در این مطلب، ویدئو تجسم و مقایسه داده های سری زمانی – تحلیل بازار با پایتون با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:19:47
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,030 –> 00:00:01,740
سلام دوستان بیایید در مورد مقایسه
2
00:00:01,740 –> 00:00:03,659
بصری داده های سری زمانی مالی
3
00:00:03,659 –> 00:00:05,759
با استفاده از نمودارها صحبت کنیم تا بسیاری از مردم وقتی
4
00:00:05,759 –> 00:00:07,200
مطالبی را مانند در خروجی نقشه برداری نمودار
5
00:00:07,200 –> 00:00:08,760
6
00:00:08,760 –> 00:00:10,230
می کنند بدانند نمودار یک سری زمانی رسم می کنند و
7
00:00:10,230 –> 00:00:12,000
سری دیگر را درست در بالای صفحه قرار می دهند. با استفاده از
8
00:00:12,000 –> 00:00:13,769
محورهای مختلف و این یک روش سریع و
9
00:00:13,769 –> 00:00:15,660
کثیف برای انجام آن است، من بارها این کار را انجام داده ام
10
00:00:15,660 –> 00:00:17,100
اما ممکن است گمراه کننده باشد،
11
00:00:17,100 –> 00:00:18,690
من راه بسیار بهتری را با استفاده از برخی
12
00:00:18,690 –> 00:00:20,490
عملکردهای داخلی جالب در
13
00:00:20,490 –> 00:00:22,500
پانداها از جمله تغییر درصد به شما نشان خواهم داد.
14
00:00:22,500 –> 00:00:24,449
و همچنین میانگین
15
00:00:24,449 –> 00:00:26,460
چرخشی و مجموع تجمعی، بنابراین من همیشه از همه آنها استفاده می کنم
16
00:00:26,460 –> 00:00:28,080
فوق العاده است، فقط می توانید
17
00:00:28,080 –> 00:00:29,250
بدانید که آنها مستقل ساخته شده اند، بنابراین شما
18
00:00:29,250 –> 00:00:30,990
فقط درصد تغییر نقطه سری خود را شماره گیری
19
00:00:30,990 –> 00:00:32,219
کنید و به طور جادویی یک
20
00:00:32,219 –> 00:00:34,050
درصد تغییر را دریافت کنید که من واقعاً دوست دارم
21
00:00:34,050 –> 00:00:36,329
بنابراین به عنوان یک مطالعه موردی،
22
00:00:36,329 –> 00:00:38,280
پست اخیر جروم بلوکلند را در توییتر دنبال می کنیم
23
00:00:38,280 –> 00:00:41,579
که امروز را ترسناک
24
00:00:41,579 –> 00:00:43,230
نمودار بلومبرگ می نامد سهام در مقابل
25
00:00:43,230 –> 00:00:46,020
تولید و او MSCI
26
00:00:46,020 –> 00:00:48,180
در مقابل PMI را نشان می دهد و آنها را نشان می دهد. در حال واگرایی، بنابراین
27
00:00:48,180 –> 00:00:49,170
این چیزی است که ما در
28
00:00:49,170 –> 00:00:50,309
پایتون بازتولید می کنیم، در مرحله دوم به این نمودار برمی گردیم،
29
00:00:50,309 –> 00:00:51,930
اول از همه
30
00:00:51,930 –> 00:00:53,430
به نمایش فرار خوش آمدید، نام من مانوئل
31
00:00:53,430 –> 00:00:54,420
است، کلید را خواهم داشت و به
32
