در این مطلب، ویدئو زبان برنامه نویسی جولیا در مقابل R در مقابل پایتون برای علم داده با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:13:09
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:02,410 –> 00:00:05,509
[موسیقی]
2
00:00:10,309 –> 00:00:12,780
سلام نام من کریشنا است و به
3
00:00:12,780 –> 00:00:14,820
کانال یوتیوب من خوش آمدید، بنابراین بچه ها از
4
00:00:14,820 –> 00:00:16,740
سه هفته گذشته در حال کاوش در زبان برنامه نویسی giulia بوده اند،
5
00:00:16,740 –> 00:00:18,690
همانطور که بسیاری از شما
6
00:00:18,690 –> 00:00:20,189
واقعاً این سؤال را داشتید و به من گفتید
7
00:00:20,189 –> 00:00:22,199
که یک ویدیو در همان اتم ایجاد کنم.
8
00:00:22,199 –> 00:00:23,550
پروژه علم داده
9
00:00:23,550 –> 00:00:24,600
برخی از یادگیری ماشینی
10
00:00:24,600 –> 00:00:26,189
باعث ایجاد پروژه های یادگیری عمیق با
11
00:00:26,189 –> 00:00:28,050
کمک جولیا می شود، بنابراین در این ویدیوی خاص
12
00:00:28,050 –> 00:00:30,150
13
00:00:30,150 –> 00:00:32,130
به شما کمک می کنم
14
00:00:32,130 –> 00:00:33,630
تفاوت اساسی بین
15
00:00:33,630 –> 00:00:35,010
زبان برنامه نویسی جولیا پایتون و زبان برنامه نویسی ما را
16
00:00:35,010 –> 00:00:36,660
درک کنید. و قطعاً
17
00:00:36,660 –> 00:00:39,450
به شما خواهم گفت که
18
00:00:39,450 –> 00:00:41,160
اگر توسعه دهنده جولیا شوید، به
19
00:00:41,160 –> 00:00:41,850
20
00:00:41,850 –> 00:00:43,350
طور خاص با توجه به علم داده به
21
00:00:43,350 –> 00:00:45,480
اندازه کافی رشد کنید، بنابراین من
22
00:00:45,480 –> 00:00:47,039
تمام نکات را در این
23
00:00:47,039 –> 00:00:49,680
دفتر خاطرات خاص یادداشت نکرده ام، تلاش سه هفته ای من اساساً ذکر شده است.
24
00:00:49,680 –> 00:00:51,539
در سه صفحه در این
25
00:00:51,539 –> 00:00:53,250
بابا خاص، بنابراین من آنها را
26
00:00:53,250 –> 00:00:55,140
نقطه به نقطه می خوانم، آن را به روشی بهتر نوشته ام،
27
00:00:55,140 –> 00:00:55,739
28
00:00:55,739 –> 00:00:58,079
بنابراین اول از همه همانطور که همه می دانید بچه ها wh y
29
00:00:58,079 –> 00:00:59,699
python یک
30
00:00:59,699 –> 00:01:01,949
زبان برنامه نویسی همه منظوره است، درست است اگر R را در نظر بگیرم،
31
00:01:01,949 –> 00:01:04,860
می دانید که اساساً برای
32
00:01:04,860 –> 00:01:06,479
تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود و برای
33
00:01:06,479 –> 00:01:08,100
تجزیه و تحلیل آماری و
34
00:01:08,100 –> 00:01:10,229
تجسم داده ها درست استفاده می شود، اما وقتی در
35
00:01:10,229 –> 00:01:12,360
مورد جولیا در نظر بگیرم به طور خاص
36
00:01:12,360 –> 00:01:14,610
از آن استفاده می شود. برای محاسبات علمی، بنابراین
37
00:01:14,610 –> 00:01:16,860
