در این مطلب، ویدئو جایگشت در pycharm | جایگشت در پایتون با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:06:15
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:02,270 –> 00:00:12,240
[موسیقی]
2
00:00:12,320 –> 00:00:15,599
خوب بچه ها این من هستم imath از
3
00:00:15,599 –> 00:00:18,480
کانال یوتیوب فناوری پارک نلسون داروین،
4
00:00:18,480 –> 00:00:20,880
بنابراین در این آموزش ویدیویی
5
00:00:20,880 –> 00:00:23,760
با جابجایی r در
6
00:00:23,760 –> 00:00:25,279
آرایه های numpy آشنا خواهیم شد،
7
00:00:25,279 –> 00:00:28,080
بنابراین جایگشت چه چیزی است، جایگشت
8
00:00:28,080 –> 00:00:30,480
به سادگی به معنای چیدمان است
9
00:00:30,480 –> 00:00:31,519
یا
10
00:00:31,519 –> 00:00:33,680
می توانیم بگوییم که درهم ریختن یا
11
00:00:33,680 –> 00:00:35,600
چیدمان
12
00:00:35,600 –> 00:00:38,480
عناصر آرایه های numpy مانند ما می توانیم
13
00:00:38,480 –> 00:00:41,200
بگوییم که آیا یک آرایه داریم که شامل یک آرایه
14
00:00:41,200 –> 00:00:44,200
15
00:00:44,640 –> 00:00:46,719
حاوی 1
16
00:00:46,719 –> 00:00:50,239
6 و 7 است پس این یک دوره است
17
00:00:50,239 –> 00:00:52,640
بنابراین اگر می خواهید جایگشتی از
18
00:00:52,640 –> 00:00:55,840
این یکی داشته باشید می توانیم 6 7 و 1 را بنویسیم.
19
00:00:55,840 –> 00:00:57,520
دومی جایگشت
20
00:00:57,520 –> 00:00:58,559
اولی است
21
00:00:58,559 –> 00:01:00,800
که میتوانیم آن را به صورت یک هفت و
22
00:01:00,800 –> 00:01:02,800
شش بنویسیم، بنابراین جایگشت هم
23
00:01:02,800 –> 00:01:04,319
زدن است،
24
00:01:04,319 –> 00:01:05,680
بنابراین
25
00:01:05,680 –> 00:01:07,600
26
00:01:07,600 –> 00:01:10,799
میتوانیم اکنون باید
27
00:01:10,799 –> 00:01:13,439
کدنویسی خود را شروع کنیم، بنابراین
28
00:01:13,439 –> 00:01:15,040
از numpy
29
00:01:15,040 –> 00:01:17,439
import تصادفی
30
00:01:17,439 –> 00:01:19,119
مینویسیم، زیرا در حال انجام این کار هستیم.
31
00:01:19,119 –> 00:01:22,159
جایگشت تصادفی هیچ گونه
32
00:01:22,159 –> 00:01:24,479
سوگیری در هر جهش نیست، بلکه فقط یک جهش تصادفی است،
33
00:01:24,479 –> 00:01:25,520
34
00:01:25,520 –> 00:01:28,560
بنابراین از numpy import تصادفی،
35
00:01:28,560 –> 00:01:30,000
بنابراین
36
00:01:30,000 –> 00:01:32,240
از numpy import تصادفی به سادگی به این معنی است
37
00:01:32,240 –> 00:01:35,759
که ما قرار است ماژول فرعی را به
38
00:01:35,759 –> 00:01:38,240
صورت تصادفی از کتابخانه اصلی وارد کنیم.
39
00:01:38,240 –> 00:01:41,200
40
00:01:41,200 –> 00:01:43,520
is the numpy random زیربخش این
41
00:01:43,520 –> 00:01:45,920
کتابخانه اصلی است، بنابراین شما باید آن را وارد کنید
42
00:01:45,920 –> 00:01:49,920
بعد از آن باید بنویسیم import
43
00:01:49,920 –> 00:01:52,240
numpy
44
00:01:52,240 –> 00:01:56,399
یک b r بله asb ساده است که می توانید
45
00:01:56,399 –> 00:01:59,119
بنویسید یک b است به این معنی که آن شی است،
46
00:01:59,119 –> 00:02:01,360
یک شی است که از طریق آن می توانیم
47
00:02:01,360 –> 00:02:03,600
به این کتابخانه اصلی که کتابخانه numpy است دسترسی داشته باشید،
48
00:02:03,600 –> 00:02:05,439
49
00:02:05,439 –> 00:02:07,200
بنابراین میتوانید به جای av هر چیزی را اینجا بنویسید،
50
00:02:07,200 –> 00:02:10,239
ما حتی میتوانیم مانند uh
51
00:02:10,239 –> 00:02:14,160
a r بله، حتی میتوانیم یک یا
52
00:02:14,160 –> 00:02:16,879
حتی مطابق با انتخاب خودمان بنویسیم، بنابراین
53
00:02:16,879 –> 00:02:19,440
اینها
54
00:02:19,440 –> 00:02:23,360
برای واردات هستند که اکنون به آن نیاز داریم. برای نوشتن
55
00:02:23,360 –> 00:02:28,319
یک خطا زیرخط 0 0 برابر است با
56
00:02:28,560 –> 00:02:29,840
57
00:02:29,840 –> 00:02:32,239
58
00:02:32,239 –> 00:02:33,920
59
00:02:33,920 –> 00:02:36,080
60
00:02:36,080 –> 00:02:39,040
OK بنابراین می توانیم در اینجا یک آرایه نقطه بنویسیم و ابتدا آرایه numpy آرایه خود را می نویسیم
61
00:02:39,040 –> 00:02:42,560
1 کاما 9 کاما 10 کاما
62
00:02:42,560 –> 00:02:44,000
کاما
63
00:02:44,000 –> 00:02:45,760
0 خوب است
64
00:02:45,760 –> 00:02:46,959
بنابراین
65
00:02:46,959 –> 00:02:49,360
در سخنرانی های قبلی من
66
00:02:49,360 –> 00:02:52,000
توضیح دادم که چگونه می توانیم یک آرایه numpy ایجاد کنید،
67
00:02:52,000 –> 00:02:53,280
بنابراین
68
00:02:53,280 –> 00:02:56,640
فقط گوش دهید آه که
69
00:02:56,640 –> 00:02:59,519
می توانید ببینید این نوع داده لیست ما است،
70
00:02:59,519 –> 00:03:01,680
این نیز یک خطا است مانند چیزی خوب است،
71
00:03:01,680 –> 00:03:04,400
اما به طور خاص اینطور نیست که ما
72
00:03:04,400 –> 00:03:06,640
نتوانیم بگوییم این یک خطای numpy است، می توانیم
73
00:03:06,640 –> 00:03:09,040
بگوییم این یک داده لیست است اگر
74
00:03:09,040 –> 00:03:10,480
چیزی شبیه
75
00:03:10,480 –> 00:03:12,720
مربع است تایپ کنید
76
00:03:12,720 –> 00:0