در این مطلب، ویدئو مقدمه ای بر پایتون برای امور مالی: آرایه ها با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:04:14
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:01,199 –> 00:00:03,760
تاکنون از روشها و توابعی استفاده کردهاید
2
00:00:03,760 –> 00:00:07,440
که بهطور پیشفرض در پایتون در دسترس هستند
3
00:00:07,440 –> 00:00:09,440
، اکنون زمان آن فرا رسیده است که درباره
4
00:00:09,440 –> 00:00:12,240
اکوسیستم وسیع بستهها
5
00:00:12,240 –> 00:00:14,559
6
00:00:14,559 –> 00:00:16,320
7
00:00:16,320 –> 00:00:18,640
8
00:00:18,640 –> 00:00:20,320
اطلاعاتی کسب
9
00:00:20,320 –> 00:00:22,880
کنید. بسته ای که باید
10
00:00:22,880 –> 00:00:24,400
آن را دانلود کنید
11
00:00:24,400 –> 00:00:27,920
می توانید از دستور pip3 install
12
00:00:27,920 –> 00:00:30,400
name package برای نصب بسته مربوطه استفاده کنید،
13
00:00:30,400 –> 00:00:31,679
14
00:00:31,679 –> 00:00:34,800
بنابراین برای نصب بسته numpy
15
00:00:34,800 –> 00:00:37,920
که در ادامه از آن استفاده خواهیم کرد از
16
00:00:37,920 –> 00:00:42,079
pip3 install numpy
17
00:00:42,079 –> 00:00:43,600
توجه داشته باشید که نیازی به نصب
18
00:00:43,600 –> 00:00:45,680
بسته ها در آن ندارید. دوره های کمپ داده
19
00:00:45,680 –> 00:00:47,680
همانطور که قبلاً آنها را برای شما نصب کرده ایم،
20
00:00:47,680 –> 00:00:49,200
21
00:00:49,200 –> 00:00:51,840
باید یک بسته را فقط یک بار دانلود کنید،
22
00:00:51,840 –> 00:00:53,360
اما باید
23
00:00:53,360 –> 00:00:54,000
24
00:00:54,000 –> 00:00:57,680
هر بار که می خواهید از بسته
25
00:00:57,680 –> 00:01:00,239
برای وارد کردن بسته استفاده کنید، آن را در فضای کاری خود وارد کنید، از
26
00:01:00,239 –> 00:01:01,039
کلمه کلیدی import
27
00:01:01,039 –> 00:01:04,000
و به دنبال آن نام بسته استفاده کنید. برای
28
00:01:04,000 –> 00:01:05,920
وارد کردن نوع بسته numpy
29
00:01:05,920 –> 00:01:09,840
import numpy این دستور
30
00:01:09,840 –> 00:01:11,600
تمام قابلیت های
31
00:01:11,600 –> 00:01:15,040
بسته numpy را در پایتون
32
00:01:15,040 –> 00:01:18,080
بارگیری می کند تا در numpy استفاده کنید، ما می توانیم انواع داده های جدیدی ایجاد کنیم.
33
00:01:18,080 –> 00:01:22,000
آرایه نامیده می شود ابتدا numpy را وارد می کنیم
34
00:01:22,000 –> 00:01:24,000
و سپس از تابع آرایه برای
35
00:01:24,000 –> 00:01:25,759
ایجاد یک آرایه استفاده می کنیم
36
00:01:25,759 –> 00:01:28,640
تا چند مورد را یادداشت کنیم که تابع آرایه
37
00:01:28,640 –> 00:01:29,439
38
00:01:29,439 –> 00:01:32,320
یک لیست را به عنوان ورودی خود می گیرد و
39
00:01:32,320 –> 00:01:34,560
برای دسترسی به تابع آرایه
40
00:01:34,560 –> 00:01:37,520
باید از آرایه numpy dot استفاده کنید تا
41
00:01:37,520 –> 00:01:39,119
نشان دهید که این تابع از
42
00:01:39,119 –> 00:01:41,600
بسته numpy است،
43
00:01:41,600 –> 00:01:43,520
شما می توانید از تابع type همانطور که
44
00:01:43,520 –> 00:01:45,280
در فصل های قبل انجام دادید برای بررسی
45
00:01:45,280 –> 00:01:46,560
نوع آرایه my
46
00:01:46,560 –> 00:01:49,600
که یک آرایه numpy nd است استفاده کنید،
47
00:01:49,600 –> 00:01:52,479
همانطور که در اسلاید آخر دیدید هر بار
48
00:01:52,479 –> 00:01:53,840
که می خواهید از یک تابع از یک
49
00:01:53,840 –> 00:01:54,880
بسته استفاده کنید.
50
00:01:54,880 –> 00:01:56,880
شما باید نام بسته و نام تابع را تایپ کنید
51
00:01:56,880 –> 00:01:58,159
52
00:01:58,159 –> 00:02:01,280
که ممکن است برای آسان کردن زندگی شما خسته کننده باشد،
53
00:02:01,280 –> 00:02:02,079
54
00:02:02,079 –> 00:02:04,079
می توانید با استفاده از کلمه کلیدی as از نام مستعار برای ارجاع به
55
00:02:04,079 –> 00:02:05,920
بسته استفاده کنید، به عنوان
56
00:02:05,920 –> 00:02:09,679
مثال می توانید
57
00:02:09,