در این مطلب، ویدئو جرمی هوارد از fast.ai در مورد چرا پایتون آینده یادگیری ماشین نیست – کلیپ مخالفت گرادیان با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:03:56
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,240 –> 00:00:01,599
بنابراین آیا باید انتظار داشته باشیم که نسخه بعدی
2
00:00:01,599 –> 00:00:03,040
fasta به
3
00:00:03,040 –> 00:00:04,400
زبان جدیدی باشد، آیا شما به
4
00:00:04,400 –> 00:00:06,399
دور شدن از
5
00:00:06,399 –> 00:00:07,680
پایتون فکر کردهاید، منظورم واضح است که دارم چون
6
00:00:07,680 –> 00:00:10,320
به Swift نگاه کردم you know um
7
00:00:10,320 –> 00:00:12,559
و متأسفانه شما میدانید که کریس لاتینا
8
00:00:12,559 –> 00:00:13,440
گوگل
9
00:00:13,440 –> 00:00:17,199
um را ترک کرد پس من نمیدانم نمیدانی که میدانی آنها
10
00:00:17,199 –> 00:00:18,240
افراد خوبی دارند که هنوز آنجا هستند، شاید
11
00:00:18,240 –> 00:00:20,160
آنها چیز خوبی از آن بسازند،
12
00:00:20,160 –> 00:00:23,840
اما میدانی که من تمایل
13
00:00:23,840 –> 00:00:26,640
دارم افرادی را دنبال کنم، مثل شما افرادی که
14
00:00:26,640 –> 00:00:28,320
بارها موفق بودهاند و کریس
15
00:00:28,320 –> 00:00:29,679
یکی از آنها بود. مردم
16
00:00:29,679 –> 00:00:31,359
پس بله، منظورم این است که بعدش چه خواهد شد، نمی
17
00:00:31,359 –> 00:00:33,200
دانم، مطمئناً
18
00:00:33,200 –> 00:00:36,239
پایتون آینده یادگیری ماشینی
19
00:00:36,239 –> 00:00:36,880
نیست، نمی
20
00:00:36,880 –> 00:00:41,280
توانید بدانید که خیلی خوب هک می شود،
21
00:00:41,280 –> 00:00:44,320
اما کار با
22
00:00:44,320 –> 00:00:46,320
زبانی که در آن
23
00:00:46,320 –> 00:00:48,719
می توانید بسیار خسته کننده است. هر کاری را به اندازه کافی سریع انجام ندهید، مگر
24
00:00:48,719 –> 00:00:51,039
اینکه بدانید
25
00:00:51,039 –> 00:00:54,559
به برخی از کدهای cuda یا c خارجی فراخوانی
26
00:00:54,559 –> 00:00:57,440
کنید و نمی توانید چیزی را به صورت موازی اجرا کنید،
27
00:00:57,440 –> 00:00:58,160
28
00:00:58,160 –> 00:00:59,920
مگر اینکه دوست داشته باشید آن را در یک فرآیند کامل دیگر
29
00:00:59,920 –> 00:01:01,600
قرار دهید که مثل
30
00:01:01,600 –> 00:01:03,120
من متوجه شدم کار با پایتون
31
00:01:03,120 –> 00:01:05,199
خیلی سربار است. در من در مغز من به
32
00:01:05,199 –> 00:01:06,320
سعی
33
00:01:06,320 –> 00:01:09,600
کنید آن را به اندازه کافی سریع کار کنید،
34
00:01:09,600 –> 00:01:12,159
اوم واضح است که برای بسیاری از
35
00:01:12,159 –> 00:01:12,880
چیزها خوب است،
36
00:01:12,880 –> 00:01:14,159
اما نه واقعاً در دنیای یادگیری عمیق
37
00:01:14,159 –> 00:01:15,200
یا نه واقعاً در دنیای یادگیری ماشین،
38
00:01:15,200 –> 00:01:16,400
39
00:01:16,400 –> 00:01:19,680
امم، بنابراین من واقعاً امیدوارم که
40
00:01:19,680 –> 00:01:21,680
جولیا واقعاً موفق باشد زیرا
41
00:01:21,680 –> 00:01:23,439
مانند یک زبان با یک
42
00:01:23,439 –> 00:01:25,040
سیستم نوع با طراحی زیبا و یک
43
00:01:25,040 –> 00:01:26,479
سیستم ارسال به خوبی طراحی شده و از همه
44
00:01:26,479 –> 00:01:27,920
مهمتر
45
00:01:27,920 –> 00:01:30,799
به نوعی جولیا است تا
46
00:01:30,799 –> 00:01:32,240
بتوانید وارد شوید
47
00:01:32,240 –> 00:01:35,759
و هسته gpu خود را
48
00:01:35,759 –> 00:01:39,119
در جولیا بنویسید یا می توانید بدانید که
49
00:01:39,119 –> 00:01:40,560
همه چیزهای اساسی در julia پیاده سازی شده است.
50
00:01:40,560 –> 00:01:42,320
تا زمانی که شما به llvm ضربه بزنید،
51
00:01:42,320 –> 00:01:43,920
52
00:01:43,920 –> 00:01:45,360
بنابراین این یک سوال شرم آور است که
53
00:01:45,360 –> 00:01:47,200
جولیا شبیه متلب است این است
54
00:01:47,200 –> 00:01