این اولین نکته است، دومین نکته زمانی که
38
00:01:16,860 –> 00:01:18,720
جولیا ایجاد شد، تا
39
00:01:18,720 –> 00:01:21,689
حدودی در سال 2012 ایجاد شد
40
00:01:21,689 –> 00:01:24,600
و تقریباً بسیار مشهور شد و
41
00:01:24,600 –> 00:01:26,220
در سال 2018 چشم همه توسعه دهندگان را
42
00:01:26,220 –> 00:01:28,979
جلب کرد و چرا چون من هستم فقط
43
00:01:28,979 –> 00:01:30,540
میخواهم برخی از نکات را به شما بگویم، همانطور که
44
00:01:30,540 –> 00:01:32,579
پیش میرویم با توجه به آن، اکنون
45
00:01:32,579 –> 00:01:35,610
نکته سوم این است که کیفیت
46
00:01:35,610 –> 00:01:38,430
جولیا شما میدانید جولیا نیز برنامهنویسی
47
00:01:38,430 –> 00:01:40,110
تقریباً شبیه به
48
00:01:40,110 –> 00:01:41,520
زبان برنامهنویسی پایتون است، شما میدانید که
49
00:01:41,520 –> 00:01:44,520
سینتکسهای زیبایی دارید. دارای توابع و
50
00:01:44,520 –> 00:01:46,560
مفاهیم خیلی چیزهای بیشتری
51
00:01:46,560 –> 00:01:48,930
با توجه به این موضوع که اکنون
52
00:01:48,930 –> 00:01:50,970
مزیت اضافی جولیا
53
00:01:50,970 –> 00:01:52,740
اساساً سرعت و عملکرد و
54
00:01:52,740 –> 00:01:54,840
این سرعت است. عملکرد dds تقریباً
55
00:01:54,840 –> 00:01:56,820
مشابه زبان برنامه
56
00:01:56,820 –> 00:01:58,740
نویسی c در زبان برنامه نویسی c است، می دانید
57
00:01:58,740 –> 00:02:00,780
که سرعت و عملکرد آن بسیار
58
00:02:00,780 –> 00:02:02,670
شبیه به ویژگی خاصی است که
59
00:02:02,670 –> 00:02:04,170
زبان برنامه نویسی جولیا واقعاً دارد،
60
00:02:04,170 –> 00:02:06,719
بنابراین به معنای واقعی کلمه چشمان
61
00:02:06,719 –> 00:02:08,910
جامعه توسعه دهندگان را به خود جلب کرده است.
62
00:02:08,910 –> 00:02:11,459
نکته بعدی بر اساس جامعه ای
63
00:02:11,459 –> 00:02:13,420
که مردم در واقع
64
00:02:13,420 –> 00:02:16,360
در مبارزه با
65
00:02:16,360 –> 00:02:19,000
66
00:02:19,000 –> 00:02:21,370
67
00:02:21,370 –> 00:02:22,840
68
00:02:22,840 –> 00:02:24,580
مبارزه کار می
69
00:02:24,580 –> 00:02:26,980
کنند. درست است، در حالی که
70
00:02:26,980 –> 00:02:29,050
اگر جامعه جولیا را درست در نظر بگیریم،
71
00:02:29,050 –> 00:02:31,120
بسیار بسیار کوچک است، اما در حال بزرگ شدن است،
72
00:02:31,120 –> 00:02:33,100
احتمالاً ممکن است حدود سه تا
73
00:02:33,100 –> 00:02:35,350
پنج سال طول بکشد تا وارد مقیاسی
74
00:02:35,350 –> 00:02:37,450
مانند پایتون شود که چرا این انجمن
75
00:02:37,450 –> 00:02:39,010
تقریباً مهم است، زیرا
76
00:02:39,010 –> 00:02:40,450
میدانم هر زمان که شما در حال پیاده سازی
77
00:02:40,450 –> 00:02:42,400
پروژه هایی در رابطه با پایتون با
78
00:02:42,400 –> 00:02:44,470
استفاده از چند کتابخانه فوق العاده مانند
