در این مطلب، ویدئو تصاویری پایتون در پاور بی – قسمت 1 با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:20:26
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,170 –> 00:00:07,700
سلام بچه ها در این آموزش موسیقی
2
00:00:07,700 –> 00:00:13,590
به نحوه استفاده از Python با RBI برای
3
00:00:13,590 –> 00:00:18,330
تجسم آماری داده های خود خواهیم پرداخت، بله
4
00:00:18,330 –> 00:00:22,199
یکی از آینده بزرگی که power bi
5
00:00:22,199 –> 00:00:25,560
در سال گذشته اضافه کرد،
6
00:00:25,560 –> 00:00:28,890
ادغام Python است و این یک
7
00:00:28,890 –> 00:00:32,610
ویژگی واقعا جالب برای شماست.
8
00:00:32,610 –> 00:00:36,660
درگیر تجزیه و تحلیل داده ها یا ارزیابی نظارت است
9
00:00:36,660 –> 00:00:39,300
زیرا به شما امکان می دهد
10
00:00:39,300 –> 00:00:43,430
واقعاً داده های خود را درک کنید، به عنوان مثال
11
00:00:43,430 –> 00:00:47,399
می توانید نمودار خوبی
12
00:00:47,399 –> 00:00:50,370
مانند آنچه می دانید زمانی
13
00:00:50,370 –> 00:00:53,550
که یک مجموعه کامل دارید و قبل از اینکه
14
00:00:53,550 –> 00:00:55,949
به نتیجه گیری یا تجزیه و تحلیل نیاز دارید انجام دهید. برای
15
00:00:55,949 –> 00:00:58,730
درک دادههای خود و بنابراین میتوانید
16
00:00:58,730 –> 00:01:03,329
نمودار جعبهای را انجام دهید، میتوانید با ویولن و رسم
17
00:01:03,329 –> 00:01:07,710
هر منحنی توزیع vensim با
18
00:01:07,710 –> 00:01:10,500
توزیع هسته خود D یک
19
00:01:10,500 –> 00:01:12,960
تجسم ویژگی بسیار جالب است که به
20
00:01:12,960 –> 00:01:15,119
شما امکان میدهد مجموعه دادههای خود را واقعاً درک کنید
21
00:01:15,119 –> 00:01:17,820
و همچنین میتوانید برخی از آنها را در -تحلیل عمق
22
00:01:17,820 –> 00:01:19,710
به عنوان مثال می توانید یک
23
00:01:19,710 –> 00:01:22,229
تحلیل همبستگی انجام دهید که یکی همبستگی نقشه حرارتی است
24
00:01:22,229 –> 00:01:24,659
که
25
00:01:24,659 –> 00:01:27,180
همبستگی بین متغیرهای مختلف
26
00:01:27,180 –> 00:01:31,439
را به شما نشان می دهد و همچنین می توانید یک عکس جالب داشته باشید نه
27
00:01:31,439 –> 00:01:33,270
تنها با نصب واحد تست
28
00:01:33,270 –> 00:01:35,820
نمودار همبستگی و همچنین
29
00:01:35,820 –> 00:01:39,000
توزیع همه این نوع
30
00:01:39,000 –> 00:01:44,159
نمودارهای جالب در پایتون موجود است و
31
00:01:44,159 –> 00:01:47,750
پایتون اکنون یکپارچه و در power bi است، بنابراین
32
00:01:47,750 –> 00:01:51,840
ما این آموزش نجات دهنده را طی خواهیم کرد،
33
00:01:51,840 –> 00:01:55,530
امیدوارم که من باید حداکثر تا چهار یا پنج ویدیوی یوتیوب این کار را انجام دهید،
34
00:01:55,530 –> 00:02:00,000
اما
35
00:02:00,000 –> 00:02:01,740
ما در پایان این مجموعه هستیم، شما
36
00:02:01,740 –> 00:02:04,369
میتوانید همه این نمودار را در اینجا انجام دهید،
37
00:02:04,369 –> 00:02:06,290
اما یک چیز
38
00:02:06,290 –> 00:02:08,568
که قبل از پریدن در بابیا باید بدانید.
