,750 –> 00:08:06,370
209
00:08:06,370 –> 00:08:08,620
210
00:08:08,620 –> 00:08:11,620
211
00:08:11,620 –> 00:08:14,440
212
00:08:14,440 –> 00:08:16,779
213
00:08:16,779 –> 00:08:20,379
214
00:08:20,379 –> 00:08:23,349
215
00:08:23,349 –> 00:08:25,810
216
00:08:25,810 –> 00:08:27,729
217
00:08:27,729 –> 00:08:30,099
218
00:08:30,099 –> 00:08:30,759
219
00:08:30,759 –> 00:08:33,370
220
00:08:33,370 –> 00:08:35,828
221
00:08:35,828 –> 00:08:38,649
222
00:08:38,649 –> 00:08:40,990
223
00:08:40,990 –> 00:08:43,599
224
00:08:43,599 –> 00:08:45,670
225
00:08:45,670 –> 00:08:47,029
226
00:08:47,029 –> 00:08:48,740
227
00:08:48,740 –> 00:08:51,230
228
00:08:51,230 –> 00:08:53,000
229
00:08:53,000 –> 00:08:54,259
230
00:08:54,259 –> 00:08:57,680
231
00:08:57,680 –> 00:08:59,810
232
00:08:59,810 –> 00:09:01,160
233
00:09:01,160 –> 00:09:03,829
234
00:09:03,829 –> 00:09:05,629
235
00:09:05,629 –> 00:09:08,269
236
00:09:08,269 –> 00:09:10,220
237
00:09:10,220 –> 00:09:13,699
238
00:09:13,699 –> 00:09:15,470
239
00:09:15,470 –> 00:09:17,300
240
00:09:17,300 –> 00:09:20,149
241
00:09:20,149 –> 00:09:22,790
242
00:09:22,790 –> 00:09:25,790
243
00:09:25,790 –> 00:09:27,410
244
00:09:27,410 –> 00:09:28,699
245
00:09:28,699 –> 00:09:30,259
246
00:09:30,259 –> 00:09:32,120
247
00:09:32,120 –> 00:09:33,339
248
00:09:33,339 –> 00:09:36,769
249
00:09:36,769 –> 00:09:38,959
250
00:09:38,959 –> 00:09:40,639
251
00:09:40,639 –> 00:09:42,350
252
00:09:42,350 –> 00:09:43,639
253
00:09:43,639 –> 00:09:46,730
254
00:09:46,730 –> 00:09:48,949
255
00:09:48,949 –> 00:09:51,019
256
00:09:51,019 –> 00:09:53,540
257
00:09:53,540 –> 00:09:55,970
258
00:09:55,970 –> 00:09:58,250
259
00:09:58,250 –> 00:10:00,410
260
00:10:00,410 –> 00:10:02,509
261
00:10:02,509 –> 00:10:05,990
262
00:10:05,990 –> 00:10:07,160
263
00:10:07,160 –> 00:10:09,529
264
00:10:09,529 –> 00:10:11,000
265
00:10:11,000 –> 00:10:12,649
266
00:10:12,649 –> 00:10:14,149
267
00:10:14,149 –> 00:10:17,480
268
00:10:17,480 –> 00:10:20,600
269
00:10:20,600 –> 00:10:23,449
270
00:10:23,449 –> 00:10:25,370
271
00:10:25,370 –> 00:10:27,050
272
00:10:27,050 –> 00:10:29,360
273
00:10:29,360 –> 00:10:31,879
274
00:10:31,879 –> 00:10:34,100
275
00:10:34,100 –> 00:10:36,050
276
00:10:36,050 –> 00:10:39,800
277
00:10:39,800 –> 00:10:41,689
278
00:10:41,689 –> 00:10:43,160
279
00:10:43,160 –> 00:10:46,910
280
00:10:46,910 –> 00:10:48,470
281
00:10:48,470 –> 00:10:50,149
282
00:10:50,149 –> 00:10:51,769
283
00:10:51,769 –> 00:10:53,089
284
00:10:53,089 –> 00:10:55,939
285
00:10:55,939 –> 00:10:59,059
286
00:10:59,059 –> 00:11:00,320
287
00:11:00,320 –> 00:11:01,940
288
00:11:01,940 –> 00:11:03,920
289
00:11:03,920 –> 00:11:05,089
290
00:11:05,089 –> 00:11:07,100
291
00:11:07,100 –> 00:11:08,720
292
00:11:08,720 –> 00:11:10,430
293
00:11:10,430 –> 00:11:12,290
294
00:11:12,290 –> 00:11:14,810
295
00:11:14,810 –> 00:11:16,899
296
00:11:16,899 –> 00:11:19,550
297
00:11:19,550 –> 00:11:21,800
298
00:11:21,800 –> 00:11:23,810
299
00:11:23,810 –> 00:11:27,519
300
00:11:27,970 –> 00:11:30,680
301
00:11:30,680 –> 00:11:33,079
302
00:11:33,079 –> 00:11:33,589
303
00:11:33,589 –> 00:11:36,350
304
00:11:36,350 –> 00:11:38,329
305
00:11:38,329 –> 00:11:40,730
306
00:11:40,730 –> 00:11:42,649
307
00:11:42,649 –> 00:11:44,600
308
00:11:44,600 –> 00:11:47,540
309
00:11:47,540 –> 00:11:49,610
310
00:11:49,610 –> 00:11:51,410
311
00:11:51,410 –> 00:11:52,790
312
00:11:52,790 –> 00:11:55,759
313
00:11:55,759 –> 00:11:58,060
314
00:11:58,060 –> 00:12:00,500
315
00:12:00,500 –> 00:12:02,569
316
00:12:02,569 –> 00:12:04,430
317
00:12:04,430 –> 00:12:07,000
318
00:12:07,000 –> 00:12:09,500
319
00:12:09,500 –> 00:12:11,389
320
00:12:11,389 –> 00:12:13,550
321
00:12:13,550 –> 00:12:15,589
322
00:12:15,589 –> 00:12:17,870
323
00:12:17,870 –> 00:12:21,199
324
00:12:21,199 –> 00:12:23,180
325
00:12:23,180 –> 00:12:27,019
326
00:12:27,019 –> 00:12:28,579
327
00:12:28,579 –> 00:12:31,430
328
00:12:31,430 –> 00:12:33,319
329
00:12:33,319 –> 00:12:35,060
330
00:12:35,060 –> 00:12:38,779
331
00:12:38,779 –> 00:12:42,560
332
00:12:42,560 –> 00:12:44,569
333
00:12:44,569 –> 00:12:45,949
334
00:12:45,949 –> 00:12:47,990
335
00:12:47,990 –> 00:12:50,029
336
00:12:50,029 –> 00:12:52,160
337
00:12:52,160 –> 00:12:53,600
338
00:12:53,600 –> 00:12:55,880
339
00:12:55,880 –> 00:12:58,880
340
00:12:58,880 –> 00:13:00,709
341
00:13:00,709 –> 00:13:02,149
342
00:13:02,149 –> 00:13:05,540
343
00:13:05,540 –> 00:13:07,519
344
00:13:07,519 –> 00:13:09,290
345
00:13:09,290 –> 00:13:10,850
346
00:13:10,850 –> 00:13:12,460
347
00:13:12,460 –> 00:13:15,010
348
00:13:15,010 –> 00:13:16,690
349
00:13:16,690 –> 00:13:18,850
350
00:13:18,850 –> 00:13:20,529
351
00:13:20,529 –> 00:13:22,720
352
00:13:22,720 –> 00:13:27,310
353
00:13:27,310 –> 00:13:29,730
354
00:13:29,730 –> 00:13:32,680
355
00:13:32,680 –> 00:13:35,080
356
00:13:35,080 –> 00:13:37,029
357
00:13:37,029 –> 00:13:41,980
358
00:13:41,980 –> 00:13:44,560
359
00:13:44,560 –> 00:13:46,600
360
00:13:46,600 –> 00:13:48,790
361
00:13:48,790 –> 00:13:50,830
362
00:13:50,830 –> 00:13:54,010
363
00:13:54,010 –> 00:13:56,830
364
00:13:56,830 –> 00:13:58,120
365
00:13:58,120 –> 00:14:03,580
366
00:14:03,580 –> 00:14:05,770
367
00:14:05,770 –> 00:14:07,750
368
00:14:07,750 –> 00:14:12,070
369
00:14:12,070 –> 00:14:13,810
370
00:14:13,810 –> 00:14:15,399
371
00:14:15,399 –> 00:14:18,220
372
00:14:18,220 –> 00:14:20,380
373
00:14:20,380 –> 00:14:22,839
374
00:14:22,839 –> 00:14:25,480
375
00:14:25,480 –> 00:14:28,240
376
00:14:28,240 –> 00:14:30,550
377
00:14:30,550 –> 00:14:35,230
378
00:14:35,230 –> 00:14:36,790
379
00:14:36,790 –> 00:14:40,000
380
00:14:40,000 –> 00:14:43,390
381
00:14:43,390 –> 00:14:47,080
382
00:14:47,080 –> 00:14:49,750
383
00:14:49,750 –> 00:14:52,150
384
00:14:52,150 –> 00:14:54,130
385
00:14:54,130 –> 00:14:55,870
386
00:14:55,870 –> 00:14:57,430
387
00:14:57,430 –> 00:14:58,959
388
00:14:58,959 –> 00:15:01,560
389
00:15:01,560 –> 00:15:05,260
390
00:15:05,260 –> 00:15:06,850
391
00:15:06,850 –> 00:15:09,220
392
00:15:09,220 –> 00:15:11,649
393
00:15:11,649 –> 00:15:14,260
394
00:15:14,260 –> 00:15:17,140
395
00:15:17,140 –> 00:15:19,870
396
00:15:19,870 –> 00:15:23,140
397
00:15:23,140 –> 00:15:25,540
398
00:15:25,540 –> 00:15:26,800
399
00:15:26,800 –> 00:15:29,350
400
00:15:29,350 –> 00:15:31,480
401
00:15:31,480 –> 00:15:34,029
402
00:15:34,029 –> 00:15:37,089
403
00:15:37,089 –> 00:15:39,730
404
00:15:39,730 –> 00:15:41,560
405
00:15:41,560 –> 00:15:43,660
406
00:15:43,660 –> 00:15:45,670
407
00:15:45,670 –> 00:15:47,709
408
00:15:47,709 –> 00:15:50,949
409
00:15:50,949 –> 00:15:53,829
410
00:15:53,829 –> 00:15:57,040
411
00:15:57,040 –> 00:15:59,139
412
00:15:59,139 –> 00:16:01,060
413
00:16:01,060 –> 00:16:03,040
414
00:16:03,040 –> 00:16:04,600
415
00:16:04,600 –> 00:16:06,519
416
00:16:06,519 –> 00:16:08,649
417
00:16:08,649 –> 00:16:11,290
418
00:16:11,290 –> 00:16:14,980
419
00:16:14,980 –> 00:16:16,540
420
00:16:16,540 –> 00:16:18,550
421
00:16:18,550 –> 00:16:21,519
422
00:16:21,519 –> 00:16:25,120
423
00:16:25,120 –> 00:16:27,370
424
00:16:27,370 –> 00:16:29,649
425
00:16:29,649 –> 00:16:31,480
426
00:16:31,480 –> 00:16:32,860
427
00:16:32,860 –> 00:16:35,139
428
00:16:35,139 –> 00:16:40,480
429
00:16:40,480 –> 00:16:43,600
430
00:16:43,600 –> 00:16:46,990
431
00:16:46,990 –> 00:16:50,610
432
00:16:50,610 –> 00:16:54,730
433
00:16:54,730 –> 00:16:58,720
434
00:16:58,720 –> 00:17:01,600
435
00:17:01,600 –> 00:17:03,370
436
00:17:03,370 –> 00:17:06,490
437
00:17:06,490 –> 00:17:08,709
438
00:17:08,709 –> 00:17:10,449
439
00:17:10,449 –> 00:17:12,549
440
00:17:12,549 –> 00:17:16,689
441
00:17:16,689 –> 00:17:18,699
442
00:17:18,699 –> 00:17:21,099
443
00:17:21,099 –> 00:17:23,799
444
00:17:23,799 –> 00:17:25,659
445
00:17:25,659 –> 00:17:27,010
446
00:17:27,010 –> 00:17:29,440
447
00:17:29,440 –> 00:17:31,990
448
00:17:31,990 –> 00:17:33,790
449
00:17:33,790 –> 00:17:36,250
450
00:17:36,250 –> 00:17:38,299
451
00:17:38,299 –> 00:17:40,580
452
00:17:40,580 –> 00:17:42,259
453
00:17:42,259 –> 00:17:45,679
454
00:17:45,679 –> 00:17:49,190
455
00:17:49,190 –> 00:17:51,950
456
00:17:51,950 –> 00:17:53,749
457
00:17:53,749 –> 00:17:56,570
458
00:17:56,570 –> 00:17:58,820
459
00:17:58,820 –> 00:18:01,309
460
00:18:01,309 –> 00:18:03,950
461
00:18:03,950 –> 00:18:05,119
462
00:18:05,119 –> 00:18:06,649
463
00:18:06,649 –> 00:18:08,210
464
00:18:08,210 –> 00:18:12,049
465
00:18:12,049 –> 00:18:15,440
466
00:18:15,440 –> 00:18:18,049
467
00:18:18,049 –> 00:18:20,179
468
00:18:20,179 –> 00:18:22,480
469
00:18:22,480 –> 00:18:24,830
470
00:18:24,830 –> 00:18:27,320
471
00:18:27,320 –> 00:18:30,649
472
00:18:30,649 –> 00:18:32,659
473
00:18:32,659 –> 00:18:37,039
474
00:18:37,039 –> 00:18:39,019
475
00:18:39,019 –> 00:18:42,259
476
00:18:42,259 –> 00:18:44,450
477
00:18:44,450 –> 00:18:46,279
478
00:18:46,279 –> 00:18:50,299
479
00:18:50,299 –> 00:18:52,580
480
00:18:52,580 –> 00:18:54,740
481
00:18:54,740 –> 00:18:58,490
482
00:18:58,490 –> 00:19:00,830
483
00:19:00,830 –> 00:19:03,350
484
00:19:03,350 –> 00:19:05,360
485
00:19:05,360 –> 00:19:07,460
486
00:19:07,460 –> 00:19:12,619
487
00:19:12,619 –> 00:19:14,090
488
00:19:14,090 –> 00:19:15,679
489
00:19:15,679 –> 00:19:17,450
490
00:19:17,450 –> 00:19:20,720
491
00:19:20,720 –> 00:19:23,059
492
00:19:23,059 –> 00:19:25,460
493
00:19:25,460 –> 00:19:28,519
494
00:19:28,519 –> 00:19:31,759
495
00:19:31,759 –> 00:19:33,799
496
00:19:33,799 –> 00:19:35,269
497
00:19:35,269 –> 00:19:37,129
498
00:19:37,129 –> 00:19:38,649
499
00:19:38,649 –> 00:19:40,940
500
00:19:40,940 –> 00:19:42,769
501
00:19:42,769 –> 00:19:44,720
502
00:19:44,720 –> 00:19:46,789
503
00:19:46,789 –> 00:19:49,349
504
00:19:49,349 –> 00:19:52,659
505
00:19:52,659 –> 00:19:54,580
506
00:19:54,580 –> 00:19:57,399
507
00:19:57,399 –> 00:20:00,279
508
00:20:00,279 –> 00:20:05,139
509
00:20:05,139 –> 00:20:06,820
510
00:20:06,820 –> 00:20:08,320
511
00:20:08,320 –> 00:20:10,419
512
00:20:10,419 –> 00:20:12,279
513
00:20:12,279 –> 00:20:13,629
514
00:20:13,629 –> 00:20:17,619
515
00:20:17,619 –> 00:20:20,859
516
00:20:20,859 –> 00:20:23,259
517
00:20:23,259 –> 00:20:25,629
518
00:20:25,629 –> 00:20:27,809
519
00:20:27,809 –> 00:20:30,839
520
00:20:30,839 –> 00:20:33,789
521
00:20:33,789 –> 00:20:36,249
522
00:20:36,249 –> 00:20:38,049
523
00:20:38,049 –> 00:20:39,940
524
00:20:39,940 –> 00:20:44,019
525
00:20:44,019 –> 00:20:46,690
526
00:20:46,690 –> 00:20:49,479
527
00:20:49,479 –> 00:20:51,129
528
00:20:51,129 –> 00:20:54,159
529
00:20:54,159 –> 00:20:56,349
530
00:20:56,349 –> 00:20:58,539
531
00:20:58,539 –> 00:21:01,149
532
00:21:01,149 –> 00:21:03,039
533
00:21:03,039 –> 00:21:07,989
534
00:21:07,989 –> 00:21:10,089
535
00:21:10,089 –> 00:21:13,359
536
00:21:13,359 –> 00:21:15,609
537
00:21:15,609 –> 00:21:18,549
538
00:21:18,549 –> 00:21:21,849
539
00:21:21,849 –> 00:21:25,690
540
00:21:25,690 –> 00:21:28,089
541
00:21:28,089 –> 00:21:29,649
542
00:21:29,649 –> 00:21:32,379
543
00:21:32,379 –> 00:21:37,359
544
00:21:37,359 –> 00:21:39,579
545
00:21:39,579 –> 00:21:44,349
546
00:21:44,349 –> 00:21:46,359
547
00:21:46,359 –> 00:21:48,940
548
00:21:48,940 –> 00:21:50,409
549
00:21:50,409 –> 00:21:52,690
550
00:21:52,690 –> 00:21:56,139
551
00:21:56,139 –> 00:21:59,049
552
00:21:59,049 –> 00:22:00,519
553
00:22:00,519 –> 00:22:02,080
554
00:22:02,080 –> 00:22:04,390
555
00:22:04,390 –> 00:22:07,149
556
00:22:07,149 –> 00:22:12,250
557
00:22:12,250 –> 00:22:14,049
558
00:22:14,049 –> 00:22:16,090
559
00:22:16,090 –> 00:22:18,070
560
00:22:18,070 –> 00:22:20,740
561
00:22:20,740 –> 00:22:22,960
562
00:22:22,960 –> 00:22:26,769
563
00:22:26,769 –> 00:22:30,360
564
00:22:30,360 –> 00:22:34,240
565
00:22:34,240 –> 00:22:36,100
566
00:22:36,100 –> 00:22:38,529
567
00:22:38,529 –> 00:22:41,409
568
00:22:41,409 –> 00:22:44,110
569
00:22:44,110 –> 00:22:46,690
570
00:22:46,690 –> 00:22:48,669
571
00:22:48,669 –> 00:22:50,889
572
00:22:50,889 –> 00:22:53,649
573
00:22:53,649 –> 00:22:57,669
574
00:22:57,669 –> 00:23:00,880
575
00:23:00,880 –> 00:23:02,679
576
00:23:02,679 –> 00:23:04,870
577
00:23:04,870 –> 00:23:06,580
578
00:23:06,580 –> 00:23:07,960
579
00:23:07,960 –> 00:23:10,299
580
00:23:10,299 –> 00:23:14,139
581
00:23:14,139 –> 00:23:15,700
582
00:23:15,700 –> 00:23:17,710
583
00:23:17,710 –> 00:23:19,269
584
00:23:19,269 –> 00:23:21,250
585
00:23:21,250 –> 00:23:23,799
586
00:23:23,799 –> 00:23:25,840
587
00:23:25,840 –> 00:23:28,450
588
00:23:28,450 –> 00:23:30,159
589
00:23:30,159 –> 00:23:33,309
590
00:23:33,309 –> 00:23:37,570
591
00:23:37,570 –> 00:23:39,730
592
00:23:39,730 –> 00:23:42,220
593
00:23:42,220 –> 00:23:45,220
594
00:23:45,220 –> 00:23:49,090
595
00:23:49,090 –> 00:23:51,970
596
00:23:51,970 –> 00:23:54,820
597
00:23:54,820 –> 00:23:59,200
598
00:23:59,200 –> 00:24:01,000
599
00:24:01,000 –> 00:24:04,450
600
00:24:04,450 –> 00:24:06,760
601
00:24:06,760 –> 00:24:09,730
602
00:24:09,730 –> 00:24:11,590
603
00:24:11,590 –> 00:24:12,980
604
00:24:12,980 –> 00:24:15,950
605
00:24:15,950 –> 00:24:17,630
606
00:24:17,630 –> 00:24:19,400
607
00:24:19,400 –> 00:24:21,350
608
00:24:21,350 –> 00:24:23,120
609
00:24:23,120 –> 00:24:28,040
610
00:24:28,040 –> 00:24:30,140
611
00:24:30,140 –> 00:24:33,200
612
00:24:33,200 –> 00:24:35,240
613
00:24:35,240 –> 00:24:38,240
614
00:24:38,240 –> 00:24:39,770
615
00:24:39,770 –> 00:24:42,110
616
00:24:42,110 –> 00:24:43,520
617
00:24:43,520 –> 00:24:45,680
618
00:24:45,680 –> 00:24:49,130
619
00:24:49,130 –> 00:24:51,590
620
00:24:51,590 –> 00:24:53,630
621
00:24:53,630 –> 00:24:55,550
622
00:24:55,550 –> 00:25:00,140
623
00:25:00,140 –> 00:25:02,210
624
00:25:02,210 –> 00:25:03,710
625
00:25:03,710 –> 00:25:06,290
626
00:25:06,290 –> 00:25:09,020
627
00:25:09,020 –> 00:25:11,570
628
00:25:11,570 –> 00:25:13,130
629
00:25:13,130 –> 00:25:14,450
630
00:25:14,450 –> 00:25:17,510
631
00:25:17,510 –> 00:25:19,820
632
00:25:19,820 –> 00:25:22,400
633
00:25:22,400 –> 00:25:24,170
634
00:25:24,170 –> 00:25:25,970
635
00:25:25,970 –> 00:25:28,610
636
00:25:28,610 –> 00:25:30,470
637
00:25:30,470 –> 00:25:32,810
638
00:25:32,810 –> 00:25:35,510
639
00:25:35,510 –> 00:25:37,670
640
00:25:37,670 –> 00:25:39,380
641
00:25:39,380 –> 00:25:41,630
642
00:25:41,630 –> 00:25:43,160
643
00:25:43,160 –> 00:25:43,940
644
00:25:43,940 –> 00:25:46,220
645
00:25:46,220 –> 00:25:49,160
646
00:25:49,160 –> 00:25:50,600
647
00:25:50,600 –> 00:25:53,690
648
00:25:53,690 –> 00:25:54,970
649
00:25:54,970 –> 00:25:57,770
650
00:25:57,770 –> 00:25:59,450
651
00:25:59,450 –> 00:26:02,270
652
00:26:02,270 –> 00:26:04,160
653
00:26:04,160 –> 00:26:06,470
654
00:26:06,470 –> 00:26:10,160
655
00:26:10,160 –> 00:26:12,350
656
00:26:12,350 –> 00:26:15,440
657
00:26:15,440 –> 00:26:16,910
658
00:26:16,910 –> 00:26:18,350
659
00:26:18,350 –> 00:26:20,240
660
00:26:20,240 –> 00:26:22,130
661
00:26:22,130 –> 00:26:24,770
662
00:26:24,770 –> 00:26:25,860
663
00:26:25,860 –> 00:26:28,409
664
00:26:28,409 –> 00:26:30,690
665
00:26:30,690 –> 00:26:32,279
666
00:26:32,279 –> 00:26:35,100
667
00:26:35,100 –> 00:26:37,500
668
00:26:37,500 –> 00:26:39,210
669
00:26:39,210 –> 00:26:41,460
670
00:26:41,460 –> 00:26:42,840
671
00:26:42,840 –> 00:26:45,210
672
00:26:45,210 –> 00:26:48,299
673
00:26:48,299 –> 00:26:50,490
674
00:26:50,490 –> 00:26:52,440
675
00:26:52,440 –> 00:26:54,659
676
00:26:54,659 –> 00:26:56,610
677
00:26:56,610 –> 00:26:58,230
678
00:26:58,230 –> 00:27:00,179
679
00:27:00,179 –> 00:27:01,440
680
00:27:01,440 –> 00:27:06,389
681
00:27:06,389 –> 00:27:08,820
682
00:27:08,820 –> 00:27:10,950
683
00:27:10,950 –> 00:27:13,409
684
00:27:13,409 –> 00:27:15,419
685
00:27:15,419 –> 00:27:18,480
686
00:27:18,480 –> 00:27:20,279
687
00:27:20,279 –> 00:27:22,620
688
00:27:22,620 –> 00:27:24,240
689
00:27:24,240 –> 00:27:26,580
690
00:27:26,580 –> 00:27:30,600
691
00:27:30,600 –> 00:27:32,010
692
00:27:32,010 –> 00:27:34,139
693
00:27:34,139 –> 00:27:35,669
694
00:27:35,669 –> 00:27:38,220
695
00:27:38,220 –> 00:27:41,100
696
00:27:41,100 –> 00:27:44,370
697
00:27:44,370 –> 00:27:46,799
698
00:27:46,799 –> 00:27:49,139
699
00:27:49,139 –> 00:27:51,000
700
00:27:51,000 –> 00:27:52,559
701
00:27:52,559 –> 00:27:54,840
702
00:27:54,840 –> 00:27:56,820
703
00:27:56,820 –> 00:27:58,500
704
00:27:58,500 –> 00:27:59,970
705
00:27:59,970 –> 00:28:01,500
706
00:28:01,500 –> 00:28:02,970
707
00:28:02,970 –> 00:28:05,490
708
00:28:05,490 –> 00:28:07,590
709
00:28:07,590 –> 00:28:09,480
710
00:28:09,480 –> 00:28:11,159
711
00:28:11,159 –> 00:28:13,320
712
00:28:13,320 –> 00:28:16,200
713
00:28:16,200 –> 00:28:18,899
714
00:28:18,899 –> 00:28:21,360
715
00:28:21,360 –> 00:28:23,580
716
00:28:23,580 –> 00:28:24,850
717
00:28:24,850 –> 00:28:26,830
718
00:28:26,830 –> 00:28:29,020
719
00:28:29,020 –> 00:28:31,150
720
00:28:31,150 –> 00:28:33,130
721
00:28:33,130 –> 00:28:35,350
722
00:28:35,350 –> 00:28:38,370
723
00:28:38,370 –> 00:28:41,860
724
00:28:41,860 –> 00:28:44,830
725
00:28:44,830 –> 00:28:46,810
726
00:28:46,810 –> 00:28:52,480
727
00:28:52,480 –> 00:28:54,610
728
00:28:54,610 –> 00:28:56,890
729
00:28:56,890 –> 00:28:59,770
730
00:28:59,770 –> 00:29:02,110
731
00:29:02,110 –> 00:29:05,620
732
00:29:05,620 –> 00:29:07,570
733
00:29:07,570 –> 00:29:10,270
734
00:29:10,270 –> 00:29:11,770
735
00:29:11,770 –> 00:29:14,260
736
00:29:14,260 –> 00:29:15,580
737
00:29:15,580 –> 00:29:17,590
738
00:29:17,590 –> 00:29:19,480
739
00:29:19,480 –> 00:29:21,790
740
00:29:21,790 –> 00:29:24,480
741
00:29:24,480 –> 00:29:27,940
742
00:29:27,940 –> 00:29:29,590
743
00:29:29,590 –> 00:29:31,960
744
00:29:31,960 –> 00:29:33,730
745
00:29:33,730 –> 00:29:35,170
746
00:29:35,170 –> 00:29:37,210
747
00:29:37,210 –> 00:29:39,880
748
00:29:39,880 –> 00:29:41,590
749
00:29:41,590 –> 00:29:43,810
750
00:29:43,810 –> 00:29:45,670
751
00:29:45,670 –> 00:29:47,920
752
00:29:47,920 –> 00:29:49,840
753
00:29:49,840 –> 00:29:52,690
754
00:29:52,690 –> 00:29:54,340
755
00:29:54,340 –> 00:29:56,050
756
00:29:56,050 –> 00:29:58,630
757
00:29:58,630 –> 00:30:01,420
758
00:30:01,420 –> 00:30:03,880
759
00:30:03,880 –> 00:30:05,740
760
00:30:05,740 –> 00:30:09,310
761
00:30:09,310 –> 00:30:11,730
762
00:30:11,730 –> 00:30:14,770
763
00:30:14,770 –> 00:30:17,050
764
00:30:17,050 –> 00:30:18,880
765
00:30:18,880 –> 00:30:20,440
766
00:30:20,440 –> 00:30:22,060
767
00:30:22,060 –> 00:30:25,390
768
00:30:25,390 –> 00:30:27,010
769
00:30:27,010 –> 00:30:28,360
770
00:30:28,360 –> 00:30:30,760
771
00:30:30,760 –> 00:30:32,360
772
00:30:32,360 –> 00:30:34,730
773
00:30:34,730 –> 00:30:36,650
774
00:30:36,650 –> 00:30:40,220
775
00:30:40,220 –> 00:30:41,540
776
00:30:41,540 –> 00:30:43,160
777
00:30:43,160 –> 00:30:44,510
778
00:30:44,510 –> 00:30:45,890
779
00:30:45,890 –> 00:30:47,180
780
00:30:47,180 –> 00:30:49,790
781
00:30:49,790 –> 00:30:52,340
782
00:30:52,340 –> 00:30:54,440
783
00:30:54,440 –> 00:30:58,130
784
00:30:58,130 –> 00:31:01,250
785
00:31:01,250 –> 00:31:03,140
786
00:31:03,140 –> 00:31:04,610
787
00:31:04,610 –> 00:31:06,200
788
00:31:06,200 –> 00:31:07,760
789
00:31:07,760 –> 00:31:09,500
790
00:31:09,500 –> 00:31:11,510
791
00:31:11,510 –> 00:31:13,640
792
00:31:13,640 –> 00:31:17,300
793
00:31:17,300 –> 00:31:18,560
794
00:31:18,560 –> 00:31:21,410
795
00:31:21,410 –> 00:31:24,590
796
00:31:24,590 –> 00:31:26,510
797
00:31:26,510 –> 00:31:28,670
798
00:31:28,670 –> 00:31:31,790
799
00:31:31,790 –> 00:31:33,890
800
00:31:33,890 –> 00:31:37,250
801
00:31:37,250 –> 00:31:38,750
802
00:31:38,750 –> 00:31:40,720
803
00:31:40,720 –> 00:31:44,420
804
00:31:44,420 –> 00:31:45,830
805
00:31:45,830 –> 00:31:47,600
806
00:31:47,600 –> 00:31:49,250
807
00:31:49,250 –> 00:31:53,990
808
00:31:53,990 –> 00:31:56,870
809
00:31:56,870 –> 00:31:59,330
810
00:31:59,330 –> 00:32:03,800
811
00:32:03,800 –> 00:32:05,180
812
00:32:05,180 –> 00:32:07,780
813
00:32:07,780 –> 00:32:10,250
814
00:32:10,250 –> 00:32:12,560
815
00:32:12,560 –> 00:32:14,270
816
00:32:14,270 –> 00:32:16,970
817
00:32:16,970 –> 00:32:19,160
818
00:32:19,160 –> 00:32:20,810
819
00:32:20,810 –> 00:32:23,780
820
00:32:23,780 –> 00:32:25,700
821
00:32:25,700 –> 00:32:28,310
822
00:32:28,310 –> 00:32:30,080
823
00:32:30,080 –> 00:32:33,890
824
00:32:33,890 –> 00:32:37,550
825
00:32:37,550 –> 00:32:39,650
826
00:32:39,650 –> 00:32:40,830
827
00:32:40,830 –> 00:32:43,500
828
00:32:43,500 –> 00:32:45,299
829
00:32:45,299 –> 00:32:48,570
830
00:32:48,570 –> 00:32:51,299
831
00:32:51,299 –> 00:32:54,179
832
00:32:54,179 –> 00:32:57,480
833
00:32:57,480 –> 00:32:59,669
834
00:32:59,669 –> 00:33:01,740
835
00:33:01,740 –> 00:33:04,799
836
00:33:04,799 –> 00:33:06,360
837
00:33:06,360 –> 00:33:08,220
838
00:33:08,220 –> 00:33:10,590
839
00:33:10,590 –> 00:33:13,230
840
00:33:13,230 –> 00:33:17,220
841
00:33:17,220 –> 00:33:20,370
842
00:33:20,370 –> 00:33:22,440
843
00:33:22,440 –> 00:33:25,110
844
00:33:25,110 –> 00:33:27,299
845
00:33:27,299 –> 00:33:28,769
846
00:33:28,769 –> 00:33:31,080
847
00:33:31,080 –> 00:33:33,450
848
00:33:33,450 –> 00:33:35,940
849
00:33:35,940 –> 00:33:41,340
850
00:33:41,340 –> 00:33:43,559
851
00:33:43,559 –> 00:33:45,210
852
00:33:45,210 –> 00:33:48,090
853
00:33:48,090 –> 00:33:49,919
854
00:33:49,919 –> 00:33:51,480
855
00:33:51,480 –> 00:33:54,240
856
00:33:54,240 –> 00:33:57,870
857
00:33:57,870 –> 00:33:59,789
858
00:33:59,789 –> 00:34:01,590
859
00:34:01,590 –> 00:34:03,210
860
00:34:03,210 –> 00:34:05,279
861
00:34:05,279 –> 00:34:07,500
862
00:34:07,500 –> 00:34:11,010
863
00:34:11,010 –> 00:34:12,570
864
00:34:12,570 –> 00:34:15,540
865
00:34:15,540 –> 00:34:20,010
866
00:34:20,010 –> 00:34:22,199
867
00:34:22,199 –> 00:34:23,940
868
00:34:23,940 –> 00:34:26,489
869
00:34:26,489 –> 00:34:29,219
870
00:34:29,219 –> 00:34:31,710
871
00:34:31,710 –> 00:34:35,219
872
00:34:35,219 –> 00:34:38,940
873
00:34:38,940 –> 00:34:40,830
874
00:34:40,830 –> 00:34:42,510
875
00:34:42,510 –> 00:34:46,020
876
00:34:46,020 –> 00:34:47,879
877
00:34:47,879 –> 00:34:50,940
878
00:34:50,940 –> 00:34:53,369
879
00:34:53,369 –> 00:34:55,889
880
00:34:55,889 –> 00:34:59,069
881
00:34:59,069 –> 00:35:04,890
882
00:35:04,890 –> 00:35:07,260
883
00:35:07,260 –> 00:35:09,630
884
00:35:09,630 –> 00:35:11,190
885
00:35:11,190 –> 00:35:12,569
886
00:35:12,569 –> 00:35:14,910
887
00:35:14,910 –> 00:35:16,380
888
00:35:16,380 –> 00:35:18,540
889
00:35:18,540 –> 00:35:21,030
890
00:35:21,030 –> 00:35:21,660
891
00:35:21,660 –> 00:35:23,339
892
00:35:23,339 –> 00:35:24,990
893
00:35:24,990 –> 00:35:28,200
894
00:35:28,200 –> 00:35:30,300
895
00:35:30,300 –> 00:35:31,859
896
00:35:31,859 –> 00:35:35,819
897
00:35:35,819 –> 00:35:38,310
898
00:35:38,310 –> 00:35:40,410
899
00:35:40,410 –> 00:35:42,030
900
00:35:42,030 –> 00:35:44,250
901
00:35:44,250 –> 00:35:48,359
902
00:35:48,359 –> 00:35:51,000
903
00:35:51,000 –> 00:35:54,829
904
00:35:54,829 –> 00:35:57,150
905
00:35:57,150 –> 00:35:58,260
906
00:35:58,260 –> 00:36:00,030
907
00:36:00,030 –> 00:36:01,680
908
00:36:01,680 –> 00:36:03,420
909
00:36:03,420 –> 00:36:06,390
910
00:36:06,390 –> 00:36:08,700
911
00:36:08,700 –> 00:36:10,680
912
00:36:10,680 –> 00:36:13,560
913
00:36:13,560 –> 00:36:16,740
914
00:36:16,740 –> 00:36:18,810
915
00:36:18,810 –> 00:36:20,220
916
00:36:20,220 –> 00:36:23,790
917
00:36:23,790 –> 00:36:26,099
918
00:36:26,099 –> 00:36:27,930
919
00:36:27,930 –> 00:36:31,319
920
00:36:31,319 –> 00:36:33,060
921
00:36:33,060 –> 00:36:35,130
922
00:36:35,130 –> 00:36:39,000
923
00:36:39,000 –> 00:36:43,319
924
00:36:43,319 –> 00:36:45,089
925
00:36:45,089 –> 00:36:48,690
926
00:36:48,690 –> 00:36:51,810
927
00:36:51,810 –> 00:36:53,550
928
00:36:53,550 –> 00:36:56,099
929
00:36:56,099 –> 00:36:58,740
930
00:36:58,740 –> 00:37:01,290
931
00:37:01,290 –> 00:37:02,040
932
00:37:02,040 –> 00:37:04,710
933
00:37:04,710 –> 00:37:07,500
934
00:37:07,500 –> 00:37:10,650
935
00:37:10,650 –> 00:37:12,210
936
00:37:12,210 –> 00:37:16,140
937
00:37:16,140 –> 00:37:18,120
938
00:37:18,120 –> 00:37:19,830
939
00:37:19,830 –> 00:37:22,530
940
00:37:22,530 –> 00:37:24,390
941
00:37:24,390 –> 00:37:27,840
942
00:37:27,840 –> 00:37:30,180
943
00:37:30,180 –> 00:37:31,710
944
00:37:31,710 –> 00:37:36,540
945
00:37:36,540 –> 00:37:37,830
946
00:37:37,830 –> 00:37:41,040
947
00:37:41,040 –> 00:37:43,650
948
00:37:43,650 –> 00:37:48,450
949
00:37:48,450 –> 00:37:51,030
950
00:37:51,030 –> 00:37:52,650
951
00:37:52,650 –> 00:37:54,120
952
00:37:54,120 –> 00:37:56,430
953
00:37:56,430 –> 00:37:58,680
954
00:37:58,680 –> 00:38:00,510
955
00:38:00,510 –> 00:38:02,550
956
00:38:02,550 –> 00:38:04,590
957
00:38:04,590 –> 00:38:07,080
958
00:38:07,080 –> 00:38:10,080
959
00:38:10,080 –> 00:38:13,400
960
00:38:13,400 –> 00:38:15,690
961
00:38:15,690 –> 00:38:17,340
962
00:38:17,340 –> 00:38:18,840
963
00:38:18,840 –> 00:38:20,220
964
00:38:20,220 –> 00:38:23,550
965
00:38:23,550 –> 00:38:25,380
966
00:38:25,380 –> 00:38:27,750
967
00:38:27,750 –> 00:38:29,370
968
00:38:29,370 –> 00:38:30,900
969
00:38:30,900 –> 00:38:33,750
970
00:38:33,750 –> 00:38:35,550
971
00:38:35,550 –> 00:38:39,560
972
00:38:39,560 –> 00:38:42,060
973
00:38:42,060 –> 00:38:44,010
974
00:38:44,010 –> 00:38:46,530
975
00:38:46,530 –> 00:38:49,860
976
00:38:49,860 –> 00:38:52,520
977
00:38:52,520 –> 00:38:55,650
978
00:38:55,650 –> 00:38:57,600
979
00:38:57,600 –> 00:38:59,520
980
00:38:59,520 –> 00:39:04,650
981
00:39:04,650 –> 00:39:06,240
982
00:39:06,240 –> 00:39:08,700
983
00:39:08,700 –> 00:39:10,830
984
00:39:10,830 –> 00:39:11,720
985
00:39:11,720 –> 00:39:13,670
986
00:39:13,670 –> 00:39:16,900
987
00:39:16,900 –> 00:39:19,490
988
00:39:19,490 –> 00:39:21,650
989
00:39:21,650 –> 00:39:25,010
990
00:39:25,010 –> 00:39:26,330
991
00:39:26,330 –> 00:39:28,490
992
00:39:28,490 –> 00:39:32,480
993
00:39:32,480 –> 00:39:34,430
994
00:39:34,430 –> 00:39:36,470
995
00:39:36,470 –> 00:39:40,190
996
00:39:40,190 –> 00:39:43,340
997
00:39:43,340 –> 00:39:45,440
998
00:39:45,440 –> 00:39:49,220
999
00:39:49,220 –> 00:39:54,410
1000
00:39:54,410 –> 00:39:56,570
1001
00:39:56,570 –> 00:39:58,340
1002
00:39:58,340 –> 00:40:01,940
1003
00:40:01,940 –> 00:40:04,160
1004
00:40:04,160 –> 00:40:07,010
1005
00:40:07,010 –> 00:40:08,570
1006
00:40:08,570 –> 00:40:10,790
