در این مطلب، ویدئو چرا تجسم داده *تعامل* برای علم داده در پایتون مهم است | PyData Global 2021 با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:28:56
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:04,720 –> 00:00:08,240
بسیار خوب سلام و خوش آمدید به پای دختر عزیز
2
00:00:08,240 –> 00:00:10,719
2021
3
00:00:10,719 –> 00:00:13,440
نام من زکی است من بسیار خوشحالم که
4
00:00:13,440 –> 00:00:16,160
اینجا هستم و میزبان شما برای این جلسه هستم.
5
00:00:16,160 –> 00:00:18,080
اکنون می خواهم
6
00:00:18,080 –> 00:00:19,439
از کدنویس ها خوشامد
7
00:00:19,439 –> 00:00:22,880
بگویم تا سخنرانی ما باشند و موضوع این است که چرا
8
00:00:22,880 –> 00:00:26,000
تجسم داده های تعاملی برای ما اهمیت دارد.
9
00:00:26,000 –> 00:00:28,880
علم داده در پلتفرم
10
00:00:28,880 –> 00:00:31,199
و نیکلاس
11
00:00:31,199 –> 00:00:34,000
12
00:00:34,000 –> 00:00:36,079
50 محصول و رئیس
13
00:00:36,079 –> 00:00:39,120
تجسم داده های پدی است اینجا
14
00:00:39,120 –> 00:00:41,920
متخصص پدی است که ما داشتیم جدول محوری
15
00:00:41,920 –> 00:00:45,360
و جدول محوری نقطه تجزیه و تحلیل داده js ii
16
00:00:45,360 –> 00:00:47,200
در مهندسی و دانشگاه تورنتو تحصیل می کند
17
00:00:47,200 –> 00:00:50,239
و قبلاً در
18
00:00:50,239 –> 00:00:53,199
مدل سازی و مدل سازی نیازمند سفر کار کرده است.
19
00:00:53,199 –> 00:00:56,239
ارتباطات اقتصادی و فناوری و تجزیه و تحلیل فناوری و
20
00:00:56,239 –> 00:01:00,320
بهداشت و درمان، بنابراین اجازه دهید
21
00:01:00,320 –> 00:01:02,000
زمان را به نیک ریکاردو منتقل کنم،
22
00:01:02,000 –> 00:01:04,879
لطفاً از شما متشکرم
23
00:01:04,879 –> 00:01:07,280
سلام به همه اهل مونترال، نام من
24
00:01:07,280 –> 00:01:09,040
نیکلاس کریستین است و من رئیس
25
00:01:09,040 –> 00:01:11,520
تجسم داده ها در
26
00:01:11,520 –> 00:01:13,119
پلاتلی هستم، واقعاً برای ارائه این سخنرانی امروز هیجان زده هستم.
27
00:01:13,119 –> 00:01:15,360
در مورد اینکه چرا تجسم داده های تعاملی
28
00:01:15,360 –> 00:01:17,119
برای علم داده
29
00:01:17,119 –> 00:01:19,600
30
00:01:19,600 –> 00:01:21,119
31
00:01:21,119 –> 00:01:24,080
در پایتون اهمیت دارد. صحبت در سطح بالاتر
32
00:01:24,080 –> 00:01:26,479
به این دلیل است که وقتی با افراد
33
00:01:26,479 –> 00:01:28,960
جامعه علم داده صحبت میکنم، شما میدانید
34
00:01:28,960 –> 00:01:31,200
که بخشی از کار من است، آه، اغلب با
35
00:01:31,200 –> 00:01:33,759
این نگرش مواجه میشوم که میدانید
36
00:01:33,759 –> 00:01:35,439
تجسم دادههای تعاملی برای
37
00:01:35,439 –> 00:01:37,439
من مناسب نیست، این نوعی کاری است که انجام میدهم. وقتی رئیس من
38
00:01:37,439 –> 00:01:38,240
39
00:01:38,240 –> 00:01:39,680
واقعاً به آن نیاز دارد یا زمانی که
40
00:01:39,680 –> 00:01:41,759
من نتایج خود را به شخص دیگری ارائه میکنم، اما
41
00:01:41,759 –> 00:01:43,680
اینجا میدانید که ما
42
00:01:43,680 –> 00:01:45,280
کار جدی انجام میدهیم، اوه، ما نیازی به
43
00:01:45,280 –> 00:01:47,200
تجسم دادههای تعاملی نداریم و
44
00:01:47,200 –> 00:01:48,479
فکر میکنم این مایه شرمساری است زیرا
45
00:01:48,479 –> 00:01:50,399
من فکر میکنم ارزش
46
00:01:50,399 –> 00:01:52,240
بیشتری برای رابطه تعاملی نسبت به
47
00:01:52,240 –> 00:01:54,159
آن نگرش وجود دارد و
48
00:01:54,159 –> 00:01:55,680
بنابراین میخواستم به این بحث به نوعی
49
00:01:55,680 –> 00:01:58,399
دلیل روشنی برای اینکه چرا
50
00:01:58,399 –> 00:02:01,119
تجسم دادههای تعاملی مهم
51
00:02:01,119 –> 00:02:01,920
52
00:02:01,920 –> 00:02:04,159
است، ارائه دهم، بنابراین این فقط نیست. برای صحبت
53
00:02:04,159 –> 00:02:05,680
در مورد طرح، من در اینجا در مورد یک
54
