در این مطلب، ویدئو درک ویژگی محور در NUMPY – برنامه نویسی پایتون با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:10:09
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:02,530 –> 00:00:11,920
[موسیقی]
2
00:00:11,920 –> 00:00:12,639
سلام دوستان
3
00:00:12,639 –> 00:00:14,719
به کانال ما خوش آمدید، بنابراین در
4
00:00:14,719 –> 00:00:15,679
جلسه امروز
5
00:00:15,679 –> 00:00:17,600
شما را در
6
00:00:17,600 –> 00:00:19,119
مورد ویژگی محور
7
00:00:19,119 –> 00:00:22,320
توضیح خواهم داد زیرا در numpy
8
00:00:22,320 –> 00:00:24,560
قرار است تعداد زیادی توابع داخلی ببینیم،
9
00:00:24,560 –> 00:00:25,439
10
00:00:25,439 –> 00:00:28,320
بنابراین برای همه توابع داخلی که
11
00:00:28,320 –> 00:00:30,000
وجود دارد یک آیتم رایج باشد، اما
12
00:00:30,000 –> 00:00:31,279
اکثر توابع داخلی دارای یک
13
00:00:31,279 –> 00:00:32,320
ویژگی مشترک به نام
14
00:00:32,320 –> 00:00:34,559
محور خواهند بود، بنابراین ما قرار است
15
00:00:34,559 –> 00:00:36,719
عملیات را بر اساس محور انجام دهیم
16
00:00:36,719 –> 00:00:38,960
و من درخواست زیادی از
17
00:00:38,960 –> 00:00:40,160
18
00:00:40,160 –> 00:00:42,480
بینندگان دریافت می کنم که یک سردرگمی جزئی
19
00:00:42,480 –> 00:00:43,680
در مورد وجود دارد. استفاده از
20
00:00:43,680 –> 00:00:47,360
ویژگی محور در توابع numpy
21
00:00:47,360 –> 00:00:50,399
به خصوص در تابع مرتب سازی درست است، بنابراین
22
00:00:50,399 –> 00:00:52,800
در جلسه امروز من تمام نقاط را پاک می کنم،
23
00:00:52,800 –> 00:00:55,520
بنابراین
24
00:00:56,480 –> 00:00:59,600
ویژگی محور، بنابراین درک محور
25
00:00:59,600 –> 00:01:03,039
در همه جا اینجا را ببینید numpy به معنای
26
00:01:03,039 –> 00:01:03,840
کار بر روی
27
00:01:03,840 –> 00:01:06,960
تبلیغات چند بعدی است بنابراین به جای
28
00:01:06,960 –> 00:01:09,360
استفاده از لیست ما در حال استفاده از آرایه ها
29
00:01:09,360 –> 00:01:12,400
با استفاده از بسته numpy در پایتون
30
00:01:12,400 –> 00:01:14,200
خوب است، بنابراین در اینجا می توانیم
31
00:01:14,200 –> 00:01:16,560
آرایه چند بعدی داشته باشیم، بنابراین نه تعداد زیادی از
32
00:01:16,560 –> 00:01:18,159
آرایه های تک بعدی ما می توانیم از چند بعدی استفاده کنیم.
33
00:01:18,159 –> 00:01:19,680
آرایه ی داخلی
34
00:01:19,680 –> 00:01:22,880
فقط می توانیم این محور محور صفر و محور یک را بدست آوریم
35
00:01:22,880 –> 00:01:24,240
36
00:01:24,240 –> 00:01:27,840
بنابراین
37
00:01:28,320 –> 00:01:32,079
دسترسی ساده برابر با صفر است یعنی
38
00:01:32,640 –> 00:01:35,920
نمایش ستون یا
39
00:01:35,920 –> 00:01:39,280
محور برابر با یک است به این معنی که عملیات سطر
40
00:01:39,280 –> 00:01:41,759
به این معنی است که اگر x برابر باشد عملیات باید بر روی ستون انجام شود.
