در این مطلب، ویدئو Codecademy Live: تجسم داده ها با پایتون شماره 1 با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:58:23
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,439 –> 00:00:03,959
بنابراین سلام به همه، نام من الکس کونتز است.
2
00:00:03,959 –> 00:00:06,210
من یک توسعه دهنده برنامه درسی در اینجا در Koch
3
00:00:06,210 –> 00:00:07,730
Adam II هستم و من اینجا هستم با اینها که ما
4
00:00:07,730 –> 00:00:09,870
هی به همه من Zoe
5
00:00:09,870 –> 00:00:11,460
هستم من یک مدیر محصول برنامه درسی در اینجا در
6
00:00:11,460 –> 00:00:15,030
GoDaddy هستم و بنابراین امروز چه چیزی است. برای اولین بار
7
00:00:15,030 –> 00:00:16,859
در یک سری طولانی از رویدادها
8
00:00:16,859 –> 00:00:18,539
که در آن ما قرار است
9
00:00:18,539 –> 00:00:21,140
هر هفته مقداری کدنویسی را با شما انجام
10
00:00:21,140 –> 00:00:23,580
دهیم، بنابراین از هم اکنون این را می نامیم،
11
00:00:23,580 –> 00:00:25,470
اول از همه شما در چت خود
12
00:00:25,470 –> 00:00:28,500
اولین پذیرندگان اولیه خود را برای اولین
13
00:00:28,500 –> 00:00:30,090
بار واقعاً
14
00:00:30,090 –> 00:00:34,260
این سری بزرگتر را امتحان کردهایم، بنابراین
15
00:00:34,260 –> 00:00:37,980
مطمئنم چیزهای زیادی برای صحبت کردن وجود خواهد داشت
16
00:00:37,980 –> 00:00:40,020
و چیزهایی که با گذشت زمان تغییر خواهند کرد،
17
00:00:40,020 –> 00:00:42,180
اما برای همه شما در چت خوب است
18
00:00:42,180 –> 00:00:45,539
که اینجا هستید و اولین کسانی هستید که
19
00:00:45,539 –> 00:00:48,360
بررسی میکنید. از این سریال Zoe آیا می
20
00:00:48,360 –> 00:00:51,000
خواهید توضیح دهید که Koch Adam II
21
00:00:51,000 –> 00:00:53,550
زنده چیست؟
22
00:00:53,550 –> 00:00:55,410
23
00:00:55,410 –> 00:00:57,329
24
00:00:57,329 –> 00:00:59,160
ممکن است
25
00:00:59,160 –> 00:01:01,109
پخشهای زنده قبلی را با
26
00:01:01,109 –> 00:01:03,750
تیم برنامه درسی دیده باشید مانند الکس و من
27
00:01:03,750 –> 00:01:06,510
هر دو قبلاً پخش زنده را انجام دادهایم، اما اکنون
28
00:01:06,510 –> 00:01:08,340
میخواهیم یک
29
00:01:08,340 –> 00:01:12,420
سری اختصاصی برای مرور برخی از
30
00:01:12,420 –> 00:01:14,220
محتوای کد آکادمی شروع کنیم، در حال شروع
31
00:01:14,220 –> 00:01:16,560
با تجسم دادهها مسیر مهارت پایتون
32
00:01:16,560 –> 00:01:19,979
هستیم، بنابراین یک جلسه را انجام خواهیم داد. هر
33
00:01:19,979 –> 00:01:23,369
هفته داریم زمان و روز را درست تشخیص میدهیم
34
00:01:23,369 –> 00:01:24,270
35
00:01:24,270 –> 00:01:27,150
الکس بله، فکر میکنم در حال حاضر
36
00:01:27,150 –> 00:01:28,229
برنامهریزی میکنیم که این کار را در چهارشنبه انجام دهیم،
37
00:01:28,229 –> 00:01:30,240
بدیهی است که بله، فکر میکنم در آینده
38
00:01:30,240 –> 00:01:33,140
قصد داریم پخش خود را در روزهای سهشنبه انجام دهیم،
39
00:01:33,140 –> 00:01:36,030
اما دوباره همه این به نوعی مشخص
40
00:01:36,030 –> 00:01:36,930
است که
41
00:01:36,930 –> 00:01:38,579
ما به بازخورد همه شما تکیه
42
00:01:38,579 –> 00:01:41,070
خواهیم کرد تا سعی کنید به ما کمک کنید تا بهترین
43
00:01:41,070 –> 00:01:43,979
راه را برای انجام این کار پیدا کنیم، بنابراین ما در حال برنامه ریزی
44
00:01:43,979 –> 00:01:48,030
برای طی کردن یک مسیر مهارتی از
45
00:01:48,030 –> 00:01:49,140
همان ابتدا تا رسیدن به در
46
00:01:49,140 –> 00:01:52,320
پایان و در طول مسیر چیزهای زیادی یاد
47
00:01:52,320 –> 00:01:55,409
میگیرید، بله، و اگر شما تازه وارد کد
48
00:01:55,409 –> 00:01:58,430
آکادمی هستید، اساساً یک مسیر مهارت
49
00:01:58,430 –> 00:02:00,270
ترکیبی از محتوای
50
00:02:00,270 –> 00:02:01,649
مختلف دورههای مختلف است که ما در این
51
00:02:01,649 –> 00:02:04,979
سایت داریم و هدف آن این است که شما
52
00:02:04,979 –> 00:02:07,320
یک مهارت خاص را بیاموزید، بنابراین نام دامنه در
53
00:02:07,320 –> 00:02:10,250
ما و الف نام فعالیتهایی است
54
00:02:10,250 –> 00:02:11,150
که میخواهیم تجسم دادهها را
55
00:02:11,150 –> 00:02:13,310
با
56
00:02:13,310 –> 00:02:16,070
زبان برنامهنویسی پایتون یاد بگیریم، میتوانید تجسم دادهها را
57
00:02:16,070 –> 00:02:17,810
با چند
58
00:02:17,810 –> 00:02:21,290
زبان مختلف بیاموزید، اما ما به طور خاص Python یکی را انجام میدهیم
59
00:02:21,290 –> 00:02:23,900
این بار خیلی خوب است،
60
00:02:23,900 –> 00:02:26,750
اجازه دهید ادامه دهیم و به سمت آن بروید،
61
00:02:26,750 –> 00:02:39,740
من صفحه نمایش خود را به اشتراک می گذارم و بنابراین
62
00:02:39,740 –> 00:02:41,870
احتمالاً درس امروز
63
00:02:41,870 –> 00:02:44,720
کمی متفاوت از یک درس سنتی است
64
00:02:44,720 –> 00:02:48,830
که در آن ما
65
00:02:48,830 –> 00:02:51,830
در اولین درس تجسم داده ها قدم
66
00:02:51,830 –> 00:02:53,630
می زنیم، که واقعاً دلیل این امر است. با انجام هر یک
67
00:02:53,630 –> 00:02:55,730
از این کارها، بنابراین فکر میکنم این درس
68
00:02:55,730 –> 00:02:58,790
کمی کمتر متمرکز بر کدنویسی است،
69
00:02:58,790 –> 00:03:00,590
ما واقعاً نمیخواهیم تعداد
70
00:03:00,590 –> 00:03:03,050
زیادی نحو را طی کنیم، به این درس میرویم و
71
00:03:03,050 –> 00:03:04,790
کمی با آن بازی میکنیم، اما
72
00:03:04,790 –> 00:03:06,950
فکر میکنم این درس خاص است. قرار
73
00:03:06,950 –> 00:03:09,350
است کمی بیشتر بحث شود بر اساس اینکه
74
00:03:09,350 –> 00:03:11,209
تجسم داده چیست چرا ما به آن