00:02:05,680 –> 00:02:07,920
سری کتابخانه های مختلف صحبت خواهم کرد
55
00:02:07,920 –> 00:02:09,919
و همه مطالب من در
56
00:02:09,919 –> 00:02:11,920
اینجا در این آدرس اینترنتی موجود است
57
00:02:11,920 –> 00:02:13,920
و اگر نتوانم
58
00:02:13,920 –> 00:02:15,599
در تمام طول روز به سوالات پاسخ
59
00:02:15,599 –> 00:02:16,879
دهم کمی بعد سستی خواهم بود. سوالات شما اگرچه من
60
00:02:16,879 –> 00:02:19,440
سعی خواهم کرد و در پایان کمی وقت بگذارم
61
00:02:19,440 –> 00:02:23,200
تا ما را از کار بیاندازم اوم اوه من به نوعی
62
00:02:23,200 –> 00:02:24,720
نقل قول می کنم اوه اوه اوه اوهوم که یک
63
00:02:24,720 –> 00:02:27,120
دانشمند کامپیوتر است اوه عقیده او
64
00:02:27,120 –> 00:02:28,959
در دهه 60 این بود که هدف از
65
00:02:28,959 –> 00:02:31,200
محاسبات بینش است نه اعداد و
66
00:02:31,200 –> 00:02:32,800
این یک نقل قول بی پایان قابل ترکیب است
67
00:02:32,800 –> 00:02:34,879
، فکر می کنم می دانید که ما می توانیم
68
00:02:34,879 –> 00:02:36,480
این را در علم داده اعمال کنیم. هدف
69
00:02:36,480 –> 00:02:39,680
علم داده بینش است نه مدل سازی، و
70
00:02:39,680 –> 00:02:41,519
مطمئناً این باور
71
00:02:41,519 –> 00:02:43,599
توسط محققان تجسم داده ها
72
00:02:43,599 –> 00:02:46,160
در دهه 90 ام بن اشنایدرمن گرفته شد. گفت
73
00:02:46,160 –> 00:02:48,480
هدف از تجسم بینش است نه
74
00:02:48,480 –> 00:02:49,920
تصاویر
75
00:02:49,920 –> 00:02:51,360
و نوعی برداشت من از این موضوع
76
00:02:51,360 –> 00:02:53,840
که برای معرفی این سخنرانی از آن استفاده خواهم کرد این
77
00:02:53,840 –> 00:02:54,959
است که بگویم
78
00:02:54,959 –> 00:02:56,720
تجسم داده های تعاملی
79
00:02:56,720 –> 00:02:59,120
فقط چیزی نیست که شما ایجاد کنید، همانطور که در اوه
80
00:02:59,120 –> 00:03:01,120
من یک داده تعاملی ساختم تجسم
81
00:03:01,120 –> 00:03:02,959
دیروز همچنین کاری است که شما
82
00:03:02,959 –> 00:03:06,080
انجام می دهید همانطور که من دیروز برخی از تجسم داده های تعاملی را انجام دادم
83
00:03:06,080 –> 00:03:07,760
84
00:03:07,760 –> 00:03:09,920
و این همان چیزی است که می خواهم بر روی
85
00:03:09,920 –> 00:03:11,760
نوعی پایگاه داده تعاملی به عنوان یک
86
00:03:11,760 –> 00:03:15,360
فرآیند تمرکز کنم تا به عنوان یک مصنوع.
87
00:03:15,360 –> 00:03:17,360
88
00:03:17,360 –> 00:03:19,200
این پاسخ به سوالی است که
89
00:03:19,200 –> 00:03:21,360
در عنوان صحبتم مطرح کردم، تجسم دادههای تعاملی
90
00:03:21,360 –> 00:03:23,360
برای علم داده
91
00:03:23,360 –> 00:03:24,799
در پایتون اهمیت دارد،
92
00:03:24,799 –> 00:03:27,360
زیرا میتواند به دستیابی سریعتر به بینشهای بیشتر کمک کند
93
00:03:27,360 –> 00:03:28,319
94
00:03:28,319 –> 00:03:29,680
و این همان چیزی است که میخواهم به آن محبت کنم. سعی کنید
95
00:03:29,680 –> 00:03:33,200
از طریق این گفتگو به شما نشان دهم،
96
00:03:33,200 –> 00:03:35,280
بنابراین در اینجا یک چارچوب اساسی وجود دارد که من از آن
97
00:03:35,280 –> 00:03:36,879
برای فکر کردن در مورد
98
00:03:36,879 –> 00:03:39,360
داده های تعاملی برای علم داده
99
00:03:39,360 –> 00:03:41,040
100
00:03:41,040 –> 00:03:43,040
و پایتون استفاده خواهم کرد
101
00:03:43,040 –> 00:03:44,799
. در واقع این حلقه، این
102
00:03:44,799 –> 00:03:46,319
فرآیندی است که در آن دانشمند داده به نوعی
103
00:03:46,319 –> 00:03:49,120
کاری انجام می دهد، عملی را به
104
00:03:49,120 –> 00:03:51,040
سیستم پایتون می فرستد و سیستم پایتون
105
00:03:51,040 –> 00:03:53,040
با نمای داده پاسخ می دهد، بنابراین نمای داده
106
00:03:53,040 –> 00:03:55,120
می تواند یک جدول باشد، می تواند یک نمودار باشد،
107
00:03:55,120 –> 00:03:57,760
می تواند یک نقشه باشد.