00:00:54,420 –> 00:00:55,949
یک دست دیگر خوش آمدید- در مورد تجزیه و تحلیل بازار با
33
00:00:55,949 –> 00:00:58,710
قسمت پایتون، بنابراین لطفاً برای خبرنامه من ثبت نام کنید،
34
00:00:58,710 –> 00:00:59,609
بنابراین دقیقاً در اینجا
35
00:00:59,609 –> 00:01:01,949
وسط صفحه بهروزرسانیهای ویدیوهای
36
00:01:01,949 –> 00:01:03,629
من را دریافت میکنید، بهروزرسانیهایی در مورد معاملات
37
00:01:03,629 –> 00:01:06,299
کتابها و کلاسها دریافت میکنید و همچنین چیزهایی دریافت
38
00:01:06,299 –> 00:01:08,220
میکنید که مانند من میدانید وبینارها و من می دانم و
39
00:01:08,220 –> 00:01:09,990
فقط یک پست وبلاگ جدید همه چیزهای خوب
40
00:01:09,990 –> 00:01:11,340
بخشی از جامعه باشد که همیشه
41
00:01:11,340 –> 00:01:12,630
قدردانی می شود، بنابراین لطفاً همینجا ثبت نام کنید
42
00:01:12,630 –> 00:01:14,820
و این ویدیو قرار است
43
00:01:14,820 –> 00:01:17,040
در بشکه میلی لیتر طبقه بندی شود آرام به
44
00:01:17,040 –> 00:01:19,530
کانال های ویدیویی در سمت چپ خود بروید و امور مالی بنابراین
45
00:01:19,530 –> 00:01:20,640
اگر به دنبال این ویدیو یا هر
46
00:01:20,640 –> 00:01:22,140
ویدیوی دیگری در Finance هستید، آنها دقیقاً در
47
00:01:22,140 –> 00:01:24,150
آنجا هستند و اگر کدی وجود دارد، کدی را در
48
00:01:24,150 –> 00:01:25,680
آنجا پیدا خواهید کرد، این
49
00:01:25,680 –> 00:01:27,240
ویدیو دارای کد منبع است، درست یک
50
00:01:27,240 –> 00:01:29,299
دفترچه یادداشت مشتری است. در اینجا پس
51
00:01:29,299 –> 00:01:31,590
بیایید برای یک به این نمودار برگردیم
52
00:01:31,590 –> 00:01:35,009
ثانیاً در اینجا ما در سمت راست خاکستری می بینیم
53
00:01:35,009 –> 00:01:37,380
ما MSCI را داریم که مخفف
54
00:01:37,380 –> 00:01:39,329
شاخص جهانی مورگان استنلی است و
55
00:01:39,329 –> 00:01:41,070
آنها را مانند 20 30 کشور
56
00:01:41,070 –> 00:01:43,320
در سراسر جهان نشان می دهد و می توانید ببینید که
57
00:01:43,320 –> 00:01:44,520
قطعاً می دانید که
58
00:01:44,520 –> 00:01:46,020
کمی تعادل راست صعودی را می شناسید. در اینجا، اما
59
00:01:46,020 –> 00:01:47,520
به نظر می رسد که او از سال 2015 به بالاترین سطح خود رسیده
60
00:01:47,520 –> 00:01:50,280
است، بنابراین واقعاً خوب عمل می کند و
61
00:01:50,280 –> 00:01:52,170
در رنگ آبی شما البته شاخص ترکیبی PMI را دارید
62
00:01:52,170 –> 00:01:53,220
که
63
00:01:53,220 –> 00:01:55,110
64
00:01:55,110 –> 00:01:56,909
شاخص مدیران خرید خریدار خریدار است و این یک
65
00:01:56,909 –> 00:01:58,890
نظرسنجی است که هر ماه آنها را برای