1007
00:40:10,790 –> 00:40:14,900
1008
00:40:14,900 –> 00:40:16,369
1009
00:40:16,369 –> 00:40:19,010
1010
00:40:19,010 –> 00:40:22,339
1011
00:40:22,339 –> 00:40:25,400
1012
00:40:25,400 –> 00:40:28,010
1013
00:40:28,010 –> 00:40:30,740
1014
00:40:30,740 –> 00:40:34,040
1015
00:40:34,040 –> 00:40:39,800
1016
00:40:39,800 –> 00:40:41,210
1017
00:40:41,210 –> 00:40:42,710
1018
00:40:42,710 –> 00:40:44,770
1019
00:40:44,770 –> 00:40:47,450
1020
00:40:47,450 –> 00:40:49,369
1021
00:40:49,369 –> 00:40:51,080
1022
00:40:51,080 –> 00:40:53,660
1023
00:40:53,660 –> 00:40:57,290
1024
00:40:57,290 –> 00:41:00,170
1025
00:41:00,170 –> 00:41:03,020
1026
00:41:03,020 –> 00:41:05,270
1027
00:41:05,270 –> 00:41:08,839
1028
00:41:08,839 –> 00:41:11,000
1029
00:41:11,000 –> 00:41:12,349
1030
00:41:12,349 –> 00:41:16,089
1031
00:41:16,089 –> 00:41:19,099
1032
00:41:19,099 –> 00:41:21,050
1033
00:41:21,050 –> 00:41:23,720
1034
00:41:23,720 –> 00:41:25,490
1035
00:41:25,490 –> 00:41:27,820
1036
00:41:27,820 –> 00:41:30,109
1037
00:41:30,109 –> 00:41:32,000
1038
00:41:32,000 –> 00:41:34,070
1039
00:41:34,070 –> 00:41:35,810
1040
00:41:35,810 –> 00:41:36,230
1041
00:41:36,230 –> 00:41:40,520
1042
00:41:40,520 –> 00:41:42,260
1043
00:41:42,260 –> 00:41:44,690
1044
00:41:44,690 –> 00:41:48,619
1045
00:41:48,619 –> 00:41:50,510
1046
00:41:50,510 –> 00:41:52,310
1047
00:41:52,310 –> 00:41:54,140
1048
00:41:54,140 –> 00:41:56,900
1049
00:41:56,900 –> 00:41:59,960
1050
00:41:59,960 –> 00:42:02,180
1051
00:42:02,180 –> 00:42:04,180
1052
00:42:04,180 –> 00:42:06,830
1053
00:42:06,830 –> 00:42:08,859
1054
00:42:08,859 –> 00:42:11,480
1055
00:42:11,480 –> 00:42:14,900
1056
00:42:14,900 –> 00:42:18,589
1057
00:42:18,589 –> 00:42:21,349
1058
00:42:21,349 –> 00:42:23,570
1059
00:42:23,570 –> 00:42:26,119
1060
00:42:26,119 –> 00:42:29,060
1061
00:42:29,060 –> 00:42:30,710
1062
00:42:30,710 –> 00:42:33,920
1063
00:42:33,920 –> 00:42:36,410
1064
00:42:36,410 –> 00:42:38,510
1065
00:42:38,510 –> 00:42:40,910
1066
00:42:40,910 –> 00:42:43,280
1067
00:42:43,280 –> 00:42:45,320
1068
00:42:45,320 –> 00:42:49,099
1069
00:42:49,099 –> 00:42:50,930
1070
00:42:50,930 –> 00:42:53,990
1071
00:42:53,990 –> 00:42:55,640
1072
00:42:55,640 –> 00:42:58,250
1073
00:42:58,250 –> 00:42:59,930
1074
00:42:59,930 –> 00:43:02,420
1075
00:43:02,420 –> 00:43:04,670
1076
00:43:04,670 –> 00:43:07,339
1077
00:43:07,339 –> 00:43:09,890
1078
00:43:09,890 –> 00:43:12,710
1079
00:43:12,710 –> 00:43:15,260
1080
00:43:15,260 –> 00:43:17,690
1081
00:43:17,690 –> 00:43:21,140
1082
00:43:21,140 –> 00:43:23,480
1083
00:43:23,480 –> 00:43:25,790
1084
00:43:25,790 –> 00:43:27,560
1085
00:43:27,560 –> 00:43:29,210
1086
00:43:29,210 –> 00:43:32,240
1087
00:43:32,240 –> 00:43:34,010
1088
00:43:34,010 –> 00:43:35,750
1089
00:43:35,750 –> 00:43:36,620
1090
00:43:36,620 –> 00:43:38,510
1091
00:43:38,510 –> 00:43:40,880
1092
00:43:40,880 –> 00:43:43,580
1093
00:43:43,580 –> 00:43:44,900
1094
00:43:44,900 –> 00:43:47,830
1095
00:43:47,830 –> 00:43:51,590
1096
00:43:51,590 –> 00:43:53,150
1097
00:43:53,150 –> 00:43:56,660
1098
00:43:56,660 –> 00:43:58,760
1099
00:43:58,760 –> 00:44:01,550
1100
00:44:01,550 –> 00:44:03,380
1101
00:44:03,380 –> 00:44:05,000
1102
00:44:05,000 –> 00:44:08,000
1103
00:44:08,000 –> 00:44:10,790
1104
00:44:10,790 –> 00:44:12,950
1105
00:44:12,950 –> 00:44:15,050
1106
00:44:15,050 –> 00:44:17,270
1107
00:44:17,270 –> 00:44:19,010
1108
00:44:19,010 –> 00:44:21,470
1109
00:44:21,470 –> 00:44:22,850
1110
00:44:22,850 –> 00:44:25,910
1111
00:44:25,910 –> 00:44:28,160
1112
00:44:28,160 –> 00:44:31,700
1113
00:44:31,700 –> 00:44:33,170
1114
00:44:33,170 –> 00:44:36,350
1115
00:44:36,350 –> 00:44:39,140
1116
00:44:39,140 –> 00:44:41,570
1117
00:44:41,570 –> 00:44:45,440
1118
00:44:45,440 –> 00:44:47,150
1119
00:44:47,150 –> 00:44:49,250
1120
00:44:49,250 –> 00:44:51,470
1121
00:44:51,470 –> 00:44:54,680
1122
00:44:54,680 –> 00:44:58,880
1123
00:44:58,880 –> 00:45:00,950
1124
00:45:00,950 –> 00:45:03,200
1125
00:45:03,200 –> 00:45:05,480
1126
00:45:05,480 –> 00:45:07,160
1127
00:45:07,160 –> 00:45:09,290
1128
00:45:09,290 –> 00:45:11,630
1129
00:45:11,630 –> 00:45:14,090
1130
00:45:14,090 –> 00:45:16,070
1131
00:45:16,070 –> 00:45:18,800
1132
00:45:18,800 –> 00:45:21,710
1133
00:45:21,710 –> 00:45:26,060
1134
00:45:26,060 –> 00:45:28,880
1135
00:45:28,880 –> 00:45:31,760
1136
00:45:31,760 –> 00:45:35,480
1137
00:45:35,480 –> 00:45:37,160
1138
00:45:37,160 –> 00:45:39,320
1139
00:45:39,320 –> 00:45:41,780
1140
00:45:41,780 –> 00:45:45,440
1141
00:45:45,440 –> 00:45:47,570
1142
00:45:47,570 –> 00:45:48,420
1143
00:45:48,420 –> 00:45:51,269
1144
00:45:51,269 –> 00:45:52,680
1145
00:45:52,680 –> 00:45:54,779
1146
00:45:54,779 –> 00:45:57,119
1147
00:45:57,119 –> 00:46:00,450
1148
00:46:00,450 –> 00:46:01,920
1149
00:46:01,920 –> 00:46:04,470
1150
00:46:04,470 –> 00:46:05,970
1151
00:46:05,970 –> 00:46:07,410
1152
00:46:07,410 –> 00:46:09,180
1153
00:46:09,180 –> 00:46:12,630
1154
00:46:12,630 –> 00:46:15,720
1155
00:46:15,720 –> 00:46:19,230
1156
00:46:19,230 –> 00:46:21,329
1157
00:46:21,329 –> 00:46:23,579
1158
00:46:23,579 –> 00:46:25,710
1159
00:46:25,710 –> 00:46:27,960
1160
00:46:27,960 –> 00:46:29,609
1161
00:46:29,609 –> 00:46:31,559
1162
00:46:31,559 –> 00:46:34,170
1163
00:46:34,170 –> 00:46:35,670
1164
00:46:35,670 –> 00:46:37,619
1165
00:46:37,619 –> 00:46:40,920
1166
00:46:40,920 –> 00:46:42,420
1167
00:46:42,420 –> 00:46:45,359
1168
00:46:45,359 –> 00:46:48,210
1169
00:46:48,210 –> 00:46:50,099
1170
00:46:50,099 –> 00:46:51,960
1171
00:46:51,960 –> 00:46:54,990
1172
00:46:54,990 –> 00:46:56,700
1173
00:46:56,700 –> 00:46:58,589
1174
00:46:58,589 –> 00:47:00,240
1175
00:47:00,240 –> 00:47:02,549
1176
00:47:02,549 –> 00:47:04,980
1177
00:47:04,980 –> 00:47:07,950
1178
00:47:07,950 –> 00:47:09,750
1179
00:47:09,750 –> 00:47:11,670
1180
00:47:11,670 –> 00:47:14,460
1181
00:47:14,460 –> 00:47:16,349
1182
00:47:16,349 –> 00:47:17,789
1183
00:47:17,789 –> 00:47:19,980
1184
00:47:19,980 –> 00:47:21,690
1185
00:47:21,690 –> 00:47:23,819
1186
00:47:23,819 –> 00:47:26,630
1187
00:47:26,630 –> 00:47:30,059
1188
00:47:30,059 –> 00:47:31,410
1189
00:47:31,410 –> 00:47:34,289
1190
00:47:34,289 –> 00:47:37,380
1191
00:47:37,380 –> 00:47:39,750
1192
00:47:39,750 –> 00:47:41,549
1193
00:47:41,549 –> 00:47:44,359
1194
00:47:44,359 –> 00:47:46,920
1195
00:47:46,920 –> 00:47:49,400
1196
00:47:49,400 –> 00:47:52,470
1197
00:47:52,470 –> 00:47:55,259
1198
00:47:55,259 –> 00:47:57,809
1199
00:47:57,809 –> 00:47:59,970
1200
00:47:59,970 –> 00:48:02,010
1201
00:48:02,010 –> 00:48:04,800
1202
00:48:04,800 –> 00:48:05,970
1203
00:48:05,970 –> 00:48:09,330
1204
00:48:09,330 –> 00:48:11,190
1205
00:48:11,190 –> 00:48:14,430
1206
00:48:14,430 –> 00:48:16,410
1207
00:48:16,410 –> 00:48:20,970
1208
00:48:20,970 –> 00:48:22,640
1209
00:48:22,640 –> 00:48:25,140
1210
00:48:25,140 –> 00:48:28,890
1211
00:48:28,890 –> 00:48:32,150
1212
00:48:32,150 –> 00:48:34,680
1213
00:48:34,680 –> 00:48:36,870
1214
00:48:36,870 –> 00:48:38,340
1215
00:48:38,340 –> 00:48:40,620
1216
00:48:40,620 –> 00:48:42,270
1217
00:48:42,270 –> 00:48:44,400
1218
00:48:44,400 –> 00:48:45,810
1219
00:48:45,810 –> 00:48:48,810
1220
00:48:48,810 –> 00:48:53,010
1221
00:48:53,010 –> 00:48:58,350
1222
00:48:58,350 –> 00:49:00,840
1223
00:49:00,840 –> 00:49:03,480
1224
00:49:03,480 –> 00:49:05,790
1225
00:49:05,790 –> 00:49:08,220
1226
00:49:08,220 –> 00:49:10,980
1227
00:49:10,980 –> 00:49:14,040
1228
00:49:14,040 –> 00:49:16,290
1229
00:49:16,290 –> 00:49:18,090
1230
00:49:18,090 –> 00:49:20,610
1231
00:49:20,610 –> 00:49:23,790
1232
00:49:23,790 –> 00:49:26,250
1233
00:49:26,250 –> 00:49:29,370
1234
00:49:29,370 –> 00:49:31,440
1235
00:49:31,440 –> 00:49:34,020
1236
00:49:34,020 –> 00:49:37,230
1237
00:49:37,230 –> 00:49:40,470
1238
00:49:40,470 –> 00:49:43,200
1239
00:49:43,200 –> 00:49:45,660
1240
00:49:45,660 –> 00:49:47,880
1241
00:49:47,880 –> 00:49:49,950
1242
00:49:49,950 –> 00:49:52,140
1243
00:49:52,140 –> 00:49:54,510
1244
00:49:54,510 –> 00:49:56,460
1245
00:49:56,460 –> 00:49:58,110
1246
00:49:58,110 –> 00:50:00,060
1247
00:50:00,060 –> 00:50:02,460
1248
00:50:02,460 –> 00:50:06,150
1249
00:50:06,150 –> 00:50:10,380
1250
00:50:10,380 –> 00:50:12,780
1251
00:50:12,780 –> 00:50:14,230
1252
00:50:14,230 –> 00:50:16,420
1253
00:50:16,420 –> 00:50:18,880
1254
00:50:18,880 –> 00:50:21,670
1255
00:50:21,670 –> 00:50:23,140
1256
00:50:23,140 –> 00:50:25,060
1257
00:50:25,060 –> 00:50:26,440
1258
00:50:26,440 –> 00:50:28,180
1259
00:50:28,180 –> 00:50:30,250
1260
00:50:30,250 –> 00:50:31,780
1261
00:50:31,780 –> 00:50:35,020
1262
00:50:35,020 –> 00:50:37,359
1263
00:50:37,359 –> 00:50:39,730
1264
00:50:39,730 –> 00:50:41,680
1265
00:50:41,680 –> 00:50:43,780
1266
00:50:43,780 –> 00:50:46,600
1267
00:50:46,600 –> 00:50:48,880
1268
00:50:48,880 –> 00:50:51,100
1269
00:50:51,100 –> 00:50:52,480
1270
00:50:52,480 –> 00:50:54,640
1271
00:50:54,640 –> 00:50:56,109
1272
00:50:56,109 –> 00:50:58,020
1273
00:50:58,020 –> 00:51:00,400
1274
00:51:00,400 –> 00:51:02,109
1275
00:51:02,109 –> 00:51:04,150
1276
00:51:04,150 –> 00:51:06,400
1277
00:51:06,400 –> 00:51:08,470
1278
00:51:08,470 –> 00:51:10,650
1279
00:51:10,650 –> 00:51:14,020
1280
00:51:14,020 –> 00:51:16,540
1281
00:51:16,540 –> 00:51:19,119
1282
00:51:19,119 –> 00:51:22,300
1283
00:51:22,300 –> 00:51:30,190
1284
00:51:30,190 –> 00:51:31,750
1285
00:51:31,750 –> 00:51:33,940
1286
00:51:33,940 –> 00:51:38,260
1287
00:51:38,260 –> 00:51:39,940
1288
00:51:39,940 –> 00:51:44,470
1289
00:51:44,470 –> 00:51:46,570
1290
00:51:46,570 –> 00:51:49,330
1291
00:51:49,330 –> 00:51:51,820
1292
00:51:51,820 –> 00:51:53,920
1293
00:51:53,920 –> 00:51:55,690
1294
00:51:55,690 –> 00:51:58,390
1295
00:51:58,390 –> 00:52:00,369
1296
00:52:00,369 –> 00:52:02,800
1297
00:52:02,800 –> 00:52:04,690
1298
00:52:04,690 –> 00:52:08,109
1299
00:52:08,109 –> 00:52:09,550
1300
00:52:09,550 –> 00:52:11,710
1301
00:52:11,710 –> 00:52:13,900
1302
00:52:13,900 –> 00:52:16,119
1303
00:52:16,119 –> 00:52:18,670
1304
00:52:18,670 –> 00:52:20,200
1305
00:52:20,200 –> 00:52:22,450
1306
00:52:22,450 –> 00:52:24,760
1307
00:52:24,760 –> 00:52:26,520
1308
00:52:26,520 –> 00:52:28,990
1309
00:52:28,990 –> 00:52:31,030
1310
00:52:31,030 –> 00:52:33,190
1311
00:52:33,190 –> 00:52:35,680
1312
00:52:35,680 –> 00:52:37,510
1313
00:52:37,510 –> 00:52:39,520
1314
00:52:39,520 –> 00:52:41,950
1315
00:52:41,950 –> 00:52:44,820
1316
00:52:44,820 –> 00:52:46,090
1317
00:52:46,090 –> 00:52:47,650
1318
00:52:47,650 –> 00:52:49,600
1319
00:52:49,600 –> 00:52:52,030
1320
00:52:52,030 –> 00:52:54,310
1321
00:52:54,310 –> 00:52:57,750
1322
00:52:57,750 –> 00:53:00,400
1323
00:53:00,400 –> 00:53:02,020
1324
00:53:02,020 –> 00:53:03,940
1325
00:53:03,940 –> 00:53:06,610
1326
00:53:06,610 –> 00:53:08,530
1327
00:53:08,530 –> 00:53:10,420
1328
00:53:10,420 –> 00:53:11,590
1329
00:53:11,590 –> 00:53:12,730
1330
00:53:12,730 –> 00:53:16,540
1331
00:53:16,540 –> 00:53:18,820
1332
00:53:18,820 –> 00:53:20,920
1333
00:53:20,920 –> 00:53:23,680
1334
00:53:23,680 –> 00:53:27,910
1335
00:53:27,910 –> 00:53:30,910
1336
00:53:30,910 –> 00:53:34,590
1337
00:53:34,590 –> 00:53:37,480
1338
00:53:37,480 –> 00:53:39,250
1339
00:53:39,250 –> 00:53:41,020
1340
00:53:41,020 –> 00:53:44,530
1341
00:53:44,530 –> 00:53:46,090
1342
00:53:46,090 –> 00:53:47,950
1343
00:53:47,950 –> 00:53:49,540
1344
00:53:49,540 –> 00:53:51,520
1345
00:53:51,520 –> 00:53:54,460
1346
00:53:54,460 –> 00:53:56,830
1347
00:53:56,830 –> 00:54:00,040
1348
00:54:00,040 –> 00:54:02,110
1349
00:54:02,110 –> 00:54:03,550
1350
00:54:03,550 –> 00:54:06,790
1351
00:54:06,790 –> 00:54:09,400
1352
00:54:09,400 –> 00:54:12,070
1353
00:54:12,070 –> 00:54:13,300
1354
00:54:13,300 –> 00:54:15,040
1355
00:54:15,040 –> 00:54:17,080
1356
00:54:17,080 –> 00:54:20,650
1357
00:54:20,650 –> 00:54:22,390
1358
00:54:22,390 –> 00:54:24,190
1359
00:54:24,190 –> 00:54:26,950
1360
00:54:26,950 –> 00:54:29,380
1361
00:54:29,380 –> 00:54:32,260
1362
00:54:32,260 –> 00:54:33,520
1363
00:54:33,520 –> 00:54:36,370
1364
00:54:36,370 –> 00:54:38,760
1365
00:54:38,760 –> 00:54:41,580
1366
00:54:41,580 –> 00:54:43,560
1367
00:54:43,560 –> 00:54:46,620
1368
00:54:46,620 –> 00:54:48,780
1369
00:54:48,780 –> 00:54:50,610
1370
00:54:50,610 –> 00:54:53,280
1371
00:54:53,280 –> 00:54:55,350
1372
00:54:55,350 –> 00:54:57,150
1373
00:54:57,150 –> 00:54:59,670
1374
00:54:59,670 –> 00:55:01,020
1375
00:55:01,020 –> 00:55:03,930
1376
00:55:03,930 –> 00:55:06,810
1377
00:55:06,810 –> 00:55:09,600
1378
00:55:09,600 –> 00:55:11,850
1379
00:55:11,850 –> 00:55:15,150
1380
00:55:15,150 –> 00:55:18,480
1381
00:55:18,480 –> 00:55:19,530
1382
00:55:19,530 –> 00:55:22,980
1383
00:55:22,980 –> 00:55:25,350
1384
00:55:25,350 –> 00:55:28,530
1385
00:55:28,530 –> 00:55:31,110
1386
00:55:31,110 –> 00:55:34,020
1387
00:55:34,020 –> 00:55:36,960
1388
00:55:36,960 –> 00:55:39,270
1389
00:55:39,270 –> 00:55:42,270
1390
00:55:42,270 –> 00:55:44,130
1391
00:55:44,130 –> 00:55:47,220
1392
00:55:47,220 –> 00:55:49,890
1393
00:55:49,890 –> 00:55:51,810
1394
00:55:51,810 –> 00:55:54,090
1395
00:55:54,090 –> 00:55:56,280
1396
00:55:56,280 –> 00:55:58,590
1397
00:55:58,590 –> 00:56:00,210
1398
00:56:00,210 –> 00:56:02,850
1399
00:56:02,850 –> 00:56:06,330
1400
00:56:06,330 –> 00:56:08,270
1401
00:56:08,270 –> 00:56:10,410
1402
00:56:10,410 –> 00:56:12,030
1403
00:56:12,030 –> 00:56:14,580
1404
00:56:14,580 –> 00:56:17,480
1405
00:56:17,480 –> 00:56:20,130
1406
00:56:20,130 –> 00:56:22,710
1407
00:56:22,710 –> 00:56:24,480
1408
00:56:24,480 –> 00:56:26,070
1409
00:56:26,070 –> 00:56:28,050
1410
00:56:28,050 –> 00:56:30,270
1411
00:56:30,270 –> 00:56:32,220
1412
00:56:32,220 –> 00:56:35,310
1413
00:56:35,310 –> 00:56:37,290
1414
00:56:37,290 –> 00:56:38,820
1415
00:56:38,820 –> 00:56:40,710
1416
00:56:40,710 –> 00:56:42,870
1417
00:56:42,870 –> 00:56:43,490
1418
00:56:43,490 –> 00:56:45,280
1419
00:56:45,280 –> 00:56:50,660
1420
00:56:50,660 –> 00:56:54,020
1421
00:56:54,020 –> 00:56:57,200
1422
00:56:57,200 –> 00:56:59,330
1423
00:56:59,330 –> 00:57:00,770
1424
00:57:00,770 –> 00:57:03,590
1425
00:57:03,590 –> 00:57:06,680
1426
00:57:06,680 –> 00:57:09,260
1427
00:57:09,260 –> 00:57:13,610
1428
00:57:13,610 –> 00:57:15,590
1429
00:57:15,590 –> 00:57:17,330
1430
00:57:17,330 –> 00:57:21,080
1431
00:57:21,080 –> 00:57:23,180
1432
00:57:23,180 –> 00:57:26,180
1433
00:57:26,180 –> 00:57:28,610
1434
00:57:28,610 –> 00:57:30,380
1435
00:57:30,380 –> 00:57:32,810
1436
00:57:32,810 –> 00:57:34,190
1437
00:57:34,190 –> 00:57:35,810
1438
00:57:35,810 –> 00:57:37,400
1439
00:57:37,400 –> 00:57:38,960
1440
00:57:38,960 –> 00:57:43,700
1441
00:57:43,700 –> 00:57:45,800
1442
00:57:45,800 –> 00:57:47,420
1443
00:57:47,420 –> 00:57:49,130
1444
00:57:49,130 –> 00:57:51,590
1445
00:57:51,590 –> 00:57:55,880
1446
00:57:55,880 –> 00:58:02,360
1447
00:58:02,360 –> 00:58:07,130
1448
00:58:07,130 –> 00:58:10,990
1449
00:58:10,990 –> 00:58:13,850
1450
00:58:13,850 –> 00:58:17,480
1451
00:58:17,480 –> 00:58:20,480
1452
00:58:20,480 –> 00:58:22,310
1453
00:58:22,310 –> 00:58:26,210
1454
00:58:26,210 –> 00:58:27,830
1455
00:58:27,830 –> 00:58:29,780
1456
00:58:29,780 –> 00:58:33,860
1457
00:58:33,860 –> 00:58:35,630
1458
00:58:35,630 –> 00:58:38,540
1459
00:58:38,540 –> 00:58:41,810
1460
00:58:41,810 –> 00:58:43,640
1461
00:58:43,640 –> 00:58:45,500
1462
00:58:45,500 –> 00:58:47,030
1463
00:58:47,030 –> 00:58:49,250
1464
00:58:49,250 –> 00:58:51,260
1465
00:58:51,260 –> 00:58:52,820
1466
00:58:52,820 –> 00:58:54,400
1467
00:58:54,400 –> 00:58:55,960
1468
00:58:55,960 –> 00:58:58,059
1469
00:58:58,059 –> 00:59:00,010
1470
00:59:00,010 –> 00:59:02,319
1471
00:59:02,319 –> 00:59:04,029
1472
00:59:04,029 –> 00:59:05,500
1473
00:59:05,500 –> 00:59:07,779
1474
00:59:07,779 –> 00:59:11,230
1475
00:59:11,230 –> 00:59:13,630
1476
00:59:13,630 –> 00:59:17,380
1477
00:59:17,380 –> 00:59:21,039
1478
00:59:21,039 –> 00:59:24,520
1479
00:59:24,520 –> 00:59:26,200
1480
00:59:26,200 –> 00:59:29,559
1481
00:59:29,559 –> 00:59:31,720
1482
00:59:31,720 –> 00:59:34,779
1483
00:59:34,779 –> 00:59:37,119
1484
00:59:37,119 –> 00:59:40,750
1485
00:59:40,750 –> 00:59:42,970
1486
00:59:42,970 –> 00:59:45,819
1487
00:59:45,819 –> 00:59:48,339
1488
00:59:48,339 –> 00:59:50,289
1489
00:59:50,289 –> 00:59:52,960
1490
00:59:52,960 –> 00:59:55,329
1491
00:59:55,329 –> 01:00:00,490
1492
01:00:00,490 –> 01:00:04,240
1493
01:00:04,240 –> 01:00:06,640
1494
01:00:06,640 –> 01:00:09,010
1495
01:00:09,010 –> 01:00:11,559
1496
01:00:11,559 –> 01:00:14,319
1497
01:00:14,319 –> 01:00:17,289
1498
01:00:17,289 –> 01:00:19,119
1499
01:00:19,119 –> 01:00:21,279
1500
01:00:21,279 –> 01:00:24,069
1501
01:00:24,069 –> 01:00:26,410
1502
01:00:26,410 –> 01:00:29,109
1503
01:00:29,109 –> 01:00:31,420
1504
01:00:31,420 –> 01:00:32,770
1505
01:00:32,770 –> 01:00:36,099
1506
01:00:36,099 –> 01:00:38,589
1507
01:00:38,589 –> 01:00:40,119
1508
01:00:40,119 –> 01:00:42,010
1509
01:00:42,010 –> 01:00:44,020
1510
01:00:44,020 –> 01:00:45,190
1511
01:00:45,190 –> 01:00:47,680
1512
01:00:47,680 –> 01:00:50,890
1513
01:00:50,890 –> 01:00:54,220
1514
01:00:54,220 –> 01:00:56,289
1515
01:00:56,289 –> 01:00:59,020
1516
01:00:59,020 –> 01:01:01,029
1517
01:01:01,029 –> 01:01:03,700
1518
01:01:03,700 –> 01:01:05,859
1519
01:01:05,859 –> 01:01:07,420
1520
01:01:07,420 –> 01:01:11,819
1521
01:01:11,819 –> 01:01:14,740
1522
01:01:14,740 –> 01:01:17,230
1523
01:01:17,230 –> 01:01:19,569
1524
01:01:19,569 –> 01:01:22,150
1525
01:01:22,150 –> 01:01:24,549
1526
01:01:24,549 –> 01:01:28,059
1527
01:01:28,059 –> 01:01:31,450
1528
01:01:31,450 –> 01:01:32,740
1529
01:01:32,740 –> 01:01:35,559
1530
01:01:35,559 –> 01:01:37,299
1531
01:01:37,299 –> 01:01:42,519
1532
01:01:42,519 –> 01:01:44,140
1533
01:01:44,140 –> 01:01:46,119
1534
01:01:46,119 –> 01:01:48,760
1535
01:01:48,760 –> 01:01:52,150
1536
01:01:52,150 –> 01:01:54,609
1537
01:01:54,609 –> 01:01:56,140
1538
01:01:56,140 –> 01:02:00,190
1539
01:02:00,190 –> 01:02:02,500
1540
01:02:02,500 –> 01:02:04,750
1541
01:02:04,750 –> 01:02:07,809
1542
01:02:07,809 –> 01:02:09,970
1543
01:02:09,970 –> 01:02:12,609
1544
01:02:12,609 –> 01:02:16,029
1545
01:02:16,029 –> 01:02:17,980
1546
01:02:17,980 –> 01:02:21,339
1547
01:02:21,339 –> 01:02:24,130
1548
01:02:24,130 –> 01:02:26,890
1549
01:02:26,890 –> 01:02:28,869
1550
01:02:28,869 –> 01:02:31,809
1551
01:02:31,809 –> 01:02:33,369
1552
01:02:33,369 –> 01:02:33,880
1553
01:02:33,880 –> 01:02:35,589
1554
01:02:35,589 –> 01:02:38,170
1555
01:02:38,170 –> 01:02:41,950
1556
01:02:41,950 –> 01:02:46,950
1557
01:02:46,950 –> 01:02:49,180
1558
01:02:49,180 –> 01:02:51,609
1559
01:02:51,609 –> 01:02:53,680
1560
01:02:53,680 –> 01:02:58,150
1561
01:02:58,150 –> 01:03:01,660
1562
01:03:01,660 –> 01:03:04,569
1563
01:03:04,569 –> 01:03:06,849
1564
01:03:06,849 –> 01:03:10,049
1565
01:03:10,049 –> 01:03:12,910
1566
01:03:12,910 –> 01:03:15,279
1567
01:03:15,279 –> 01:03:18,029
1568
01:03:18,029 –> 01:03:20,640
1569
01:03:20,640 –> 01:03:23,279
1570
01:03:23,279 –> 01:03:25,529
1571
01:03:25,529 –> 01:03:26,849
1572
01:03:26,849 –> 01:03:28,950
1573
01:03:28,950 –> 01:03:31,470
1574
01:03:31,470 –> 01:03:34,680
1575
01:03:34,680 –> 01:03:37,140
1576
01:03:37,140 –> 01:03:42,510
1577
01:03:42,510 –> 01:03:44,130
1578
01:03:44,130 –> 01:03:45,809
1579
01:03:45,809 –> 01:03:47,220
1580
01:03:47,220 –> 01:03:49,829
1581
01:03:49,829 –> 01:03:52,920
1582
01:03:52,920 –> 01:03:55,109
1583
01:03:55,109 –> 01:03:56,819
1584
01:03:56,819 –> 01:03:59,609
1585
01:03:59,609 –> 01:04:01,410
1586
01:04:01,410 –> 01:04:04,170
1587
01:04:04,170 –> 01:04:06,599
1588
01:04:06,599 –> 01:04:10,019
1589
01:04:10,019 –> 01:04:12,150
1590
01:04:12,150 –> 01:04:13,380
1591
01:04:13,380 –> 01:04:15,089
1592
01:04:15,089 –> 01:04:18,839
1593
01:04:18,839 –> 01:04:21,720
1594
01:04:21,720 –> 01:04:25,529
1595
01:04:25,529 –> 01:04:27,980
1596
01:04:27,980 –> 01:04:30,569
1597
01:04:30,569 –> 01:04:34,529
1598
01:04:34,529 –> 01:04:36,990
1599
01:04:36,990 –> 01:04:40,079
1600
01:04:40,079 –> 01:04:41,549
1601
01:04:41,549 –> 01:04:43,500
1602
01:04:43,500 –> 01:04:47,220
1603
01:04:47,220 –> 01:04:49,109
1604
01:04:49,109 –> 01:04:51,390
1605
01:04:51,390 –> 01:04:52,920
1606
01:04:52,920 –> 01:04:56,130
1607
01:04:56,130 –> 01:04:59,069
1608
01:04:59,069 –> 01:05:00,890
1609
01:05:00,890 –> 01:05:03,509
1610
01:05:03,509 –> 01:05:07,529
1611
01:05:07,529 –> 01:05:10,079
1612
01:05:10,079 –> 01:05:14,400
1613
01:05:14,400 –> 01:05:18,089
1614
01:05:18,089 –> 01:05:22,079
1615
01:05:22,079 –> 01:05:26,730
1616
01:05:26,730 –> 01:05:28,230
1617
01:05:28,230 –> 01:05:30,869
1618
01:05:30,869 –> 01:05:31,810
1619
01:05:31,810 –> 01:05:34,510
1620
01:05:34,510 –> 01:05:36,640
1621
01:05:36,640 –> 01:05:38,410
1622
01:05:38,410 –> 01:05:40,120
1623
01:05:40,120 –> 01:05:42,760
1624
01:05:42,760 –> 01:05:44,730
1625
01:05:44,730 –> 01:05:47,290
1626
01:05:47,290 –> 01:05:49,750
1627
01:05:49,750 –> 01:05:52,810
1628
01:05:52,810 –> 01:05:55,240
1629
01:05:55,240 –> 01:05:57,040
1630
01:05:57,040 –> 01:06:00,190
1631
01:06:00,190 –> 01:06:02,740
1632
01:06:02,740 –> 01:06:04,960
1633
01:06:04,960 –> 01:06:07,780
1634
01:06:07,780 –> 01:06:10,090
1635
01:06:10,090 –> 01:06:14,710
1636
01:06:14,710 –> 01:06:16,900
1637
01:06:16,900 –> 01:06:20,770
1638
01:06:20,770 –> 01:06:22,600
1639
01:06:22,600 –> 01:06:24,280
1640
01:06:24,280 –> 01:06:26,860
1641
01:06:26,860 –> 01:06:29,230
1642
01:06:29,230 –> 01:06:30,820
1643
01:06:30,820 –> 01:06:32,650
1644
01:06:32,650 –> 01:06:35,290
1645
01:06:35,290 –> 01:06:37,720
1646
01:06:37,720 –> 01:06:41,290
1647
01:06:41,290 –> 01:06:42,910
1648
01:06:42,910 –> 01:06:45,580
1649
01:06:45,580 –> 01:06:47,710
1650
01:06:47,710 –> 01:06:51,220
1651
01:06:51,220 –> 01:06:53,410
1652
01:06:53,410 –> 01:06:57,370
1653
01:06:57,370 –> 01:06:59,290
1654
01:06:59,290 –> 01:07:03,670
1655
01:07:03,670 –> 01:07:05,350
1656
01:07:05,350 –> 01:07:07,870
1657
01:07:07,870 –> 01:07:10,420
1658
01:07:10,420 –> 01:07:12,400
1659
01:07:12,400 –> 01:07:14,410
1660
01:07:14,410 –> 01:07:17,640
1661
01:07:17,640 –> 01:07:20,440
1662
01:07:20,440 –> 01:07:22,330
1663
01:07:22,330 –> 01:07:24,700
1664
01:07:24,700 –> 01:07:26,950
1665
01:07:26,950 –> 01:07:30,880
1666
01:07:30,880 –> 01:07:35,590
1667
01:07:35,590 –> 01:07:38,020
1668
01:07:38,020 –> 01:07:40,000
1669
01:07:40,000 –> 01:07:42,130
1670
01:07:42,130 –> 01:07:44,140
1671
01:07:44,140 –> 01:07:45,400
1672
01:07:45,400 –> 01:07:46,060
1673
01:07:46,060 –> 01:07:48,040
1674
01:07:48,040 –> 01:07:49,990
1675
01:07:49,990 –> 01:07:52,030
1676
01:07:52,030 –> 01:07:53,980
1677
01:07:53,980 –> 01:07:57,210
1678
01:07:57,210 –> 01:08:00,700
1679
01:08:00,700 –> 01:08:02,200
1680
01:08:02,200 –> 01:08:04,240
1681
01:08:04,240 –> 01:08:05,950
1682
01:08:05,950 –> 01:08:08,680
1683
01:08:08,680 –> 01:08:12,250
1684
01:08:12,250 –> 01:08:14,620
1685
01:08:14,620 –> 01:08:16,359
1686
01:08:16,359 –> 01:08:18,700
1687
01:08:18,700 –> 01:08:21,430
1688
01:08:21,430 –> 01:08:25,210
1689
01:08:25,210 –> 01:08:26,859
1690
01:08:26,859 –> 01:08:28,569
1691
01:08:28,569 –> 01:08:30,850
1692
01:08:30,850 –> 01:08:33,279
1693
01:08:33,279 –> 01:08:37,210
1694
01:08:37,210 –> 01:08:39,549
1695
01:08:39,549 –> 01:08:42,790
1696
01:08:42,790 –> 01:08:45,160
1697
01:08:45,160 –> 01:08:48,339
1698
01:08:48,339 –> 01:08:51,520
1699
01:08:51,520 –> 01:08:55,060
1700
01:08:55,060 –> 01:09:00,189
1701
01:09:00,189 –> 01:09:02,500
1702
01:09:02,500 –> 01:09:05,319
1703
01:09:05,319 –> 01:09:08,560
1704
01:09:08,560 –> 01:09:11,439
1705
01:09:11,439 –> 01:09:14,170
1706
01:09:14,170 –> 01:09:16,359
1707
01:09:16,359 –> 01:09:16,899
1708
01:09:16,899 –> 01:09:19,029
1709
01:09:19,029 –> 01:09:22,180
1710
01:09:22,180 –> 01:09:25,390
1711
01:09:25,390 –> 01:09:27,580
1712
01:09:27,580 –> 01:09:28,810
1713
01:09:28,810 –> 01:09:31,029
1714
01:09:31,029 –> 01:09:35,560
1715
01:09:35,560 –> 01:09:37,930
1716
01:09:37,930 –> 01:09:39,640
1717
01:09:39,640 –> 01:09:41,140
1718
01:09:41,140 –> 01:09:44,319
1719
01:09:44,319 –> 01:09:47,170
1720
01:09:47,170 –> 01:09:49,899
1721
01:09:49,899 –> 01:09:53,149
1722
01:09:53,149 –> 01:09:56,320
1723
01:09:56,320 –> 01:09:59,570
1724
01:09:59,570 –> 01:10:03,050
1725
01:10:03,050 –> 01:10:05,270
1726
01:10:05,270 –> 01:10:06,920
1727
01:10:06,920 –> 01:10:09,320
1728
01:10:09,320 –> 01:10:11,000
1729
01:10:11,000 –> 01:10:13,010
1730
01:10:13,010 –> 01:10:15,170
1731
01:10:15,170 –> 01:10:17,840
1732
01:10:17,840 –> 01:10:19,670
1733
01:10:19,670 –> 01:10:20,900
1734
01:10:20,900 –> 01:10:22,670
1735
01:10:22,670 –> 01:10:24,409
1736
01:10:24,409 –> 01:10:27,230
1737
01:10:27,230 –> 01:10:30,619
1738
01:10:30,619 –> 01:10:33,429
1739
01:10:33,429 –> 01:10:35,900
1740
01:10:35,900 –> 01:10:37,909
1741
01:10:37,909 –> 01:10:39,409
1742
01:10:39,409 –> 01:10:42,020
1743
01:10:42,020 –> 01:10:44,690
1744
01:10:44,690 –> 01:10:47,449
1745
01:10:47,449 –> 01:10:52,190
1746
01:10:52,190 –> 01:10:54,349
1747
01:10:54,349 –> 01:10:55,790
1748
01:10:55,790 –> 01:10:57,800
1749
01:10:57,800 –> 01:11:00,710
1750
01:11:00,710 –> 01:11:04,010
1751
01:11:04,010 –> 01:11:06,320
1752
01:11:06,320 –> 01:11:08,239
1753
01:11:08,239 –> 01:11:11,449
1754
01:11:11,449 –> 01:11:13,940
1755
01:11:13,940 –> 01:11:15,440
1756
01:11:15,440 –> 01:11:17,030
1757
01:11:17,030 –> 01:11:20,000
1758
01:11:20,000 –> 01:11:22,340
1759
01:11:22,340 –> 01:11:24,170
1760
01:11:24,170 –> 01:11:26,090
1761
01:11:26,090 –> 01:11:27,800
1762
01:11:27,800 –> 01:11:30,230
1763
01:11:30,230 –> 01:11:31,369
1764
01:11:31,369 –> 01:11:32,989
1765
01:11:32,989 –> 01:11:34,790
1766
01:11:34,790 –> 01:11:37,820
1767
01:11:37,820 –> 01:11:39,380
1768
01:11:39,380 –> 01:11:43,489
1769
01:11:43,489 –> 01:11:45,560
1770
01:11:45,560 –> 01:11:49,150
1771
01:11:49,150 –> 01:11:52,190
1772
01:11:52,190 –> 01:11:53,570
1773
01:11:53,570 –> 01:11:56,750
1774
01:11:56,750 –> 01:11:58,940
1775
01:11:58,940 –> 01:12:03,110
1776
01:12:03,110 –> 01:12:06,320
1777
01:12:06,320 –> 01:12:07,010
1778
01:12:07,010 –> 01:12:08,989
1779
01:12:08,989 –> 01:12:11,540
1780
01:12:11,540 –> 01:12:13,670
1781
01:12:13,670 –> 01:12:16,460
