در این مطلب، ویدئو Geopandas برای کاملا مبتدی | تجزیه و تحلیل جغرافیایی با پایتون | GeoDev با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:28:14
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:01,120 –> 00:00:02,320
سلام بچه
2
00:00:02,320 –> 00:00:04,960
ها آیا تا به حال سعی کرده اید که
3
00:00:04,960 –> 00:00:08,800
داده های مکانی خود را بدون استفاده از
4
00:00:08,800 –> 00:00:12,160
نرم افزارهای gis مانند arcgis یا qgis خریداری کنید،
5
00:00:12,160 –> 00:00:15,360
اگر نه این ویدیوی کاملاً
6
00:00:15,360 –> 00:00:17,680
مبتدی برای شما
7
00:00:17,680 –> 00:00:20,640
در این ویدیو است، من می خواهم
8
00:00:20,640 –> 00:00:23,039
روند خواندن نوشتن و
9
00:00:23,039 –> 00:00:26,640
تجسم داده های مکانی را به شما نشان دهم.
10
00:00:26,640 –> 00:00:28,240
با استفاده از پایتون
11
00:00:28,240 –> 00:00:31,920
در این ویدیو، من از کتابخانه jio
12
00:00:31,920 –> 00:00:34,559
pandas که کتابخانه پایتون
13
00:00:34,559 –> 00:00:37,680
برای تجزیه و تحلیل فضایی jio است استفاده میکنم، بنابراین
14
00:00:37,680 –> 00:00:41,399
بیایید شروع کنیم،
15
00:00:45,039 –> 00:00:47,760
بنابراین جدول محتوای این بخش در اینجا آمده است،
16
00:00:47,760 –> 00:00:50,800
بنابراین اولین چیزی که میخواهیم آن را
17
00:00:50,800 –> 00:00:52,960
نصب و وارد کنیم
18
00:00:52,960 –> 00:00:55,360
و سپس
19
00:00:55,360 –> 00:00:58,320
روند خواندن مجموعه دادههای برداری
20
00:00:58,320 –> 00:01:01,280
مانند فایل geojson یا c
21
00:01:01,280 –> 00:01:03,359
را به شما نشان میدهم و سپس تجسم دادههای برداری را به شما نشان میدهم
22
00:01:03,359 –> 00:01:06,400
تا چگونه بتوانیم
23
00:01:06,400 –> 00:01:09,439
آن را تجسم کنیم و پس از آن
24
00:01:09,439 –> 00:01:12,159
فرآیند را به شما نشان میدهیم. از نوشتن داده ها به
25
00:01:12,159 –> 00:01:15,040
این معنی است که ما مقداری تجزیه و تحلیل انجام می دهیم و سپس
26
00:01:15,040 –> 00:01:17,759
آن را به عنوان a ذخیره می کنیم و فایل را ذخیره
27
00:01:17,759 –> 00:01:20,799
می کنیم، مثل اینکه می توانیم حتی این فایل
28
00:01:20,799 –> 00:01:24,000
را در geojson یا geojson را در فایل های ذخیره ذخیره
29
00:01:24,000 –> 00:01:24,960
30
00:01:24,960 –> 00:01:28,000
کنیم تا بله، ما به راحتی می توانیم فرمت uh
31
00:01:28,000 –> 00:01:30,320
فایل خود را تبدیل کنیم.
