در این مطلب، ویدئو گروه بندی، مرتب سازی و درهم ریختن در پاندای پایتون (2.3) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:07:21
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,030 –> 00:00:02,460
سلام، جف کینگ به
2
00:00:02,460 –> 00:00:03,990
برنامه های شبکه های عصبی عمیق
3
00:00:03,990 –> 00:00:07,290
با دانشگاه واشنگتن خوش آمدید. در این
4
00:00:07,290 –> 00:00:09,420
ویدیو به دسته بندی دسته بندی
5
00:00:09,420 –> 00:00:11,910
و به هم ریختن مجموعه داده ها در
6
00:00:11,910 –> 00:00:15,809
پانداها می پردازیم که به شما امکان می دهد کارهایی مانند
7
00:00:15,809 –> 00:00:19,199
یک گروه SQL را با جایی که خلاصه می کنید و
8
00:00:19,199 –> 00:00:21,750
داده های خود را جمع آوری کنید تا آنها را به روش های دیگری پردازش کنید
9
00:00:21,750 –> 00:00:23,490
تا آماده
10
00:00:23,490 –> 00:00:25,410
ورود به شبکه عصبی برای آخرین
11
00:00:25,410 –> 00:00:27,480
دوره آموزشی و پروژه های هوش مصنوعی من، روی
12
00:00:27,480 –> 00:00:29,279
اشتراک در کمربند کنار آن کلیک کنید تا
13
00:00:29,279 –> 00:00:31,289
از هر ویدیوی جدید پانداها مطلع شوید.
14
00:00:31,289 –> 00:00:33,270
15
00:00:33,270 –> 00:00:35,670
و در این قسمت به هم ریخته، ما قصد داریم به
16
00:00:35,670 –> 00:00:37,110
نحوه انجام این کار نگاه کنیم که به هم
17
00:00:37,110 –> 00:00:39,440
زدن یک مجموعه داده بسیار مفید است،
18
00:00:39,440 –> 00:00:43,980
میخواهید مطمئن شوید که
19
00:00:43,980 –> 00:00:48,090
تعدادی هدف مشترک در نزدیکی یکدیگر ندارید،
20
00:00:48,090 –> 00:00:49,860
تیمین بدترین کار ممکن است.
21
00:00:49,860 –> 00:00:52,680
مجموعه داده های خود را بر اساس هدف مرتب کنید
22
00:00:52,680 –> 00:00:57,539
و سپس آن ها را به طور مساوی تقسیم کنید تا
23
00:00:57,539 –> 00:01:01,320
مجموعه آموزشی و مجموعه آزمایشی خود را از
24
00:01:01,320 –> 00:01:04,080
آن به دست آورید زیرا مجموعه آزمایشی شما تمام
25
00:01:04,080 –> 00:01:05,880
مقادیر کم را خواهد داشت مجموعه آموزشی شما ممکن است
26
00:01:05,880 –> 00:01:07,710
تمام مقادیر بالا یا چیزی را داشته باشد. ng شبیه به
27
00:01:07,710 –> 00:01:09,930
آن بنابراین shuffling چیز بسیار خوبی
28
00:01:09,930 –> 00:01:13,680
برای انجام این دستور است که من در اینجا اجرا میکنم،
29
00:01:13,680 –> 00:01:16,320
اگر شما
30
00:01:16,320 –> 00:01:18,000
یک مرتباً درهمآمیزی میکنید
31
00:01:18,000 –> 00:01:19,770
که بد نیست و در واقع معمولاً ترجیح داده میشود،
32
00:01:19,770 –> 00:01:23,220
زیرا ممکن است نیاز باشد مجموعه دادههای خود را تغییر دهید.
33
00:01:23,220 –> 00:01:25,740
برای اضافه کردن ستونها یا چیزی
34
00:01:25,740 –> 00:01:26,250
شبیه به آن،
35
00:01:26,250 –> 00:01:27,780
احتمالاً نمیخواهید ترتیب
36
00:01:27,780 –> 00:01:28,850
تغییر کند، زیرا
37
00:01:28,850 –> 00:01:31,409
قبلاً برخی از معیارها را ایجاد کردهاید،
38
00:01:31,409 –> 00:01:33,420
آن را بهصورت تصادفی میخواهید، اما میخواهید به طور مداوم
39
00:01:33,420 –> 00:01:35,610
تصادفی باشد، بنابراین میتوانید یک عدد دانه را
40
00:01:35,610 –> 00:01:38,460
در اینجا انتخاب کنید. من 40 را به Hitchhiker انتخاب میکنم.
