در این مطلب، ویدئو تجارت الگوریتمی در پایتون: تحلیل فنی و MACD با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:19:32
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,080 –> 00:00:03,040
سلام به همه و دوباره به
2
00:00:03,040 –> 00:00:03,840
3
00:00:03,840 –> 00:00:05,839
بهترین پلتفرم برای
4
00:00:05,839 –> 00:00:07,440
آموزش از راه دور در اقتصاد مالی کسب و کار
5
00:00:07,440 –> 00:00:09,840
و خیلی چیزهای دیگر خوش آمدید،
6
00:00:09,840 –> 00:00:11,280
لطفا فراموش نکنید که در کانال ما مشترک شوید
7
00:00:11,280 –> 00:00:12,799
و روی دکمه اعلان زنگ
8
00:00:12,799 –> 00:00:13,519
زیر کلیک کنید
9
00:00:13,519 –> 00:00:15,519
تا هرگز ویدیوها و آموزش های جدید را از دست ندهید.
10
00:00:15,519 –> 00:00:17,600
11
00:00:17,600 –> 00:00:19,119
از حامیان فعلی ما برای امکانپذیر
12
00:00:19,119 –> 00:00:20,400
ساختن این ویدیو بسیار متشکریم
13
00:00:20,400 –> 00:00:21,119
14
00:00:21,119 –> 00:00:22,800
و همچنین بسیار متشکریم اگر
15
00:00:22,800 –> 00:00:24,160
از ما حمایت کنید،
16
00:00:24,160 –> 00:00:25,920
بنابراین لطفاً برای جزئیات بیشتر پیوند در توضیحات را بررسی
17
00:00:25,920 –> 00:00:27,359
کنید
18
00:00:27,359 –> 00:00:29,119
نام من sava است و امروز
19
00:00:29,119 –> 00:00:30,720
ما مجموعه خود را ادامه میدهیم.
20
00:00:30,720 –> 00:00:32,719
در مورد آموزشهای پایتون برای
21
00:00:32,719 –> 00:00:34,880
تجارت الگوریتمی و استراتژیهای معاملاتی
22
00:00:34,880 –> 00:00:38,000
و امروز در حال بررسی یک قانون تجاری
23
00:00:38,000 –> 00:00:40,640
تکنیکی بسیار رایج و معروف
24
00:00:40,640 –> 00:00:41,600
هستیم
25
00:00:41,600 –> 00:00:43,920
که میانگین متحرک همگرایی و
26
00:00:43,920 –> 00:00:45,039
واگرایی
27
00:00:45,039 –> 00:00:48,559
یا به اختصار macd است و امروز یاد میگیریم
28
00:00:48,559 –> 00:00:50,079
که چگونه آن را در پایتون
29
00:00:50,079 –> 00:00:52,719
چگونه کدنویسی کنیم. ربات معاملاتی خود را بر
30
00:00:52,719 –> 00:00:54,399
اساس سیگنال های مک
31
00:00:54,399 –> 00:00:57,120
و نحوه اعمال آن به سهام واقعی در
32
00:00:57,120 –> 00:00:58,079
زمان واقعی
33
00:00:58,079 –> 00:01:00,480
و کالیبره کردن استراتژی ما egy بر اساس
34
00:01:00,480 –> 00:01:01,760
دادههای بازار
35
00:01:01,760 –> 00:01:04,479
وارد شده از یاهو فاینانس، بنابراین اول از
36
00:01:04,479 –> 00:01:04,799
همه،
37
00:01:04,799 –> 00:01:06,320
بیایید بستههایی را در نظر بگیریم که
38
00:01:06,320 –> 00:01:08,320
برای ادامه
39
00:01:08,320 –> 00:01:11,119
اجرای کد خود باید وارد کنیم، بنابراین اول از همه
40
00:01:11,119 –> 00:01:12,400
به
41
00:01:12,400 –> 00:01:15,840
numpy و پانداهای معمول خود برای
42
00:01:15,840 –> 00:01:18,000
آرایهها و فریمهای داده
43
00:01:18,000 –> 00:01:20,080
نیاز داریم. برای وارد کردن بسته syf yahoo finance y
44
00:01:20,080 –> 00:01:21,680
finance
45
00:01:21,680 –> 00:01:24,159
برای اختصار، باید
46
00:01:24,159 –> 00:01:25,439
آن را به طور جداگانه
47
00:01:25,439 –> 00:01:27,600
با استفاده از دستور نصب pip در محیط آناکوندا خود نصب کنید
48
00:01:27,600 –> 00:01:29,360
49
00:01:29,360 –> 00:01:31,360
و همچنین باید biplot
50
00:01:31,360 –> 00:01:32,479
matplotlib را
51
00:01:32,479 –> 00:01:36,320
به عنوان plt برای
52
00:01:36,320 –> 00:01:39,040
تجسم نمودارها و منحنیهای ارزش وارد کنیم.
