در این مطلب، ویدئو Alon Nir – لغزش به استنتاج علی، با پایتون! با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:31:59
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:06,160 –> 00:00:09,599
خیلی خوب عصر همگی بخیر اوم
2
00:00:09,599 –> 00:00:11,920
امیدوارم با شما قهوه خوبی
3
00:00:11,920 –> 00:00:14,880
بخورید من مال من را گرفته ام پس
4
00:00:14,880 –> 00:00:16,640
ما شروع می کنیم
5
00:00:16,640 –> 00:00:18,000
6
00:00:18,000 –> 00:00:19,920
اوم دوباره مسیر علم داده را شروع می
7
00:00:19,920 –> 00:00:22,640
کنیم و می خواهیم
8
00:00:22,640 –> 00:00:25,039
به ما ملحق میشویم که
9
00:00:25,039 –> 00:00:27,119
آلن در مورد استنتاج um علّی صحبت میکند،
10
00:00:27,119 –> 00:00:28,840
11
00:00:28,840 –> 00:00:32,079
مثل قبل از اینکه آلن
12
00:00:32,079 –> 00:00:34,559
خودش را راهاندازی کند، فقط یک اعلامیه سریع
13
00:00:34,559 –> 00:00:36,719
اوم، اگر قبلاً انجام
14
00:00:36,719 –> 00:00:38,239
ندادهاید، پس مراقب سرعتهای سرعتی باشید.
15
00:00:38,239 –> 00:00:39,680
قرار است فردا و روز
16
00:00:39,680 –> 00:00:42,000
بعد پروژه های بسیار خوبی داشته باشیم
17
00:00:42,000 –> 00:00:43,280
و شما همچنین می توانید
18
00:00:43,280 –> 00:00:46,239
پروژه های خود را در آنجا پیشنهاد دهید، بنابراین
19
00:00:46,239 –> 00:00:48,960
آنها را در برنامه بررسی کنید و
20
00:00:48,960 –> 00:00:50,559
اگر مشکلی دارید، پس از آن
21
00:00:50,559 –> 00:00:52,559
به ما اطلاع دهید.
22
00:00:52,559 –> 00:00:55,280
یک چیز سریع اکنون به بحث
23
00:00:55,280 –> 00:00:56,800
24
00:00:56,800 –> 00:01:00,160
سریع در مورد ام الن اوه او
25
00:01:00,160 –> 00:01:02,320
یک دانشمند ارشد داده در spotify است
26
00:01:02,320 –> 00:01:04,640
و امروز در مورد
27
00:01:04,640 –> 00:01:06,880
استنتاج علی با
28
00:01:06,880 –> 00:01:08,080
پایتون صحبت خواهد کرد
29
00:01:08,080 –> 00:01:10,320
با این که مرحله تماماً مال شماست
30
00:01:10,320 –> 00:01:12,640
سلام من. من تنها هستم و امروز در
31
00:01:12,640 –> 00:01:14,880
مورد کشویی int صحبت خواهم کرد o استنتاج علی با
32
00:01:14,880 –> 00:01:16,240
پایتون
33
00:01:16,240 –> 00:01:18,479
در دستور کار امروز ما سه بخش
34
00:01:18,479 –> 00:01:20,799
داریم که با مقدمه ای شروع می
35
00:01:20,799 –> 00:01:23,200
کنیم که منظورم از لغزش چیست و
36
00:01:23,200 –> 00:01:25,920
استاندارد طلایی برای استنتاج علی
37
00:01:25,920 –> 00:01:28,479
چیست و سپس اکثر
38
00:01:28,479 –> 00:01:30,720
صحبت ها را به بحث در مورد اینکه چه چیزی می پردازیم. زمانی اتفاق میافتد که شما
39
00:01:30,720 –> 00:01:33,520
واقعاً نمیتوانید آن استاندارد طلایی را اعمال کنید،
40
00:01:33,520 –> 00:01:35,280
بنابراین ما در مورد برخی از
41
00:01:35,280 –> 00:01:37,759
دلایل رایج و برخی از راهحلهای رایج صحبت خواهیم کرد
42
00:01:37,759 –> 00:01:39,920
و سپس در نهایت
43
00:01:39,920 –> 00:01:41,439
گامهای بعدی را که میتوانید در
44
00:01:41,439 –> 00:01:43,759
سفر خود به استنتاجهای علّی بردارید، جمعبندی و بحث
45
00:01:43,759 –> 00:01:45,759
کنیم. اجازه دهید فقط
46
00:01:45,759 –> 00:01:48,159
چند کلمه در مورد خودم بگویم من یک
