در این مطلب، ویدئو پیش بینی قیمت بیت کوین با استفاده از یادگیری ماشینی | پایتون 2021 – 2022 با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:09:30
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,160 –> 00:00:01,520
به بینندگان خوش آمدید اگر هنوز
2
00:00:01,520 –> 00:00:03,120
مشترک این کانال نیستید لطفاً
3
00:00:03,120 –> 00:00:05,520
مشترک شوید و همچنین روی نماد زنگ کلیک کنید
4
00:00:05,520 –> 00:00:07,759
تا به طور مرتب به روز رسانی های فناوری در
5
00:00:07,759 –> 00:00:10,320
این کانال اطلاعاتی jpe را دریافت کنید
6
00:00:10,320 –> 00:00:12,799
سلام در این ویدیو ما در
7
00:00:12,799 –> 00:00:15,679
مورد پروژه پایتون با عنوان
8
00:00:15,679 –> 00:00:16,640
9
00:00:16,640 –> 00:00:19,439
پیش بینی قیمت بیت کوین خواهیم دید. با استفاده از یادگیری ماشینی
10
00:00:19,439 –> 00:00:20,560
11
00:00:20,560 –> 00:00:22,800
بنابراین در این پروژه قصد داریم
12
00:00:22,800 –> 00:00:25,840
پیش بینی قیمت
13
00:00:25,840 –> 00:00:28,160
بیت کوین را با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین شناسایی
14
00:00:28,160 –> 00:00:31,039
کنیم و مدلی که استفاده کرده ایم
15
00:00:31,039 –> 00:00:34,000
طبقه بندی کننده جنگل تصادفی است
16
00:00:34,000 –> 00:00:36,160
و دقتی که به دست آورده ایم
17
00:00:36,160 –> 00:00:39,840
99 درصد است
18
00:00:41,920 –> 00:00:44,000
بنابراین اولین چیزی شبیه به لینک مجموعه داده
19
00:00:44,000 –> 00:00:45,600
بنابراین در اینجا می توانید لینک مجموعه داده
20
00:00:45,600 –> 00:00:47,760
ای را که در پروژه استفاده کرده ایم مشاهده کنید
21
00:00:47,760 –> 00:00:48,719
و
22
00:00:48,719 –> 00:00:50,879
این مجموعه داده شامل
23
00:00:50,879 –> 00:00:53,879
4127
24
00:00:54,079 –> 00:00:55,440
داده است
25
00:00:55,440 –> 00:00:56,559
که دارای
26
00:00:56,559 –> 00:00:58,239
27
00:00:58,239 –> 00:01:02,399
جزئیات تاریخ باز کردن
28
00:01:02,399 –> 00:01:06,320
حجم کم بسته است این جزئیات
29
00:01:10,080 –> 00:01:11,439
اکنون اجرای پروژه را می بینیم
30
00:01:11,439 –> 00:01:12,880
31
00:01:12,880 –> 00:01:15,119
فقط کپی کنید. محل کد منبع را
32
00:01:15,119 –> 00:01:18,320
به خط فرمان بروید،
33
00:01:20,880 –> 00:01:22,720
محل کد منبع را از نوع
34
00:01:22,720 –> 00:01:27,840
برنامه python dot py قرار دهید و روی enter کلیک کنید
35
00:01:32,320 –> 00:01:34,720
اکنون می توانید این URL را کپی کنید و به آدرس خود بروید.
36
00:01:34,720 –> 00:01:37,280
مرورگر
37
00:01:38,640 –> 00:01:41,840
آن را بچسبانید
38
00:01:48,000 –> 00:01:49,759
و اکنون می توانید صفحه اصلی را مشاهده کنید من
39
00:01:49,759 –> 00:01:51,200
پروژه را با عنوان پروژه
40
00:01:51,200 –> 00:01:53,280
پیش بینی قیمت بیت کوین با استفاده از
41
00:01:53,280 –> 00:01:54,799
یادگیری ماشینی در نظر می گیرم
42
00:01:54,799 –> 00:01:58,320
و ابتدا روی منوی ورود کلیک کنید
43
00:01:58,320 –> 00:01:59,200
تا
44
00:01:59,200 –> 00:02:01,840
در این منوی ورود می توانید
45
00:02:01,840 –> 00:02:04,159
گزینه نام کاربری و رمز عبور ثابت را ببینید
46
00:02:04,159 –> 00:02:06,159
زیرا ما استفاده نکرده ایم. هر پایگاه داده ای در
47
00:02:06,159 –> 00:02:08,399
این پروژه است، بنابراین فقط
48
00:02:08,399 –> 00:02:10,959
نام کاربری و رمز عبور پیش فرض را به عنوان admin و admin
49
00:02:10,959 –> 00:02:12,720
وارد کنید و سپس روی ورود کلیک کنید
50
00:02:12,720 –> 00:02:14,640
و پس از موفقیت آمیز بودن ورود،
51
00:02:14,640 –> 00:02:17,040
به قسمت آپلود هدایت می شود،
52
00:02:17,040 –> 00:02:18,640
بنابراین در این قسمت آپلود باید
53
00:02:18,640 –> 00:02:20,480
مجموعه داده ها را برای آموزش آپلود کنید.
54
00:02:20,480 –> 00:02:22,480
سیستم، بنابراین فقط به محل کد منبع بروید
55
00:02:22,480 –> 00:02:25,040
56
00:02:25,520 –> 00:02:27,920
و می توانید فایل upload.csv را پیدا کنید،
57
00:02:27,920 –> 00:02:31,360
آن را انتخاب کنید و سپس روی دکمه آپلود کلیک کنید
58
00:02:32,640 –> 00:02:34,400
تا پس از آپلود مجموعه داده،
59
00:02:34,400 –> 00:02:35,840
به قسمت پیش نمایش هدایت شود،
60
00:02:35,840 –> 00:02:37,680
جایی که می توانید
61
00:02:37,680 –> 00:02:39,519
مجموعه داده های ما را ببینید. آپلود شده است، بنابراین
62
00:02:39,519 –> 00:02:41,120
می توانید تاریخ شناسه باز شدن را مشاهده کنید،
63
00:02:41,120 –> 00:02:42,879
64
00:02:42,879 –> 00:02:46,560
حجم بسته بسیار کم و تغییر آن،
65
00:02:46,560 –> 00:02:50,000
بنابراین می توانید به پایین اسکرول کنید
66
00:02:50,000 –> 00:02:52,480
و می توانید رکورد مجموعه داده کامل را ببینید
67
00:02:52,480 –> 00:02:55,040
68
00:02:57,280 –> 00:03:01,959
که شامل حدود 4127 است.
69
00:03:02,560 –> 00:03:05,519
تا تاریخ سوم نوامبر 2021، این
70
00:03:05,519 –> 00:03:08,200
ویدیو در 8 11 2021 ضبط شده است
71
00:03:08,200 –> 00:03:09,920
.
72
00:03:09,920 –> 00:03:11,200
بنابراین
73
00:03:11,200 –> 00:03:14,080
مجموعه داده شامل
74
00:03:14,080 –> 00:03:19,400
از 8 ژوئیه 2010 تا
75
00:03:19,840 –> 00:03:22,720
سوم نوامبر 2021 است،
76
00:03:22,720 –> 00:03:24,720
اکنون اجازه دهید روی دکمه کلیک کنم تا سعی
77
00:03:24,720 –> 00:03:25,840
کنم تست نکنم
78
00:03:25,840 –> 00:03:26,959
79
00:03:26,959 –> 00:03:31,159
تا سیستم آموزش داده شود،
80
00:03:35,920 –> 00:03:38,080
بنابراین اکنون می توانید پایان آموزش پیام را ببینید
81
00:03:38,080 –> 00:03:40,400
و سپس روی ok کلیک کنید اکنون
82
00:03:40,400 –> 00:03:42,640
به قسمت پیش بینی هدایت می شود که
83
00:03:42,640 –> 00:03:44,799
می توانید تاریخ
84
00:03:44,799 –> 00:03:48,000
روز هفته را در سال آن
85
00:03:48,000 –> 00:03:49,200
86
00:03:49,200 –> 00:03:52,319
وارد کنید، بنابراین اجازه دهید
87
00:03:53,680 –> 00:03:55,840
تاریخ را به عنوان nayan
88
00:03:55,840 –> 00:03:58,159
manthas11
89
00:03:58,159 –> 00:03:59,799
و eras
90
00:03:59,799 –> 00:04:03,840
2021 وارد کنم و سپس روی پیش بینی کلیک کنید
91
00:04:03,840 –> 00:04:06,159
و