در این مطلب، ویدئو نحوه کار بدون زحمت با صفحات گسترده در پایتون با استفاده از MITO با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:06:16
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,399 –> 00:00:02,399
در این ویدیو ما
2
00:00:02,399 –> 00:00:03,840
از تیم میانی جیک خواهیم
3
00:00:03,840 –> 00:00:06,480
داشت تا یک آموزش به روز در مورد نحوه
4
00:00:06,480 –> 00:00:06,879
استفاده از
5
00:00:06,879 –> 00:00:08,880
mido از ابتدا به ما ارائه دهد و این
6
00:00:08,880 –> 00:00:10,800
شامل نحوه وارد کردن داده های
7
00:00:10,800 –> 00:00:13,679
ادغام شده مجموعه داده های محوری مرتب سازی
8
00:00:13,679 –> 00:00:14,160
داده ها
9
00:00:14,160 –> 00:00:16,160
فیلتر کردن داده ها با انجام ساده است.
10
00:00:16,160 –> 00:00:18,640
نمودارها و همچنین محاسبه آمار
11
00:00:18,640 –> 00:00:21,279
و همچنین انجام عملکردهای مختلف از طریق یک
12
00:00:21,279 –> 00:00:23,279
ویژگی نقطه و کلیک ابزار من و
13
00:00:23,279 –> 00:00:24,720
بنابراین بدون هیچ مقدمه ای از
14
00:00:24,720 –> 00:00:27,760
همین الان شروع می کنیم
15
00:00:28,640 –> 00:00:30,560
هی این جیک از mido است، من به
16
00:00:30,560 –> 00:00:32,640
شما نشان خواهم داد که چگونه می توانید به سرعت پایتون تولید کنید
17
00:00:32,640 –> 00:00:35,200
. و داده های خود را با استفاده از پسوند قدرتمند jupyter تجزیه و تحلیل کنید،
18
00:00:35,200 –> 00:00:36,800
19
00:00:36,800 –> 00:00:38,559
بنابراین mito ابزاری است که می توانید آن را در
20
00:00:38,559 –> 00:00:40,399
محیط jupyter خود بارگیری کنید
21
00:00:40,399 –> 00:00:42,239
و بله، بیایید شروع کنیم، بنابراین اولین
22
00:00:42,239 –> 00:00:43,440
کاری که می خواهیم انجام دهیم این است که داده ها را
23
00:00:43,440 –> 00:00:45,680
در ابزار قرار دهیم تا بتوانیم این کار را به روش های مختلف انجام دهیم.
24
00:00:45,680 –> 00:00:47,920
یک کاری که میتوانیم انجام دهیم این است که میتوانیم یک
25
00:00:47,920 –> 00:00:49,280
چارچوب داده را به عنوان آرگومان وارد کنیم، اگر
26
00:00:49,280 –> 00:00:51,280
قبلاً با برخی از دادههای بالا کار میکنید،
27
00:00:51,280 –> 00:00:54,640
میتوانیم آن را نیز در اینجا حذف کنیم، همچنین میتوانیم
28
00:00:54,640 –> 00:00:55,039
29
00:00:55,039 –> 00:00:57,280
فایلها را مستقیماً از سیستم فایل خود ارسال کنیم،
30
00:00:57,280 –> 00:00:59,920
بنابراین من میخواهم t را اضافه کنم. این دو csvs
31
00:00:59,920 –> 00:01:04,000
amtrak 2010 و کد پستی 2010
32
00:01:04,000 –> 00:01:06,240
را می بینیم و خواهیم دید که داده های ما به عنوان فریم های داده در ابزار قرار می گیرند
33
00:01:06,240 –> 00:01:07,760
34
00:01:07,760 –> 00:01:11,040
و در زیر این کد را تولید می کنیم بنابراین
35
00:01:11,040 –> 00:01:12,799
هر کاری که در صفحه mido انجام می دهیم
36
00:01:12,799 –> 00:01:14,479
، پایتون معادل را ایجاد می کند، بنابراین این
37
00:01:14,479 –> 00:01:16,560
کد در اینجا در حال تبدیل شدن است. این csv ها
38
00:01:16,560 –> 00:01:18,000
را به دیتافریم ها تبدیل می کنیم تا بتوانیم
39
00:01:18,000 –> 00:01:20,159
با آنها کار کنیم و
40
00:01:20,159 –> 00:01:22,560
اسکریپت هایی را بر اساس آنها تولید کنیم، حالا
41
00:01:22,560 –> 00:01:23,680
که داده ها را در اختیار داریم، می توانیم ببینیم که
42
00:01:23,680 –> 00:01:26,479
این دو فایل این ستون کد پستی را به اشتراک می گذارند،
43
00:01:26,479 –> 00:01:28,080
بنابراین ما می توانیم آنها را
44
00:01:28,080 –> 00:01:31,040
در کد پستی به هم بپیوندیم و می توانیم این کار را انجام دهیم. با
45
00:01:31,040 –> 00:01:32,400
در ابزار بدون نیاز به
46
00:01:32,400 –> 00:01:34,079
تایپ هیچ کدی، بنابراین
47
00:01:34,079 –> 00:01:36,320
ما روی دکمه ادغام خود در اینجا کلیک می کنیم، به
48
00:01:36,320 –> 00:01:37,680
طور خودکار تشخیص می دهد
49
00:01:37,680 –> 00:01:40,000
که این ستون کد پستی
50
00:01:40,000 –> 00:01:40,880
51
00:01:40,880 –> 00:01:43,520
بین دو فایل به اشتراک گذاشته شده است و سپس می توانیم فقط
52
00:01:43,520 –> 00:01:44,960
با گذاشتن اینها به عنوان تنظیمات به آن بپیوندیم و ما
53
00:01:44,960 –> 00:01:46,640
همچنین میتوانیم تصمیم بگیریم چه ستونهایی را میخواهیم
54
00:01:46,640 –> 00:01:47,920
نگه
55
00:01:47,920 –> 00:01:49,280
داریم، تصمیم میگیریم فعلاً همه آنها را نگه داریم،
56
00:01:49,280 –> 00:01:51,200
بنابراین من فقط این را میبندم و اکنون میبینید
57
00:01:51,200 –> 00:01:53,200
که ما این قاب داده جدید را ایجاد کردهایم
58
00:01:53,200 –> 00:01:56,000
که مجموعه دادههای پیوست شده در این
59
00:01:56,000 –> 00:01:57,439
ستون کد پستی است.
