در این مطلب، ویدئو پایتون: انجام تحلیل شبکه حمل و نقل با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:54:02
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,160 –> 00:00:02,560
سلام به همه خوش آمدید به پایتون
2
00:00:02,560 –> 00:00:04,080
که تجزیه و تحلیل شبکه حمل و نقل را انجام می دهد
3
00:00:04,080 –> 00:00:05,040
4
00:00:05,040 –> 00:00:06,799
نام من ملیندا مورنگ است و
5
00:00:06,799 –> 00:00:08,720
من با همکارم مکس سنگ
6
00:00:08,720 –> 00:00:10,320
اینجا هستیم، ما مهندسان محصول در
7
00:00:10,320 –> 00:00:11,920
تیم تحلیلگر شبکه هستیم و بسیار هیجان زده هستیم که
8
00:00:11,920 –> 00:00:15,200
امروز قبل از اینکه ما در مورد این موضوع با شما صحبت
9
00:00:15,440 –> 00:00:17,199
کنیم. برای شروع میدانیم که
10
00:00:17,199 –> 00:00:18,800
دنبال کردن کد در ارائهای مانند این میتواند بسیار دشوار باشد،
11
00:00:18,800 –> 00:00:20,720
12
00:00:20,720 –> 00:00:22,320
بنابراین تمام نمونههای کد و همچنین
13
00:00:22,320 –> 00:00:24,080
این اسلایدها برای دانلود در این آدرس در دسترس هستند.
14
00:00:24,080 –> 00:00:25,439
15
00:00:25,439 –> 00:00:26,720
16
00:00:26,720 –> 00:00:28,000
و در انتها دوباره آن را نشان خواهیم داد
17
00:00:28,000 –> 00:00:31,840
در صورتی که امروز آن را از دست دادید،
18
00:00:33,200 –> 00:00:34,480
امروز با
19
00:00:34,480 –> 00:00:36,559
معرفی مختصری از تحلیلگر شبکه
20
00:00:36,559 –> 00:00:38,079
شروع می کنیم سپس در مورد تجزیه و تحلیل شبکه
21
00:00:38,079 –> 00:00:39,840
با پایتون در arcgis pro
22
00:00:39,840 –> 00:00:42,320
با استفاده از ماژول arcpie.nax صحبت خواهیم کرد.
23
00:00:42,320 –> 00:00:43,120
شامل
24
00:00:43,120 –> 00:00:46,000
کلاس های حل کننده pi dot nax و همچنین کلاس مجموعه داده شبکه
25
00:00:46,000 –> 00:00:47,200
arc pi dot nax
26
00:00:47,200 –> 00:00:49,360
است، سپس در
27
00:00:49,360 –> 00:00:50,879
مورد تجزیه و تحلیل شبکه با استفاده از
28
00:00:50,879 –> 00:00:55,199
سرویس های وب با arcgis api برای پایتون صحبت خواهیم کرد،
29
00:00:55,360 –> 00:00:56,879
بنابراین اجازه دهید با مقدمه ای برای networ شروع کنیم
30
00:00:56,879 –> 00:00:59,680
. k analyst
31
00:00:59,680 –> 00:01:01,760
برنامه افزودنی تحلیلگر شبکه arcgis
32
00:01:01,760 –> 00:01:03,039
بخشی از نرم افزار است که برای
33
00:01:03,039 –> 00:01:05,600
حل مشکلات تجزیه و تحلیل حمل و
34
00:01:05,600 –> 00:01:07,119
نقل ابزارهایی برای ارزیابی
35
00:01:07,119 –> 00:01:08,799
پوشش امکانات مختلف برای
36
00:01:08,799 –> 00:01:10,720
بهینه سازی مواردی مانند مکان سایت و
37
00:01:10,720 –> 00:01:12,240
ناوگان وسایل نقلیه و برای
38
00:01:12,240 –> 00:01:14,000
مسیریابی نقطه به نقطه مانند نحوه وجود دارد. آیا میتوانم
39
00:01:14,000 –> 00:01:15,600
از نقطه a به نقطه
40
00:01:15,600 –> 00:01:17,200
b نزدیکترین تسهیلات را دریافت کنم و برای
41
00:01:17,200 –> 00:01:21,280
حل ماتریسهای هزینه مقصد مبدا
42
00:01:21,360 –> 00:01:23,280
که زیربنای همه گردشهای
43
00:01:23,280 –> 00:01:24,880
کاری تحلیلگر شبکه است، مجموعه دادههای شبکه است،
44
00:01:24,880 –> 00:01:26,720
این مجموعه دادهای است که شامل
45
00:01:26,720 –> 00:01:28,240
ویژگیهای خیابان و همچنین ویژگیهایی است
46
00:01:28,240 –> 00:01:30,240
که زمان سفر و محدودیتهای مسافت را توصیف میکند.
47
00:01:30,240 –> 00:01:32,799
سفر و غیره وقتی
48
00:01:32,799 –> 00:01:34,640
تحلیلی را انجام میدهید، باید انتخاب کنید
49
00:01:34,640 –> 00:01:36,400
که از کدام شبکه برای
50
00:01:36,400 –> 00:01:38,720
انجام محاسبات تحلیل شبکه استفاده کنید،
51
00:01:38,720 –> 00:01:40,560
حتی اگر از سرویسهای مسیریابی آنلاین یا سازمانی arcgis استفاده میکنید
52
00:01:40,560 –> 00:01:42,159
53
00:01:42,159 –> 00:01:43,520
، هنوز یک مجموعه داده شبکه
54
00:01:43,520 –> 00:01:45,040
زیربنای محاسبات در آن
55
00:01:45,040 –> 00:01:46,320
تحلیلهایی
56
00:01:46,320 –> 00:01:48,240
که انجام دادهاید وجود دارد. به سادگی انتخاب شده است تا از سرویس
57
00:01:48,240 –> 00:01:49,680
به عنوان منبع داده شبکه شما و
58
00:01:49,680 –> 00:01:51,759
خود سرویس ما استفاده کنیم مجموعه دادههای شبکه
59
00:01:51,759 –> 00:01:52,240
60
00:01:52,240 –> 00:01:55,840
که منتشر شده است با
61
00:01:55,840 –> 00:01:57,840
کجا میتوانید مجموعه دادههای شبکه را دریافت کنید،
62
00:01:57,840 –> 00:01:59,439
میتوانید ممتاز نقشه خیابان را خریداری کنید که
63
00:01:59,439 –> 00:02:01,119
شامل مجموعه دادههای شبکه با کیفیت بالا
64
00:02:01,119 –> 00:02:03,119
برای کشور یا منطقه انتخابی
65
00:02:03,119 –> 00:02:04,799
شما است، همچنین میتوانید محصول جادههای سفارشی ممتاز نقشه خیابان را خریداری کنید.