1782
01:12:16,460 –> 01:12:17,720
1783
01:12:17,720 –> 01:12:19,760
1784
01:12:19,760 –> 01:12:23,660
1785
01:12:23,660 –> 01:12:25,190
1786
01:12:25,190 –> 01:12:26,780
1787
01:12:26,780 –> 01:12:28,790
1788
01:12:28,790 –> 01:12:30,500
1789
01:12:30,500 –> 01:12:32,210
1790
01:12:32,210 –> 01:12:34,460
1791
01:12:34,460 –> 01:12:36,770
1792
01:12:36,770 –> 01:12:39,860
1793
01:12:39,860 –> 01:12:46,610
1794
01:12:46,610 –> 01:12:49,370
1795
01:12:49,370 –> 01:12:53,150
1796
01:12:53,150 –> 01:12:54,980
1797
01:12:54,980 –> 01:12:57,380
1798
01:12:57,380 –> 01:12:58,820
1799
01:12:58,820 –> 01:13:01,460
1800
01:13:01,460 –> 01:13:05,270
1801
01:13:05,270 –> 01:13:07,130
1802
01:13:07,130 –> 01:13:10,220
1803
01:13:10,220 –> 01:13:12,890
1804
01:13:12,890 –> 01:13:15,650
1805
01:13:15,650 –> 01:13:18,380
1806
01:13:18,380 –> 01:13:19,730
1807
01:13:19,730 –> 01:13:21,200
1808
01:13:21,200 –> 01:13:24,260
1809
01:13:24,260 –> 01:13:25,700
1810
01:13:25,700 –> 01:13:28,400
1811
01:13:28,400 –> 01:13:29,960
1812
01:13:29,960 –> 01:13:33,200
1813
01:13:33,200 –> 01:13:36,110
1814
01:13:36,110 –> 01:13:38,870
1815
01:13:38,870 –> 01:13:40,370
1816
01:13:40,370 –> 01:13:42,770
1817
01:13:42,770 –> 01:13:44,750
1818
01:13:44,750 –> 01:13:46,010
1819
01:13:46,010 –> 01:13:48,350
1820
01:13:48,350 –> 01:13:50,380
1821
01:13:50,380 –> 01:13:52,580
1822
01:13:52,580 –> 01:13:56,060
1823
01:13:56,060 –> 01:13:58,160
1824
01:13:58,160 –> 01:13:59,870
1825
01:13:59,870 –> 01:14:01,880
1826
01:14:01,880 –> 01:14:03,590
1827
01:14:03,590 –> 01:14:08,540
1828
01:14:08,540 –> 01:14:12,489
1829
01:14:12,489 –> 01:14:16,070
1830
01:14:16,070 –> 01:14:18,230
1831
01:14:18,230 –> 01:14:20,520
1832
01:14:20,520 –> 01:14:23,640
1833
01:14:23,640 –> 01:14:25,500
1834
01:14:25,500 –> 01:14:28,050
1835
01:14:28,050 –> 01:14:30,390
1836
01:14:30,390 –> 01:14:33,380
1837
01:14:33,380 –> 01:14:36,780
1838
01:14:36,780 –> 01:14:38,970
1839
01:14:38,970 –> 01:14:40,890
1840
01:14:40,890 –> 01:14:42,420
1841
01:14:42,420 –> 01:14:44,610
1842
01:14:44,610 –> 01:14:46,380
1843
01:14:46,380 –> 01:14:49,230
1844
01:14:49,230 –> 01:14:51,690
1845
01:14:51,690 –> 01:14:53,820
1846
01:14:53,820 –> 01:14:56,610
1847
01:14:56,610 –> 01:14:59,660
1848
01:14:59,660 –> 01:15:02,700
1849
01:15:02,700 –> 01:15:04,770
1850
01:15:04,770 –> 01:15:06,210
1851
01:15:06,210 –> 01:15:08,010
1852
01:15:08,010 –> 01:15:10,680
1853
01:15:10,680 –> 01:15:12,960
1854
01:15:12,960 –> 01:15:15,110
1855
01:15:15,110 –> 01:15:17,180
1856
01:15:17,180 –> 01:15:20,430
1857
01:15:20,430 –> 01:15:22,380
1858
01:15:22,380 –> 01:15:24,240
1859
01:15:24,240 –> 01:15:27,900
1860
01:15:27,900 –> 01:15:30,090
1861
01:15:30,090 –> 01:15:33,750
1862
01:15:33,750 –> 01:15:37,640
1863
01:15:37,640 –> 01:15:40,290
1864
01:15:40,290 –> 01:15:42,150
1865
01:15:42,150 –> 01:15:44,640
1866
01:15:44,640 –> 01:15:46,890
1867
01:15:46,890 –> 01:15:50,490
1868
01:15:50,490 –> 01:15:53,130
1869
01:15:53,130 –> 01:15:54,600
1870
01:15:54,600 –> 01:15:57,810
1871
01:15:57,810 –> 01:16:00,420
1872
01:16:00,420 –> 01:16:03,180
1873
01:16:03,180 –> 01:16:05,430
1874
01:16:05,430 –> 01:16:07,500
1875
01:16:07,500 –> 01:16:10,110
1876
01:16:10,110 –> 01:16:12,210
1877
01:16:12,210 –> 01:16:15,150
1878
01:16:15,150 –> 01:16:17,760
1879
01:16:17,760 –> 01:16:19,920
1880
01:16:19,920 –> 01:16:22,560
1881
01:16:22,560 –> 01:16:24,360
1882
01:16:24,360 –> 01:16:26,010
1883
01:16:26,010 –> 01:16:27,840
1884
01:16:27,840 –> 01:16:30,030
1885
01:16:30,030 –> 01:16:31,840
1886
01:16:31,840 –> 01:16:34,630
1887
01:16:34,630 –> 01:16:36,280
1888
01:16:36,280 –> 01:16:39,670
1889
01:16:39,670 –> 01:16:40,450
1890
01:16:40,450 –> 01:16:44,080
1891
01:16:44,080 –> 01:16:46,660
1892
01:16:46,660 –> 01:16:49,390
1893
01:16:49,390 –> 01:16:52,810
1894
01:16:52,810 –> 01:16:55,780
1895
01:16:55,780 –> 01:16:58,840
1896
01:16:58,840 –> 01:17:02,050
1897
01:17:02,050 –> 01:17:04,330
1898
01:17:04,330 –> 01:17:06,310
1899
01:17:06,310 –> 01:17:08,230
1900
01:17:08,230 –> 01:17:11,470
1901
01:17:11,470 –> 01:17:12,460
1902
01:17:12,460 –> 01:17:14,770
1903
01:17:14,770 –> 01:17:16,900
1904
01:17:16,900 –> 01:17:19,660
1905
01:17:19,660 –> 01:17:21,460
1906
01:17:21,460 –> 01:17:23,740
1907
01:17:23,740 –> 01:17:25,990
1908
01:17:25,990 –> 01:17:27,700
1909
01:17:27,700 –> 01:17:31,030
1910
01:17:31,030 –> 01:17:32,380
1911
01:17:32,380 –> 01:17:34,450
1912
01:17:34,450 –> 01:17:35,680
1913
01:17:35,680 –> 01:17:37,990
1914
01:17:37,990 –> 01:17:42,640
1915
01:17:42,640 –> 01:17:46,090
1916
01:17:46,090 –> 01:17:48,460
1917
01:17:48,460 –> 01:17:51,460
1918
01:17:51,460 –> 01:17:53,710
1919
01:17:53,710 –> 01:17:55,570
1920
01:17:55,570 –> 01:17:58,210
1921
01:17:58,210 –> 01:18:00,760
1922
01:18:00,760 –> 01:18:02,800
1923
01:18:02,800 –> 01:18:03,850
1924
01:18:03,850 –> 01:18:06,160
1925
01:18:06,160 –> 01:18:10,210
1926
01:18:10,210 –> 01:18:13,060
1927
01:18:13,060 –> 01:18:16,420
1928
01:18:16,420 –> 01:18:19,240
1929
01:18:19,240 –> 01:18:21,820
1930
01:18:21,820 –> 01:18:23,440
1931
01:18:23,440 –> 01:18:26,290
1932
01:18:26,290 –> 01:18:28,210
1933
01:18:28,210 –> 01:18:31,360
1934
01:18:31,360 –> 01:18:32,980
1935
01:18:32,980 –> 01:18:35,290
1936
01:18:35,290 –> 01:18:36,910
1937
01:18:36,910 –> 01:18:38,110
1938
01:18:38,110 –> 01:18:38,659
1939
01:18:38,659 –> 01:18:40,969
1940
01:18:40,969 –> 01:18:44,449
1941
01:18:44,449 –> 01:18:46,340
1942
01:18:46,340 –> 01:18:47,980
1943
01:18:47,980 –> 01:18:51,050
1944
01:18:51,050 –> 01:18:52,580
1945
01:18:52,580 –> 01:18:54,530
1946
01:18:54,530 –> 01:18:56,360
1947
01:18:56,360 –> 01:18:59,929
1948
01:18:59,929 –> 01:19:01,880
1949
01:19:01,880 –> 01:19:03,050
1950
01:19:03,050 –> 01:19:06,710
1951
01:19:06,710 –> 01:19:10,150
1952
01:19:10,150 –> 01:19:12,770
1953
01:19:12,770 –> 01:19:17,330
1954
01:19:17,330 –> 01:19:20,719
1955
01:19:20,719 –> 01:19:22,909
1956
01:19:22,909 –> 01:19:25,310
1957
01:19:25,310 –> 01:19:27,620
1958
01:19:27,620 –> 01:19:29,590
1959
01:19:29,590 –> 01:19:32,659
1960
01:19:32,659 –> 01:19:35,330
1961
01:19:35,330 –> 01:19:40,159
1962
01:19:40,159 –> 01:19:41,540
1963
01:19:41,540 –> 01:19:44,000
1964
01:19:44,000 –> 01:19:46,190
1965
01:19:46,190 –> 01:19:48,409
1966
01:19:48,409 –> 01:19:52,909
1967
01:19:52,909 –> 01:19:54,710
1968
01:19:54,710 –> 01:19:58,460
1969
01:19:58,460 –> 01:20:01,719
1970
01:20:01,719 –> 01:20:04,670
1971
01:20:04,670 –> 01:20:07,159
1972
01:20:07,159 –> 01:20:11,840
1973
01:20:11,840 –> 01:20:15,739
1974
01:20:15,739 –> 01:20:18,199
1975
01:20:18,199 –> 01:20:20,409
1976
01:20:21,190 –> 01:20:23,800
1977
01:20:23,800 –> 01:20:26,500
1978
01:20:26,500 –> 01:20:29,679
1979
01:20:29,679 –> 01:20:33,190
1980
01:20:33,190 –> 01:20:35,860
1981
01:20:35,860 –> 01:20:39,790
1982
01:20:39,790 –> 01:20:42,099
1983
01:20:42,099 –> 01:20:44,829
1984
01:20:44,829 –> 01:20:48,610
1985
01:20:48,610 –> 01:20:51,130
1986
01:20:51,130 –> 01:20:53,550
1987
01:20:53,550 –> 01:20:57,400
1988
01:20:57,400 –> 01:20:59,320
1989
01:20:59,320 –> 01:21:00,579
1990
01:21:00,579 –> 01:21:03,400
1991
01:21:03,400 –> 01:21:05,050
1992
01:21:05,050 –> 01:21:10,300
1993
01:21:10,300 –> 01:21:13,090
1994
01:21:13,090 –> 01:21:16,239
1995
01:21:16,239 –> 01:21:17,949
1996
01:21:17,949 –> 01:21:19,510
1997
01:21:19,510 –> 01:21:22,510
1998
01:21:22,510 –> 01:21:26,889
1999
01:21:26,889 –> 01:21:29,110
2000
01:21:29,110 –> 01:21:30,760
2001
01:21:30,760 –> 01:21:32,710
2002
01:21:32,710 –> 01:21:34,300
2003
01:21:34,300 –> 01:21:35,739
2004
01:21:35,739 –> 01:21:39,610
2005
01:21:39,610 –> 01:21:40,900
2006
01:21:40,900 –> 01:21:42,460
2007
01:21:42,460 –> 01:21:44,440
2008
01:21:44,440 –> 01:21:46,690
2009
01:21:46,690 –> 01:21:49,449
2010
01:21:49,449 –> 01:21:52,090
2011
01:21:52,090 –> 01:21:54,610
2012
01:21:54,610 –> 01:21:56,650
2013
01:21:56,650 –> 01:21:59,349
2014
01:21:59,349 –> 01:22:00,909
2015
01:22:00,909 –> 01:22:02,650
2016
01:22:02,650 –> 01:22:06,489
2017
01:22:06,489 –> 01:22:09,969
2018
01:22:09,969 –> 01:22:13,690
2019
01:22:13,690 –> 01:22:17,560
2020
01:22:17,560 –> 01:22:19,090
2021
01:22:19,090 –> 01:22:23,949
2022
01:22:23,949 –> 01:22:26,679
2023
01:22:26,679 –> 01:22:28,389
2024
01:22:28,389 –> 01:22:30,280
2025
01:22:30,280 –> 01:22:30,550
2026
01:22:30,550 –> 01:22:32,730
2027
01:22:32,730 –> 01:22:35,349
2028
01:22:35,349 –> 01:22:38,530
2029
01:22:38,530 –> 01:22:40,599
2030
01:22:40,599 –> 01:22:43,000
2031
01:22:43,000 –> 01:22:44,980
2032
01:22:44,980 –> 01:22:46,869
2033
01:22:46,869 –> 01:22:48,699
2034
01:22:48,699 –> 01:22:51,400
2035
01:22:51,400 –> 01:22:55,570
خوب سلام به همه من کوئنتین هستم و به این آموزش کوچک در مورد محاسبات علمی با پایتون و با نوت بوک های مشتری خوش آمدید، امیدوارم قبل از شروع از آن لذت ببرید که می خواستم به یک نکته اشاره کنم این یک ویدیو طولانی است و من انتظار ندارم که کسی میخواهم آن را بهطور مداوم تماشا کنم، بنابراین میتوانستم آن را به تعداد زیادی قسمت کوتاهتر تقسیم کنم، اما متوجه میشوم که کمی آزاردهنده است که باید از آن عبور کنم و قسمت درست را پیدا کنم تا قسمت بعدی کجاست. بنابراین من این کار را به عنوان یک ویدیوی طولانی انجام دادهام، اما اگر آن را در YouTube یا Vimeo یا جایی تماشا میکنید، احتمالاً به یاد میآورد که به کجا رسیدهاید، بنابراین میتوانید برگردید و در صورت نیاز از جایی که آن را متوقف کردهاید ادامه دهید. به و من همچنین مُهرهای زمانی مکانهایی را که هر بخش شروع میشود در توضیحات زیر قرار میدهم تا بتوانید به راحتی از جایی که کار را متوقف کردهاید ادامه دهید. جلسه ای که من تماس میگیرم لپ تاپ آزمایشگاهی مدرن محاسبات علمی با مشتری و پایتون اکنون فرض میکنم که شما با پایتون آشنایی دارید اگر اصلاً از پایتون استفاده نکردهاید، ممکن است بخواهید بروید و یاد بگیرید که اول به من اعتماد کنید همینطور خواهد بود. ارزش شما را دارد در حالی که این در ابتدا یک جلسه بود که یک سخنرانی بود که من برای محققان جدید اینجا در دانشگاه کمبریج انجام دادم که در آن جلسات مختلفی داریم که در آن ابزارهای مختلفی را معرفی می کنیم که ممکن است برای افراد در مشاغل تحقیقاتی آنها مفید باشد و مشتری بسیار مهم است و فکر کردم خوب است که یک مقدمه ابتدایی خوب برای این ارائه کنم، بنابراین ممکن است در مورد این موارد به نام نوت بوک های Jupiter یا ipython شنیده باشید و ممکن است تعجب کنید که تفاوت بین این روش ها و سایر روش های برنامه نویسی در پایتون چیست. این همان چیزی است که ما در این جلسه سعی می کنیم و در حال حاضر آن را پوشش دهیم، مواقعی وجود دارد که اگر در حال نوشتن کد هستید، می خواهید به این شکل باشد، اساساً می دانید که چه چیزی تولید می کنید. شما می خواهید یک قطعه کد سازمان یافته با معماری زیبا داشته باشید تا به نتیجه خاصی برسید که اساساً در حال تولید یک محصول هستید، اما مواقعی وجود دارد که ممکن است در مورد مقصد نهایی خود اطمینان کمتری داشته باشید، جایی که اطلاعاتی دارید که باید کاوش کنید. کاملاً مطمئن هستید که چه چیزی در آن است، شما کاملاً از بهترین روش پردازش آن مطمئن نیستید و به نوعی زمین بازی برای بازی با داده ها و با الگوریتم ها و امتحان کردن چیزهای مختلف نیاز دارید و این همان چیزی است که نوت بوک های مشتری هستند که می توانید در مورد آنها فکر کنید. به سه روش مختلف شاید بتوانید آنها را به عنوان یک زمین بازی برای کاوش کد و داده و یافتن بهترین راه برای انجام کارها در نظر بگیرید یا می توانید آن را به عنوان کدی با تکه های روایی از کد با شاید کمی توضیحات در نظر بگیرید. برخی از نمودارها، شاید برخی معادلات بین تکه های کد، به طوری که شخص دیگری که می آید و به کد شما نگاه می کند، می تواند ببیند که چرا انجام داده اید، اما شما نمی توانید اینها را به عنوان یک تغییر شکل در نظر بگیرید. n و انتشار علمی تمام آن چیزی است که همیشه در هر نوع انتشاری مهم بوده است که مشخص کنید دادههای شما از کجا آمده است. دادههایی که چگونه از آن به نتیجهگیری رسیدید و در حوزههای بیشتر و بیشتری از علم که روششناسی شامل کد میشود، شامل نرمافزار میشود و بنابراین آنچه ما برای جامعه علمی نیاز داریم، یک روش مستندسازی قابل حمل خوب برای توزیع الگوریتمهای شما برای توزیع ایدههایتان است. افراد دیگر می توانند این کد را بخوانند و نتایج و نحوه رسیدن شما از ورودی ها به خروجی ها را ببینند، حتی اگر محیطی نداشته باشند که بتوانند کد اصلی شما را اجرا کنند و آن محیط اصلی را بازسازی کنند، بنابراین این یک نوع روایت است در مورد چه کاری با داده های خود انجام دادید، چرا چگونه و امیدواریم به شکلی خواناتر از یک تکه بزرگ کد باشد، بنابراین برنامه ما برای امروز چیست؟ ay من قصد دارم بین توصیف و توضیح مشتری و محیط و نشان دادن آن به صورت بسیار زیاد به این سو و آن سو سوئیچ کنم و هدف من این است که از اصول تقریباً کاملی که یک آرایه numpy را تشکیل می دهد و چه تفاوتی با یک آرایه دارد. آرایه استاندارد پایتون و غیره تا اینکه چند نمونه واقعی از آن را در حال استفاده به شما ارائه دهم، اما آماده شوید که در اینجا تحت تأثیر قرار بگیرید. نکات و نکات و چیزهایی که ای کاش مردم قبل از شروع کار به من می گفتند، تا اگر تصمیم گرفتید از این چیزها استفاده کنید، می توانید با دانش پیش زمینه زیادی دست به کار شوید و اگر تصمیم ندارید می خواهید استفاده کنید. حداقل اگر شخص دیگری به شما نشان دهد که روی چه چیزی کار می کند، می توانید بفهمید که چه چیزی در حال انجام است و چه کاری انجام می دهد، بنابراین ما می خواهیم به نوت بوک های مشتری در این محیط برای نوشتن کد نگاه کنیم. در numpy کتابخانههای پردازش عددی برای پایتون که بسیاری از این پایتونهای دیگر مانند یادگیری ماشینی بر روی آنها کار میکنند، اغلب مبتنی بر آن است و ما به پانداها نگاه میکنیم که یک کتابخانه تجزیه و تحلیل دادههای عددی برای پایتون است، فقط یک نگاه کوتاه به پانداها برای ارائه ایده چیزهایی که به چیزهای ناخواسته اصلی اضافه می کند، اما اول از همه کمی تاریخ، بنابراین در ابتدا چیزی به نام پایتون تعاملی ipython وجود داشت و احتمالاً می دانید که فقط می توانید دستور پایتون را در یک خط فرمان در می توانید اجرا کنید. کد پایتون را تایپ کنید و ipython نسخه پیشرفتهای از آن مفسر بود که به شما اجازه میداد کارهایی را انجام دهید، مثلاً بررسی سینتکس کمی بیشتر به شما کمک میکرد تکمیل خودکار انجام شود، اگر با پایتون در تعامل بودید اساساً یک محیط زیباتر بود. خط فرمان و آن هنوز وجود دارد و شما می توانید آن را نصب کنید، می توانید آن را اجرا کنید و بسیار خوب است، اما در خط فرمان سخت است که با بیش از یک یا دو خط متن در یک زمان مواجه شوید. من و البته فقط متن است و شامل هیچ گرافیک یا چیز بصری دیگری نمی شود و بنابراین مرحله بعدی این بود که شخصی یک کنسول مبتنی بر رابط کاربری گرافیکی مبتنی بر QT برای ipython ایجاد کرد که می توانست چند کار دیگر مانند جاسازی برخی گرافیک ها را انجام دهد. در اینجا متوجه شدند که بهترین راه برای انجام این کار این بود که این فقط یک فرانت اند متفاوت با موتور زبان اصلی پایتون که در پسزمینه اجرا میشد، بود، بنابراین آنها این مفهوم از هسته پایتون را ایجاد کردند که میتواند کدها را اجرا کند و سپس میتوانید قسمتهای جلویی مختلفی داشته باشید، خواه کنسولهای متنی کنسولهای گرافیکی در جلوی آن باشند و زمانی که فناوری وب به اندازه کافی خوب شد، مفهوم نوتبوک ipython شروع به ظهور کرد و ایده در اینجا این است که میتوانید از یک مرورگر بهعنوان جلویی استفاده کنید. برای این هسته و ما کمی بیشتر به نحوه عملکرد آن خواهیم پرداخت و بنابراین شما می توانید تمام مزایای کار در یک مرورگر را دریافت کنید، این سلول ها را دارید که اساساً تکه هایی از کد را می شناسید. شما می توانید با بیش از یک خط در یک زمان دستکاری کنید و می توانید از همه چیزهایی که مرورگرها ارائه می دهند مانند لینک ها و گرافیک و غیره استفاده کنید، اکنون نوت بوک های ipython بسیار محبوب شده اند و افراد دیگر آنها را می بینند و می خواهند از آنها استفاده کنند از جمله افرادی که لزوماً برنامه نویسان پایتون نبودند و متوجه شدیم که این مدل از نوشتن کد به صورت تکه هایی مانند این و دیدن خروجی جاسازی شده در صفحه ای در میان کدها چیزی است که نیازی به محدود شدن به پایتون نیست، بنابراین پایتون تبدیل به مشتری مشتری شد. Julia Python و R که برخی از اولین زبانهایی بودند که از این زبان استفاده کردند و معماری زیربنایی این است که شما کاربر در حال تایپ در مرورگر صفحه وب است که مرورگر نمایش میدهد از چیزی به نام سرور نوتبوک است که میتواند آنها را نیز ذخیره کند. صفحات به فایلی روی دیسک میرود و سپس تکههای کدی را که میخواهید اجرا کنید به هسته زبانی در پسزمینه که ممکن است پایتون باشد، ارسال میکند. d باشد julia یا r یا در واقع می تواند lua باشد یا می تواند bash باشد، می توانید با این اسکریپت های bash بنویسید، می تواند پیش درآمد یا Scala یا جاوا اسکریپت یا Haskell یا PHP یا Perl یا octave یا MATLAB یا حتی برخی از زبان های کامپایل شده معمولی مانند برو و C شارپ میتواند جلوی برخی از سیستمهای کمتر زبانی مانند Redis باشد، میتواند پایتون 2 یا پایتون 3 یا نصبهای مختلف پایتون در یک دستگاه و انتهای مجازی باشد، اساساً به عنوان نام چند مورد، بنابراین اساساً این مدل تایپ کردن. چیزها در یک نوت بوک مانند صفحه و اجرای تکه هایی از آن توسط یک هسته می تواند به هر زبانی که باشد اعمال می شود و همچنین این واقعیت که اینجا و اینجا می توانید شبکه هایی را بین این اجزای مختلف قرار دهید به نوت بوک شما انعطاف پذیری زیادی می دهد. سرور ممکن است بر روی ماشینی کار کند که در فاصله ای از مرورگر قرار دارد که در آن واقعاً در حال تعامل با آن هستید، پس چرا ممکن است بخواهید از این مدل نوت بوک به جای برخی از موارد استفاده کنید. گزینه های دیگر می گویند یک بسته نرم افزاری تجاری مانند MATLAB خوب اولین چیزی که پایتون است، زبان برنامه نویسی خوبی است، به طور گسترده استفاده می شود، بسیار محبوب است، معروف است، رایگان است، سرگرم کننده است و همانطور که می گویند همراه با باتری های موجود است، شما مقدار زیادی از کتابخانههایی که میتوانید در نوتبوکهای خود استفاده کنید، صرفاً به این دلیل که پایتون است و همه این موارد اضافی را ارائه میکند، اما به طور فزایندهای این به یک استاندارد تبدیل میشود که همه آنها این کار را انجام میدهند، بنابراین این چیزی است که حداقل باید درباره آن بدانید، حتی اگر تصمیم بگیرید که اینطور نیست. راهی که میخواهید خودتان بروید، نکته دیگر این است که اگر از چیزی مانند متلب استفاده میکنید، اغلب از آن در محیطی استفاده میکنید که در واقع هزینه آن را پرداخت نمیکنید، اما اگر متوجه میشوید که باید برای آن پول بپردازید، فرض کنید تحقیقات شما منجر شده است. به یک شرکت تازه تاسیس و شما آن را بر اساس متلب قرار داده اید و باید یک نسخه از متلب برای همه کارمندان خود بخرید، در واقع بسیار گران است و این در زمانی است که من این را می نوشتم. فقط نگاهی گذرا کردم حدود 1800 پوند برای مجوز MATLAB است که در حال حاضر کمی بیش از 2000 دلار است و اگر مجبور به دریافت آن برای هر یک از کارمندان خود هستید، این یک سرمایه گذاری نسبتاً قابل توجه است، بنابراین باید به این فکر کنید که من چیزی ندارم. چیزی در برابر متلب نیست، این سیستم عالی است، اما باید فکر کنید که آیا واقعاً آنقدر پیشنهاد می کند که بخواهید از آن استفاده کنید و اگر کار خود را به عنوان متلب منتشر می کنید، از همه کسانی که ممکن است بخواهند به آن نگاه کنند نیاز دارید که داشته باشند. همین نوع سرمایه گذاری مالی را انجام داده است، در حالی که Jupiter می توانید به راحتی و به صورت رایگان به شما دسترسی داشته باشید، اگر یک محیط پایتون در حال حاضر روی سیستم خود دارید، می توانید از pip برای نصب Jupiter استفاده کنید و همچنین ممکن است بخواهید برخی از کتابخانه های دیگر ما را نصب کنید. اگر از ویندوز استفاده میکنید، مانند numpy و matplotlib و پانداها به نظر میرسند، من کمتر با این دنیا آشنا هستم، اما ممکن است بخواهید از چیزی مانند anaconda برای نصب آن استفاده کنید، میتوانید از anaconda در پلتفرمهای دیگر استفاده کنید. خوب آناکوندا این مزیت بزرگ را دارد که شما همه چیز را به خوبی کامپایل می کنید تا با هم کار کنند، این عیب را دارد که در پایان نصب پایتون استاندارد کمتری دارید، برخی از مردم آن را دوست دارند، برخی افراد علاقه کمتری به آن دارند. تصمیم با شماست، اما اگر واقعاً یک محیط پایتون با هر یک از این سیستمها راهاندازی شده است، معمولاً به راحتی میتوانید Drupa را در آن دنیا کار کنید، بنابراین از اینجا به بعد تقریباً به استفاده واقعی از مشتری برای بقیه موارد خود تغییر میدهیم. کار، پس بیایید نگاهی به شکل درست آن بیندازیم، بنابراین بیایید فرض کنیم که شما Jupiter را با موفقیت روی سیستم خود نصب کرده اید و باید آن را به خوبی راه اندازی کنید، همانطور که Drupa را شروع می کنید – اگر این را تایپ کنید، notebook ممکن است با تایپ Jupiter notebook شگفت آور باشد. بسیاری از شما ممکن است بخواهید مانند من یک نام مستعار یا میانبر ایجاد کنید. این را کمی بزرگتر میکنم، پس بیایید به عقب برگردیم و ببینیم در اینجا چه اتفاقی در کنسول افتاده است، اساساً سرور نوتبوک Jupiter در حال اجراست وب سرور کوچک ایجاد شده خود را روی میزبان محلی دستگاه شما در پورت 8080 eight eight eight در اینجا اجرا میکند. توکن ویژه ای که مرورگر شما برای دسترسی به آن سرور خاص نیاز دارد، اگر نمی دانید که نمی توانید وارد شوید فقط برای اینکه مطمئن شوید هیچ کس غیرمجاز نمی تواند به چیزهای شما دسترسی پیدا کند، بنابراین سعی می کند این را اجرا کند و شما را باز کند. مرورگر برای اتصال آن به شما با این URL و اگر نشد می توانید برگردید و فقط می توانید این خط را در مرورگر خود کپی کنید که ما در اینجا موفق بودیم و آنچه در اینجا می بینید اساساً فقط فهرستی از فهرست راهنمای فعلی من است. و این موارد با پسوندهای IP ynb نوتبوکهای ipython هستند چرا نوتبوکهای ما را اینجا قرار دادید، بنابراین ما میخواهیم این موارد را اینجا و آنجا چیزهای مختلف دیگری مانند تصاویر و غیره را در اینجا بررسی کنیم که از آنها به عنوان نمایش برای s استفاده میکنیم. برخی از این موارد، اما بیایید مستقیماً به مقدمه برویم و اینجا ما در یک دفترچه یادداشت مشتری هستیم، بنابراین اجازه دهید این سلولهای مختلف را در اینجا مرور کنیم، میتوانید ببینید که در اینجا برجسته شدهاند. جایی که میتوانید پایتون استاندارد بنویسید، میتوانید این سلول را همانطور که انتظار دارید مانند سلولی در صفحهگسترده فقط روی استروئیدها باشد ویرایش کنید و میتوانید با انجام shift return یا shift enter آنچه را که در این سلول است اجرا کنید تا فقط آن دو را اجرا کنید. دستورات را درست همانطور که اگر آنها را در یک کنسول پایتون معمولی تایپ کنید و اگر این کار را انجام دهم X چهار پی است و جذر دو X را بگیرید مقداری خروجی دریافت می کنید، بنابراین وقتی یک سلول را اجرا می کنید آخرین چیزی که اجرا می شود اگر آن را انجام دهید. هر خروجی را تولید می کند سپس نوت بوک آن را نمایش می دهد و بنابراین سلول ها مانند یک صفحه گسترده بیت می شوند، اما بسیار بهتر است که می توانید انواع مختلفی از سلول ها را در اینجا داشته باشید، بنابراین این یک سلول با مقداری متن در آن است، یک سلول با کد در آن است و در واقع سلول ها با پیامک معمولاً علامتگذاری میشود، بنابراین اگر من روی آن دوبار کلیک کنم، متن نشانهگذاری را ویرایش میکنید و میتواند معادلات سبک لاتکس را در اینجا شامل شود و هنگامی که من shift بازگشت را انجام میدهم، رندر آن را دریافت میکنید، بنابراین بازگشت shift در یک سلول کد، کد را اجرا میکند. و شما می توانید این کار را با ترتیب های مختلف انجام دهید، می توانید به عقب برگردید و اگر دوست دارید این کارها را دوباره اجرا کنید و shift در یک سلول علامت گذاری شده آن علامت گذاری را ارائه می دهد یا اگر قبلا رندر شده است هیچ کاری انجام نمی دهد، بنابراین دو حالت مختلف وجود دارد که نوت بوک شما می تواند در حالت فرمان باشید که اساساً کارها را روی سلولها انجام میدهید و سپس حالت ویرایش وجود دارد که در آن چیزها را در سلولها ویرایش میکنید، بنابراین برای مثال در اینجا میتوانم در حالت فرمان تایپ کنم، میتوانم X را تایپ کنم تا آن سلول را قطع کنم یا I. می تواند V را برای چسباندن آن سلول تایپ کند، در حالی که اگر من روی آن کلیک کنم، می بینید که این حاشیه از آبی به سبز تغییر می کند، اکنون در حالت ویرایش هستیم، بنابراین اکنون در حال ویرایش موارد در سلول ها و کلیک کردن در یک سلول هستیم. یا دوبار کلیک کنید در یک سلول شما را به حالت ویرایش میبرد و بنابراین من میتوانم Shift return را انجام دهم، در هر دو حالت میتوانم shift بازگشت را انجام دهم و میتوانم این سلول خاص را اجرا کنم که HTML صفحه اصلی من را دریافت میکند و خروجی را در اینجا نمایش میدهد. محتویات نسبتاً طولانی هستند، اما اگر روی کنار پنجره خروجی کلیک کنم، میتوانم آن را به یک پنجره پیمایشی تغییر دهم تا فضای زیادی اشغال نشود یا در واقع اگر دوبار کلیک کنم، میتوانم همه آنها را با هم پنهان کنم. اگر خروجیهای شما بیش از حد از صفحه نمایش گرفته میشود، این یک راه مفید برای پنهان کردن آن است، بنابراین در اینجا چند عملیات اساسی وجود دارد، بسیاری از این موارد را میتوان با رفتن به منو یا نوار ابزار انجام داد، اما ارزش یادگیری برخی از این موارد اساسی را دارد. فشار دادن کلید به این دلیل که زندگی را بسیار آسانتر میکند، بنابراین اگر در حالت ویرایش قرار داشته باشم این کار را اینجا انجام میدهم، مثل این، اگر escape را فشار دهم، سپس به حالت دستور آبی میروم و کلیدهای بالا و پایین را میپسندم. سپس اگر بازگشت th را فشار دادم، من را بین سلول ها حرکت دهید در مانند دوبار کلیک کردن روی سلول است و من را به داخل آن می برد، بنابراین می توانید با استفاده از بازگشت و فرار، بین ویرایش آنچه در یک سلول است و انجام کارهایی برای سلول ها جابجا شوید، بسیار مفید است که بسیاری از مردم نمی دانند این است که هنگامی که در این حالت فرمان هستید، اگر a را تایپ کنید که قبل از سلول فعلی مانند آن، یک سلول جدید وارد میکند و اگر B را تایپ کنید، زمانی که در حالت ویرایش نیستید، اگر B را تایپ کنید، سلول جدیدی وارد میشود. یک سلول جدید بعد از سلول فعلی وارد کنید و می توانید چندین بار این کار را انجام دهید و این به شما سلول های خالی می دهد تا با شما بازی کنید. آن را کپی کنید و V را کپی کنید تا دوباره آن را بچسبانید و اگر DD را تایپ کنید که سلولها را حذف میکند تا دوباره مرتب شوند، بنابراین این مهمترین کلیدها هستند که واقعاً برای رفتن به یک سلول escape برای خارج شدن از حالت فرمان در حالت فرمان باز میگردند. از a و B برای اضافه کردن سلول های قبل یا بعد از جایی که هستید استفاده کنید n با تایپ X در V و دوبل B روی سلولها از برش کپی و چسباندن استفاده کنید تا آنها را حذف کنید، اکنون در اینجا دیدیم که وقتی یک سلول را اجرا میکنید، اجازه دهید من فقط چیزی مانند 2 به علاوه 3 را در اینجا قرار دهم وقتی shift را وارد میکنید، سلول را اجرا میکنید و به بعدی می روید تا بتوانید به انجام shift enter ادامه دهید و از طریق نوت بوک خود عبور کنید و تمام سلول های دیگر را اجرا کنید، اما گزینه های دیگری وجود دارد، به عنوان مثال اگر من اینجا هستم و اینتر را کنترل کنم، باید در واقع آن را اجرا کردم، اما من در همان مکان ماندم، می توانم آن را دوباره اجرا کنم، راهی برای نشان دادن این گوش ها، بیایید یک فروش اضافی اضافه کنیم و می گوییم X برابر یک و می گوییم X برابر x به اضافه 1 است و ما مقدار x را به درستی چاپ کنید، بنابراین اگر control-enter را انجام دهم، اجازه دهید ابتدا این را تنظیم کنم، به اینجا می روم، برای اجرای آن به سمت بالا می روم و اگر ctrl enter را انجام دهم، آن را اجرا کرده ام، اما ماندم در همان مکان، بنابراین من فقط می توانم به زدن ctrl enter ادامه دهم و ما آن را بارها و بارها اجرا می کنیم و شما می توانید نتیجه را ببینید در اینجا افزایش دهید alt enter یا opt return یا option بازگشت در Mac اساساً اجرا می شود که می فروشد و یک مورد جدید در زیر آن برای شما ایجاد می کند، بنابراین اگر می خواهید به یک نوت بوک برگردید، گزینه Enter یک راه مفید برای ادامه کار در آنجا است. چیزهای زیر حرکت می کند اکنون ما از این موارد دموی برخی چیزهایی که قبلاً به شما نشان داده ام صرف نظر می کنیم، می توانید سلول ها را ادغام کنید، بنابراین اگر من این دو سلول را در اینجا داشته باشم، اگر به این یکی و در حالت فرمان بروم و من shift em را انجام دهید ما دو سلول را ادغام می کنیم و دوباره می توانید این کار را انجام دهید که سلول های بالای آنها را ادغام کرده ایم در زیر می توانید سلول ها را تقسیم کنید. اگر می خواهید اطلاعات بیشتری در مورد همه این میانبرها در منوی راهنما بدانید، یک کلید میانبر صفحه کلید وجود دارد که بسیاری از موارد مهم را به شما نشان می دهد و در واقع می توانید میانبرهای صفحه کلید را در اینجا ویرایش کنید اگر می خواهید آنها را به تغییر دهید. چیز دیگری نیز مفید است اطلاعات مرجع اینجاست که ممکن است بعداً به آنها