79
00:02:44,470 –> 00:02:46,000
tensorflow Chara و اگر
80
00:02:46,000 –> 00:02:47,800
در جایی گیر کردهاید، میتوانید به
81
00:02:47,800 –> 00:02:49,630
استاپورد بروید تا بتوانید به github بروید و
82
00:02:49,630 –> 00:02:51,819
در واقع میتوانید از آن
83
00:02:51,819 –> 00:02:53,200
کوواریانس خاص بپرسید که کسی
84
00:02:53,200 –> 00:02:55,000
حاضر است به آن پاسخ دهد و چرا این
85
00:02:55,000 –> 00:02:56,410
امکان وجود دارد زیرا شما یک انجمن بزرگ دارید که
86
00:02:56,410 –> 00:02:57,670
کار میکنند. در این
87
00:02:57,670 –> 00:02:59,410
دامنه خاص در خود این
88
00:02:59,410 –> 00:03:01,269
زبان برنامه نویسی خاص درست است
89
00:03:01,269 –> 00:03:03,430
در حالی که در جولیا جامعه
90
00:03:03,430 –> 00:03:05,560
بسیار کوچکتر است، اما بله، توسعه دهندگان
91
00:03:05,560 –> 00:03:07,600
بسیار دوستانه هستند، می توانید ببینید
92
00:03:07,600 –> 00:03:08,920
که آموزش
93
00:03:08,920 –> 00:03:11,200
های زیادی در کانال YouTube قرار داده شده است اگر بروید
94
00:03:11,200 –> 00:03:12,489
و پرسشهای خود را در Stack
95
00:03:12,489 –> 00:03:14,110
Overflow نیز قرار دهید، میتوانید پاسخها را دریافت کنید،
96
00:03:14,110 –> 00:03:16,810
اما باز هم از آنجایی که انجمن
97
00:03:16,810 –> 00:03:19,989
بزرگ است جولیا و پایتون، اگر پایتون را در نظر بگیرم،
98
00:03:19,989 –> 00:03:22,120
آن مکان خاص را
99
00:03:22,120 –> 00:03:24,280
درست میگیرد، بنابراین
100
00:03:24,280 –> 00:03:27,459
اگر من یک مورد را انتخاب کنم، اکنون به نقطه بعدی در مورد کتابخانهها میآیم. نمونه ای
101
00:03:27,459 –> 00:03:31,600
از پایتون Python بیش از 200 K
102
00:03:31,600 –> 00:03:35,079
کتابخانه دارد بچه ها ok 200 K کتابخانه بنابراین
103
00:03:35,079 –> 00:03:37,209
اگر زبان برنامه نویسی ما را در نظر بگیرم بسیار بزرگ است که
104
00:03:37,209 –> 00:03:39,250
105
00:03:39,250 –> 00:03:42,609
حدوداً بیش از 15000 کتابخانه دارد. اگر
106
00:03:42,609 –> 00:03:44,620
جولیا را در نظر بگیرم خودش حدوداً
107
00:03:44,620 –> 00:03:48,239
حدود 3000 کتابخانه دارد، بنابراین
108
00:03:48,239 –> 00:03:50,609
اگر این مثال خاص را در نظر بگیرم
109
00:03:50,609 –> 00:03:53,410
قطعاً دوباره جولیا
110
00:03:53,410 –> 00:03:55,150
تعداد کتابخانه های کمتری در مقایسه با
111
00:03:55,150 –> 00:03:57,400
پایتون دارد، می توانید کتابخانه ها یا بسته هایی را نیز بگویید
112
00:03:57,400 –> 00:03:59,500
که اساساً برای
113
00:03:59,500 –> 00:04:01,870
انجام تجزیه و تحلیل آماری استفاده می شوند. برای انجام
114
00:04:01,870 –> 00:04:04,239
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی شما برای
115
00:04:04,239 –> 00:04:05,680
