در این مطلب، ویدئو نحوه اجرای رگرسیون در پایتون با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:09:20
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,000 –> 00:00:01,439
سلام به همه امیدواریم
2
00:00:01,439 –> 00:00:03,199
اگر روی این ویدیو کلیک کرده اید کارتان خوب است، این
3
00:00:03,199 –> 00:00:03,840
بدان معناست
4
00:00:03,840 –> 00:00:06,240
که باید یک رگرسیون را با استفاده از
5
00:00:06,240 –> 00:00:07,200
پایتون اجرا کنید،
6
00:00:07,200 –> 00:00:08,480
بنابراین ما این
7
00:00:08,480 –> 00:00:10,639
مراحل را طی می کنیم، چه خودتان این
8
00:00:10,639 –> 00:00:13,280
را یاد بگیرید و مجموعه مهارت های خود را گسترش دهید یا
9
00:00:13,280 –> 00:00:14,880
این. یک تکلیف کاری یا یک تکلیف مدرسه است
10
00:00:14,880 –> 00:00:16,640
و شما دارید عصبانی می شوید
11
00:00:16,640 –> 00:00:19,680
نگران نباشید ما شما را تحت پوشش قرار داده ایم،
12
00:00:19,680 –> 00:00:22,240
بنابراین فرض بر این است که پایتون را نصب کرده اید،
13
00:00:22,240 –> 00:00:22,880
14
00:00:22,880 –> 00:00:24,480
ما این کار را از طریق
15
00:00:24,480 –> 00:00:26,800
ناوبری آناکوندا که پشت سر من می بینید انجام خواهیم
16
00:00:26,800 –> 00:00:29,519
داد. بر روی صفحه نمایش و نوت بوک مشتری،
17
00:00:29,519 –> 00:00:30,000
18
00:00:30,000 –> 00:00:33,120
بنابراین اگر آن را آماده
19
00:00:33,120 –> 00:00:35,280
ندارید، ویدیوی پیوند شده در
20
00:00:35,280 –> 00:00:37,040
توضیحات را بررسی کنید و ما شما را به سرعت بالا می
21
00:00:37,040 –> 00:00:38,000
22
00:00:38,000 –> 00:00:40,079
بریم، بنابراین اکنون ما به مقداری داده برای بازی
23
00:00:40,079 –> 00:00:41,200
کردن با آن
24
00:00:41,200 –> 00:00:43,760
ها نیاز داریم. ویدیوی قبلی پایتون ما
25
00:00:43,760 –> 00:00:44,320
قرار است از
26
00:00:44,320 –> 00:00:47,360
داده های عمومی رایگان در اینجا از
27
00:00:47,360 –> 00:00:50,320
پایگاه داده اقتصادی ذخیره فدرال استفاده
28
00:00:50,320 –> 00:00:51,840
کنیم و سپس خواهیم دید که
29
00:00:51,840 –> 00:00:54,239
برای اجرای این رگرسیون ها به چه چیزهایی نیاز داریم، پس
30
00:00:54,239 –> 00:00:58,000
بیایید به آن برسیم تا
31
00:00:58,000 –> 00:01:01,440
راه اندازی کنیم یک جلسه نوت بوک مشتری اینجا
32
00:01:01,440 –> 00:01:03,680
و این در حال رفتن است برای باز کردن یک تب جدید در
33
00:01:03,680 –> 00:01:04,479
34
00:01:04,479 –> 00:01:06,640
مرورگر خود و باید چیزی
35
00:01:06,640 –> 00:01:08,000
شبیه به این باشد
36
00:01:08,000 –> 00:01:11,760
، به پایتون جدید
37
00:01:11,760 –> 00:01:13,040
می رویم و اینجاست که
38
00:01:13,040 –> 00:01:15,200
کد خود را وارد می کنیم و خروجی را
39
00:01:15,200 –> 00:01:18,960
خوب می بینیم، بنابراین دستوراتی که در اینجا به آن
40
00:01:18,960 –> 00:01:19,360
نیاز
41
00:01:19,360 –> 00:01:21,920
داریم. قرار است دادهخوان پانداها باشد،
42
00:01:21,920 –> 00:01:23,119
43
00:01:23,119 –> 00:01:24,479
این چیزی است که به ما امکان
44
00:01:24,479 –> 00:01:26,000
میدهد دادههای پایگاهداده اقتصادی ذخیره فدرال را بخوانیم،
45
00:01:26,000 –> 00:01:27,840
بنابراین
46
00:01:27,840 –> 00:01:29,520
اگر ویدیوی قبلی را دنبال
47
00:01:29,520 –> 00:01:31,600
کردید، قبلاً این مرحله را دیدهاید،
48
00:01:31,600 –> 00:01:35,439
اما ما به پاندای نصبشده
49
00:01:35,439 –> 00:01:41,840
زیر خط میپردازیم. داده خوان
50
00:01:42,240 –> 00:01:45,759
و سپس ما
51
00:01:50,399 –> 00:01:54,320
پانداها
52
00:01:54,320 –> 00:01:56,799
را به عنوان pdr وارد می کنیم تا بتوانیم
53
00:01:56,799 –> 00:01:57,759
آن را
54
00:01:57,759 –> 00:02:00,799
به شکل کوتاه شده فراخوانی کنیم
55
00:02:00,799 –> 00:02:03,040
و سپس به یک نام
56
00:02:03,040 –> 00:02:04,320
برای فریم داده ای که می خواهیم نیاز داشته باشیم. برای
57
00:02:04,320 –> 00:02:06,159
استفاده، بیایید این
58
00:02:06,159 –> 00:02:09,598
59
00:02:09,598 –> 00:02:11,360
60
00:02:11,360 –> 00:02:14,959
دادههای
61
00:02:15,280 –> 00:02:18,879
62
00:02:18,879 –> 00:02:22,640
63
00:02:22,640 –> 00:02:27,040
تغذیهشده را نامگذاری
64
00:02:27,040 –> 00:02:29,599
کنیم. قرار دادن کدهای
65
00:02:29,599 –> 00:02:30,080
66
00:02:30,080 –> 00:02:31,920
چندگانه va riables بنابراین برای اجرای رگرسیون اولز یک
67
00:02:31,920 –> 00:02:33,760
متغیر y و چند متغیر x
68
00:02:33,760 –> 00:02:36,000
خواهیم داشت،
69
00:02:36,000 –> 00:02:37,120
70
00:02:37,120 –> 00:02:38,560
بنابراین اگر با
71
00:02:38,560 –> 00:02:40,560
پایگاه داده اقتصادی ذخیره فدرال آشنا نیستید
72
00:02:40,560 –> 00:02:42,239
و دوباره می خواهید یک
73
00:02:42,239 –> 00:02:44,239
مجموعه داده برای بازی خود بسازید.
