در این مطلب، ویدئو نحوه ایجاد یک طرح پشته در Matplotlib با پایتون با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:10:42
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,320 –> 00:00:01,760
بنابراین در ویدیوی امروز شما
2
00:00:01,760 –> 00:00:03,760
در مورد
3
00:00:03,760 –> 00:00:05,839
پلات های پشته ای یاد خواهید گرفت که نمودارهای پشته ای به عنوان نمودارهای مساحتی نیز نامیده می شوند،
4
00:00:05,839 –> 00:00:07,520
5
00:00:07,520 –> 00:00:10,800
بنابراین بیایید شروع کنیم
6
00:00:10,800 –> 00:00:12,559
نمودارهای مساحت تقریباً شبیه به
7
00:00:12,559 –> 00:00:14,320
طرح خطی هستند
8
00:00:14,320 –> 00:00:16,880
این نمودارها را می توان برای ردیابی تغییرات
9
00:00:16,880 –> 00:00:17,760
در طول زمان
10
00:00:17,760 –> 00:00:20,080
برای دو یا چند گروه مرتبط استفاده کرد.
11
00:00:20,080 –> 00:00:22,720
یک دسته کامل را تشکیل
12
00:00:22,720 –> 00:00:26,160
دهید، به عنوان مثال، بیایید کار
13
00:00:26,160 –> 00:00:30,000
انجام شده در طول یک روز توسط دانشآموز را کامپایل
14
00:00:30,000 –> 00:00:33,359
کنیم، بنابراین ما وارد
15
00:00:33,360 –> 00:00:35,760
پروژه خود میشویم و یک فایل پایتون جدید ایجاد میکنیم،
16
00:00:35,760 –> 00:00:38,480
بنابراین نام فایل پایتون را
17
00:00:38,480 –> 00:00:42,719
stack underscore نمودار
18
00:00:42,800 –> 00:00:45,840
میدهیم و سپس ما ok را فشار دهید و ما
19
00:00:45,840 –> 00:00:48,480
تعدادی کد شروع را از نمودارهای آماری
20
00:00:48,480 –> 00:00:50,160
از نمودار دایره ای کپی می کنیم که در واقع
21
00:00:50,160 –> 00:00:53,440
numpy snp را وارد می کند و
22
00:00:53,440 –> 00:00:56,480
از خط لوله واردات matplotlib به عنوان plt،
23
00:00:56,480 –> 00:01:00,320
سپس از سبک 538 استفاده می
24
00:01:00,320 –> 00:01:03,680
کنیم و سپس
25
00:01:03,680 –> 00:01:08,799
نمودار نقطه نشان را کپی می کنیم. و توابع شبکه
26
00:01:10,720 –> 00:01:14,479
یا فعلاً عنوان را حذف میکنیم،
27
00:01:14,479 –> 00:01:20,159
پس بیایید به data dot py
28
00:01:20,640 –> 00:01:23,759
برویم تا یک لیست فایل در اینجا داشته باشیم، بنابراین آنها
29
00:01:23,759 –> 00:01:25,280
30
00:01:25,280 –> 00:01:28,479
را کپی میکنیم و در اینجا جایگذاری
31
00:01:28,479 –> 00:01:32,640
میکنیم، بنابراین آنها را با استفاده از نمودار دایرهای رسم میکنیم.
32
00:01:32,640 –> 00:01:35,520
بنابراین ما قبلاً در آخرین سخنرانی ویدیویی انجام داده بودیم
33
00:01:35,520 –> 00:01:36,400
34
00:01:36,400 –> 00:01:40,400
بنابراین در تابع pi یک لیست ارسال می کند،
35
00:01:40,400 –> 00:01:44,399
بنابراین چند لیست uh را می خواهیم
36
00:01:44,399 –> 00:01:46,560
نشان دهیم، بنابراین چهار عدد داریم، بنابراین یک
37
00:01:46,560 –> 00:01:48,880
کاما یک کاما یک کاما یک
38
00:01:48,880 –> 00:01:51,840
کاما تایپ می کنیم، سپس لیست
39
00:01:51,840 –> 00:01:53,119
را می بندیم و برچسب ها را
40
00:01:53,119 –> 00:01:56,479
برای برای لیست، اول هشت است،
41
00:01:56,479 –> 00:01:59,680
بعد دوم خواب است،
42
00:01:59,680 –> 00:02:03,119
خوب، دومی در واقع
43
00:02:03,119 –> 00:02:06,479
مطالعه است، سپس آن را ببندیم
44
00:02:06,479 –> 00:02:08,318
و ما کاما معکوس اضافی را حذف می
45
00:02:08,318 –> 00:02:10,878
کنیم، سپس
46
00:02:10,878 –> 00:02:15,599
کد داریم و سپس می خوابیم، بنابراین من فقط
47
00:02:15,680 –> 00:02:18,800
کاما را حذف می کنم و باید در واقع
48
00:02:18,800 –> 00:02:19,520
کد
49
00:02:19,520 –> 00:02:21,200
را جلوی خواب قرار دهید تا ما
50
00:02:21,200 –> 00:02:24,000
آن را در اینجا بچسبانیم تا کاما را نشان دهد
51
00:02:24,000 –> 00:02:27,360
و کاماهای اضافی را حذف می کنیم،
52
00:02:27,360 –> 00:02:30,720
بنابراین این نمودار دایره ای معمولی را رسم می کند
53
00:02:30,720 –> 00:02:34,400
، بنابراین من به شما نشان می دهم
54
00:02:34,400 –> 00:02:38,080
که چرا این را ترسیم می کنم. تایپ کنید plt
55
00:02:38,080 –> 00:02:38,560
dot
56
00:02:38,560 –> 00:02:41,680
عنوان بنابراین در آن عنوان به عنوان نمودار دایرهای
57
00:02:41,680 –> 00:02:44,000
58
00:02:46,640 –> 00:02:50,080
میدهیم، اوکی میکنیم و سپس این
59
00:02:50,080 –> 00:02:53,440
را اجرا میکنیم، بنابراین
60
00:02:53,440 –> 00:02:56,160
کلیک راست میکنیم و stack
61
00:02:56,160 –> 00:02:57,519
قطعات را
62
00:02:57,519 –> 00:02:59,680
بهخوبی اجرا میکنیم تا نمودار دایرهای معمولی انجام شود. به
63
00:02:59,680 –> 00:03:00,560
شما
64
00:03:00,560 –> 00:03:03,599
چهار چهارم با مطالعه هر خواب و
65
00:03:03,599 –> 00:03:04,879
کد
66
00:03:04,879 –> 00:03:08,640
می دهم، اما اگر بخواهید
67
00:03:08,640 –> 00:03:09,599
68
00:03:09,599 –> 00:03:12,640
داده های پنج را نشان دهید، اینطور است روزها به صورت پیوسته،
69
00:03:12,640 –> 00:03:15,120
بنابراین ما نمی توانیم نشان دهیم که در واقع با استفاده از نمودار دایره ای،
70
00:03:15,120 –> 00:03:16,000
بنابراین
71
00:03:16,000 –> 00:03:18,159
برای این کار از این نمودار پشته استفاده می کنیم،
72
00:03:18,159 –> 00:03:19,200
73
00:03:19,200 –> 00:03:21,280
بنابراین در اینجا می توانید ببینید برای یک روز
74
00:03:21,280 –> 00:03:24,400
خاص، یک دانش آموز خاص
75
00:03:24,400 –> 00:03:28,640
یک ساعت غذا خوردن و
76
00:03:28,640 –> 00:03:31,200
