در این مطلب، ویدئو دریافت اطلاعات سهام و ارزهای دیجیتال – Python for Finance – قسمت 1 با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:08:34
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,799 –> 00:00:03,040
سلام به همه و به قسمت اول سری
2
00:00:03,040 –> 00:00:04,880
آموزش های پایتون برای امور مالی خوش آمدید.
3
00:00:04,880 –> 00:00:05,600
4
00:00:05,600 –> 00:00:07,359
هدف این مجموعه این است که به شما نشان دهیم
5
00:00:07,359 –> 00:00:10,240
چگونه می توان از پایتون در این زمینه استفاده کرد.
6
00:00:10,240 –> 00:00:11,599
ما می خواهیم با موضوعات بسیار اساسی شروع کنیم،
7
00:00:11,599 –> 00:00:14,320
مانند اینکه چگونه داده های سهام را بدست آوریم.
8
00:00:14,320 –> 00:00:14,799
9
00:00:14,799 –> 00:00:17,520
و چگونه میتوانیم دادههای ارزهای دیجیتال را به دست آوریم،
10
00:00:17,520 –> 00:00:19,279
همچنین
11
00:00:19,279 –> 00:00:22,240
با استفاده از محبوبترین
12
00:00:22,240 –> 00:00:24,240
شاخصهای فنی مانند میانگین متحرک
13
00:00:24,240 –> 00:00:25,920
شاخص قدرت نسبی و همچنین
14
00:00:25,920 –> 00:00:27,439
باندهای بولینگر، چند آزمایش برگشتی انجام
15
00:00:27,439 –> 00:00:29,760
خواهیم داد، همچنین خواهیم دید که چگونه میتوانیم
16
00:00:29,760 –> 00:00:30,880
همبستگی
17
00:00:30,880 –> 00:00:32,280
بین سهام مختلف را پیدا کنیم. و
18
00:00:32,280 –> 00:00:34,480
ارزهای دیجیتال و در پایان میخواهیم
19
00:00:34,480 –> 00:00:35,280
20
00:00:35,280 –> 00:00:37,600
یک نمونه کار بسازیم و بهینهسازی پورتفولیو را انجام دهیم،
21
00:00:37,600 –> 00:00:38,879
22
00:00:38,879 –> 00:00:40,960
حالا بیایید با اولین
23
00:00:40,960 –> 00:00:42,480
مبحث شروع کنیم، این است که چگونه
24
00:00:42,480 –> 00:00:45,840
دادهها را از اینترنت به
25
00:00:45,840 –> 00:00:47,680
خوبی جمعآوری کنیم، راههای زیادی برای انجام این کار وجود دارد که میخواهم انجام دهم.
26
00:00:47,680 –> 00:00:49,120
لینکی را
27
00:00:49,120 –> 00:00:51,840
در توضیحات ویدیو قرار دهید اما به
28
00:00:51,840 –> 00:00:53,039
نظر من لینکی که من از آن
29
00:00:53,039 –> 00:00:55,680
استفاده خواهم کرد ساده ترین است
30
00:00:55,680 –> 00:00:56,320
و
31
00:00:56,320 –> 00:00:59,359
برای مبتدیان اکیداً آن را توصیه می کنم
32
00:00:59,359 –> 00:01:01,840
و از این طریق ابتدا پانداها را
33
00:01:01,840 –> 00:01:02,480
وارد می کنیم.
34
00:01:02,480 –> 00:01:05,920
دادههای نقطهای دادهخوان nderscore
35
00:01:05,920 –> 00:01:08,560
بهعنوان وب، بنابراین این چیزی است
36
00:01:08,560 –> 00:01:09,439
که ما از آن
37
00:01:09,439 –> 00:01:12,720
برای جمعآوری دادهها استفاده میکنیم، اکنون وقتی دادهها را جمعآوری
38
00:01:12,720 –> 00:01:14,880
میکنیم، باید تاریخ شروع و سپس پایان
39
00:01:14,880 –> 00:01:17,119
سری دادههای خود را ارائه
40
00:01:17,119 –> 00:01:18,560
دهیم تا این کار را انجام دهیم.
41
00:01:18,560 –> 00:01:20,240
وارد کردن
42
00:01:20,240 –> 00:01:23,200
زمان تاریخ به عنوان dt بنابراین این چیزی است که
43
00:01:23,200 –> 00:01:25,200
به ما کمک می کند تا
44
00:01:25,200 –> 00:01:28,479
تاریخ های شروع و پایان
45
00:01:28,479 –> 00:01:30,640
را مشخص کنیم، سپس این تاریخ ها را مشخص می کنیم تا
46
00:01:30,640 –> 00:01:32,320
تاریخ شروع ما
47
00:01:32,320 –> 00:01:35,520
برابر با dt نقطه
48
00:01:35,520 –> 00:01:37,600
تاریخ باشد و در پرانتزهایی که
49
00:01:37,600 –> 00:01:39,119
قرار است مشخص کنیم
50
00:01:39,119 –> 00:01:41,439
ابتدا سال، بنابراین فرض کنید که
51
00:01:41,439 –> 00:01:43,200
میخواهیم نقاط داده را از
52
00:01:43,200 –> 00:01:45,399
ابتدای سال جاری که 2020 خواهد بود
53
00:01:45,399 –> 00:01:48,079
، ماه
54
00:01:48,079 –> 00:01:51,280
ژانویه، سپس تاریخ ابتدا
55
00:01:51,280 –> 00:01:54,720
تاریخ پایان ما یکسان خواهد بود، بنابراین
56
00:01:54,720 –> 00:01:57,920
dt dot time date و در پرانتز um
57
00:01:57,920 –> 00:01:58,479
امروز
58
00:01:58,479 –> 00:02:01,600
8 سپتامبر است، به این معنی که من
59
00:02:01,600 –> 00:02:03,200
نمی توانم از تاریخ امروز استفاده کنم زیرا تاریخ
60
00:02:03,200 –> 00:02:03,680
61
00:02:03,680 –> 00:02:06,320
هنوز تمام نشده است، بنابراین در حال حاضر که من
62
00:02:06,320 –> 00:02:07,520
این ویدئو را فیلمبرداری می کنم
63
00:02:07,520 –> 00:02:09,360
، بازار سهام همچنان باز است، بنابراین من
64
00:02:09,360 –> 00:02:11,840
از روز قبل از سپتامبر استفاده خواهم کرد.
65
00:02:11,840 –> 00:02:14,319
و سپس هفت تا روز
66
00:02:14,319 –> 00:02:15,760
قبل از
67
00:02:15,760 –> 00:02:18,080
آن ما نیاز داریم بیایید بیایید
68
00:02:18,080 –> 00:02:19,200
با سهام شروع کنیم پس
69
00:02:19,200 –> 00:02:20,879
بیایید یک علامت از سهام
70
00:02:20,879 –> 00:02:22,879
داشته باشیم که گوگل است
71
00:02:22,879 –> 00:02:24,160
ما شروع می کنیم با این شروع می
72
00:02:24,160 –> 00:02:26,160
کنیم اما بعداً همچنین می توانیم ببینیم که چگونه
73
00:02:26,160 –> 00:02:26,720
74
00:02:26,720 –> 00:02:30,720
می توانیم نماد ارز دیجیتال را بگیریم و
75
00:02:30,720 –> 00:02:32,000
به جای آن از آن استفاده کنیم
76
00:02:32,000 –> 00:02:34,239
و سپس ما اکنون باید دادهها را دریافت کنیم،
77
00:02:34,239 –> 00:02:35,760
دادهها برابر با
78
00:02:35,760 –> 00:02:38,000
وب هستند که همان چیزی است که در همان
79
00:02:38,000 –> 00:02:39,120
ابتدا
80
00:02:39,120 –> 00:02:42,239
نقطهخوان داده وارد میکنیم
81
00:02:42,239 –> 00:02:43,440
و سپس در براکتها باید
82
00:02:43,440 –> 00:02:45,680
ابتدا ضخیمتر
83
00:02:45,680 –> 00:02:47,360
از منبع را مشخص کنیم، اکنون از
84
00:02:47,360 –> 00:02:50,000
Yahoo finance استفاده میکنیم. یاهو را مشخص
85
00:02:50,000 –> 00:02:53,200
میکنیم، سپس تاریخ شروع و پایان
86
00:02:53,200 –> 00:02:56,720
سری دادههایمان را مشخص میکنیم و اجازه میدهیم
87
00:02:56,720 –> 00:03:00,000
سر نقطه داده را چاپ کنیم، بنابراین
88
00:03:00,000 –> 00:03:01,280
اولین سه ردیف اول و
89
00:03:01,280 –> 00:03:04,480
همچنین دم نقطه دادهای دوباره سه
90
00:03:04,480 –> 00:03:06,480
ردیف آخر دادههای ما
91
00:03:06,480 –> 00:03:09,200
um، ببینیم نتیجه چیست. بنابراین همانطور
92
00:03:09,200 –> 00:03:10,800
که می بینید
93
00:03:10,800 –> 00:03:13,440
این اسکریپت به یاهو فاینانس متصل می شود
94
00:03:13,440 –> 00:03:15,440
و این نتیجه است، بنابراین
95
00:03:15,440 –> 00:03:16,879
همانطور که می توانید در ابتدای
96
00:03:16,879 –> 00:03:19,120
سال ببینید این اولین روز کاری است، بنابراین در
97
00:03:19,120 –> 00:03:20,640
دوم ژانویه
98
00:03:20,640 –> 00:03:24,799
ما شش ستون داریم، بنابراین ما مقدار زیادی
99
00:03:24,799 –> 00:03:27,519
کم داریم. t اینجا را ببینید باز است و ج از دست دادن،
100
00:03:27,519 –> 00:03:29,280
بنابراین این سه نقطه هستند، سپس
101
00:03:29,280 –> 00:03:31,599
ما حجم را داریم و تنظیم
102
00:03:31,599 –> 00:03:34,400
می کنیم در واقع اگر ستون های نقطه داده را چاپ
103
00:03:34,400 –> 00:03:35,040
کنیم، باید
104
00:03:35,040 –> 00:03:37,840
فقط ستون ها را ببینیم بسیار زیاد کم باز
105
00:03:37,840 –> 00:03:38,239
106
00:03:38,239 –> 00:03:40,319
حجم بسته تنظیم بسته شود، بنابراین این
107
00:03:40,319 –> 00:03:41,680
شش ستون هستند
108
00:03:41,680 –> 00:03:45,040
که هنگام استفاده از این می آیند. به
109
00:03:45,040 –> 00:03:48,000
عنوان خروجی رویکرد داریم و ما هم اکنون آخرین
110
00:03:48,000 –> 00:03:49,280
روزهای کاری را داریم
111
00:03:49,280 –> 00:03:51,519
همانطور که می توانید در اینجا مشاهده کنید من
112
00:03:51,519 –> 00:03:53,120
7 سپتامبر را به عنوان
113
00:03:53,120 –> 00:03:56,319
آخرین روز کاری مشخص کردم اما در اینجا ما آن را
114
00:03:56,319 –> 00:03:56,879
تا
115
00:03:56,879 –> 00:03:59,760
چهارم بالا می بریم و دلیل آن این است که
116
00:03:59,760 –> 00:04:01,360
چهارم سپتامبر یک جمعه
117
00:04:01,360 –> 00:04:03,200
است و پنجم و ششم است. روزهای غیر کاری
118
00:04:03,200 –> 00:04:05,360
و هفتم در واقع روز کار است،
119
00:04:05,360 –> 00:04:06,319
120
00:04:06,319 –> 00:04:10,799
بنابراین