41
00:01:41,759 –> 00:01:42,799
42
00:01:42,799 –> 00:01:45,439
0 و
43
00:01:45,439 –> 00:01:46,240
44
00:01:46,240 –> 00:01:50,320
اگر یک محور برابر
45
00:01:50,320 –> 00:01:50,880
با
46
00:01:50,880 –> 00:01:53,439
1 باشد، عملیات باید روی سطر انجام شود که باید به خاطر داشت همین است
47
00:01:53,439 –> 00:01:54,720
و می دانیم
48
00:01:54,720 –> 00:01:56,960
که نمایش یک آرایه دو بعدی است،
49
00:01:56,960 –> 00:01:58,479
بنابراین
50
00:01:58,479 –> 00:02:01,520
در اینجا از یک آرایه نقطه خالی
51
00:02:01,520 –> 00:02:04,560
استفاده می کنیم.
52
00:02:04,560 –> 00:02:05,920
چند بعدی را بگذرانم اکنون یک چند بعدی می گیرم
53
00:02:05,920 –> 00:02:08,560
54
00:02:08,560 –> 00:02:13,760
40 10 30
55
00:02:15,040 –> 00:02:19,920
خوب 10
56
00:02:20,840 –> 00:02:25,599
5 15
57
00:02:25,599 –> 00:02:27,840
خوب پس این چیزی است که من
58
00:02:27,840 –> 00:02:28,800
مقداردهی اولیه
59
00:02:28,800 –> 00:02:31,920
کرده ام پس بعد از اجرای این یکی دو
60
00:02:31,920 –> 00:02:32,720
بعدی
61
00:02:32,720 –> 00:02:35,440
یعنی اینجا را ببینید این یک دو
62
00:02:35,440 –> 00:02:36,080
بعدی
63
00:02:36,080 –> 00:02:38,959
دو به سه است بنابراین شکل یک آرایه
64
00:02:38,959 –> 00:02:41,120
65
00:02:41,280 –> 00:02:43,760
دو کاما سه است که به این معنی است که دو سطر
66
00:02:43,760 –> 00:02:45,280
و هر سطر دارای
67
00:02:45,280 –> 00:02:48,400
سه عنصر است.
68
00:02:48,400 –> 00:02:51,200
69
00:02:51,200 –> 00:02:53,360
70
00:02:53,360 –> 00:02:56,640
71
00:02:56,640 –> 00:03:00,720
72
00:03:00,720 –> 00:03:04,159
73
00:03:04,159 –> 00:03:07,280
اکنون می توانید اینجا را مشاهده کنید
74
00:03:07,760 –> 00:03:10,959
که اگر
75
00:03:10,959 –> 00:03:14,480
xs برابر با صفر است، مرتب سازی okay را اعمال کنید، به
76
00:03:14,480 –> 00:03:18,000
این معنی که مرتب سازی نقطه ناقص است،
77
00:03:18,000 –> 00:03:21,360
بگذارید a برابر با
78
00:03:21,360 –> 00:03:24,720
خوب باشد، برخی a برابر با یک
79
00:03:24,720 –> 00:03:27,599
محور کاما برابر با صفر است، فقط می خواهم
80
00:03:27,599 –> 00:03:28,640
این یکی را پیاده سازی کنم.
81
00:03:28,640 –> 00:03:30,400
من می خواهم عناصر را بر
82
00:03:30,400 –> 00:03:32,959
اساس محور صفر مرتب کنم، بنابراین محور صفر
83
00:03:32,959 –> 00:03:34,480
به این معنی است که عملیات باید بر روی
84
00:03:34,480 –> 00:03:35,440
ستون بایت
85
00:03:35,440 –> 00:03:38,080
86
00:03:38,080 –> 00:03:39,200
87
00:03:39,200 –> 00:03:41,680
88
00:03:41,680 –> 00:03:43,040
89
00:03:43,040 –> 00:03:46,159
انجام شود.
