در این مطلب، ویدئو قسمت 1 – نصب PyMongo | پایتون و MongoDB با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:08:51
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:03,590 –> 00:00:08,690
[Music]
2
00:00:10,880 –> 00:00:17,630
[Music]
3
00:00:17,630 –> 00:00:20,250
سلام مردم، این پناهگاه است و ما در حال
4
00:00:20,250 –> 00:00:22,410
شروع سری خود در Python و
5
00:00:22,410 –> 00:00:24,780
MongoDB هستیم، بنابراین در این آموزش خاص
6
00:00:24,780 –> 00:00:27,960
، PI Mongo را نصب خواهیم کرد تا
7
00:00:27,960 –> 00:00:29,970
بتوانیم با پایگاه داده MongoDB خود تعامل داشته باشیم،
8
00:00:29,970 –> 00:00:32,310
بنابراین پس از
9
00:00:32,310 –> 00:00:34,110
برقراری ارتباط، می توانیم موارد مختلفی ایجاد کنیم.
10
00:00:34,110 –> 00:00:37,470
عملیات پایگاه داده در MongoDB مانند ما
11
00:00:37,470 –> 00:00:39,510
می توانیم پایگاه داده ایجاد کنیم، می توانیم پایگاه های داده را حذف
12
00:00:39,510 –> 00:00:41,760
کنیم، می توانیم سند جدیدی را وارد کنیم،
13
00:00:41,760 –> 00:00:44,010
می توانیم روی سند جستجو کنیم و موارد دیگر
14
00:00:44,010 –> 00:00:46,680
پایتون را می توان در برنامه پایگاه داده
15
00:00:46,680 –> 00:00:48,360
استفاده کرد، به این معنی که پایتون به عنوان یک
16
00:00:48,360 –> 00:00:50,250
زبان برنامه نویسی می تواند برای
17
00:00:50,250 –> 00:00:52,710
تعامل با پایگاه های داده مختلف استفاده شود.
18
00:00:52,710 –> 00:00:56,940
دنباله من Cassandra سپس MongoDB سپس
19
00:00:56,940 –> 00:00:59,340
می توانید DB قدیمی و چیزهای دیگر داشته باشید، بنابراین
20
00:00:59,340 –> 00:01:01,680
پایتون به عنوان یک زبان می تواند برای
21
00:01:01,680 –> 00:01:03,090
تعامل با برنامه های مختلف پایگاه داده
22
00:01:03,090 –> 00:01:05,759
استفاده شود، بنابراین در این ویدیو ما
23
00:01:05,759 –> 00:01:08,360
با استفاده از Python به MongoDB متصل خواهیم شد و
24
00:01:08,360 –> 00:01:11,160
MongoDB یک پایگاه داده محبوب بدون دنباله است،
25
00:01:11,160 –> 00:01:14,310
بنابراین هیچ دنباله ای وجود ندارد. پایگاه داده ها چنین پایگاه داده ای هستند
26
00:01:14,310 –> 00:01:15,810
که دارای لیست طرحواره هستند، بنابراین این روزها رایج هستند،
27
00:01:15,810 –> 00:01:18,470
بنابراین می توانید مانند
28
00:01:18,470 –> 00:01:21,060
couchdb داشته باشید و می توانید Mon داشته باشید. goDB شما میتوانید
29
00:01:21,060 –> 00:01:23,069
Cassandra داشته باشید، بنابراین اینها
30
00:01:23,069 –> 00:01:25,020
پایگاههای داده بدون دنبالهای متفاوت هستند که در آن
31
00:01:25,020 –> 00:01:27,509
رابطه مهم نیست، پایگاههای داده دیگر
32
00:01:27,509 –> 00:01:29,940
یک پایگاه داده دنباله نامیده میشوند،
33
00:01:29,940 –> 00:01:31,950
رابطه تنگاتنگی بین جداول با استفاده
34
00:01:31,950 –> 00:01:34,200
از محدودیت کلید خارجی وجود دارد، بنابراین
35
00:01:34,200 –> 00:01:36,149
اگر میخواهید بروید MongoDB پایگاهداده بدون دنباله ما است.
36
00:01:36,149 –> 00:01:37,890
به جزئیات کار
37
00:01:37,890 –> 00:01:40,530
MongoDB که چگونه MongoDB چیست و
38
00:01:40,530 –> 00:01:42,149
چرا استفاده می شود، سپس
39
00:01:42,149 –> 00:01:44,250
ویدیوی دیگری برای آن ایجاد خواهم کرد، اما در حال حاضر
40
00:01:44,250 –> 00:01:46,289
فقط باید بدانید که MongoDB
41
00:01:46,289 –> 00:01:49,229
یک پایگاه داده محبوب بدون دنباله است، ما
42
00:01:49,229 –> 00:01:52,380
از pi Mongo استفاده خواهیم کرد. بسته پایتون برای
43
00:01:52,380 –> 00:01:55,560
اتصال به پایگاه داده MongoDB، بنابراین
44
00:01:55,560 –> 00:01:57,390
این بسته PI Mongo است که ما به
45
00:01:57,390 –> 00:01:59,119
کروم خود می رویم و اسناد مختلف
46
00:01:59,119 –> 00:02:01,679
مربوط به PI Mongo را می بینیم، اما
47
00:02:01,679 –> 00:02:03,240
ابتدا به شما توضیح می دهم که کاری
48
00:02:03,240 –> 00:02:04,979
که قرار است انجام دهیم، این است. دستگاهی
49
00:02:04,979 –> 00:02:07,920
که MongoDB در آن میزبانی می شود، بنابراین می توانید
50
00:02:07,920 –> 00:02:11,310
آن را به عنوان یک MongoDB محلی میزبانی کنید یا می توانید یک
51
00:02:11,310 –> 00:02:13,500
سیستم ابری نیز داشته باشید، بنابراین از آنجایی که این یک
52
00:02:13,500 –> 00:02:15,390
دستگاه است، بنابراین یک آدرس IP خواهد داشت،
53
00:02:15,390 –> 00:02:17,880
بنابراین در مورد من IP یک
54
00:02:17,880 –> 00:02:19,890
ddress مانند یک نود و دو نقطه یک شصت و
55
00:02:19,890 –> 00:02:22,620
هشت نقطه صفر نقطه ده است اما بسته به
56
00:02:22,620 –> 00:02:24,599
دستگاه شما می تواند لوکال
57
00:02:24,599 –> 00:02:26,630
هاست یا آدرس IP متفاوتی باشد
58
00:02:26,630 –> 00:02:29,330
بنابراین MongoDB روی این آدرس IP میزبانی می شود
59
00:02:29,330 –> 00:02:32,090
و روی این پورت
60
00:02:32,090 –> 00:02:34,460
کار می کند. هر سروری به عنوان MongoDB نیز یک
61
00:02:34,460 –> 00:02:36,770
برنامه کاربردی است یا یک سرور است، بنابراین
62
00:02:36,770 –> 00:02:39,080
به پورتی نیاز دارد که در آن شما بتوانید
63
00:02:39,080 –> 00:02:41,150
برخی از درخواست ها را گوش کند تا مشتری
64
00:02:41,150 –> 00:02:43,100
مانند مورد ما یک
65
00:02:43,100 –> 00:02:45,050
برنامه پایتون ایجاد کند که به عنوان یک مشتری عمل می کند
66
00:02:45,050 –> 00:02:47,780
و می تواند به این
67
00:02:47,780 –> 00:02:50,690
MongoDB در یک آدرس IP خاص و
68
00:02:50,690 –> 00:02:53,330
در یک پورت خاص متصل شوید هنگامی که این
69
00:02:53,330 –> 00:02:54,950
دو مورد نهایی شدند، سپس می توانید
70
00:02:54,950 –> 00:02:57,920
با استفاده از کلاینت پایتون خود به MongoDB متصل شوید،
71
00:02:57,920 –> 00:02:59,930
اکنون این
72
00:02:59,930 –> 00:03:01,820
برنامه پایتون ما است که در آن یک
73
00:03:01,820 –> 00:03:04,370
کد پایتون می نویسیم که شامل درج
74
00:03:04,370 –> 00:03:08,180
سند است. انجام یک پرس و جو بر روی سند
75
00:03:08,180 –> 00:03:10,940
و اینکه آیا از این کتابخانه PI Mongo
76
00:03:10,940 –> 00:03:13,010
که توسط پایتون ارائه شده است
77
00:03:13,010 –> 00:03:16,640
برای تعامل با این MongoDB استفاده می کنیم، بنابراین
78
00:03:16,640 –> 00:03:18,200
یک بار این برنامه پایتون را می نویسیم
79
00:03:18,200 –> 00:03:20,960
و یک بار دیگر داریم MongoDB
80
00:03:20,960 –> 00:03:23,030
در حال اجرا است، ما فقط می توانیم از آن برای اتصال
81
00:03:23,030 –> 00:03:25,550
و اجرای عملیات مختلف پایگاه داده استفاده کنیم،
82
00:03:25,550 –> 00:03:28,010
بنابراین شما می توانید pi Mongo را با استفاده از pip
83
00:03:28,010 –> 00:03:30,710
install PI Mongo نصب کنید، بنابراین اولین چیز این است که چه
84
00:03:30,710 –> 00:03:33,050
چیزی به مرورگر کروم می رود و ما
85
00:03:33,050 –> 00:03:35,750
در مورد این پای Mongo خواهیم دید.
86
00:03:35,750 –> 00:03:41,450
فقط با Mongo pip اینجا را تایپ کنید تا این
87
00:03:41,450 –> 00:03:43,280
به عنوان اولین نتیجه برای pi
88
00:03:43,280 –> 00:03:45,410
Mongo به شما نشان دهد و در اینجا می توانید ببینید که
89
00:03:45,410 –> 00:03:50,000
نسخه فعلی 3.1 0.1 است سپس می توانید
90
00:03:50,000 –> 00:03:52,010
موارد مختلفی را که در
91
00:03:52,010 –> 00:03:53,600
اینجا وجود دارد یا صفحه اصلی چند
92
00:03:53,600 –> 00:03:56,000
github است بررسی کنید. بیایید
93
00:03:56,000 –> 00:03:58,550
مستندات را جستجو کنیم و تاریخچه لی را مرتب کنیم
94
00:03:58,550 –> 00:04:01,580
و سپس باید به صفحه اصلی برویم،
95
00:04:01,580 –> 00:04:03,740
بنابراین اگر به صفحه اصلی بروید،
96
00:04:03,740 –> 00:04:06,080
این مخزن اصلی github است
97
00:04:06,080 –> 00:04:08,360
که فایل PI Mongo است، بنابراین در اینجا
98
00:04:08,360 –> 00:04:10,220
چیزهای مختلفی وجود دارد که شما می توانید ببینید. می توانید یاد بگیرید که
99
00:04:10,220 –> 00:04:13,280
چگونه PI Mongo را نصب کنید و سپس می توانید
100
00:04:13,280 –> 00:04:16,488
اسناد را نیز مرور کنید،
101
00:04:16,488 –> 00:04:18,048
مانند مثال های زیر که چگونه می
102
00:04:18,048 –> 00:04:20,720
توانید PI Mongo را وارد کنید چگونه می توانید یک کلاینت ایجاد کنید
103
00:04:20,720 –> 00:04:22,430
و به پایگاه داده متصل شوید، بنابراین
104
00:04:22,430 –> 00:04:24,800
ما از همه اینها استفاده خواهیم کرد. چیزهایی که در
105
00:04:24,800 –> 00:04:27,380
این سری خاص وجود دارد،
106
00: