در این مطلب، ویدئو از Stochastic RSI و Python برای تعیین زمان خرید و فروش سهام استفاده کنید با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:20:41
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:02,000 –> 00:00:04,080
سلام به همه و به این ویدیو
2
00:00:04,080 –> 00:00:06,240
در زبان برنامه نویسی پایتون خوش آمدید، بنابراین در
3
00:00:06,240 –> 00:00:07,919
این ویدیو سعی می کنم از نشانگر
4
00:00:07,919 –> 00:00:09,599
شاخص قدرت نسبی تصادفی استفاده کنم
5
00:00:09,599 –> 00:00:11,440
که فقط یک اندیکاتور است
6
00:00:11,440 –> 00:00:13,360
که هم از اندیکاتور تصادفی
7
00:00:13,360 –> 00:00:15,280
و هم از اندیکاتور rsi استفاده می کند و من می خواهم
8
00:00:15,280 –> 00:00:17,840
از این استفاده کنم. برای تعیین اینکه آیا دارایی مانند
9
00:00:17,840 –> 00:00:21,279
سهام سیب الان بیش از حد خرید شده یا بیش از حد فروخته شده است،
10
00:00:21,279 –> 00:00:22,800
قبل از شروع، اگر
11
00:00:22,800 –> 00:00:24,080
ویدیوهای این کانال را دوست دارید، حتماً
12
00:00:24,080 –> 00:00:25,920
روی دکمه اشتراک و پسندیدن کلیک کنید و
13
00:00:25,920 –> 00:00:27,439
برای اطلاع از ویدیوهای جدید از
14
00:00:27,439 –> 00:00:29,920
این کانال، اعلان زنگ را بزنید
15
00:00:29,920 –> 00:00:31,599
و مطالب موجود در این ویدیو صرفاً
16
00:00:31,599 –> 00:00:33,120
آموزشی است و نباید به عنوان
17
00:00:33,120 –> 00:00:35,120
توصیه سرمایه گذاری حرفه ای تلقی شود زیرا
18
00:00:35,120 –> 00:00:37,120
من یک مشاور حرفه ای نیستم، بنابراین لطفاً
19
00:00:37,120 –> 00:00:38,719
قبل از انجام هر نوع سرمایه گذاری تحقیق خود را انجام دهید
20
00:00:38,719 –> 00:00:39,920
21
00:00:39,920 –> 00:00:41,440
اکنون در وب سایت Google به نام
22
00:00:41,440 –> 00:00:43,440
collab.research.google.com
23
00:00:43,440 –> 00:00:45,039
و این جایی است که من کد را می نویسم،
24
00:00:45,039 –> 00:00:46,719
بنابراین اگر می خواهید
25
00:00:46,719 –> 00:00:48,320
کد را با من بنویسید، ادامه دهید و روی
26
00:00:48,320 –> 00:00:50,399
فایل کلیک کنید سپس بر روی دفترچه یادداشت جدید کلیک کنید. یک
27
00:00:50,399 –> 00:00:51,760
برگه جدید برای شما باز می شود و
28
00:00:51,760 –> 00:00:53,840
در نهایت یک سلول جدید
29
00:00:53,840 –> 00:00:56,320
و در سلول
30
00:00:56,320 –> 00:00:58,320
توضیح کوتاهی در مورد برنامه می دهم که
31
00:00:58,320 –> 00:01:00,239
ممکن است در واقع آنقدر کوتاه نباشد بنابراین
32
00:01:00,239 –> 00:01:02,160
ما این کار را در نظرات انجام خواهیم
33
00:01:02,160 –> 00:01:03,760
داد. m میروم توضیحات را تایپ میکنم و
34
00:01:03,760 –> 00:01:05,040
میخواهم این برنامه را قرار دهم که
35
00:01:05,040 –> 00:01:07,040
از
36
00:01:07,040 –> 00:01:09,040
37
00:01:09,040 –> 00:01:10,479
38
00:01:10,479 –> 00:01:12,479
39
00:01:12,479 –> 00:01:14,960
شاخص قدرت نسبی تصادفی
40
00:01:15,200 –> 00:01:16,320
یا
41
00:01:16,320 –> 00:01:20,640
بهعنوان شاخص سهام rsi و پایتون نیز شناخته میشود،
42
00:01:20,720 –> 00:01:22,640
43
00:01:22,640 –> 00:01:24,479
