در این مطلب، ویدئو نوارهای پیشرفت برای ردیابی پیشرفت گردش کار علم داده (کتابخانه Python Tqdm) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:05:11
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,560 –> 00:00:02,639
آیا تا به حال خواسته
2
00:00:02,639 –> 00:00:04,480
اید هنگام آموزش مدل یادگیری ماشین خود، نوار پیشرفت را به نوت بوک jupyter خود اضافه کنید،
3
00:00:04,480 –> 00:00:06,319
4
00:00:06,319 –> 00:00:07,919
اگر پاسخ مثبت دادید، پس می خواهید
5
00:00:07,919 –> 00:00:09,760
این ویدیو را تا انتها تماشا کنید، زیرا
6
00:00:09,760 –> 00:00:11,200
من آن را به شما نشان خواهم داد
7
00:00:11,200 –> 00:00:12,960
و بدون هیچ مقدمه دیگری ما در حال حاضر شروع می
8
00:00:12,960 –> 00:00:16,800
کنیم اولین کاری که می
9
00:00:16,800 –> 00:00:19,600
خواهید انجام دهید این است که این دفترچه یادداشت مشتری را روشن کنید
10
00:00:19,600 –> 00:00:21,600
و من به شما نشان خواهم داد که چگونه
11
00:00:21,600 –> 00:00:22,960
این دفترچه در
12
00:00:22,960 –> 00:00:25,039
گوگل collab کار می کند، پس بیایید
13
00:00:25,039 –> 00:00:26,880
شروع کنیم، بنابراین اولین سلولی که می
14
00:00:26,880 –> 00:00:28,240
خواهیم برای اجرا در اینجا قرار است
15
00:00:28,240 –> 00:00:30,000
کتابخانه لازم
16
00:00:30,000 –> 00:00:32,000
مورد نیاز امروز وارد شود و بنابراین ما
17
00:00:32,000 –> 00:00:33,920
تابع tqdm را
18
00:00:33,920 –> 00:00:36,960
از tqdm.notebook وارد می کنیم و بنابراین
19
00:00:36,960 –> 00:00:39,280
نوار پیشرفت از
20
00:00:39,280 –> 00:00:41,040
کتابخانه tqdm
21
00:00:41,040 –> 00:00:43,600
و به منظور کاهش سرعت هر تکرار امکان پذیر است.
22
00:00:43,600 –> 00:00:45,200
ما قصد داریم از تابع خواب
23
00:00:45,200 –> 00:00:45,760
24
00:00:45,760 –> 00:00:48,079
از کتابخانه زمان استفاده کنیم و بنابراین اجازه دهید آن را اجرا
25
00:00:48,079 –> 00:00:50,399
26
00:00:50,879 –> 00:00:53,160
کنیم تا نوت بوک
27
00:00:53,160 –> 00:00:55,199
28
00:00:55,199 –> 00:00:58,879
یک لحظه راه اندازی شود، خوب متصل است،
29
00:00:58,879 –> 00:01:00,879
بنابراین در اینجا ما
30
00:01:00,879 –> 00:01:02,239
یک
31
00:01:02,239 –> 00:01:05,360
لیست حاوی یک ran را تعریف می کنیم. مقدار ge از
32
00:01:05,360 –> 00:01:09,360
0 تا 99، بنابراین 100 عضو در
33
00:01:09,360 –> 00:01:10,799
این لیست از اعداد خواهد بود
34
00:01:10,799 –> 00:01:12,720
و سپس ما یک حلقه for را اجرا می کنیم که
35
00:01:12,720 –> 00:01:14,479
در هر یک از
36
00:01:14,479 –> 00:01:15,040
37
00:01:15,040 –> 00:01:18,799
اعضای لیست 100 عضو و سپس برای هر
38
00:01:18,799 –> 00:01:20,880
تکراری که می رویم، تکرار می کنیم. برای داشتن یک مکث
39
00:01:20,880 –> 00:01:21,720
در حدود
40
00:01:21,720 –> 00:01:24,799
0.05 و سپس پس از اتمام، ما همچنین میتوانیم
41
00:01:24,799 –> 00:01:25,439
42
00:01:25,439 –> 00:01:28,080
اجازه دهیم چاپ کامل شود، بنابراین بیایید
43
00:01:28,080 –> 00:01:29,920
بدون چاپ کامل شروع
44
00:01:29,920 –> 00:01:32,960
کنیم و اجازه دهید همچنان در مورد آن نظر بدهیم
45
00:01:32,960 –> 00:01:35,119
و سپس آن را با چاپ اجرا کنیم،
46
00:01:35,119 –> 00:01:40,159
اجازه دهید شروع
47
00:01:40,159 –> 00:01:41,520
کنیم تا خواهید دید نوار پیشرفت
48
00:01:41,520 –> 00:01:43,759
اینجاست
49
00:01:44,240 –> 00:01:47,280
و میبینید که از 0
50
00:01:47,280 –> 00:01:50,079
تا 100 حرکت میکند،
51
00:01:51,520 –> 00:01:54,479
اجازه دهید دوباره آن را انجام دهیم، اما پس از اتمام آن را چاپ کنیم،
52
00:01:54,479 –> 00:01:57,040
53
00:02:00,799 –> 00:02:02,880
بنابراین با تکمیل این نوار پیشرفت
54
00:02:02,880 –> 00:02:04,640
، چاپ کامل میشود
55
00:02:04,640 –> 00:02:07,439
، شما تکمیل میشوید، بنابراین
56
00:02:07,439 –> 00:02:08,560
هنگام اجرا به کارتان میآید.
57
00:02:08,560 –> 00:02:11,038
تکرار و برای هر
58
00:02:11,038 –> 00:02:11,920
تکرار
59
00:02:11,920 –> 00:02:14,720
، شما را در جریان پیشرفت
60
00:02:14,720 –> 00:02:15,520
61
00:02:15,520 –> 00:02:17,360
محاسباتتان قرار میدهد و بنابراین این امر
62
00:02:17,360 –> 00:02:19,680
بهویژه برای کسانی از شما
63
00:02:19,680 –> 00:02:20,800
که کارهای محاسباتی بزرگی را
64
00:02:20,800 –> 00:02:23,280
انجام میدهند مفید خواهد بود و میترسید که
65
00:02:23,280 –> 00:02:23,840
ممکن است
66
00:02:23,840 –> 00:02:27,120
متوقف شود. r ممکن است مکث کند و بنابراین برای
67
00:02:27,120 –> 00:02:29,840
آرامش خود میتوانید
68
00:02:29,840 –> 00:02:30,400
69
00:02:30,400 –> 00:02:33,040
پیشرفت محاسبات خود را ببینید، بنابراین
70
00:02:33,040 –> 00:02:33,760
بیایید آن را
71
00:02:33,760 –> 00:02:36,879
دوباره انجام دهیم، اما سپس آن را در فرآیند ساخت مدل وصل کنیم
72
00:02:36,879 –> 00:02:38,319
73
00:02:38,319 –> 00:02:39,