47
00:01:48,159 –> 00:01:50,399
دانشمند ارشد داده در Spotify هستم،
48
00:01:50,399 –> 00:01:52,560
اگرچه به دلایل واضح در
49
00:01:52,560 –> 00:01:54,079
مورد هیچ یک از کارهایی که در Spotify انجام می دهم بحث نخواهم کرد،
50
00:01:54,079 –> 00:01:57,600
من ساکن انگلستان هستم، می
51
00:01:57,600 –> 00:02:00,320
توانید من را پیدا کنید در توییتر و لینکدین و
52
00:02:00,320 –> 00:02:04,000
من اعتراف می کنم که من هنوز هم اغلب
53
00:02:04,000 –> 00:02:06,640
نوزادان علّی را به عنوان نوزادان گاه به گاه می خوانم و
54
00:02:06,640 –> 00:02:08,160
استنتاج گاه به گاه، همانطور که از نامش می توان فهمید،
55
00:02:08,160 –> 00:02:10,720
56
00:02:10,720 –> 00:02:13,360
57
00:02:13,360 –> 00:02:16,000
به دلیل محدودیت های زمانی، انواع استنباط های آماری بسیار سرد و آرام است. ما باید
58
00:02:16,000 –> 00:02:18,640
به جلیقه روی سادهسازیها و
59
00:02:18,640 –> 00:02:21,680
تکان دادن دستهای پرشور و
60
00:02:21,680 –> 00:02:23,599
استنباط سهمیهای موضوع بزرگی است که
61
00:02:23,599 –> 00:02:26,400
فقط 30 دقیقه وقت داریم، بنابراین این یک قربانی است
62
00:02:26,400 –> 00:02:28,080
که باید انجام دهیم، امیدوارم مرا ببخشید
63
00:02:28,080 –> 00:02:30,640
، همچنین اسلایدها را مرور خواهم کرد
64
00:02:30,640 –> 00:02:33,040
که آنها را کدنویسی می کنند فقط به این دلیل که
65
00:02:33,040 –> 00:02:35,120
کد بسیار ساده است
66
00:02:35,120 –> 00:02:38,720
و به خوبی مستند شده است و
67
00:02:38,720 –> 00:02:41,120
در github در دسترس است، بنابراین شما می توانید آن را در
68
00:02:41,120 –> 00:02:42,959
اوقات فراغت خود مرور کنید،
69
00:02:42,959 –> 00:02:45,760
بنابراین بیایید
70
00:02:45,760 –> 00:02:48,080
زمانی که من کودکی در دهه 90
71
00:02:48,080 –> 00:02:50,239
بودم شروع کنیم. خیلی دوست داشتم اسمش
72
00:02:50,239 –> 00:02:52,879
لغزنده بود و
73
00:02:52,879 –> 00:02:55,680
داستان چهار کاوشگر ناخواسته را روایت
74
00:02:55,680 –> 00:02:59,120
می کرد که ما این مرد را داریم با
75
00:02:59,120 –> 00:03:01,680
ژاکت زرد نارنجی اوه ملکه مالوری فوق العاده
76
00:03:01,680 –> 00:03:05,040
باهوش او یک وسیله کشویی اختراع کرد که
77
00:03:05,040 –> 00:03:07,120
به او و دوستانش اجازه داد
78
00:03:07,120 –> 00:03:08,239
بین
79
00:03:08,239 –> 00:03:10,000
جهان های موازی پرش
80
00:03:10,000 –> 00:03:13,120
کنند. در مقدمه نمایش همیشه از او خواسته بود
81
00:03:13,120 –> 00:03:14,480
82
00:03:14,480 –> 00:03:16,800
که بگوید اگر پورتالی به یک جهان موازی پیدا کردید،
83
00:03:16,800 –> 00:03:19,200
چه میشد اگر بتوانید به
84
00:03:19,200 –> 00:03:20,720
هزار تخته مختلف بروید،
85
00:03:20,720 –> 00:03:23,440
همان سال است و شما همان شخص هستید، اما
86
00:03:23,440 –> 00:03:25,280
همه چیز دیگر است. se متفاوت است،
87
00:03:25,280 –> 00:03:27,519
بنابراین آنها می توانند به عنوان مثال
88
00:03:27,519 –> 00:03:31,040
به دنیایی بروند که در آن فلسطین هرگز
89
00:03:31,040 –> 00:03:34,000
کشف نشد یا بمب اتم
90
00:03:34,000 –> 00:03:36,159
هرگز به پایان نرسید و ببینند که چگونه این اتفاق
91
00:03:36,159 –> 00:03:39,280
افتاد و چگونه بر جهان تأثیر می گذاشت.