66
00:01:58,890 –> 00:02:00,119
شناخت افراد ارسال می کنند. کسانی که در دنیای تولید
67
00:02:00,119 –> 00:02:02,219
هستند و پیش بینی های خود را
68
00:02:02,219 –> 00:02:03,930
برای یک ماه آینده ارائه کردند و
69
00:02:03,930 –> 00:02:06,299
از اواسط سال 2008 بسیار غم انگیز بوده
70
00:02:06,299 –> 00:02:08,520
است، بنابراین شما می دانید بنابراین ما قصد داریم به
71
00:02:08,520 –> 00:02:10,830
نوعی طرح کنیم که این متفاوت است، بنابراین ما
72
00:02:10,830 –> 00:02:11,910
سعی نمی کنیم آیندهای را پیشبینی کنید که در
73
00:02:11,910 –> 00:02:13,060
اینجا سعی نمیکنیم
74
00:02:13,060 –> 00:02:14,530
برای بازیگری در اینجا تلاش کنیم، فقط سعی
75
00:02:14,530 –> 00:02:16,959
میکنیم خودمان را بفهمیم که
76
00:02:16,959 –> 00:02:18,250
در حال حاضر چه خبر است و من به شما نشان خواهم
77
00:02:18,250 –> 00:02:20,170
داد که هر دو مجموعه داده را از کجا دریافت کنید تا ما
78
00:02:20,170 –> 00:02:21,550
می توانید آنها را ترسیم کنید و در مورد آنها بیاموزید و
79
00:02:21,550 –> 00:02:22,660
اگر به این نوع
80
00:02:22,660 –> 00:02:24,340
چیزها علاقه دارید، می دانید که PMI هر ماه
81
00:02:24,340 –> 00:02:25,959
یک بار در ماه منتشر می شود، هر
82
00:02:25,959 –> 00:02:27,370
ماه آن را درست ترسیم خواهید کرد، فقط از آنچه در
83
00:02:27,370 –> 00:02:29,380
حال وقوع است مطلع باشید و این بهترین راه برای شما می
84
00:02:29,380 –> 00:02:32,620
دانید که در حال آماده شدن هستید، بنابراین بیایید
85
00:02:32,620 –> 00:02:34,540
به نوت بوک چیپرا برویم که
86
00:02:34,540 –> 00:02:36,160
باید همانجا باشد، زیرا یک عصاره آن را باز می کند
87
00:02:36,160 –> 00:02:37,569
، توضیحی در مورد
88
00:02:37,569 –> 00:02:38,620
عملکردهای مختلف وجود دارد که می خواهیم
89
00:02:38,620 –> 00:02:41,110
از جمله توییت و سپس
90
00:02:41,110 –> 00:02:43,480
در مورد آن صحبت کنیم. ما به مقداری داده نیاز داریم،
91
00:02:43,480 –> 00:02:45,250
بنابراین به دو مورد مهم نیاز داریم
92
00:02:45,250 –> 00:02:47,440
و همه آنها از یک وب سایت
93
00:02:47,440 –> 00:02:50,800
می آیند.
94
00:02:50,800 –> 00:02:54,130
95
00:02:54,130 –> 00:02:56,440
96
00:02:56,440 –> 00:02:58,720
سایتی که انواع
97
00:02:58,720 –> 00:03:00,850
داده های رایگان را ارائه می دهد، تاریخ پرداختی نیز دارد، اما
98
00:03:00,850 –> 00:03:02,050
داده های رایگان واقعاً جالب است،
99
00:03:02,050 –> 00:03:04,000
زیرا اغلب داده های دولتی زیادی است
100
00:03:04,000 –> 00:03:05,980
و آنها متوجه می شوند که آنها را پاک می
101
00:03:05,980 –> 00:03:07,660
کنند و آنها را در یک زمان خوب می سازند. شما
102
00:03:07,660 –> 00:03:10,870
CSV را می شناسید، بنابراین می توانید با آن کار کنید تا بتوانید
103
00:03:10,870 –> 00:03:12,430
به یک حساب کاربری نیاز دارید، این رایگان است، اما شما
104
00:03:12,430 –> 00:03:14,080
باید یک حساب داشته باشید، بنابراین من به شدت
105
00:03:14,080 –> 00:03:16,150
شما را تشویق می کنم که یک حساب کاربری داشته باشید، بنابراین در اینجا
106
00:03:16,150 –> 00:03:18,310
درست است MSCI شاخص جهانی
107
00:03:18,310 –> 00:03:20,260
معاملات آتی است، این یک قرارداد مستمر است
108
00:03:20,260 –> 00:03:22,660
که برای نیازهای ما
109
00:03:22,660 –> 00:03:24,220
انجام می دهد. مطمئن شوید که حداکثر مقدار را دارید، بنابراین
110
00:03:24,220 –> 00:03:25,930
تا آنجایی که می توانید داده ها را دریافت کنید، دانلود
111
00:03:25,930 –> 00:03:28,000
و CSV را فشار دهید و آن ها آن را در دستگاه محلی شما دانلود می کنند
112
00:03:28,000 –> 00:03:29,530
و مطمئن
113
00:03:29,530 –> 00:03:31,150
شوید که یک نوت بوک را در همان پوشه قرار داده
114
00:03:31,150 –> 00:03:34,360
اید یا می دانید مسیری دارید. در آن پوشه بعدی،
115
00:03:34,360 –> 00:03:36,549
ما به شاخص ترکیبی PMI نیاز داریم
116
00:03:36,549 –> 00:03:38,110
همان معامله را کلیک کنید، ما همچنین
117
00:03:38,110 –> 00:03:41,560
به quantal برمی گردیم و اینجاست و
118
00:03:41,560 –> 00:03:43,660
quantal همه انواع PMI را خواهد داشت،
119
00:03:43,660 –> 00:03:45,100
شما می دانید که PMI مجموعه ای از
120
00:03:45,100 –> 00:03:46,989
نظرسنجی های مختلف است. مقادیر زیادی
121
00:03:46,989 –> 00:03:48,730
از آن مقادیر را نیز در آنجا در دسترس دارند، بنابراین
122
00:03:48,730 –> 00:03:50,530
توصیه میکنم آن را بررسی کنید، بنابراین در اینجا
123
00:03:50,530 –> 00:03:52,359
ما آن را درست میدانیم، همچنین مطمئن شوید
124
00:03:52,359 –> 00:03:54,940
که حداکثر مقدار داده
125
00:03:54,940 –> 00:03:57,579
دانلود CSV را دارید و آن را در
126
00:03:57,579 –> 00:03:58,989
پوشه محلی خود دانلود کنید، دستگاه محلی شما و
127
00:03:58,989 –> 00:04:01,299
هر پوشه ای که می خواهید و سور کنید
128
00:04:01,299 –> 00:04:02,920
این را در آن پوشه اجرا کنید
129
00:04:02,920 –> 00:04:05,109
یا مانند کاری که من انجام میدهم مسیری را انجام دهید
130
00:04:05,109 –> 00:04:07,090
که به دادههای مالی شما اشاره میکند،
131
00:04:07,090 –> 00:04:08,709
بنابراین ما یک دسته کامل از
132
00:04:08,709 –> 00:04:11,380
کتابخانهها را در حافظه پایین میآوریم.