32
00:01:30,320 –> 00:01:33,600
پس از آن،
33
00:01:33,600 –> 00:01:36,000
کار با جداول ویژگی را به شما نشان خواهم
34
00:01:36,000 –> 00:01:39,360
داد، مانند اینکه میتوانیم دادهها را بر
35
00:01:39,360 –> 00:01:42,880
اساس هر جدول مشخصه فیلتر کنیم یا حتی میتوانیم
36
00:01:42,880 –> 00:01:46,000
مساحت یا طول مجموعه دادههای
37
00:01:46,000 –> 00:01:46,960
شما را
38
00:01:46,960 –> 00:01:48,479
39
00:01:48,479 –> 00:01:51,920
به سادگی با استفاده از ویژگی jio pandas تولید کنیم
40
00:01:51,920 –> 00:01:54,960
تا بعد از آن من کار با هندسه را به شما نشان خواهم داد
41
00:01:54,960 –> 00:01:57,520
که به این معنی است که عملیات بردار،
42
00:01:57,520 –> 00:01:58,799
43
00:01:58,799 –> 00:02:01,840
مثلاً میتوانیم منطقه بافر ایجاد کنیم یا
44
00:02:01,840 –> 00:02:02,960
45
00:02:02,960 –> 00:02:05,200
حتی میتوانیم نحوه ایجاد
46
00:02:05,200 –> 00:02:08,000
خط نقطه در فایلهای شکل چند ضلعی را به شما نشان میدهم و
47
00:02:08,000 –> 00:02:10,399
سپس
48
00:02:10,399 –> 00:02:13,040
به شما نشان خواهم داد. چگونه می
49
00:02:13,040 –> 00:02:14,480
توان
50
00:02:14,480 –> 00:02:17,120
جدول ویژگی را با هندسه خود ادغام کرد،
51
00:02:17,120 –> 00:02:19,680
چیزی شبیه به این،
52
00:02:19,680 –> 00:02:22,800
بنابراین همانطور که قبلاً گفتم jio pandas
53
00:02:22,800 –> 00:02:25,360
بسته منبع باز پایتون برای خواندن
54
00:02:25,360 –> 00:02:28,480
نوشتن و تجزیه و تحلیل مجموعه داده برداری است،
55
00:02:28,480 –> 00:02:31,120
اگر با پانداها آشنا هستید، پس
56
00:02:31,120 –> 00:02:32,160
57
00:02:32,160 –> 00:02:35,200
این یک نوع پسوند برای
58
00:02:35,200 –> 00:02:36,560
59
00:02:36,560 –> 00:02:38,560
عملیات هندسی هندسی
60
00:02:38,560 –> 00:02:40,239
بر روی دادههای جغرافیایی، به
61
00:02:40,239 –> 00:02:42,720
این معنی که اوه روی پانداها ساخته شده است
62
00:02:42,720 –> 00:02:46,000
، بنابراین ما میتوانیم
63
00:02:46,000 –> 00:02:50,239
عملیات فضایی را روی اجسام هندسی انجام دهیم
64
00:02:50,239 –> 00:02:51,360
65
00:02:51,360 –> 00:02:54,720
و همچنین بستگی به فینا
66
00:02:54,720 –> 00:02:57,280
برای ارزیابی فی دارد. le و سپس روش
67
00:02:57,280 –> 00:03:00,800
ترک برای تجسم دادهها،
68
00:03:00,800 –> 00:03:02,640
من
69
00:03:02,640 –> 00:03:05,280
مستندات رسمی jio pandas github
70
00:03:05,280 –> 00:03:09,360
repo و pypi uh
71
00:03:09,360 –> 00:03:12,800
را در اینجا به شما ارائه میکنم، بنابراین میتوانید به سادگی
72
00:03:12,800 –> 00:03:15,840
از طریق این پیوندها بررسی کنید
73
00:03:15,920 –> 00:03:19,360
و برای نصب بسیار آسان است،
74
00:03:19,360 –> 00:03:21,920
بنابراین اگر آن را از طریق
75
00:03:21,920 –> 00:03:24,319
محیط conda نصب میکنید. سپس شما به سادگی
76
00:03:24,319 –> 00:03:26,480
باید kunda install
77
00:03:26,480 –> 00:03:29,200
uh minus c conda fog را تایپ کنید، به این معنی که ما