44
00:01:24,479 –> 00:01:27,920
برای تعیین اینکه آیا یک
45
00:01:27,920 –> 00:01:29,759
دارایی بیش از حد خریداری شده
46
00:01:29,759 –> 00:01:30,720
یا
47
00:01:30,720 –> 00:01:32,400
بیش از حد فروش است،
48
00:01:32,400 –> 00:01:33,520
خوب است
49
00:01:33,520 –> 00:01:35,040
و سپس میخواهم یک دارایی جدید ایجاد کنم. سلول
50
00:01:35,040 –> 00:01:36,320
با کلیک کردن روی این دکمه کد در اینجا در
51
00:01:36,320 –> 00:01:37,520
بالا سمت چپ
52
00:01:37,520 –> 00:01:40,000
و در این سلول،
53
00:01:40,000 –> 00:01:41,200
کتابخانههایی را که میخواهم
54
00:01:41,200 –> 00:01:42,560
در طول برنامه استفاده
55
00:01:42,560 –> 00:01:46,000
کنم، وارد میکنم، بنابراین numpy را بهعنوان mp وارد میکنم،
56
00:01:46,000 –> 00:01:48,880
پانداها را بهعنوان pd وارد میکنم. و من
57
00:01:48,880 –> 00:01:51,360
قصد دارم matplot
58
00:01:51,360 –> 00:01:53,759
live dot pi plot
59
00:01:53,759 –> 00:01:56,560
splt را وارد کنم و سپس
60
00:01:56,560 –> 00:01:58,000
با کلیک روی آن دکمه در
61
00:01:58,000 –> 00:01:59,520
سمت
62
00:01:59,520 –> 00:02:00,719
چپ این برنامه را اجرا می کنم و اگر اشتباهی انجام دادم به من اطلاع می دهد
63
00:02:00,719 –> 00:02:02,000
64
00:02:02,000 –> 00:02:03,520
و به نظر می رسد که ما خوب هستیم. بنابراین من
65
00:02:03,520 –> 00:02:06,079
قصد دارم یک سلول جدید ایجاد کنم
66
00:02:06,079 –> 00:02:08,080
و اکنون در این سلول قصد بارگیری را دارم
67
00:02:08,080 –> 00:02:09,919
68
00:02:09,919 –> 00:02:12,480
دادهها را بارگیری میکنیم و بنابراین من میخواهم
69
00:02:12,480 –> 00:02:15,920
اطلاعات را روی سهام اپل بارگیری کنم،
70
00:02:15,920 –> 00:02:18,239
بنابراین برای انجام این کار باید از کتابخانه Google استفاده
71
00:02:18,239 –> 00:02:20,720
72
00:02:20,720 –> 00:02:22,080
کنم، بنابراین فقط از فایلهای وارداتی google.colab تایپ میکنم
73
00:02:22,080 –> 00:02:25,080
74
00:02:25,120 –> 00:02:26,160
75
00:02:26,160 –> 00:02:27,920
76
00:02:27,920 –> 00:02:30,640
و سپس فایلها را تایپ میکنم.
77
00:02:30,640 –> 00:02:33,200
78
00:02:33,280 –> 00:02:35,040
درست است و اجازه دهید به جلو برویم و
79
00:02:35,040 –> 00:02:37,200
این را اجرا کنیم و روی انتخاب فایل ها کلیک کنیم، من
80
00:02:37,200 –> 00:02:38,360
این فایل aapl.csv را انتخاب می
81
00:02:38,360 –> 00:02:41,120
کنم و تمام شد،
82
00:02:41,120 –> 00:02:42,560
قبلا آپلود شده است، بنابراین من می خواهم
83
00:02:42,560 –> 00:02:45,840
یک سلول جدید ایجاد کنم و
84
00:02:45,840 –> 00:02:47,360
سپس فایل را بخوانم. بنابراین من یک
85
00:02:47,360 –> 00:02:48,959
متغیر به نام df ایجاد می کنم و آن را برابر با
86
00:02:48,959 –> 00:02:50,800
pd.read
87
00:02:50,800 –> 00:02:52,720
underscore
88
00:02:52,720 –> 00:02:54,239
csv قرار می دهم و نام فایل را که aapl.csv است قرار می
89
00:02:54,239 –> 00:02:55,920
دهم
90
00:02:55,920 –> 00:02:57,680
و سپس می خواهم
91
00:02:57,680 –> 00:02:59,680
داده ها را نشان دهم بنابراین فقط می خواهم تایپ کنم.
92
00:02:59,680 –> 00:03:02,879
df در اینجا و اجازه دهید به جلو برویم و آن را اجرا کنیم
93
00:03:02,879 –> 00:03:04,800
و اکنون می بینیم که این مجموعه داده
94
00:03:04,800 –> 00:03:07,599
شامل 188 ردیف داده و هفت
95
00:03:07,599 –> 00:03:10,879
ستون است و آن هفت ستون عبارتند از تاریخ
96
00:03:10,879 –> 00:03:12,400
باز شدن قیمت
97
00:03:12,400 –> 00:03:13,920
بالا قیمت
98
00:03:13,920 –> 00:03:15,280
پایین قیمت
99
00:03:15,280 –> 00:03:16,879
بسته
100
00:03:16,879 –> 00:03:21,440
و قیمت بسته و حجم تنظیم شده
101
00:03:21,440 –> 00:03:23,680
کاملاً درست
102
00:03:23,680 –> 00:03:25,120
است.
103
00:03:25,120 –> 00:03:26,959
104
00:03:26,959 –> 00:03:29,280
index همه مقادیر صحیح هستند یا شاخص
105
00:03:29,280 –> 00:03:30,799
ها همه مقادیر صحیح هستند، بنابراین من می خواهم t
106
00:03:30,799 –> 00:03:33,760
o آن را به عنوان تاریخ تغییر دهید،
107
00:03:33,760 –> 00:03:36,799
بنابراین من فقط تاریخ را به عنوان
108
00:03:36,799 –> 00:03:38,080
شاخص تنظیم می کنم
109
00:03:38,080 –> 00:03:40,400
و برای انجام این کار، فقط df را برابر با df
110
00:03:40,400 –> 00:03:44,000
مجموعه نقطه شاخص زیر خط قرار می
111
00:03:44,000 –> 00:03:45,440
112
00:03:45,440 –> 00:03:46,799
دهم و سپس من می خواهم شاخص
113
00:03:46,799 –> 00:03:49,120
114
00:03:49,120 –> 00:03:50,560
115
00:03:50,560 –> 00:03:51,920
زمان تاریخ pd dot را وارد
116
00:03:51,920 –> 00:03:53,200
117
00:03:53,200 –> 00:03:58,159
کنم و در اینجا من “میخواهم مقدارهای date
118
00:03:58,319 –> 00:04:01,040
را بهخوبی وارد کنم، بنابراین دوباره این را اجرا
119
00:04:01,040 –> 00:04:02,159
120
00:04:02,159 –> 00:04:03,840
میکنم و اکنون
121
00:04:03,840 –> 00:04:04,879
122
00:04:04,879 –> 00:04:07,280
آن شاخصها را بهجای
123
00:04:07,280 –> 00:04:09,120
124
00:04:09,120 –> 00:04:11,519
مقادیر صحیح تاریخ میدانیم، بنابراین بیایید پیش برویم و یک سلول جدید ایجاد کنیم
125
00:04:11,519 –> 00:04:13,680
126
00:04:13,680 –> 00:04:16,079
و اکنون در این سلول
127
00:04:16,079 –> 00:04:19,440
من یک نشانگر به
128
00:04:19,440 –> 00:04:21,918
نام میانگین متحرک نمایی ایجاد
129
00:04:21,918 –> 00:04:23,759
می کنم و از یک تابع برای انجام
130
00:04:23,759 –> 00:04:24,560
این
131
00:04:24,560 –> 00:04:27,440
کار استفاده می کنم، بنابراین در اینجا من فقط یک تابع نشانگر میانگین متحرک نمایی ایجاد می کنم بسیار
132
00:04:27,440 –> 00:04:30,440
133
00:04:30,479 –> 00:04:32,000
134
00:04:32,000 –> 00:04:34,240
135
00:04:34,240 –> 00:04:36,800
136
00:04:36,960 –> 00:04:38,320
137
00:04:38,320 –> 00:04:40,800
138
00:04:40,880 –> 00:04:42,960
خوب،
139
00:04:42,960 –> 00:04:45,440
پس
140
00:04:45,440 –> 00:04:47,440
بیایید فقط ایجاد کنیم آن تابع را
141
00:04:47,440 –> 00:04:49,840
میخواهم آن را ema بنامم
142
00:04:49,840 –> 00:04:52,400
و این تابع مقداری داده را دریافت میکند
143
00:04:52,400 –> 00:04:53,840
و پس از مدتی
144
00:04:53,840 –> 00:04:56,240
طول میکشد که شخصی دوره زمانی را برابر
145
00:04:56,240 –> 00:04:57,919
با 20 تعیین کند،
146
00:04:57,919 –> 00:04:59,600
زیرا
147
00:04:59,600 –> 00:05:01,600
دورههای زمانی معمول برای میانگینهای متحرک
148
00:05:01,600 –> 00:05:03,840
15 20 و 30 است.