133
00:04:11,380 –> 00:04:13,150
مسیری که به
134
00:04:13,150 –> 00:04:16,690
چیزهای جالب MSCI رسیده است، بنابراین من
135
00:04:16,690 –> 00:04:17,620
شما را از طریق این یکی راهنمایی
136
00:04:17,620 –> 00:04:19,570
خواهم کرد زیرا هر زمان که دادهها را وارد میکنم با تمام نوتبوکهای مشتری
137
00:04:19,570 –> 00:04:20,950
138
00:04:20,950 –> 00:04:22,590
این کار را انجام میدهم، من یک داده مالی هستم، همیشه این کار را انجام میدهم
139
00:04:22,590 –> 00:04:24,610
زیرا ما صحبت مجدد در مورد سری های
140
00:04:24,610 –> 00:04:26,979
زمانی و سری های زمانی اساساً نمودارهایی هستند
141
00:04:26,979 –> 00:04:30,340
که شما نقاط داده را در طول زمان به درستی
142
00:04:30,340 –> 00:04:31,569
می دانید، بنابراین باید مطمئن شوید که چند کار را انجام می دهید،
143
00:04:31,569 –> 00:04:33,310
بنابراین قبل از هر چیز بدانید که با
144
00:04:33,310 –> 00:04:35,259
استفاده از پانداها در حافظه بارگیری شده اید و بخوانید
145
00:04:35,259 –> 00:04:38,949
underscore CSV iPad من از مسیر خود عبور می کنم بنابراین
146
00:04:38,949 –> 00:04:41,229
چون من مال خودم را دارم میدانید که بر اساس تاریخ مرتب شدهاند
147
00:04:41,229 –> 00:04:43,840
و در پوشهها، پوشههای دارای تاریخ
148
00:04:43,840 –> 00:04:46,629
اساساً آن تاریخ را به زمان تاریخ
149
00:04:46,629 –> 00:04:48,580
150
00:04:48,580 –> 00:04:49,930
151
00:04:49,930 –> 00:04:51,909
میفرستیم.
152
00:04:51,909 –> 00:04:53,409
با زمان تاریخ کار کنید چیزهای جالب زیادی وجود دارد
153
00:04:53,409 –> 00:04:55,919
اگر زمان تاریخ را بداند
154
00:04:55,919 –> 00:04:58,240
ما به تاریخ حداقل و حداکثر
155
00:04:58,240 –> 00:04:59,830
نگاه می کنیم تا بتوانیم ببینیم چه مقدار داده
156
00:04:59,830 –> 00:05:02,379
داریم از 2013 2 2009 نوجوان بسیار خوب است
157
00:05:02,379 –> 00:05:05,529
و سپس آن را مرتب می کنیم،
158
00:05:05,529 –> 00:05:06,879
این بسیار مهم است. با سریهای زمانی
159
00:05:06,879 –> 00:05:09,400
مرتبشده بر اساس تاریخ به ترتیب صعودی،
160
00:05:09,400 –> 00:05:10,599
زیرا
161
00:05:10,599 –> 00:05:12,729
162
00:05:12,729 –> 00:05:14,259
163
00:05:14,259 –> 00:05:16,569
164
00:05:16,569 –> 00:05:18,250
165
00:05:18,250 –> 00:05:19,629
ما میانگینهای چرخشی را انجام خواهیم داد. از
166
00:05:19,629 –> 00:05:23,050
آینده برای مدلسازی گذشته استفاده میکنیم، ما
167
00:05:23,050 –> 00:05:24,490
از گذشته برای مدلسازی درست آینده استفاده میکنیم،
168
00:05:24,490 –> 00:05:26,860
بنابراین همیشه همه چیز را به
169
00:05:26,860 –> 00:05:29,650
ترتیب صعودی مرتب کنید زیرا برخی چیزها بهوجود میآیند برخی از
170
00:05:29,650 –> 00:05:30,939
سایتها آنها را به صورت پیشفرض به ترتیب نزولی دارند،
171
00:05:30,939 –> 00:05:32,500
برخی دیگر به ترتیب صعودی که
172
00:05:32,500 –> 00:05:35,409
این را میدانند. راهی برای اجتناب از آن است و ما
173
00:05:35,409 –> 00:05:36,699
به دادهها نگاه
174
00:05:36,699 –> 00:05:38,889
میکنیم و میبینیم که زیبا به نظر میرسد، ما دادههای بیشتری
175
00:05:38,889 –> 00:05:40,599
از آنچه نیاز داریم داریم، ویژگیهای تاریخی بیشتر
176
00:05:40,599 –> 00:05:42,069
از آنچه نیاز داریم داریم و میتوانیم
177
