در این مطلب، ویدئو جداول آمار و همبستگی در Power BI با پایتون با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:11:25
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:01,120 –> 00:00:03,280
سلام، من می خواهم به شما نشان دهم که چگونه با استفاده از پایتون
2
00:00:03,280 –> 00:00:06,640
چند جدول آماری
3
00:00:06,640 –> 00:00:10,320
در power bi ایجاد کنید،
4
00:00:10,320 –> 00:00:13,519
بنابراین بسیاری از مواقع که مجموعه داده هایی داریم
5
00:00:13,519 –> 00:00:16,560
که دارای تعداد
6
00:00:16,560 –> 00:00:19,760
زیادی ستون عددی است، خوب است ببینیم
7
00:00:19,760 –> 00:00:22,160
چه رابطه ای بین این
8
00:00:22,160 –> 00:00:23,119
دو
9
00:00:23,119 –> 00:00:25,840
یا سه وجود دارد. متغیرها با استفاده از جدول همبستگی
10
00:00:25,840 –> 00:00:26,480
11
00:00:26,480 –> 00:00:28,400
و همچنین خوب است که بتوانیم
12
00:00:28,400 –> 00:00:29,760
13
00:00:29,760 –> 00:00:32,640
تمام معیارها را
14
00:00:32,640 –> 00:00:33,440
15
00:00:33,440 –> 00:00:36,960
16
00:00:36,960 –> 00:00:40,079
17
00:00:40,079 –> 00:00:44,640
18
00:00:44,640 –> 00:00:48,239
19
00:00:48,239 –> 00:00:51,360
20
00:00:51,360 –> 00:00:53,280
متمرکز کنیم. این ستون های عددی را داشته باشید، بنابراین
21
00:00:53,280 –> 00:00:55,199
من می خواهم یک
22
00:00:55,199 –> 00:00:56,399
جدول خلاصه آماری
23
00:00:56,399 –> 00:00:59,199
و یک جدول همبستگی در power bi ایجاد کنم
24
00:00:59,199 –> 00:01:01,120
و آنها را تجسم
25
00:01:01,120 –> 00:01:03,600
کنیم، بنابراین بیایید به power bi برویم که من
26
00:01:03,600 –> 00:01:05,040
در این مجموعه داده آورده ام،
27
00:01:05,040 –> 00:01:07,680
بنابراین اولین چیزی میخواهیم انجام دهیم این است
28
00:01:07,680 –> 00:01:10,840
که دادهها را در نوار بالایی تبدیل
29
00:01:10,840 –> 00:01:14,080
کنیم، ویرایشگر پرس و جو را باز
30
00:01:14,080 –> 00:01:15,520
میکنیم و میبینیم
31
00:01:15,520 –> 00:01:18,000
که
32
00:01:18,799 –> 00:01:23,759
میتوانیم جدولی با
33
00:01:24,640 –> 00:01:27,640
معیارهای خود در اینجا داشته باشیم، مانند ارزیابی سطح رضایت
34
00:01:27,640 –> 00:01:29,360
35
00:01:29,360 –> 00:01:32,240
تعداد پروژهها شخص روی آن کار می کند
36
00:01:32,240 –> 00:01:33,040
و
37
00:01:33,040 –> 00:01:36,159
ما می توانیم ببینیم که آیا آنها شرکت را ترک می کنند یا خیر
38
00:01:36,159 –> 00:01:39,680
و با کمک یک جدول همبستگی
39
00:01:39,680 –> 00:01:40,560
می توانیم آن را
40
00:01:40,560 –> 00:01:43,680
نیز کمی تجسم کنیم، بنابراین
41
00:01:43,680 –> 00:01:46,479
اولین کاری که می خواهم انجام دهم این است که می خواهم
42
00:01:46,479 –> 00:01:47,200
این
43
00:01:47,200 –> 00:01:50,399
مجموعه داده اصلی را حفظ کنم. به شکل معمولی آن،
44
00:01:50,399 –> 00:01:52,240
بنابراین من فقط میخواهم
45
00:01:52,240 –> 00:01:53,600
46
00:01:53,600 –> 00:01:56,000
این مجموعه داده را با کلیک راست و
47
00:01:56,000 –> 00:01:56,640
کلیک کردن
48
00:01:56,640 –> 00:02:00,320
و انتخاب تکراری، یک بار که
49
00:02:00,320 –> 00:02:01,360
تکرار شد،
50
00:02:01,360 –> 00:02:04,960
کپی کنم، میروم روی
51
00:02:05,439 –> 00:02:10,479
تب transform کلیک میکنم و میروم تا اسکریپت پایتون را
52
00:02:10,479 –> 00:02:13,680
همانطور که از اولین نماد آن میبینید اجرا کنم.