75
00:03:11,209 –> 00:03:13,130
اهمیت میدهیم چه نمونههای جالبی
76
00:03:13,130 –> 00:03:15,680
در گذشته واقعاً نوعی تنظیم کاری است که
77
00:03:15,680 –> 00:03:17,299
ما اینجا انجام میدهیم و چرا آن را انجام
78
00:03:17,299 –> 00:03:19,340
میدهیم و سپس هفتههای بعد
79
00:03:19,340 –> 00:03:21,100
وارد دستور زبان پایتون میشویم توابع پایتون
80
00:03:21,100 –> 00:03:23,840
، همه این موارد را میدانید
81
00:03:23,840 –> 00:03:26,180
که در نهایت در این مسیر به شما آموزش میدهیم، اما
82
00:03:26,180 –> 00:03:27,640
این مورد را فقط به نوعی تنظیم میکنیم،
83
00:03:27,640 –> 00:03:31,730
بنابراین دوباره این دادههای تجسمی
84
00:03:31,730 –> 00:03:37,190
با مسیر پایتون است. این
85
00:03:37,190 –> 00:03:38,900
یکی از مسیرهای متعدد
86
00:03:38,900 –> 00:03:40,549
87
00:03:40,549 –> 00:03:41,690
ما است، فکر می کنم اگر می خواهید همراه ما کدنویسی کنید،
88
00:03:41,690 –> 00:03:44,090
89
00:03:44,090 –> 00:03:46,220
به شما نشان نمی دهم چگونه در آنجا پیمایش کنید. مجدداً ما واقعاً نمی
90
00:03:46,220 –> 00:03:48,380
دانیم
91
00:03:48,380 –> 00:03:50,299
که اگر یک پنجره YouTube
92
00:03:50,299 –> 00:03:51,860
دارید و چت را باز کرده باشید و Koch Athenee را دارید، چقدر قابل مدیریت است،
93
00:03:51,860 –> 00:03:54,230
بنابراین بازخورد خود را در مورد اینکه آیا
94
00:03:54,230 –> 00:03:56,120
می توانید با ما کدنویسی کنید یا نه
95
00:03:56,120 –> 00:03:57,500
و اینکه این کاری است که شما
96
00:03:57,500 –> 00:04:00,230
فعالانه انجام میدهید یا اگر برایتان جالبتر است
97
00:04:00,230 –> 00:04:01,640
که فقط به نوعی من را تماشا کنید و بنابراین ما
98
00:04:01,640 –> 00:04:05,239
این را طی میکنیم، ضبط میشود، بنابراین
99
00:04:05,239 –> 00:04:08,090
اگر متوجه شدید که نمیتوانید
100
00:04:08,090 –> 00:04:10,549
به پخش زنده و کدنویسی توجه کنید
101
00:04:10,549 –> 00:04:11,989
در عین حال نگران نباشید شما
102
00:04:11,989 –> 00:04:14,989
هنوز آن را دارید که بعداً به آن نگاه کنید بله من
103
00:04:14,989 –> 00:04:16,880
در ج می بینم کلاه اول از همه مردم از
104
00:04:16,880 –> 00:04:18,500
سرتاسر مکان هستند که یک فرد فوقالعاده
105
00:04:18,500 –> 00:04:19,130
باحال
106
00:04:19,130 –> 00:04:23,960
در بریتانیا است احتمالاً بنابراین
107
00:04:23,960 –> 00:04:25,699
میدانم که من هر دو از شهر نیویورک آمدهام
108
00:04:25,699 –> 00:04:28,070
خیلی جالب است که در
109
00:04:28,070 –> 00:04:32,660
بین مخاطبان بینالمللی ببینم و بله، من
110
00:04:32,660 –> 00:04:34,190
یک نظر در مورد آن میبینم. دوباره از زوم استفاده
111
00:04:34,190 –> 00:04:36,380
میکنیم،
112
00:04:36,380 –> 00:04:38,750
در آینده در جایی که از زوم برای
113
00:04:38,750 –> 00:04:40,850
پخش جریانی مطالب استفاده میکنیم، آن را لمس خواهیم کرد، اما همچنین میخواهیم
114
00:04:40,850 –> 00:04:44,960
برخی وبینارهای زوم بوم را میزبانی
115
00:04:44,960 –> 00:04:46,310
کنیم که پخش نشدهاند، بنابراین به این موضوع توجهی نمیکنیم.
116
00:04:46,310 –> 00:04:47,960
117
00:04:47,960 –> 00:04:51,530
پایان این جلسه خوب اجازه دهید به شما نشان دهم چگونه
118
00:04:51,530 –> 00:04:52,669
به اینجا برسید،
119
00:04:52,669 –> 00:04:54,380
بنابراین اگر فقط
120
00:04:54,380 –> 00:04:57,590
به کاتالوگ بروید، خواهید دید که ما
121
00:04:57,590 –> 00:04:59,539
مسیرهای شغلی داریم که انجام نمی دهیم و
122
00:04:59,539 –> 00:05:05,060
سپس با آنها کار خواهیم کرد. کجاست که
123
00:05:05,060 –> 00:05:08,590
دادهها را با پایتون تجزیه و تحلیل میکند،
124
00:05:09,310 –> 00:05:18,460
بنابراین متأسفیم که آن را تجزیه و تحلیل کردیم،
125
00:05:22,539 –> 00:05:26,599
بله، دادههای تصویری را با پایتون انجام میدهیم، خوب است
126
00:05:26,599 –> 00:05:29,860
و بیایید به این درس اول پرش
127
00:05:31,090 –> 00:05:34,580
128
00:05:34,580 –> 00:05:38,000
کنیم.
129
00:05:38,000 –> 00:05:39,770
در این ابتدا درس
130
00:05:39,770 –> 00:05:41,949
و نوع این دو گزینه گزینه capstone
131
00:05:41,949 –> 00:05:44,449
هدف از تجسم چیست که
132
00:05:44,449 –> 00:05:46,940
آن را با پایتون اضافه کنید بله،
133
00:05:46,940 –> 00:05:49,400
باز هم همانطور که از نام آن پیداست،
134
00:05:49,400 –> 00:05:51,349
هدف این مسیر آموزش
135
00:05:51,349 –> 00:05:54,110
ایجاد تجسم داده ها با استفاده از
136
00:05:54,110 –> 00:05:56,870
واقعیت سرگرم کننده زبان برنامه نویسی پایتون است.
137
00:05:56,870 –> 00:06:01,070
این یک کد شخص فشرده سابق
138
00:06:01,070 –> 00:06:02,750
کاربران Kadim e بود و در واقع
139
00:06:02,750 –> 00:06:07,639
اولین کسی بود که من رهبری کردم، بنابراین بله، بنابراین این
140
00:06:07,639 –> 00:06:09,940
مسیر مهارت در قلب من نزدیک و عزیز است
141
00:06:09,940 –> 00:06:14,030
و آنچه می توانید اینجا ببینید این اولین
142
00:06:14,030 –> 00:06:16,639
تمرین در واقع برخی از مواردی است
143
00:06:16,639 –> 00:06:18,830
که شما میتوانید پس از تکمیل
144
00:06:18,830 –> 00:06:21,080
این بسته مهارتی، دو گزینه
145
00:06:21,080 –> 00:06:23,780
برای تکمیل یک capstone داشته باشید
146
00:06:23,780 –> 00:06:26,389
، اگر بخواهید میتوانید هر دوی آنها را انجام دهید، اما یکی از
147
00:06:26,389 –> 00:06:30,320
آنها در حال تجزیه و تحلیل دادههای یک
148
00:06:30,320 –> 00:06:32,990
پروفایل سهام Netflix و تجسم آن هستید و
149
00:06:32,990 –> 00:06:35,470
سپس دیگری به دنبال آن است.
