در این مطلب، ویدئو مدل سازی ریسک اعتباری در دوره پایتون با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:02:32
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,240 –> 00:00:01,599
مدلسازی ریسک اعتباری در
2
00:00:01,599 –> 00:00:03,840
تقاطع دو موضوع بسیار داغ
3
00:00:03,840 –> 00:00:06,399
علم داده و فینتک قرار دارد، این
4
00:00:06,399 –> 00:00:08,000
آموزش عالی است اگر به
5
00:00:08,000 –> 00:00:09,440
علم داده علاقهمند هستید و سعی میکنید
6
00:00:09,440 –> 00:00:11,920
خود را با یک مجموعه مهارت بسیار کمیاب و در عین حال بسیار ارزشمند متمایز کنید،
7
00:00:11,920 –> 00:00:14,240
ما
8
00:00:14,240 –> 00:00:16,079
برنامهنویسی پایتون را با هم ترکیب خواهیم کرد. با
9
00:00:16,079 –> 00:00:16,960
مدل سازی ریسک اعتباری
10
00:00:16,960 –> 00:00:18,880
و به شما نشان می دهد که چگونه یک مدل
11
00:00:18,880 –> 00:00:21,199
در یک محیط کاری واقعی
12
00:00:21,199 –> 00:00:23,439
گام به گام و دقیقاً همانطور که
13
00:00:23,439 –> 00:00:24,720
در صنعت اجرا می شود به نظر می
14
00:00:24,720 –> 00:00:26,800
رسد پیچیده ایجاد می شود نگران نباشید
15
00:00:26,800 –> 00:00:29,439
نویسنده دوره نیکولای جورجف دکترای
16
00:00:29,439 –> 00:00:30,080
17
00:00:30,080 –> 00:00:32,000
کسب و کار دو نروژی است. مدرسه و یک
18
00:00:32,000 –> 00:00:34,160
همکار پژوهشی در دانشگاه تگزاس و
19
00:00:34,160 –> 00:00:35,760
هک پاریس بوده است،
20
00:00:35,760 –> 00:00:37,200
علاوه بر این نیکولای
21
00:00:37,200 –> 00:00:38,879
تجربه عملی قابل توجهی را در حین
22
00:00:38,879 –> 00:00:40,719
کار با تعدادی از بانکها در سراسر
23
00:00:40,719 –> 00:00:42,879
اروپا به دست
24
00:00:42,879 –> 00:00:45,039
25
00:00:45,039 –> 00:00:47,200
آورده است.
26
00:00:47,200 –> 00:00:49,440
اینکه فقط مدلسازی ریسک اعتباری علم داده را یاد
27
00:00:49,440 –> 00:00:51,280
نمیگیرید برای بانکها از اهمیت بالایی برخوردار است،
28
00:00:51,280 –> 00:00:53,120
زیرا به آنها اجازه میدهد
29
00:00:53,120 –> 00:00:55,120
تخمین بزنند. زیان مورد انتظار از
30
00:00:55,120 –> 00:00:56,840
وامهای خردهفروشی و شرکتها در سبد کلی خود
31
00:00:56,840 –> 00:00:59,359
، موضوعی است که تنظیمکنندههای مالی
32
00:00:59,359 –> 00:01:00,719
33
00:01:00,719 –> 00:01:02,960
از زمان بحران مالی به آن توجه زیادی داشتهاند،
34
00:01:02,960 –> 00:01:04,720
بنابراین تقاضای بازار برای
35
00:01:04,720 –> 00:01:06,799
دانشمندان داده با چنین مهارتهای تخصصی
36
00:01:06,799 –> 00:01:09,200
با گذراندن این دوره آموزشی
37
00:01:09,200 –> 00:01:10,960
که شما در آن خواهید بود، روز به روز در حال افزایش است. بهترین مسیر برای
38
00:01:10,960 –> 00:01:12,240
ورود به علم داده با
39
00:01:12,240 –> 00:01:14,640
کسب دانش تخصصی در صنعت،
40
00:01:14,640 –> 00:01:16,159
تعجب میکنم که آیا تمام
41
00:01:16,159 –> 00:01:17,040
آنچه را که نیاز دارید یاد میگیرید تا
42
00:01:17,040 –> 00:01:18,560
هیچ یک از مرا