108
00:03:57,760 –> 00:03:59,120
تا زمانی که درگیر
109
00:03:59,120 –> 00:04:00,959
این حلقه هستیم، تجسم دادههای تعاملی را در پایتون انجام میدهیم
110
00:04:00,959 –> 00:04:03,599
111
00:04:03,599 –> 00:04:05,840
و میخواستم در مورد
112
00:04:05,840 –> 00:04:08,239
چهار سطح تعاملی صحبت کنم،
113
00:04:08,239 –> 00:04:10,000
بنابراین این چارچوب را برای
114
00:04:10,000 –> 00:04:11,840
این صحبت کنید اما امیدوارم
115
00:04:11,840 –> 00:04:13,360
برای مردم مفید باشد،
116
00:04:13,360 –> 00:04:14,640
بنابراین اولین سطح را که
117
00:04:14,640 –> 00:04:16,000
سطح صفر
118
00:04:16,000 –> 00:04:18,079
و اوه میخوانم و شاید میدانید که مردم
119
00:04:18,079 –> 00:04:19,120
کمی چشمهایشان را میچرخانند، اما اولین
120
00:04:19,120 –> 00:04:20,399
سطحی که میخواهم در مورد آن صحبت کنم به نوعی
121
00:04:20,399 –> 00:04:23,520
این حلقه از کد ویرایش نمای جدیدی دریافت می کند و
122
00:04:23,520 –> 00:04:25,199
من فکر می کنم این در واقع کاری است
123
00:04:25,199 –> 00:04:26,800
که اکثر دانشمندان داده همیشه از
124
00:04:26,800 –> 00:04:28,560
پایتون استفاده می کنند، بنابراین
125
00:04:28,560 –> 00:04:30,320
اجازه دهید یک مثال سریع از آنچه به
126
00:04:30,320 –> 00:04:32,960
نظر می رسد در اینجا بارگذاری کنم به شما ارائه دهم.
127
00:04:32,960 –> 00:04:35,280
داده های seabourn و چند نکته در آزمایشگاه مشتری
128
00:04:35,280 –> 00:04:36,479
129
00:04:36,479 –> 00:04:38,160
و من کاری را انجام می دهم که دانشمندان داده
130
00:04:38,160 –> 00:04:40,479
در تمام طول روز انجام می دهند، بنابراین
131
00:04:40,479 –> 00:04:42,800
مجموعه داده ای دارم که در آن هر
132
00:04:42,800 –> 00:04:44,560
ردیف یک صورت حساب رستوران است و من می خواهم
133
00:04:44,560 –> 00:04:46,720
طرحی را در اینجا ایجاد کنم یک طرح از نوک
134
00:04:46,720 –> 00:04:48,560
در مقابل کل صورت حساب و اینجا
135
00:04:48,560 –> 00:04:50,880
قسمت تعامل است که می توانم بروم و این کد را ویرایش کنم و
136
00:04:50,880 –> 00:04:52,160
بگویم
137
00:04:52,160 –> 00:04:54,080
رنگ برابر است با
138
00:04:54,080 –> 00:04:55,600
ضربه شیفت وارد کنید و اکنون من یک نمای داده جدید دارم به
139
00:04:55,600 –> 00:04:57,440
طوری که حلقه
140
00:04:57,440 –> 00:05:00,320
عمل بود که من مقداری کد ارسال می کردم و ام
141
00:05:00,320 –> 00:05:02,800
و واکنش سیستم این بود
142
00:05:02,800 –> 00:05:04,720
که نمای داده جدید بود و می توانم ادامه دهم من
143
00:05:04,720 –> 00:05:06,880
می توانم با گفتن lm plot uh برخی از خطوط را در اینجا بدست بیاورم
144
00:05:06,880 –> 00:05:09,919
و به نوعی می توانم ببینم که
145
00:05:09,919 –> 00:05:11,280
روند کمی متفاوت است، شما می دانید
146
00:05:11,280 –> 00:05:13,120
که میانگین نسبت انعام
147
00:05:13,120 –> 00:05:14,639
برای افراد سیگاری متفاوت است
148
00:05:14,639 –> 00:05:17,039
149
00:05:17,039 –> 00:05:18,560
150
00:05:18,560 –> 00:05:22,160
. می توانم چند سطر اضافه
151
00:05:22,160 –> 00:05:24,880
کنم، متاسفم، اوه
152
00:05:24,880 –> 00:05:27,039
153
00:05:27,039 –> 00:05:29,120
و اوه، به نوعی به داده ها اضافه کنم
154
00:05:29,120 –> 00:05:30,880
و اکنون می توانم به نوعی ببینم که اوه شاید
155
00:05:30,880 –> 00:05:32,720
این یک جور دورتر عجیب باشد
156
00:05:32,720 –> 00:05:34,720
اوه این است اوه شما
157
00:05:34,720 –> 00:05:36,000
روند جالبی را در نسخه
158
00:05:36,000 –> 00:05:37,440
می شناسید.