150
00:06:35,470 –> 00:06:38,470
دادههای تولید ناخالص داخلی و امید به زندگی، بنابراین ما سعی کردیم
151
00:06:38,470 –> 00:06:40,240
به کاربردهای متفاوتی فکر کنیم
152
00:06:40,240 –> 00:06:42,340
که مردم اگر
153
00:06:42,340 –> 00:06:44,500
به تجسم دادهها علاقهمند هستند، شاید
154
00:06:44,500 –> 00:06:46,450
شما از جنبه زنانه میآیید، شاید
155
00:06:46,450 –> 00:06:49,420
شما همکار هستید. بیشتر
156
00:06:49,420 –> 00:06:51,580
جنبه آکادمیک دارم و ما همچنین
157
00:06:51,580 –> 00:06:54,310
پروژههای کلی سرگرمکنندهای داریم که هر کسی
158
00:06:54,310 –> 00:06:56,950
باید آنها را پشت سر بگذارد که فکر میکنم میدانی که
159
00:06:56,950 –> 00:06:58,560
تقریباً برای هر کسی لذتبخش خواهد بود،
160
00:06:58,560 –> 00:07:02,650
بله، در چت میبینم که ما یک دختر فوتبالی داریم
161
00:07:02,650 –> 00:07:05,020
که آن را فشرده کرده است. Zoey بنابراین ما
162
00:07:05,020 –> 00:07:06,730
مقداری ریاضی و سالهای زیادی با ما
163
00:07:06,730 –> 00:07:09,880
در این نقطه همراه بودیم که واقعاً عالی است، بسیار عالی است،
164
00:07:09,880 –> 00:07:12,510
بنابراین این چیزی است که
165
00:07:12,510 –> 00:07:15,040
با پایتون تجسم شده
166
00:07:15,040 –> 00:07:17,680
167
00:07:17,680 –> 00:07:20,440
168
00:07:20,440 –> 00:07:22,690
است. و دوره های دیگری
169
00:07:22,690 –> 00:07:24,670
وجود دارد که برخی از این موضوعات را ارائه می دهد، این دوره ای
170
00:07:24,670 –> 00:07:26,470
است که واقعاً فقط بر روی تجسم داده ها تمرکز دارد،
171
00:07:26,470 –> 00:07:27,640
اما شما قطعاً می
172
00:07:27,640 –> 00:07:29,200
توانید مهارت هایی را که در اینجا آموخته اید استفاده کنید
173
00:07:29,200 –> 00:07:33,060
و آن را در یادگیری ماشین و به
174
00:07:33,060 –> 00:07:37,960
طور کلی در علم داده به کار ببرید، بنابراین در واقع برخی
175
00:07:37,960 –> 00:07:39,460
از نمونه هایی که بعداً
176
00:07:39,460 –> 00:07:42,160
در این جلسه به شما نشان خواهم داد کاملاً از مسیرهای مختلف هستند
177
00:07:42,160 –> 00:07:43,750
، اما شما از برخی از
178
00:07:43,750 –> 00:07:46,150
مهارت هایی که ما می خواستیم در اینجا استفاده می کنید،
179
00:07:46,150 –> 00:07:52,960
دختر نرم لیزا، نام شما لیزا است،
180
00:07:52,960 –> 00:07:55,330
خیلی خوب است، پس بیایید نگاهی به آن بیندازیم. در این
181
00:07:55,330 –> 00:07:57,810
درس اول،
182
00:07:57,810 –> 00:08:03,100
دادهها را در پایتون تجسم کنید که
183
00:08:03,100 –> 00:08:05,650
فرمت دادهها چیست که ما معمولاً
184
00:08:05,650 –> 00:08:08,590
حداقل در کد خود Khadem esight برای
185
00:08:08,590 –> 00:08:27,280
تجسم استفاده میکنیم، در اینجا
186
00:08:27,280 –> 00:08:29,980
با استفاده از یک فایل CSV که مخفف مقادیر جدا شده با کاما است، دادهها را وارد میکنیم،
187
00:08:29,980 –> 00:08:34,210
بنابراین همانطور که میبینید اجازه دهید
188
00:08:34,210 –> 00:08:36,610
فقط فایلی را که در واقع
189
00:08:36,610 –> 00:08:40,690
به عنوان داده خود در این تمرین استفاده می کنیم، باز کنید،
190
00:08:40,690 –> 00:08:44,470
این زیبا نیست، اما می توانید بگویید که
191
00:08:44,470 –> 00:08:45,220
با نامش
192
00:08:45,220 –> 00:08:48,069
درست است، از کاما برای جدا کردن
193
00:08:48,069 –> 00:08:50,800
مقادیر مختلف داده به درستی استفاده می کند، بنابراین در
194
00:08:50,800 –> 00:08:52,509
بالا که دریافت می کنید اساساً
195
00:08:52,509 –> 00:08:54,339
ستون است. بنابراین اگر میخواهید یک
196
00:08:54,339 –> 00:08:57,879
CSV – Excel یا برگههای Google را وارد
197
00:08:57,879 –> 00:09:01,389
کنید، صفحهگسترده استاندارد خود را دریافت میکنید و
198
00:09:01,389 –> 00:09:02,769
حتی میتوانید هر صفحهگستردهای را که دارید
199
00:09:02,769 –> 00:09:04,360
آن را بهعنوان CSV صادر کنید و به نظر میرسد
200
00:09:04,360 –> 00:09:05,470
چیزی شبیه به این است،
201
00:09:05,470 –> 00:09:07,779
بنابراین دوباره عناوین ستونها در بالای صفحه و
202
00:09:07,779 –> 00:09:11,139
سپس در زیر آن، شروع به دیدن
203
00:09:11,139 –> 00:09:14,199
دادههای خام نسبت به اعداد میکنید، بنابراین اولین موردی که
204
00:09:14,199 –> 00:09:19,720
میتوانید ببینید تاریخ 4 آوریل 2017 است و
205
00:09:19,720 –> 00:09:23,199
سپس ما مقادیر اعداد دیگری را دریافت میکنیم که به
206
00:09:23,199 –> 00:09:25,629
نظر میرسد دادههای قیمت سهام
207
00:09:25,629 –> 00:09:30,100
آن از پروژه اصلی نتفلیکس است.
208
00:09:30,100 –> 00:09:38,560
من چیز زیادی در مورد سهام نمیدانم بله،
209
00:09:38,560 –> 00:09:41,170
فکر میکنم نکتهای که باید به آن توجه کرد این است که این
210
00:09:41,170 –> 00:09:43,060
یک نوع سؤال است که ما زیاد دریافت میکنیم، این است
211
00:09:43,060 –> 00:09:44,800
که چرا به زحمت یادگیری
212
00:09:44,800 –> 00:09:46,689
تجسم دادهها در پایتون را به زحمت میاندازم، همانطور که
213
00:09:46,689 –> 00:09:49,629
میتوانم این فایل CSV را در اکسل باز کنم و
214
00:09:49,629 –> 00:09:52,899
من میتوانم نمودارهایم را در اکسل خندهدار
215
00:09:52,899 –> 00:09:54,639
کنم یا میتوانم روی دادههایم در اکسل کار کنم،
216
00:09:54,639 –> 00:09:56,769
مثل Zoe از دیدگاه شما و
217
00:09:56,769 –> 00:09:58,360
اینکه پایتون یا زبان دیگری باشد،
218
00:09:58,360 –> 00:10:00,730
مثلاً ارزش انجام
219
00:10:00,730 –> 00:10:02,139
این کار در یک زبان برنامهنویسی
220
00:10:02,139 –> 00:10:03,790
چیست، نه اینکه مثل شیتهای گوگل یا همان صفحات گوگل جالب باشد.
221
00:10:03,790 –> 00:10:07,709
اکسل با چیزی شبیه به این
222
00:10:07,709 –> 00:10:11,949
کاملاً توانایی سفارشی کردن هر کاری است
223
00:10:11,949 –> 00:10:13,540
که می خواهیم درست انجام دهیم، لازم نیست
224
00:10:13,540 –> 00:10:15,910
به ابزارهایی مانند مایکروسافت آفیس
225
00:10:15,910 –> 00:10:18,430
یا Google تکیه کنیم که به ما ارائه می دهد مطمئن باشید که شاید
226
00:10:18,430 –> 00:10:20,500
بتوانید تجسم های خوبی از
227
00:10:20,500 –> 00:10:21,699
آن دریافت کنید.
228
00:10:21,699 –> 00:10:24,100
در فرآیندی مانند این
229
00:10:24,100 –> 00:10:25,839
باید تغییرات زیادی انجام دهید، از همان
230
00:10:25,839 –> 00:10:28,779
ابتدا و تا انتها آن را کنترل می کنید تا بتوانید
231
00:10:28,779 –> 00:10:30,250
بفهمید چه مقدار از داده
232
00:10:30,250 –> 00:10:31,720
هایی را که می خواهید استفاده کنید می توانید به راحتی
233
00:10:31,720 –> 00:10:34,269
داده ها را پاکسازی کنید. ما با پایتون و
234
00:10:34,269 –> 00:10:37,029
کتابخانههای تجزیه و تحلیل دادههای آن مانند پانداها،
235
00:10:37,029 –> 00:10:38,649
میتوانید کتابخانههای تجسم متفاوتی را امتحان کنید،
236
00:10:38,649 –> 00:10:40,240
بنابراین در این مقیاس در گذشته
237
00:10:40,240 –> 00:10:43,420
از من خواستهایم که برش نقشه را به صورت زنده به شما نشان دهم، اما
238
00:10:43,420 –> 00:10:45,189
همچنین یک کتابخانه تجسم پیشرفتهتر را به شما نشان میدهیم،
239
00:10:45,189 –> 00:10:47,850
Seabourn
240
00:10:47,850 –> 00:10:51,730
و دوباره به شما راه میدهد.