انجام الگوریتم های یادگیری ماشینی می شناسید، بنابراین
116
00:04:05,680 –> 00:04:06,730
این نوع کتابخانه ها، اگر
117
00:04:06,730 –> 00:04:08,890
آن را با هم ترکیب می کنید، تا حدودی حدود 3000
118
00:04:08,890 –> 00:04:10,780
کتابخانه دارد، خوب
119
00:04:10,780 –> 00:04:14,170
حالا که به موضوع بعدی می رسیم این
120
00:04:14,170 –> 00:04:16,089
است که تعداد دانلودها
121
00:04:16,089 –> 00:04:19,120
تا سال 2020 در ماه مه
122
00:04:19,120 –> 00:04:22,419
بسیار خوب است، بنابراین من نیز یادداشت کرده ام
123
00:04:22,419 –> 00:04:24,710
که بیش از 13 میلیون
124
00:04:24,710 –> 00:04:28,069
دانلود دارد، بسیار خوب جولیا، بنابراین قطعاً
125
00:04:28,069 –> 00:04:29,720
این تعداد دانلود را خریداری کنید، می توانید ببینید
126
00:04:29,720 –> 00:04:32,569
که جامعه توسعه دهندگان واقعاً
127
00:04:32,569 –> 00:04:35,870
به جولیا توجه کرده اند و این همه
128
00:04:35,870 –> 00:04:37,699
به دلیل سرعت است. و عملکرد
129
00:04:37,699 –> 00:04:39,710
شما می دانید که می توانید تقریباً تمام چرخه عمر
130
00:04:39,710 –> 00:04:41,300
پروژه علم داده را با
131
00:04:41,300 –> 00:04:42,650
کمک جولیا انجام دهید زیرا من این کار را
132
00:04:42,650 –> 00:04:44,419
به معنای واقعی کلمه انجام داده ام اگر شما چند آموزش می خواهید
133
00:04:44,419 –> 00:04:46,430
لطفا نظرات خود را در
134
00:04:46,430 –> 00:04:47,900
کادر نظر قرار دهید من قطعاً آموزش ها را بارگذاری خواهم کرد
135
00:04:47,900 –> 00:04:50,000
زیرا ما ادامه می دهیم خوب
136
00:04:50,000 –> 00:04:52,580
اکنون نکته بعدی که باید در
137
00:04:52,580 –> 00:04:54,590
رابطه با جولی ذکر شود و می توانم بگویم که
138
00:04:54,590 –> 00:04:57,710
این یک نوع اشکال است. مفهومی وجود دارد
139
00:04:57,710 –> 00:04:59,690
که به عنوان زمان برای اولین بار
140
00:04:59,690 –> 00:05:03,860
طرح مسئله نامیده می شود آنچه در جولیا اتفاق می افتد
141
00:05:03,860 –> 00:05:06,110
این است که به محض استفاده از یک
142
00:05:06,110 –> 00:05:09,770
بسته می دانید که آن فقط یک نوع
143
00:05:09,770 –> 00:05:11,900
کامپایلر به موقع است، به طوری که اساساً
144
00:05:11,900 –> 00:05:13,550
به این معنی است که به محض اینکه یک بسته را بارگیری
145
00:05:13,550 –> 00:05:16,039
کنید، در اولین باری که میروید، کامپایل کردن آن مدتی طول میکشد،
146
00:05:16,039 –> 00:05:18,470
زیرا دارای
147
00:05:18,470 –> 00:05:20,690
ویژگی کامپایلر در زمان است، اما
148
00:05:20,690 –> 00:05:22,490
پس از آن، وقتی جلسه برای
149
00:05:22,490 –> 00:05:24,319
مدت زمان طولانیتری باز است،
150
00:05:24,319 –> 00:05:26,300
در واقع میتوانید روند را تسریع کنید. بنابراین
151
00:05:26,300 –> 00:05:28,550
این فقط یک ایراد در رابطه با