90
00:03:46,159 –> 00:03:46,799
عاقلانه
91
00:03:46,799 –> 00:03:50,000
اکنون چهل و ده چهل و ده کوتاه
92
00:03:50,000 –> 00:03:50,799
93
00:03:50,799 –> 00:03:53,360
برای این دو عنصر انجام می شود، بنابراین تبدیل به
94
00:03:53,360 –> 00:03:54,239
ده
95
00:03:54,239 –> 00:03:58,000
چهل و ده و پنج می شود، بنابراین تبدیل به
96
00:03:58,000 –> 00:04:01,840
پنج می شود 10 30 و
97
00:04:01,840 –> 00:04:05,439
15 می شود 15 و 30.
98
00:04:05,439 –> 00:04:08,000
پس این چیزی است که ما انجام خواهیم داد.
99
00:04:08,000 –> 00:04:09,920
نتیجه را
100
00:04:09,920 –> 00:04:13,200
بعد از اعمال نمک به همراه
101
00:04:13,200 –> 00:04:16,238
محور صفر به دست آورید، یعنی صفر یعنی هر
102
00:04:16,238 –> 00:04:17,120
103
00:04:17,120 –> 00:04:19,519
تابعی که در اینجا استفاده می کنیم، صفر به این معنی است
104
00:04:19,519 –> 00:04:21,759
که عملیات باید بر روی یک ستون انجام شود
105
00:04:21,759 –> 00:04:23,280
106
00:04:23,280 –> 00:04:26,720
و اگر محور است، اگر محور است، یک
107
00:04:26,720 –> 00:04:30,960
ok است، اگر محور است، یک را ببینید
108
00:04:31,040 –> 00:04:34,080
numpy. نقطه
109
00:04:34,080 –> 00:04:37,520
نقطه محور کاما است
110
00:04:37,520 –> 00:04:40,560
اگر محور یک سطر باشد
111
00:04:40,560 –> 00:04:43,840
عملیات عاقلانه انجام می شود اینجا را ببینید اگر اینجا را
112
00:04:43,840 –> 00:04:44,880
مشاهده کنید
113
00:04:44,880 –> 00:04:49,040
بنابراین 40 10 مشابه 10
114
00:04:49,040 –> 00:04:52,479
5 به طور مشابه 30 15
115
00:04:52,479 –> 00:04:54,639
اکنون عملیات سطر عاقلانه انجام می شود
116
00:04:54,639 –> 00:04:56,479
یعنی در اینجا ما از عملیات مرتب سازی استفاده می کنیم مرتب
117
00:04:56,479 –> 00:04:57,360
118
00:04:57,360 –> 00:05:00,320
سازی باید انجام شود. ردیف انجام شد عاقلانه بنابراین ردیف
119
00:05:00,320 –> 00:05:00,880
به
120
00:05:00,880 –> 00:05:04,080
این ترتیب به این ترتیب است،
121
00:05:04,080 –> 00:05:07,759
بنابراین نتیجه 40 10 30 خواهد بود،
122
00:05:07,759 –> 00:05:11,120
بنابراین ترتیب خودکار کوتاهتر به معنای 10
123
00:05:11,120 –> 00:05:14,320
30 40 10
124
00:05:14,320 –> 00:05:17,360
5 15 است که دوباره باید 5 10 15 را حل کنیم،
125
00:05:17,360 –> 00:05:21,039
126
00:05:21,039 –> 00:05:23,600
بنابراین این نتیجه ای است که اگر درخواست کنید به دست خواهیم آورد.
127
00:05:23,600 –> 00:05:26,479
اره
128
00:05:28,960 –> 00:05:31,039
اگر مرتب سازی را همراه با
129
00:05:31,039 –> 00:05:32,000
محور یک اعمال کنید،
130
00:05:32,000 –> 00:05:33,680
پس این تنها چیزی است که باید به
131
00:05:33,680 –> 00:05:35,199
خاطر بسپارید اگر
132
00:05:35,199 –> 00:05:38,880
این موارد را به خاطر بسپارید و ویژگی محور
133
00:05:38,880 –> 00:05:42,560
بسیار آسان است، بسیار خوب است، بنابراین محور برابر با صفر است
134
00: