در این مطلب، ویدئو وارد کردن رکوردها از فایل CSV (یا هر فایل داده) به SQL Server (یا هر سیستم پایگاه داده) با پایتون با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:26:39
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:02,630 –> 00:00:05,920
[موسیقی]
2
00:00:06,480 –> 00:00:08,400
سلام بچه ها چقدر زود
3
00:00:08,400 –> 00:00:10,800
در این آموزش پایتون می خواهیم
4
00:00:10,800 –> 00:00:12,320
یاد بگیریم که چگونه رکوردها را
5
00:00:12,320 –> 00:00:15,759
از یک فایل csv به سرور sql مایکروسافت وارد کنیم
6
00:00:15,759 –> 00:00:18,000
تا بتوان اسکریپت را برای وارد کردن
7
00:00:18,000 –> 00:00:20,000
مجموعه داده ها از فایل اکسل
8
00:00:20,000 –> 00:00:23,199
یک فایل متنی یا هر فایل df که شما
9
00:00:23,199 –> 00:00:24,800
قرار است با آن کار کنید،
10
00:00:24,800 –> 00:00:27,920
بنابراین فقط به فایل csv محدود نمی شود، من
11
00:00:27,920 –> 00:00:29,840
از فایل csv استفاده می کنم فقط به این دلیل که
12
00:00:29,840 –> 00:00:32,800
این فایل داده رایج ترین مورد استفاده
13
00:00:32,800 –> 00:00:34,640
امروزی است
14
00:00:34,640 –> 00:00:36,880
و پایگاه داده به سرور sql مایکروسافت محدود نمی شود،
15
00:00:36,880 –> 00:00:38,640
16
00:00:38,640 –> 00:00:40,239
می توانید از این اسکریپت برای پایگاه داده های دیگر استفاده کنید.
17
00:00:40,239 –> 00:00:42,079
سیستمهایی مانند
18
00:00:42,079 –> 00:00:46,559
mysql oracle یا حتی دسترسی مایکروسافت
19
00:00:46,559 –> 00:00:49,680
اکنون اجازه دهید به منبع مجموعه داده نگاهی بیندازیم،
20
00:00:49,680 –> 00:00:50,640
21
00:00:50,640 –> 00:00:54,079
بنابراین من از این مجموعه داده گزارشهای حوادث ترافیکی در زمان واقعی استفاده
22
00:00:54,079 –> 00:00:54,800
23
00:00:54,800 –> 00:00:57,280
میکنم و او یک
24
00:00:57,280 –> 00:00:59,199
دکمه صادرات دارد که میتوانم
25
00:00:59,199 –> 00:01:01,840
دادهها را صادر کنم. روی یک فایل csv تنظیم کنید و
26
00:01:01,840 –> 00:01:03,520
این فایلی خواهد بود که من از آن
27
00:01:03,520 –> 00:01:04,720
برای وارد
28
00:01:04,720 –> 00:01:07,439
کردن مجموعه داده ها به سیستم پایگاه داده سرور sql خود استفاده خواهم کرد
29
00:01:07,439 –> 00:01:09,840
30
00:01:09,920 –> 00:01:13,159
و می توانید این مجموعه داده را از data.austintexas.gov دانلود کنید
31
00:01:13,159 –> 00:01:14,560
32
00:01:14,560 –> 00:01:16,320
و لینک را در توضیحات پست خواهم کرد.
