در این مطلب، ویدئو پایتون – تست رتبه امضا شده Wilcoxon با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:07:23
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,960 –> 00:00:02,639
خوش آمدید در این ویدیو به
2
00:00:02,639 –> 00:00:04,640
شما نشان خواهم داد که چگونه می توانید
3
00:00:04,640 –> 00:00:05,200
4
00:00:05,200 –> 00:00:08,320
با استفاده از پایتون 3 تست رتبه امضا شده ویلکاکسون را
5
00:00:08,320 –> 00:00:09,519
در اینجا در آزمایشگاه مشتری انجام دهید،
6
00:00:09,519 –> 00:00:12,080
اکنون
7
00:00:12,080 –> 00:00:15,360
اگر دو متغیر ترتیبی جفتی دارید
8
00:00:15,360 –> 00:00:16,960
، در واقع دو تست وجود دارد که
9
00:00:16,960 –> 00:00:19,359
گاهی اوقات انجام می شود. از تست علامت دو نمونه
10
00:00:19,359 –> 00:00:22,880
یا تست رتبه جانبی ویلکاکسون
11
00:00:22,880 –> 00:00:26,320
هم تست uh و هم تفاوت
12
00:00:26,320 –> 00:00:27,359
بین دو متغیر استفاده کرد،
13
00:00:27,359 –> 00:00:29,519
اما یک تفاوت کوچک وجود دارد که
14
00:00:29,519 –> 00:00:32,000
تست علامت واقعاً بررسی می کند
15
00:00:32,000 –> 00:00:34,000
که آیا تعداد تفاوت های مثبت
16
00:00:34,000 –> 00:00:35,840
با تعداد تفاوت های منفی یکسان است
17
00:00:35,840 –> 00:00:37,280
18
00:00:37,280 –> 00:00:40,160
و آن را نادیده می گیرد. اندازه
19
00:00:40,160 –> 00:00:41,920
تفاوت ها
20
00:00:41,920 –> 00:00:43,360
و این چیزی است که
21
00:00:43,360 –> 00:00:45,440
تست رتبه امضا شده ویلکاکسون
22
00:00:45,440 –> 00:00:48,160
در نظر می گیرد زیرا همانطور
23
00:00:48,160 –> 00:00:48,640
که از نام
24
00:00:48,640 –> 00:00:51,920
آن پیداست از رتبه های um استفاده می کند،
25
00:00:51,920 –> 00:00:54,800
تست ویلکاکسون در واقع هر پیوندی را حذف می کند،
26
00:00:54,800 –> 00:00:57,039
بنابراین اگر این
27
00:00:57,039 –> 00:00:59,039
امتیاز برای هر متغیر یکسان باشد، آن
28
00:00:59,039 –> 00:01:01,440
را نمی گیرد. آن را در نظر بگیرید، به طور
29
00:01:01,440 –> 00:01:03,680
متناوب، pratt
30
00:01:03,680 –> 00:01:04,640
روشی
31
00:01:04,640 –> 00:01:06,560
دارد که این دو نمره را در
32
00:01:06,560 –> 00:01:08,720
نظر می گیرد
33
00:01:08,720 –> 00:01:10,479
یا چیزی که به عنوان جزئی اوو شناخته می شود.
34
00:01:10,479 –> 00:01:12,880
تست t-test نمونههای تکراری
35
00:01:12,880 –> 00:01:15,759
اما این تست رتبه امضا شده ویلکاکسون است
36
00:01:15,759 –> 00:01:17,600
37
00:01:17,600 –> 00:01:20,320
، نمونهای از نحوه عملکرد آن به شما نشان میدهم
38
00:01:20,320 –> 00:01:21,119
39
00:01:21,119 –> 00:01:23,200
، مثال به عنوان یک قاب داده پاندا خواهد بود،
40
00:01:23,200 –> 00:01:24,159
بنابراین
41
00:01:24,159 –> 00:01:26,720
اگر قبلاً از بستهای استفاده نکردهاید، ابتدا پانداها را وارد
42
00:01:26,720 –> 00:01:28,240
میکنم. احتمالاً
43
00:01:28,240 –> 00:01:28,640
ابتدا
44
00:01:28,640 –> 00:01:30,400
باید آن را نصب کنید و می توانید با
45
00:01:30,400 –> 00:01:32,320
چیزی مانند نصب pip تعجب انجام دهید
46
00:01:32,320 –> 00:01:34,720
و سپس نام بسته
47
00:01:34,720 –> 00:01:37,600
48
00:01:37,600 –> 00:01:40,400
49
00:01:40,400 –> 00:01:42,880
50
00:01:42,880 –> 00:01:44,799
را انجام دهید. دو متغیر در اینجا
51
00:01:44,799 –> 00:01:45,920
قبل و بعد از
52
00:01:45,920 –> 00:01:48,720