53
00:01:39,040 –> 00:01:40,000
آنها را وارد کنید
54
00:01:40,000 –> 00:01:43,200
و با کدگذاری استراتژی خود
55
00:01:43,200 –> 00:01:45,680
ادامه دهید، بنابراین بیایید مشخص کنیم که کدام سهام
56
00:01:45,680 –> 00:01:47,200
را برای معامله بر اساس میانگینهای متحرک انتخاب میکنیم
57
00:01:47,200 –> 00:01:48,159
58
00:01:48,159 –> 00:01:51,759
و بیایید مدل آکسونی xom را در نظر بگیریم
59
00:01:51,759 –> 00:01:54,880
که یک
60
00:01:54,880 –> 00:01:58,799
سهام انرژی معروف و بزرگ است،
61
00:01:58,799 –> 00:02:01,520
اکنون بیایید دانلود کنیم. دادههای قیمت سهام ما
62
00:02:01,520 –> 00:02:02,560
63
00:02:02,560 –> 00:02:04,640
چارچوب دادههای ما را از Yahoo finance فقط به عنوان
64
00:02:04,640 –> 00:02:06,159
داده کد میکند و از
65
00:02:06,159 –> 00:02:09,199
تابع بارگیری یاهو
66
00:02:09,199 –> 00:02:11,280
فاینانس استفاده میکنیم.
67
00:02:11,280 –> 00:02:12,080
68
00:02:12,080 –> 00:02:15,440
تاریخ شروع و پایان به عنوان
69
00:02:15,440 –> 00:02:17,680
متغیرهای رشته ای با استفاده از تاریخ در
70
00:02:17,680 –> 00:02:19,040
قالب آمریکایی،
71
00:02:19,040 –> 00:02:23,599
بنابراین اجازه دهید از سال 2016 شروع
72
00:02:23,599 –> 00:02:26,720
73
00:02:26,720 –> 00:02:30,239
74
00:02:30,239 –> 00:02:34,239
75
00:02:34,239 –> 00:02:36,800
76
00:02:36,800 –> 00:02:37,440
77
00:02:37,440 –> 00:02:40,560
کنیم. قانون معاملاتی macd
78
00:02:40,560 –> 00:02:41,200
79
00:02:41,200 –> 00:02:44,400
و شامل کدگذاری طول
80
00:02:44,400 –> 00:02:45,200
دوره
81
00:02:45,200 –> 00:02:47,840
میانگین متحرک کوتاه و میانگین متحرک بلند ما است
82
00:02:47,840 –> 00:02:48,879
83
00:02:48,879 –> 00:02:51,519
و با محاسبه هر دو قادر
84
00:02:51,519 –> 00:02:52,319
به تعیین
85
00:02:52,319 –> 00:02:55,760
زمان تلاقی آن دو و تعیین
86
00:02:55,760 –> 00:02:57,920
روندهای مثبت و منفی بر اساس
87
00:02:57,920 –> 00:02:58,800
88
00:02:58,800 –> 00:03:01,920
تقاطع ها از تقاطع میانگین های متحرک
89
00:03:01,920 –> 00:03:05,040
و تعیین روندهای مثبت و منفی است. سیگنالهای معاملاتی را از این
90
00:03:05,040 –> 00:03:07,760
حقایق بازیابی کنیم، بنابراین باید دورهای از میانگین متحرک کوتاه را کدگذاری کنیم
91
00:03:07,760 –> 00:03:09,200
92
00:03:09,200 –> 00:03:11,519
که آن را short ma مینامیم و میتوانیم هر
93
00:03:11,519 –> 00:03:12,640
عدد صحیحی را در اینجا قرار
94
00:03:12,640 –> 00:03:14,640
دهیم و بیایید پنج را در نظر بگیریم که یکی
95
00:03:14,640 –> 00:03:17,440
از رایجترین دورههای دورهای برای
96
00:03:17,440 –> 00:03:18,959
میانگین متحرک کوتاه
97
00:03:18,959 –> 00:03:21,120
و برای بلند مدت است. میانگین متحرک
98
00:03:21,120 –> 00:03:23,280
تناوب رایج 12 است.