92
00:03:39,280 –> 00:03:42,239
93
00:03:42,239 –> 00:03:43,040
94
00:03:43,040 –> 00:03:45,200
95
00:03:45,200 –> 00:03:47,040
تاریخچه های جایگزین و همه
96
00:03:47,040 –> 00:03:48,560
چیزهای جالب مانند آن را کاوش کنید،
97
00:03:48,560 –> 00:03:52,159
بنابراین ما در دانشگاه و
98
00:03:52,159 –> 00:03:54,400
صنعت از شبیه سازی های شبیه سازی به
99
00:03:54,400 –> 00:03:56,799
شدت استفاده می کنیم و سوالی که امروز از شما دارم این است که
100
00:03:56,799 –> 00:03:59,920
آیا می توانیم جهان های موازی را هم شبیه سازی
101
00:03:59,920 –> 00:04:02,560
کنیم آیا می توانیم
102
00:04:02,560 –> 00:04:04,799
یک دستگاه کشویی بسازیم. از خودمان با پایتون
103
00:04:04,799 –> 00:04:06,959
که واقعاً عالی خواهد بود،
104
00:04:06,959 –> 00:04:09,280
اما قبل از اینکه پاسخ دهیم باید
105
00:04:09,280 –> 00:04:11,599
از اصول شروع کنیم، بنابراین برای
106
00:04:11,599 –> 00:04:13,599
شروع از اصول اولیه، میخواهم
107
00:04:13,599 –> 00:04:15,519
نمونهای را معرفی کنم که در اسلایدهای امروز همراه ما خواهد بود.
108
00:04:15,519 –> 00:04:16,959
109
00:04:16,959 –> 00:04:17,839
110
00:04:17,839 –> 00:04:18,720
و
111
00:04:18,720 –> 00:04:22,160
این مربوط به دوست دختر من است، بنابراین
112
00:04:22,160 –> 00:04:24,720
این تصویر یک هنرمند از اما است
113
00:04:24,720 –> 00:04:27,440
البته در زندگی واقعی او بسیار
114
00:04:27,440 –> 00:04:29,280
دوست داشتنی تر است و بیشتر اوقات او
115
00:04:29,280 –> 00:04:31,919
سه بعدی ام
116
00:04:31,919 –> 00:04:35,120
و اما دارد. او بسیار پرشور است و
117
00:04:35,120 –> 00:04:38,000
در بافتنی و قلاب بافی بسیار خوب است
118
00:04:38,000 –> 00:04:40,639
و آنقدر خوب است که در واقع تصمیم
119
00:04:40,639 –> 00:04:41,840
120
00:04:41,840 –> 00:04:42,720
121
00:04:42,720 –> 00:04:47,440
گرفت واقعاً شروع به فروش آنلاین پشم
122
00:04:47,440 –> 00:04:50,479
نکند و دوباره تصمیم گرفت
123
00:04:50,479 –> 00:04:53,919
واقعاً آن مغازه را نبندد منتظر آن باشید
124
00:04:53,919 –> 00:04:55,040
آمازون
125
00:04:55,040 –> 00:04:58,000
آمازون و اکنون سؤال این است که آیا می توانید ما از
126
00:04:58,000 –> 00:05:00,639
علم داده استفاده می کنیم تا مطمئن شویم که می دانید
127
00:05:00,639 –> 00:05:02,880
تجارت در حال رونق است و مشتریان
128
00:05:02,880 –> 00:05:05,600
راضی هستند و غیره و غیره، بنابراین یک
129
00:05:05,600 –> 00:05:06,720
130
00:05:06,720 –> 00:05:08,400
مثال بسیار ساده و معمول از کاری
131
00:05:08,400 –> 00:05:11,919
که می توانیم انجام دهیم این است که یک آزمون b یا
132
00:05:11,919 –> 00:05:14,240
به طور رسمی تر یک آزمایش تصادفی کنترل شده را اجرا کنیم.
133
00:05:14,240 –> 00:05:17,039
این چیزی است که
134
00:05:17,039 –> 00:05:20,000
به طور خاص در مورد بازاریابی و ایمیل ها اتفاق می افتد،
135
00:05:20,000 –> 00:05:23,520
بنابراین بیایید فرض کنیم ایمیلی وجود دارد
136
00:05:23,520 –> 00:05:26,000
که اِما
137
00:05:26,000 –> 00:05:28,800
هر ماه با جدیدترین و بهترین
138
00:05:28,800 –> 00:05:32,080
چیزها در دنیای پشم و نخ به پایگاه مشتریان خود ارسال می کند
139
00:05:32,080 –> 00:05:35,919
و به طور پیش فرض از آن استفاده می کند. یک تلفن آبی در
140
00:05:35,919 –> 00:05:37,280
ایمیلهای او
141
00:05:37,280 –> 00:05:39,759
اکنون میخواهیم ببینیم اگر
142
00:05:39,759 –> 00:05:43,039
فونت را به نارنجی تغییر دهد چه اتفاقی میافتد،
143
00:05:43,039 –> 00:05:45,759
بنابراین روشی که شما یک آزمایش b مناسب یا آزمایش
144
00:05:45,759 –> 00:05:48,639
تصادفی کنترلشده را انجام میدهید این است که به
145
00:05:48,639 –> 00:05:50,479
طور تصادفی
146
00:05:50,479 –> 00:05:54,000
5 را تقسیم کنید. 0 از مشتریان به یک گروه
147
00:05:54,000 –> 00:05:57,120
و 50 از مشتریان به گروهی دیگر
148
00:05:57,120 –> 00:05:58,880
و سپس نحوه عملکرد آنها را اندازه می
149
00:05:58,880 –> 00:06:00,560
گیرید و می بینید که کدام عدد بزرگتر است و
150
00:06:00,560 –> 00:06:03,360
به شما جایزه می دهید که به عنوان برنده
151
00:06:03,360 –> 00:06:05,759
اکنون واضح است که اگر می خواهید بیشتر بدانید این بسیار موج دار بود.