152
00:05:28,550 –> 00:05:31,880
این است و بزرگترین نقطه فروش در
153
00:05:31,880 –> 00:05:34,460
رابطه با جولیا است که شما می دانید زیرا
154
00:05:34,460 –> 00:05:36,320
این بزرگترین مزیت در
155
00:05:36,320 –> 00:05:38,800
خود جولیا است که سرعت و عملکرد
156
00:05:38,800 –> 00:05:42,740
خوب است، بنابراین مثال های فوق العاده ای وجود دارد که نشان
157
00:05:42,740 –> 00:05:45,080
داده شده است که چرا روابط عمومی جولیا
158
00:05:45,080 –> 00:05:47,270
سرعت زبان اوگرامینگ بسیار بسیار بالاست،
159
00:05:47,270 –> 00:05:49,070
در واقع
160
00:05:49,070 –> 00:05:50,830
بعد از زبان برنامه نویسی C به جایگاه دوم می رسد، بسیار
161
00:05:50,830 –> 00:05:53,090
خوب، اخیراً یک
162
00:05:53,090 –> 00:05:56,240
تحقیق انجام شده است که شما می دانید یا یک توسعه دهنده
163
00:05:56,240 –> 00:05:58,460
کاری که او انجام داده است این است که او سعی کرده است
164
00:05:58,460 –> 00:06:00,680
بیشتر از آنچه تلاش کرده است تولید کند.
165
00:06:00,680 –> 00:06:03,830
ده میلیون عدد تصادفی و
166
00:06:03,830 –> 00:06:05,750
سپس یک مرتب سازی سریع روی آن
167
00:06:05,750 –> 00:06:07,130
اعداد خاص درست
168
00:06:07,130 –> 00:06:09,650
ده میلیون اعداد تصادفی انجام داد، بنابراین وقتی
169
00:06:09,650 –> 00:06:11,330
واقعاً این کار را با زبان برنامه نویسی پایتون
170
00:06:11,330 –> 00:06:11,930
171
00:06:11,930 –> 00:06:15,199
انجام داد،
172
00:06:15,199 –> 00:06:17,659
تقریباً حدود 124 ثانیه طول کشید، در حالی که
173
00:06:17,659 –> 00:06:19,580
با کمک زبان برنامه نویسی جوان.
174
00:06:19,580 –> 00:06:21,199
حدود 24
175
00:06:21,199 –> 00:06:23,330
ثانیه طول کشید، اما این با توجه به 10
176
00:06:23,330 –> 00:06:26,150
میلیون اعداد صحیح تصادفی است، خوب، این
177
00:06:26,150 –> 00:06:29,150
تعداد بسیار زیادی است، بنابراین اگر بچه ها را نیز در نظر بگیریم
178
00:06:29,150 –> 00:06:30,830
، نمودارهایی در ویکی پدیا وجود دارد
179
00:06:30,830 –> 00:06:33,860
که می گوید پایتون جولیا
180
00:06:33,860 –> 00:06:35,990
بهتر از زبان
181
00:06:35,990 –> 00:06:37,580
برنامه نویسی قبلی زبان برنامه نویسی فوتون است. جاوا
182
00:06:37,580 –> 00:06:38,360
جاوا اسکریپت
183
00:06:38,360 –> 00:06:41,180
او زبان برنامه نویسی ما را
184
00:06:41,180 –> 00:06:42,460
با توجه به سرعت و عملکرد خرید می کند،
185
00:06:42,460 –> 00:06:45,229
اما اگر شما مخالفت کنید فقط تعداد کمی
186
00:06:45,229 –> 00:06:47,270
از اعداد صحیح یا تعداد کمی از مقادیر
187
00:06:47,270 –> 00:06:48,740
با توجه به همان مرتبسازی سریع،
188
00:06:48,740 –> 00:06:51,830
تقریباً پایتون و جولیا در واقع
189
00:06:51,830 –> 00:06:53,810
به همان میزان زمان میدهند، بنابراین