در این مطلب، ویدئو توزیع احتمالی تاس انداختن در پایتون [فایل نوت بوک رایگان] با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:06:13
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,480 –> 00:00:02,800
سلام دوستان به یکی دیگر از ویدیوهای پایتون خوش آمدید
2
00:00:02,800 –> 00:00:05,040
در این ویدیو در مورد
3
00:00:05,040 –> 00:00:07,440
تابع توزیع
4
00:00:07,440 –> 00:00:09,519
5
00:00:09,519 –> 00:00:11,599
6
00:00:11,599 –> 00:00:14,080
7
00:00:14,080 –> 00:00:14,960
8
00:00:14,960 –> 00:00:18,080
9
00:00:18,080 –> 00:00:20,720
احتمال پرتاب تاس صحبت خواهیم کرد.
10
00:00:20,720 –> 00:00:23,760
احتمال یک به شش دارد زیرا به
11
00:00:23,760 –> 00:00:25,920
دست آوردن یک عدد به همان اندازه محتمل است
12
00:00:25,920 –> 00:00:28,640
رویداد یک دو سه چهار پنج شش همه
13
00:00:28,640 –> 00:00:32,320
اعداد می توانند به یک اندازه اتفاق
14
00:00:32,320 –> 00:00:35,120
بیفتند اما وقتی تاس را چندین بار می
15
00:00:35,120 –> 00:00:37,280
اندازیم لازم نیست
16
00:00:37,280 –> 00:00:39,440
که هر عدد را
17
00:00:39,440 –> 00:00:42,480
با زمان یکسانی بدست آوریم. احتمال
18
00:00:42,480 –> 00:00:45,200
مثلاً اگر تاس را شش
19
00:00:45,200 –> 00:00:48,480
بار بیاندازیم، لازم نیست
20
00:00:48,480 –> 00:00:50,160
هر عدد را یک بار به دست
21
00:00:50,160 –> 00:00:52,000
آوریم یا اگر تاس را
22
00:00:52,000 –> 00:00:55,039
60 بار بیاندازیم، لازم نیست که
23
00:00:55,039 –> 00:00:58,800
هر عدد 10 بار عددی به دست آوریم
24
00:00:58,800 –> 00:01:00,480
که به توزیع احتمال معروف
25
00:01:00,480 –> 00:01:02,800
است. تابع زمانی که رویداد
26
00:01:02,800 –> 00:01:04,879
چند بار اتفاق می افتد
27
00:01:04,879 –> 00:01:06,320
28
00:01:06,320 –> 00:01:09,040
توزیع احتمال تغییر می کند و
29
00:01:09,040 –> 00:01:10,880
30
00:01:10,880 –> 00:01:13,760
یکنواخت تر می شود، به طوری که اگر تعداد
31
00:01:13,760 –> 00:01:15,600
رویدادها به
32
00:01:15,600 –> 00:01:18,159
اندازه کافی زیاد باشد،
33
00:01:18,159 –> 00:01:20,640
توزیع احتمال تبدیل می شود. این همان
34
00:01:20,640 –> 00:01:24,159
چیزی است که ما در این ویدیو میبینیم،
35
00:01:24,159 –> 00:01:26,320
بنابراین چگونه این کد
36
00:01:26,320 –> 00:01:28,240
تابع توزیع احتمال را در
37
00:01:28,240 –> 00:01:31,600
پایتون پیادهسازی کنیم، شما فایل نوتبوک
38
00:01:31,600 –> 00:01:33,759
مرتبط با این برنامه را به
39
00:01:33,759 –> 00:01:36,640
صورت رایگان در لینک در توضیحات دریافت خواهید کرد،
40
00:01:36,640 –> 00:01:40,400
بنابراین من باید ماژول تصادفی
41
00:01:40,400 –> 00:01:41,759
42
00:01:41,759 –> 00:01:44,000
ماژول matplotlib را برای رسم
43
00:01:44,000 –> 00:01:46,960
تابع توزیع احتمال
44
00:01:46,960 –> 00:01:50,640
و سپس برای اجرای این ماژول به shift enter نیاز داریم
45
00:01:50,640 –> 00:01:53,040
46
00:01:53,119 –> 00:01:55,840
و
47
00:01:55,840 –> 00:01:59,280
در اینجا من یک تاس لیست ایجاد کرده ام
48
00:01:59,280 –> 00:02:02,159
با یک دو سه چهار پنج شش
49
00:02:02,159 –> 00:02:04,159
و یک دو سه چهار پنج شش
50
00:02:04,159 –> 00:02:06,079
به صفر مقداردهی اولیه می شود
51
00:02:06,079 –> 00:02:08,479
بنابراین برای i در محدوده
52
00:02:08,479 –> 00:02:12,400
و اجازه دهید این کار را برای تعداد دفعات کمتری انجام دهم،
53
00:02:12,400 –> 00:02:15,200
54
00:02:15,200 –> 00:02:17,520
من
55
00:02:17,520 –> 00:02:20,720
یک عدد را از این لیست
56
00:02:20,720 –> 00:02:23,520
57
00:02:23,520 –> 00:02:27,599
انتخاب می کنم، بنابراین از تابع انتخاب نقطه تصادفی استفاده کرده ام،
58
00:02:27,599 –> 00:02:30,640
بنابراین آنچه که در اینجا اتفاق می افتد این است که
59
00:02:30,640 –> 00:02:32,640
من
60
00:02:32,640 –> 00:02:35,360
یک تاس را 100 بار و هر چیز دیگری پرتاب می کنم.
61
00:02:35,360 –> 00:02:36,560
نتایجی را
62
00:02:36,560 –> 00:02:39,280
که به دست میآورم،
63
00:02:39,280 –> 00:02:41,519
آن نتایج را در این متغیرها وارد میکنم:
64
00:02:41,519 –> 00:02:44,239
یک دو سه چهار پنج شش، بنابراین در
65
00:02:44,239 –> 00:02:47,280
پایان این آزمایش باید
66
00:02:47,280 –> 00:02:48,959
نتیجه آزمایشی را به
67
00:02:48,959 –> 00:02:52,319
این صورت دریافت کنم، بنابراین اگر تاس را
68
00:02:52,319 –> 00:02:53,680
صد
69
00:02:53,680 –> 00:02:57,120
بار ریخته باشم، یکی را دریافت کردهام. به عنوان
70
00:02:57,120 –> 00:02:58,879
18 بار
71
00:02:58,879 –> 00:03:04,400
2 17 بار 3 19