39
00:02:08,568 –> 00:02:11,060
برای تنظیم محیط توسط b.i، بنابراین
40
00:02:11,060 –> 00:02:15,640
می دانید که پایتون کار می کند و بیشتر
41
00:02:15,640 –> 00:02:18,110
چه کاری انجام می دهد، به این معنی است که این به چه
42
00:02:18,110 –> 00:02:20,750
معناست که باید پایتون را نصب کنید، بنابراین
43
00:02:20,750 –> 00:02:21,800
ما با هم این کار را انجام می دهیم
44
00:02:21,800 –> 00:02:24,980
و سپس باید مجموعه ای
45
00:02:24,980 –> 00:02:29,300
از بسته های مورد نیاز را نصب کنید. توسط Python
46
00:02:29,300 –> 00:02:32,870
اما توسط و توسط bi – اکنون برای اینکه بتوانید
47
00:02:32,870 –> 00:02:35,870
این نوع نمودار زیبا را انجام دهید به طور خاص
48
00:02:35,870 –> 00:02:39,140
، بسته مارک
49
00:02:39,140 –> 00:02:42,769
لیب پاندا و Seabourn را نصب خواهید کرد خوب
50
00:02:42,769 –> 00:02:45,830
نترسید اینها چند بسته هستند و
51
00:02:45,830 –> 00:02:50,000
اینها بسته های کد هستند زیرا پایتون
52
00:02:50,000 –> 00:02:53,959
واقعا یک روابط عمومی است نرم افزار ogramming و
53
00:02:53,959 –> 00:02:55,510
شما باید مقداری کد تایپ کنید،
54
00:02:55,510 –> 00:02:59,090
اما کاری که پایتون برای ما انجام داد این است که
55
00:02:59,090 –> 00:03:01,400
بسته هایی ایجاد می کند که
56
00:03:01,400 –> 00:03:05,180
فقط نیازی به تایپ کل
57
00:03:05,180 –> 00:03:07,220
آن ندارید و برای شما ساده شده است و
58
00:03:07,220 –> 00:03:09,170
باید آن را نصب کنید تا بتوانید
59
00:03:09,170 –> 00:03:12,769
این چند بسته را فراخوانی کنید و آن را
60
00:03:12,769 –> 00:03:17,060
از طریق یک تابع اجرا کنید و سپس باید
61
00:03:17,060 –> 00:03:18,470
62
00:03:18,470 –> 00:03:22,579
تجسم پایتون را در power bi اجرا کنید تا برای
63
00:03:22,579 –> 00:03:23,930
این کار باید قاب داده خود را ایجاد کنید
64
00:03:23,930 –> 00:03:26,690
باربی من آن را به طور خودکار برای شما انجام خواهم داد
65
00:03:26,690 –> 00:03:29,750
و سپس این قسمت را در اینجا انجام می دهم.
66
00:03:29,750 –> 00:03:32,480
واقعاً بخش کلیدی این است که شما باید
67
00:03:32,480 –> 00:03:36,410
اسکریپت اجرای اسکریپت را از طریق پایتون اجرا کنید
68
00:03:36,410 –> 00:03:40,040
به مهارت
69
00:03:40,040 –> 00:03:43,220
هایی نیاز دارد که احتمالاً برای یادگیری
70
00:03:43,220 –> 00:03:45,760
برنامه نویسی خوب در هنگام اجرای اسکریپت به پایتون نیاز خواهید داشت، اما
71
00:03:45,760 –> 00:03:48,380
در این آموزش به شما یاد می دهم
72
00:03:48,380 –> 00:03:54,079
که چگونه می توانید به سرعت یک اسکریپت را تکرار کنید.
73
00:03:54,079 –> 00:03:57,560
بسیار خوب پس بیایید به طور خودکار
74
00:03:57,560 –> 00:04:01,819
در اولین کامپوننت که
75
00:04:01,819 –> 00:04:05,450
محیط PI bi را برای پایتون در
76
00:04:05,450 –> 00:04:08,000
پاور تنظیم می کند پرش کنیم، پس بیایید force
77
00:04:08,000 –> 00:04:10,040
Python را نصب کنیم و سپس بسته را نصب کنیم.