152
00:06:05,759 –> 00:06:08,240
من
153
00:06:08,240 –> 00:06:09,360
154
00:06:09,360 –> 00:06:11,680
اکیداً آمار صحبتهای جیک ون در پلاس را
155
00:06:11,680 –> 00:06:13,759
برای هکرها توصیه میکنم، حتی اگر
156
00:06:13,759 –> 00:06:16,080
به نظر من مربوط به پنج سال پیش باشد، این یکی از
157
00:06:16,080 –> 00:06:18,319
بهترین دوچرخههای گفتگوی تمام دوران است و
158
00:06:18,319 –> 00:06:20,880
امروزه نیز بسیار مرتبط است،
159
00:06:20,880 –> 00:06:21,680
بنابراین
160
00:06:21,680 –> 00:06:24,479
یک آزمایش کنترل تصادفی شده
161
00:06:24,479 –> 00:06:26,639
استاندارد طلایی نامیده میشود. استنتاج علی
162
00:06:26,639 –> 00:06:28,639
و دلیل آن استاندارد طلایی است
163
00:06:28,639 –> 00:06:29,840
زیرا
164
00:06:29,840 –> 00:06:33,280
متغیرهای کمکی مشاهده شده و مشاهده نشده
165
00:06:33,280 –> 00:06:35,120
از طریق تصادفی سازی جادویی متعادل می شوند
166
00:06:35,120 –> 00:06:37,680
بنابراین
167
00:06:37,680 –> 00:06:40,639
زمانی که
168
00:06:40,639 –> 00:06:42,639
تأثیر درمان یا دستکاری
169
00:06:42,639 –> 00:06:44,479
تغییر و غیره را
170
00:06:44,479 –> 00:06:46,800
اندازه گیری می کنیم تأثیر نمی گذارند. ارائهدهنده مشاهده
171
00:06:46,800 –> 00:06:49,919
شده شهر جنسیتی است که در آن زندگی میکنید و غیره
172
00:06:49,919 –> 00:06:50,800
173
00:06:50,800 –> 00:06:53,360
و نمونهای از متغیرهای کمکی مشاهده
174
00:06:53,360 –> 00:06:56,720
نشده کوررنگی است، بنابراین
175
00:06:56,720 –> 00:06:58,960
اگر آزمایشی در مورد
176
00:06:58,960 –> 00:07:00,560
کولو انجام دهید. r از فونت هایی که در
177
00:07:00,560 –> 00:07:03,280
ایمیل خود استفاده می کنید، به
178
00:07:03,280 –> 00:07:06,319
کوررنگی اهمیت می دهید و تصور کنید که
179
00:07:06,319 –> 00:07:09,919
اگر تصادفی سازی غیرفعال باشد، اگر یک گروه
180
00:07:09,919 –> 00:07:11,039
181
00:07:11,039 –> 00:07:13,680
نسبت بیشتری از افراد کور مرجانی داشته باشد،
182
00:07:13,680 –> 00:07:15,360
183
00:07:15,360 –> 00:07:16,560
نسبت به
184
00:07:16,560 –> 00:07:19,280
گروه دیگر وارد اثر
185
00:07:19,280 –> 00:07:21,599
و در نتایجی را که میبینید
186
00:07:21,599 –> 00:07:25,039
و خب بدیهی است که ما آن را
187
00:07:25,039 –> 00:07:27,360
نمیخواهیم و زیبایی تصادفیسازی این است
188
00:07:27,360 –> 00:07:29,840
که انواع مسائلی از این قبیل را حل میکند،
189
00:07:29,840 –> 00:07:32,479
جایی که
190
00:07:32,479 –> 00:07:35,120
مقایسههای مشاهده نشده وجود دارد که
191
00:07:35,120 –> 00:07:36,080
نمیدانید،
192
00:07:36,080 –> 00:07:38,960
میدانید ارزش آن چیست. این
193
00:07:38,960 –> 00:07:40,880
ویژگی شما هر
194
00:07:40,880 –> 00:07:43,199
فرد را می شناسید و حتی ممکن است ندانید که
195
00:07:43,199 –> 00:07:45,039
این چیزی است که باید به آن اهمیت دهید
196
00:07:45,039 –> 00:07:47,360
و تصادفی سازی آن را حل می کند زیرا
197
00:07:47,360 –> 00:07:49,360
اساساً بین این دو گروه متعادل است به
198
00:07:49,360 –> 00:07:51,840
طوری که
199
00:07:51,840 –> 00:07:54,240
وقتی تأثیر یکی از آنها را اندازه گیری می کنید وارد آن نمی شود.
