در این مطلب، ویدئو پایتون – d کوهن برای داده های جفت شده با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:06:18
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,880 –> 00:00:03,040
خوش آمدید در این ویدیو به
2
00:00:03,040 –> 00:00:05,040
شما نشان خواهم داد که چگونه می توانید gohan’s
3
00:00:05,040 –> 00:00:08,400
d را برای نمونه های زوجی با پایتون
4
00:00:08,400 –> 00:00:08,960
3
5
00:00:08,960 –> 00:00:12,160
در آزمایشگاه مشتری در آزمایشگاه مشتری تعیین کنید، بنابراین پس از آزمایش t-test نمونه های زوجی
6
00:00:12,160 –> 00:00:13,840
احتمالاً
7
00:00:13,840 –> 00:00:16,160
اندازه افکت می خواهید چند
8
00:00:16,160 –> 00:00:17,359
گزینه مختلف وجود دارد. وجود دارد اما
9
00:00:17,359 –> 00:00:19,279
d کوهن احتمالاً
10
00:00:19,279 –> 00:00:21,920
بیشترین استفاده را
11
00:00:21,920 –> 00:00:24,400
دارد، با این حال چند تغییر در این مورد وجود دارد
12
00:00:24,400 –> 00:00:26,160
13
00:00:26,160 –> 00:00:28,240
و موردی که من برای نسخه جفتی استفاده میکنم در
14
00:00:28,240 –> 00:00:30,960
واقع d z کوهن است
15
00:00:30,960 –> 00:00:34,399
با اصلاحی که توسط پرچینها
16
00:00:34,399 –> 00:00:36,880
برای اندازههای نمونه کوچک پیشنهاد شده است
17
00:00:36,880 –> 00:00:39,600
تا بعداً تفسیر کنیم. می توانم
18
00:00:39,600 –> 00:00:41,440
از این جدول استفاده کنم
19
00:00:41,440 –> 00:00:44,160
که یک قانون سرانگشتی است، بنابراین
20
00:00:44,160 –> 00:00:46,399
در سنگ یا چیز دیگری تنظیم نمی شود، اما
21
00:00:46,399 –> 00:00:48,239
من همیشه آن قانون سرانگشتی را دوست دارم، اگر
22
00:00:48,239 –> 00:00:49,520
بتوانم آنها را پیدا کنم،
23
00:00:49,520 –> 00:00:52,960
این به هر حال d کوهن است و او توجه می کند
24
00:00:52,960 –> 00:00:55,760
که شما می توانید آن dz را با
25
00:00:55,760 –> 00:00:57,840
استفاده از dsat بار تغییر دهید. ریشه مربع
26
00:00:57,840 –> 00:01:01,760
2. بنابراین بیایید ببینیم که چگونه کار می کند
27
00:01:01,760 –> 00:01:04,720
من به یک داده نمونه نیاز دارم، بنابراین من مقداری
28
00:01:04,720 –> 00:01:07,200
داده دارم که در یک فایل csv است
29
00:01:07,200 –> 00:01:09,439
و آن را به عنوان یک قاب داده پاندا بارگیری می
30
00:01:09,439 –> 00:01:11,119
کنم، بنابراین می خواهم پانداها را
31
00:01:11,119 –> 00:01:13,439
به عنوان pdf وارد کنم تا فقط یک مخفف
32
00:01:13,439 –> 00:01:14,799
که می تواند u باشد sed سپس
33
00:01:14,799 –> 00:01:16,400
اگر هرگز از یک بسته خاص استفاده نکردهاید،
34
00:01:16,400 –> 00:01:19,759
اغلب میتوانید از
35
00:01:19,759 –> 00:01:21,759
نصب pip تعجب استفاده کنید و سپس از نام
36
00:01:21,759 –> 00:01:24,240
بسته استفاده کنید تا نصب شود و سپس
37
00:01:24,240 –> 00:01:26,080
میتوانید آن را وارد کنید
38
00:01:26,080 –> 00:01:29,040
تا بارگیری دادهها، من میتوانم از
39
00:01:29,040 –> 00:01:30,640
قلم استفاده کنم csv را بخواند
40
00:01:30,640 –> 00:01:32,479
و head در پنج رکورد اول نشان داده خواهد شد که
41
00:01:32,479 –> 00:01:34,560
اکنون فقط شامل
42
00:01:34,560 –> 00:01:36,880
سه فیلد است همانطور که قبل از آن می بینید
43
00:01:36,880 –> 00:01:38,479
و تفاوت واقعی بین این
44
00:01:38,479 –> 00:01:39,520
دو
45
00:01:39,520 –> 00:01:42,320
تابع آزمون t از تحقیق توسط می
46
00:01:42,320 –> 00:01:43,759
تواند مستقیماً d کوهن را به من بدهد
47
00:01:43,759 –> 00:01:47,360
بنابراین من از آن یکی استفاده خواهم کرد.
