در این مطلب، ویدئو OpenCV AI Kit – Depth AI Code Python با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:04:52
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,080 –> 00:00:02,480
بنابراین در آخرین سخنرانی ما یک
2
00:00:02,480 –> 00:00:03,120
3
00:00:03,120 –> 00:00:05,359
تشخیص شی ssd mobilenet ساده دریافت کردیم که روی
4
00:00:05,359 –> 00:00:06,480
5
00:00:06,480 –> 00:00:09,920
کیت opencv ai یا به عنوان oak1 عالی شناخته می شود،
6
00:00:09,920 –> 00:00:12,000
اما آنچه در زیر
7
00:00:12,000 –> 00:00:14,000
هود در اسکریپت اجرا می افتد
8
00:00:14,000 –> 00:00:15,920
و چگونه می توانم از آن برای
9
00:00:15,920 –> 00:00:17,359
برنامه های کاربردی سفارشی خود
10
00:00:17,359 –> 00:00:19,520
استفاده کنم. در حال بررسی نمونه اصلی
11
00:00:19,520 –> 00:00:21,439
اسکریپت ارائه شده که عمق آن است.
12
00:00:21,439 –> 00:00:25,359
خرید این به شما بینش بهتری
13
00:00:25,359 –> 00:00:27,840
از کد را برای کسانی از شما
14
00:00:27,840 –> 00:00:29,279
که علاقه مند به دوره جامع
15
00:00:29,279 –> 00:00:30,960
opencv ai کیت
16
00:00:30,960 –> 00:00:32,880
هستند می دهد، لینکی در پایین در پایین وجود دارد همچنین
17
00:00:32,880 –> 00:00:34,399
تا انتها با ما همراه باشید. از ویدیو برای
18
00:00:34,399 –> 00:00:36,079
اینکه بفهمید چگونه می توانید یکی از 10
19
00:00:36,079 –> 00:00:37,440
ثبت نام رایگان در دوره را در
20
00:00:37,440 –> 00:00:39,120
آخر برنده شوید، لطفاً دکمه لایک اشتراک گذاری و
21
00:00:39,120 –> 00:00:42,840
اشتراک را بزنید، این واقعاً به من کمک می کند تا
22
00:00:42,840 –> 00:00:43,980
23
00:00:43,980 –> 00:00:51,460
24
00:00:52,000 –> 00:00:55,039
عمق [موسیقی] او را پیدا کنم. خرید بسیار عالی است،
25
00:00:55,039 –> 00:00:57,039
بنابراین بیایید تصور کنیم این ظرف خالی
26
00:00:57,039 –> 00:00:59,039
ماست اسکریپت و در اسکریپت ابتدا باید
27
00:00:59,039 –> 00:00:59,440
28
00:00:59,440 –> 00:01:01,920
تمام کتابخانههای مهم
29
00:01:01,920 –> 00:01:04,080
لازم برای اجرای کد را وارد
30
00:01:04,080 –> 00:01:07,200
کنیم و پس از آن آرگومانهایی نه
31
00:01:07,200 –> 00:01:08,720
آن آرگومانهایی که شما با
32
00:01:08,720 –> 00:01:09,439
33
00:01:09,439 –> 00:01:12,080
دیگری دارید، بلکه آرگومانهایی که باید من به شما کمک میکنم
34
00:01:12,080 –> 00:01:14,320
نوع عملکردی را که از برنامه خود نیاز دارید مشخص کنید،
35
00:01:14,320 –> 00:01:15,840
36
00:01:15,840 –> 00:01:17,920
سپس ما تمرکز برنامه را داریم
37
00:01:17,920 –> 00:01:19,280
که تشخیص اشیا است
38
00:01:19,280 –> 00:01:21,119
و اکنون همانطور که قبلاً اشاره کردم
39
00:01:21,119 –> 00:01:23,439
برای
40
00:01:23,439 –> 00:01:25,759
شناسایی به موبایل نت ssd نگاه میکنیم، اکنون دو نکته مثبت وجود دارد یکی
41
00:01:25,759 –> 00:01:26,640
42
00:01:26,640 –> 00:01:28,640
رمزگشایی تشخیص و دیگری
43
00:01:28,640 –> 00:01:30,320
ماژول نمایش یا نمایش است
44
00:01:30,320 –> 00:01:32,880
که در آن میتوانیم کد را برای تسخیر دنیا دستکاری کنیم،
45
00:01:32,880 –> 00:01:35,520
46
00:01:36,400 –> 00:01:39,520
به طوری که کتابخانههای
47
00:01:39,520 –> 00:01:40,960
زیادی وجود دارند
48
00:01:40,960 –> 00:01:43,600
که کتابخانههای وارداتی هستند، اصلیترین
49
00:01:43,600 –> 00:01:45,360
آنها که برای
50
00:01:45,360 –> 00:01:47,280
برنامههای کاربردی آینده خود استفاده خواهیم کرد. opencv
51
00:01:47,280 –> 00:01:50,960
جایی که cv2 و depth ai را بارگذاری
52
00:01:50,960 –> 00:01:53,680
میکنیم، اکنون آرگومانهایی داریم، اگر
53
00:01:53,680 –> 00:01:54,079
54
00:01:54,079 –> 00:01:55,920
همه آرگومانها را مرور کنید، آرگومانهای زیادی پیدا خواهید کرد
55
00:01:55,920 –> 00:01:57,520
56
00:01:57,520 –> 00:01:59,280
که اصلیترین آرگومانهایی که در
57
00:01:59,280 –> 00:02:00,560
حال حاضر به آنها علاقهمندیم،
58
00:02:00,560 –> 00:02:03,119
dash dd است که اگر در حال کار هستید، عمق را غیرفعال
59
00:02:03,119 –> 00:02:04,640
میکند. با مدل oak one
60
00:02:04,640 –> 00:02:07,520
n-cnn که به شما امکان می
61
00:02:07,520 –> 00:02:09,280
دهد بین نمونه های برنامه کاربردی
62
00:02:09,280 –> 00:02:10,160
63
00:02:10,160 –> 00:02:13,440
ارائه شده توسط luxonis و تیم opencv انتخاب کنید،
64
00:02:13,440 –> 00:02:15,680
ما مدل های موجود را
65
00:02:15,680 –> 00:02:17,520
در سخنرانی آینده بررسی خواهیم کرد.
66
00:02:17,520 –> 00:02:19,520
آرگومان های دیگر به شما این امکان را می دهند که
67
00:02:19,520 –> 00:02:21,040
میدان دید پایه را تنظیم