241
00:10:51,730 –> 00:10:54,400
احتمالات بیشتر من می بینم که دختر لیزا که می
242
00:10:54,400 –> 00:10:56,530
گوید اکسل محدود است بله، بسیاری
243
00:10:56,530 –> 00:10:58,060
از این نرم افزارها هستند، شما می دانید
244
00:10:58,060 –> 00:11:01,300
245
00:11:01,300 –> 00:11:03,130
که اگر واقعاً علاقه
246
00:11:03,130 –> 00:11:05,350
مند به کندوکاو در تجزیه و تحلیل داده ها و
247
00:11:05,350 –> 00:11:08,890
تولید گزارش های
248
00:11:08,890 –> 00:11:12,070
خود هستید، می توانید با آنها کار کنید. ارائه های شخصی خود دانستن
249
00:11:12,070 –> 00:11:13,960
زبان برنامه نویسی مانند پایتون و
250
00:11:13,960 –> 00:11:16,330
نحوه استفاده از آن برای تجسم داده ها
251
00:11:16,330 –> 00:11:19,660
واقعا کمک خواهد کرد بله، فکر می کنم یکی
252
00:11:19,660 –> 00:11:20,710
از مواردی که بعداً
253
00:11:20,710 –> 00:11:22,540
در این جلسه در مورد آن صحبت خواهیم کرد، استفاده از
254
00:11:22,540 –> 00:11:24,130
تجسم داده ها برای انجام کارهای هنری است.
255
00:11:24,130 –> 00:11:25,270
256
00:11:25,270 –> 00:11:26,860
لزوماً برای شغل شما یا برای
257
00:11:26,860 –> 00:11:29,290
ایجاد یک گزارش، اما فقط برای بیان
258
00:11:29,290 –> 00:11:31,210
چیزی که به آن علاقه دارید یا
259
00:11:31,210 –> 00:11:34,870
ارزشی در آن پیدا می کنید و فکر می کنم که می
260
00:11:34,870 –> 00:11:36,670
توانید برای ما این ابزارها که مانند
261
00:11:36,670 –> 00:11:38,320
انعطافپذیرتر هستند و میتوانید کارهای
262
00:11:38,320 –> 00:11:40,440
عجیب و غریب یا کمتر سنتی را با
263
00:11:40,440 –> 00:11:42,430
آنها انجام دهید، برای این نوع
264
00:11:42,430 –> 00:11:46,210
265
00:11:46,210 –> 00:11:48,760
266
00:11:48,760 –> 00:11:50,650
چیزها واقعاً مفید هستند. محدود به یک
267
00:11:50,650 –> 00:11:52,990
برنامه تجاری است من فکر می کنم
268
00:11:52,990 –> 00:11:54,460
وقتی شروع به بررسی
269
00:11:54,460 –> 00:12:01,720
زندگی خود می کنید واقعاً جالب است که چگونه می توانم این
270
00:12:01,720 –> 00:12:03,640
الگوها را به روشی جالب بیان کنم؟
271
00:12:03,640 –> 00:12:06,060
272
00:12:06,060 –> 00:12:08,470
273
00:12:08,470 –> 00:12:11,230
274
00:12:11,230 –> 00:12:13,060
این بلوک کد را بگذارید و آن را
275
00:12:13,060 –> 00:12:15,310
در پایین اسکریپت py قرار دهید و بنابراین اگر
276
00:12:15,310 –> 00:12:17,590
قبلاً تجسم دادهها را ندیدهاید،
277
00:12:17,590 –> 00:12:19,750
این تعداد زیادی کد است که از
278
00:12:19,750 –> 00:12:21,880
شما میخواهیم شخصاً با آن کپی کنید، من
279
00:12:21,880 –> 00:12:24,040
طرفدار زیادی نیستم زیرا مثل این است که من واقعاً
280
00:12:24,040 –> 00:12:26,950
دوست دارم دانش آموزانم بدانند که چه چیزی را کپی می کنند،
281
00:12:26,950 –> 00:12:28,690
اما جالب است که می
282
00:12:28,690 –> 00:12:30,790
بینیم در حال کار روی این نوع چیزها هستیم،
283
00:12:30,790 –> 00:12:33,640
بنابراین من آن کد را در آن کپی می کنم و
284
00:12:33,640 –> 00:12:36,070
شما خواهید دید که این خط را ایجاد می کند.
285
00:12:36,070 –> 00:12:38,440
نمودار دو l مجزا
286
00:12:38,440 –> 00:12:41,470
قیمت افتتاحیه و قیمت بسته شدن محورهای ما به
287
00:12:41,470 –> 00:12:43,450
خوبی برچسب گذاری شده است که در آن ما می توانیم
288
00:12:43,450 –> 00:12:46,630
ببینیم محور x چیست و
289
00:12:46,630 –> 00:12:49,780
محور y
290
00:12:49,780 –> 00:12:54,010
291
00:12:54,010 –> 00:12:56,110
چیست. کتابخانههایی که ما از آنها استفاده میکنیم،
292
00:12:56,110 –> 00:12:58,990
بنابراین در بالای
293
00:12:58,990 –> 00:13:00,910
این اسکریپت میبینید که به کتابخانهها گزارش
294
00:13:00,910 –> 00:13:04,290
میدهد، اولین مورد گیجکننده است،
295
00:13:04,899 –> 00:13:08,379
متأسفانه این مانند کمی زمینه است، بنابراین
296
00:13:08,379 –> 00:13:10,779
وقتی روی کد آکادمی
297
00:13:10,779 –> 00:13:12,939
کار میکنید، در یک بخش بسیار خاص کار میکنید.
298
00:13:12,939 –> 00:13:14,949
محیط مانند محیطی نیست
299
00:13:14,949 –> 00:13:18,100
که شما روی رایانه خود اجرا می کنید،
300
00:13:18,100 –> 00:13:21,790
بنابراین برای اینکه بتوانیم
301
00:13:21,790 –> 00:13:23,619
اجرای یک محیط روی رایانه شما را شبیه سازی کنیم
302
00:13:23,619 –> 00:13:25,869
و
303
00:13:25,869 –> 00:13:28,089
بتوانیم کتابخانه های خاصی را وارد کنیم، باید یکی از کتابخانه های خود را وارد
304
00:13:28,089 –> 00:13:30,519
کنیم. کتابخانههای ویژهای که ما
305
00:13:30,519 –> 00:13:32,589
آنها را کد cat ameloid نامیدیم، اما اگر جایی
306
00:13:32,589 –> 00:13:35,170
برای مثال میخواهید این را
307
00:13:35,170 –> 00:13:37,300
روی ویرایشگر متن خود در رایانهتان امتحان
308
00:13:37,300 –> 00:13:43,509
کنید، میخواهید آن را به
309
00:13:43,509 –> 00:13:45,730
روشی در جلسه بعدی و شاید در
310
00:13:45,730 –> 00:13:48,009
یکی از این بزرگنماییها وارد کنید. وبینارهایی که ما داریم
311
00:13:48,009 –> 00:13:51,429
ما می توانیم بحث کنیم که چگونه
312
00:13:51,429 –> 00:13:52,720
آنها دوست دارند رایانه شخصی شما را راه اندازی کنند تا
313
00:13:52,720 –> 00:13:54,429
چیزهایی را روی رایانه شخصی خود اجرا کند
314
00:13:54,429 –> 00:13:55,959
تا شما به Codecademy متکی نباشید،
315
00:13:55,959 –> 00:13:58,059
ما همچنین چقدر منابع
316
00:13:58,059 –> 00:14:00,309
روی کد می تواند از من خارج شود که به شما نشان می دهد چگونه
317
00:14:00,309 –> 00:14:01,540
برای انجام این کار، من فکر میکنم دیدن کسی که این فرآیند را طی میکند، همیشه بسیار
318
00:14:01,540 –> 00:14:02,860
مفید
319
00:14:02,860 –> 00:14:04,509
است، زیرا یک نوع درد
320
00:14:04,509 –> 00:14:07,809
کاملاً در لب به وجود میآید و منظورم این
321
00:14:07,809 –> 00:14:09,490
است که ما در مورد مسیر مهارت بسیار عالی به نظر میرسیم این است که
322
00:14:09,490 –> 00:14:11,620
ما در کل
323
00:14:11,620 –> 00:14:13,540
مسیری که شما هستید پروژههایی داریم. قرار است این کار را روی رایانه شخصی خود انجام دهید،
324
00:14:13,540 –> 00:14:16,959
بنابراین، همانطور که به نظر میرسد، میگویم
325
00:14:16,959 –> 00:14:18,759
گاهی اوقات
326
00:14:18,759 –> 00:14:20,620
نصب بسیاری از نرمافزارها و
327
00:14:20,620 –> 00:14:21,790
شروع به کار میتواند واقعاً دردناک باشد، بنابراین بله، فکر میکنم این یک
328
00:14:21,790 –> 00:14:23,699
ایده عالی است، چیزی شبیه به آن
329
00:14:23,699 –> 00:14:26,800
جالب، بنابراین کمک کاپیتان یک لب آن است.