48
00:01:47,360 –> 00:01:50,479
و سپس به سادگی آن یکی را اجرا کنید و
49
00:01:50,479 –> 00:01:53,119
به نتایج نگاه کنید، نتایج بسیار زیادی
50
00:01:53,119 –> 00:01:55,119
از جمله
51
00:01:55,119 –> 00:01:56,960
آزمون t نمونه های جفت شده وجود دارد، اما در این مورد
52
00:01:56,960 –> 00:01:59,119
من به d کوهن علاقه مند هستم و همانطور که
53
00:01:59,119 –> 00:02:04,079
می بینید منهای 0.4897 است
54
00:02:04,079 –> 00:02:06,399
اکنون این نتیجه در واقع یک است. تاپل پس
55
00:02:06,399 –> 00:02:07,360
56
00:02:07,360 –> 00:02:09,520
این قسمت از ابتدا تا اینجا وجود دارد
57
00:02:09,520 –> 00:02:11,599
که یک جدول کوچک کوچک با
58
00:02:11,599 –> 00:02:12,720
اطلاعات اولیه است
59
00:02:12,720 –> 00:02:15,760
و سپس جدول دیگری با
60
00:02:15,760 –> 00:02:18,959
نتایج آزمایش وجود دارد بنابراین در آن دومی قرار می گیرد
61
00:02:18,959 –> 00:02:19,520
تا
62
00:02:19,520 –> 00:02:21,520
به عنوان شاخص یک باشد زیرا شروع به
63
00:02:21,520 –> 00:02:22,800
شمارش از صفر می کند.
64
00:02:22,800 –> 00:02:25,840
سپس در ردیف شش، d کوهن وجود دارد و من
65
00:02:25,840 –> 00:02:27,840
فقط مقادیری را می خواهم که بتوانیم در یک تایپ کنیم
66
00:02:27,840 –> 00:02:29,599
و در واقع آن
67
00:02:29,599 –> 00:02:32,800
مقدار را به طور جداگانه به من می دهد، باید آن را
68
00:02:32,800 –> 00:02:34,800
با آن جذر دو ضرب کنم، بنابراین
69
00:02:34,800 –> 00:02:37,200
دو برابر یعنی به توان
70
00:02:37,200 –> 00:02:39,840
0.5 که برابر است با پس در
71
00:02:39,840 –> 00:02:43,959
واقع همان یک ریشه مربع است بنابراین منهای
72
00:02:43,959 –> 00:02:46,720
0.69، بنابراین اگر مقدار مطلق را بگیریم
73
00:02:46,720 –> 00:02:48,000
و در آن جدول از
74
00:02:48,000 –> 00:02:50,000
مقدمه نگاه کنیم که آن را به عنوان میانه طبقه بندی می کند،
75
00:02:50,000 –> 00:02:52,080
زیرا اگر تمام مسیر را
76
00:02:52,080 –> 00:02:53,200
به سمت بالا حرکت
77
00:02:53,200 –> 00:02:57,040
دهم، در این دسته قرار می گیرد، بنابراین اکنون رسانه ها
78
00:02:57,040 –> 00:02:59,120
من همچنین میتوانم به پایتون اجازه بدهم که این کار را
79
00:02:59,120 –> 00:03:01,519
برای من انجام دهد، اگر فقط آن جدول را به
80
00:03:01,519 –> 00:03:02,800
یک
81
00:03:02,800 –> 00:0