در این مطلب، ویدئو پایتون – Eta مربع با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:03:35
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,960 –> 00:00:02,639
خوش آمدید، در این ویدیو به
2
00:00:02,639 –> 00:00:03,840
شما نشان می دهم که چگونه می توانید
3
00:00:03,840 –> 00:00:07,040
با استفاده از پایتون 3 در آزمایشگاه مشتری، مربع eta را تعیین کنید،
4
00:00:07,040 –> 00:00:09,920
اکنون این یک
5
00:00:09,920 –> 00:00:12,240
اندازه گیری اندازه اثر است که می تواند با یک آنوای یک طرفه
6
00:00:12,240 –> 00:00:13,360
7
00:00:13,360 –> 00:00:15,519
بر اساس باگامون و همچنین
8
00:00:15,519 –> 00:00:16,720
لوین و هولت
9
00:00:16,720 –> 00:00:18,720
گاهی اوقات امگا مربع انجام شود. ممکن است
10
00:00:18,720 –> 00:00:20,320
ترجیح داده شود، اما این بحث کاملاً
11
00:00:20,320 –> 00:00:22,640
متفاوت است، زیرا در مورد
12
00:00:22,640 –> 00:00:24,400
تفسیر
13
00:00:24,400 –> 00:00:27,439
یک قانون سرانگشتی از کوهن برای مربع eta به
14
00:00:27,439 –> 00:00:28,960
نظر می رسد اینطور به نظر می رسد
15
00:00:28,960 –> 00:00:30,720
که در واقع از بین بردن این موضوع کمی مشکل است
16
00:00:30,720 –> 00:00:32,238
زیرا گوهان
17
00:00:32,238 –> 00:00:34,399
در واقع از یک اندازه افکت دیگری استفاده می کند
18
00:00:34,399 –> 00:00:36,800
که گزارش می کند اما سپس او
19
00:00:36,800 –> 00:00:38,800
همچنین فرمولی برای تبدیل f به مربع eta دارد،
20
00:00:38,800 –> 00:00:40,640
بنابراین من به این یکی
21
00:00:40,640 –> 00:00:43,120
رسیدم، اینها فقط قانون سرانگشتی هستند
22
00:00:43,120 –> 00:00:45,200
اکنون برای پیدا کردن مربع eta شما می توانید در واقع
23
00:00:45,200 –> 00:00:46,960
از یک بینگو در یک بسته استفاده کنید و
24
00:00:46,960 –> 00:00:50,480
این کار را در پایتون برای شما انجام خواهد داد.
25
00:00:50,480 –> 00:00:52,640
بیایید آن را وارد کنیم، اما برای اینکه به شما نشان دهم چگونه
26
00:00:52,640 –> 00:00:54,000
همه کار میکنند، از یک
27
00:00:54,000 –> 00:00:56,480
فایل مثال استفاده میکنم، فایل نمونه
28
00:00:56,480 –> 00:00:57,199
بهعنوان
29
00:00:57,199 –> 00:00:59,920
قاب داده پاندا بارگیری میشود، بنابراین ابتدا باید
30
00:00:59,920 –> 00:01:01,359
پانداها را وارد کنم
31
00:01:01,359 –> 00:01:03,680
و اگر قبلاً از بسته استفاده نکردهاید،
32
00:01:03,680 –> 00:01:05,760
میتوانید از علامت تعجب pip
33
00:01:05,760 –> 00:01:07,680
install استفاده کنید و سپس نام بسته را
34
00:01:07,680 –> 00:01:09,760
برای نصب آن استفاده کنید که برای هر یک از
35
00:01:09,760 –> 00:01:10,400
بستههایی
36
00:01:10,400 –> 00:01:13,680
که من در اینجا استفاده میکنم پس از وارد کردن پانداها
37
00:01:13,680 –> 00:01:16,000
استفاده میکنم، میتوانم از آن برای خواندن تابع csv
38
00:01:16,000 –> 00:01:18,720
برای بارگیری فایل دادهام استفاده کنم. هد اولین مورد را نشان میدهد.
39
00:01:18,720 –> 00:01:19,360
40
00:01:19,360 –> 00:01:22,560
پنج رکورد و این به شما
41
00:01:22,560 –> 00:01:24,880
کمی تصور از دادهها میدهد
42
00:01:24,880 –> 00:01:26,720
اکنون از مثال به عنوان
43
00:01:26,720 –> 00:01:28,880
مکان فیلتر اسمی استفاده میشود، بنابراین این
44
00:01:28,880 –> 00:01:30,240
متغیر گروهبندی من است
45
00:01:30,240 –> 00:01:32,400
و به عنوان یک مقیاس یا فیلد عدد،
46
00:01:32,400 –> 00:01:33,840
نمره کلی را
47
00:01:33,840 –> 00:01:37,040
محاسبه میکنم. اگر از پینگو در بسته استفاده کنید، میانگین آنهایی که eta
48
00:01:37,040 –> 00:01:38,159
مربع آنها ذکر شد
49
00:01:38,159 –> 00:01:39,759
، فوراً نشان داده می شود،
50
00:01:39,759 –> 00:01:41,600
بنابراین من می توانم
51