در این مطلب، ویدئو چگونه یک DataFrame Pandas در پایتون بسازیم و رکوردها را اضافه کنیم با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:08:47
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:01,120 –> 00:00:02,960
همانطور که می دانید نام من، پسر مهربان، متخصص فناوری است
2
00:00:02,960 –> 00:00:04,720
و امروز می خواهم به شما نشان دهم که چگونه
3
00:00:04,720 –> 00:00:07,200
با استفاده از نوت بوک jupyter یک قاب داده، یک
4
00:00:07,200 –> 00:00:09,200
پایتون قاب بندی داده پاندا بسازید
5
00:00:09,200 –> 00:00:09,840
و
6
00:00:09,840 –> 00:00:12,320
سپس ردیف هایی را به قاب داده اضافه کنید تا
7
00:00:12,320 –> 00:00:13,920
بتوانید این جدول را در اینجا ببینید.
8
00:00:13,920 –> 00:00:17,119
پانداها داده ها را در یک قاب داده نشان
9
00:00:17,119 –> 00:00:19,359
می دهد درست مانند جدول، درست مانند ردیف ها
10
00:00:19,359 –> 00:00:21,359
و ستون ها همانطور که می بینید،
11
00:00:21,359 –> 00:00:24,480
اما چگونه می توانید این را در پایتون بسازید،
12
00:00:24,480 –> 00:00:26,640
بنابراین این وب سایت من است، می توانید از این
13
00:00:26,640 –> 00:00:27,519
وب سایت بازدید کنید،
14
00:00:27,519 –> 00:00:29,279
من به شما نشان می دهم که چگونه این کار را انجام دهید یا شما
15
00:00:29,279 –> 00:00:31,039
میتوانید اسکریپت را از کادر توضیحات
16
00:00:31,039 –> 00:00:32,238
این ویدیو بررسی
17
00:00:32,238 –> 00:00:33,920
کنید، پیوندی به وبسایت من میبینید یا
18
00:00:33,920 –> 00:00:35,760
19
00:00:35,760 –> 00:00:37,760
فقط میتوانید به انواع نابغه بروید.
20
00:00:37,760 –> 00:00:39,200
21
00:00:39,200 –> 00:00:41,360
22
00:00:41,360 –> 00:00:42,239
کلمات
23
00:00:42,239 –> 00:00:45,120
و شما می توانید وب سایت من را درست در اینجا پیدا کنید، من
24
00:00:45,120 –> 00:00:46,079
فقط می توانم به
25
00:00:46,079 –> 00:00:48,719
علم داده در اینجا بروم و فقط به اینجا بیایم و
26
00:00:48,719 –> 00:00:49,360
27
00:00:49,360 –> 00:00:51,920
تمام مراحلی را که در حال حاضر انجام خواهم داد پیدا می کنم بسیار خوب
28
00:00:51,920 –> 00:00:53,840
است زیرا من این مراحل را می دانم بیایید
29
00:00:53,840 –> 00:00:56,399
چارچوب داده را بسازیم بنابراین اساساً به
30
00:00:56,399 –> 00:00:57,520
من اجازه دهید فقط به شما نشان می دهد
31
00:00:57,520 –> 00:00:59,120
تا چارچوب داده ای وجود داشته باشد که می خواهیم آن را
32
00:00:59,120 –> 00:01:01,199
بسازیم مطمئناً در پانداها
33
00:01:01,199 –> 00:01:03,600
در نوت بوک گوپتا یا پایتون و
34
00:01:03,600 –> 00:01:04,239
سپس
35
00:01:04,239 –> 00:01:07,920
در نوت بوک jupyter نمایش داده می شود،
36
00:01:07,920 –> 00:01:09,840
بنابراین اولین کاری که می خواهید انجام دهید اجازه دهید
37
00:01:09,840 –> 00:01:12,479
شروع به استفاده از یک فایل نوت بوک کاملاً جدید نوت بوک
38
00:01:12,479 –> 00:01:15,280
جدید پایتون 3 کنم، بنابراین اولین
39
00:01:15,280 –> 00:01:18,159
کاری که می خواهید انجام دهید این است که وارد کنید
40
00:01:18,159 –> 00:01:19,759
اگر این مطلب برای شما آموزنده است،
41
00:01:19,759 –> 00:01:22,080
لطفاً در کانال من عضو شوید
42
00:01:22,080 –> 00:01:26,400
pandas import pandas pd ah speedy و سپس می
43
00:01:26,400 –> 00:01:27,520
خواهید
44
00:01:27,520 –> 00:01:29,360
چارچوب داده خود را تعریف کنید، اساساً به سادگی
45
00:01:29,360 –> 00:01:31,360
ستون ها را مشخص کنید،
46
00:01:31,360 –> 00:01:33,280
منظور من ستون های قاب داده شما
47
00:01:33,280 –> 00:01:34,640
مانند
48
00:01:34,640 –> 00:01:36,479
سن نام و ارتفاع است که ستون های
49
00:01:36,479 –> 00:01:37,920
50
00:01:37,920 –> 00:01:39,759
قاب داده ما، بنابراین من می خواهم قاب داده خود را تعریف
51
00:01:39,759 –> 00:01:41,439
کنم، آن را df
52
00:01:41,439 –> 00:01:44,720
برابر با pd dot می نامم، قاب داده PD نقطه ایجاد کنید،
53
00:01:44,720 –> 00:01:47,840
بنابراین
54
00:01:47,840 –> 00:01:49,920
فکر می کنم آنها آن
55
00:01:49,920 –> 00:01:51,040
56
00:01:51,040 –> 00:01:54,320
را قاب داده df case پاسکال می نامند و سپس شما
57
00:01:54,320 –> 00:01:55,900
ستونها
58
00:01:55,900 –> 00:01:56,070
[تشویق]
59
00:01:56,070 –> 00:01:58,159
[موسیقی] ستونها را مشخص کنید
60
00:01:58,159 –> 00:02:00,960
اگر به درستی برابر باشد
61
00:02:00,960 –> 00:02:04,960
و شما فهرستی از ستونها را مشخص کنید،
62
00:02:04,960 –> 00:02:08,479
نام ستونی را به عنوان رشته نام میبرد،
63
00:02:08,479 –> 00:02:12,080
بنابراین فهرست رشتهها، پس این سن است
64
00:02:12,080 –> 00:02:14,640
و
65
00:02:14,640 –> 00:02:17,040
بنابراین آنچه شما هستید، همان چیزی است که مشخص میکنید.
66
00:02:17,040 –> 00:02:17,840
محتوای i
67
00:02:17,840 –> 00:02:20,879
از این رشته
68
00:02:20,879 –> 00:02:22,879
ستونی است که نامهایی را که میخواهید به
69
00:02:22,879 –> 00:02:23,920
عنوان ستون
70
00:02:23,920 –> 00:02:28,160
استفاده کنید نامگذاری میکند، بنابراین من اکنون میروم
71
00:02:28,160 –> 00:02:30,080
یا شاید فقط میتوانم یک چیز دیگر را
72
00:02:30,080 –> 00:02:32,000
در اینجا اضافه کنم، فقط میتوانم بگویم
73
00:02:32,000 –> 00:02:35,120
اوه مکان،
74
00:02:35,120 –> 00:02:37,360
بله، پس من ایجاد کردم فریم دادهام، بنابراین
75
00:02:37,360 –> 00:02:40,560
اگر آن را اجرا کنم خوب است و اگر بگویم df
76
00:02:40,560 –> 00:02:43,280
میتوانید ببینید به ما نشان میدهد که ما یک
77
00:02:43,280 –> 00:02:44,080
قاب
78
00:02:44,080 –> 00:02:46,400
داده داریم چگونه میتوانیم مواردی را اضافه کنیم به
79
00:02:46,400 –> 00:02:48,239
عنوان مثال این آیتمها یا فریم دادهها را
80
00:02:48,239 –> 00:02:48,959
به طور معمول
81
00:02:48,959 –> 00:02:52,319
در یک موقعیت واقعی میدانیم
82
00:02:52,319 –> 00:02:54,000
ممکن است در واقع از یک حلقه استفاده کنیم
83
00:02:54,000 –> 00:02:55,440
و این همان کاری است که ما بعد از آن
84
00:02:55,440 –> 00:02:57,599
انجام خواهیم داد، همانطور که قبلاً به شما گفتم یک json را میخوانیم و
85
00:02:57,599 –> 00:02:59,040
اکنون
86
00:02:59,040 –> 00:03:02,879
json را میخوانیم و آن را به فریم داده پانداهای داده خود وارد میکنیم،
87
00:03:02,879 –> 00:03:03,440
88
00:03:03,440 –> 00:03:05,360
اما در حال حاضر میخواهم شما
89
00:03:05,360 –> 00:03:07,120
متوجه شوید. نحوه کار با یک دیتا
90
00:03:07,120 –> 00:03:08,080
فریم
91
00:03:08,080 –> 00:03:10,159
اکنون دو روش وجود دارد که می توانید داده ها را
92
00:03:10,159 –> 00:03:12,080
به قاب داده اضافه کنید، در واقع می توانید از
93
00:03:12,080 –> 00:03:15,200
94
00:03:15,200 –> 00:03:18,480
قفل یا ضمیمه ها استفاده کنید، بنابراین آنها در وب سایت من به
95
00:03:18,480 –> 00:03:19,440
خوبی توضیح داده شده اند،
96
00:03:19,440 –> 00:03:22,800
بنابراین می توانید استفاده از قفل
97
00:03:22,800 –> 00:03:26,560
و دومی را مشاهده کنید. از append استفاده می کند،
98
00:03:26,560 –> 00:03:29,360
بنابراین بیایید با استفاده از قفل مقداری داده
99
00:03:29,360 –> 00:03:30,239
اضافه کنیم و سپس
100
00:03:30,239 –> 00:03:33,920
یک داده دیگر اضافه کنیم ng یک paint
101
00:03:33,920 –> 00:03:37,360
بنابراین df.lock شما
102
00:03:37,360 –> 00:03:40,400
هدر خامی را که می خواهید مشخص می کنید، بنابراین منظور من
103
00:03:40,400 –> 00:03:43,120
ایندکس خام است نه سرصفحه خام و
104
00:03:43,120 –> 00:03:44,400
سپس
105
00:03:44,400 –> 00:03:46,319
دوباره یک لیست را مشخص می کنید درست به همان روشی
106
00:03:46,319 –> 00:03:47,519
107
00:03:47,519 –> 00:03:49,760
که ستون را به عنوان یک لیست مشخص می کنید و لیست موارد را مشخص می کنید.
108
00:03:49,760 —