149
00:05:03,840 –> 00:05:05,280
من فقط به طور پیش فرض آن را
150
00:05:05,280 –> 00:05:07,039
20 می
151
00:05:07,039 –> 00:05:08,880
کنم. آن را به t ake در برخی از ستونها، من
152
00:05:08,880 –> 00:05:11,680
میخواهم آن ستون را بهطور پیشفرض
153
00:05:11,680 –> 00:05:13,520
154
00:05:13,520 –> 00:05:14,800
155
00:05:14,800 –> 00:05:17,120
156
00:05:17,680 –> 00:05:21,280
157
00:05:21,280 –> 00:05:24,720
158
00:05:24,720 –> 00:05:27,360
بهعنوان قیمت بسته در نظر بگیرم و سپس دادهها را در آن ستون نقطه اوم برمیگردانم
159
00:05:27,360 –> 00:05:30,320
و من فاصله را برابر با نقطه تنظیم میکنم
160
00:05:30,320 –> 00:05:32,240
161
00:05:32,240 –> 00:05:35,199
و تنظیم را برابر با تنظیم میکنم.
162
00:05:35,199 –> 00:05:36,320
false
163
00:05:36,320 –> 00:05:38,000
و سپس میانگین را میخواهم، بنابراین میخواهم
164
00:05:38,000 –> 00:05:40,960
نقطه معنی را اینجا تایپ کنم
165
00:05:40,960 –> 00:05:42,880
بسیار خوب، بنابراین اجازه دهید ادامه دهم و آن را اجرا کنم و
166
00:05:42,880 –> 00:05:44,479
167
00:05:44,479 –> 00:05:47,680
بعداً از آن برای محاسبه rsi تصادفی
168
00:05:47,680 –> 00:05:50,160
یا شاخص قدرت نسبی تصادفی استفاده میکنیم،
169
00:05:50,160 –> 00:05:51,759
170
00:05:51,759 –> 00:05:53,520
بنابراین بیایید ایجاد کنیم یک سلول جدید
171
00:05:53,520 –> 00:05:54,479
و
172
00:05:54,479 –> 00:05:57,759
حالا بیایید جلو برویم
173
00:05:57,759 –> 00:05:59,840
و یک تابع
174
00:05:59,840 –> 00:06:01,840
برای
175
00:06:01,840 –> 00:06:04,840
محاسبه
176
00:06:04,840 –> 00:06:06,560
177
00:06:06,560 –> 00:06:08,880
178
00:06:08,880 –> 00:06:10,400
179
00:06:10,400 –> 00:06:12,479
180
00:06:12,479 –> 00:06:14,960
181
00:06:16,080 –> 00:06:18,000
شاخص قدرت نسبی نسبی یا تصادفی
182
00:06:18,000 –> 00:06:19,360
درست کنیم
183
00:06:19,360 –> 00:06:21,520
و به نظر می رسد که من
184
00:06:21,520 –> 00:06:23,280
185
00:06:23,280 –> 00:06:26,000
در اینجا قدرت را اشتباه نوشتم
186
00:06:26,800 –> 00:06:29,039
خوب است،
187
00:06:29,440 –> 00:06:30,800
بنابراین
188
00:06:30,800 –> 00:06:33,360
بیایید این تابع را
189
00:06:33,360 –> 00:06:35,840
سهام rsi
190
00:06:35,840 –> 00:06:37,680
بنامیم که برخی از داده ها را دریافت می کند.