200
00:07:54,240 –> 00:07:56,319
درمان در مقایسه با گروه شاهد،
201
00:07:56,319 –> 00:07:59,199
بنابراین همه چیز خوب و شیک است، اما چه
202
00:07:59,199 –> 00:08:01,440
اتفاقی میافتد وقتی نمیتوانید آزمایش کنید،
203
00:08:01,440 –> 00:08:04,400
وقتی نمیتوانید یک کارآزمایی کنترل تصادفی را اجرا کنید،
204
00:08:04,400 –> 00:08:06,639
بنابراین اجازه دهید به سرعت چند دلیل اصلی را مورد بحث قرار دهیم.
205
00:08:06,639 –> 00:08:09,199
شما نمی توانید
206
00:08:09,199 –> 00:08:12,080
یکی از آنها اثرات شبکه است، بنابراین
207
00:08:12,080 –> 00:08:14,080
می توانید آن را به عنوان
208
00:08:14,080 –> 00:08:16,560
نقض ماهواره یا سرریز مشاهده کنید، اساساً به این
209
00:08:16,560 –> 00:08:19,199
معنی است که تخصیص کاربران به
210
00:08:19,199 –> 00:08:22,400
یک گروه بر نتایج
211
00:08:22,400 –> 00:08:25,199
رفتار افراد در
212
00:08:25,199 –> 00:08:27,599
گروه دیگر تأثیر می گذارد. در کمپین ایمیلی ما
213
00:08:27,599 –> 00:08:30,400
تصور کنید که نوع کمپین نارنجی
214
00:08:30,400 –> 00:08:33,919
آنقدر موفق بود که
215
00:08:33,919 –> 00:08:36,080
همه کسانی که آن را دریافت کردند
216
00:08:36,080 –> 00:08:38,479
بلافاصله وارد آمازون شدند و کل سهام را به طور کامل خریداری
217
00:08:38,479 –> 00:08:40,880
کردند،
218
00:08:40,880 –> 00:08:41,919
پس
219
00:08:41,919 –> 00:08:43,440
اتفاقی که می افتد این است که افراد
220
00:08:43,440 –> 00:08:45,519
گروه کنترل گروه آبی
221
00:08:45,519 –> 00:08:48,720
را ندارند. هر گونه پشم بیشتر سفارش داده شود، بنابراین
222
00:08:48,720 –> 00:08:51,360
این واقعیت که افراد در یک گروه
223
00:08:51,360 –> 00:08:53,600
بر نتایج گروه دیگر تأثیر گذاشته اند
224
00:08:53,600 –> 00:08:56,000
یک مشکل است زیرا ما به طور مصنوعی
225
00:08:56,000 –> 00:08:58,480
226
00:08:58,480 –> 00:09:00,720
حجم سفارش افراد در گروه کنترل را کاهش
227
00:09:00,720 –> 00:09:02,560
دادیم که بدیهی است که ما قصد انجام آن را
228
00:09:02,560 –> 00:09:05,440
نداشتیم و بنابراین هرگونه مقایسه
229
00:09:05,440 –> 00:09:07,680
غیرمنصفانه است. زیرا افراد گروه آبی
230
00:09:07,680 –> 00:09:09,680
میخواستند دیوار را مانند
231
00:09:09,680 –> 00:09:11,200
همیشه سفارش دهند، اما نمیتوانستند زیرا
232
00:09:11,200 –> 00:09:12,720
هیچ چیزی باقی نمانده است،
233
00:09:12,720 –> 00:09:14,959
بنابراین این شبکه اثر شبکه است. به
234
00:09:14,959 –> 00:09:16,800
طور خلاصه، دلایل دیگری میتواند
235
00:09:16,800 –> 00:09:18,959
به اخلاق یا قانونمندی مربوط باشد، برای مثال
236
00:09:18,959 –> 00:09:20,959
اگر میخواهید ببینید تأثیر
237
00:09:20,959 –> 00:09:24,320
مواد مخدر بر روی بچههای 12 تا
238
00:09:24,320 –> 00:09:25,600
15 ساله
239
00:09:25,600 –> 00:09:27,600
چیست و چگونه بر نمرات آنها تأثیر میگذارد،
240
00:09:27,600 –> 00:09:29,440
احتمالاً نمیتوانید این کار را انجام دهید. کارآزمایی تصادفی
241
00:09:29,440 –> 00:09:30,959
کنترلی در مورد آن احتمالاً
242
00:09:30,959 –> 00:09:32,000
نباید انجام دهید
243
00:09:32,000 –> 00:09:34,240
زیرا دادن دارو به بچه ها
244
00:09:34,240 –> 00:09:36,480
در هیچ شرایطی توصیه نمی شود
245
00:09:36,480 –> 00:09:37,920
و
246
00:09:37,920 –> 00:09:40,399
به طور مشابه
247
00:09:40,399 –> 00:09:42,720