78
00:03:29,200 –> 00:03:31,519
آن را از طریق
79
00:03:31,519 –> 00:03:32,560
کانال
80
00:03:32,560 –> 00:03:34,400
kundafox uh jio pandas
81
00:03:34,400 –> 00:03:37,519
نصب می کنیم یا اگر آن را از طریق peep نصب می کنید
82
00:03:37,519 –> 00:03:40,799
، مطمئن شوید که قبلاً وابستگی ها را نصب کرده اید
83
00:03:40,799 –> 00:03:43,519
و سپس می توانید به سادگی
84
00:03:43,519 –> 00:03:47,280
pip را تایپ کنید. jio pandas را نصب کنید اما در برخی
85
00:03:47,280 –> 00:03:50,080
موارد فکر می کنم نصب pp
86
00:03:50,080 –> 00:03:50,879
بسیار
87
00:03:50,879 –> 00:03:52,480
دشوار است زیرا
88
00:03:52,480 –> 00:03:53,680
ما
89
00:03:53,680 –> 00:03:56,879
این jio panda ها وابستگی عمقی
90
00:03:56,879 –> 00:04:02,239
به gdal pros4 و gus دارند بنابراین این
91
00:04:02,239 –> 00:04:06,000
بسته ها فکر می کنم باید به
92
00:04:06,000 –> 00:04:08,959
صورت دستی نصب کنیم و بعد از آن می توانیم
93
00:04:08,959 –> 00:04:10,480
نصب کنیم
94
00:04:10,480 –> 00:04:15,480
pandas jio با استفاده از pip install geopandas
95
00:04:20,478 –> 00:04:22,800
خوب بچه ها من می خواهم
96
00:04:22,800 –> 00:04:25,520
نوت بوک جدید را در google collab ایجاد کنم بنابراین به سادگی
97
00:04:25,520 –> 00:04:28,720
تایپ کنید collab dot research google
98
00:04:28,720 –> 00:04:32,240
so شما می توانید
99
00:04:32,240 –> 00:04:34,479
با کلیک بر روی دکمه نوت بوک جدید در اینجا نوت بوک جدید را
100
00:04:34,479 –> 00:04:37,520
در اینجا ایجاد کنید تا
101
00:04:37,520 –> 00:04:40,960
بعد از آن شما را به نوت بوک جدید راه اندازی کند،
102
00:04:40,960 –> 00:04:44,400
بنابراین اولین کاری که
103
00:04:44,400 –> 00:04:47,440
می خواهم انجام دهم این است که می خواهم نام را تغییر دهم
104
00:04:47,440 –> 00:04:50,000
تا داده های برداری را تایپ کنم.
105
00:04:50,000 –> 00:04:52,320
106
00:04:52,320 –> 00:04:53,840
پردازش
107
00:04:53,840 –> 00:04:56,560
و سپس اینجا در نوت بوک
108
00:04:56,560 –> 00:04:59,040
اول چیزی که میخواهم
109
00:04:59,040 –> 00:05:02,400
بررسی کنم که آیا jio pandas موجود است یا
110
00:05:02,400 –> 00:05:06,000
نه به همین سادگی میتوانید import jio pandas را تایپ کنید
111
00:05:06,000 –> 00:05:09,000
112
00:05:10,560 –> 00:05:12,160
و سپس اینتر
113
00:05:12,160 –> 00:05:13,919
را تغییر دهید
114
00:05:13,919 –> 00:05:17,600
تا در حال اجرا باشد، یعنی این دایره
115
00:05:17,600 –> 00:05:20,320
نشاندهنده اجرای آن است و سپس
116
00:05:20,320 –> 00:05:23,360
با خطا خارج میشود. کد بسیار اخلاقی نیز یافت نشد،
117
00:05:23,360 –> 00:05:26,639
این بدان معناست که ما باید ماژول jio pandas را نصب کنیم،
118
00:05:26,639 –> 00:05:30,240
بنابراین برای این کار باید
119
00:05:30,240 –> 00:05:32,639
pip install jio pandas را تایپ کنید
120
00:05:32,639 –> 00:05:35,600
121
00:05:36,800 –> 00:05:39,840