330
00:14:26,800 –> 00:14:28,360
چیزی که به ما اجازه میدهد
331
00:14:28,360 –> 00:14:29,290
332
00:14:29,290 –> 00:14:30,999
با فشار دادن دکمه Run نمودار شما را در اینجا نشان دهیم،
333
00:14:30,999 –> 00:14:32,709
نکته مهم دیگر این است که ما از
334
00:14:32,709 –> 00:14:35,439
matplotlib استفاده میکنیم و به طور خاص از
335
00:14:35,439 –> 00:14:38,230
Pipe lot از matplotlib استفاده میکنیم و بنابراین این
336
00:14:38,230 –> 00:14:39,759
واقعاً کتابخانهای است که این مسیر
337
00:14:39,759 –> 00:14:41,079
قرار است من را در آن قرار دهد. ما
338
00:14:41,079 –> 00:14:43,420
یکسری کارکردها
339
00:14:43,420 –> 00:14:46,240
و ویژگیها و تنظیمات مختلف matplotlib را یاد میگیریم که میتوانید
340
00:14:46,240 –> 00:14:47,889
در آنجا تنظیم کنید، بنابراین این یک نوع
341
00:14:47,889 –> 00:14:50,740
نان و کره است که بعداً
342
00:14:50,740 –> 00:14:54,179
در مسیری که قرار است به آن وارد شویم،
343
00:14:54,959 –> 00:15:01,509
بله، پیچیدگیهای بیشتر شبیه نمودارهای واقعاً جالب باشید،
344
00:15:01,509 –> 00:15:03,459
به شدت توصیه
345
00:15:03,459 –> 00:15:05,230
میکنم اسناد و مدارک را که میتوانید
346
00:15:05,230 –> 00:15:10,629
آن نقشههای ویولن دیوانهکننده را بررسی کنید، بله، این
347
00:15:10,629 –> 00:15:12,309
نقشهها از Seaborg آمدهاند، بله
348
00:15:12,309 –> 00:15:13,770
، شبیه پرندگان هستند
349
00:15:13,770 –> 00:15:16,439
[خنده]
350
00:15:16,439 –> 00:15:19,859
بله، من فکر میکنم شاید آخرین
351
00:15:19,859 –> 00:15:21,899
چیزی که در مورد واردات میتوان گفت این باشد که شما میتوانید
352
00:15:21,899 –> 00:15:24,480
دوباره اسکرول شما را در بالا مشاهده کنید،
353
00:15:24,480 –> 00:15:26,309
ما داریم طرح پای را وارد میکنیم، اما
354
00:15:26,309 –> 00:15:31,319
نام آن را نیز به PLT تغییر میدهیم تا فقط به ما کمک کند
355
00:15:31,319 –> 00:15:34,049
کد خود را کوتاه کنیم و
356
00:15:34,049 –> 00:15:36,029
کارآمدتر شود، بله، اگر
357
00:15:36,029 –> 00:15:37,290
به اینجا بیایید و نگاه کنید این کد را
358
00:15:37,290 –> 00:15:39,480
کمی مشاهده خواهید کرد که
359
00:15:39,480 –> 00:15:41,999
اساساً در اینجا نمودار نقطه PLT داریم، ما می گوییم خوب است که ما
360
00:15:41,999 –> 00:15:43,859
این تابع نمودار را صدا می زنیم، اما از چه
361
00:15:43,859 –> 00:15:45,480
کتابخانه ای می آید که از
362
00:15:45,480 –> 00:15:46,199
363
00:15:46,199 –> 00:15:49,529
PLT می آید که در واقع نمودار PI است اما ما
364
00:15:49,529 –> 00:15:50,669
فقط کوتاه کردیم آن را انجام می دهیم مجبور نیستم
365
00:15:50,669 –> 00:15:52,290
بارها و بارها و بارها و بارها و بارها و
366
00:15:52,290 –> 00:15:55,470
بارها بنویسم اگر از شر این خلاص شوم، میتوانم
367
00:15:55,470 –> 00:15:59,009
آنها را در اینجا کاهش دهم و میتوانیم طرح نقطهای PI را انجام دهیم بسیار
368
00:15:59,009 –> 00:16:01,429
369
00:16:03,559 –> 00:16:08,819
خوب، من دارم در چت نگاه میکنم از شما
370
00:16:08,819 –> 00:16:12,929
کنی برای پاسخ دادن به سؤالات لطفاً
371
00:16:12,929 –> 00:16:14,429
به پرسیدن سؤالات در آنجا ادامه دهید
372
00:16:14,429 –> 00:16:15,899
، بدیهی است که کنی در پاسخ به آنها کار بسیار خوبی انجام می
373
00:16:15,899 –> 00:16:17,609
دهد، اما ما سعی
374
00:16:17,609 –> 00:16:20,639
می کنیم هر از چند گاهی به سؤالاتی نگاهی بیندازیم
375
00:16:20,639 –> 00:16:22,079
تا شما به آنها پاسخ دهید، ما واقعاً می خواهیم این درس
376
00:16:22,079 –> 00:16:24,089
تا حد امکان تعاملی باشد.
377
00:16:24,089 –> 00:16:25,410
کمی عجیب است
378
00:16:25,410 –> 00:16:26,669
زیرا بیشتر مبتنی بر بحث است و مبتنی
379
00:16:26,669 –> 00:16:29,910
بر کدنویسی فوق العاده نیست، اما اگر
380
00:16:29,910 –> 00:16:31,619
در مورد کد به طور خاص سؤالی دارید،
381
00:16:31,619 –> 00:16:34,259
ما خوشحال می شویم که به آن بپردازیم، در غیر این صورت
382
00:16:34,259 –> 00:16:37,139
ما فقط به راه خود ادامه می دهیم، فکر می کنم این
383
00:16:37,139 –> 00:16:39,869
زمان خوبی است که بدانید
384
00:16:39,869 –> 00:16:42,600
خودمان را در مفاهیم
385
00:16:42,600 –> 00:16:46,319
تجسم داده ها قرار دهیم تا بنویسیم، به طوری که در حال حاضر
386
00:16:46,319 –> 00:16:47,669
ما به شدت به کد و آنچه
387
00:16:47,669 –> 00:16:49,230
که خروجی آن است نگاه می کنیم، اما در روایت
388
00:16:49,230 –> 00:16:50,790
همچنین به این فکر می کنیم که فرآیند تجسم داده به
389
00:16:50,790 –> 00:16:53,369
طور کلی چیست و این
390
00:16:53,369 –> 00:16:54,569
چیزی است که قرار است مهم
391
00:16:54,569 –> 00:16:56,939
است که وقتی وارد کدنویسی بیشتری میشوید،
392
00:16:56,939 –> 00:17:01,639
فکر کنید، پس چرا تجسم را پیشنهاد میکنید،
393
00:17:01,639 –> 00:17:05,789
اما بهطور خاص
394
00:17:05,789 –> 00:17:07,709
میدانید که چگونه در سطح بالاتری
395
00:17:07,709 –> 00:17:08,250
396
00:17:08,250 –> 00:17:10,679
این کار را انجام دهیم، ما با قالببندی دادهها شروع میکنیم
397
00:17:10,679 –> 00:17:12,659
و سپس به تجسم آن دادهها میرویم و
398
00:17:12,659 –> 00:17:15,480
میتوانید تجسم را نیز سبک کنید، بنابراین
399
00:17:15,480 –> 00:17:17,789
من واقعاً این دادههای Y را از نظر بصری دوست دارم
400
00:17:17,789 –> 00:17:20,270
یا حدس میزنم باید بگویم مانند Y X
401
00:17:20,270 –> 00:17:23,329
که در ابتدای بسیاری از
402
00:17:23,329 –> 00:17:25,940
بستههای مهارتهایمان داریم، زیرا فکر میکنم آنها
403
00:17:25,940 –> 00:17:28,099
کار بسیار خوبی در زمینهسازی چرایی
404
00:17:28,099 –> 00:17:30,230
یادگیری شما انجام میدهند. این فناوری و
405
00:17:30,230 –> 00:17:32,480
آنچه باید انتظار داشته باشید در
406
00:17:32,480 –> 00:17:34,250
بقیه دوره ببینید، حتی اگر مجبور باشید
407
00:17:34,250 –> 00:17:35,510
مقداری کد را کپی و جایگذاری کنید و
408
00:17:35,510 –> 00:17:37,310
ندانید چه اتفاقی میافتد، بله،
409
00:17:37,310 –> 00:17:39,140
مطمئناً بله، این یک نوع
410
00:17:39,140 –> 00:17:42,500
انگیزه است، این چیزی است که در راه است.