99
00:03:23,280 –> 00:03:26,080
همچنین ممکن است با 12 و 26 روبرو شوید
100
00:03:26,080 –> 00:03:27,200
که
101
00:03:27,200 –> 00:03:29,920
دومین پیکربندی معروف هستند و می توانید
102
00:03:29,920 –> 00:03:31,040
103
00:03:31,040 –> 00:03:34,959
هر چارچوبی را با استفاده از این دو متغیر
104
00:03:34,959 –> 00:03:38,000
با مشخص کردن هر دو متغیر صحیح
105
00:03:38,000 –> 00:03:40,640
و نگاه کردن به استراتژی
106
00:03:40,640 –> 00:03:41,360
تعریف شده
107
00:03:41,360 –> 00:03:44,480
با آن ها مشخص کنید و همچنین باید
108
00:03:44,480 –> 00:03:45,519
هزینه های معاملاتی را در نظر
109
00:03:45,519 –> 00:03:47,519
بگیریم تا تجزیه و تحلیل خود را قوی تر و
110
00:03:47,519 –> 00:03:48,640
قابل
111
00:03:48,640 –> 00:03:50,319
اعتمادتر کنیم و آن را با استراتژی خرید و نگه داشتن مقایسه
112
00:03:50,319 –> 00:03:51,920
کنیم.
113
00:03:51,920 –> 00:03:54,560
هیچ کارمزد مدیریت پرتفوی فعالی را متحمل نمی شود و
114
00:03:54,560 –> 00:03:55,920
بیایید در نظر بگیریم که کارمزد ما
115
00:03:55,920 –> 00:03:58,879
بسیار کم است، اگرچه هنوز در
116
00:03:58,879 –> 00:03:59,360
پنج
117
00:03:59,360 –> 00:04:02,480
نقطه پایه با اهمیت است، بنابراین نقطه صفر صفر
118
00:04:02,480 –> 00:04:05,439
صفر صفر پنج که می تواند پنج امتیاز پایه باشد،
119
00:04:05,439 –> 00:04:07,040
بنابراین پنج
120
00:04:07,040 –> 00:04:10,159
صدم درصد اکنون با مشخص کردن
121
00:04:10,159 –> 00:04:12,239
این پارامترهای استراتژی، ما میتوانیم سیگنالهای
122
00:04:12,239 –> 00:04:14,000
تحلیل تکنیکی خود را کدگذاری کنیم
123
00:04:14,000 –> 00:04:16,720
و واضح است که
124
00:04:16,720 –> 00:04:17,600
این سیگنالها به
125
00:04:17,600 –> 00:04:20,079
محاسبه میانگینهای متحرک کوتاه و
126
00:04:20,079 –> 00:04:20,639
بلند
127
00:04:20,639 –> 00:04:22,560
و نگاه کردن به تقاطعهای آنها زمانی
128
00:04:22,560 –> 00:04:24,479
که یکی بالاتر یا پایینتر
129
00:04:24,479 –> 00:04:28,000
از دیگری است، برای انجام این کار تکیه میکنند تا بتوانیم به
130
00:04:28,000 –> 00:04:31,120
راحتی از تابع داخلی استفاده کنیم.