159
00:05:37,440 –> 00:05:40,080
اوه این چیزی است که
160
00:05:40,080 –> 00:05:41,199
شما میتوانید انجام دهید و میتوانید
161
00:05:41,199 –> 00:05:42,320
با تکرار در
162
00:05:42,320 –> 00:05:43,360
دستگاه،
163
00:05:43,360 –> 00:05:45,120
از طریق این فرآیند، بینشهایی را به دست آورید،
164
00:05:45,120 –> 00:05:46,720
به طوری که سطح صفر است، من آن را
165
00:05:46,720 –> 00:05:47,840
سطح صفر نامیدهام، زیرا این یک نوع
166
00:05:47,840 –> 00:05:49,520
خط پایه است و آنچه در این مورد دوست دارم این است
167
00:05:49,520 –> 00:05:50,720
که هر کسی که به من میگوید
168
00:05:50,720 –> 00:05:52,479
واقعا تعاملی را دوست ندارد،
169
00:05:52,479 –> 00:05:54,639
به هر حال به نوعی این کار را انجام میدهد، اما من
170
00:05:54,639 –> 00:05:56,240
به این موضوع اهمیت
171
00:05:56,240 –> 00:05:59,120
نمیدهم، بنابراین ساختار اصلی
172
00:05:59,120 –> 00:06:01,680
استدلال من در مورد اینکه چرا تعاملات
173
00:06:01,680 –> 00:06:04,000
مهم است که با پیشرفت شما
174
00:06:04,000 –> 00:06:06,400
سطوح ناهموار شما میتوانید سریعتر و سریعتر بروید
175
00:06:06,400 –> 00:06:08,080
و بینشهای بیشتری به دست آورید، بنابراین اجازه دهید به
176
00:06:08,080 –> 00:06:09,360
سطح یک
177
00:06:09,360 –> 00:06:12,319
سطح یک تعامل برسیم، این است که اساساً
178
00:06:12,319 –> 00:06:14,240
یک ویجت را دستکاری میکنید و نمای آن
179
00:06:14,240 –> 00:06:16,960
تغییر میکند، بنابراین بیایید به مشتری برگردیم،
180
00:06:16,960 –> 00:06:18,880
من از کتابخانه نموداری در اینجا استفاده میکنم
181
00:06:18,880 –> 00:06:20,639
. میخواهم تعدادی داده سری زمانی بارگیری کنم
182
00:06:20,639 –> 00:06:21,600
183
00:06:21,600 –> 00:06:23,520
و سپس بیایید
184
00:06:23,520 –> 00:06:25,520
با دادههای سری زمانی خود نموداری بسازیم و
185
00:06:25,520 –> 00:06:27,199
من یک میانگین رولینگ صاف
186
00:06:27,199 –> 00:06:28,240
در اینجا
187
00:06:28,240 –> 00:06:30,960
دارم و پنجره میانگین چرخشی من پنج است
188
00:06:30,960 –> 00:06:32,080
و فرض کنید میخواهم با آن بازی کنید،
189
00:06:32,080 –> 00:06:36,400
بنابراین آن را شش درست می کنم، آن را
190
00:06:36,400 –> 00:06:37,280
هفت
191
00:06:37,280 –> 00:06:38,319
خوب
192
00:06:38,319 –> 00:06:40,240
می کنم تا بتوانم با استفاده از تعاملات سطح صفر آن را تغییر دهم،
193
00:06:40,240 –> 00:06:42,000
اما
194
00:06:42,000 –> 00:06:44,240
بیشتر وقتم را صرف نگاه
195
00:06:44,240 –> 00:06:46,400
کردن به کدم می کنم و مطمئن می شوم که درست را تایپ می کنم.
196
00:06:46,400 –> 00:06:48,479
یک راه سریعتر برای انجام این کار، یک
197
00:06:48,479 –> 00:06:51,120
روش عمیقتر تعاملی برای انجام این کار
198
00:06:51,120 –> 00:06:53,360
استفاده از چیزی شبیه به
199
00:06:53,360 –> 00:06:56,560
دکوراتور تعاملی از ویجتهای ipi است.
200
00:06:56,560 –> 00:06:59,199
در اینجا تنها کاری که میکنم این است که اعلام کنم
201
00:06:59,199 –> 00:07:01,440
همان کدم را در یک تابع بپیچم
202
00:07:01,440 –> 00:07:03,520
و ویدجت pi به طور خودکار یک
203
00:07:03,520 –> 00:07:05,680
نوار لغزنده برای من می سازد بنابراین این یک ویجت و
204
00:07:05,680 –> 00:07:06,720
اکنون
205
00:07:06,720 –> 00:07:08,479
که با این ویجت بازی می کنم همانطور که آن را به
206
00:07:08,479 –> 00:07:11,199
اطراف می کشم می توانم به سرعت در منحنی شماره گیری کنم
207
00:07:11,199 –> 00:07:13,120
و بنابراین بیایید بگوییم
208
00:07:13,120 –> 00:07:15,039
که در
209
00:07:15,039 –> 00:07:16,720
واقع نرمی که من به دنبال آن هستم این
210
00:07:16,720 –> 00:07:18,800
پارامتر 10 را دارد. من توانستم خیلی سریع آن را دریافت
211
00:07:18,800 –> 00:07:20,800
کنم. فقط با حرکت دادن آن
212
00:07:20,800 –> 00:07:23,840
نوار لغزنده به اطراف ام و اگر بخواهم می
213
00:07:23,840 –> 00:07:25,440
توانم به کد خود برگردم و به نوعی آن را بپزم،
214
00:07:25,440 –> 00:07:26,319
215
00:07:26,319 –> 00:07:27,280
بنابراین این
216
00:07:27,280 –> 00:07:29,280
یک نوع معمولی از تعامل سطح یک است
217
00:07:29,280 –> 00:07:31,120
که در آن من چیزی را که
218
00:07:31,120 –> 00:07:33,759
خارج از دید است دستکاری می کنم تا آن را تغییر دهم. مشاهده
219
00:07:33,759 –> 00:07:34,960
و سیستم تعامل بسیار
220
00:07:34,960 –> 00:07:36,720
قدرتمند است، شما می توانید از آن برای ساختن استفاده کنید،
221
00:07:36,720 –> 00:07:38,400
دقیقاً مانند سه خط
222
00:07:38,400 –> 00:07:40,720
پایتون در اینجا یک سیستم کوچک است که به شما امکان می دهد به طور
223
00:07:40,720 –> 00:07:42,720
تعاملی این چیز را
224
00:07:42,720 –> 00:07:44,400
225
00:07:44,400 –> 00:07:45,680
با متغیرهای مختلف رنگ آمیزی کنید در اینجا کاری که من
226
00:07:45,680 –> 00:07:47,599
انجام می دهم این است که من من نگاشت
227
00:07:47,599 –> 00:07:49,599
آنچه را که نگاشت می شود به x y و
228
00:07:49,599 –> 00:07:51,840
رنگ را با این سه کشویی کوچک
229
00:07:51,840 –> 00:07:53,680
تغییر می دهم، بنابراین سیستم ویجت ipi واقعا
230
00:07:53,680 –> 00:07:55,680
قدرتمند است.