و به سادگی
122
00:05:40,160 –> 00:05:43,440
وارد شوید و shift shift و enter را وارد کنید تا
123
00:05:43,440 –> 00:05:46,000
این سلول اجرا شود
124
00:05:50,240 –> 00:05:52,720
اوکی در اینجا می توانید ببینید
125
00:05:52,720 –> 00:05:57,120
که pandas خود نسخه 0.9 با موفقیت نصب شده است. 0.0
126
00:05:57,120 –> 00:05:59,440
بنابراین این یکی آخرین نسخه
127
00:05:59,440 –> 00:06:02,479
در حال حاضر است، بنابراین ما می خواهیم از این نسخه استفاده کنیم،
128
00:06:02,479 –> 00:06:04,240
بنابراین اکنون
129
00:06:04,240 –> 00:06:06,800
می توانید import
130
00:06:06,800 –> 00:06:09,759
jio pandas را تایپ کنید
131
00:06:10,400 –> 00:06:11,759
و سپس
132
00:06:11,759 –> 00:06:15,360
Shift enter و اکنون بدون خطا اجرا
133
00:06:15,360 –> 00:06:18,840
می شود، یعنی بسته ما با موفقیت نصب شد
134
00:06:18,840 –> 00:06:22,080
اما طبق قرارداد باید
135
00:06:22,080 –> 00:06:26,319
این jio panda ها را وارد کنیم یک gpd
136
00:06:26,319 –> 00:06:29,840
pd به معنی پانداها و g به
137
00:06:29,840 –> 00:06:33,039
معنی zeo pandas بنابراین gpd به معنی jio pandas است بنابراین به این ترتیب
138
00:06:33,039 –> 00:06:35,840
می توانید به سادگی آن را وارد کنید و سپس
139
00:06:35,840 –> 00:06:37,440
می توانید از آن استفاده کنید
140
00:06:37,440 –> 00:06:41,039
تا شما را در اینجا ببینم مشکل بعدی
141
00:06:45,759 –> 00:06:48,880
اینجاست که من قبلا بسته جیو gpd را وارد کردهام،
142
00:06:48,880 –> 00:06:50,240
143
00:06:50,240 –> 00:06:52,080
بنابراین
144
00:06:52,080 –> 00:06:55,440
اکنون میخواهم مجموعه دادههای برداری خود را
145
00:06:55,440 –> 00:06:58,319
در اینجا آپلود کنم و سپس آن را از طریق
146
00:06:58,319 –> 00:07:02,000
jio pandas بخوانم، بنابراین برای این کار باید به
147
00:07:02,000 –> 00:07:06,000
این مدیر فایل بروم و سپس برای این کار
148
00:07:06,000 –> 00:07:08,319
فقط یک پوشه را ایجاد کنید
149
00:07:08,319 –> 00:07:10,639
تا بتوانم داده ها را در داخل
150
00:07:10,639 –> 00:07:14,560
این پوشه آپلود کنم، بنابراین نام آن را داده ها می گذارم و
151
00:07:14,560 –> 00:07:16,880
سپس در اینجا اگر سمت
152
00:07:16,880 –> 00:07:19,680
چپ آن را کلیک کردم، اینجا کلیک کنید تا
153
00:07:19,680 –> 00:07:22,720
دکمه آپلود را دریافت کنم تا بتوانم به سادگی روی آن کلیک کنم
154
00:07:22,720 –> 00:07:25,360
و سپس می توانم انتخاب کنم دادهها و
155
00:07:25,360 –> 00:07:28,479
سپس روی open کلیک کنید
156
00:07:28,479 –> 00:07:31,440
تا دادههای من در پوشه داده آپلود شود تا در حال
157
00:07:31,440 –> 00:07:33,840
آپلود شدن باشد، شما میتوانید
158
00:07:33,840 –> 00:07:36,560
روند آن را مشاهده کنید با اطلاعاتی مانند
159
00:07:36,560 –> 00:07:39,280
به یاد داشته باشید که دادههای آپلود شده
160
00:07:39,280 –> 00:07:42,560
زمانی که این زمان بازیافت میشود حذف میشوند، یعنی وقتی این را ببندیم.