74
00:02:44,239 –> 00:02:46,959
به وبسایت اینجا بروید، فقط دادههای
75
00:02:46,959 –> 00:02:47,840
Fred را در گوگل جستجو کنید
76
00:02:47,840 –> 00:02:51,280
و بگویید ما نرخ بیکاری
77
00:02:51,280 –> 00:02:53,599
78
00:02:55,519 –> 00:02:59,120
جستجوی بیکاری را میخواهیم و
79
00:02:59,120 –> 00:03:00,560
یکسری راه برای اندازهگیری
80
00:03:00,560 –> 00:03:02,959
بیکاری وجود دارد، یکی بالاتر
81
00:03:02,959 –> 00:03:04,720
از نرخ استاندارد بیکاری و آنچه
82
00:03:04,720 –> 00:03:06,400
شما نیاز دارید این است. این
83
00:03:06,400 –> 00:03:09,200
دقیقاً در اینجا کد fred برای
84
00:03:09,200 –> 00:03:10,800
متغیر مورد نظر است،
85
00:03:10,800 –> 00:03:14,400
بنابراین و به حروف بزرگ و کوچک حساس است، بنابراین unrate
86
00:03:14,400 –> 00:03:16,400
یکی از متغیرهای ما خواهد بود، بنابراین اگر
87
00:03:16,400 –> 00:03:17,599
میخواهید با هم بازی
88
00:03:17,599 –> 00:03:20,959
کنید و دوباره مجموعه دادههای خود را
89
00:03:20,959 –> 00:03:21,280
در اینجا
90
00:03:21,280 –> 00:03:23,280
از این منبع بسازید، این همان چیزی است که شما هستید
91
00:03:23,280 –> 00:03:25,120
اگر بخواهیم این کار را انجام
92
00:03:25,120 –> 00:03:28,720
دهیم، در اینجا نرخ بیکاری را در نقل قول تکی خواهیم داشت
93
00:03:28,720 –> 00:03:31,920
و اکنون با یک کاما از هم
94
00:03:31,920 –> 00:03:32,959
جدا
95
00:03:32,959 –> 00:03:34,879
میشویم، کدهای مثلاً دو
96
00:03:34,879 –> 00:03:36,560
متغیر دیگر را خواهیم داشت.
97
00:03:36,560 –> 00:03:37,200
98
00:03:37,200 –> 00:03:39,840
‘
99
00:03:39,840 –> 00:03:40,640
100
00:03:40,640 –> 00:03:45,040
کد رشته برای نرخ وجوه فدرال
101
00:03:45,040 –> 00:03:48,799
و ایفای نقش متغیر y وابسته ما،
102
00:03:48,799 –> 00:03:49,760
103
00:03:49,760 –> 00:03:53,120
شاخص تولید صنعتی خواهد بود، بنابراین end
104
00:03:53,120 –> 00:03:56,879
pro کدی است که به آن نیاز
105
00:03:56,879 –> 00:04:00,560
داریم تا در
106
00:04:00,560 –> 00:04:03,040
مدت پنج سال مشاهدات ماهانه
107
00:04:03,040 –> 00:04:04,400
برای هر یک از آنها خوانده شود. سه
108
00:04:04,400 –> 00:04:06,560
متغیر بسیار خوب است، بنابراین قبل از اینکه بیشتر پیش برویم،
109
00:04:06,560 –> 00:04:08,400
بیایید آمار توصیفی را بیاوریم،
110
00:04:08,400 –> 00:04:09,840
فقط یک
111
00:04:09,840 –> 00:04:11,360
بازرسی بصری سریع انجام دهیم، مطمئن شویم که داده ها به
112
00:04:11,360 –> 00:04:13,360
نظر ما شبیه به انتظار
113
00:04:13,360 –> 00:04:16,238
ما هستند، بنابراین ما آن فریم داده ای را که به
114
00:04:16,238 –> 00:04:17,040
تازگی ایجاد کرده
115
00:04:17,040 –> 00:04:20,560
ایم،
116
00:04:20,560 –> 00:04:24,000
117
00:04:25,120 –> 00:04:28,479
فراخوانی می کنیم. آنچه در اینجا می بینیم
118
00:04:28,479 –> 00:04:31,520
59
119
00:04:31,520 –> 00:04:34,320
مشاهدات ماهانه اخیر است، بنابراین تعداد داده های ما
120
00:04:34,320 –> 00:04:35,680
میانگین انحراف استاندارد حداقل
121
00:04:35,680 –> 00:04:38,240
حداکثر و غیره است، بنابراین همه خوب به نظر می رسند، بنابراین اکنون
122
00:04:38,240 –> 00:04:39,120
داده ها را
123
00:04:39,120 –> 00:04:42,639