231
00:07:55,680 –> 00:07:57,280
232
00:07:57,280 –> 00:07:59,120
233
00:07:59,120 –> 00:08:01,280
234
00:08:01,280 –> 00:08:03,039
ch که من چندین سال
235
00:08:03,039 –> 00:08:05,199
پیش نوشتم و در اینجا دارم همان قاب داده پانداها را بارگذاری می
236
00:08:05,199 –> 00:08:07,199
کنم و یک رابط کاربری کوچک خوب دریافت
237
00:08:07,199 –> 00:08:09,199
می کنم و می توانم یک جدول به صورت تعاملی بسازم.
238
00:08:09,199 –> 00:08:10,879
239
00:08:10,879 –> 00:08:13,440
240
00:08:13,440 –> 00:08:15,199
241
00:08:15,199 –> 00:08:16,400
نمایش داده کاملاً قانونی است، اما متوجه شدید که من واقعاً
242
00:08:16,400 –> 00:08:17,840
با جدول در اینجا تعامل ندارم، من فقط دارم
243
00:08:17,840 –> 00:08:20,960
با این ویجتها بازی میکنم
244
00:08:20,960 –> 00:08:22,160
و بنابراین
245
00:08:22,160 –> 00:08:24,960
دوباره میتوانم این تعامل را انجام دهم، میتوانم
246
00:08:24,960 –> 00:08:26,960
چیزی را که فهمیدم میخواهم قرار دهم را ترسیم کنم
247
00:08:26,960 –> 00:08:29,120
. رابط کاربری را وارد کد
248
00:08:29,120 –> 00:08:30,800
کنید و این دیدگاه
249
00:08:30,800 –> 00:08:32,479
250
00:08:32,479 –> 00:08:35,360
را خیلی برای سطح یک بازگردانید. من فکر میکنم
251
00:08:35,360 –> 00:08:37,519
افرادی که به صحبت من آمدند و
252
00:08:37,519 –> 00:08:39,440
درباره شما بشنوند میدانند که به نوعی پایگاه داده تعاملی را میشناسند
253
00:08:39,440 –> 00:08:40,799
، بیشتر به
254
00:08:40,799 –> 00:08:41,839
چیزهای خوب علاقه دارند، مانند آنچه که وقتی اتفاق میافتد شما روی نمودار کلیک
255
00:08:41,839 –> 00:08:43,039
256
00:08:43,039 –> 00:08:45,040
می کنید تا سطح دو سطح دو باشد،
257
00:08:45,040 –> 00:08:47,120
یعنی زمانی که شما خود نما را دستکاری می کنید
258
00:08:47,120 –> 00:08:49,600
و نما تغییر می کند،
259
00:08:49,600 –> 00:08:51,519
بنابراین بیایید به چند نمونه از
260
00:08:51,519 –> 00:08:54,560
آن نگاه کنیم اگر من این نوع
261
00:08:54,560 –> 00:08:57,360
نمودار نسبتاً معمولی uh را که در علم داده می بینید ایجاد کنم.
262
00:08:57,360 –> 00:09:00,640
um در نمودارهای کتابخانه نمایشی
263
00:09:00,640 –> 00:09:02,720
تمام t این یک مجموعه داده است که در
264
00:09:02,720 –> 00:09:04,959
آن یک نقطه در هر کشور وجود دارد
265
00:09:04,959 –> 00:09:07,360
و من سرانه تولید ناخالص داخلی در
266
00:09:07,360 –> 00:09:09,920
محور x امید به زندگی در محور y دارم و
267
00:09:09,920 –> 00:09:11,760
بنابراین در اینجا یک نوع واقعا معمولی از
268
00:09:11,760 –> 00:09:13,519
تعامل سطح دو وجود دارد که من در حال دستکاری نمای هستم.
269
00:09:13,519 –> 00:09:15,440
بیایید بزرگنمایی کنیم، بیایید روی
270
00:09:15,440 –> 00:09:17,839
این منطقه کوچک شلوغ اینجا بزرگنمایی کنیم،
271
00:09:17,839 –> 00:09:19,519
بنابراین تمام کاری که من انجام دادم این بود که یک انتخاب بکشید
272
00:09:19,519 –> 00:09:20,800
و بزرگنمایی کرد
273
00:09:20,800 –> 00:09:22,640
و از نظر تعامل سطح صفر
274
00:09:22,640 –> 00:09:24,160
از نظر
275
00:09:24,160 –> 00:09:25,839
بیان کردن آن در کد واقعاً چه چیزی است.