411
00:17:42,500 –> 00:17:44,420
بقیه درس در مورد آنچه که
412
00:17:44,420 –> 00:17:46,700
قرار بود با Zoey صحبت کنید صحبت می کند، جایی که ما
413
00:17:46,700 –> 00:17:49,130
چند بخش کلیدی مختلف از تجسم داده ها را
414
00:17:49,130 –> 00:17:50,570
داریم که
415
00:17:50,570 –> 00:17:52,790
در سطح فوق العاده بالا بررسی می کنیم، اول این
416
00:17:52,790 –> 00:17:57,590
ایده قالب بندی است. دادهها میتوانند در
417
00:17:57,590 –> 00:18:00,170
قالبهای مختلفی ارائه شوند، مواردی
418
00:18:00,170 –> 00:18:02,210
که در این روایتها درباره آن صحبت کردیم
419
00:18:02,210 –> 00:18:05,540
، مجموعهای از پایتون هستند.
420
00:18:05,540 –> 00:18:08,930
421
00:18:08,930 –> 00:18:10,430
422
00:18:10,430 –> 00:18:12,080
423
00:18:12,080 –> 00:18:15,860
نحوه کار با آنها
424
00:18:15,860 –> 00:18:19,150
یکی از اساسی ترین عناصر
425
00:18:19,150 –> 00:18:22,580
برنامه نویسی در پایتون است و بنابراین ما همچنین
426
00:18:22,580 –> 00:18:24,650
می خواهیم کار با
427
00:18:24,650 –> 00:18:26,690
ساختارهای داده کمی پیچیده تر را
428
00:18:26,690 –> 00:18:28,580
شروع کنیم، همانطور که قبل از اینکه فایل های CSV داشته باشیم در مورد آن صحبت کردیم.
429
00:18:28,580 –> 00:18:31,760
مقادیر جدا شده با کاما اینها
430
00:18:31,760 –> 00:18:34,460
هستند که اگر
431
00:18:34,460 –> 00:18:36,290
از یک سند اکسل صادر کنید یا حتی بتوانید
432
00:18:36,290 –> 00:18:39,290
یک فایل CSV را در اکسل باز کنید، پیدا خواهید کرد و
433
00:18:39,290 –> 00:18:41,300
در نهایت ما پانداهایی داریم که پاندای
434
00:18:41,300 –> 00:18:42,230
فریمهای داده را تغییر میدهند،
435
00:18:42,230 –> 00:19:06,890
بنابراین آنچه که میآید، میدانید من
436
00:19:06,890 –> 00:19:08,900
نمیدانم من احساس می کنم من اغلب در
437
00:19:08,900 –> 00:19:10,730
طرف اشتباه این بحث ها هستم،
438
00:19:10,730 –> 00:19:13,490
من یک مرد جیف هستم نه یک هدیه
439
00:19:13,490 –> 00:19:20,690
نه یک شخص دیگر، بله در چت به
440
00:19:20,690 –> 00:19:22,910
ما بگویید اگر شما هستید من قبلاً فراموش کرده ام که کدام
441
00:19:22,910 –> 00:19:25,190
یک هستیم. این تیم الکس داده است و
442
00:19:25,190 –> 00:19:28,950
تینا آن دیگری است در اطراف
443
00:19:28,950 –> 00:19:32,770
آن دادهها بود، منظورم این است که دادههای مربوط به
444
00:19:32,770 –> 00:19:35,620
Star Trek، دادههای Star Trek است که
445
00:19:35,620 –> 00:19:42,130
بدیهی است، اما برای بازگشت به
446
00:19:42,130 –> 00:19:46,690
فریمهای داده سؤال اصلی خود، بنابراین پانداها
447
00:19:46,690 –> 00:19:48,790
یک کتابخانه تجزیه و تحلیل داده دیگری است که
448
00:19:48,790 –> 00:19:50,740
ما از آن استفاده خواهیم کرد و البته
449
00:19:50,740 –> 00:19:52,840
مسیر مهارتی بسیار شبیه به
450
00:19:52,840 –> 00:19:56,040
matplotlib که در آخرین تمرین
451
00:19:56,040 –> 00:19:59,890
پانداها دیدیم، یک کتابخانه واقعا عالی است که شما
452
00:19:59,890 –> 00:20:02,140
کارهای زیادی با آن انجام می دهید، اما چیزی که ما
453
00:20:02,140 –> 00:20:04,660
اغلب از آن استفاده می کنیم این است که داده های خام را
454
00:20:04,660 –> 00:20:07,560
از یک CSV می شناسید و
455
00:20:07,560 –> 00:20:09,880
شروع به کار می کنیم. آن را به گونه ای ساختار دهید که
456
00:20:09,880 –> 00:20:13,150
ما را قادر می سازد بیشتر با آن کار کنیم به طوری
457
00:20:13,150 –> 00:20:15,520
که ساختار یک قاب داده نامیده می شود
458
00:20:15,520 –> 00:20:19,270
و alex
459
00:20:19,270 –> 00:20:22,360
دستور خاصی را که برای خواندن در یک
460
00:20:22,360 –> 00:20:24,910
فایل CSV استفاده می کنید و سپس آن را به عنوان یک قاب داده چاپ می کنید برجسته می کند،
461
00:20:24,910 –> 00:20:27,310
بنابراین بیایید نگاهی بیندازیم. به
462
00:20:27,310 –> 00:20:27,970
نظر می رسد
463
00:20:27,970 –> 00:20:30,880
بله، پس دوباره ما یک نوع CSV در
464
00:20:30,880 –> 00:20:32,740
پشت صحنه داریم و خواهید دید
465
00:20:32,740 –> 00:20:34,210
که سرصفحه ها در مورد کشورها صحبت می کنیم
466
00:20:34,210 –> 00:20:39,010
و سپس سال های مختلف
467
00:20:39,010 –> 00:20:42,520
این جمعیت جهانی است، بنابراین خواهید دید که ما
468
00:20:42,520 –> 00:20:46,090
داریم این آشفتگی بزرگ کام مقادیر تفکیک شده ma
469
00:20:46,090 –> 00:20:48,970
بسیار سخت است دوست داشته باشید
470
00:20:48,970 –> 00:20:51,520
می توانید تصور کنید سعی کنید مانند
471
00:20:51,520 –> 00:20:53,440
این را یک لیست پایتون قرار دهید مانند من می توانم همه اینها را کپی
472
00:20:53,440 –> 00:20:55,630
کنم و سپس مانند قرار دادن آن مانند
473
00:20:55,630 –> 00:20:57,790
واقعاً انجام شده سعی کنید
474
00:20:57,790 –> 00:21:04,870
برخی از این فایل ها را به درستی قالب بندی کنید. بنابراین
475
00:21:04,870 –> 00:21:06,700
این واقعاً قدرت پانداهاست،
476
00:21:06,700 –> 00:21:08,530
منظور من یکی از نقاط
477
00:21:08,530 –> 00:21:10,300
قوت پانداها این است که ما بلافاصله میتوانیم
478
00:21:10,300 –> 00:21:12,790
این فایل CSV را بخوانیم و اکنون در
479
00:21:12,790 –> 00:21:14,260
این قالب است که میتوانیم با آن شروع به
480
00:21:14,260 –> 00:21:16,090
کار کنیم و بنابراین احتمالاً میتوانم کارهایی را انجام دهید
481
00:21:16,090 –> 00:21:18,380
مانند این که در واقع مدتی است
482
00:21:18,380 –> 00:21:21,590
[خنده]
483
00:21:22,909 –> 00:21:26,210
مامان در حال نوشتن مطالب ما است، بنابراین
484
00:21:26,210 –> 00:21:27,619
