در این مطلب، ویدئو تفاوت بین Anaconda و PyCharm چیست؟ با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:05:13
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,320 –> 00:00:02,960
آناکوندا و pycharm هر دو
2
00:00:02,960 –> 00:00:04,960
ابزارهای محبوبی برای توسعه دهندگان پایتون هستند
3
00:00:04,960 –> 00:00:06,879
و هر دو ابزار شامل برخی ویژگیها
4
00:00:06,879 –> 00:00:08,960
همپوشانی هستند، بنابراین برای کاربران جدیدتر
5
00:00:08,960 –> 00:00:10,719
گاهی اوقات تشخیص
6
00:00:10,719 –> 00:00:12,480
تفاوت بین این دو
7
00:00:12,480 –> 00:00:14,240
و اینکه کدام یک را باید استفاده کنند یا اینکه آیا
8
00:00:14,240 –> 00:00:15,599
باید از هر دو
9
00:00:15,599 –> 00:00:17,279
در این ویدیو استفاده کنند دشوار است. ما قصد داریم در مورد
10
00:00:17,279 –> 00:00:18,960
ویژگیهای منحصربهفرد پای جذابیت و
11
00:00:18,960 –> 00:00:19,680
آناکوندا
12
00:00:19,680 –> 00:00:21,520
و همچنین محل تداخل آنها و
13
00:00:21,520 –> 00:00:25,439
اینکه بهترین مورد استفاده برای هر ابزار
14
00:00:25,439 –> 00:00:27,840
از نظر ویژگیهای منحصربهفرد چیست، pycharm یک
15
00:00:27,840 –> 00:00:30,080
16
00:00:30,080 –> 00:00:31,599
محیط توسعه یکپارچه پایتون بسیار تخصصی است یا
17
00:00:31,599 –> 00:00:34,800
هدف اصلی آن pycharm این است که
18
00:00:34,800 –> 00:00:36,800
19
00:00:36,800 –> 00:00:37,520
20
00:00:37,520 –> 00:00:40,160
علاوه بر
21
00:00:40,160 –> 00:00:42,000
ویژگیهای اساسی ویرایش متن، نوشتن کدهای پایتون کارآمد را تا حد امکان آسان کند.
22
00:00:42,000 –> 00:00:44,559
pycharm شامل ویژگیهای refactoring برای
23
00:00:44,559 –> 00:00:46,960
کمک به نوشتن بهترین کد ممکن است
24
00:00:46,960 –> 00:00:48,559
.
25
00:00:48,559 –> 00:00:50,559
و
26
00:00:50,559 –> 00:00:51,600
می توانید ببینید که در حالی که هیچ خطای صریحی وجود ندارد
27
00:00:51,600 –> 00:00:52,719
28
00:00:52,719 –> 00:00:54,480
، تنظیمات refactor دقیقاً به من نشان می دهد
29
00:00:54,480 –> 00:00:56,480
که کجا می توانم فاصله خود را اصلاح کنم تا
30
00:00:56,480 –> 00:00:58,320
بهترین کد را دنبال کنم.
31
00:00:58,320 –> 00:01:00,160
این یک ویژگی است که در اکثر ides گنجانده نشده است.
32
00:01:00,160 –> 00:01:02,960
pycharm همچنین شامل
33
00:01:02,960 –> 00:01:05,438
پشتیبانی داخلی از اکثر فریم ورکهای وب محبوب پایتون
34
00:01:05,438 –> 00:01:07,680
مانند جنگو یا فلاسک
35
00:01:07,680 –> 00:01:09,520
میشود و شامل برجستهسازی کد و
36
00:01:09,520 –> 00:01:12,080
ابزارهای refactoring تخصصی نیز میشود و
37
00:01:12,080 –> 00:01:13,840
در کل pycharm یکی از
38
00:01:13,840 –> 00:01:16,000
قدرتمندترین است. ایدههایی که میتوانید برای
39
00:01:16,000 –> 00:01:17,920
اطمینان از بهترین بودن کد پایتون دریافت کنید،
40
00:01:17,920 –> 00:01:19,520
41
00:01:19,520 –> 00:01:23,200
در مقابل آناکوندا شامل یک ایده است،
42
00:01:23,200 –> 00:01:25,600
اما بیشتر به عنوان پلتفرمی
43
00:01:25,600 –> 00:01:28,320
برای انواع ابزارهای علم داده عمل میکند.