آزمایش هایی وجود دارد که بسیار گران یا
248
00:09:42,720 –> 00:09:45,120
غیرقابل اجرا هستند و مواردی از این قبیل، من این موارد را بیشتر در ضمیمه مورد بحث قرار
249
00:09:45,120 –> 00:09:48,000
250
00:09:48,000 –> 00:09:48,800
251
00:09:48,800 –> 00:09:51,600
می دهم، بنابراین گفتم چه می توانیم زمانی که
252
00:09:51,600 –> 00:09:55,040
نمیتوانیم از آزمایش کنترلی استفاده
253
00:09:55,040 –> 00:09:57,680
کنیم، این کار را انجام دهیم، بنابراین کاری که میخواهیم انجام دهیم این است که سعی کنیم تا
254
00:09:57,680 –> 00:09:59,839
حد امکان به استاندارد کد نزدیک
255
00:09:59,839 –> 00:10:02,560
شویم و دو برنامه را خواهیم دید
256
00:10:02,560 –> 00:10:04,880
اول از همه، موردی را خواهیم دید که
257
00:10:04,880 –> 00:10:08,320
تصادفیسازی برای کنترل و نوع
258
00:10:08,320 –> 00:10:09,920
تصادفی نبود
259
00:10:09,920 –> 00:10:11,920
و بنابراین کاری که ما انجام خواهیم داد این
260
00:10:11,920 –> 00:10:14,399
است که این تخصیص را اصلاح میکنیم
261
00:10:14,399 –> 00:10:16,800
تا مقایسه بین گروهها منصفانهتر باشد
262
00:10:16,800 –> 00:10:19,200
و این بسیار جالب است و سپس به
263
00:10:19,200 –> 00:10:22,079
موردی نیز نگاه خواهیم کرد که در آن همه در
264
00:10:22,079 –> 00:10:23,519
معرض یک رفتار قرار گرفتهاند.
265
00:10:23,519 –> 00:10:26,000
بنابراین شما به معنای واقعی کلمه
266
00:10:26,000 –> 00:10:27,519
یک گروه کنترل برای مقایسه ندارید و
267
00:10:27,519 –> 00:10:30,720
ما خواهیم دید که در آنجا چه می کنیم، بنابراین اگر
268
00:10:30,720 –> 00:10:34,399
به آمازون برگردیم، فرض کنیم که
269
00:10:34,399 –> 00:10:36,880
هر سفارش در آمازون
270
00:10:36,880 –> 00:10:39,360
دقیقاً شامل یک کاسه هزینه ارسال پشم است.
271
00:10:39,360 –> 00:10:42,079
مرتبه پر کردن دو پوند صاف است
272
00:10:42,079 –> 00:10:44,800
و چیزها حالت ایستا هستند
273
00:10:44,800 –> 00:10:47,040
که یک اصطلاح اقتصادی فانتزی است که بگوییم
274
00:10:47,040 –> 00:10:49,279
هیچ چیز تغییر نمی کند، بنابراین اگر
275
00:10:49,279 –> 00:10:51,519
در ماه گذشته پنج توپ جنگی سفارش دادید،
276
00:10:51,519 –> 00:10:54,480
این ماه پنج توپ چاه و پنج
277
00:10:54,480 –> 00:10:56,399
کاسه مدرسه بعدی را سفارش خواهید داد. و
278
00:10:56,399 –> 00:10:58,800
غیره واضح است که خیلی واقع بینانه
279
00:10:58,800 –> 00:11:01,040
نیست، اما شما می دانید که باز هم ساده سازی بیش از حد و
280
00:11:01,040 –> 00:11:03,760
با دستان من در واقع
281
00:11:03,760 –> 00:11:04,480
282
00:11:04,480 –> 00:11:06,640
انتقال اطلاعات است،
283
00:11:06,640 –> 00:11:09,600
بنابراین با گفتن این که این
284
00:11:09,600 –> 00:11:11,360
شرایط پایه است،
285
00:11:11,360 –> 00:11:13,680
اما اما ایده درخشانی را مطرح کرد که
286
00:11:13,680 –> 00:11:16,480
می خواهد سرویس جدیدی به نام
287
00:11:16,480 –> 00:11:18,160
amazon sublime معرفی کند.
288
00:11:18,160 –> 00:11:21,519
که در صورت پرداخت 11 پوند در ماه، برای هر سفارش تحویل رایگان نامحدود ارائه می دهد
289
00:11:21,519 –> 00:11:25,360
290
00:11:25,360 –> 00:11:27,440
291
00:11:27,440 –> 00:11:29,680
و سوال این است
292
00:11:29,680 –> 00:11:31,680
که چگونه بر تجارت تأثیر می گذارد،
293
00:11:31,680 –> 00:11:34,000
بنابراین بیایید کاری را که انجام می دهیم بسیار خوب انجام دهیم.