من در این مرحله با ما بیشتر آشنا هستم،
485
00:21:27,619 –> 00:21:30,229
اما سعی می کنم یک خط از
486
00:21:30,229 –> 00:21:36,279
کد پانداها را اینجا بنویسم. کنی گفت:
487
00:21:36,309 –> 00:21:39,049
Astroworld سوال خوب اوه بله
488
00:21:39,049 –> 00:21:41,539
سلام متشکرم برای پخش زنده YC به صورت
489
00:21:41,539 –> 00:21:43,489
طرحواره فقط مرجع است که یک
490
00:21:43,489 –> 00:21:45,440
سوال عالی است،
491
00:21:45,440 –> 00:21:47,509
بنابراین بله Seabourn اولویت خاص ما بود
492
00:21:47,509 –> 00:21:50,659
تا حدی خوب است زیرا می
493
00:21:50,659 –> 00:21:54,369
توانید نمودارهای تعاملی را با طرحواره
494
00:21:54,369 –> 00:21:57,739
صادقانه انجام دهید مانند اگر ما طرح لی را مانند یک
495
00:21:57,739 –> 00:21:59,629
r نشان دهیم هر هدفی در این زمینه برای ما به ارمغان می آورد و امیدوارم
496
00:21:59,629 –> 00:22:01,429
که روزی به تدریس
497
00:22:01,429 –> 00:22:04,340
داغ در آکادمی کد پایان دهیم، زیرا بسیار
498
00:22:04,340 –> 00:22:07,399
محبوب است، اما Seabourn به نظر من یک
499
00:22:07,399 –> 00:22:09,320
گام طبیعی خوب از matplotlib است
500
00:22:09,320 –> 00:22:12,289
زیرا کتابخانه است و در واقع می خواستم
501
00:22:12,289 –> 00:22:14,359
بگویم که این به خوبی با آن بازی می کند. بوم را
502
00:22:14,359 –> 00:22:17,599
میتوانید مستقیماً در یک دیتافریم از
503
00:22:17,599 –> 00:22:18,769
پانداها بخوانید و آن را به یک
504
00:22:18,769 –> 00:22:22,070
تصویرسازی تبدیل کنید، بله، دوباره
505
00:22:22,070 –> 00:22:23,989
میدانم که میگفتم مدتهاست روی محتوای خود کار میکنم
506
00:22:23,989 –> 00:22:25,759
و
507
00:22:25,759 –> 00:22:29,149
Plumlee چیزی بود که در نوشتن همه
508
00:22:29,149 –> 00:22:32,989
اینها به آن برخورد کردم. محتوا و تا حدودی آن چیزی است
509
00:22:32,989 –> 00:22:35,049
که دوباره بین
510
00:22:35,049 –> 00:22:37,220
زبان های کدنویسی مختلف کار می کند که به
511
00:22:37,220 –> 00:22:40,190
نوعی جالب است، بله، من می خواستم
512
00:22:40,190 –> 00:22:42,950
کد پانداهای پاندا را بنویسم اما متوجه شدم
513
00:22:42,950 –> 00:22:46,539
که ما در واقع
514
00:22:46,539 –> 00:22:48,559
خروجی ترمینال را در اینجا که فقط نشان می دهیم نشان نمی دهیم.
515
00:22:48,559 –> 00:22:51,830
این خروجی مرورگر وب است، بنابراین حتی اگر
516
00:22:51,830 –> 00:22:54,169
طول چاپ قاب داده را
517
00:22:54,169 –> 00:22:56,389
دوست نداشته باشم که حتی نمی دانم آیا این
518
00:22:56,389 –> 00:22:58,399
یک عملکرد واقعی است یا نه،
519
00:22:58,399 –> 00:23:00,499
کمی از زمانی که پانداها را انجام داده ام، حتی اگر
520
00:23:00,499 –> 00:23:03,379
این را اجرا کرده باشم، می گذرد. نمی خواهم آن
521
00:23:03,379 –> 00:23:04,220
بیانیه چاپی را نبینید زیرا ما
522
00:23:04,220 –> 00:23:07,729
ترمینال را نشان نمی دهیم، بله
523
00:23:07,729 –> 00:23:10,549
اساساً اصلاً مهم نیست، بنابراین منظورم کمی در مورد
524
00:23:10,549 –> 00:23:12,470
آن است، مانند حدس میزنم نگاهی به
525
00:23:12,470 –> 00:23:16,190
پشت کوک Adam II داشته باشید، همانطور که
526
00:23:16,190 –> 00:23:18,080
در درسهای ما میبینید. یک
527
00:23:18,080 –> 00:23:19,429
ویرایشگر متن در وسط و
528
00:23:19,429 –> 00:23:21,649
سپس خروجی را در سمت راست داریم، بنابراین
529
00:23:21,649 –> 00:23:24,859
میتوانیم آن مؤلفهها را در هر تمرین
530
00:23:24,859 –> 00:23:29,059
بسته به آنچه که فکر میکنیم
531
00:23:29,059 –> 00:23:32,599
باید در تمرین استفاده کنید، تغییر دهیم، بنابراین
532
00:23:32,599 –> 00:23:33,589
اگر فکر میکنید میخواهید یک
533
00:23:33,589 –> 00:23:35,539
پایانه در تمرین داشته باشید. بهمنظور اینکه خروجی شما
534
00:23:35,539 –> 00:23:37,809
برای عبارت باشد
535
00:23:38,120 –> 00:23:39,770
و من حدس میزنم که این یک واقعیت جالب
536
00:23:39,770 –> 00:23:41,150
در مورد کد آکادمی زنده است که ما در
537
00:23:41,150 –> 00:23:43,280
واقع در حال رندر کردن این پانلهای ساخته شده از
538
00:23:43,280 –> 00:23:47,240
هانا فریمهای داده مانند یک SVG یا
539
00:23:47,240 –> 00:23:48,740
چیزی شبیه به یک
540
00:23:48,740 –> 00:23:52,520
فایل HTML است، بله دوباره
541
00:23:52,520 –> 00:23:55,160
جادوگری پلتفرم جالب و مهندسی برای اینکه بتوانیم
542
00:23:55,160 –> 00:23:59,000
این پانداها را
543
00:23:59,000 –> 00:24:02,240
در کامپوننت وب خودمان پرینت بگیریم، بله خوب است،
544
00:24:02,240 –> 00:24:03,500
اجازه دهید به حرکت ادامه
545
00:24:03,500 –> 00:24:05,000
دهیم، در نیمه راه این
546
00:24:05,000 –> 00:24:06,320
جلسه هستیم، بنابراین می خواهم مطمئن شوم که
547
00:24:06,320 –> 00:24:07,700
از این مرحله عبور کرده ایم. پسر نسبتاً سریع و
548
00:24:07,700 –> 00:24:08,630
سپس ما میتوانیم تجسمهای دیگری را به
549
00:24:08,630 –> 00:24:09,890
نمایش بگذاریم، میتوانیم
550
00:24:09,890 –> 00:24:16,030
سؤالات بیشتری بپرسیم سام، سؤال شما را میبینم، من میتوانم،
551
00:24:17,440 –> 00:24:19,550
میتوانیم
552
00:24:19,550 –> 00:24:21,260
تا پایان جلسه به
553
00:24:21,260 –> 00:24:24,490
سؤالات پاسخ دهیم، بنابراین سؤالات را بپرسید و میتوانیم برگردیم
554
00:24:27,790 –> 00:24:32,600
بله خیلی خوب است. در این مورد ما
555
00:24:32,600 –> 00:24:35,630
در مورد خوب صحبت کردیم، بنابراین اولین گام این بود
556
00:24:35,630 –> 00:24:36,800
که داده های خود را در قالبی قرار دهید که می توانید از آن استفاده کنید.