78
00:04:10,040 –> 00:04:16,310
اینجا مشکلی نیست، بنابراین
79
00:04:16,310 –> 00:04:20,870
میتوانید مستقیماً
80
00:04:20,870 –> 00:04:24,730
به وبسایت پایتون پایتون که
81
00:04:24,730 –> 00:04:29,440
python.org است بروید و دانلود کنید و روی
82
00:04:29,440 –> 00:04:35,840
پایتون 37.4 کلیک کنید، فقط
83
00:04:35,840 –> 00:04:37,340
رایگان است، شما مجبور نیستید چیزی بپردازید،
84
00:04:37,340 –> 00:04:39,410
بنابراین فقط وارد شوید. این وب سایت اینجا
85
00:04:39,410 –> 00:04:43,669
python.org را دانلود کنید و سپس روی پایتون کلیک کنید،
86
00:04:43,669 –> 00:04:46,700
این ابتدا باید
87
00:04:46,700 –> 00:04:49,370
پایتون را در دستگاه محلی خود نصب کنید،
88
00:04:49,370 –> 00:04:51,470
چه دسکتاپ کامپیوتر باشد و چه لپ تاپ،
89
00:04:51,470 –> 00:04:54,830
باید پایتون داشته باشید، بنابراین وقتی
90
00:04:54,830 –> 00:04:57,740
پایتون را نصب کردید مرحله دوم را همانطور که
91
00:04:57,740 –> 00:04:59,450
گفتم نصب کنید. شما باید mystery بسته ها را نصب کنید
92
00:04:59,450 –> 00:05:02,240
تا برای این کار باید
93
00:05:02,240 –> 00:05:05,000
در خط فرمان خود بروید بنابراین ما
94
00:05:05,000 –> 00:05:07,790
در اینجا وارد command crop می شویم و می گوییم
95
00:05:07,790 –> 00:05:10,250
CMD را تایپ می کنیم تا در خط فرمان شما
96
00:05:10,250 –> 00:05:13,220
در اینجا بروید و شما روی command prompt کلیک کنید و
97
00:05:13,220 –> 00:05:17,960
سپس او این کار را انجام می دهد. باید
98
00:05:17,960 –> 00:05:20,240
آن سه مورد را که روی بسته هایی
99
00:05:20,240 –> 00:05:23,500
که به شما گفتم Pandas numpy matplotlib
100
00:05:23,500 –> 00:05:26,930
و Sybil نصب کنید، بنابراین نصب این
101
00:05:26,930 –> 00:05:32,270
بسته ها آسان است شما فقط آن را به
102
00:05:32,270 –> 00:05:35,630
سبک و نام بسته تایپ کنید، بنابراین
103
00:05:35,630 –> 00:05:38,539
فرض کنید ما علامت را نصب می کنیم.
104
00:05:38,539 –> 00:05:41,510
بخش ly by hub قبلاً این بسته ها را در
105
00:05:41,510 –> 00:05:43,550
رایانه من نصب می کند ، بنابراین فقط یکی را
106
00:05:43,550 –> 00:05:44,030
برای شما نصب می کند
107
00:05:44,030 –> 00:05:51,550
تا Matt کنید و سپس ENTER را فشار می دهم و
108
00:05:51,550 –> 00:05:54,050
معمولاً باید آن را دانلود کند و
109
00:05:54,050 –> 00:05:56,539
می توانید ببینید که می گوید نیاز
110
00:05:56,539 –> 00:05:58,430
قبلاً برآورده شده است زیرا من قبلاً
111
00:05:58,430 –> 00:06:00,830
آن را روی رایانه خود دارم اما برای شما این کار را
112
00:06:00,830 –> 00:06:04,130
انجام داده اید اگر لیست را انجام داده باشید
113
00:06:04,130 –> 00:06:06,950
کمی زمان می برد و آن را تکمیل می کند، بنابراین
114
00:06:06,950 –> 00:06:09,500
بسته دوم این است که شما نیاز دارید که بسیار
115
00:06:09,500 –> 00:06:11,270
مهم است پاندا است، بنابراین
116
00:06:11,270 –> 00:06:14,110
اساساً همان چیزی است که افراد
117
00:06:14,110 –> 00:06:21,039
نصب می کنند و پانداها و کلیک می کنند.
118
00:06:21,039 –> 00:06:23,750
دقیقاً همان چیزی را وارد کنید که زمان ما دوباره
119
00:06:23,750 –> 00:06:25,610
حذف می شود یا پاندا ناراضی است زیرا
120
00:06:25,610 –> 00:06:29,290
من کاربر حزب I با Fido هستم
121
00:06:29,290 –> 00:06:34,780
بنابراین بیایید
122
00:06:34,780 –> 00:06:37,060
سومی را که دریایی است نصب کنیم
123
00:06:37,060 –> 00:06:49,600
همان چیزی که در آنجا وجود دارد و در
124
00:06:49,600 –> 00:06:53,920
آخر شما باید بسته ای
125
00:06:53,920 –> 00:06:58,710
به نام numpy را نصب کنید، این همان چیزی است که مردم
126
00:06:58,710 –> 00:07:05,190
من را افزایش می دهند، بنابراین شما می توانید سبک نوک
127
00:07:05,190 –> 00:07:16,840
بمبئی را ببینید و کاملاً وارد کنید، این باعث می شود
128
00:07:16,840 –> 00:07:18,520
که از قبل راضی شده باشد، بنابراین به این
129
00:07:18,520 –> 00:07:20,170
دلیل است که من قبلاً همه این
130
00:07:20,170 –> 00:07:26,470
بسته ها را روی c خود دارم. کامپیوتر بنابراین، اما شما باید
131
00:07:26,470 –> 00:07:30,220
این کار را انجام دهید، بنابراین وقتی هر دو
132
00:07:30,220 –> 00:07:32,320
بسته Python و dis را نصب کردید، پس از اینکه در مرکز سالاد قرار گرفت،
133
00:07:32,320 –> 00:07:33,970
نیازی نیست هر
134
00:07:33,970 –> 00:07:35,740
بار آن را نصب کنید
135
00:07:35,740 –> 00:07:37,720
، بعد از اینکه تمام نشد، تمام شد، اما میخواستم به
136
00:07:37,720 –> 00:07:40,000
شما بگویم برای اینکه بتوانید از
137
00:07:40,000 –> 00:07:42,610
پایتون در power bi استفاده کنید، ابتدا باید
138
00:07:42,610 –> 00:07:47,620
پایتون و بستههای مورد نیاز را نصب کنید،
139
00:07:47,620 –> 00:07:51,550
ما فکر میکردیم این بستهها
140
00:07:51,550 –> 00:07:55,660
نمیتوانید یک عکس خوب را اجرا کنید، بنابراین
141
00:07:55,660 –> 00:08:00,430
اگر میخواهید این اولین قدم ما در حال پایان است.