294
00:11:34,000 –> 00:11:35,360
295
00:11:35,360 –> 00:11:36,399
296
00:11:36,399 –> 00:11:37,600
گروههایی
297
00:11:37,600 –> 00:11:39,440
که درمان را دریافت کردهاند،
298
00:11:39,440 –> 00:11:41,760
ثبتنام کردهاند تا مشترک
299
00:11:41,760 –> 00:11:42,720
300
00:11:42,720 –> 00:11:44,800
آمازون سابلیم شوند
301
00:11:44,800 –> 00:11:47,360
و خواهیم دید که آنها به طور متوسط
302
00:11:47,360 –> 00:11:49,200
ر در ماه سفارش میدهند و س
303
00:11:49,200 –> 00:11:51,920
س به افرادی که در
304
00:11:51,920 –> 00:11:55,200
ان نشدهاند نگاه میکنیم و خواهیم دید که آیا آنها 4.7 سف
305
00:11:55,200 –> 00:11:58,399
رش دریافت کردهاند. برای یک ماه به طور متوسط و تف
306
00:11:58,399 –> 00:12:01,839
وت 8.3 سفارش در ماه است، بنابراین 180 بی
307
00:12:01,839 –> 00:12:05,040
تر از مشترکین غیر وا
308
00:12:05,040 –> 00:12:07,440
ا و اساساً موفقیت بزرگ، اجازه دهید بل
309
00:12:07,440 –> 00:12:09,920
، اجازه دهید آن را منتشر کنیم، بیایید تا جایی که
310
00:12:09,920 –> 00:12:12,959
مکن است مشترکین عالی دا
311
00:12:12,959 –> 00:12:14,639
ته باشیم یا شاید باید، بن
312
00:12:14,639 –> 00:12:16,880
براین بیایید به نوعی در
313
00:12:16,880 –> 00:12:20,399
ک مکان غواصی کنیم. کمی عمیقتر، بنابراین در
314
00:12:20,399 –> 00:12:23,519
اینجا توزیع سفارشها قبل از
315
00:12:23,519 –> 00:12:26,320
معرفی Sublime است،
316
00:12:26,320 –> 00:12:28,720
میتوانیم ببینیم که
317
00:12:28,720 –> 00:12:31,760
ما دقیقاً ده هزار مشتری
318
00:12:31,760 –> 00:12:35,200
و هزار مشتری داریم که
319
00:12:35,200 –> 00:12:37,279
یک توپ در ماه
320
00:12:37,279 –> 00:12:40,160
را به سفارش دو بار در ماه سفارش دهید و یک سفارش دیگر
321
00:12:40,160 –> 00:12:42,079
1000 سه بار در ماه و غیره
322
00:12:42,079 –> 00:12:43,920
و غیره
323
00:12:43,920 –> 00:12:46,800
um کاملاً یکنواخت توزیع شده
324
00:12:46,800 –> 00:12:48,959
نمی تواند ساده تر از آن باشد و
325
00:12:48,959 –> 00:12:51,519
حالا بیایید ببینیم این کاری است که آنها
326
00:12:51,519 –> 00:12:54,079
قبل از معرفی زیر انجام می دهند.
327
00:12:54,079 –> 00:12:57,040
بیایید ببینیم بعد از آن چه اتفاقی میافتد، بنابراین در این
328
00:12:57,040 –> 00:12:59,440
نمودار میبینید که محور افقی
329
00:12:59,440 –> 00:13:02,399
میگوید تعداد سفارشهای قبل چقدر است
330
00:13:02,399 –> 00:13:04,720
و عمودی تعداد سفارشهای
331
00:13:04,720 –> 00:13:06,959
بعد از معرفی sublime است و
332
00:13:06,959 –> 00:13:09,680
به راحتی میتوان دید اول از همه فقط
333
00:13:09,680 –> 00:13:11,200
کاربرانی
334
00:13:11,200 –> 00:13:14,639
که سفارش دادهاند. شش بار یا بیشتر در ماه
335
00:13:14,639 –> 00:13:17,120
فقط آنها یک اشتراک عالی دریافت
336
00:13:17,120 –> 00:13:19,600
می کردند که منطقی است زیرا اگر آنها
337
00:13:19,600 –> 00:13:21,120
شش بار یا بیشتر در ماه سفارش
338
00:13:21,120 –> 00:13:24,639
دهند 12 پوند در ماه یا
339
00:13:24,639 –> 00:13:26,720
بیشتر برای هزینه تحویل خرج می کردند و در اینجا می توانید
340
00:13:26,720 –> 00:13:29,839
فقط 11 پوند هزینه ثابت بپردازید و تحویل رایگان دریافت کنید
341
00:13:29,839 –> 00:13:31,920
، بنابراین منطقی است و به
342
00:13:31,920 –> 00:13:34,560
همان دلیل منطقی است که چرا افرادی
343
00:13:34,560 –> 00:13:36,560
که پنج بار یا کمتر در ماه سفارش داده
344
00:13:36,560 –> 00:13:38,480
اند، اشتراک را دریافت نمی کنند،
345
00:13:38,480 –> 00:13:40,000
بنابراین
346
00:13:40,000 –> 00:13:42,959
اگر دوباره روی افرادی که
347
00:13:42,959 –> 00:13:44,399
حجم سفارش بالایی دارند
348
00:13:44,399 –> 00:13:46,639
از
349
00:13:46,639 –> 00:13:48,639
قبل از معرفی، زوم کنیم. ما خواهیم
350
00:13:48,639 –> 00:13:49,680
دید که
351
00:13:49,680 –> 00:13:51,600
50 نفر
352
00:13:51,600 –> 00:13:52,639
353
00:13:52,639 –> 00:13:55,040
از آن گروه ها اشتراک را دریافت کردند.