131
00:04:31,120 –> 00:04:32,320
پانداها را بسته بندی کرده
132
00:04:32,320 –> 00:04:34,560
و میانگین های متحرک خود را به
133
00:04:34,560 –> 00:04:36,320
عنوان ستون های جداگانه به عنوان سری های جداگانه
134
00:04:36,320 –> 00:04:39,520
در چارچوب داده های ما کدگذاری کنید تا بتوانیم بنویسیم
135
00:04:39,520 –> 00:04:42,800
136
00:04:42,800 –> 00:04:45,120
با استفاده از روش زیر میتوانیم بگوییم
137
00:04:45,120 –> 00:04:46,240
دادهها
138
00:04:46,240 –> 00:04:49,280
براکتهای uh را باز میکنند و
139
00:04:49,280 –> 00:04:50,240
نام ستون جدید را وارد
140
00:04:50,240 –> 00:04:53,120
میکنند و اجازه دهید آن را برای میانگینهای متحرک
141
00:04:53,120 –> 00:04:54,000
بهعلاوه
142
00:04:54,000 –> 00:04:57,280
متغیر رشته کوتاه ma
143
00:04:57,280 –> 00:04:57,919
144
00:04:57,919 –> 00:05:00,400
بنامیم تا ستونی به نام ma5 باشد. و ما میتوانیم به راحتی
145
00:05:00,400 –> 00:05:01,440
146
00:05:01,440 –> 00:05:04,960
در تجزیه و تحلیل بیشتر خود به آن اشاره کنیم و
147
00:05:04,960 –> 00:05:07,919
از تابع داخلی پانداها
148
00:05:07,919 –> 00:05:10,240
استفاده میکنیم تا میانگین متحرک خود را
149
00:05:10,240 –> 00:05:13,440
با اعمال آن بر روی
150
00:05:13,440 –> 00:05:15,919
دادههای قیمت بسته محاسبه کنیم.
151
00:05:15,919 –> 00:05:17,280
152
00:05:17,280 –> 00:05:19,680
هنگامی که داده های قیمت بازار را از پایگاه داده آنها دانلود می کنید
153
00:05:19,680 –> 00:05:21,039
154
00:05:21,039 –> 00:05:24,320
و ما تابع نورد را اعمال می کنیم
155
00:05:24,320 –> 00:05:26,720
و در اینجا در داخل پرانتز می توانید
156
00:05:26,720 –> 00:05:29,360
دوره تناوب پنجره نورد خود
157
00:05:29,360 –> 00:05:32,320
را مشخص کنید و برابر است با متغیر کوتاه ma
158
00:05:32,320 –> 00:05:34,000
ما که به تازگی تعریف کرده
159
00:05:34,000 –> 00:05:35,520
ایم و سپس باید مشخص کنیم کدام یک
160
00:05:35,520 –> 00:05:37,280
آیا میخواهیم تابعی را برای این
161
00:05:37,280 –> 00:05:38,639
پنجره
162
00:05:38,639 –> 00:05:40,960
چرخان اعمال کنیم و بدیهی است که
163
00:05:40,960 –> 00:05:42,080
میانگین نامیده شده
164
00:05:42,080 –> 00:05:45,280
در این بسته خواهد بود و اکنون
165
00:05:45,280 –> 00:05:47,919
میتوانیم میانگین متحرک طولانی
166
00:05:47,919 –> 00:05:49,199
را نیز به همان شیوه و
167
00:05:49,199 –> 00:05:51,440
فقط کپی کردن co کدنویسی کنیم. عرض و
168
00:05:51,440 –> 00:05:52,560
تغییر کوتاه
169
00:05:52,560 –> 00:05:56,000
به طولانی در مکانهای مربوطه و
170
00:05:56,000 –> 00:05:59,039
همچنین میتوانیم بازده را فقط با نام
171
00:05:59,039 –> 00:05:59,280
172
00:05:59,280 –> 00:06:02,080
بازگشت داده کدگذاری کنیم و این ستون را میتوان
173
00:06:02,080 –> 00:06:03,919
از روی قیمتهای بسته شدن
174
00:06:03,919 –> 00:06:05,919
با استفاده از تابع داخلی دیگر پانداها
175
00:06:05,919 –> 00:06:07,520
محاسبه کرد درصد
176
00:06:07,520 –> 00:06:10,960
تغییر زیرخط pct و
177
00:06:10,960 –> 00:06:12,560
پرانتز خالی پس از آن
178
00:06:12,560 –> 00:06:15,520
که بازدهی روز به روز
179
00:06:15,520 –> 00:06:16,000
180
00:06:16,000 –> 00:06:18,560