بازگردیم، بنابراین یک چیز کلیدی برای درک این است که یک هسته پایتون در پشت هر یک از نوتبوکهای مشتری شما وجود دارد، در واقع اگر به صفحه اصلی خود برگردم اینجا میتوانید ببینید که اینجا دفترچه یادداشت مشتری من است و به شما می گوید که در حال اجرا است، یک هسته در اینجا در حال اجرا است و در واقع شما فقط می توانید آنهایی را که در حال اجرا هستند ببینید و شما و به شما می گوید که چه چیزی در حال اجرا است و می توانید آن را خاموش کنید و غیره، بنابراین هر تعداد بازدید که ممکن است داشته باشید. این نوت بوک فقط یک هسته در پشت صحنه است، ترتیبی که من کارها را بر اساس آن اجرا می کنم، زمانی که به اینجا تغییر می دهم بسیار زیاد است. ترتیب ظاهر شدن آن در نوتبوک مهم نیست، ترتیب اجرا شدن چیزها مهم است، بنابراین اگر نوتبوک خود را مرور کنید و آنها را به ترتیبی اجرا کنید، انگار که به ترتیب در پایتون تایپ میشوند. سریع اما مهم است که توجه داشته باشید که این مقادیر حفظ می شوند زیرا آنها فقط متغیرهایی هستند که در هسته پایتون تنظیم شده اند و در آنجا خواهند بود مگر اینکه تصمیم به راه اندازی مجدد هسته داشته باشید که در اینجا می توانید انجام دهید و می توانید خروجی را مجدداً راه اندازی کنید و خروجی را پاک کنید. تمام سلول های خود را می توانید مجدداً راه اندازی کنید و تمام سلول های خود را اجرا کنید یا فقط می توانید هسته را مجدداً راه اندازی کنید ، بنابراین اگر من اگر اکنون مجدداً راه اندازی کنم همه متغیرهای فعلی خود را از دست بدهم و در واقع بیایید یک راه اندازی مجدد و خروجی پاک کنیم ، این ایده خوبی است هر از گاهی. این شما را به یک نوع سلول بکر برمی گرداند و اگر اکنون این را اجرا کنم با خطا مواجه می شوم زیرا نام X تعریف نشده است، ما یک هسته جدید داریم و اگر نمی دانید نمی توانید یکی را به X اضافه کنید. X در حال حاضر چیست، پس بیایید اینجا بلند شویم و آن را اجرا کنیم و سپس آن را اجرا کنیم و سپس اگر ایده ای به شما ارائه دهید، کار می کند، بنابراین دستورات جادویی مختلفی وجود دارد که می توانید در این سلول ها اجرا کنید که اغلب با درصد شروع می شوند، اگر این را لغو نظر کنم و من این را اجرا می کنم تا فایل Q PI در آن بارگذاری شود اینجا و آن از دایرکتوری فعلی است، بنابراین راهی سریع برای وارد کردن کد موجود به داخل یکی از سلولهایتان است. در بالای صفحه نظر داده شده است اما همه کدها در آن بارگذاری شده است و اگر بخواهید می توانید آن را همانطور که می توانید در خط فرمان اجرا کنید، همچنین می توانید یک علامت تعجب یک علامت تعجب در جلوی یک دستور قرار دهید و این اجازه می دهد تا شما دستورات shells معمولی مانند LS dir را اجرا می کنید، احتمالاً اگر ویندوز دارید، اگر من آن را اجرا کنم، فایل های IP و B را در فهرست فعلی من لیست می کند و در واقع در مورد من می توانم یکی از این فایل های MP را بگیرم و من در حال حاضر از کد ویژوال استودیو بهعنوان ویرایشگر استفاده میکنم، بنابراین اگر اجرا کنم که در ویرایشگر من باز میشود، به اینجا میروم و میتوانید ببینید که یک فایل IP NB در واقع یک فایل مجاور است. فایلی که برای هر سلول اطلاعاتی در مورد نوع ce دارد ll و آنچه در آن است و احتمالاً خروجی آن، بنابراین وقتی سلولی را ذخیره میکنید، میتوانید ببینید که خروجی بهطور پیشفرض نیز به عنوان بخشی از آن ذخیره میشود و بنابراین اینها فایلهای متنی هستند که به راحتی برای افراد ایمیل میشوند. برای کپی کردن روی میلهها در دسترس برای قرار دادن روی سرورها و اجازه دانلود به مردم، بنابراین شما فقط میتوانید فایلهای P&V را برای افراد ارسال کنید و آنها حاوی ورودی شما و شاید خروجی شما باشند و این را باید به خاطر داشته باشید که خروجی شما ممکن است بسیار بزرگ باشد. و اگر تصاویر بزرگ و غیره یا جداول بزرگی را در خروجی نوت بوک خود داشته باشید که ممکن است آن را نسبتاً بزرگ کند، ممکن است واقعاً تصمیم بگیرید که قبل از ذخیره آن یا ارسال آن برای کسی که می خواهید همه موارد را بردارید. خروجی بگیرید و آنها را پاک کنید تا فایلی بسیار کوچکتر و کوچکتر باشد یا شاید قبل از اینکه آن را در کنترل نسخه یا چیزی دیگر بررسی کنید، اما راه های دیگری وجود دارد که می توانید نوت بوک های خود را نیز به اشتراک بگذارید، به عنوان مثال دستوری به نام env convert وجود دارد. دستوری به نام env convert که نوتبوکها را به مواردی مانند صفحات HTML ثابت یا PDF تبدیل میکند یا فقط آنها را به عنوان یک اسکریپت پایتون و غیره خروجی میدهد، اگر نوتبوکها را در github یا bitbucket ذخیره کنید، آنها میدانند چگونه آنها را رندر کنند، کتابخانهای به نام NB viewer وجود دارد که شما می توانید به آن بروید و فقط می توانید URL نوت بوکی را که آنلاین دارید در جایی قرار دهید و نشان می دهد که این چیزها نیز وجود ندارند که همگی تمایل به تولید نسخه های ثابت دارند زیرا مطمئناً هیچ موتور پایی در پشت آنها وجود ندارد که شما را اجرا کند. کد اما گزینههایی برای آن نیز وجود دارد مانند سیستمی به نام binder که به شما امکان میدهد در واقع یک داکر کانتینر را در حال اجرا در دنیای پایتون راهاندازی کنید و یک محیط موقتی برای اجرای نوتبوک در اختیار شما قرار دهد تا بتوانید بهگونهای این را فعال کنید. برای افرادی که واقعاً میخواهند کد را نیز اجرا کنند و اگر میخواهید یک سرور نوتبوک Jupiter را برای بسیاری از افراد محلی در محیط خود ارائه دهید، حرفهای هستند. پروژههایی مانند Jupiter Hub که این کار را انجام میدهند و اساساً مجموعهای از صفحات را ارائه میکنند و به کاربران مختلف اجازه میدهند تا صفحات خود و غیره را در موقعیتهای کلاسی بسازند، بنابراین اینها نمونههایی هستند. برای معرفی این پیچیدگی خیلی زود در بحثهای ما، اما میتواند منبع سردرگمی باشد، پس با من همراه باشید و اگر این خیلی پیچیده است یا آن را متوجه نشدید، نگران نباشید میتوانید آن را نادیده بگیرید و بعداً به آن بازگردید. نکته کلیدی این است که وقتی فرمان نوت بوک مشتری را برای روشن کردن این دنیا اجرا می کردید، کاری که انجام می دادید این بود که از یک محیط پایتون استفاده می کردید که می داند چگونه مشتری را اجرا کند، اما این لزوماً به این معنی نیست که همان محیط پایتون است که در واقع وجود دارد. اجرای این نوت بوک در اکثر موارد در موارد ساده اینگونه خواهد بود، اما به یاد داشته باشید که نوت بوک شما حتی لازم نیست در پایتون باشد، زبانی که نوت بوک شما را اجرا می کند ممکن است کاملا چیزی باشد. غالباً پایتون متفاوت خواهد بود، اما لزوماً همان دنیای پایتون نیست که شما برای روشن کردن سرور نوت بوک مشتری خود از آن استفاده می کنید، بنابراین مهم است که این را در نظر داشته باشید، به خصوص اگر می گوییم نسخه های مختلفی از پایتون را روی دستگاه خود دارید یا شاید از انتهای مجازی برای داشتن یک محیط محیط های مختلف که شامل کتابخانه های مختلف و غیره است استفاده کنید، بنابراین اجازه دهید فقط به این مفهوم هسته زبان، هسته پایتون در این مورد و معنای واقعی آن نگاه کنیم، بنابراین ما دیدیم که می توانید یک Pling قرار دهید. در قسمت جلو و علامت تعجب در جلوی یک فرمان پوسته معمولی و در نوعی دنیای دریایی یونیکس، این به شما میگوید پایتون در کجای مسیر شما قرار دارد که اگر فقط پایتون را در خط فرمان تایپ کنید، اجرا میکنید. مورد من، من یکی را اجرا می کنم که به صورت مجازی است و بنابراین در این مکان کمی عجیب است، اکنون این نوت بوک واقعی شما می توانید پیدا کنید پایتون کجاست که در هر برنامه پایتون در حال اجرا است. m با وارد کردن ماژول SIS و نگاه کردن به sis غیر قابل اجرا و در مورد من اینها یکسان هستند، اما لازم نیست چیزی که این نوت بوک را اجرا می کند، هسته ای که در حال اجرا است نوت بوک است شما می توانید در واقع از اینجا انتخاب کنید که می توانید تغییر دهید. بین هستههای مختلف، من هستههای مختلفی برای پروژههای مختلف دارم، زمانی که پایتون هستم تا برخی از پایتون 3، این هستهای است که من در حال حاضر اجرا میکنم و بنابراین اگر کارهایی را انجام دهم، مثلاً pip install numpy که یک دستور کاملاً معتبر است. من قبلاً Numpy را نصب کردهام، اما مهم است که توجه داشته باشید که در واقع آن را در پایتون نصب میکند، همان دنیایی را که من نوتبوک مشتری خود را از آن اجرا کردم، نه لزوماً پایتونی که در واقع این نوت بوک را اجرا میکند و اگر شما میخواهید آن را نصب کنید، سپس میتوانید از این قابلیت sistex acute استفاده کنید که قبلاً در هنگام اجرای دستور shell دیدیم، میتوانید از براکتهای فرفری برای قرار دادن نام متغیرهای عادی پایتون استفاده کنید و این در واقع راهی برای اطمینان از اینکه میگویید پایتونی را اجرا میکند که این نوتبوک را با استفاده از ماژول PIP اجرا میکند و میگویید دوباره نصب numpy در آن دنیا در مورد من یکسان هستند، اما اگر چندین محیط پایتون دارید، ارزش توجه دارد که ممکن است قبل از اینکه وارد دفترچه یادداشت ژوپیتر شوید، یک pip install numpy انجام دهید و سپس متوجه شوید که این عدد در واقع وجود ندارد. این هستههای مختلف و محیطهای مختلف و نسخههای متعدد پایتون را در یک ماشین ایجاد کنید، خلاصه سریع این است که میخواهید به دنبال این دستور هسته I PI بگردید، اجازه دهید این ماژول هسته I pi را اجرا کنم و اساساً میتوانید بگویید میخواهم نسخه جدید را نصب کنم. هسته در فضای کاربری من میخواهم آن را در کتاب آزمایشگاهی صدا کنم و میخواهم سخنرانی لبه نوتبوک آزمایشگاهی را در سمت راست در اینجا نشان دهم و دستوراتی وجود دارد که هستههای مختلف شما را فهرست میکند. در مورد من نصب کردم چندین مورد از آنها وجود دارد و آنها اساساً دایرکتوری هایی در سیستم شما هستند که در داخل آنها یک فایل JSON job کرنل وجود دارد و اگر من فقط فایل فعلی خود را در اینجا انتخاب کنم چه چیزی برای qsl کنجکاو هستم می توانید ببینید که این آنچه در واقع در یکی از آن تعاریف هسته وجود دارد، نام دارد، زبانهای پایتون در اینجا و در اینجا دستوری که اجرا میشود، یک مفسر خاص پایتون و مقداری ماژول است که برای اجرای چند بیت دیگر از اطلاعات به آن نیاز دارید، اما این فقط کمی جزئیات بیشتر است. از آنچه بیشتر مردم می خواهند، اما این تعریف چیزی است که این نوت بوک خاص را اجرا می کند، امیدواریم برای بسیاری از شما نگران نباشید، اجازه دهید به چیزهای مهم برگردیم، بنابراین آخرین چیزی که در مورد آن اشاره می کنیم یادداشت I Jupiter این است که البته یک فرآیند پایتون در حال اجرا است که این را پردازش می کند و وقتی اجرای آن را به پایان رساندید ممکن است بخواهید آن فرآیند را ببندید و موارد مختلفی وجود دارد. روشهایی که میتوانید این کار را انجام دهید، اما اگر میخواهید از قبل دنیای خود را مرتب کنید، میتوانید فایل را ببندید و اینجا را متوقف کنید، ممکن است دوست داشته باشید همه خروجیهای سلولهای من را بفروشید، اوه ما میرویم تا همه چیز برطرف نشود. ذخیره کنید و سپس من میخواهم توقف بسته را انجام دهم و این اساساً از مخروط خارج می شود صفحه را ترک کنید و می بینید که چیزی که در گذشته اجرا می شد دیگر اجرا نمی شود اکنون سرور کلی مشتری هنوز در حال اجرا است و در واقع اگر به پوستهام در اینجا برگردم، میتوانید ببینید که هنوز آنجاست و آن فایل و غیره را ذخیره کرده است، اما هستههای جداگانهای برای نوتبوکهای جداگانه اجرا نمیشوند، بسیار خوب، این خیلی اساسی است متأسفم که خیلی جالب نبود، اما کمک میکند. شما کمی بیشتر در مورد محیطی که این جهان در آن در حال اجرا است می دانید، اکنون ما به مسائل جدی می پردازیم، بنابراین به اصول اولیه نوت بوک های مشتری نگاه کرده ایم، شما می دانید که چه شکلی هستند، می دانید چگونه آنها را ویرایش کنید، می دانید چگونه آنها را ویرایش کنید. آنها فرار می کنند ما اکنون به جلو می رویم و به شماره کتابخانه پردازش عددی که زیربنای محاسبات علمی زیادی در پایتون است، نگاه کنید، اما ممکن است تمام آنچه را که می خواهید ببینید، اگر فقط می خواهید در مورد نوت بوک های مشتری بدانید، نیازی به استفاده از هیچ یک از اینها ندارید، در اطراف خود مشاهده کنید. به نوعی جالب است اما ممکن است برای شما بسیار مفید باشد، اما مطمئناً می توانید پایتون معمولی را در نوت بوک های تور دروپا انجام دهید و من اغلب این کار را درست انجام می دهم و از آن به عنوان یک ماشین حساب سریع استفاده می کنم. ایدهها را امتحان کنید، من از آن برای انواع اسکریپتهای مختصر استفاده میکنم که شاید لازم باشد کاری روی سرورم انجام دهم و باید کمی مستند بنویسم تا به خودم یادآوری کنم که چه کاری انجام میدهد و چرا و برخی ورودیها و غیره داشته باشم که ممکن است بخواهم. برای تغییر در آینده، بنابراین کد کاملاً دور ریختنی نیست، اما همچنین یک برنامه کامل نیست، امیدوارم آنچه تاکنون یاد گرفته اید مفید باشد، حتی اگر این تنها کاری است که می خواهید انجام دهید numpy از numpy dot org باشد که می توانید آن را در آن پیدا کنید. تمام جزئیات آن اما شما فقط میتوانید آن را مانند سایر بستهها با پیپ نصب کنید و ما میخواهیم سری به نوتبوکهایی بزنیم که آن را نشان میدهند و چگونه کار میکند و باید اشاره کنم که تمام نوتبوکهایی که در این جلسه استفاده میکنم از github در دسترس هستند. نوتبوک آزمایشگاهی اسلش کوئنتین sf4، بنابراین اگر میخواهید دنبال کنید یا چون من نسبتاً سریع حرکت میکنم، میتوانید آنها را در آنجا پیدا کنید، ممکن است بخواهید بعداً خودتان آنها را امتحان کنید، پس اینجا ما به فهرست خود بازگشتهایم که توسط سرور نوتبوک ژوپیتر من ارائه شده است. من می خواهم روی مورد دوم اینجا کلیک کنم nom pie اکنون چند نکته در مورد نوت بوک ها به طور کلی قبل از اینکه یک چیز را ادامه دهیم این است که اگر به این موضوع نگاه می کنید ممکن است متوجه شوید که بالا به خصوص در اینجا کمی به نظر می رسد. متفاوت از آنچه که اکنون اینجا می بینم، به این دلیل است که اگر نیازی به دیدن آن ندارید، می توانید هدر بالای صفحه را روشن یا خاموش کنید و همچنین یک نوار ابزار وجود دارد که می تواند در اینجا ظاهر شود، من تمایلی به آن ندارم چون اساسا بیشتر کارهایی را که انجام می دهم انجام می دهم در اینجا با زدن کلید، اما ممکن است برای شما مفید باشد، همچنین اگر میخواهید شمارههای خطوط را برای سلولهایی که دارای چند خط هستند روشن کنید، اکثر خطوط من به اندازه کافی کوتاه هستند، بنابراین این یکی از مواردی است که ممکن است صفحهنمایش را متفاوت از آن نشان دهد. نکته دیگری که باید در اینجا به آن اشاره کنم این است که چگونه میتوانید این موارد را به خوبی ذخیره کنید، به طور کلی نیازی به ذخیره آن نیست زیرا فرآیند نوت بوک پسزمینه مشتری آنها را برای شما بررسی میکند و میتوانید اینجا را ببینید که به من میگوید آخرین بار یک دقیقه پیش ذخیره شده است. اما اگر بخواهید میتوانید با زدن دستور S یا گمان میکنم کنترل s احتمالاً در ویندوز آن را ذخیره کنید و این باعث میشود که اگر ذخیره خودکار به اندازه کافی برای شما مکرر نباشد ذخیره شود، بنابراین بیایید به بازی با numpy بپردازیم. گفتیم که از numpy dog در دسترس است، اما معمولاً شما فقط آن را با پیپ نصب میکنید و دوباره همانطور که قبلاً صحبت کردیم، به یاد داشته باشید که اگر قبل از شروع این کار را انجام ندادهاید، ممکن است بخواهید آن را در محیطی که در واقع در پشت هسته ای که جهان مشتری شما را در اینجا اداره می کند، بنابراین numpy چه چیزی به شما می دهد که python از قبل خوب ندارد، البته پلانکتون مقدار زیادی دارد، اما numpy