557
00:24:36,800 –> 00:24:39,110
مرحله بعدی تجسم داده های خود است،
558
00:24:39,110 –> 00:24:41,690
بنابراین شما کمی در مورد
559
00:24:41,690 –> 00:24:43,520
تفاوت بین یک طرح زنده در C
560
00:24:43,520 –> 00:24:52,420
صحبت کردیم که در اینجا متولد شده است. این نمودار که
561
00:24:54,060 –> 00:24:57,160
[خنده]
562
00:24:57,160 –> 00:25:02,000
ماه مسافران و نمودارهای میله ای را نشان می دهد و بنابراین من
563
00:25:02,000 –> 00:25:04,580
می دانم که بخش بعدی این
564
00:25:04,580 –> 00:25:07,400
دوره در مورد چگونگی قابل فهم کردن
565
00:25:07,400 –> 00:25:09,170
نمودار شما در جایی صحبت می کند که در حال حاضر
566
00:25:09,170 –> 00:25:10,910
من واقعاً نمی دانم این در
567
00:25:10,910 –> 00:25:14,330
مورد چه چیزی صحبت می کند. آیا کارکنان خطوط هوایی
568
00:25:14,330 –> 00:25:20,780
بله بله در حال بارگیری مجموعه های داده پروازها هستند، اما
569
00:25:20,780 –> 00:25:22,130
در بخش بعدی در مورد
570
00:25:22,130 –> 00:25:24,050
چگونگی برچسب گذاری مناسب نمودار خود مهم است
571
00:25:24,050 –> 00:25:26,810
تا مردم بدانند که
572
00:25:26,810 –> 00:25:30,140
شما در مورد چه چیزی صحبت می کنید
573
00:25:30,140 –> 00:25:33,200
این Seabor است. بنابراین هر عنصر پشتیبانی کننده ای
574
00:25:33,200 –> 00:25:53,450
که در مورد آن فکر می کند، مقالاتی وجود دارد
575
00:25:53,450 –> 00:25:56,210
که به شما نشان می دهد که می توانید
576
00:25:56,210 –> 00:25:58,460
انتخاب کنید، بعداً در مورد استایل صحبت خواهیم کرد، در
577
00:25:58,460 –> 00:26:00,590
واقع می توانید
578
00:26:00,590 –> 00:26:03,680
نوع شبکه ای را که استفاده می کنید تغییر دهید،
579
00:26:03,680 –> 00:26:07,160
مجموعه داده ها را نیز با Seaborn بارگیری می کنیم و سپس ما
580
00:26:07,160 –> 00:26:10,310
در حال اجرای یک طرح نواری هستیم و اگر
581
00:26:10,310 –> 00:26:12,560
با نمودارهای نوار آشنایی دارید،
582
00:26:12,560 –> 00:26:16,490
چیزهایی را روی محور x در آن ماه ترسیم می کنیم و
583
00:26:16,490 –> 00:26:18,560
سپس محور y
584
00:26:18,560 –> 00:26:20,330
تعداد مسافرانی است که در آن مسافر هستند و سپس ما
585
00:26:20,330 –> 00:26:22,280
ذخیره دادههایی که در
586
00:26:22,280 –> 00:26:24,110
آن نمودار میلهای ارسال میکنیم، دوباره دادههای پروازهایی است
587
00:26:24,110 –> 00:26:27,020
که قبلاً داشتیم، دقیقاً در حال انجام کارهای
588
00:26:27,020 –> 00:26:28,700
کوچکی هستیم که در آن
589
00:26:28,700 –> 00:26:31,760
محور x یا چیزهای روی محور x را میچرخانیم،
590
00:26:31,760 –> 00:26:33,080
بیایید ببینیم اگر فقط از
591
00:26:33,080 –> 00:26:35,380
شر آن خلاص شویم چه اتفاقی
592
00:26:47,440 –> 00:26:49,190
میافتد و این چیزی است که من فکر
593
00:26:49,190 –> 00:26:51,830
میکنم هر دو مردم را تشویق میکنم
594
00:26:51,830 –> 00:26:54,230
در این درسهای مقدماتی که
595
00:26:54,230 –> 00:26:55,730
واقعاً نمیدانید این کد چه
596
00:26:55,730 –> 00:26:58,010
کاری انجام میدهد کارهای کوچکی مانند آن را انجام دهند.
597
00:26:58,010 –> 00:26:59,870
این خط کد را
598
00:26:59,870 –> 00:27:01,250
حذف کنید، احساس بهتری خواهید داشت
599
00:27:01,250 –> 00:27:03,140
به نوعی روی این تیکهای X تأثیر میگذارد، شما
600
00:27:03,140 –> 00:27:05,120
حتی میتوانید به دنبال آن بگردید،
601
00:27:05,120 –> 00:27:10,040
بنابراین X tic از لخته میآید، پس بیایید این کار
602
00:27:10,040 –> 00:27:13,760
را انجام دهیم، بیایید matplotlib pie نمودار X 10 را انجام
603
00:27:13,760 –> 00:27:14,630
دهیم، ببینیم آیا میتوانیم
604
00:27:14,630 –> 00:27:22,310
مستندات را در اینجا پیدا کنیم تا
605
00:27:22,310 –> 00:27:23,690
بتوانم آن را در گوگل جستجو کنم.
606
00:27:23,690 –> 00:27:28,810
مستندات و نمونههایی از
607
00:27:29,200 –> 00:27:31,340
روشهای مختلف را ببینید که میتوانیم از
608
00:27:31,340 –> 00:27:37,820
X تا X استفاده کنیم، بله، من میبینم که آیا این کار میکند،
609
00:27:37,820 –> 00:27:43,610
بله، نکات الکس واقعاً عالی است،
610
00:27:43,610 –> 00:27:44,930
مخصوصاً از آنجایی که شما فقط در حال کپی
611
00:27:44,930 –> 00:27:46,970
و پیست کردن هستید تا دوست داشته باشید
612
00:27:46,970 –> 00:27:49,340
مدتی را با این کد بگذرانید.
613
00:27:49,340 –> 00:27:52,340
شما هستید که در حال چسباندن آن هستید تا
614
00:27:52,340 –> 00:27:54,470
ببینید آیا می توانید آن را کمی بیشتر درک کنید
615
00:27:54,470 –> 00:27:56,390
قبل از اینکه حتی شروع به یادگیری
616
00:27:56,390 –> 00:27:59,330
کامل آن کنید، بله من یکی از چیزهایی را
617
00:27:59,330 –> 00:28:01,670
دوست دارم که فکر می کنم این چیزی است که من
618
00:28:01,670 –> 00:28:03,170
فکر می کنم کاش یک کار انجام می دادیم کمی
619
00:28:03,170 –> 00:28:04,450
بهتر در مورد کرک آدام E مانند
620
00:28:04,450 –> 00:28:07,490
تشویق مردم به کاوش است و
621
00:28:07,490 –> 00:28:08,930
انجام این کار زمانی که فقط از
622
00:28:08,930 –> 00:28:10,550
طریق متن انجام می شود دشوار است زیرا می توانیم بنویسیم که
623
00:28:10,550 –> 00:28:11,810
می دانید می توانیم پاراگرافی بنویسیم
624
00:28:11,810 –> 00:28:13,400
که دقیقاً همان چیزی را که ما می گوییم بنویسیم.
625
00:28:13,400 –> 00:28:15,770
مال خودت اما بله، خیلی سرگرم کننده
626
00:28:15,770 –> 00:28:17,300
است که دوست داشته باشید فقط از کوک Adam II عبور کنید و
627
00:28:17,300 –> 00:28:20,740
دوست داشته باشید علامت سبز را به این ترتیب دریافت کنید،
628
00:28:25,180 –> 00:28:27,860
بله، بنابراین واقعاً برای من سود بردن
629
00:28:27,860 –> 00:28:30,500
از کوکا را داشته باشید، من دوست دارم این واقعاً
630
00:28:30,500 –> 00:28:31,700
بهترین کاری است که می توانید
631
00:28:31,700 –> 00:28:33,260
انجا