354
00:13:55,040 –> 00:13:56,079
355
00:13:56,079 –> 00:13:59,279
356
00:13:59,279 –> 00:14:02,000
357
00:14:02,000 –> 00:14:04,639
358
00:14:04,639 –> 00:14:07,600
اگر خطکشهای خود را برداریم
359
00:14:07,600 –> 00:14:09,519
و فاصله را اندازهگیری کنیم،
360
00:14:09,519 –> 00:14:12,240
دقیقاً تفاوت بین
361
00:14:12,240 –> 00:14:14,399
تعداد سفارشهای قبل و بعد از
362
00:14:14,399 –> 00:14:16,800
آن دقیقاً پنج است بدون توجه به اینکه قبلاً چند
363
00:14:16,800 –> 00:14:17,920
سفارش
364
00:14:17,920 –> 00:14:20,160
دادهاید تا زمانی که شش یا
365
00:14:20,160 –> 00:14:21,360
بالاتر باشد،
366
00:14:21,360 –> 00:14:22,320
بنابراین
367
00:14:22,320 –> 00:14:25,199
وقتی که ما چه کردیم. مقایسه مورد درمان
368
00:14:25,199 –> 00:14:30,000
با موارد درمان نشده این است که ما
369
00:14:30,000 –> 00:14:33,440
همه کاربران درمان نشده شامل افرادی را
370
00:14:33,440 –> 00:14:35,360
در
371
00:14:35,360 –> 00:14:38,720
حجم پایین که تحت تأثیر
372
00:14:38,720 –> 00:14:40,480
قرار نگرفتند و هرگز همگرا نمیشدند را وارد کردیم، بنابراین مقایسه
373
00:14:40,480 –> 00:14:42,720
ناعادلانهای انجام
374
00:14:42,720 –> 00:14:45,680
دادیم آنچه باید انجام میدادیم
375
00:14:45,680 –> 00:14:47,199
مقایسه
376
00:14:47,199 –> 00:14:50,000
افرادی که در نظر میگرفتند.
377
00:14:50,000 –> 00:14:51,920
عالی می شوند زیرا آنها شش یا بیشتر
378
00:14:51,920 –> 00:14:53,760
رزومه دارند و
379
00:14:53,760 –> 00:14:56,079
از آن به عنوان گروه کنترل
380
00:14:56,079 –> 00:14:58,560
استفاده می کنند، زمانی که ما از همه افرادی که ایجاد نشده بودند استفاده
381
00:14:58,560 –> 00:15:01,440
کردیم، یک سوگیری انتخاب را معرفی کردیم،
382
00:15:01,440 –> 00:15:04,880
زیرا آنها افراد قوی هستند و
383
00:15:04,880 –> 00:15:07,600
افراد بیشتری با حجم سفارش بالا که
384
00:15:07,600 –> 00:15:09,519
خودشان انتخاب کردند.
385
00:15:09,519 –> 00:15:11,920
گروه درمان هیچ تکلیفی تصادفی نداشت،
386
00:15:11,920 –> 00:15:13,040
387
00:15:13,040 –> 00:15:15,440
آنها خودشان انتخاب کردند، بنابراین کاری که
388
00:15:15,440 –> 00:15:18,399
باید انجام دهیم این است که باید یک
389
00:15:18,399 –> 00:15:21,440
کنترل پنل مناسب پیدا کنیم و روشی که
390
00:15:21,440 –> 00:15:23,600
انجام می دهیم با n بسیار زیاد است. تکنیک یخ
391
00:15:23,600 –> 00:15:26,399
به نام تطبیق امتیاز تمایل است، بنابراین در
392
00:15:26,399 –> 00:15:28,240
اینجا مراحل تطبیق امتیاز گرایش آورده شده است،
393
00:15:28,240 –> 00:15:29,279
394
00:15:29,279 –> 00:15:31,519
ابتدا مدلی را یاد می گیریم که پیش بینی می کند
395
00:15:31,519 –> 00:15:34,320
تمایل یک کاربر درمان را دریافت می کند،
396
00:15:34,320 –> 00:15:36,160
بنابراین در مورد ما
397
00:15:36,160 –> 00:15:38,639
افرادی که پنج بار یا کمتر سفارش داده اند
398
00:15:38,639 –> 00:15:41,839
، به عنوان مثال تمایل صفر دریافت می کنند
399
00:15:41,839 –> 00:15:44,480
و سپس ما هر کاربر درمانشده را با
400
00:15:44,480 –> 00:15:47,680
کاربر درماننشدهای
401
00:15:47,680 –> 00:15:49,360
که تمایل مشابهی
402
00:15:49,360 –> 00:15:51,839
برای دریافت درمان دارد مطابقت میدهد،
403
00:15:5