33
00:01:16,320 –> 00:01:17,920
در زیر تا ما هم بتوانیم آن را
34
00:01:17,920 –> 00:01:20,479
دانلود کنیم یک مجموعه نیز اکنون بیایید
35
00:01:20,479 –> 00:01:21,600
به خود جدول نگاهی بیندازیم،
36
00:01:21,600 –> 00:01:24,560
بنابراین این جدول دارای 9
37
00:01:24,560 –> 00:01:25,759
ستون
38
00:01:25,759 –> 00:01:29,439
شناسه ترافیک تاریخ انتشار تاریخ انتشار
39
00:01:29,439 –> 00:01:32,560
نامه موقعیت مکانی گزارشگر است و
40
00:01:32,560 –> 00:01:34,079
دو مورد دیگر وجود دارد، بنابراین در اینجا اجازه
41
00:01:34,079 –> 00:01:35,680
دهید تمام فیلدها
42
00:01:35,680 –> 00:01:40,079
را نشان دهم تاریخ وضعیت وضعیت که خواهد داشت. 196
43
00:01:40,079 –> 00:01:42,320
هزار رکورد که در این تمرین وارد می شود
44
00:01:42,320 –> 00:01:45,040
45
00:01:45,040 –> 00:01:47,759
و در اینجا یک پیش نمایش از جدول است که
46
00:01:47,759 –> 00:01:48,720
قبلاً
47
00:01:48,720 –> 00:01:51,759
فایل cc را با نام خانوادگی بارگیری کرده ام
48
00:01:51,759 –> 00:01:54,960
گزارش حوادث ترافیکی در زمان واقعی و
49
00:01:54,960 –> 00:01:56,320
فقط یک
50
00:01:56,320 –> 00:02:00,000
فایل اضافی اکنون ذخیره داده ها
51
00:02:00,000 –> 00:02:03,520
را در اختیار داریم که باید روی آن کار کنیم.
52
00:02:03,520 –> 00:02:06,799
سیستم پایگاه داده، بنابراین من از سرور sql مایکروسافت استفاده می کنم،
53
00:02:06,799 –> 00:02:08,160
فقط به این دلیل
54
00:02:08,160 –> 00:02:12,560
که می دانم این پایگاه داده بهترین نیست
55
00:02:12,720 –> 00:02:16,640
و در اینجا عبارت sql برای
56
00:02:16,640 –> 00:02:18,879
ایجاد جدولی است که مجموعه داده را ذخیره می کند
57
00:02:18,879 –> 00:02:20,560
و نام
58
00:02:20,560 –> 00:02:23,520
جدول را به جای آن ترافیک را می گذارم و در اینجا اجازه دهید
59
00:02:23,520 –> 00:02:23,920
من
60
00:02:23,920 –> 00:02:26,959
این جدول را دوباره ایجاد
61
00:02:27,200 –> 00:02:30,239
می کنم اگر دستور select را اجرا کنم،
62
00:02:30,239 –> 00:02:33,440
جدول ما با رکورد صفر است، بیایید
63
00:02:33,440 –> 00:02:34,319
64
00:02:34,319 –> 00:02:38,519
وارد ویرایشگر پایتون خود شویم، از
65
00:02:38,519 –> 00:02:41,840
کتابخانه pypyodbc برای اتصال به
66
00:02:41,840 –> 00:02:43,840
سیستم پایگاه داده سرور sql خود استفاده
67
00:02:43,840 –> 00:02:47,280
خواهم کرد. کتابخانه odbc
68
00:02:47,280 –> 00:02:49,120
oh است و شما می توانید این کتابخانه را با
69
00:02:49,120 –> 00:02:50,400
استفاده از دستور
70
00:02:50,400 –> 00:02:56,000
pip install pypy odbc نصب کنید
71
00:02:56,319 –> 00:02:59,440
و برای پاک کردن داده ها از کتابخانه pandas استفاده خواهم کرد
72
00:02:59,440 –> 00:03:03,920
oh و این یکی از
73
00:03:03,920 –> 00:03:04,800
panda های نصب pip خواهد بود
74
00:03:04,800 –> 00:03:08,720
و این دو کتابخانه تنها
75
00:03:08,720 –> 00:03:10,720
هستند که من. برای این کار به خوبی استفاده خواهد شد،
76
00:03:10,720 –> 00:03:11,760
77
00:03:11,760 –> 00:03:13,440
بنابراین بیایید متغیر درایو خود را
78
00:03:13,440 –> 00:03:15,040
79
00:03:15,040 –> 00:03:17,280
برای سرور sql ایجاد کنیم، نام درایور
80
00:03:17,280 –> 00:03:19,760
سرور sql خواهد بود،
81
00:03:19,760 –> 00:03:21,280
اگر نام درایور
82
00:03:21,280 –> 00:03:23,760
سیستم پایگاه داده خود را
83
00:03:23,760 –> 00:03:27,280
در ویندوز نمیدانید، میتوانید از
84
00:03:27,280 –> 00:03:32,000
ابزار منبع داده odbc استفاده کنید. شما به درایورها
85
00:03:32,000 –> 00:03:34,159
بروید، در اینجا لیست درایورهایی است که
86
00:03:34,159 –> 00:03:36,159
در رایانه شما موجود است
87
00:03:36,159 –> 00:03:38,239
و نام راننده در ستون
88
00:03:38,239 –> 00:03:40,159
نام، نام راننده ای است که
89
00:03:40,159 –> 00:03:43,920
به وسیله نقلیه راننده وارد می کنید،
90
00:03:44,000 –> 00:03:49,040
سپس باید نام سرور را برای دریافت نام سرور اختصاص دهیم.