44
00:01:28,320 –> 00:01:30,640
45
00:01:30,640 –> 00:01:32,240
46
00:01:32,240 –> 00:01:34,880
در یک ابزار واحد
47
00:01:34,880 –> 00:01:36,880
و همچنین شامل دسترسی به ابزارهایی
48
00:01:36,880 –> 00:01:39,360
فراتر از ویرایش متن ساده پایتون است که
49
00:01:39,360 –> 00:01:41,759
کاربران همچنین میتوانند از آناکوندا برای مدیریت
50
00:01:41,759 –> 00:01:43,439
نوتبوکهای jupyter استفاده کنند که برای
51
00:01:43,439 –> 00:01:45,280
آزمایش و مستندسازی اسکریپتهای علم داده عالی هستند
52
00:01:45,280 –> 00:01:46,079
53
00:01:46,079 –> 00:01:48,000
و همچنین از
54
00:01:48,000 –> 00:01:49,759
زبانهای متمرکز بر علم داده اضافی مانند
55
00:01:49,759 –> 00:01:52,240
r پشتیبانی میکند، زیرا کاربران قادر هستند. انتخاب اینکه کدام
56
00:01:52,240 –> 00:01:54,159
برنامههای کاربردی پشتیبانی شده از آناکوندا را
57
00:01:54,159 –> 00:01:56,479
نصب میکنند، میتواند بسیار سبک وزن باشد
58
00:01:56,479 –> 00:01:58,159
که میتواند pee را بهبود بخشد rformance از آنجایی که
59
00:01:58,159 –> 00:01:59,680
نیازی نیست ویژگیهایی داشته
60
00:01:59,680 –> 00:02:01,280
باشید که نیازی به استفاده از آنها ندارید، در
61
00:02:01,280 –> 00:02:03,840
نهایت anaconda همچنین شامل یادگیری
62
00:02:03,840 –> 00:02:06,159
و منابع اجتماعی درون برنامهای
63
00:02:06,159 –> 00:02:08,080
میشود که باعث میشود کاربران بتوانند
64
00:02:08,080 –> 00:02:10,399
آناکوندا را به عنوان فروشگاهی یکجا برای علم داده فکر
65
00:02:10,399 –> 00:02:11,200
66
00:02:11,200 –> 00:02:13,360
کنند. اگر
67
00:02:13,360 –> 00:02:15,599
ایده آن زنگها و سوتهای مشابه pycharm را ارائه نمیدهد،
68
00:02:15,599 –> 00:02:17,840
اگرچه آناکوندا روی ایدهبودن متمرکز نیست،
69
00:02:17,840 –> 00:02:20,239
یک ابزار سبک وزن
70
00:02:20,239 –> 00:02:22,560
نسبتاً ساده برای جذابیت پای
71
00:02:22,560 –> 00:02:24,000
به نام spider
72
00:02:24,000 –> 00:02:25,520
spider آن زنگها و
73
00:02:25,520 –> 00:02:27,280
سوتهایی را ارائه نمیدهد که pycharm به
74
00:02:27,280 –> 00:02:28,959
نظر میرسد. در همان کد قبلی،
75
00:02:28,959 –> 00:02:30,560
می توانید ببینید که هیچ اخطار Refactor وجود ندارد،
76
00:02:30,560 –> 00:02:31,120
77
00:02:31,120 –> 00:02:32,800
حتی اگر هنوز حاوی مقداری
78
00:02:32,800 –> 00:02:35,360
کدگذاری رنگ است، pycharm از
79
00:02:35,360 –> 00:02:37,200
طرف دیگر ابزار قدرتمندتر اما سنگین تری است
80
00:02:37,200 –> 00:02:38,959
که در
81
00:02:38,959 –> 00:02:40,879
ازای ویژگی های بیشتر، برای سیستم شما سخت تر است.
82
00:02:40,879 –> 00:02:42,720
آناکوندا