در این مطلب، ویدئو پروژه JARVIS: پروژه خبری کنترل صوتی با استفاده از پایتون با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:08:59
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:05,920 –> 00:00:09,279
چه اتفاقی در ورزش می افتد
2
00:00:09,840 –> 00:00:17,920
اخبار گرفتن برای شما
3
00:00:20,430 –> 00:00:24,720
[موسیقی]
4
00:00:24,720 –> 00:00:27,279
سلام برنامه نویسان پایتون این درست است در
5
00:00:27,279 –> 00:00:28,800
این ویدیو ما قصد داریم یک پروژه پایتون جدید ایجاد کنیم
6
00:00:28,800 –> 00:00:30,880
که قادر است
7
00:00:30,880 –> 00:00:32,399
8
00:00:32,399 –> 00:00:34,640
با گرفتن فرمان صوتی شما آخرین اخبار را برای شما واکشی کند تا ما
9
00:00:34,640 –> 00:00:36,559
نباشیم از هر چیز جدیدی برای این
10
00:00:36,559 –> 00:00:37,360
پروژه
11
00:00:37,360 –> 00:00:38,960
برای گرفتن و پردازش فرمان صوتی
12
00:00:38,960 –> 00:00:40,320
استفاده می کنیم، ما از کتابخانه تشخیص گفتار استفاده می کنیم
13
00:00:40,320 –> 00:00:42,160
14
00:00:42,160 –> 00:00:43,920
و برای گرفتن اخبار از یک کتابخانه استفاده می کنیم
15
00:00:43,920 –> 00:00:45,760
که به عنوان اخبار گوگل نامگذاری شده است،
16
00:00:45,760 –> 00:00:46,800
17
00:00:46,800 –> 00:00:48,480
بنابراین تشخیص گفتار بیشتر
18
00:00:48,480 –> 00:00:50,480
برای شما آشنا است زیرا وجود دارد.
19
00:00:50,480 –> 00:00:51,120
شانس زیادی برای
20
00:00:51,120 –> 00:00:53,360
دانستن در مورد این کتابخانه وجود دارد، اما
21
00:00:53,360 –> 00:00:55,520
کتابخانه اخبار گوگل برای شما در پایتون جدید است،
22
00:00:55,520 –> 00:00:57,520
بنابراین قبل از انجام این پروژه،
23
00:00:57,520 –> 00:00:59,520
این اولین ویدیو در تشخیص گفتار نیست،
24
00:00:59,520 –> 00:01:01,359
من قبلاً پروژه های زیادی در مورد
25
00:01:01,359 –> 00:01:03,280
این کتابخانه انجام داده ام و هر پروژه را
26
00:01:03,280 –> 00:01:04,000
با
27
00:01:04,000 –> 00:01:05,920
مفاهیم مختلف بنابراین بسیار مفید
28
00:01:05,920 –> 00:01:07,920
است و من یک لیست پخش جداگانه
29
00:01:07,920 –> 00:01:09,119
برای تمام
30
00:01:09,119 –> 00:01:10,960
پروژه های مبتنی بر صدا ایجاد کردم و لینک را در توضیحات قرار دادم
31
00:01:10,960 –> 00:01:12,560
تا بتوانید آن
32
00:01:12,560 –> 00:01:13,439
فیلم ها را به
33
00:01:13,439 –> 00:01:14,960
طور قطع بررسی کنید. ly که به شما کمک می کند و
34
00:01:14,960 –> 00:01:16,720
جرقه های جدیدی را در ذهن شما ایجاد می
35
00:01:16,720 –> 00:01:18,240
کند، بنابراین قبل از یادگیری چیزی از
36
00:01:18,240 –> 00:01:20,000
این ویدیو، این موارد را به اشتراک بگذارید و
37
00:01:20,000 –> 00:01:21,520
مشترک شوید، به من کمک می کند تا
38
00:01:21,520 –> 00:01:23,920
مطالب مفیدتری در پایتون تولید کنم
39
00:01:23,920 –> 00:01:25,040
و اگر می خواهید شخصاً با من تماس بگیرید.
40
00:01:25,040 –> 00:01:27,200
پس این آیدی اینستاگرام من است،
41
00:01:27,200 –> 00:01:29,520
شما می توانید هر گونه شک و تردیدی در مورد پایتون بپرسید و
42
00:01:29,520 –> 00:01:31,119
اگر برای پروژه خود نیاز به کمک
43
00:01:31,119 –> 00:01:31,840
44
00:01:31,840 –> 00:01:33,840
دارید، می توانید من را در اینستاگرام پینگ کنید، من
45
00:01:33,840 –> 00:01:35,360
قطعاً به شما کمک خواهم کرد،
46
00:01:35,360 –> 00:01:38,400
بنابراین بیایید این ویدیو را اول از همه شروع کنیم،
47
00:01:38,400 –> 00:01:39,520
من قصد ندارم این ویدیو را به شما نشان دهم.