91
00:03:49,599 –> 00:03:52,959
در سرور sql
92
00:03:52,959 –> 00:03:55,920
بنابراین در اینجا ما تایپ می کنیم انتخاب 4 در 2n
93
00:03:55,920 –> 00:03:56,799
94
00:03:56,799 –> 00:04:00,959
نام سرور و نام سرور را برمی گردانم و
95
00:04:00,959 –> 00:04:02,400
96
00:04:02,400 –> 00:04:06,799
نام سرور را کپی می کنم
97
00:04:06,879 –> 00:04:10,239
و مورد بعدی نام پایگاه داده است،
98
00:04:10,239 –> 00:04:13,599
بنابراین نام این متغیر را نام پایگاه داده
99
00:04:13,599 –> 00:04:16,399
و پایگاه داده من بگذارید. حدودا خواهد بود lled jj
100
00:04:16,399 –> 00:04:17,199
اگر به
101
00:04:17,199 –> 00:04:20,399
کاوشگر شی سرور sql خود نگاه کنیم، بنابراین این
102
00:04:20,399 –> 00:04:22,639
نام پایگاه داده من است که به آن متصل خواهم شد،
103
00:04:22,639 –> 00:04:25,199
من همچنین یک
104
00:04:25,199 –> 00:04:28,080
پایگاه داده متفاوت به نام یوتیوب دارم،
105
00:04:28,080 –> 00:04:31,040
اکنون متغیرهای خود را ایجاد کرده
106
00:04:31,040 –> 00:04:32,960
ایم که باید هنگام اتصال به
107
00:04:32,960 –> 00:04:35,520
پایگاه داده سرور sql ارائه دهیم.
108
00:04:35,520 –> 00:04:38,639
اکنون سیستم باید داده ها را با استفاده از
109
00:04:38,639 –> 00:04:41,120
کتابخانه pandas وارد کنیم
110
00:04:41,120 –> 00:04:43,759
و از آنجایی که مجموعه داده های من در یک فایل cfc ذخیره می شود،
111
00:04:43,759 –> 00:04:44,479
112
00:04:44,479 –> 00:04:48,639
نام فایل را می گیرم
113
00:04:49,120 –> 00:04:51,520
و از کتابخانه
114
00:04:51,520 –> 00:04:52,320
pandas روش را
115
00:04:52,320 –> 00:04:57,280
با csv و سپس فایل وارد می کنم. مسیر
116
00:04:57,280 –> 00:05:02,080
و من مجموعه داده را به صورت df ذخیره
117
00:05:02,080 –> 00:05:03,919
می کنم و این مرحله اول
118
00:05:03,919 –> 00:05:05,120
وارد کردن
119
00:05:05,120 –> 00:05:11,840
مجموعه داده از csv
120
00:05:12,400 –> 00:05:15,600
در مرحله شماره دو خواهد بود، ما می خواهیم
121
00:05:15,600 –> 00:05:20,000
پاکسازی داده های اولیه جعلی را انجام دهیم،
122
00:05:23,199 –> 00:05:27,520
اکنون اجازه دهید ابتدا کتابخانه را وارد کنم،
123
00:05:27,520 –> 00:05:30,880
بنابراین در مورد این موارد دو خط
124
00:05:33,039 –> 00:05:35,759
و مجموعه داده را به شی قاب داده من وارد کنید
125
00:05:35,759 –> 00:05:37,280
126
00:05:37,280 –> 00:05:40,080
اکنون اگر گزینه df را چاپ کنم که
127
00:05:40,080 –> 00:05:40,840
قرار است
128
00:05:40,840 –> 00:05:44,560
196 357
129
00:05:44,560 –> 00:05:47,759
رکورد برگرداند، اجازه دهید فایل csc را باز کنم
130
00:05:47,759 –> 00:05:50,840
تا بتوانیم به خود جدول نگاهی گذرا بیندازیم،
131
00:05:50,840 –> 00:05:53,840
132
00:05:56,080 –> 00:05:59,199
اجازه دهید کمی بزرگنمایی کنم.
133
00:06:02,080 –> 00:06:04,639
بسیار خوب، پس قدم بعدی این است که ما نیاز به رفع مشکل داریم
134
00:06:04,639 –> 00:06:05,520
135
00:06:05,520 –> 00:06:07,840
136
00:06:07,840 –> 00:06:09,840
137
00:06:09,840 –> 00:06:11,840
اگر به عبارت ایجاد جدول من نگاه کنید، مشخص کنید که کدام ستون را می خواهیم به سیستم پایگاه داده خود
138
00:06:11,840 –> 00:06:13,120
139
00:06:13,120 –> 00:06:15,919
وارد کنیم، من فقط یک دو سه چهار
140
00:06:15,919 –> 00:06:16,400
پنج
141
00:06:16,400 –> 00:06:18,880
شش هفت را درج می کنم، من فقط هفت
142
00:06:18,880 –> 00:06:21,440
ستون را از فایل cfc وارد می کنم
143
00:06:21,440 –> 00:06:24,479
و آخرین ستون ایجاد شده
144
00:06:24,479 –> 00:06:27,280
زمانی که یک رکورد ایجاد میشود،
145
00:06:27,280 –> 00:06:30,720
اوه و در اینجا باید یک
146
00:06:30,720 –> 00:06:31,919
مقدار زمان پیشفرض تاریخ ارائه
147
00:06:31,919 –> 00:06:35,280
کنم، بنابراین دستور sql را کمی اصلاح میکنم
148
00:06:35,280 –> 00:06:37,280
، بنابراین فایل t را اختصاص
149
00:06:37,280 –> 00:06:38,800
میدهم و میخواهم
150
00:06:38,800 –> 00:06:42,160
get را درج کنم. تابع dates برای
151
00:06:42,160 –> 00:06:45,120
درج مُهر زمانی فعلی، همین حالا
152
00:06:45,120 –> 00:06:48,180
این جدول
153
00:06:48,180 –> 00:06:50,560
[Music]
154
00:06:50,560 –> 00:06:53,919
را دوباره ایجاد میکنم، اجازه دهید به عقب برگردیم
155
00:06:54,479 –> 00:06:57,599
اگر به این فایل csv نگاهی انداختم
156
00:06:57,599 –> 00:06:59,680
، میخواهم
157
00:06:59,680 –> 00:07:00,800
ستون
158
00:07:00,800 –> 00:07:03,919
شناسه گزارش
159
00:07:03,919 –> 00:07:07,039
ترافیک را وارد کنم.
160
00:07:07,039 –> 00:07:09,840
دیگر دو ستون فقط
161
00:07:09,840 –> 00:07:11,360
به این دلیل که من می توانم
162
00:07:11,360 –> 00:07:13,199
یک تابع برای استخراج مقدار
163
00:07:13,199 –> 00:07:15,360
از
164
00:07:15,360 –> 00:07:18,400
وضعیت آدرس ستون موقعیت و
165
00:07:18,400 –> 00:07:20,960
تاریخ وضعیت ایجاد کنم، بنابراین این هفت
166
00:07:20,960 –> 00:07:23,280
ستون هستند که می خواهم به جدول خود
167
00:07:23,280 –> 00:07:27,360
در سرور sql وارد کنم، اما ابتدا باید
168
00:07:27,360 –> 00:07:29,039
مقداری داده
169
00:07:29,039 –> 00:07:32,240
را از فایل csv ما tw داریم o
170
00:07:32,240 –> 00:07:35,360
تاریخ وضعیت ستون در طول روز
171
00:07:35,360 –> 00:07:38,400
و تاریخ انتشار
172
00:07:38,400 –> 00:07:42,319
اگر من به سادگی داده ها را از
173
00:07:42,319 –> 00:07:46,080
انتشار تاریخ انتشار oops ایجاد کنم
174
00:07:46,080 –> 00:07:49,199
و پنج رکورد اول را می گیریم
175
00:07:49,199 –> 00:07:51,680
176
00:07:53,840 –> 00:07:56,840
و متوجه می شویم که نوع داده یک
177
00:07:56,840 –> 00:07:58,479
شی است به این معنی
178
00:07:58,479 –> 00:08:01,039
که وقتی می خواهم مقدار datetime را
179
00:08:01,039 –> 00:08:02,319
به سرور sql صادر کنم.