هشت ساعت مطالعه خواهد داشت. شش ساعت
77
00:03:31,200 –> 00:03:32,799
کدگذاری
78
00:03:32,799 –> 00:03:36,080
نه ساعت خواب، به این ترتیب که
79
00:03:36,080 –> 00:03:39,440
ما پنج روز متوالی داریم، بنابراین
80
00:03:39,440 –> 00:03:42,640
می توانید ببینید که روز دوم او
81
00:03:42,640 –> 00:03:45,040
سه ساعت غذا خوردن دارد، پنج ساعت
82
00:03:45,040 –> 00:03:46,720
83
00:03:46,720 –> 00:03:48,640
کد مطالعه برای هشت ساعت و هشت ساعت خواب
84
00:03:48,640 –> 00:03:51,360
مانند آن،
85
00:03:51,360 –> 00:03:53,040
پس ما چه خواهیم کرد. تابع pi را حذف میکند،
86
00:03:53,040 –> 00:03:55,519
بنابراین ما تایپ میکنیم plt dot
87
00:03:55,519 –> 00:03:58,799
stack plot، پرانتز را باز
88
00:03:58,799 –> 00:04:01,439
میکنیم تا در داخل
89
00:04:01,439 –> 00:04:03,680
لیست ما قرار گیرد، بنابراین اولین لیستی که میخواهیم
90
00:04:03,680 –> 00:04:05,360
نشان دهیم در
91
00:04:05,360 –> 00:04:09,680
واقع روز است، بنابراین شما میتوانید دادههای
92
00:04:09,680 –> 00:04:12,799
موجود در آن را ببینید.
93
00:04:12,799 –> 00:04:15,840
دادههای ما در لیست مطالعه و در حالت خواب افزایش مییابد،
94
00:04:15,840 –> 00:04:17,199
95
00:04:17,199 –> 00:04:19,918
بنابراین کاری که ما انجام خواهیم داد، روزهای اول را
96
00:04:19,918 –> 00:04:21,839
97
00:04:21,839 –> 00:04:24,080
بهعنوان پارامتری برای نمودار نشان میدهیم، بنابراین این
98
00:04:24,080 –> 00:04:25,520
یک لیست است،
99
00:04:25,520 –> 00:04:27,919
سپس ما هشت را پاس میکنیم، سپس مطالعه را پاس میدهیم، سپس کد را پاس میکنیم و سپس به حالت عادی میرویم
100
00:04:27,919 –> 00:04:29,440
101
00:04:29,440 –> 00:04:33,759
102
00:04:33,759 –> 00:04:37,199
. به اندازه کافی و ما t را تغییر می دهیم او
103
00:04:37,199 –> 00:04:38,720
عنوان پشته را به عنوان
104
00:04:38,720 –> 00:04:43,840
105
00:04:44,080 –> 00:04:47,199
طرح پشته خوب است و اکنون کلیک راست کرده
106
00:04:47,199 –> 00:04:48,160
و فایل را اجرا می کنیم،
107
00:04:48,160 –> 00:04:51,520
بنابراین
108
00:04:51,520 –> 00:04:54,400
اگر آن را اکنون اجرا کنید، بارگیری می شود، می
109
00:04:54,400 –> 00:04:55,520
بینید
110
00:04:55,520 –> 00:04:58,479
که داده ها را برای پنج
111
00:04:58,479 –> 00:05:00,880
روز متوالی در محور x به ما نشان می دهد، ما روز داریم
112
00:05:00,880 –> 00:05:05,280
و در محور y ما ساعتهایی داریم،
113
00:05:05,280 –> 00:05:08,160
بنابراین میتوانید ببینید که ما
114
00:05:08,160 –> 00:05:10,160
واقعاً برچسبها را ندادهایم، بنابراین
115
00:05:10,160 –> 00:05:14,000
نمییابیم کدام یک چیست، بنابراین
116
00:05:14,000 –> 00:05:17,840
میتوانید ببینید که ما فقط
117
00:05:17,840 –> 00:05:20,080
آن را میبندیم و اکنون فقط برچسبها را میگذاریم
118
00:05:20,080 –> 00:05:22,320
119
00:05:22,560 –> 00:05:25,440
تا یک لیست برای برچسب ها ایجاد کنید بنابراین برچسب ها را
120
00:05:25,440 –> 00:05:26,400
تایپ کنید
121
00:05:26