سهام مدل آکسون خود را محاسبه خواهیم کرد و میتوانیم
181
00:06:18,560 –> 00:06:20,639
بر اساس سیگنالهای خود معامله کنیم و بفهمیم
182
00:06:20,639 –> 00:06:21,199
183
00:06:21,199 –> 00:06:23,680
که استراتژی ما چه بازدهی را به دست میآورد
184
00:06:23,680 –> 00:06:25,680
و در مقایسه با بازده خرید و نگهداری در
185
00:06:25,680 –> 00:06:27,039
زمانی که فقط
186
00:06:27,039 –> 00:06:29,039
موبایل آکسون را میخریم، چگونه است. شروع
187
00:06:29,039 –> 00:06:30,560
دوره خود را بفروشیم و آن را
188
00:06:30,560 –> 00:06:33,680
در پایان دوره معاملاتی خود بفروشیم اکنون
189
00:06:33,680 –> 00:06:35,440
می توانیم استراتژی های معاملاتی خود را
190
00:06:35,440 –> 00:06:36,400
191
00:06:36,400 –> 00:06:40,000
بر اساس سیگنال های خود شبیه سازی کنیم و برای انجام این کار
192
00:06:40,000 –> 00:06:42,639
باید مشخص کنیم که
193
00:06:42,639 –> 00:06:44,160
شروع دوره تجاری ما چیست
194
00:06:44,160 –> 00:06:46,639
و فقط زمانی می توانیم معامله را شروع کنیم. ما
195
00:06:46,639 –> 00:06:48,960
نقاط داده کافی برای
196
00:06:48,960 –> 00:06:50,479
محاسبه میانگین متحرک داریم
197
00:06:50,479 –> 00:06:52,319
و بدیهی است که میانگین متحرک پایین
198
00:06:52,319 –> 00:06:54,479
زمان بیشتری برای محاسبه نیاز دارد،
199
00:06:54,479 –> 00:06:57,280
بنابراین دوره شروع ما برابر
200
00:06:57,280 –> 00:06:58,080
201
00:06:58,080 –> 00:07:01,120
با طولانی خواهد بود.
202
00:07:01,120 –> 00:07:03,759
اکنون می توانیم سیگنال استراتژی خود را محاسبه کنیم
203
00:07:03,759 –> 00:07:04,639
204
00:07:04,639 –> 00:07:07,360
و سیگنال فقط خرید یا فروش است، بنابراین
205
00:07:07,360 –> 00:07:08,240
یک برای خرید
206
00:07:08,240 –> 00:07:10,639
منهای یک برای سلول صفر برای لکه و
207
00:07:10,639 –> 00:07:12,319
پول نقد، اما
208
00:07:12,319 –> 00:07:14,479
برای macd بی ربط است، زیرا همیشه می
209
00:07:14,479 –> 00:07:16,000
توانید با
210
00:07:16,000 –> 00:07:18,240
نگاه کردن به آن سیگنال دریافت کنید. میانگین متحرک
211
00:07:18,240 –> 00:07:20,160
بالاتر یا پایین تر از دیگری است،
212
00:07:20,160 –> 00:07:22,960
بنابراین در اینجا منطق بسیار ساده است که شما
213
00:07:22,960 –> 00:07:23,520
214
00:07:23,520 –> 00:07:26,960
بر اساس روندها معامله می کنید و روی روندهای فعلی بانک می کنید.
215
00:07:26,960 –> 00:07:29,680
216
00:07:29,680 –> 00:07:30,639
217
00:07:30,639 –> 00:07:34,479
218
00:07:34,479 –> 00:07:37,199
219
00:07:37,199 –> 00:07:38,240
220
00:07:38,240 –> 00:07:40,560
و
221
00:07:40,560 –> 00:07:41,599
روند نزولی که
222
00:07:41,599 –> 00:07:44,319
قیمت سهام به طور مداوم در حال کاهش است
223
00:07:44,319 –> 00:07:44,960
نیز
224
00:07:44,960 –> 00:07:47,840
ادامه دارد و منجر به زیان بیشتر می شود،
225
00:07:47,840 –> 00:07:48,479
226
00:07:48,479 –> 00:07:51,440
بنابراین اگر در کوتاه مدت انباشت قیمت سهم وجود داشته باشد،
227
00:07:51,440 –> 00:07:52,240
228
00:07:52,240 –> 00:07:55,039
می توانیم خرید کنیم و
229
00:07:55,039 –> 00:07:56,720
از افزایش بیشتر قیمت سهام مقداری بازده اضافی دریافت کنیم
230
00:07:56,720 –> 00:07:58,479
231
00:07:58,479 –> 00:08:00,240
و بالعکس.
232
00:08:00,240 –> 00:08:02,240
این بدان معناست که اگر میانگین متحرک کوتاه
233
00:08:02,240 –> 00:08:03,280
234
00:08:03,280 –> 00:08:05,520
بالاتر از میانگین متحرک بلند
235
00:08:05,520 –> 00:08:07,840
باشد، روند مثبت را شناسایی می کنیم و
236
00:08:07,840 –> 00:08:10,720
بنابراین سیگنال مثبت یک و اگر
237
00:08:10,720 –> 00:08:12,639
اگر میانگین متحرک طولانی
238
00:08:12,639 –> 00:08:13,919
بالاتر از میانگین متحرک کوتاه
239
00:08:13,919 –> 00:08:14,639
240
00:08:14,639 –> 00:08:17,199
باشد، یک جهت نزولی روند منفی را شناسایی
241
00:08:17,199 –> 00:08:18,560
242
00:08:18,560 –> 00:08:20,800
کردهایم و میتوانیم موبایل آکسون را بفروشیم
243
00:08:20,800 –> 00:08:23,039
که سیگنالی معادل ۱- تولید میکند که به
244
00:08:23,039 –> 00:08:23,599
245
00:08:23,599 –> 00:08:26,160
سلول سیگنال میدهد تا این را پیادهسازی کند. میتوانیم از Boolean استفاده کنیم.
246
00:08:26,160 –> 00:08:27,599
متغیرهایی که
247
00:08:27,599 –> 00:08:29,199
اساساً منطقی متغیرهای true یا
248
00:08:29,199 –> 00:08:30,720
false در پایتون هستند
249
00:08:30,720 –> 00:08:33,919
و برای اینکه به راحتی آن را در یک خط کدنویسی کنیم، فقط می توانیم
250
00:08:33,919 –> 00:08:34,479
بگوییم
251
00:08:34,479 –> 00:08:38,958
دو برابر داده m a
252
00:08:38,958 –> 00:08:42,799
short بزرگتر از داده
253
00:08:42,799 –> 00:08:46,080
m طولانی است
254
00:08:46,080 –> 00:08:48,800
منهای یک این پیکربندی بر
255
00:08:48,800 –> 00:08:49,519
256
00:08:49,519 –> 00:08:52,480
257
00:08:52,480 –> 00:08:53,839
اساس واقعیت این است که آیا این شرط
258
00:08:53,839 –> 00:08:54,720
برآورده شده است،
259
00:08:54,720 –> 00:08:56,800
بنابراین اگر میانگین متحرک کوتاه
260
00:08:56,800 –> 00:08:58,959
بالاتر از میانگین متحرک بلند باشد،
261
00:08:58,959 –> 00:09:01,920
یک در اینجا درست دو برابر
262
00:09:01,920 –> 00:09:02,880
یک منهای
263
00:09:02,880 –> 00:09:05,120
یک برابر با یک معنی است که
264
00:09:05,120 –> 00:09:06,560
در آن صورت خرید خواهد کرد
265
00:09:06,560 –> 00:09:08,320
و این دقیقاً همان چیزی است که ما می خواهیم
266
00:09:08,320 –> 00:09:10,959
روی آن معامله کنیم. میانگین های متحرک و تداوم روند
267
00:09:10,959 –> 00:09:13,040
و اگر نادرست باشد، دو
268
00:09:13,040 –> 00:09:14,480
برابر صفر منهای یک
269
00:09:14,480 –> 00:09:17,440
به معنای منهای یک خواهیم داشت که به این معنی است که از
270
00:09:17,440 –> 00:09:17,839
271
00:09:17,839 –> 00:09:21,440
این نظر به درستی می فروشیم. منطق
272
00:09:21,440 –> 00:09:22,240
273
00:09:22,240 –> 00:09:24,880
معاملات مبتنی بر میانگین متحرک uh در
274
00:09:24,880 –> 00:09:25,440
275
00:09:25,440 –> 00:09:28,480
ربات الگوریتمی پایتون ما اکنون میتوانیم
276
00:09:28,480 –> 00:09:31,760
بازده خرید و نگهداری را محاسبه کنیم
277
00:09:31,760 –> 00:09:33,600
تا بازدهی استراتژی که فقط
278
00:09:33,600 –> 00:09:36,160
موبایل آکسون را میخرد و تا آخر نگه
279
00:09:36,160 –> 00:09:37,839
میدارد را محاسبه کنیم و آن را با بازدهی که میتوانیم به دست میآوریم مقایسه کنیم.
280
00:09:37,839 –> 00:09:39,920
با سرمایهگذاری
281