180
00:08:02,319 –> 00:08:04,560
این رشتهی معمولی را تشخیص میدهد
181
00:08:04,560 –> 00:08:07,520
و من باید آن را به
182
00:08:07,520 –> 00:08:09,520
دادههای واقعی تبدیل کنم و یک سرور معتبر را
183
00:08:09,520 –> 00:08:11,360
تشخیص میدهد
184
00:08:11,360 –> 00:08:13,360
و برای انجام این کار در پانداها
185
00:08:13,360 –> 00:08:14,639
تابعی به نام
186
00:08:14,639 –> 00:08:17,039
datetime وجود دارد و این یکی از
187
00:08:17,039 –> 00:08:18,080
توابع مورد علاقه
188
00:08:18,080 –> 00:08:22,160
من است وقتی با مقادیر تاریخ یا زمان کار میکنم.
189
00:08:22,160 –> 00:08:25,680
بنابراین ما میتوانیم به سادگی
190
00:08:25,680 –> 00:08:28,720
مقدار تاریخ انتشار را در این تابع وارد کنیم و
191
00:08:28,720 –> 00:08:29,360
192
00:08:29,360 –> 00:08:32,559
در واقع رشته uh را به فرمت تاریخ و
193
00:08:32,559 –> 00:08:33,039
زمان
194
00:08:33,039 –> 00:08:36,719
uh تبدیل میکند، بنابراین در اینجا اجازه دهید به شما نشان دهم که
195
00:08:36,719 –> 00:08:38,958
آیا من این موضوع را دقیقاً در اینجا اجرا میکنم، فقط به
196
00:08:38,958 –> 00:08:41,520
آن یک [Music] دوم بدهید،
197
00:08:41,520 –> 00:08:44,590
198
00:08:47,120 –> 00:08:50,080
اکنون ما در طول روز داریم 64 نوع داده از مقادیر ما
199
00:08:50,080 –> 00:08:51,680
200
00:08:51,680 –> 00:08:53,200
و این چیزی است که ما میخواهیم، بنابراین می
201
00:08:53,200 –> 00:08:55,120
توانیم آن را به
202
00:08:55,120 –> 00:08:58,560
رمتی تبدیل کنیم که سرور sql در
203
00:08:58,560 –> 00:09:00,160
204
00:09:00,160 –> 00:09:03,200
ینجا تشخیص میدهد، من میخواهم dt را تایپ کنم و مق
205
00:09:03,200 –> 00:09:04,160
206
00:09:04,160 –> 00:09:07,920
ار این dat را تبدیل کند مقدار فرمت e time 64r را
207
00:09:07,920 –> 00:09:09,040
208
00:09:09,040 –> 00:09:12,720
به فرمت مناسب datetime
209
00:09:12,720 –> 00:09:17,360
اکنون می توانیم قالب بندی را برای الگوی قالب بندی تبدیل کنیم.