41
00:01:38,460 –> 00:01:40,229
راهنمای کهکشانی که آن
42
00:01:40,229 –> 00:01:41,970
عدد از آنجا آمده است، یک کتاب داستانی است
43
00:01:41,970 –> 00:01:47,159
که میتوانید به آن نگاه کنید، اما این اساساً این است
44
00:01:47,159 –> 00:01:52,070
که در اینجا
45
00:01:52,070 –> 00:01:55,979
منبع این خط است، این خط باعث میشود این
46
00:01:55,979 –> 00:02:01,380
اعداد در این فهرست به ترتیب
47
00:02:01,380 –> 00:02:03,329
باشند، واقعاً مهم نیست اگر خط دوم را رها کنید،
48
00:02:03,329 –> 00:02:06,350
اگر آن را در اینجا اجرا کنم،
49
00:02:06,350 –> 00:02:10,560
این اعداد اکنون
50
00:02:10,560 –> 00:02:13,150
بین صفر و
51
00:02:13,150 –> 00:02:18,340
یا 0 1 2 3 و غیره به حساب کاربری بازگردانده نمی شوند و به همین ترتیب، من دوست دارم آنها را
52
00:02:18,340 –> 00:02:21,099
به این ترتیب داشته باشم، به همین دلیل است که
53
00:02:21,099 –> 00:02:22,540
معمولا این کار را انجام دهید،
54
00:02:22,540 –> 00:02:25,140
اگر آنها را
55
00:02:25,140 –> 00:02:29,859
بازنشانی نکنید، میتوانید یک مجموعه داده را نیز مرتب
56
00:02:29,859 –> 00:02:32,409
کنید، بنابراین در اینجا از مجموعه داده مایل خودکار در هر
57
00:02:32,409 –> 00:02:34,629
گالن استفاده میکنیم و آن را مرتب
58
00:02:34,629 –> 00:02:37,060
میکنیم. بر اساس
59
00:02:37,060 –> 00:02:42,340
نام خودرو به ترتیب صعودی مرتب کنید و
60
00:02:42,340 –> 00:02:44,620
سپس میتوانیم نام اولین خودرو را چاپ کنیم
61
00:02:44,620 –> 00:02:48,190
که AMC Ambassador Rogue Ham است
62
00:02:48,190 –> 00:02:52,329
و اکنون مجموعه دادههای مرتب شدهای دارید، متوجه میشوید که
63
00:02:52,329 –> 00:02:55,030
این اعداد مجدداً نامرتب هستند،
64
00:02:55,030 –> 00:02:56,709
بنابراین میتوانید بگویید کجاست. موقعیت اصلی این
65
00:02:56,709 –> 00:02:59,829
بود که میتوانید دقیقاً از
66
00:02:59,829 –> 00:03:02,739
همان دستور فهرست بازنشانی استفاده
67
00:03:02,739 –> 00:03:08,260
کنید که در اینجا استفاده کردهاید تا اینها را دوباره برگردانید،
68
00:03:08,260 –> 00:03:09,700
ممکن است به
69
00:03:09,700 –> 00:03:11,650
ترتیب مرتبسازی اصلی قبل از اینکه آن را به هم بزنید مهم نباشید، معمولاً
70
00:03:11,650 –> 00:03:15,540
من این کار را نمیکنم و تقریباً همیشه آن را بازنشانی میکنم.
71
00:03:15,540 –> 00:03:19,209
همچنین میتوانید گروهبندی مجموعه دادهای را گروهبندی کنید
72
00:03:19,209 –> 00:03:21,579
که با دستوری که در SQL دارید، بسیار شبیه به گروهی است
73
00:03:21,579 –> 00:03:24,639
که در SQL دارید، دادهها
74
00:03:24,639 –> 00:03:26,980
معمولاً از یکی از مقادیر طبقهبندی استفاده میکنند
75
00:03:26,980 –> 00:03:29,889
و آنها را بر اساس
76
00:03:29,889 –> 00:03:33,519
آن مقدار طبقهبندی گروهبندی میکنید و سپس
77
00:03:33,519 –