در این مطلب، ویدئو خواندن و نوشتن فایل ها با پانداها – فایل های CSV و Excel با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:10:54
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,480 –> 00:00:05,199
pandas چگونه فایلها را بخواند و بنویسد
2
00:00:05,279 –> 00:00:07,520
pandas یک بسته پایتون قدرتمند و منعطف
3
00:00:07,520 –> 00:00:09,120
است که به شما امکان میدهد با
4
00:00:09,120 –> 00:00:12,000
دادههای برچسبگذاری شده و سریهای زمانی کار
5
00:00:12,000 –> 00:00:14,320
کنید، همچنین روشهای آماری را ارائه
6
00:00:14,320 –> 00:00:17,440
میدهد که ترسیم را امکانپذیر میکند و
7
00:00:17,440 –> 00:00:19,520
یکی دیگر از ویژگیهای مهم پانداها
8
00:00:19,520 –> 00:00:22,400
توانایی آن در نوشتن و خواندن اکسل csv است. و
9
00:00:22,400 –> 00:00:24,720
بسیاری از توابع انواع فایل های دیگر
10
00:00:24,720 –> 00:00:26,880
مانند روش pandas read csv
11
00:00:26,880 –> 00:00:28,880
شما را قادر می سازد تا به طور موثر با فایل ها کار
12
00:00:28,880 –> 00:00:30,960
13
00:00:30,960 –> 00:00:32,800
کنید و می توانید از آنها برای ذخیره داده ها و
14
00:00:32,800 –> 00:00:35,120
برچسب ها از اشیاء pandas در یک فایل استفاده کنید و
15
00:00:35,120 –> 00:00:37,840
بعداً آنها را به عنوان سری pandas یا
16
00:00:37,840 –> 00:00:40,800
نمونه های قاب داده
17
00:00:41,520 –> 00:00:43,840
در این دوره بارگیری کنید. یاد میگیرید که چگونه
18
00:00:43,840 –> 00:00:46,320
دادهها را روی فایلها و از فایلها بنویسید و چگونه
19
00:00:46,320 –> 00:00:49,440
api pandas i o tools
20
00:00:49,440 –> 00:00:52,320
چگونه با فرمتهای فایل مختلف کار کند
21
00:00:52,320 –> 00:00:54,079
و چگونه با دادههای بزرگ
22
00:00:54,079 –> 00:00:56,800
کارآمد کار کند،
23
00:00:56,800 –> 00:00:58,719
حالا میدانید چه چیزی در راه است، اجازه دهید
24
00:00:58,719 –> 00:01:01,280
شروع به
25
00:01:01,280 –> 00:01:05,519
نصب پانداها و آمادهسازی
26
00:01:05,519 –> 00:01:07,600
دادهها کنیم. کد موجود در این دوره با
27
00:01:07,600 –> 00:01:12,400
پایتون 3.9 و پانداها 1.2.5 اجرا
28
00:01:12,400 –> 00:01:14,080
می شود و به طور کلی بهترین تمرین
29
00:01:14,080 –> 00:01:15,600
برای کار در یک محیط مجازی زمانی
30
00:01:15,600 –> 00:01:17,840
که با هر n کار می کنید در نظر گرفته می شود. بسته ew
31
00:01:17,840 –> 00:01:19,520
و و اگر مطمئن نیستید که چگونه این کار را انجام دهید،
32
00:01:19,520 –> 00:01:23,200
ابتدا این دوره آموزشی پایتون واقعی را بررسی
33
00:01:23,280 –> 00:01:24,880
کنید، ابتدا به
34
00:01:24,880 –> 00:01:27,040
کتابخانه pandas نیاز دارید، میتوانید آن را
35
00:01:27,040 –> 00:01:30,159
با خطی که روی صفحه نمایش داده میشود
36
00:01:33,200 –> 00:01:34,640
نصب کنید، پس از اتمام مراحل نصب،
37
00:01:34,640 –> 00:01:36,320
باید پانداها را
38
00:01:36,320 –> 00:01:40,880
نصب کنید. و آماده استفاده در پایتون
39
00:01:40,880 –> 00:01:42,479
در این دوره شما از داده های
40
00:01:42,479 –> 00:01:44,560
مربوط به 20 کشور
41
00:01:44,560 –> 00:01:46,159
42
00:01:46,159 –> 00:01:48,159
استفاده خواهید کرد.