آن به طوری که زندگی را آسان می کند و آنها نیز
53
00:01:48,720 –> 00:01:50,640
قبلاً به صورت اعداد هستند، بنابراین
54
00:01:50,640 –> 00:01:53,119
شما به داده های عددی نیاز دارید، بنابراین اگر
55
00:01:53,119 –> 00:01:54,720
چیزی شبیه به اینجا
56
00:01:54,720 –> 00:01:56,560
کاملاً موافق نیستید، ابتدا باید
57
00:01:56,560 –> 00:01:57,520
آن
58
00:01:57,520 –> 00:02:00,640
را به چیزی با
59
00:02:00,640 –> 00:02:02,880
اعداد رمزگذاری کنید. ساده ترین راه برای انجام
60
00:02:02,880 –> 00:02:03,680
این تست این
61
00:02:03,680 –> 00:02:05,759
است که در واقع از یک بسته از
62
00:02:05,759 –> 00:02:07,040
کنار آمار استفاده کنید
63
00:02:07,040 –> 00:02:08,959
و آنها تابعی به نام wilcoxon در
64
00:02:08,959 –> 00:02:10,800
65
00:02:10,800 –> 00:02:14,480
آنجا دارند که باید مقادیر از دست رفته
66
00:02:14,480 –> 00:02:15,760
حذف شوند، بنابراین من
67
00:02:15,760 –> 00:02:17,920
یک داده جدید سریع ایجاد می کنم. rame
68
00:02:17,920 –> 00:02:20,080
فقط با دو متغیر انتخاب شده
69
00:02:20,080 –> 00:02:22,640
که فقط دو متغیر بودند، بنابراین برای من این
70
00:02:22,640 –> 00:02:24,640
کمی اضافی است، اما اگر یک
71
00:02:24,640 –> 00:02:26,879
قاب داده بزرگتر دارید، احتمالاً
72
00:02:26,879 –> 00:02:28,720
بهتر است ابتدا آن دو را انتخاب کنید و سپس
73
00:02:28,720 –> 00:02:29,760
فقط
74
00:02:29,760 –> 00:02:32,959
مقادیر گمشده را از آنجا رها کنید،
75
00:02:32,959 –> 00:02:35,360
سپس می توانیم انجام دهیم. اگر می خواهید،
76
00:02:35,360 –> 00:02:37,120
نیازی به ادامه اصلاح نداریم،
77
00:02:37,120 –> 00:02:40,080
می توانید آن را روی true تنظیم کنید
78
00:02:40,080 –> 00:02:42,560
و نتایج دو چیز را نشان می دهد
79
00:02:42,560 –> 00:02:46,800
، آماری که در این مورد 85 است
80
00:02:46,800 –> 00:02:49,440
و شاید مهمتر از آن، مقدار p به
81
00:02:49,440 –> 00:02:51,680
معنای e منهای o پنج است. که
82
00:02:51,680 –> 00:02:52,319
باید
83
00:02:52,319 –> 00:02:54,879
یک نقطه صفر و سپس چهار صفر و
84
00:02:54,879 –> 00:02:56,319
سپس یک دو یک یک
85
00:02:56,319 –> 00:02:58,720
هشت چهار وجود داشته باشد، بنابراین واقعاً کوچک
86
00:02:58,720 –> 00:03:00,879
است، کمتر از 001/0
87
00:03:00,879 –> 00:03:03,280
و مهمتر از آن کمتر از 05/0 است،
88
00:03:03,280 –> 00:03:04,000
زیرا
89
00:03:04,000 –> 00:03:07,360
معمولاً این آستانه است، بنابراین در
90
00:03:07,360 –> 00:03:08,319
این مورد به این معنی است
91
00:03:08,319 –> 00:03:11,920
که وجود دارد. یک تفاوت قابل توجه
92
00:03:11,920 –> 00:03:14,959
اوم، می توانید آن را روی true تنظیم کنید، بنابراین اگر
93
00:03:14,959 –> 00:03:16,840
می خواهید نتیجه کمی متفاوت داشته
94
00:03:16,840 –> 00:03:18,080
95
00:03:18,080 –> 00:03:20,080
باشید، بسته scipy نیز آن
96
00:03:20,080 –> 00:03:21,360
گزینه pratt را دارد، بنابراین
97
00:03:21,360 –> 00:03:23,360
اگر دوست دارید می توانید نتایج را
98
00:03:23,360 –> 00:03:24,560
از یک
99
00:03:24,560 –> 00:03:27,360
um دیگر ببینید. arameter حالتی است که
100
00:03:27,360 –> 00:03:28,959
می تواند
101
00:03:28,959 –> 00:03:31,840
در لحظه تنظیم شده روی خودکار تنظیم شود
102
00:03:31,840 –> 00:03:34,000
زیرا من آن را مشخص نکردم
103
00:03:34,000 –> 00:03:36,159
و این بدان معنی است که
104
00:03:36,159 –> 00:03:38,319
اگ