چیزهای بیشتری به شما می دهد. اجازه دهید با نگاه کردن به آرایه هایی شروع کنیم که واقعاً همان numpy هستند راههای بسیار انعطافپذیر و سریعی را برای برخورد با آرایههای اعداد و انجام عملیات روی آنها به شما ارائه میدهد، اما بیایید با یک آرایه ساده پایتون شروع کنیم یا پایتون لیستهایی دارد که میتوانید اساساً از آنها به عنوان آرایه استفاده کنید و ما میتوانیم یکی مانند این را تعریف کنیم. این را اغلب ببینید که در آن چیزی را به یک متغیر اختصاص میدهید و سپس آن را در آخرین خط قرار میدهید تا مشتری مقداری را که اکنون numpy وارد میکنیم چاپ کند، شما فقط میتوانید numpy را وارد کنید، اما برای صرفهجویی در تایپ، این یک قرارداد بسیار رایج است که مردم آن را NP وارد میکند، بنابراین اغلب میبینید که این روش استاندارد برای گنجاندن آن در کد شماست و ما میتوانیم یک آرایه numpy در اینجا ایجاد کنیم که سازنده آرایه نقطهای NP را در اینجا با من دقیقاً همان دادهها را به آن میدهم و خواهید دید که در نهایت به چیزی میرسیم که بسیار شبیه به نظر میرسد، بنابراین متوجه خواهید شد که من با حیلهگری پایتون یا AP و آرایه شمارهام را در اینجا صدا زدهام تا بتوانیم مقایسه کنیم. آنها را به عنوان مثال با یک آرایه پایتون، مطمئنم که می دانید می توانید با استفاده از این عملگر کولون آن را تکه تکه کنید، بنابراین ما این را داریم که می گوید من می خواهم از عنصر 0 به قبل از عنصر 2 بروم که در اینجا 1 و 2 در ابتدا یا می توانم طول این آرایه را بپرسم که 5 است و می توانم دقیقاً همان کار را با آرایه numpy انجام دهم، آرایه numpy دیگری را به من برمی گرداند اما با همان عناصر در آن و می توانم طول آن را بپرسم. آن و من می توانم کارهایی را که ممکن است انتظار داشته باشید با آرایه پایتون انجام دهید مانند I در آرایه، سپس مقدار I را چاپ می کنم و این تقریباً همان چیزی است که شما با آرایه پایتون انتظار دارید، اما بعد همه چیز کمی از هم دور می شود. بنابراین پایتون واقعاً آرایه های دو بعدی یا حتی ضرب ندارد آرایههای بعدی شما اساساً میتوانید آنها را با داشتن لیستهایی از فهرستها ایجاد کنید، بنابراین یک لیست پایتون حاوی دو لیست وجود دارد و بنابراین میتوانید با انجام این کار عنصر دوم لیست اول را دریافت کنید و این تنها کاری است که شما انجام میدهید. گفتن آنها را با اولین عنصر از اولین عنصر من در لیست بیرونی من و سپس عنصر دوم با آن به من نشان بده و مطمئناً به اندازه کافی شنیده می شود اما numpy در مورد آرایه های چند بعدی می داند بنابراین من می توانم یکی از این موارد را ایجاد کنم که حتی می داند چگونه آن را چاپ کنم و زیبا جلوه دهم و من در واقع می توانم کاما 1 M 0 را بخواهم که باید همان چیزی را به من بدهد اما با یک کاما بین آن همانطور که با آرایه های سنتی انتظار دارید، اما در واقع هنوز هم می توانید کاری را انجام دهید. شما در پایتون اینجا انجام می دهید، بنابراین اغلب همان کد بدون در نظر گرفتن استفاده از یک آرایه پایتون یا یک داور دوم سازگار است. به عنوان یکی دیگر r آرایه numpy که سپس آن را برش میدهید تا عنصر دوم آن را به طور مشابه در آرایههای پایتون به دست آورید، عملگر کولون را ذکر کردیم و به همین ترتیب اگر به ردیف اول آرایه دو بعدی خود نگاه کنیم، میتوانم همه چیز را بپرسم. از عنصر دوم 1 تا درست قبل از عنصر 4 که 5 در انتهای اینجا است و من می توانم با گام 2 بروم که به معنای برداشتن هر عنصر دیگر است، بنابراین در این مورد این 2 و 4 را در اینجا به ما می دهد و در این یک آرایه معمولی پایتون است البته هنوز هم و شما می توانید برخی از این موارد را کنار بگذارید، به عنوان مثال من می توانم اولین عنصر را فرض کنم اگر آن را نگویید و این شما را به یک عنصر قبل از پایان، درست قبل از عنصر قبل از پایان به من می دهد که 1 2 و 3 است که نرم افزار پایتون است. زیرا اساساً این از عنصر صفر تا پایان من می توانم است هر دوی آنها را کنار بگذارید تا این دو نقطه فقط تبدیل به یک مکان نگهدار شود تا اساساً همه چیز را در این بعد بگوید و سپس در اینجا من از عنصر صفر تا انتها صرفه جویی می کنم، اما با گام 2، بنابراین هر عنصر دیگری را بردارید و آنچه را که به دست می آورید. اساساً هر عنصر دیگری در ستون ها است، اما هر دو سطر را به اینجا در آرایه برگردانید، بنابراین می توانید برش آرایه ها را با kola به همان روشی که در پایتون می توانید انجام دهید، انجام دهید، اما در اینجا نیز قدرت کمی دارید. به آن برگردید و بعداً در مورد چیزهای متفاوت بیشتر صحبت کنید، بنابراین ما یکی از راههای ایجاد آرایهها را در اینجا با فراخوانی تابع آرایه نقطهای MP دیدیم، اما راههای زیادی وجود دارد که میتوانید این کار را انجام دهید، بنابراین اگر یک آرایه بزرگ میخواهید، میتوانید از محدوده آرایه یک تابع محدوده در اینجا استفاده کنید این به من یک آرایه 2000 عنصری می دهد که از 0 تا 1999 می رود و اینها اعداد صحیح هستند اما لازم نیست که باشند. برای مثال با گام 0.3 و این به من یک باتری می دهد اگر فقط به تعداد زیادی باتری نیاز داشته باشم می توانم انجام دهم که اگر می خواهید عملیات ریاضی خاصی را انجام دهید اغلب به این نیاز دارید یا می توانم به روشی مشابه صفرها را نیز بپرسم و اتفاقاً اینها هستند. به صورت شناور ارائه می شود، اما می توانید در واقع نوع داده ای را مشخص کنید که شما باید دارای انواع مختلف داده باشد. و شما واقعا نمی توانید بگویید که وجود دارد به جز این واقعیت که به شما می گوید اما اینها همه اعداد صحیح هستند و در واقع اعداد صحیح 16 بیتی بدون علامت هستند در اینجا می توانید یک آرایه مورب در اینجا ایجاد کنید که در آن فقط عناصر روی مورب تنظیم شوند و اگر شما بزرگتر میخواهید، میتوانید کارهایی مانند کاشیسازی را انجام دهید، بنابراین در اینجا من مقدار pi را میگیرم و آن را به ده سطر در پنج ستون کاشی میکنم، در آنجا میرویم و بنابراین میتوانید یک مقدار جداگانه را تونل کنید. مانند آن یا اگر چیزی شبیه مورب دارید آرایهای که قبلاً ایجاد کردیم، میخواهم آن را سه در سه بار کاشی کنم، سپس میتوانید ببینید که آرایه مورب من همین مقدار کمی بالاست و سه تا سه بار تکرار شده است، بنابراین کاشی کاری بسیار مفید است و کار دیگری که میتوانید انجام دهید و این به نظر می رسد بسیار رایج و مفید است این است که شما می توانید یک آرایه را تغییر شکل دهید، بنابراین در اینجا من آرایه محدوده ای را که قبلاً انجام دادیم از 120 عنصر 0 تا 119 انتخاب می کنم و من آن را به آرایه ای که 12 است تغییر شکل می دهم. سطرها به 10 ستون و در آنجا می توانید ببینید که ما آن اعداد را دریافت می کنیم و من در اینجا فقط با آرایه های دو بعدی سروکار دارم زیرا نمایش این موارد سخت تر می شود اما در واقع اگر بخواهید می توانید ابعاد زیادی داشته باشید. این جعبه تا 32 بعد دارد اگر مغز شما بتواند این مقدار را نگه دارد و در صورت نیاز می توانید در صورت نیاز آن را دوباره کامپایل کنید اگر به بیشتر از آن نیاز دارید، اکنون وقتی عملیات ساده ای روی آرایه ها انجام می دهیم، آنها از نظر عناصر در کل آرایه عمل می کنند. به عنوان مثال در اینجا ar کوچک من است ray 1 2 3 اگر 40 را به آن اضافه کنم، از هر عنصر می گذرد و به هر عنصر 42 می دهد و آرایه دیگری به من می دهد، می توانم آن را نیز ضرب کنم، بنابراین نشان می دهد که آرایه های numpy همیشه کاملاً مشابه آرایه های پایتون نیستند. به عنوان مثال در اینجا لیست 1 2 3 در پایتون است اگر آن را در 4 ضرب کنید آنچه به دست می آورید سه نسخه از لیست است زیرا یک لیست است که به آرایه تبدیل نمی شود و این موارد اساساً لیست ها را به یکدیگر اضافه می کنند اگر چندین مورد را انجام دهید. یک ضرب مانند آن، بنابراین ما شروع به دیدن مکانهایی میکنیم که میتوانید با آرایههای numpy کارهایی را انجام دهید که لزوماً نمیتوانید با لیستهای پایتون انجام دهید و بالعکس، به عنوان مثال، این عملگرهای ساده همانطور که انتظار میرود روی هر عنصر آرایهشان کار میکنند، اما برخی از کارها را نمی توانید انجام دهید، بنابراین اگر به آرایه اعداد خود در اینجا نگاه کنیم و سعی کنیم ماژول ریاضی را وارد کنیم و سینوس هر عنصر را در آنجا انجام دهیم و یک خطای عجیب دریافت می کنیم که فقط آرایه های اندازه یک را می توان به دو تبدیل کرد. – putt به p تبدیل شد اسکالرهای ython بنابراین آنچه در اینجا اتفاق می افتد این است که تابع سینوس انتظار دارد یک عدد صحیح یا یک شناور باشد و numpy در واقع به طور خودکار مقداری را که دارد به numpy یا float تبدیل می کند اگر بتواند یا پایتون این کار را انجام می دهد اما نمی داند چه کاری انجام دهد. اگر یک آرایه یک به یک نیست که منطقی نیست، آنجا را انجام دهید. شاید چیزی شبیه به این ساختار در پایتون باشد که در آن شما می گویید sine of inn و این کار را انجام می دهد و اگر واقعاً می خواهید می توانید با انجام این کار آن را به یک آرایه تبدیل کنید، اما این کمی دست و پا گیر است که احتمالاً همان چیزی است که شما دارید. وقتی این کار را انجام دادید، انتظار دارید به دست آورید و این کاملاً کار نمی کند، اما خوشبختانه numpy دارای این آرایه عظیم از توابع است که روی آرایه ها کار می کند و اگر به اینجا نگاه کنید، آنجا را در اسناد numpy خواهید دید که آنجا را خواهید دید. دسته بندی های زیادی وجود دارد که برخی از آنها شامل تعداد بسیار زیادی توابع هستند، بنابراین برای مثال آرایه numpy ما می توانم تابع numpy sine را بخواهم و آن را روی آرایه اعمال کنم و مطمئن باشید که دقیقاً همان کاری را که ما انجام دادیم انجام می دهد و به دست می آوریم. همان مقادیری را که در اینجا داشتیم، میتوانید این کار را با چیزهای پیچیدهتری انجام دهید، بنابراین من میتوانم آرایه numpy را در نظر بگیرم که هر عنصر را با تبدیل آن مقدار از درجه به رادیان ضرب میکنم و علامت آن را میگیریم و بنابراین باید 10 20 30 درجه را بیان کنیم. نشانهها و در آنجا میروید سینوس 30 درجه چهار نقطه پنج است، حالا چرا میخواهید این کار را انجام دهید، وقتی تعداد زیادی از این کارها را در پایتون دارید، خوب یک دلیل کلیدی فقط عملکرد در اینجا است، بنابراین بیایید یک آرایه بزرگ ایجاد کنیم، این یکی از ویژگیهای شماست. ممکن است ندانید که در پایتون 3 می توانید زیرخط هایی را در اعداد خود قرار دهید تا آنها را خواناتر کنید که فقط در پایتون 3 کار می کند، اما در اینجا راحت تر می بینید که من در حال ایجاد لیستی به طول یک میلیون عنصر هستم که محدوده را می خواهم. این اراده از صفر به یک میلیون منهای 1 بروید و من آن را چاپ نمی کنم زیرا پایتون کار خوبی انجام نمی دهد و متوجه می شود که تعداد بسیار زیادی از موارد برای چاپ numpy کمی منطقی تر است تا اینجا که می بینید. یک محدوده در اینجا عمل می کند و از یک محدوده با یک میلیون عنصر درخواست می کند و سپس آن را چاپ می کند، فقط چند مورد اول را در چند مورد آخر به من نشان می دهد، اکنون چند دستور جادویی مفید وجود دارد که قبلاً یکی از آنها را در بخش قبلی دیدیم که قرار است از آنها استفاده کنم. در اینجا تابع زمان در اینجا است، بنابراین زمان اجرای این سلول را به من می گوید، بنابراین کاری که من می خواهم انجام دهم این است که برای آرایه بزرگ پایتون من در اینجا این لیست از میلیون ها عدد است، من هر عدد را در 10 ضرب می کنم، رادیان ها را می گیرند. یا اینکه محاسبات آن را انجام می دهد و نتیجه را به عنوان یک لیست بزرگ ذخیره می کند، اجازه دهید آن را اجرا کنیم و می بینیم که واقعاً سریع است و در اینجا حدود یک سوم ثانیه طول می کشد و سیستم در واقع از 12 میلی ثانیه برای انجام این کار استفاده می کند. بیایید این کار را انجام دهیم. در دنیای بیحرکتی هم همینطور است، بنابراین من آرایهی بیحرکتی بزرگم را اینجا دارم من قصد دارم هر عدد را در 10 ضرب کنم از آنها از درجه numpy به رادیان و علامت numpy dot برای اجرای آن استفاده می کنم و در اینجا می بینید که در اینجا از نظر زمان سیستم به طور قابل توجهی زمان کاربر کمتر شده است و در واقع نیمی از زمان اینجا بوده است. هنگامی که این کار را انجام دادید، یک بار برخی چیزها در حافظه پنهان ذخیره می شوند، اگر دوباره آن را اجرا کنم، می توانید ببینید که اکنون یک میلی ثانیه طول می کشد، تقریباً ده برابر سریعتر است و اگر بتوانید عملیات خود را به طور موثری در پایتون حلقه های ما را به طور مؤثر برگردانید، غیرعادی نیست. تعداد زیادی از عناصر در چیزهایی که روی آرایه به عنوان یک کل به صورت numpy عمل میکنند، میتوانید سرعتهای بسیار زیادی دریافت کنید و میدانید 5 10 20 برابر سریعتر غیرعادی نیست، بنابراین تفاوت واقعاً بزرگی ایجاد میکند. اجازه دهید با دقت بیشتری به این موضوع نگاه کنیم. من این تکالیف را انجام میدهم و میخواهم سینوس P ایجاد کنم و در اینجا به همان روشی که قبلا انجام دادیم وارد شوید، سپس تمام مقادیر را در سینوس P جمع میکنم تا همه آن میلیونها علامت اجرا شوند برای مدتی کوتاه اما در اینجا من T را دارم دستور ime-it در ابتدا انجام می شود، بنابراین کاری که در واقع انجام می دهد این است که این حلقه را چندین بار اجرا کنید تا زمان معینی برای شما صرف شود تا منتظر بنشینید و می توانید اینجا را ببینید که در واقع صد حلقه را اجرا کرد که در هر یک از آنها هفت بار اجرا شد. حلقه ها را نشان می دهد و میانگین انحراف استاندارد مثبت/منفی را نشان می دهد که هر حلقه چقدر طول می کشد، بنابراین دوباره می توانیم سه و کمی میلی ثانیه را در اینجا و مثبت یا منفی هفت میکروثانیه را ببینیم، بنابراین این نسخه پایتون است که فقط از تعدادی در لیست استفاده می کند، بیایید این کار را انجام دهیم. معادل آن در دنیای numpy است و خواهید دید که به همان اندازه زمان می برد، اما به این دلیل است که هزار حلقه در اینجا انجام داده است، جایی که فقط صد حلقه را در آنجا انجام داده است، به طوری که با جمع کردن میلیون ها عدد این کار را هفت هزار بار انجام داده است. در اینجا میتوانیم ببینیم که در هر حلقه سیصد میکروثانیه طول میکشد تا سه میلیثانیه در هر حلقه، بنابراین باز هم تقریباً ده برابر سریعتر در حال حاضر هیچیک از بازیها همیشه برای هر کاری که ممکن است بخواهید انجام دهید سریعتر نیست. y اگر قبل از شروع به انجام کارها با آنها مجبور است ورودی های شما را به آرایه های numpy تبدیل کند، اما اغلب شاهد بهبود عملکرد قابل توجهی خواهید بود، اکنون در اینجا یک اصطلاح عجیب پخش وجود دارد که با آن مواجه خواهید شد، بنابراین مهم است که آن را درک کنید، بیایید دو آرایه ایجاد کنیم. در اینجا n آرایه کوتاه یک دو سه M است چهار پنج شش میتوانیم آنها را با هم جمع کنیم و وقتی این کار را انجام دادید هر یک از عناصر را به یکی از آرایههای دیگر اضافه میکند و میتوانید معادلات سادهتر پیچیدهتری مانند N را در اینجا انجام دهید. مربع روی ریشه n منهای n نصف با آن دو آرایه و من می توانم این کار را انجام دهم، اما مهم این است که آنچه در اینجا اتفاق می افتد این است که ما هر عنصر جداگانه n و M را می گیریم و اساساً این عملیات را روی عناصر منطبق در دو آرایه انجام می دهیم. بنابراین اگر آرایهها اندازههای متفاوتی داشته باشند، این به طور کلی کار نمیکند، بنابراین اگر من یک آرایه را برای مثال سه در سه در اینجا و B را یک آرایه سه در دو در نظر بگیرم، سعی میکنیم یک بعلاوه B را اضافه کنیم و میگوید عملوندها را نمیتوان همراه با این شکلهای 3 و 3 2 پخش کرد، بنابراین این پخش واقعاً از مستندات به چه معناست