142
00:08:00,430 –> 00:08:05,160
اگر می خواهید
143
00:08:05,280 –> 00:08:07,690
درک درستی در مورد نوع نموداری داشته باشید که
144
00:08:07,690 –> 00:08:10,090
می توانید انجام دهید، از این استفاده می کنید به عنوان مثال
145
00:08:10,090 –> 00:08:13,060
می توانید به وب سایت کلیپ ماکرو مراجعه کنید و
146
00:08:13,060 –> 00:08:16,330
نگران هستید مت چه چیزی را که کلیپ من به شما خواهد گفت
147
00:08:16,330 –> 00:08:19,300
همه نمودارهایی را که می توانید انجام دهید به شما می گوید
148
00:08:19,300 –> 00:08:21,460
به این نگاه کنید. شما می توانید تمام نمودار را
149
00:08:21,460 –> 00:08:23,500
با استفاده از power bi در حال حاضر انجام دهید زیرا
150
00:08:23,500 –> 00:08:26,850
خوشبختانه علامت گذاری را درست شروع نکرده اید و
151
00:08:26,850 –> 00:08:30,580
اگر به وب سایت متولد شده مراجعه کنید
152
00:08:30,580 –> 00:08:32,710
که همان پس زمینه است، می
153
00:08:32,710 –> 00:08:35,860
توانید همه این نمودار را در اینجا انجام دهید
154
00:08:35,860 –> 00:08:38,440
نمودار آماری واقعا جالبی است. به شما
155
00:08:38,440 –> 00:08:42,380
unde بسیار خوبی می دهد با توجه به دادههای
156
00:08:42,380 –> 00:08:45,680
شما که دارید آن را تجزیه و تحلیل میکنید، پس حالا
157
00:08:45,680 –> 00:08:50,300
بیایید مستقیماً به پاور وارد شویم،
158
00:08:50,300 –> 00:08:56,210
بنابراین من قبلاً مجموعه دادههایم را در
159
00:08:56,210 –> 00:08:59,390
قدرت پشت سر خود دارم، بنابراین میتوانید ببینید که
160
00:08:59,390 –> 00:09:02,960
تارا چیزی را گفته است که نمونه
161
00:09:02,960 –> 00:09:07,610
دو را مینامم و من دارای پنج یکی دو سه چهار
162
00:09:07,610 –> 00:09:11,720
کلاهک که یک متغیر است و
163
00:09:11,720 –> 00:09:15,280
متغیر من را نشان میدهد، بنابراین برای
164
00:09:15,280 –> 00:09:20,420
اجرای اولین نمودار، یک نمودار مربعی
165
00:09:20,420 –> 00:09:24,200
انجام میدهیم، اما برای انجام آن باید در عنوان برویم، بنابراین معمولاً
166
00:09:24,200 –> 00:09:27,740
در این تصویر میرویم.
167
00:09:27,740 –> 00:09:32,270
سمت تجسم و روی این py کلیک میکنید که
168
00:09:32,270 –> 00:09:37,970
در سمت راست تصویر محکم است و احتمالاً
169
00:09:37,970 –> 00:09:39,860
از شما میخواهد ده قادر به اسکریپت یک ردیف بنویسید
170
00:09:39,860 –> 00:09:44,180
و شما روی enable کلیک کنید و سپس
171
00:09:44,180 –> 00:09:47,810
باید قسم