53
00:02:13,680 –> 00:02:14,319
میگوید
54
00:02:14,319 –> 00:02:17,360
مجموعه دادهها
55
00:02:17,360 –> 00:02:20,879
دادههای ورودی این اسکریپت را نگه میدارد، به این معنی
56
00:02:20,879 –> 00:02:21,599
که
57
00:02:21,599 –> 00:02:25,040
قبلاً در یک
58
00:02:25,040 –> 00:02:28,080
قاب داده پاندا برای ما به نام
59
00:02:28,080 –> 00:02:31,680
مجموعه داده آورده شده است، بنابراین این دادهها در اینجا مجموعه داده نامیده میشوند
60
00:02:31,680 –> 00:02:34,319
، بنابراین چون ما آن را در یک
61
00:02:34,319 –> 00:02:36,959
قاب داده داریم میتوانیم از
62
00:02:36,959 –> 00:02:40,720
مقداری بومی استفاده کنیم. توابع
63
00:02:40,720 –> 00:02:42,560
در پایتون اولین کاری که میخواهیم
64
00:02:42,560 –> 00:02:46,239
انجام دهیم این است که یک جدول آماری ایجاد کنیم،
65
00:02:46,239 –> 00:02:49,120
بنابراین من آمار جدول خود را نام میبرم و
66
00:02:49,120 –> 00:02:49,599
سپس
67
00:02:49,599 –> 00:02:52,400
برابر کلیک میکنم و سپس
68
00:02:52,400 –> 00:02:53,680
به آن
69
00:02:53,680 –> 00:02:58,000
مجموعه داده برمیگردم که ذخیره داده های ما در آن
70
00:02:58,000 –> 00:02:59,120
متغیر
71
00:02:59,120 –> 00:03:02,480
شماره w ما به آن دسترسی داریم،
72
00:03:02,480 –> 00:03:05,280
اکنون می خواهم یک تابع با نقطه ایجاد کنم
73
00:03:05,280 –> 00:03:06,640
74
00:03:06,640 –> 00:03:09,680
و سپس این تابع را
75
00:03:09,680 –> 00:03:13,440
توصیف می کنیم و سپس آن را با پرانتز محصور می کنیم
76
00:03:13,440 –> 00:03:16,879
،
77
00:03:16,879 –> 00:03:18,560
اکنون این را اجرا می کنم و به شما نشان می دهم
78
00:03:18,560 –> 00:03:21,280
چه اتفاقی می افتد
79
00:03:25,120 –> 00:03:27,040
بنابراین اولین چیزی که اتفاق میافتد این است که ما
80
00:03:27,040 –> 00:03:29,280
در
81
00:03:29,280 –> 00:03:32,560
اینجا دو جدول در دسترس داریم، بنابراین
82
00:03:32,560 –> 00:03:35,920
من روی آمار کلیک
83
00:03:35,920 –> 00:03:39,760
میکنم تا جدولم باز شود، اکنون ما معیارهای خلاصه خود را
84
00:03:39,760 –> 00:03:42,239
در اینجا
85
00:03:42,239 –> 00:03:45,599
داریم، اما نمیدانیم آنها چیستند
86
00:03:45,599 –> 00:03:48,879
، زیرا برچسب
87
00:03:48,879 –> 00:03:52,319
با شاخص power bi جایگزین شده است.
88
00:03:52,319 –> 00:03:55,920
بنابراین ما به اینجا برمی گردیم،
89
00:03:56,879 –> 00:03:59,280
بنابراین ما روی اسکریپت اجرای پایتون کلیک
90
00:03:59,280 –> 00:04:01,439
91
00:04:01,439 –> 00:04:04,799
می کنیم، اکنون آن متغیر را
92
00:04:04,799 –> 00:04:07,439
با کلیک کردن روی نامی که برای نام گذاری انتخاب کرده اید، دوباره ذخیره
93
00:04:07,439 –> 00:04:08,159
94
00:04:08,159 –> 00:04:10,799
می کنیم و اکنون ایندکس را بازنشانی می کنیم.
95
00:04:10,799 –> 00:04:13,280
بنابراین من قصد دارم
96
00:04:13,280 –> 00:04:16,478
آمار را بگذارم زیرا تنها کاری که میخواهیم انجام دهیم این است
97
00:04:16,478 –> 00:04:17,759
که ایندکس را
98
00:04:17,759 –> 00:04:19,839
روی متغیر ذخیره خود تنظیم مجدد میکنیم و من میخواهم
99
00:04:19,839 –> 00:04:21,279
100
00:04:21,279 –> 00:04:25,040
شاخص زیرخط بازنشانی نقطهای
101
00:04:25,040 –> 00:04:27,360
و سپس پرانتز را بنویسم و
102
00:04:27,360 –> 00:04:28,479
103
00:04:28,479 –> 00:04:31,680
ستفاده از متغیر آن را دوباره ذخیره کردهایم. بن
104
00:04:31,680 –> 00:04:34,240
من بر روی ok کلیک می کنم،
105
00:04:34,240 –> 00:04:36,720
آن اسکریپت دوباره
106
00:04:36,720 –> 00:04:39,759
و اکنون اجرا می شود میتوانیم ببینیم که نمایه ما
107
00:04:39,759 –> 00:04:41,600
دارای برچسبهایی است که به دنبال آن هستیم
108
00:04:41,600 –> 00:04:43,520
، ما
109
00:04:43,520 –> 00:04:46,560
انحراف استاندارد حساب داریم، میانگین حداقل،
110
00:04:46,560 –> 00:04:47,440
111
00:04:47,440 –> 00:04:50,800
حداکثر چارکها در اینجا و سپس
112
00:04:50,800 –> 00:04:54,840
میتوانیم این آمار را تغییر نام
113
00:04:54,840 –> 00:04:57,840
114
00:05:00,800 –> 00:05:04,000
دهیم، مثلاً برچسبهای آماری را تغییر دهیم و سپس
115
00:05:04,000 –> 00:05:07,440
اجازه دهید نام این آمار جدول را نیز تغییر دهیم.
116
00:05:07,440 –> 00:05:11,199
ما
117
00:05:11,199 –> 00:05:14,560
به تمام آن دادهها دسترسی داریم،
118
00:05:14,560 –> 00:05:18,639
تما