00:05:42,069 –> 00:05:43,680
از آنها استفاده کنیم. دو
178
00:05:43,680 –> 00:05:46,960
معامله مشابه برای P MI همان سایت با
179
00:05:46,960 –> 00:05:48,610
فرمت یکسان است و ما تا به امروز همین کار را انجام می دهیم
180
00:05:48,610 –> 00:05:51,550
البته مرتب سازی بر اساس
181
00:05:51,550 –> 00:05:53,860
تاریخ و ترتیب صعودی و غیره و ببینید
182
00:05:53,860 –> 00:05:56,110
که ما داده هایی داریم که به سال 1948 بازمی گردد، بنابراین
183
00:05:56,110 –> 00:05:57,189
متأسفانه نمی توانیم
184
00:05:57,189 –> 00:05:58,899
با آن کار کنیم. دادهها چون ما
185
00:05:58,899 –> 00:06:00,460
هر دو را با هم مقایسه میکنیم، بنابراین این
186
00:06:00,460 –> 00:06:03,180
کوچکترین تاریخ ما خواهد بود، جایی که ساخت
187
00:06:03,180 –> 00:06:05,469
آن شروع به تقاطع میکند، آنها شروع به
188
00:06:05,469 –> 00:06:08,710
تقاطع فقط در سال 2013 میکنند، بسیار خوب است
189
00:06:08,710 –> 00:06:10,419
و من همچنین شاخص hang seng را میآورم
190
00:06:10,419 –> 00:06:13,240
زیرا با MSCI بسیار مرتبط است
191
00:06:13,240 –> 00:06:15,460
و من به شما نشان خواهم داد که چگونه
192
00:06:15,460 –> 00:06:16,930
متوجه شدم، اما نیازی نیست
193
00:06:16,930 –> 00:06:18,639
این یکی را دانلود کنید، این از Yahoo
194
00:06:18,639 –> 00:06:21,580
Finance است، من فقط آن را به شما نشان می دهم، اما
195
00:06:21,580 –> 00:06:25,180
بیایید به مقایسه nnsc I و PMI نگاهی بیندازیم
196
00:06:25,180 –> 00:06:28,569
تا اگر برگردیم به توییتی که می
197
00:06:28,569 –> 00:06:30,189
بینیم شبیه یک فروشگاه است، به نظر می
198
00:06:30,189 –> 00:06:33,009
رسد که اواسط سال 2015 یا سه ماهه
199
00:06:33,009 –> 00:06:35,110
سوم 2015 است، بنابراین من با آن بازی
200
00:06:35,110 –> 00:06:36,459
کردم و این تاریخ را روز خوبی برای
201
00:06:36,459 –> 00:06:39,009
تلاش برای تکرار آنچه در نمودار می بینیم به دست آوردم.
202
00:06:39,009 –> 00:06:40,010
یک توییت
203
00:06:40,010 –> 00:06:43,100
بنابراین کاری که من انجام میدهم این است که تاریخ قطعی ایجاد
204
00:06:43,100 –> 00:06:45,650
میکنم و میگیرم یک کپی از هر دو مجموعه داده که
205
00:06:45,650 –> 00:06:47,390
به من امکان می دهد بدانم چگونه همیشه باید
206
00:06:47,390 –> 00:06:49,940
آنها را از فایل بازیابی مجدداً بارگیری کنم.
207
00:06:49,940 –> 00:06:51,760
208
00:06:51,760 –> 00:06:54,080
209
00:06:54,080 –> 00:06:56,930
210
00:06:56,930 –> 00:06:58,460
با آنها بازی کنید
211
00:06:58,460 –> 00:06:59,870
و هر بار که می خواهم بروم آن را رفرش کنم،
212
00:06:59,870 –> 00:07:01,160
فقط باید انجام دهم که می دانید یک نسخه دیگر را
213
00:07:01,160 –> 00:07:03,710
بردارید و سپس در این مورد
214
00:07:03,710 –> 00:07:05,870
آنها را برش می دهم، آنها را با هر چیزی
215
00:07:05,870 –> 00:07:08,090
که قبل از سال 2015 انجام نمی دادم قطع می کنم. میخواهم
216
00:07:08,090 –> 00:07:09,680
زبالهای میریزم، بنابراین همه هر دو
217
00:07:09,680 –> 00:07:12,800
مجموعه داده تا سال 2015 شروع میشوند و
218
00:07:12,800 –> 00:07:14,780
سپس ما آنها را ترسیم میکنیم و این
219
00:07:14,780 –> 00:07:16,340
یک نوع معمولی سریع و کثیف
220
00:07:16,340 –> 00:07:17,660
است که همه انجام میدهند.