191
00:06:37,680 –> 00:06:38,960
مدتی طول میکشد، سپس
192
00:06:38,960 –> 00:06:41,280
من به طور پیشفرض به صورت پیشفرض
193
00:06:41,280 –> 00:06:42,560
میروم،
194
00:06:42,560 –> 00:06:45,520
فعلاً با 14 پیش میروم
195
00:06:45,840 –> 00:06:47,199
و
196
00:06:47,199 –> 00:06:50,319
سپس ستون را برابر با
197
00:06:50,319 –> 00:06:53,199
ستون قیمت بسته تنظیم میکنم،
198
00:06:53,840 –> 00:06:55,599
199
00:06:55,599 –> 00:06:55,820
بنابراین
200
00:06:55,820 –> 00:06:56,960
[موسیقی
201
00:06:56,960 –> 00:06:58,080
] اولین چیزی است که به آن نیاز داریم. انجام
202
00:06:58,080 –> 00:07:00,240
محاسبات است rsi را به تأخیر بیندازیم و قبل از اینکه بتوانیم این کار را انجام
203
00:07:00,240 –> 00:07:01,680
دهیم، باید چیزهای دیگری را محاسبه
204
00:07:01,680 –> 00:07:03,199
205
00:07:03,199 –> 00:07:05,440
کنیم، بنابراین بیایید یک متغیر به نام delta ایجاد کنیم و
206
00:07:05,440 –> 00:07:07,599
آن را برابر با
207
00:07:07,599 –> 00:07:09,120
208
00:07:09,120 –> 00:07:10,319
داده های خود
209
00:07:10,319 –> 00:07:12,400
در آن ستون قرار دهیم
210
00:07:12,400 –> 00:07:14,720
و سپس diff را در اینجا تایپ کرده
211
00:07:14,720 –> 00:07:17,360
و مقدار یک را وارد کنیم
212
00:07:17,360 –> 00:07:18,960
تا این تابع به
213
00:07:18,960 –> 00:07:22,000
تفاوت گسسته را در محور ستون
214
00:07:22,000 –> 00:07:25,120
با مقدار دوره برابر با یک
215
00:07:25,120 –> 00:07:26,880
Okay پیدا کنید و
216
00:07:26,880 –> 00:07:28,319
سپس میخواهم
217
00:07:28,319 –> 00:07:30,800
هر n a را حذف کنم، بنابراین میخواهم دلتا را
218
00:07:30,800 –> 00:07:32,880
برابر با
219
00:07:32,880 –> 00:07:36,319
افت نقطه دلتا در a قرار دهم تا بتوانیم
220
00:07:36,319 –> 00:07:37,440
آن
221
00:07:37,440 –> 00:07:39,599
مقادیر از دست
222
00:07:39,599 –> 00:07:41,280
رفته را حذف کنیم. یک متغیر به نام up ایجاد
223
00:07:41,280 –> 00:07:44,720
می کنم و آن را برابر با
224
00:07:44,720 –> 00:07:47,520
delta dot copy قرار می دهم، بنابراین من فقط می خواهم
225
00:07:47,520 –> 00:07:50,400
دلتا را در up کپی کنم و یک
226
00:07:50,400 –> 00:07:52,400
متغیر جدید به نام down ایجاد می کنم و من
227
00:07:52,400 –> 00:07:53,919
یک کپی از آن را ایجاد می کنم. delta نیز به همین ترتیب، بنابراین من
228
00:07:53,919 –> 00:07:55,759
دوباره تایپ میکنم delta dot
229
00:07:55,759 –> 00:07:58,879
copy را تایپ کنم، سپس
230
00:07:58,879 –> 00:08:00,960
میخواهم تمام مقادیر
231
00:08:00,960 –> 00:08:03,280
و مقادیر کمتر از صفر به صفر را تنظیم کنم، بنابراین من
232
00:08:03,280 –> 00:08:04,800
فقط تایپ میکنم
233
00:08:04,800 –> 00:08:07,039
و تمام مقادیر را میخواهم مقادیر و بالاتر
234
00:08:07,039 –> 00:08:08,960
که کمتر از صفر هستند میخواهم آنها را
235
00:08:08,960 –> 00:08:10,479
برابر با صفر قرار دهم
236
00:08:10,479 –> 00:08:12,879
و سپس برای
237
00:08:12,879 –> 00:08:14,879
پایین میخواهم ببینم تمام مقادیر در پایین
238
00:08:14,879 –> 00:08:17,840
که بزرگتر از 0 هستند برابر با 0 هستند.
239
00:08:17,840 –> 00:08:19,520
بنابراین من فقط
240
00:08:19,520 –> 00:08:21,039
بزرگتر از 0 را
241
00:08:21,039 –> 00:08:22,400
برابر 0 قرار
242
00:08:22,400 –> 00:08:23,360
243
00:08:23,360 –> 00:08:26,400
می دهم. بسیار خوب و سپس این مقادیر را
244
00:08:26,400 –> 00:08:28,960
که در بالا و پایین هستند ذخیره می کنم.
245
00:08:28,960 –> 00:08:30,080
میخواهم چند ستون جدید ایجاد کنم و
246
00:08:30,080 –> 00:08:32,399
آن مقادیر را در آن ستونهای جدید
247
00:08:32,399 –> 00:08:36,080
در مجموعه دادههایمان ذخیره میکنم، بنابراین تنظیم میکنم،
248
00:08:36,080 –> 00:08:37,839
یک ستون جدید به نام داده ایجاد میکنم
249
00:08:37,839 –> 00:08:39,120
250
00:08:39,120 –> 00:08:40,799
و اجازه دهید آن را برابر قرار دهیم.
251
00:08:40,799 –> 00:08:42,159
به
252
00:08:42,159 –> 00:08:44,240
بالا و سپس میخواهم یک
253
00:08:44,240 –> 00:08:45,920
ستون جدید به نام
254
00:08:45,920 –> 00:08:47,920
پایین در مجموعه دادههایمان ایجاد کنم و
255
00:08:47,920 –> 00:08:49,839
میخواهم آن را برابر با now تنظیم کنم،
256
00:08:49,839 –> 00:08:51,440
بنابراین اکنون آن
257
00:08:51,440 –> 00:08:52,399
مقادیر را
258
00:08:52,399 –> 00:08:55,360
در ستونهای جدید به نام بالا و پایین ذخیره
259
00:08:55,360 –> 00:08:56,720
کردهام، بنابراین بعد من میخواهم
260
00:08:56,720 –> 00:08:57,920
میانگین بهره را بگیرم، بنابراین میخواهم
261
00:08:57,920 –> 00:09:00,640
متغیری به نام میانگین زیرخط
262
00:09:00,640 –> 00:09:02,720
افزایش ایجاد کنم که البته مختصر
263
00:09:02,720 –> 00:09:04,640
میانگین بهره است و اجازه دهید این را برابر با
264
00:09:04,640 –> 00:09:06,640
تابع
265
00:09:06,640 –> 00:09:08,080
ema خود قرار دهیم و تابع ema ما
266
00:09:08,080 –> 00:09:10,000
برخی از دادههایی را که قرار است دریافت کند. بازه زمانی
267
00:09:10,000 –> 00:09:12,080
268
00:09:12,080 –> 00:09:14,000
تابع ما را در اینجا در نظر بگیرید
269
00:09:14,000 –> 00:09:15,920
و سپس
270
00:09:15,920 –> 00:09:18,240
ستون برابر با ستون بالا در مجموعه داده ما خواهد بود
271
00:09:18,240 –> 00:09:20,800
حالا که تازه ایجاد کردیم
272
00:09:20,800 –> 00:09:23,920
و سپس میخواهم میانگین ضرر را بدست بیاورم،
273
00:09:23,920 –> 00:09:25,760
یک نفر متغیری به نام avg
274
00:09:25,760 –> 00:09:27,519
underscore loss ایجاد میکند و بیایید آن را برابر
275
00:09:27,519 –> 00:09:28,480
با
276
00:09:28,480 –> 00:09:32,000
مقدار مطلق ema خود قرار
277
00:09:32,000 –> 00:09:33,600
دهیم تا هیچ
278
00:09:33,600 –> 00:09:36,720
مقدار منفی Uh را درست دریافت نکنیم، بنابراین این کار
279
00:09:36,720 –> 00:09:39,920
طول میکشد. در دادههای ما
280
00:09:39,920 –> 00:09:41,839
طول میکشد و سپس ستونی که
281
00:09:41,839 –> 00:09:43,760
از آن استفاده میکند، همان ستون پایینی خواهد بود
282
00:09:43,760 –> 00:09:46,160
283
00:09:46,160 –> 00:09:48,640
که هم اکنون با میانگین سود