161
00:07:42,560 –> 00:07:44,960
162
00:07:44,960 –> 00:07:48,639
این جمع می شود بنابراین داده های آپلود شده
163
00:07:48,639 –> 00:07:52,240
r خواهد بود حذف شد، بنابراین من نیز میخواهم
164
00:07:52,240 –> 00:07:55,280
فایل امن خود را آپلود کنم، بنابراین
165
00:07:55,280 –> 00:07:58,879
باید این فایلها را انتخاب
166
00:07:58,879 –> 00:08:02,560
کنم و سپس آن را اینجا آپلود میکنم، بسیار
167
00:08:03,199 –> 00:08:05,919
خوب، این روند آپلود را نشان میدهد،
168
00:08:05,919 –> 00:08:10,080
بنابراین اگر همه اینها را دوست دارم،
169
00:08:10,080 –> 00:08:14,479
میتوانم مجموعه داده را دریافت کنم. بنابراین برای این کار من
170
00:08:14,479 –> 00:08:15,680
فقط
171
00:08:15,680 –> 00:08:17,479
مسیر path Municipality.json را کپی می کنم
172
00:08:17,479 –> 00:08:19,360
173
00:08:19,360 –> 00:08:21,840
و سپس در geojson می نویسم
174
00:08:21,840 –> 00:08:23,759
175
00:08:23,759 –> 00:08:26,800
که به این معنی است که ورودی geojson برابر با این
176
00:08:26,800 –> 00:08:29,759
مکان از این فایل است فقط کافی است
177
00:08:29,759 –> 00:08:30,879
آن را در اینجا
178
00:08:30,879 –> 00:08:33,919
و سپس در فایل save برابر با
179
00:08:33,919 –> 00:08:37,679
r و سپس من را ذخیره کنید. مکان فایل بنابراین برای
180
00:08:37,679 –> 00:08:40,559
ذخیره مکان فایل من می توانم به سادگی مسیر را کپی کنم
181
00:08:40,559 –> 00:08:43,679
و سپس آن را در اینجا
182
00:08:43,679 –> 00:08:48,560
183
00:08:48,560 –> 00:08:51,519
بچسبانم تا اکنون بتوانم این سلول را اجرا کنم تا in geojson in در مکان ssp در
184
00:08:51,519 –> 00:08:53,040
اینجا ذخیره شود
185
00:08:53,040 –> 00:08:56,240
تا بعد از آن واقعاً بتوانم آن را
186
00:08:56,240 –> 00:08:59,360
از طریق jio panda بخوانم بنابراین من یک
187
00:08:59,360 –> 00:09:02,399
متغیر به نام gpd
188
00:09:02,399 –> 00:09:04,240
به معنی
189
00:09:04,240 –> 00:09:07,440
قاب داده جغرافیایی gdf را نام میبرم
190
00:09:07,440 –> 00:09:10,160
و سپس
191
00:09:10,160 –> 00:09:12,320
192
00:09:12,320 –> 00:09:14,640
آن را از طریق فایل
193
00:09:14,640 –> 00:09:18,560
uh jio panda gpd dot read میخوانم و
194
00:09:18,560 –> 00:09:22,160
سپس باید نام فایل را در
195
00:09:22,160 –> 00:09:25,360
geojson ارائه کنم تا به این معنی است که به این
196
00:09:25,360 –> 00:09:29,600
مکان می رود و آن را در gdf می خواند، بنابراین اگر
197
00:09:29,600 –> 00:09:30,640
روی
198
00:09:30,640 –> 00:09:33,760
shift en کلیک کنم سپس آن را اجرا می کند
199
00:09:33,760 –> 00:09:38,000
و سپس اکنون داده های من در زیر قاب داده jio بارگذاری می شود،
200
00:09:38,000 –> 00:09:42,160
بنابراین اگر من gdf dot head را تایپ
201
00:09:42,160 –> 00:09:46,080
کنم، می توانم نتایج را در اینجا ببینم،
202
00:09:46,080 –> 00:09:50,000
پس خوب است، بنابراین این داده geo json من است،
203
00:09:50,000 –> 00:09:53,040
حاوی این ویژگی جداول شیء id
204
00:09:53,040 –> 00:09:56,959
منطقه gipa و apa در واقع
205
00:09:56,959 –> 00:09:59,839
داده های شهرداری نپال است، بنابراین شما
206
00:09:59,839 –> 00:10:01,519
می توانید