43
00:01:48,159 –> 00:01:50,640
44
00:01:50,640 –> 00:01:52,399
45
00:01:52,399 –> 00:01:54,880
مساحت جمعیت یا تولید ناخالص داخلی
46
00:01:54,880 –> 00:01:56,079
47
00:01:56,079 –> 00:01:57,920
برچسبهای ردیف برای مجموعه دادهها،
48
00:01:57,920 –> 00:01:59,759
کدهای کشور سه حرفی هستند که در
49
00:01:59,759 –> 00:02:02,719
iso 3166 1 تعریف شدهاند.
50
00:02:02,719 –> 00:02:04,799
برچسب ستون برای مجموعه داده
51
00:02:04,799 –> 00:02:06,640
52
00:02:06,640 –> 00:02:09,119
جمعیت کشور به میلیونها بیان میشود.
53
00:02:09,119 –> 00:02:10,959
دادهها از فهرستی از کشورها
54
00:02:10,959 –> 00:02:12,720
و وابستگیها توسط جمعیت در
55
00:02:12,720 –> 00:02:14,080
56
00:02:14,080 –> 00:02:17,920
ویکیپدیا برچسب ستون مجموعه دادهها
57
00:02:17,920 –> 00:02:19,760
ناحیه پاپ است که در هزاران
58
00:02:19,760 –> 00:02:21,360
کیلومتر مربع بیان میشود
59
00:02:21,360 –> 00:02:23,120
. دادهها از فهرستی از کشورها
60
00:02:23,120 –> 00:02:25,280
و وابستگیها بر اساس منطقه در ویکیپدیا
61
00:02:25,280 –> 00:02:27,440
و برچسب ستون برای مجموعه داده ها
62
00:02:27,440 –> 00:02:29,200
63
00:02:29,200 –> 00:02:31,040
تولید ناخالص داخلی منطقه است که
64
00:02:31,040 –> 00:02:33,120
بر اساس
65
00:02:33,120 –> 00:02:36,000
داده های ملل متحد برای سال 2017 بر اساس میلیون ها دلار آمریکا بیان می شود.
66
00:02:36,000 –> 00:02:37,599
این داده ها نیز از
67
00:02:37,599 –> 00:02:39,680
ویکی پدیا و یک برچسب ستونی برای
68
00:02:39,680 –> 00:02:42,400
مجموعه داده ها
69
00:02:42,400 –> 00:02:46,000
Gdp قاره است یا آفریقا آسیا اقیانوسیه است.
70
00:02:46,000 –> 00:02:49,360
اروپا آمریکای شمالی یا آمریکای جنوبی
71
00:02:49,360 –> 00:02:51,599
این اطلاعات نیز از ویکیپدیا است
72
00:02:51,599 –> 00:02:53,680
و برچسب ستون مجموعه دادهها،
73
00:02:53,680 –> 00:02:55,519
74
00:02:55,519 –> 00:02:57,040
روز استقلال ادامه دارد، تاریخی است که به
75
00:02:57,040 –> 00:02:59,519
یاد استقلال یک کشور است،
76
00:02:59,519 –> 00:03:01,360
دادهها از فهرست
77
00:03:01,360 –> 00:03:03,440
روزهای استقلال ملی در ویکیپدیا آمده و
78
00:03:03,440 –> 00:03:07,280
تاریخها در نشان داده شدهاند فرمت iso 8601
79
00:03:07,280 –> 00:03:09,440
چهار رقم اول نشان دهنده
80
00:03:09,440 –> 00:03:11,280
سال دو عدد بعدی ماه است و
81
00:03:11,280 –> 00:03:13,280
دو رقم آخر روز ماه است
82
00:03:13,280 –> 00:03:15,760
که برچسب ستون مجموعه داده ها
83
00:03:15,760 –> 00:03:18,480
روز زیر خط پایان
84
00:03:18,480 –> 00:03:21,280
85
00:03:21,280 –> 00:03:23,040
است. که برخی از داده ها
86
00:03:23,040 –> 00:03:25,040
گم شده است، به عنوان مثال، قاره برای
87
00:03:25,040 –> 00:03:26,799
روسیه مشخص نشده است، زیرا
88
00:03:26,799 –> 00:03:29,760
در اروپا و آسیا پخش
89
00:03:29,760 –> 00:03:31,040
می شود، همچنین چندین مورد از دست رفته است.