221
00:07:17,660 –> 00:07:20,000
یک
222
00:07:20,000 –> 00:07:21,980
شکل matplotlib که با
223
00:07:21,980 –> 00:07:24,620
نامیدن نمودارهای فرعی نقطهای PLT انجام میدهید، آن را با
224
00:07:24,620 –> 00:07:26,030
اندازه شکل انجام میدهید، زیرا کاملاً برای
225
00:07:26,030 –> 00:07:27,770
226
00:07:27,770 –> 00:07:30,140
نوتبوکهای مشتری فرمبندی شده است. من عاشق این پسزمینه سیاه
227
00:07:30,140 –> 00:07:32,210
هستم که اخیراً از آن استفاده کردم، بنابراین اکنون
228
00:07:32,210 –> 00:07:34,040
با استفاده از آن در همه جا،
229
00:07:34,040 –> 00:07:35,570
دیدن نمودار اساساً بسیار آسان است شما
230
00:07:35,570 –> 00:07:38,180
رنگ پسزمینه سیاه را میدانید و میتوانید
231
00:07:38,180 –> 00:07:39,620
بدانید، سپس میدانید که ما چیزها را
232
00:07:39,620 –> 00:07:41,750
به رنگ زرد یا سفید ترسیم میکنیم و
233
00:07:41,750 –> 00:07:44,150
واقعاً کاغذی به خوبی ظاهر میشود،
234
00:07:44,150 –> 00:07:46,880
بنابراین در محور اول ما MSCI را قرار میدهیم،
235
00:07:46,880 –> 00:07:49,400
اما این کار ادامه دارد. برای اینکه نقطه PLT باشد
236
00:07:49,400 –> 00:07:51,770
تاریخ را رسم کنید و ما با قیمت ثابت پیش
237
00:07:51,770 –> 00:07:53,720
می رویم من این
238
00:07:53,720 –> 00:07:55,940
یکی را خاکستری با عرض خط دو قرار می دهم و به
239
00:07:55,940 –> 00:07:58,010
آن برچسب مناسب می زنم.
240
00:07:58,010 –> 00:07:59,900
من شبکه را بسیار شبیه به شبکه می خواهم همچنین
241
00:07:59,900 –> 00:08:01,700
و افسانه آن را قرار خواهد داد و ما
242
00:08:01,700 –> 00:08:03,620
عنوانی به نام MSCI World Index
243
00:08:03,620 –> 00:08:06,470
در مقابل PMI تولیدی انجام خواهیم داد و
244
00:08:06,470 –> 00:08:08,120
من یک محور دوم را باز می
245
00:08:08,120 –> 00:08:09,890
کنم به این معنی که یکی این محورهای y
246
00:08:09,890 –> 00:08:11,600
را خواهد داشت که دیگری خواهد داشت. محور y دیگر
247
00:08:11,600 –> 00:08:13,940
و شما به سادگی این کار را با فراخوانی یک
248
00:08:13,940 –> 00:08:15,440
نقطه X دوقلو X انجام می دهید و این بدان معناست که این یکی
249
00:08:15,440 –> 00:08:18,260
در یک مقیاس مستقل و یک
250
00:08:18,260 –> 00:08:20,750
مقیاس قیمت خواهد بود و این همان چیزی است که
251
00:08:20,750 –> 00:08:23,360
ابتدا به تاریخ PMI می رسد و شما به نوعی آبی می دانید.