276
00:09:25,839 –> 00:09:27,680
درست است، من فقط
277
00:09:27,680 –> 00:09:29,279
محدوده x محور x و محدوده محور y را تغییر میدهم،
278
00:09:29,279 –> 00:09:31,440
اما باید اعتراف کنید که در
279
00:09:31,440 –> 00:09:33,279
واقع بسیار سریعتر و شهودیتر
280
00:09:33,279 –> 00:09:34,880
است که بتوانید فقط یک کشیدن را انجام دهید تا اینکه
281
00:09:34,880 –> 00:09:35,920
خوب فکر کنید. میخواهم به این منطقه نگاه کنم،
282
00:09:35,920 –> 00:09:38,399
این ناحیه تقریباً اینجاست و
283
00:09:38,399 –> 00:09:39,760
سپس در واقع اینجاست و سپس
284
00:09:39,760 –> 00:09:41,440
باید بروم تایپ کنم و بعد مثل اوه نه اشتباه کردم، زیرا
285
00:09:41,440 –> 00:09:44,080
این حلقه سریعتر است
286
00:09:44,080 –> 00:09:45,600
و من میتوانم به چیزی برسم
287
00:09:45,600 –> 00:09:46,640
می خواستم
288
00:09:46,640 –> 00:09:48,000
رابطه بین این نقاط را خیلی
289
00:09:48,000 –> 00:09:49,760
سریعتر به صورت
290
00:09:49,760 –> 00:09:51,600
طرحواری بفهمم
291
00:09:51,600 –> 00:09:52,959
راههای مختلفی برای بازی با محدودیتها فراهم میکند که میتوانید به
292
00:09:52,959 –> 00:09:55,120
نوعی محور را در اینجا بکشید،
293
00:09:55,120 –> 00:09:57,279
میتوانید گوشهها را به اطراف حرکت
294
00:09:57,279 –> 00:09:58,720
دهید، حتی میتوانید در گوشهها دوبار کلیک کنید
295
00:09:58,720 –> 00:10:00,320
و در واقع مقادیر دقیق را تنظیم کنید اگر
296
00:10:00,320 –> 00:10:02,560
297
00:10:02,880 –> 00:10:04,880
نوع دیگری از تعامل سطح دو را میخواهید.
298
00:10:04,880 –> 00:10:07,519
که می توانم به شما نشان دهم اینجا فیلتر شده است، بنابراین
299
00:10:07,519 –> 00:10:09,440
می توانم با کلیک کردن روی آیتم افسانه، یک سری را پنهان
300
00:10:09,440 –> 00:10:12,160
کنم، می توانم آن را برگردانم، می توانم
301
00:10:12,160 –> 00:10:14,079
فقط با دوبار
302
00:10:14,079 –> 00:10:15,760
کلیک کردن روی آن آیتم افسانه، روی یک سری تمرکز کنم،
303
00:10:15,760 –> 00:10:16,880
بنابراین دوباره
304
00:10:16,880 –> 00:10:18,640
انجام آن در کد آسان است. مانند
305
00:10:18,640 –> 00:10:20,640
ویرایش کد و تغییر فیلتر
306
00:10:20,640 –> 00:10:22,399
قاب داده پانداها که پر کردم، اما
307
00:10:22,399 –> 00:10:23,839
این خیلی مستقیم تر است
308
00:10:23,839 –> 00:10:25,279
، آبی را می خواهم آبی را می خواهم، روی آبی دوبار کلیک
309
00:10:25,279 –> 00:10:27,360
می کنم، آن را دریافت کردم که حلقه
310
00:10:27,360 –> 00:10:29,120
بسیار سریعتر است و من کمتر به این فکر می کنم
311
00:10:29,120 –> 00:10:30,399
که چگونه به کد خود برگردم و بیشتر به این
312
00:10:30,399 –> 00:10:32,079
فکر می کنم که واقعاً می
313
00:10:32,079 –> 00:10:34,160
خواهم با داده های خود
314
00:10:34,160 –> 00:10:35,040
چه کار
315
00:10:35,040 –> 00:10:37,360
کنم، بنابراین افرادی که قبلاً به صورت طرحوار استفاده کرده اند ممکن
316
00:10:37,360 –> 00:10:39,040
است از این که چرا هیچ راهنمایی ابزاری وجود ندارد
317
00:10:39,040 –> 00:10:40,640
که آنها را برای قسمت اول خاموش کردم گیج شوند.
318
00:10:40,640 –> 00:10:42,399
از این اوه این بخش اما l اگر
319
00:10:42,399 –> 00:10:43,680
آنها را دوباره فعال کنم، در واقع باید
320
00:10:43,680 –> 00:10:44,800
برای خاموش کردن آنها کار کنید، زیرا آنها به
321
00:10:44,800 –> 00:10:46,560
طور پیش فرض وجود دارند
322
00:10:46,560 –> 00:10:48,079
و برای من
323
00:10:48,079 –> 00:10:49,839
نکات ابزار نوعی برنامه قاتل واقعی
324
00:10:49,839 –> 00:10:51,839
از تعاملات نوع دو هستند، بنابراین یک
325
00:10:51,839 –> 00:10:52,880
راهنمای
326
00:10:52,880 –> 00:10:55,040
ابزار به طور رسمی دو چیز است که وجود دارد. یک
327
00:10:55,040 –> 00:10:56,800
تعامل شناور من موس خود را
328
00:10:56,800 –> 00:10:58,880
روی یک نقطه حرکت میدهم و سپس سیستم تجسم
329
00:10:58,880 –> 00:11:00,800
با قرار دادن یک
330
00:11:00,800 –> 00:11:03,519
حاشیهنویسی در محلی
331
00:11:03,519 –> 00:11:04,720
که در آن شناور هستم پاسخ میدهد و بنابراین در این
332
00:11:04,720 –> 00:11:07,600
مورد خاص، روی
333
00:11:07,600 –> 00:11:09,040
نقطه داده ویتنام میروم و من من
334
00:11:09,040 –> 00:11:10,480
این راهنمای کوچک
335
00:11:10,480 –> 00:11:12,240
را دارم، پس چرا فکر میکنم که راهنمای ابزار برای من به
336
00:11:12,240 –> 00:11:15,279
نوعی قهرمان ناشناس پایگاه داده است،
337
00:11:15,279 –> 00:11:16,240
338
00:11:16,240 –> 00:11:18,399
این اساساً به این دلیل است که
339
00:11:18,399 –> 00:11:19,839
اوم
340
00:11:19,839 –> 00:11:21,360
اساساً به
341
00:11:21,360 –> 00:11:24,320
دلیل دو نوع چیز متناقض است، یکی
342
00:11:24,320 –> 00:11:26,959
که یک راهنمای ابزار قادر است اطلاعات
343
00:11:26,959 –> 00:11:28,720
را سریعتر و دقیقتر رمزگشایی کند.
344
00:11:28,720 –> 00:11:31,519
در پایگاه داده کدگذاری شده است، بنابراین هر
345
00:11:31,519 –> 00:11:34,959
نقطه در اینجا من چهار ستون
346
00:11:34,959 –> 00:11:37,040
از داده ها را دارم که در آن نگاشت شده اند، محور x را دارم،
347
00:11:37,040 –> 00:11:39,519
موقعیت نمایش Gdp y
348
00:11:39,519 –> 00:11:42,000
است، رنگ امید به زندگی
349
00:11:42,000 –> 00:11:44,079
قاره است و اندازه جمعیت است و
350
00:11:44,079 –> 00:11:45,680
من میتوانم یک نمای کلی داشته
351
00:11:45,680 –> 00:11:46,800
باشم، میتوانم ببینم که یک رابطه تقریباً خطی
352
00:11:46,800 –> 00:11:49,200
در برابر این مقیاس گزارش وجود دارد، اما
353
00:11:49,200 –> 00:11:50,560
انتخاب مقادیر دقیق واقعاً دشوار است،
354
00:11:50,560 –> 00:11:52,639
مگر اینکه
355
00:11:52,639 –> 00:11:54,399
ماوس را بالا بکشم و بوم کنم و واقعاً
356
00:11:54,399 –> 00:11:55,920
بتوانم مقادیر دقیق را بخوانم و من اگر بخواهم می توانم
357
00:11:55,920 –> 00:11:58,160
امید به زندگی را تا سه رقم
358
00:11:58,160 –> 00:12:00,720
اعشار بخوانم، بنابراین این راهی است که
359
00:12:00,720 –> 00:12:02,639
راهنمایی های ابزار می تواند به شما کمک کند اطلاعات
360
00:12:02,639 –> 00:12:04,320
رمزگذاری شده را رمزگشایی کنید، به
361
00:12:04,320 –> 00:12:05,680
طوری که بله احتمالاً می توانید بدانید که
362
00:12:05,680 –> 00:12:08,639
از یک خط کش استفاده می کنید اما لازم نیست
363
00:12:08,639 –> 00:12:10,079
و نوع دوم
364
00:12:10,079 –> 00:12:12,160
نکته متناقض که چرا من فکر میکنم راهنماییهای ابزار
365
00:12:12,160 –> 00:12:14,560
بسیار قدرتمند هستند این است که میتوانند حاوی
366
00:12:14,560 –> 00:12:16,160
اطلاعاتی باشند که در تجسم اصلی نبوده است،
367
00:12:16,160 –> 00:12:18,079
بنابراین در اینجا
368
00:12:18,079 –> 00:12:19,200
نام نقطه را آوردهام
369
00:12:19,200 –> 00:12:20,800
، فقط میتوانستم نام
370
00:12:20,800 –> 00:12:22,959
تمام نقاط را بگذارم. روی هر نقطه و
371
00:12:22,959 –> 00:12:24,160
این خیلی شلوغ خواهد بود و من
372
00:12:24,160 –> 00:12:25,360
ممکن است مجبور باشم بزرگنمایی کنم تا واقعاً
373
00:12:25,360 –> 00:12:27,040
چیزی را ببینم، اما در این مورد خاص
374
00:12:27,040 –> 00:12:28,320
می توانم به نوعی سرگردان موس خود را داشته باشم و به
375
00:12:28,320 –> 00:12:30,000
نوعی به آن نگاه کنم، این
376
00:12:30,000 –> 00:12:32,560
نقطه بزرگ چین است این b ig dot is متاسفم
377