90
00:03:31,040 –> 00:03:32,720
روزهای استقلال، زیرا
91
00:03:32,720 –> 00:03:35,280
منبع داده آنها را منتشر می کند،
92
00:03:35,280 –> 00:03:37,120
این داده ها را می توان
93
00:03:37,120 –> 00:03:39,840
با استفاده از یک فرهنگ لغت تودرتو در پایتون سازماندهی کرد،
94
00:03:39,840 –> 00:03:41,519
هر ردیف از جدول به عنوان یک
95
00:03:41,519 –> 00:03:43,200
فرهنگ لغت داخلی نوشته می شود که کلیدهای آن
96
00:03:43,200 –> 00:03:44,959
نام ستون ها هستند و مقادیر
97
00:03:44,959 –> 00:03:46,720
داده های مربوطه
98
00:03:46,720 –> 00:03:48,720
این دیکشنری ها به
99
00:03:48,720 –> 00:03:51,519
عنوان مقادیر موجود در فرهنگ لغت داده های بیرونی
100
00:03:51,519 –> 00:03:53,599
، کلیدهای مربوط به داده ها،
101
00:03:53,599 –> 00:03:56,879
کدهای کشور سه حرفی هستند،
102
00:03:56,959 –> 00:03:58,640
در حالی که می توانید محتویات
103
00:03:58,640 –> 00:04:00,400
این فرهنگ لغت را به صورت دستی تایپ کنید، احتمالاً
104
00:04:00,400 –> 00:04:02,319
اگر
105
00:04:02,319 –> 00:04:05,120
فایل های دوره ارائه شده را دانلود کنید، فایل های دوره را دانلود کنید.
106
00:04:05,120 –> 00:04:08,799
یک ویرایشگر متن
107
00:04:08,799 –> 00:04:10,799
محتویات را کپی کرده و سپس آنها
108
00:04:10,799 –> 00:04:14,560
را همانطور که روی صفحه مشاهده میشود در پاسخ جایگذاری
109
00:04:14,560 –> 00:04:16,079
کنید، میتوانید از این دادهها برای ایجاد یک
110
00:04:16,079 –> 00:04:18,320
نمونه از قاب داده پانداها استفاده
111
00:04:18,320 –> 00:04:20,478
کنید، ابتدا باید پانداها را وارد
112
00:04:20,478 –> 00:04:22,560
کنید و در اینجا میتوانید مشاهده کنید که با استفاده
113
00:04:22,560 –> 00:04:26,560
از روش سنتی وارد میشود. با نام مستعار pd
114
00:04:27,360 –> 00:04:29,440
اکنون که پانداها وارد شده اند، می توانید
115
00:04:29,440 –> 00:04:31,600
از سازنده قاب داده و داده برای
116
00:04:31,600 –> 00:04:34,320
ایجاد یک شی قاب داده استفاده کنید
117
00:04:34,320 –> 00:04:36,080
که داده ها در چنین قالبی سازماندهی شده اند. از طریقی که
118
00:04:36,080 –> 00:04:38,479
کدهای کشور با ستونها مطابقت دارند،
119
00:04:38,479 –> 00:04:40,320
میتوانید ردیفها و ستونهای
120
00:04:40,320 –> 00:04:43,120
یک قاب داده را با نقطه خصوصیت t برعکس کنید، همانطور
121
00:04:43,120 –> 00:04:46,800
که در انتهای خط روی صفحه مشاهده میشود،
122
00:04:49,120 –> 00:04:50,720
اکنون شی قاب داده خود را
123
00:04:50,720 –> 00:04:52,639
با اطلاعات مربوط به هر
124
00:04:52,639 –> 00:04:54,880
کشور پر کردهاید، بنابراین آماده شروع کار
125
00:04:54,880 –> 00:04:56,960
با فایلها هستید
126
00:04:56,960 –> 00:04:59,040
اولین فرمتی که به آن نگاه میکنید
127
00:04:59,040 –> 00:05:01,680
128
00:05:01,759 –> 00:05:06,000
خواندن و نوشتن فایلهای csv است.
129
00:05:06,000 –> 00:05:08,320
130
00:05:08,320 –> 00:05:11,120
131
00:05:11,120 –> 00:05:13,360
132
00:05:13,360 –> 00:05:15,360
فرمتهای ذخیره
133
00:05:15,360 –> 00:05:17,440
مقادیر زیادی داده