252
00:08:23,360 –> 00:08:25,040
رنگ من مجبور شدم یک جورایی
253
00:08:25,040 –> 00:08:27,410
بهم بزنم تا این رنگ مایل به آبی
254
00:08:27,410 –> 00:08:31,340
را با دو و یو به دست بیاورم شما برچسب را می شناسید
255
00:08:31,340 –> 00:08:32,960
و بنابراین بیایید ببینیم این چه شکلی است،
256
00:08:32,960 –> 00:08:36,650
بنابراین در اینجا درست است، بنابراین بیایید
257
00:08:36,650 –> 00:08:38,479
ببینیم چگونه مقایسه می کنیم بهتر است
258
00:08:38,479 –> 00:08:40,549
که درست باشد، ما قطعاً می توانیم
259
00:08:40,549 –> 00:08:41,690
تعیین کنیم که داده های یکسانی داریم،
260
00:08:41,690 –> 00:08:44,150
درست تقریباً مشابه یک چیز
261
00:08:44,150 –> 00:08:45,650
شما است. در اینجا متوجه میشویم که PMI یک
262
00:08:45,650 –> 00:08:47,330
نقطه داده ماهانه است، بنابراین خوب و
263
00:08:47,330 –> 00:08:50,540
روان است، MSCI روزانه است یا
264
00:08:50,540 –> 00:08:52,970
هر زمان که بازارهایی که میشناسید پنج
265
00:08:52,970 –> 00:08:53,960
روز در هفته انجام میدهند
266
00:08:53,960 –> 00:08:55,970
و میتوانید ببینید که چقدر نامرتب است، بنابراین اگر
267
00:08:55,970 –> 00:08:57,740
میخواهیم تلاش کنیم به این برسیم. ما
268
00:08:57,740 –> 00:08:59,360
شروع به استفاده از اولین تابع پاندا می کنیم که به آن می
269
00:08:59,360 –> 00:09:01,910
گویند
270
00:09:01,910 –> 00:09:03,920
میانگین چرخش درست در اینجا
271
00:09:03,920 –> 00:09:06,589
درست است، بنابراین همان معامله من را بالا می کشم مایک
272
00:09:06,589 –> 00:09:08,570
من دوباره کپی می کنم و
273
00:09:08,570 –> 00:09:09,649
همان بار این بار آن را برش می دهم کمی
274
00:09:09,649 –> 00:09:14,930
زودتر و ما قصد داریم همه کارها را انجام
275
00:09:14,930 –> 00:09:15,950
دهیم، با این حال می خواهیم از
276
00:09:15,950 –> 00:09:18,980
محورهای جداگانه کار کنیم، بنابراین در محور اول،
277
00:09:18,980 –> 00:09:20,899
اکنون قیمت را می گیرم که می بینید این
278
00:09:20,899 –> 00:09:22,700
همان کاری است که قبلاً انجام دادیم، درست
279
00:09:22,700 –> 00:09:25,040
شاخص جهانی MCSA MSCI در یک قاب داده های مربعی
280
00:09:25,040 –> 00:09:27,380
بر روی یک TMP مربع ته نشین می شود و من می خواهم به
281
00:09:27,380 –> 00:09:29,029
cal برای این، این سری شماست، درست
282
00:09:29,029 –> 00:09:31,640
این سری زمانی شماست، من به آن نقطه
283
00:09:31,640 –> 00:09:34,220
رولینگ می گویم و به آن یک
284
00:09:34,220 –> 00:09:35,600
پنجره 20 دوره می دهم و منظورم این است
285
00:09:35,600 –> 00:09:37,520
که هر 20 دوره طول می کشد،
286
00:09:37,520 –> 00:09:39,529
آن میانگین را محاسبه می کند و می دانید که