00:12:32,560 –> 00:12:35,040
چین و هند اوم
378
00:12:35,040 –> 00:12:37,760
اوه و بنابراین من در واقع دادههایی را
379
00:12:37,760 –> 00:12:39,920
در راهنمای ابزار قرار دادهام که در
380
00:12:39,920 –> 00:12:42,399
اصل uh در نسخه اصلی وجود نداشت و این به
381
00:12:42,399 –> 00:12:44,320
من اجازه میدهد که بدانم آیا ستونهای داده اضافی
382
00:12:44,320 –> 00:12:46,639
درباره um
383
00:12:46,639 –> 00:12:47,920
درباره این کشورها مثل من میتوانستم
384
00:12:47,920 –> 00:12:49,360
آن را رمزگذاری کنم و به نوعی موسم را پرت
385
00:12:49,360 –> 00:12:50,720
کنم و بگویم هوم، میدانی
386
00:12:50,720 –> 00:12:52,480
شاید یک
387
00:12:52,480 –> 00:12:54,560
رابطهای با متغیر x در اینجا وجود داشته باشد و سپس میتوانم
388
00:12:54,560 –> 00:12:56,000
به یک تعامل نوع سطح صفر
389
00:12:56,000 –> 00:12:59,440
برگردم تا به نقشه بروم. در
390
00:12:59,440 –> 00:13:01,200
برخی از سیستمها حتی به شما اجازه میدهند تصاویر و
391
00:13:01,200 –> 00:13:02,880
نکات ابزار یا نمودارهای بیشتر را در
392
00:13:02,880 –> 00:13:05,440
راهنمای ابزار قرار دهید، بنابراین برای من این واقعاً
393
00:13:05,440 –> 00:13:07,279
کاری است که
394
00:13:07,279 –> 00:13:09,440
انجام آن با تعامل سطح صفر یا سطح یک بسیار دشوار است،
395
00:13:09,440 –> 00:13:10,800
زیرا میدانید اگر بخواهم ببینم
396
00:13:10,800 –> 00:13:12,480
این چیست؟ نقطه بوم بسیار
397
00:13:12,480 –> 00:13:14,320
خوب، آفریقای جنوبی است، اگر
398
00:13:14,320 –> 00:13:15,760
بخواهم یک حاشیه نویسی شرطی روی
399
00:13:15,760 –> 00:13:18,079
آن بگذارم با تعامل سطح صفر،
400
00:13:18,079 –> 00:13:19,839
پنج دقیقه طول میکشد، خوب،
401
00:13:19,839 –> 00:13:22,079
چند دقیقه،
402
00:13:22,079 –> 00:13:24,160
بنابراین شما میدانید که حرکت کردن و بزرگنمایی، و
403
00:13:24,160 –> 00:13:25,920
فیلتر کردن شناور کردن، دیگر چه کاری میتوانم انجام دهم.
404
00:13:25,920 –> 00:13:27,760
این یک تعامل سطح دو است،
405
00:13:27,760 –> 00:13:28,800
406
00:13:28,800 –> 00:13:30,240
اجازه دهید من یک جورهایی در حرکت و بزرگنمایی نقطه را به سمت خانه هدایت
407
00:13:30,240 –> 00:13:32,079
408
00:13:32,079 –> 00:13:34,480
کنم، در اینجا یک نقشه است که به نوعی سخت است که
409
00:13:34,480 –> 00:13:35,920
با آن تعامل نداشته باشید، در واقع
410
00:13:35,920 –> 00:13:38,240
شما را دقیقاً در اوم ترسیم می کند، این نقشه داده های
411
00:13:38,240 –> 00:13:39,600
زلزله
412
00:13:39,600 –> 00:13:41,760
و در بالا است سطوح زوم می دانید که همه چیز
413
00:13:41,760 –> 00:13:43,279
به نوعی صاف شده است و زمانی که
414
00:13:43,279 –> 00:13:45,120
من با چرخ اسکرول خود بزرگنمایی می کنم
415
00:13:45,120 –> 00:13:47,680
، واکنش این است که بزرگنمایی می کنم، می
416
00:13:47,680 –> 00:13:49,040
توانم شناور شوم.
417
00:13:49,040 –> 00:13:51,120
418
00:13:51,120 –> 00:13:53,680
اوم
419
00:13:53,680 –> 00:13:55,199
چگونه می توانید مستقیماً در یک مجموعه داده
420
00:13:55,199 –> 00:13:56,639
با جاذبه سطح دو فرو بروید و
421
00:13:56,639 –> 00:13:57,760
422
00:13:57,760 –> 00:13:59,199
423
00:13:59,199 –> 00:14:02,680
424
00:14:03,360 –> 00:14:04,959
اگر هر نوع داده سلسله مراتبی
425
00:14:04,959 –> 00:14:07,680
دارید که می توانید ارائه دهید، برای هرکسی که از نقشه های گوگل یا چیزی شبیه به آن استفاده کرده است تعجب آور نیست. شاید در یک
426
00:14:07,680 –> 00:14:09,120
نمایش بصری که به شما امکان میدهد به دقت بررسی کنید
427
00:14:09,120 –> 00:14:10,959
، بنابراین در اینجا همان دادههای
428
00:14:10,959 –> 00:14:12,880
مثال اول وجود دارد.
429
00:14:12,880 –> 00:14:15,600
430
00:14:15,600 –> 00:14:17,600
431
00:14:17,600 –> 00:14:19,680
432
00:14:19,680 –> 00:14:21,440
از هیرا مانند یک سیستم فایل یا یک درخت تصمیم، من میتوانم به کار کردن ادامه دهم، میتوانم
433
00:14:21,440 –> 00:14:23,600
434
00:14:23,600 –> 00:14:26,240
435
00:14:26,240 –> 00:14:28,079
روی هر یک از این
436
00:14:28,079 –> 00:14:30,399
موارد نگه دارم تا مقادیر دقیق تولید
437
00:14:30,399 –> 00:14:32,240
ناخالص داخلی سرانه را در اینجا در برچسب شناور
438
00:14:32,240 –>