48
00:01:39,520 –> 00:01:41,200
نصب هر کتابخانهای که
49
00:01:41,200 –> 00:01:42,799
ما قصد داریم در اینجا استفاده کنیم،
50
00:01:42,799 –> 00:01:44,799
اگر آن چیزها را میخواهید
51
00:01:44,799 –> 00:01:46,799
، پروژه قبلی که من انجام دادم
52
00:01:46,799 –> 00:01:48,799
را بررسی کنید و در این لیست پخش وجود دارد و
53
00:01:48,799 –> 00:01:50,479
همچنین تمام اصول اولیه
54
00:01:50,479 –> 00:01:52,560
کتابخانه تشخیص گفتار را پوشش
55
00:01:52,560 –> 00:01:54,159
دادم، اگر این لیست پخش را بررسی کنید، باید این لیست پخش را بررسی کنید. شما
56
00:01:54,159 –> 00:01:55,759
با کتابخانه تشخیص گفتار آشنا نیستید،
57
00:01:55,759 –> 00:01:57,280
58
00:01:57,280 –> 00:01:59,280
بنابراین اول از همه اجازه دهید به شما نشان دهم که چگونه
59
00:01:59,280 –> 00:02:00,719
میخواهیم اخبار را از اینترنت تعمیر کنیم،
60
00:02:00,719 –> 00:02:01,920
61
00:02:01,920 –> 00:02:03,759
برای اینکه باید کتابخانه اخبار گوگل را وارد کنید.
62
00:02:03,759 –> 00:02:06,320
کتابخانه is به عنوان یک
63
00:02:06,320 –> 00:02:08,160
منبع برای این پروژه عمل می کند
64
00:02:08,160 –> 00:02:10,000
و آن اخبار را بر
65
00:02:10,000 –> 00:02:12,400
اساس داده های شما که به شما داده می شود جمع آوری می کند.
66
00:02:12,400 –> 00:02:14,160
این یک کد بسیار ساده
67
00:02:14,160 –> 00:02:16,319
در این کد است، من فقط به فناوری موضوع اشاره کردم،
68
00:02:16,319 –> 00:02:16,800
69
00:02:16,800 –> 00:02:18,959
بنابراین وقتی این برنامه را اجرا
70
00:02:18,959 –> 00:02:20,720
می کنید، این یک کد بسیار ساده است. به پایگاه داده google news بروید
71
00:02:20,720 –> 00:02:22,879
و
72
00:02:22,879 –> 00:02:24,560
اخبار فنی زیادی را در ترمینال شما دریافت کنید،
73
00:02:24,560 –> 00:02:26,319
اکنون ما قصد داریم این کد را
74
00:02:26,319 –> 00:02:29,520
با کتابخانه تشخیص گفتار خود ادغام کنیم
75
00:02:29,520 –> 00:02:31,200
که برای انجام این پروژه کاری بسیار ساده است
76
00:02:31,200 –> 00:02:33,360
که باید آن را
77
00:02:33,360 –> 00:02:33,840
وارد کنید.