207
00:10:01,519 –> 00:10:04,640
تمام ویژگی ها و سپس داده ها را ببینید
208
00:10:04,640 –> 00:10:08,000
، پس از آن در واقع این هد
209
00:10:08,000 –> 00:10:09,519
210
00:10:09,519 –> 00:10:12,480
پنج نتیجه را به طور پیش فرض به شما ارائه می دهد، اما اگر می
211
00:10:12,480 –> 00:10:15,279
خواهید نتایج بیشتری داشته باشید، به سادگی می توانید
212
00:10:15,279 –> 00:10:19,440
سر نقطه gdf را تایپ کنید. و سپس
213
00:10:19,440 –> 00:10:22,320
میتوانید تعداد نتیجهای را که میخواهید ارائه دهید، اگر
214
00:10:22,320 –> 00:10:23,040
من
215
00:10:23,040 –> 00:10:25,920
10 را تایپ کنم، به این معنی است
216
00:10:25,920 –> 00:10:29,360
که 10 ردیف را به من ارائه میدهد که به معنای 10 نتیجه مانند
217
00:10:29,360 –> 00:10:31,279
این است،
218
00:10:31,279 –> 00:10:36,240
بنابراین از این طریق میتوانید به سادگی
219
00:10:36,399 –> 00:10:37,680
220
00:10:37,680 –> 00:10:40,800
این فایل را بخوانید و همچنین برای خواندن
221
00:10:40,800 –> 00:10:44,160
shapefile شما. باید
222
00:10:44,160 –> 00:10:47,440
دوباره قاب
223
00:10:47,440 –> 00:10:51,920
دادههای جغرافیایی را به gdf برابر با فایل خواندنی gpd dot اختصاص دهم
224
00:10:51,920 –> 00:10:53,519
و سپس میتوانم
225
00:10:53,519 –> 00:10:57,279
226
00:10:57,279 –> 00:10:59,519
محل فایل زیپ ورودی را در ssp بخوانم، بنابراین اگر
227
00:10:59,519 –> 00:11:03,920
دوباره سر نقطه gdf را انتخاب کنم و سپس
228
00:11:03,920 –> 00:11:05,760
همان خروجی را میگیرم زیرا
229
00:11:05,760 –> 00:11:08,880
برای این خاص مثال من
230
00:11:08,880 –> 00:11:12,079
تو فایل geojson را آماده کنید و سپس
231
00:11:12,079 –> 00:11:14,880
فایل امن هر دو حاوی نتایج یکسانی هستند،
232
00:11:14,880 –> 00:11:16,000
233
00:11:16,000 –> 00:11:16,880
234
00:11:16,880 –> 00:11:18,560
235
00:11:18,560 –> 00:11:21,279
بنابراین اگر می خواهید این
236
00:11:21,279 –> 00:11:23,680
داده ها را در
237
00:11:23,680 –> 00:11:26,720
برخی از نرم افزارهای gis تجسم کنید، می توانید به سادگی
238
00:11:26,720 –> 00:11:29,040
به gis بروید و سپس
239
00:11:29,040 –> 00:11:33,360
اگر این داده ها را بکشم و رها کنم. set این
240
00:11:33,360 –> 00:11:36,880
مجموعه داده در
241
00:11:36,880 –> 00:11:40,800
اینجا است، بنابراین شاید اگر من این
242
00:11:40,800 –> 00:11:43,920
مجموعه داده را بکشم و رها کنم، می توانید ببینید که داده ها به
243
00:11:43,920 –> 00:11:46,480
این شکل است و اگر به جدول ویژگی
244
00:11:46,480 –> 00:11:47,680
245
00:11:47,680 –> 00:11:50,560
ها بروم داده های من به این شکل است
246
00:11:50,560 –> 00:11:53,920
اگر این نرم افزار arcgis را ندارید
247
00:11:53,920 –> 00:11:55,600
لطفاً
248
00:11:55,600 –> 00:11:58,320
این بخشی از دوره نیست، بنابراین
249
00:11:58,320 –> 00:12:00,959
فقط میخواهم مطمئن شوم که همان
250
00:12:00,959 –> 00:12:04,959
دادههایی است که در اینجا در
251
00:12:04,959 –> 00:12:05,920
این
252
00:12:05,920 –> 00:12:09,200
نوت بوک پردازش دادههای برداری بارگذاری کردهایم، بنابراین
253
00:12:09,200 –> 00:12:12,639
میتوانید این دادهها را با استفاده از maps تجسم کنید.
254
00:12:12,639 –> 00:12:16,160
effort.org پلت فرم آنلاین برای
255
00:12:16,160 –> 00:12:17,680
تجسم
256
00:12:17,680 –> 00:12:20,560
مجموعه داده، بنابراین اگر
257
00:12:20,560 –> 00:12:23,440
به سادگی همه این
258
00:12:23,440 –> 00:12:25,200
فایل های شهرداری را بکشید و رها کنید
259
00:12:25,200 –> 00:12:27,279
، داده ها را مانند این تجسم خواهید کرد
260
00:12:27,279 –> 00:12:28,880
و سپس
261
00:12:28,880 –> 00:12:32,240
از این ابزار ویژگی بازرسی
262
00:12:32,240 –> 00:12:34,000
به سادگی می
263
00:12:34,000 –> 00:12:36,639
توانید با هر ویژگی آشنا شوید
264
00:12:36,639 –> 00:12:37,839
تا این
265
00:12:37,839 –> 00:12:40,959
موارد را در جدول ویژگی داشته باشید،
266
00:12:40,959 –> 00:12:44,160
بنابراین در t به روش او می توانید فایل ذخیره را بخوانید،
267
00:12:44,160 –> 00:12:47,120
بنابراین
268
00:12:47,120 –> 00:12:49,279
می توانید
269
00:12:49,279 –> 00:12:51,040
فایل را از
270
00:12:51,040 –> 00:12:52,959
پایگاه داده gis خود نیز بخوانید،
271
00:12:52,959 –> 00:12:55,760
بنابراین در واقع می توانم
272
00:12:55,760 –> 00:12:58,639
راهنما را به شما ارائه دهم، اما
273
00:12:58,639 –> 00:13:00,959
چون من از برنامه google call استفاده می کنم
274
00:13:00,959 –> 00:13:02,160
و
275
00:13:02,160 –> 00:13:05,120
سپس روی سرور گوگل اجرا می شود، بنابراین
276
00:13:05,120 –> 00:13:09,440
نمی توانم به دلیل مشکل خداحافظی به شما نشان می دهم،
277
00:13:09,440 –> 00:13:13,680
بنابراین من می توانم اما می توانم
278
00:13:13,680 –> 00:13:15,440
دستور دستوری را به شما ارائه دهم، بنابراین
279
00:13:15,440 –> 00:13:17,920
اجازه دهید کدی را در اینجا بچسبانم
280
00:13:17,920 –> 00:13:20,639
تا در اینجا بتوانید خط اول
281
00:13:20,639 –> 00:13:24,240
کیمیاگری sql را ببینید که برای
282
00:13:24,240 –> 00:13:25,519
ایجاد
283
00:13:25,519 –> 00:13:28,800
پایگاه داده uh engine مفید است و سپس شما
284
00:13:28,800 –> 00:13:31,720
باید url اتصال که
285
00:13:31,720 –> 00:13:34,800
postgresql است و سپس
286
00:13:34,800 –> 00:13:38,240
نام کاربری پایگاه داده خود رمز عبور پایگاه داده خود را ارائه دهید و سپس
287
00:13:38,240 –> 00:13:39,519
هاست شما
288
00:13:39,519 –> 00:13:41,920
ممکن است localhost برای آزمایش محلی شما
289
00:13:41,920 –> 00:13:45,360
باشد و 5.32 و سپس نام پایگاه داده خود
290
00:13:45,360 –> 00:13:46,320
را
291
00:13:46,320 –> 00:13:49,440
و سپس باید آن را متصل کنید
292
00:13:49,440 –> 00:13:52,800
و سپس می توانید sql خود را بنویسید. اوه
293
00:13:52,800 –> 00:13:56,160
مانند انتخاب چوب از مانند
294
00:13:56,160 –> 00:13:59,120
پایگاه داده jio خود و سپس به سادگی می توانید قاب داده jio را ایجاد
295
00:13:59,120 –> 00:14:00,000
کنید و
296
00:14:0