در این مطلب، ویدئو پایتون چیست و چرا در علم داده بسیار مهم است؟ با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:06:41
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,000 –> 00:00:02,040
سلام به همه در این ویدیو من با شما خواهم بود
2
00:00:02,040 –> 00:00:04,440
توضیح اینکه پایتون در مورد چیست و چرا
3
00:00:04,440 –> 00:00:06,390
برای علم بسیار مهم است
4
00:00:06,390 –> 00:00:09,000
داده نام من استلا مادریگال است و شما
5
00:00:09,000 –> 00:00:10,559
در مورد این موضوع بیشتر توضیح خواهم داد
6
00:00:10,559 –> 00:00:13,860
اما علم داده علم چیست
7
00:00:13,860 –> 00:00:16,410
یک رشته بین رشته ای که استفاده می کند
8
00:00:16,410 –> 00:00:19,520
دانش ریاضی و آماری
9
00:00:19,520 –> 00:00:22,590
به روش علمی که با
10
00:00:22,590 –> 00:00:25,050
ابزارها و زبان های محاسباتی
11
00:00:25,050 –> 00:00:27,900
برنامه نویسی مانند r یا python
12
00:00:27,900 –> 00:00:31,080
به ما در تجزیه و تحلیل اطلاعات کمک کنید
13
00:00:31,080 –> 00:00:35,910
تصمیم گیری پس از آن
14
00:00:35,910 –> 00:00:38,640
فرآیند برای تصمیم گیری
15
00:00:38,640 –> 00:00:41,940
ما باید به صورت چرخه ای و
16
00:00:41,940 –> 00:00:44,579
ما قرار است این چرخه را از آن شروع کنیم
17
00:00:44,579 –> 00:00:46,980
پس درک مشکل
18
00:00:46,980 –> 00:00:49,590
در آن قسمت قرار است سوالات را بپرسیم
19
00:00:49,590 –> 00:00:52,800
لازم و مرتبط و تعریف کنید
20
00:00:52,800 –> 00:00:55,469
هدف تجاری برای گرفتن
21
00:00:55,469 –> 00:00:57,190
تصمیم گیری
22
00:00:57,190 –> 00:00:59,620
و زمانی که هدف را مشخص کردیم
23
00:00:59,620 –> 00:01:01,449
در سمت کسب و کار ما می خواهیم جمع آوری کنیم
24
00:01:01,449 –> 00:01:03,250
اطلاعات لازم است که ممکن است در
25
00:01:03,250 –> 00:01:05,489
سایت های مختلف مانند صفحات وب
26
00:01:05,489 –> 00:01:07,570
فایل هایی که داخل هستند
27
00:01:07,570 –> 00:01:10,479
تیم ما یا برخی از پایگاه داده و
28
00:01:10,479 –> 00:01:12,700
محدوده ای را که می توانیم بدست آوریم تخمین بزنیم
29
00:01:12,700 –> 00:01:15,030
با اطلاعاتی که جمع آوری کرده ایم
30
00:01:15,030 –> 00:01:19,229
سپس داده ها را پاک کنید و
31
00:01:19,229 –> 00:01:21,119
نمایش اطلاعات
32
00:01:21,119 –> 00:01:24,310
فرضیه های ما را ایجاد کرده و تحلیل می کنیم
33
00:01:24,310 –> 00:01:26,380
نتایج بدست آمده از آنها
34
00:01:26,380 –> 00:01:29,920
فرضیه برای انتخاب متغیرها
35
00:01:29,920 –> 00:01:32,950
یا مهمترین ویژگی های
36
00:01:32,950 –> 00:01:34,960
مجموعه اطلاعات ما
37
00:01:34,960 –> 00:01:38,619
به آموزش ایجاد مدل کمک کنید
38
00:01:38,619 –> 00:01:40,869
پیش بینی های ما و ارزیابی
39
00:01:40,869 –> 00:01:43,869
نتایجی که یک بار به دست آورده ایم
40
00:01:43,869 –> 00:01:45,700
که ما با آن سری از
41
00:01:45,700 –> 00:01:48,280
مراحل ما یافته ها را ارائه خواهیم کرد
42
00:01:48,280 –> 00:01:51,760
برای تصمیم گیری
43
00:01:51,760 –> 00:01:54,400
خیلی خوب ما قبلاً در مورد علم داده صحبت کردیم
44
00:01:54,400 –> 00:01:56,110
اما حالا بیایید کمی بیشتر در مورد آن صحبت کنیم
45
00:01:56,110 –> 00:01:59,320
pipe what’s good python یک زبان است
46
00:01:59,320 –> 00:02:02,710
برنامه نویسی محبوب آسان به
47
00:02:02,710 –> 00:02:04,870
یاد بگیرند و به طور گسترده در آن استفاده شود
48
00:02:04,870 –> 00:02:08,560
علم داده نیز به هیچ نیازی ندارد
49
00:02:08,560 –> 00:02:10,990
مجوز استفاده از آن
50
00:02:10,990 –> 00:02:12,730
فقط با رفتن مستقیم به
51
00:02:12,730 –> 00:02:14,890
صفحه پیتون را می توانید دانلود کنید
52
00:02:14,890 –> 00:02:17,770
برنامه و قادر به استفاده از زبان
53
00:02:17,770 –> 00:02:21,200
برنامه نویسی از آنجایی که رایگان است
54
00:02:21,200 –> 00:02:23,420
اما پس از آن برخی از
55
00:02:23,420 –> 00:02:25,610
ویژگی هایی که باید واضح باشد
56
00:02:25,610 –> 00:02:27,200
از payton این است که زبان او
57
00:02:27,200 –> 00:02:28,780
تفسیر کرد
58
00:02:28,780 –> 00:02:30,650
معمولاً به زبان های
59
00:02:30,650 –> 00:02:33,050
برنامه نویسی اینها را می توان در گروه بندی کرد
60
00:02:33,050 –> 00:02:36,050
دو نوع با توجه به نوع آنها
61
00:02:36,050 –> 00:02:39,500
ترجمه شده را می توان تفسیر کرد یا
62
00:02:39,500 –> 00:02:42,190
زبان ها قابل کامپایل هستند
63
00:02:42,190 –> 00:02:44,720
تفسیر شده آنهایی هستند که در آنها
64
00:02:44,720 –> 00:02:46,840
کد برنامه یا برنامه نویس
65
00:02:46,840 –> 00:02:49,819
از طریق مترجم به
66
00:02:49,819 –> 00:02:52,220
تا چه حد لازم است
67
00:02:52,220 –> 00:02:54,849
مترجم برای این مورد از فضا
68
00:02:54,849 –> 00:02:58,489
همچنین یک زبان چند پارادایم است.
69
00:02:58,489 –> 00:03:00,230
خوب و چه کسی اشاره می کند که آن است
70
00:03:00,230 –> 00:03:02,239
زبان چند پارادایم خوب است که
71
00:03:02,239 –> 00:03:03,980
از بیش از یک پارادایم پشتیبانی می کند
72
00:03:03,980 –> 00:03:07,819
برنامه نویسی پایتون تعاملی است
73
00:03:07,819 –> 00:03:11,180
کاربردی و زبانی است که به
74
00:03:11,180 –> 00:03:12,540
اشیاء
75
00:03:12,540 –> 00:03:15,390
همچنین یک زبان چند پلتفرمی است.
76
00:03:15,390 –> 00:03:18,299
زیرا می توانید از آن استفاده کنید
77
00:03:18,299 –> 00:03:20,250
سیستم عامل های مختلف یا
78
00:03:20,250 –> 00:03:25,109
نرم افزار به اندازه وی