60
00:01:57,439 –> 00:01:59,680
و اگر به پایین اسکرول کنم در زیر می بینم که ما
61
00:01:59,680 –> 00:02:01,119
62
00:02:01,119 –> 00:02:03,840
کد مشابه کد پانداها را برای آن پیوستن ایجاد کردیم،
63
00:02:03,840 –> 00:02:05,119
بنابراین می توانید ببینید که چگونه می توانیم
64
00:02:05,119 –> 00:02:05,840
65
00:02:05,840 –> 00:02:07,680
به سرعت
66
00:02:07,680 –> 00:02:09,440
با ابزار
67
00:02:09,440 –> 00:02:11,120
um که می دانی فراتر از آن می دانی، چگونه می
68
00:02:11,120 –> 00:02:12,720
توانیم این ترکیب را ایجاد کنیم. تنظیم کنید
69
00:02:12,720 –> 00:02:14,239
فرض کنید میخواستیم
70
00:02:14,239 –> 00:02:16,560
ببینیم چند کد پستی برای هر ایالت
71
00:02:16,560 –> 00:02:18,160
وجود دارد، یک روش واقعا عالی برای انجام این
72
00:02:18,160 –> 00:02:20,720
کار استفاده از جدول محوری است، بنابراین
73
00:02:20,720 –> 00:02:23,360
من روی ویژگی جدول محوری خود
74
00:02:23,360 –> 00:02:26,480
به عنوان ردیفی که وضعیت را قرار میدهیم کلیک میکنم.
75
00:02:26,480 –> 00:02:29,599
و مقداری وجود دارد که ما
76
00:02:29,599 –> 00:02:31,120
کد پستی را قرار می دهیم و می توانیم از همه این
77
00:02:31,120 –> 00:02:32,720
روش های مختلف تجمیع استفاده
78
00:02:32,720 –> 00:02:36,560
کنیم که در اینجا از یک شمارش استفاده می
79
00:02:36,560 –> 00:02:37,920
کنیم و اکنون یک جدول محوری از
80
00:02:37,920 –> 00:02:39,440
مقدار کدهای پستی در هر حالت
81
00:02:39,440 –> 00:02:41,120
موجود در این دریافت می کنیم. مجموعه دادهها
82
00:02:41,120 –> 00:02:44,400
و در زیر خواهید دید که ما
83
00:02:44,400 –> 00:02:46,560
کد معادل آن جدول محوری را
84
00:02:46,560 –> 00:02:47,760
در اینجا دریافت
85
00:02:47,760 –> 00:02:50,239
میکنیم، همچنین میتوانیم آن را سفارش دهیم، میدانید که
86
00:02:50,239 –> 00:02:52,080
میتوانیم آن را به ترتیب صعودی یا نزولی مرتب کنیم
87
00:02:52,080 –> 00:02:53,599
تا شاید بهتر به دادهها نگاه کنیم،
88
00:02:53,599 –> 00:02:54,239
بنابراین
89
00:02:54,239 –> 00:02:57,599
من روی این ستون کلیک میکنم. دکمه فیلتر
90
00:02:57,599 –> 00:02:58,959
در اینجا ما می توانیم فیلترها را اضافه کنیم در یک ثانیه این کار را انجام خواهم داد
91
00:02:58,959 –> 00:03:00,000
، اما ابتدا فقط نشان میدهم که
92
00:03:00,000 –> 00:03:01,840
میتوانیم آن را به
93
00:03:01,840 –> 00:03:04,000
ترتیب صعودی یا نزولی قرار دهیم تا دادهها را
94
00:03:04,000 –> 00:03:04,959
به روشی که میخواهیم مرتب کنیم
95
00:03:04,959 –> 00:03:08,400
وقتی این کار را انجام دادیم،
96
00:03:08,400 –> 00:03:09,040
97
00:03:09,040 –> 00:03:12,000
کد معادل آن مرتبسازی را دریافت میکنی