210
00:09:17,360 –> 00:09:20,399
211
00:09:20,399 –> 00:09:21,680
212
00:09:21,680 –> 00:09:26,480
213
00:09:26,480 –> 00:09:29,680
214
00:09:29,680 –> 00:09:32,240
215
00:09:32,240 –> 00:09:34,000
216
00:09:34,000 –> 00:09:37,839
217
00:09:38,240 –> 00:09:41,040
ما میخواهیم ستون تاریخ انتشار فعلی را جایگزین کنیم
218
00:09:41,040 –> 00:09:44,320
219
00:09:45,440 –> 00:09:49,200
که مجموعهای از مقادیر جدید است،
220
00:09:49,279 –> 00:09:52,640
حالا اجازه دهید خط 12 را اجرا
221
00:09:54,320 –> 00:09:57,200
کنم اگر دوباره ستون تاریخ انتشار را ایجاد کنم
222
00:09:57,200 –> 00:09:59,279
223
00:09:59,279 –> 00:10:02,480
و این همان چیزی است که اوه اوه، بنابراین
224
00:10:02,480 –> 00:10:05,440
اشتباه من اینجاست تا s دریافت نشود oh
225
00:10:05,440 –> 00:10:06,240
226
00:10:06,240 –> 00:10:09,680
نماد درصد را فراموش کردم، بنابراین در اینجا اجازه دهید
227
00:10:09,680 –> 00:10:13,040
مجموعه دادهها را دوباره از شی به دادههای خود وارد کنم
228
00:10:13,040 –> 00:10:14,399
229
00:10:14,399 –> 00:10:16,240
و میدانید که من قبلاً اشتباهی مرتکب شدهام،
230
00:10:16,240 –> 00:10:18,640
آن را برطرف کردم تا بتوانم
231
00:10:18,640 –> 00:10:21,760
اساساً همین کار را برای ستون دیگر در روز انجام دهم
232
00:10:21,760 –> 00:10:25,519
. یادم میآید که نام
233
00:10:25,519 –> 00:10:32,240
وضعیت بود تاریخ
234
00:10:32,240 –> 00:10:34,079
بسیار خوب است، بنابراین من این دو خط را به صورت جداگانه اجرا می
235
00:10:34,079 –> 00:10:36,800
236
00:10:40,880 –> 00:10:43,839
237
00:10:43,839 –> 00:10:44,640
238
00:10:44,640 –> 00:10:47,519
کنم، اکنون
239
00:10:47,519 –> 00:10:49,680
240
00:10:49,680 –> 00:10:52,800
اگر به ستون مکان نگاه کنیم
241
00:10:52,800 –> 00:10:55,839
و تعدادی فیلد خالی وجود داشته باشد و تعداد
242
00:10:55,839 –> 00:10:58,880
بازدیدها به عنوان val خالی باشد، تمام داده های بدی را که قبلاً با این مجموعه داده کار کرده ام حذف می شود. بنابراین اگر
243
00:10:58,880 –> 00:11:03,279
جستجو کنم و دنبال رشته خالی بگردم،
244
00:11:03,600 –> 00:11:07,200
ردیفهای um 117 هستند، بنابراین اینجا یکی
245
00:11:07,200 –> 00:11:11,040
از مکانهای خالی
246
00:11:11,120 –> 00:11:14,640
برای حذف رکوردهای بد
247
00:11:14,640 –> 00:11:17,519
است، اکنون به شی قاب داده ارجاع میدهم،
248
00:11:17,519 –> 00:11:18,880
روش کار
249
00:11:18,880 –> 00:11:22,320
برای حذف رکوردها و ایجاد
250
00:11:22,320 –> 00:11:27,920
رکوردهای باند است. از متد پرس و جو
251
00:11:27,920 –> 00:11:29,040
در داخل
252
00:11:29,040 –> 00:11:32,240
متد پرس و جو استفاده می کنیم،
253
00:11:32,240 –> 00:11:35,440
نام ستون را در قالب رشته ارائه می کنیم، بنابراین
254
00:11:35,440 –> 00:11:38,399
نام ستون موقعیت مکانی است
255
00:11:38,399 –> 00:11:41,519
که می توانید از تابع now استفاده کنید،
256
00:11:41,519 –> 00:11:44,720
بنابراین تمام رکوردهایی را
257
00:11:44,720 –> 00:11:47,920
که مقدار ستون موقعیت مکانی خالی
258
00:11:47,920 –> 00:11:50,240
است، برمی گرداند. قرار است یک نماد لوله را وارد کنم
259
00:11:50,240 –> 00:11:52,240
و نماد لوله نشان دهنده
260
00:11:52,240 –> 00:11:54,839
همه عملگرها است، من می خواهم شرط دیگری را وارد
261
00:11:54,839 –> 00:11:56,240
262
00:11:56,240 –> 00:11:59,120
کنم، بنابراین می خواهم این بار به ستون وضعیت ارجاع
263
00:11:59,120 –> 00:12:01,600
264
00:12:01,600 –> 00:12:04,560
265
00:12:04,560 –> 00:12:05,920
دهم و می دانم که برخی از مقادیر خالی هستند، بنابراین همان
266
00:12:05,920 –> 00:12:10,959
تابع اکنون ایجاد آن رکوردهای خالی است
267
00:12:10,959 –> 00:12:13,040
و در اینجا باید ایندکس را تایپ کنم تا
268
00:12:13,040 –> 00:12:14,399
269
00:12:14,399 –> 00:12:17,680
شماره فهرست آن