78
00:02:33,840 –> 00:02:36,160
همه کتابخانههای ضروری ما به سه
79
00:02:36,160 –> 00:02:37,920
کتابخانه مهم نیاز داریم، اولی
80
00:02:37,920 –> 00:02:39,200
تشخیص گفتار است،
81
00:02:39,200 –> 00:02:41,280
دومی Google News و
82
00:02:41,280 –> 00:02:42,879
آخری تبدیل متن به گفتار پایتون است،
83
00:02:42,879 –> 00:02:44,239
84
00:02:44,239 –> 00:02:45,920
پس از آن باید دو
85
00:02:45,920 –> 00:02:47,360
نمونه را
86
00:02:47,360 –> 00:02:48,959
که Google News و python متن به
87
00:02:48,959 –> 00:02:51,200
گفتار هستند فراخوانی کنید. بنابراین اگر در پایتون مبتدی
88
00:02:51,200 –> 00:02:51,920
89
00:02:51,920 –> 00:02:54,160
هستید، لطفاً توجه داشته باشید که این نمونهها
90
00:02:54,160 –> 00:02:56,000
نوعی مقداردهی اولیه
91
00:02:56,000 –> 00:02:57,360
هستند وقتی این دو
92
00:02:57,360 –> 00:02:59,200
عبارت را تایپ نمیکنید، برنامه
93
00:02:59,200 –> 00:03:00,640
شما دستوری را
94
00:03:00,640 –> 00:03:02,800
که از این دو کتابخانه هستند، بنابراین
95
00:03:02,800 –> 00:03:04,239
به جای شناسایی
96
00:03:04,239 –> 00:03:06,080
، نوعی پیغام خطا برای شما
97
00:03:06,080 –> 00:03:08,400
ارسال می کند، بنابراین پس از دریافت آن خطاها،
98
00:03:08,400 –> 00:03:10,400
شما بچه ها به سراغ من می آیید، مثل اینکه من
99
00:03:10,400 –> 00:03:12,319
تمام کارهایی را که انجام دادید امتحان کردم، اما با این
100
00:03:12,319 –> 00:03:13,040
نوع خطا مواجه
101
00:03:13,040 –> 00:03:15,360
شدم، لطفاً در مورد این خطا به من بگویید که اینطور نیست. یک
102
00:03:15,360 –> 00:03:16,400
چیز خوب است،
103
00:03:16,400 –> 00:03:18,159
به همین دلیل است که من به شما پیشنهاد میکنم
104
00:03:18,159 –> 00:03:19,599
105
00:03:19,599 –> 00:03:21,200
اگر از هر چیزی رد میشوید،
106
00:03:21,200 –> 00:03:23,120
ویدیوی کامل را تماشا
107
00:03:23,120 –> 00:03:25,440
کنید، بنابراین در مرحله بعدی باید
108
00:03:25,440 –> 00:03:26,799
صدای این دستیار را تنظیم کنیم،
109
00:03:26,799 –> 00:03:28,560
شما میتوانید صداها را برای این کار تغییر دهید.
110
00:03:28,560 –> 00:03:30,480
برنامه بنابراین دو
111
00:03:30,480 –> 00:03:31,200
گزینه وجود دارد که
112
00:03:31,200 –> 00:03:33,280
صدای مرد و صدای زن برای
113
00:03:33,280 –> 00:03:35,440
دریافت صداهایی که برای دریافت
114
00:03:35,440 –> 00:03:37,120
ویژگی صدا از کتابخانه تشخیص گفتار
115
00:03:37,120 –> 00:03:38,080
116
00:03:38,080 –> 00:03:40,720
117
00:03:40,720 –> 00:03:42,720
نیاز دارید وجود دارد.
118
00:03:42,720 –> 00:03:44,959
و سپس
119
00:03:44,959 –> 00:03:46,000
عبارت voice dot
120
00:03:46,000 –> 00:03:48,480
get خاصیت را تایپ کنید در این روش
121
00:03:48,480 –> 00:03:50,159
باید پارامتر صدا را بدهید
122
00:03:50,159 –> 00:03:52,319
تا وقتی این عبارت را تایپ می
123
00:03:52,319 –> 00:03:54,000
کنید بتوانید صدای دستیار خود را تغییر دهید
124
00:03:54,000 –> 00:03:54,720
125
00:03:54,720 –> 00:03:57,200
اکنون باید شناسه صدا را به این صورت بدهیم.
126
00:03:57,200 –> 00:03:58,640
این قطعه کدی که من فقط
127
00:03:58,640 –> 00:04:02,159
شماره یک را در لیست شناسه صدا دادم،
128
00:04:02,159 –> 00:04:03,920
این برای صدای زن است و اگر
129
00:04:03,920 –> 00:04:06,000
صدای مرد را می خواهید باید
130
00:04:06,000 –> 00:04:07,360
عدد را به صفر تغییر دهید،
131
00:04:07,360 –> 00:04:09,439
بنابراین ما قبلاً دو نمونه را صدا
132
00:04:09,439 –> 00:04:11,439
زدیم، اکنون باید نمونه دیگری را صدا کنیم که
133
00:04:11,439 –> 00:04:13,040
تشخیص دهنده گفتار است،
134
00:04:13,040 –> 00:04:14,640
بنابراین با این مرحله ما
135
00:04:14,640 –> 00:04:17,358
مراحل اولیه این برنامه را تکمیل
136
00:04:17,358 –> 00:04:18,560
کردیم مرحله بعدی
137
00:04:18,560 –> 00:04:20,560
منطق را برای دستیار صوتی
138