66
00:02:04,799 –> 00:02:06,560
67
00:02:06,560 –> 00:02:08,318
شامل دادههای برتر نقشه خیابان
68
00:02:08,318 –> 00:02:10,080
و همچنین انعطافپذیری برای اضافه کردن
69
00:02:10,080 –> 00:02:12,720
جادهها یا ویژگیهای خود به مجموعه دادهها میشود،
70
00:02:12,720 –> 00:02:14,319
میتوانید مجموعه دادههای شبکه خود را
71
00:02:14,319 –> 00:02:16,400
با استفاده از دادههای سازمان خود بسازید.
72
00:02:16,400 –> 00:02:17,760
اگر یک دولت محلی هستید که سعی در ایجاد شبکه دارید، کمکی در دسترس
73
00:02:17,760 –> 00:02:19,120
74
00:02:19,120 –> 00:02:20,720
است. مجموعه دادهها از خطوط مرکز خیابان
75
00:02:20,720 –> 00:02:21,520
76
00:02:21,520 –> 00:02:23,280
شما میتوانید از منابع داده دیگری مانند ببر یا openstreetmap نیز استفاده کنید،
77
00:02:23,280 –> 00:02:25,040
78
00:02:25,040 –> 00:02:26,800
اگرچه کیفیت دادهها اغلب
79
00:02:26,800 –> 00:02:28,400
عالی نیست و گاهی اوقات به
80
00:02:28,400 –> 00:02:29,920
کار زیادی نیاز دارد،
81
00:02:29,920 –> 00:02:31,440
همچنین ممکن است اصلاً به مجموعه دادههای شبکه خود نیاز
82
00:02:31,440 –> 00:02:33,760
نداشته باشید. از
83
00:02:33,760 –> 00:02:35,519
سرویسهای آنلاین arcgis برای انجام محاسبات تحلیل شبکه خود استفاده کنید،
84
00:02:35,519 –> 00:02:36,000
85
00:02:36,000 –> 00:02:38,400
این سرویسها از همان دادههایی استفاده میکنند که
86
00:02:38,400 –> 00:02:40,080
پریمیوم نقشه خیابان است،
87
00:02:40,080 –> 00:02:41,680
اما شما مجبور نیستید که دادهها را داشته باشید. شما
88
00:02:41,680 –> 00:02:43,120
فقط اعتبار سرویس را پرداخت می کنید و اجازه می دهید
89
00:02:43,120 –> 00:02:44,640
سرورها با استفاده از
90
00:02:44,640 –> 00:02:47,599
داده هایی که در آنجا زندگی می کنند کار را برای
91
00:02:48,560 –> 00:02:50,080
شما انجام دهند، شما دو گزینه اصلی برای انجام
92
00:02:50,080 –> 00:02:52,080
تجزیه و تحلیل شبکه با پایتون دارید،
93
00:02:52,080 –> 00:02:55,120
اول arc pi.nax یا ماژول nax در
94
00:02:55,120 –> 00:02:56,720
arcgis pro
95
00:02:56,720 –> 00:02:59,760
دوم arcgis api است. برای پایتون،
96
00:02:59,760 –> 00:03:01,200
این جدول به شما کمک می کند تصمیم بگیرید که
97
00:03:01,200 –> 00:03:03,760
کدام یک برای نیازهای شما مناسب تر است، اگر فقط می خواهید از خدمات تجزیه و تحلیل شبکه آنلاین arcgis یا خدمات سازمانی منتشر شده توسط سازمان خود استفاده کنید،
98
00:03:03,760 –> 00:03:05,360
ابتدا باید در نظر بگیرید که از چه
99
00:03:05,360 –> 00:03:07,519
شبکه ای برای حل تجزیه و تحلیل
100
00:03:07,519 –> 00:03:09,360
استفاده
101
00:03:09,360 –> 00:03:11,120
102
00:03:11,120 –> 00:03:12,640
103
00:03:12,640 –> 00:03:13,760
104
00:03:13,760 –> 00:03:16,080
کنید. می توانید از یکی از آنها استفاده کنید اما اگر می
105
00:03:16,080 –> 00:03:17,680
خواهید از داده های خیابانی خود در
106
00:03:17,680 –> 00:03:18,560
دستگاه خود استفاده
107
00:03:18,560 –> 00:03:21,680
کنید، باید از archpy.nax استفاده کنید،
108
00:03:21,680 –> 00:03:23,200
سپس در نظر بگیرید که
109
00:03:23,200 –> 00:03:25,920
اگر arcgis pro دارید به چه نرم افزاری دسترسی دارید،
110
00:03:25,920 –> 00:03:28,480
باید از arcpie.nax استفاده کنید، اما اگر این کار را
111
00:03:28,480 –> 00:03:29,840
انجام نمی دهید. پس ممکن است بخواهید با
112
00:03:29,840 –> 00:03:32,239
api arcgis برای پایتون بروید،
113
00:03:32,239 –> 00:03:33,519
توجه داشته باشید که اگر میخواهید از
114
00:03:33,519 –> 00:03:35,440
دادههای خیابانی خود در arcgis pro استفاده
115
00:03:35,440 –> 00:03:36,959
کنید، به مجوز برنامه افزودنی تحلیلگر شبکه نیز نیاز خواهید داشت،
116
00:03:36,959 –> 00:03:39,280
117
00:03:39,280 –> 00:03:41,599
در نهایت چند معایب دیگر در
118
00:03:41,599 –> 00:03:42,319
هر صورت،
119
00:03:42,319 –> 00:03:44,239
اگر قصد استفاده از خدمات آنلاین arcgis
120
00:03:44,239 –> 00:03:46,159
را دارید، اعتبار خدمات را مصرف
121
00:03:46,159 –> 00:03:46,959
122
00:03:46,959 –> 00:03:48,799
میکنید و همچنین به محدودیتهای تحلیلی
123
00:03:48,799 –> 00:03:50,480
مانند حداکثر تعداد ورودیهای
124
00:03:50,480 –> 00:03:51,599
مجاز در
125
00:03:51,599 –> 00:03:53,360
صورتی که مصرف اعتبار یا
126
00:03:53,360 –> 00:03:54,799
محدودیتهای خدمات یک مقدار باشد، خواهید رسید. یک
127
00:03:54,799 –> 00:03:56,319
چالش اساسی برای تجزیه و تحلیل
128
00:03:56,319 –> 00:03:57,680
شما ممکن است بخواهید در نظر بگیرید که آیا
129
00:03:57,680 –> 00:03:59,120
ارزش خرید یا ساخت
130
00:03:59,120 –> 00:04:00,560
مجموعه داده شبکه خود و حل
131
00:04:00,560 –> 00:04:03,360
مشکلات به صورت محلی در arcgis pro را دارد
132
00:04:03,360 –> 00:04:04,959
در این ارائه در مورد
133
00:04:04,959 –> 00:04:06,480
هر دوی این گزینه ها صحبت خواهیم کرد، اما ما
134
00:04:06,480 –> 00:04:08,720
هزینه زیادی خواهیم کرد. زمان بیشتری را در ماژول arcpie.nax
135
00:04:08,720 –> 00:04:09,360
136
00:04:09,360 –> 00:04:11,599
لمس
137
00:04:11,599 –> 00:04:13,280
کنید و
138
00:04:13,280 –> 00:04:15,040
اگر در این مرحله به این نتیجه رسیده اید که
139
00:04:15,040 –> 00:04:17,120
arcgis api برای پایتون مناسب است، فقط به طور خلاصه روی arcgis api برای پایتون در پایان
140
00:04:17,120 –> 00:04:17,839
141
00:04:17,839 –> 00:04:20,879
لمس کنید.
142
00:04:22,160 –> 00:04:23,759
در مورد
143
00:04:23,759 –> 00:04:25,919
نحوه انجام آنالیز شبکه در پایتون در
144
00:04:25,919 –> 00:04:29,440
arcgis pro،
145
00:04:29,440 –> 00:04:31,440
بنابراین بهترین راه برای انجام تجزیه و تحلیل شبکه
146
00:04:31,440 –> 00:04:33,120
در پایتون و arcgis
147
00:04:33,120 –> 00:04:36,000
pro استفاده از ماژول arcpie.nax است که این
148
00:04:36,000 –> 00:04:37,759
ماژول پایتون برای استفاده آسان ارائه می دهد.
149
00:04:37,759 –> 00:04:39,280
کلاسها و روشهای انجام
150
00:04:39,280 –> 00:04:40,880
تجزیه و تحلیل شبکه و دسترسی به
151
00:04:40,880 –> 00:04:42,400
مجموعه
152
00:04:42,400 –> 00:04:45,600
دادههای شبکه این ماژول در arcgis pro 2.4 اضافه شده است،
153
00:04:45,600 –> 00:04:49,600
توجه داشته باشید که
154
00:04:50,160 –> 00:04:51,600
اگر در گذشته با تحلیلگر شبکه در
155
00:04:51,600 –> 00:04:52,960
پایتون کار کردهاید، ممکن است
156
00:04:52,960 –> 00:04:55,680
تعجب کنید که برای arc pi چه اتفاقی افتاده است. .na
157
00:04:55,680 –> 00:04:57,360
آن ماژول هنوز وجود دارد و هنوز هم
158
00:04:57,360 –> 00:05:00,960
کار میکند، اما در arcgis pro 2.4
159
00:05:00,960 –> 00:05:03,360
ماژول جدید archipy.nax را اضافه کردیم
160
00:05:03,360 –> 00:05:04,960
161
00:05:04,960 –> 00:05:06,639
162
00:05:06,639 –> 00:05:10,000
163
00:05:10,000 –> 00:05:11,759
. یک
164
00:05:11,759 –> 00:05:13,600
محاسبه منطقه سرویس ساده را با استفاده از
165
00:05:13,600 –> 00:05:14,880
هر دو ماژول
166
00:05:14,880 –> 00:05:16,880
حل کردم ابتدا آن را با arc pi.na حل کردم و
167
00:05:16,880 –> 00:05:18,639
حدود 11 ثانیه طول کشید
168
00:05:18,639 –> 00:05:20,240
سپس همان آنالیز را با
169
00:05:20,240 –> 00:05:22,320
همان داده ها با استفاده از arc pi.nax حل کردم
170
00:05:22,320 –> 00:05:24,880
و زمان اجرا کمتر از 2 ثانیه بود
171
00:05:24,880 –> 00:05:26,479
بنابراین توصیه می کنیم از آن استفاده کنید. این ماژول جدید برای
172
00:05:26,479 –> 00:05:28,160
انجام تجزیه و تحلیل شبکه با پایتون
173
00:05:28,160 –> 00:05:29,759
در بیشتر موارد
174
00:05:29,759 –> 00:05:31,199
توجه داشته باشید که برای مشکلات کوچک
175
00:05:31,199 –> 00:05:32,720
واقعاً تفاوت بسیار زیادی در
176
00:05:32,720 –> 00:05:34,400
زمان اجرا وجود دارد، اما با
177
00:05:34,400 –> 00:05:35,039
بزرگتر
178
00:05:35,039 –> 00:05:38,080
شدن مشکلات، تفاوت
179
00:05:38,080 –> 00:05:39,840
180
00:05:39,840 –> 00:05:42,000
اگر به دلایلی نیاز به کار با لایههای تحلیلگر شبکه
181
00:05:42,000 –> 00:05:43,600
182
00:05:43,600 –> 00:05:45,120
دارید، اگر میخواهید یک سرویس نقشه
183
00:05:45,120 –> 00:05:47,199
با قابلیت تجزیه و تحلیل شبکه منتشر کنید
184
00:05:47,199 –> 00:05:48,800
یا نیاز دارید که اسکریپت خود با آن سازگار باشد، باید از archipy.na استفاده کنید.
185
00:05:48,800 –> 00:05:51,039
arcmap یا نسخههای قدیمیتر arcgis
186
00:05:51,039 –> 00:05:52,080
187
00:05:52,080 –> 00:05:53,680
pro اسنادی در دسترس است
188
00:05:53,680 –> 00:05:55,199
که این را با جزئیات بیشتر توضیح میدهد
189
00:05:55,199 –> 00:05:57,120
و پیوندی در اینجا در اسلاید
190
00:05:57,120 –> 00:05:58,560
برای بقیه این ارائه وجود دارد که ما
191
00:05:58,560 –> 00:06:00,120
بر روی قابلیتهای
192
00:06:00,120 –> 00:06:03,120
193
00:06:04,080 –> 00:06:06,800
arcpie.nax تمرکز خواهیم کرد.
194
00:06:06,800 –> 00:06:08,319
خلاصه ای از گردش کاری که می خواهید
195
00:06:08,319 –> 00:06:10,240
برای انجام تجزیه و تحلیل شبکه استفاده کنید،
196
00:06:10,240 –> 00:06:12,000
مانند محاسبه مسیر یا منطقه خدمات،
197
00:06:12,000 –> 00:06:13,280
198
00:06:13,280 –> 00:06:15,520
ابتدا شی تجزیه و تحلیل را
199
00:06:15,520 –> 00:06:17,039
که بر اساس یک منبع داده شبکه خاص است، مقداردهی اولیه می کنید،
200
00:06:17,039 –> 00:06:18,319
201
00:06:18,319 –> 00:06:19,680
سپس ویژگی ها را برای
202
00:06:19,680 –> 00:06:22,560
تجزیه و تحلیل خود تنظیم می کنید. ورودی ها را بارگذاری می کنید
203
00:06:22,560 –> 00:06:24,080
و سپس آنالیز را حل می کنید و
204
00:06:24,080 –> 00:06:25,520
در نهایت به نتایج دسترسی پیدا می کنید و با آن کار می کنید،
205
00:06:25,520 –> 00:06:27,919
206
00:06:28,639 –> 00:06:30,800
هر نوع تجزیه و تحلیل شبکه یا حل کننده
207
00:06:30,800 –> 00:06:32,720
کلاس پایتون خود را دارد
208
00:06:32,720 –> 00:06:34,720
که s را نمونه سازی کنید. شی olver
209
00:06:34,720 –> 00:06:37,039
که برای تنظیم منبع داده شبکه نیاز دارید،
210
00:06:37,039 –> 00:06:38,800
این می تواند یک مجموعه داده شبکه باشد یا
211
00:06:38,800 –> 00:06:41,360
یک آدرس اینترنتی برای سرویسی مانند arcgis آنلاین
212
00:06:41,360 –> 00:06:44,080
یا یک سرویس در حال اجرا در پورتال خودتان
213
00:06:44,080 –> 00:06:45,759
وقتی کلاس Solrobject را نمونه برداری
214
00:06:45,759 –> 00:06:48,319
می کنید، می توانید ویژگی های مختلفی را
215
00:06:48,319 –> 00:06:49,840
که می توانید تنظیم کنید. در اسلاید اینجا یک
216
00:06:49,840 –> 00:06:51,440
لیست طولانی از ویژگی های موجود برای
217
00:06:51,440 –> 00:06:53,199
شی حل کننده ناحیه سرویس
218
00:06:53,199 –> 00:06:54,800
مانند حالت سفر و ویژگی های مختلف
219
00:06:54,800 –> 00:06:56,400
برای تنظیم دقیق چند ضلعی های خروجی را ببینید
220
00:06:56,400 –> 00:06:58,160
221
00:06:58,160 –> 00:07:00,000
که کلاس روش هایی برای بارگذاری داده ها
222
00:07:00,000 –> 00:07:02,080
و همچنین حل و برخی روش های کمکی دیگر دارد.
223
00:07:02,080 –> 00:07:03,120
224
00:07:03,120 –> 00:07:04,720
تجزیه و تحلیل را با استفاده از
225
00:07:04,720 –> 00:07:07,039
روش حل حل کنید، این یک نمونه از یک
226
00:07:07,039 –> 00:07:07,440
227
00:07:07,440 –> 00:07:09,680
شی نتیجه را برای یک حل کننده خاص ایجاد می کند، شما می توانید
228
00:07:09,680 –> 00:07:11,280
به نتایج تجزیه و تحلیل از آن شی نتیجه دسترسی پیدا کنید،
229
00:07:11,280 –> 00:07:14,080
230
00:07:14,720 –> 00:07:16,240
اکنون من آن را به حداکثر می دهم و
231
00:07:16,240 –> 00:07:18,080
او این نقطه پایه قوس پی را نشان می دهد.
232
00:07:18,080 –> 00:07:22,240
گردش کار nax در یک نمونه اسکریپت با
233
00:07:22,800 –> 00:07:24,880
تشکر از شما maninda امروز
234
00:07:24,880 –> 00:07:26,880
با استفاده از
235
00:07:26,880 –> 00:07:28,560
نسل بعدی api پایتون برای
236
00:07:28,560 –> 00:07:29,759
تجزیه و تحلیل شبکه
237
00:07:29,759 –> 00:07:32,560
که ما آن را ماژول بعدی می نامیم چند نسخه نمایشی را به شما نشان خواهم داد. به نظر من
238
00:07:32,560 –> 00:07:33,680
این یک
239
00:07:33,680 –> 00:07:35,599
api طراحی بهتر است که درک آن آسان تر و پایتونیک تر است،
240
00:07:35,599 –> 00:07:36,800
241
00:07:36,800 –> 00:07:39,599
همچنین شما عملکرد بهتری خواهید داشت اکنون
242
00:07:39,599 –> 00:07:43,120
اجازه دهید به اولین نسخه آزمایشی
243
00:07:43,280 –> 00:07:45,120
244
00:07:45,120 –> 00:07:46,800
245
00:07:46,800 –> 00:07:48,720
بپردازیم، بنابراین برای اولین نسخه نمایشی می خواهم یک گردش کار مسیر ساده را به شما نشان دهم که در آن فقط سعی می کنیم مسیر را پیدا کنیم.
246
00:07:48,720 –> 00:07:50,479
بین سه انبار در
247
00:07:50,479 –> 00:07:53,120
منطقه سان فرانسیسکو
248
00:07:53,120 –> 00:07:55,360
و آنها این کد را اشکال زدایی
249
00:07:55,360 –> 00:07:57,440
می کنند تا پنج مرحله ای را که maninov ذکر کرده بود به شما نشان دهند،
250
00:07:57,440 –> 00:07:59,120
251
00:07:59,120 –> 00:08:00,960
بنابراین در اینجا ما برخی از تنظیمات را در
252
00:08:00,960 –> 00:08:03,120
اینجا انجام می دهیم و منبع داده شبکه ما
253
00:08:03,120 –> 00:08:06,560
از پایگاه جغرافیایی سان فرانسیسکو
254
00:08:06,560 –> 00:08:08,879
و حداقل نقطه شکست ما می آید. ابتدا
255
00:08:08,879 –> 00:08:11,039
شی گسترده خود را مقداردهی اولیه
256
00:08:11,039 –> 00:08:14,240
کنید، این اولین قدم ما است،
257
00:08:14,240 –> 00:08:16,160
گام دوم این است که ویژگی
258
00:08:16,160 –> 00:08:17,680
های خود را برای تجزیه و تحلیل خود تنظیم کنید، ویژگی های
259
00:08:17,680 –> 00:08:19,280
زیادی وجود دارد که می
260
00:08:19,280 –> 00:08:21,360
توانید در تجزیه و تحلیل خود تنظیم کنید تا مسیر خود را به دقت تنظیم کنید،
261
00:08:21,360 –> 00:08:22,240
262
00:08:22,240 –> 00:08:23,680
اما مهم ترین موردی که می خواهم
263
00:08:23,680 –> 00:08:26,240
در اینجا برجسته کنم حالت سفر
264
00:08:26,240 –> 00:08:28,400
در اینجا است. میتوانیم حالت دریافت سفر را در
265
00:08:28,400 –> 00:08:29,680
مجموعه دادههای شبکهمان فراخوانی
266
00:08:29,680 –> 00:08:31,440
کنیم تا حالتهای سفر در مجموعه دادههای شبکه پشتیبانی شود. این
267
00:08:31,440 –> 00:08:33,360
268
00:08:33,360 –> 00:08:35,120
یک فرهنگ لغت به شما برمیگرداند که
269
00:08:35,120 –> 00:08:36,799
کلید آن نام سفر است
270
00:08:36,799 –> 00:08:39,760
و محل برگزاری t شیء حالت سفر
271
00:08:39,760 –> 00:08:40,000
و
272
00:08:40,000 –> 00:08:42,240
از این فرهنگ لغت حالت سفر در زمان رانندگی را دریافت می کنیم
273
00:08:42,240 –> 00:08:43,760
274
00:08:43,760 –> 00:08:45,839
و سپس می توانیم ویژگی حالت سفر شی میله خود را روی
275
00:08:45,839 –> 00:08:47,120
276
00:08:47,120 –> 00:08:50,880
حالت سفر زمان رانندگی کمتر تنظیم
277
00:08:51,040 –> 00:08:53,200
کنیم سپس تابع load را فراخوانی می کنیم تا
278
00:08:53,200 –> 00:08:55,519
داده های ورودی را به شی مسیر من اضافه
279
00:08:55,519 –> 00:08:57,600
کنیم. نوع داده ورودی
280
00:08:57,600 –> 00:09:00,560
در اینجا ما نوع داده ورودی را
281
00:09:00,560 –> 00:09:01,440
282
00:09:01,440 –> 00:09:04,560
با استفاده از یک شمارش مشخص می کنیم که می توانید پیدا کنید ما
283
00:09:04,560 –> 00:09:07,200
از شمارش زیادی در api بعدی خود استفاده می
284
00:09:07,200 –> 00:09:09,600
کنیم، این فقط مجموعه ای از نام های نمادین است
285
00:09:09,600 –> 00:09:12,080
که برخی از مقادیر ثابت را نشان می دهد
286
00:09:12,080 –> 00:09:13,839
و ما از این شمارش ها فقط
287
00:09:13,839 –> 00:09:16,000
به این دلیل استفاده می کنیم که استفاده و درک آن را آسانتر میکند،
288
00:09:16,000 –> 00:09:18,640
289
00:09:18,959 –> 00:09:21,120
سپس میتوانیم تابع حل یک شی مسیر را فراخوانی کنیم
290
00:09:21,120 –> 00:09:22,160
291
00:09:22,160 –> 00:09:26,320
و آن را به عنوان یک شی نتیجه مسیر برمیگردانیم
292
00:09:26,320 –> 00:09:28,080
، برخی ویژگیها روی
293
00:09:28,080 –> 00:09:29,920
شی نتیجه و روشی برای کار با
294
00:09:29,920 –> 00:09:31,360
نتیجه
295
00:09:31,360 –> 00:09:33,360
وجود دارد، به عنوان مثال ویژگی موفق شد
296
00:09:33,360 –> 00:09:35,600
و به شما برمیگرداند که آیا
297
00:09:35,600 –> 00:09:37,120
موارد موفق بودهاند، در
298
00:09:37,120 –> 00:09:39,440
صورت عدم موفقیت، ما میتوانیم
299
00:09:39,440 –> 00:09:43,040
پیامهای شما را حل کنیم
300
00:09:43,040 –> 00:09:46,000
و اگر موفق شد، میتوانیم نتیجه مسیر خود را صادر کنیم.
301
00:09:46,000 –> 00:09:47,200
302
00:09:47,200 –> 00:09:50,560
به کلاس ویژگی در حافظه در اینجا،
303
00:09:50,560 –> 00:09:51,440
برگه داده خروجی
304
00:09:51,440 –> 00:09:55,279
نیز یک شمارش است،
305
00:09:55,440 –> 00:09:57,440
سپس بقیه کد استفاده از
306
00:09:57,440 –> 00:09:59,360
مکاننمای جستجوی اشغال عمومی
307
00:09:59,360 –> 00:10:01,920
برای دریافت نام و فاصله کلی از
308
00:10:01,920 –> 00:10:04,320
مسیر ما است
309
00:10:04,320 –> 00:10:07,040
و میتوانیم آن را اجرا کنیم و در اینجا
310
00:10:07,040 –> 00:10:08,000
در ترمینال
311
00:10:08,000 –> 00:10:10,079
ما می توانیم ببینیم که این نام مسیر ما است و
312
00:10:10,079 –> 00:10:13,519
این مسافت کل است.
313
00:10:14,800 –> 00:10:16,160
یک چیز دیگر که می خواهم در این نسخه نمایشی به شما نشان دهم
314
00:10:16,160 –> 00:10:18,399
این است که یک راه طراح است apis بعدی
315
00:10:18,399 –> 00:10:19,200
316
00:10:19,200 –> 00:10:21,040
ما در نظر داریم که
317
00:10:21,040 –> 00:10:23,440
کار با سرویس های مسیریابی باید آسان باشد،
318
00:10:23,440 –> 00:10:25,200
بنابراین اگر شما میخواهید تجزیه و تحلیل خود را با
319
00:10:25,200 –> 00:10:26,560
سرویسهای مسیریابی
320
00:10:26,560 –> 00:10:28,560
انجام دهید، تنها کاری که باید انجام دهید این است که نحوه
321
00:10:28,560 –> 00:10:30,480
مقداردهی اولیه شی سرور خود را
322
00:10:30,480 –> 00:10:32,480
از استفاده از مجموعه دادههای شبکه به
323
00:10:32,480 –> 00:10:34,800
آدرس پورتال تغییر دهید،
324
00:10:34,800 –> 00:10:37,839
بنابراین ما اینجا هستیم که بخشی را
325
00:10:37,839 –> 00:10:39,360
که منبع داده شبکه را از آن دریافت میکند، توضیح میدهیم.
326
00:10:39,360 –> 00:10:41,519
فایل به پایگاه داده
327
00:10:41,519 –> 00:10:44,560
و ما این قسمت را از نظر خارج می کنیم تا
328
00:10:44,560 –> 00:10:47,440
منبع داده شبکه را از آدرس پورتال دریافت
329
00:10:47,440 –> 00:10:49,440
کنیم، بقیه موارد دقیقاً به همان شکل باقی می مانند
330
00:10:49,440 –> 00:10:52,240
و می توانیم این تجزیه و تحلیل را اجرا کنیم،
331
00:10:52,240 –> 00:10:54,320
بنابراین یکی از مواردی را که می خواهم در اینجا ذکر کنم،
332
00:10:54,320 –> 00:10:56,399
البته باید به r وارد شوید. cs
333
00:10:56,399 –> 00:10:56,959
آنلاین
334
00:10:56,959 –> 00:10:58,560
به طوری که ما توکن دریافت
335
00:10:58,560 –> 00:11:00,959
خدمات رول مجدد را
336
00:11:00,959 –> 00:11:03,360
در اینجا بدانیم زیرا قبلاً
337
00:11:03,360 –> 00:11:04,160
مستقیماً به صورت
338
00:11:04,160 –> 00:11:06,720
آنلاین در حرفه ای خود ارسال کرده ایم بنابراین او بداند که اگر شما به ID آنلاین ارسال نکرده
339
00:11:06,720 –> 00:11:08,079
اید رمز را از کجا دریافت کند،
340
00:11:08,079 –> 00:11:11,200
341
00:11:11,200 –> 00:11:13,040
پس باید نام کاربری و
342
00:11:13,040 –> 00:11:14,560
رمز عبور را ارائه دهید. و
343
00:11:14,560 –> 00:11:17,440
علامت فراخوانی به پورتال را قبل از استفاده از pi next
344
00:11:17,440 –> 00:11:18,079
api ما
345
00:11:18,079 –> 00:11:20,880
با خدمات مسیریابی و ما می توانیم ببینیم
346
00:11:20,880 –> 00:11:23,839
که نتیجه به ترمینال ما باز می گردد،
347
00:11:23,839 –> 00:11:26,720
این نام مسیر ما است و این فاصله کل ما است،
348
00:11:26,720 –> 00:11:28,720
349
00:11:28,720 –> 00:11:30,560
فاصله کل کمی متفاوت است
350
00:11:30,560 –> 00:11:32,560
زیرا داده های استفاده شده در آنلاین
351
00:11:32,560 –> 00:11:34,560
متفاوت از دادههایی است که
352
00:11:34,560 –> 00:11:38,160
در اینجا در مثال خود استفاده کردیم، بنابراین در طول این نسخه نمایشی
353
00:11:38,160 –> 00:11:40,959
میتوانید سهولت استفاده از api بعدی را مشاهده
354
00:11:40,959 –> 00:11:41,680
کنید،
355
00:11:41,680 –> 00:11:44,399
یک شی حلکننده ایجاد میکنید، ویژگیهایی را برای
356
00:11:44,399 –> 00:11:45,600
تجزیه و تحلیل تنظیم
357
00:11:45,600 –> 00:11:48,160
میکنید، برخی از دادههای ورودی را بارگیری میکنید
358
00:11:48,160 –> 00:11:50,000
و تجزیه و تحلیل خود را حل میکنید و سپس با شی نتیجه کار میکنید.
359
00:11:50,000 –> 00:11:50,480
360
00:11:50,480 –> 00:11:53,839
بنابراین امیدواریم که این یک
361
00:11:53,839 –> 00:11:56,000
نمای کلی از این api و نحوه استفاده از
362
00:11:56,000 –> 00:11:59,760
آن به شما ارائه می دهد ملیندا
363
00:11:59,839 –> 00:12:02,560
با تشکر حداکثر یکی از مهم ترین
364
00:12:02,560 –> 00:12:04,079
بخش های تجزیه و تحلیل شبکه شما
365
00:12:04,079 –> 00:12:06,560
بارگیری ورودی ها و دسترسی به خارج است.
366
00:12:06,560 –> 00:12:08,160
چند راه برای انجام این کار وجود دارد
367
00:12:08,160 –> 00:12:09,440
و انتخاب درست به موقعیت شما بستگی دارد
368
00:12:09,440 –> 00:12:10,480
369
00:12:10,480 –> 00:12:12,160
، اکنون اینها را خلاصه میکنم و سپس در
370
00:12:12,160 –> 00:12:14,399
مورد برخی از آنها با جزئیات بیشتر بعداً
371
00:12:14,399 –> 00:12:15,920
برای بارگیری ورودیها صحبت میکنم، شما میتوانید
372
00:12:15,920 –> 00:12:17,519
بین بارگیری یک کلاس ویژگی موجود
373
00:12:17,519 –> 00:12:19,120
با استفاده از روش بارگذاری
374
00:12:19,120 –> 00:12:21,040
یا درج مستقیم ورودیها با استفاده از
375
00:12:21,040 –> 00:12:22,560
روش درج مکاننما
376
00:12:22,560 –> 00:12:24,880
برای دسترسی به خروجیها، میتوانید
377
00:12:24,880 –> 00:12:26,480
نتایج را با استفاده از روش صادرات به یک کلاس ویژگی
378
00:12:26,480 –> 00:12:27,279
صادر کنید
379
00:12:27,279 –> 00:12:29,360
یا اگر میخواهید مشکلات را در تحلیل خود در نقشه اشکالزدایی کنید، با استفاده از روش نشانگر جستجو مستقیماً به خروجیها دسترسی پیدا
380
00:12:29,360 –> 00:12:30,959
381
00:12:30,959 –> 00:12:32,560
382
00:12:32,560 –> 00:12:34,720
کنید. می توانید از save به عنوان
383
00:12:34,720 –> 00:12:35,680
فایل لایه استفاده کنید
384
00:12:35,680 –> 00:12:36,959
و سپس لایه را به نقشه در
385
00:12:36,959 –> 00:12:39,440
arcgis pro اضافه کنید، اگر می خواهید یک فایل فشرده
386
00:12:39,440 –> 00:12:41,360
حاوی داده های مسیر مناسب برای
387
00:12:41,360 –> 00:12:42,320
استفاده در Navigator ایجاد
388
00:12:42,320 –> 00:12:46,000
کنید، می توانید از روش داده مسیر ذخیره استفاده کنید
389
00:12:47,440 –> 00:12:49,360
، اشیاء حل کننده دارای انواع
390
00:12:49,360 –> 00:12:51,200
ورودی هستند و خروجی ها و هر یک از آنها
391
00:12:51,200 –> 00:12:52,800
طرحی خاص دارند،
392
00:12:52,800 –> 00:12:55,040
به عنوان مثال ورودی های ناحیه خدماتی شامل
393
00:12:55,040 –> 00:12:57,040
امکانات و موانع اختیاری
394
00:12:57,040 –> 00:12:59,440
و خروجی ها شامل خطوط چند ضلعی
395
00:12:59,440 –> 00:13:01,120
و یک کپی هستند. از امکاناتی که
396
00:13:01,120 –> 00:13:03,519
هر کدام از اینها طرح خاصی دارند،
397
00:13:03,519 –> 00:13:04,720
میتوانید در اسناد بیشتر درباره آنها بخوانید،
398
00:13:04,720 –> 00:13:06,000
399
00:13:06,000 –> 00:13:08,639
اگر ورودیهای شما قبلاً در یک کلاس ویژگی هستند، یک پیوند در اسلاید وجود دارد
400
00:13:08,639 –> 00:13:10,160
، سادهترین راه برای
401
00:13:10,160 –> 00:13:11,360
استفاده از آنها در تجزیه و
402
00:13:11,360 –> 00:13:14,160
تحلیل احتمالاً با روش بارگذاری است.
403
00:13:14,160 –> 00:13:15,519
شما فیلدهایی دارید که در
404
00:13:15,519 –> 00:13:16,639
کلاس ویژگی ورودی به آنها اهمیت
405
00:13:16,639 –> 00:13:18,160
می دهید، باید از روش نگاشت فیلد
406
00:13:18,160 –> 00:13:20,000
برای ایجاد یک شی نگاشت فیلد استفاده کنید
407
00:13:20,000 –> 00:13:21,680
تا بتوانید
408
00:13:21,680 –> 00:13:23,120
نام فیلدها را در داده های ورودی خود
409
00:13:23,120 –> 00:13:25,040
با نام فیلدهای مورد استفاده در طرح واره
410
00:13:25,040 –> 00:13:26,800
برای شبکه مرتبط کنید. تجزیه و تحلیل
411
00:13:26,800 –> 00:13:28,480
به عنوان مثال
412
00:13:28,480 –> 00:13:30,240
کلاس سفارشات ورودی حل کننده مشکل مسیریابی وسیله نقلیه
413
00:13:30,240 –> 00:13:32,399
دارای فیلدی به نام زمان سرویس است، این
414
00:13:32,399 –> 00:13:34,079
فیلد میزان زمانی را که
415
00:13:34,079 –> 00:13:36,240
راننده در هر مکان صرف می کند مشخص می کند،
416
00:13:36,240 –> 00:13:37,920
به عنوان مثال اگر راننده در حال
417
00:13:37,920 –> 00:13:39,839
تحویل گرفتن باشد، زمان سرویس، زمانی است که
418
00:13:39,839 –> 00:13:41,839
در واقع آن را انجام می دهد.
419
00:13:41,839 –> 00:13:44,160
با این حال، ممکن است آن فیلد در دادههای ورودی شما
420
00:13:44,160 –> 00:13:46,000
زمان سرویس نامیده نشود، اما
421
00:13:46,000 –> 00:13:47,519
ممکن است چیزی دیگر مانند تاخیر تحویل نامیده شود.
422
00:13:47,519 –> 00:13:50,639
423
00:13:50,639 –> 00:13:52,639
فیلد تاخیر تحویل در فیلد زمان
424
00:13:52,639 –> 00:13:54,399
سرویس کلاسهای سفارشات vrp
425
00:13:54,399 –> 00:13:57,279
دوباره باید به
426
00:13:57,279 –> 00:13:58,880
مستندات نگاه کنید تا ببینید چه
427
00:13:58,880 –> 00:14:00,480
فیلدهایی برای نوع تحلیلی که برای دسترسی به خروجیها استفاده میکنید پشتیبانی میشوند.
428
00:14:00,480 –> 00:14:03,839
429
00:14:04,160 –> 00:14:06,000
430
00:14:06,000 –> 00:14:07,600
روش صادرات شی نتیجه کاملاً
431
00:14:07,600 –> 00:14:08,639
ساده است.
432
00:14:08,639 –> 00:14:10,320
433
00:14:10,320 –> 00:14:11,760
نتایج تجزیه و تحلیل را در یک کلاس ویژگی ذخیره می کند که شما مشخص می
434
00:14:11,760 –> 00:14:12,720
435
00:14:12,720 –> 00:14:15,040
کنید شامل تمام فیلدهای خروجی است.
436
00:14:15,040 –> 00:14:16,959
طرح واره این خروجی ها نیز
437
00:14:16,959 –> 00:14:19,199
برای هر خروجی از هر نوع تجزیه و تحلیل تعریف
438
00:14:19,199 –> 00:14:21,040
439
00:14:21,040 –> 00:14:22,399
شده است.
440
00:14:22,399 –> 00:14:25,600
441
00:14:26,079 –> 00:14:27,760
اکنون مستندات را به حداکثر برمیگردانم تا
442
00:14:27,760 –> 00:14:29,360
نمونهای از استفاده از بار با نقشهبرداری میدانی را به شما نشان دهم.
443
00:14:29,360 –> 00:14:31,839
444
00:14:31,839 –> 00:14:34,399
ممنون ملیندا، بنابراین نسخه آزمایشی که
445
00:14:34,399 –> 00:14:35,199
در اینجا مشاهده
446
00:14:35,199 –> 00:14:37,440
میکنیم مشکل مسیریابی وسیله نقلیه را حل میکند که
447
00:14:37,440 –> 00:14:39,120
میخواهیم مسیری را برای کامیونی
448
00:14:39,120 –> 00:14:40,959
که از انبار شروع میشود برنامهریزی کنیم. و آن را به
449
00:14:40,959 –> 00:14:42,320
فروشگاه های دیگر تحویل دهید
450
00:14:42,320 –> 00:14:44,079
و در حالی که ما در حال بررسی کد هستیم،
451
00:14:44,079 –> 00:14:46,959
بیایید آن را اجرا کنیم،
452
00:14:46,959 –> 00:14:49,279
بنابراین در این نسخه نمایشی کاری که من به طور متفاوت انجام می دهم این
453
00:14:49,279 –> 00:14:50,959
است که ابتدا یک ne درست می کنم
454
00:14:50,959 –> 00:14:52,880
لایه داده twork از این
455
00:14:52,880 –> 00:14:54,560
کاتالوگ مجموعه داده شبکه عبور می کند
456
00:14:54,560 –> 00:14:56,480
و سپس من از نام لایه
457
00:14:56,480 –> 00:15:00,160
networkdataset برای مقداردهی اولیه شی vrp خود استفاده می کنم
458
00:15:00,160 –> 00:15:01,839
و این ترفند عملکردی است که
459
00:15:01,839 –> 00:15:05,120
maninda بعداً برای شما توضیح خواهد داد،
460
00:15:05,120 –> 00:15:06,800
ما در حال تنظیم ویژگی ها
461
00:15:06,800 –> 00:15:08,959
برای تجزیه و تحلیل خود هستیم، بنابراین برای این
462
00:15:08,959 –> 00:15:11,279
تجزیه و تحلیل خاص ما واحدهای زمان خود
463
00:15:11,279 –> 00:15:13,440
را دقیقه و واحدهای فاصله را به صورت
464
00:15:13,440 –> 00:15:14,880
موس تنظیم می
465
00:15:14,880 –> 00:15:17,199
کنیم، این واحدهایی است که برای ورودی و خروجی خود استفاده می کنیم
466
00:15:17,199 –> 00:15:19,360
467
00:15:19,360 –> 00:15:22,000
و برای نوع شکل میله ای که می خواهیم
468
00:15:22,000 –> 00:15:23,600
آن را به شکل واقعی تنظیم کنیم زیرا می خواهیم
469
00:15:23,600 –> 00:15:25,519
آن را روی آن تجسم کنیم. نقشه
470
00:15:25,519 –> 00:15:27,680
و برای توقفها
471
00:15:27,680 –> 00:15:29,759
میخواهیم دنباله بازدید را تجسم کنیم، بنابراین میخواهیم
472
00:15:29,759 –> 00:15:32,880
کشتی توقف بازگشت را درست تنظیم کنیم،
473
00:15:32,880 –> 00:15:35,120
بنابراین در یک سناریوی دنیای واقعی در اینجا
474
00:15:35,120 –> 00:15:36,800
ممکن است بخواهید به یک سیستم اطلاعات خارجی متصل شوید
475
00:15:36,800 –> 00:15:38,240
476
00:15:38,240 –> 00:15:40,320
احتمالاً پایگاه داده خارجی شما است که در آن
477
00:15:40,320 –> 00:15:42,000
میتوانید دریافت کنید. انبارهای سفارشات و
478
00:15:42,000 –> 00:15:42,880
مسیرهای روزانه شما
479
00:15:42,880 –> 00:15:45,279
و متناسب با حل مشکل مسیریابی خودروی ما
480
00:15:45,279 –> 00:15:47,120
برای انجام تجزیه
481
00:15:47,120 –> 00:15:48,959
و تحلیل و پس از دریافت نتیجه خود
482
00:15:48,959 –> 00:15:50,639
می توانید سیستم اطلاعاتی را با
483
00:15:50,639 –> 00:15:52,079
r خود به روز کنید.
484
00:15:52,079 –> 00:15:54,399
در اینجا ما فقط نسخه ی نمایشی را ساده می کنیم و
485
00:15:54,399 –> 00:15:57,040
تاپل ها و مسیرهای دیگر ما از یک
486
00:15:57,040 –> 00:16:01,040
کلاس ویژگی در یک پایگاه داده ارزش می
487
00:16:01,360 –> 00:16:04,000
آیند، بنابراین در داده های ورودی ما فیلدی
488
00:16:04,000 –> 00:16:05,519
به نام تاخیر تحویل
489
00:16:05,519 –> 00:16:07,440
داریم و سایرین فیلدی به نام
490
00:16:07,440 –> 00:16:08,639
زمان سرویس داریم
491
00:16:08,639 –> 00:16:10,959
که اساساً معنی آنها یکسان است. چیزی است و از
492
00:16:10,959 –> 00:16:12,320
آنها برای مدل کردن
493
00:16:12,320 –> 00:16:15,279
زمان تحویل در فروشگاه ها استفاده می شود، بنابراین برای
494
00:16:15,279 –> 00:16:17,279
مثال گریل تحویل
495
00:16:17,279 –> 00:16:19,199
زمان
496
00:16:19,199 –> 00:16:21,120
497
00:16:21,120 –> 00:16:22,959
498
00:16:22,959 –> 00:16:24,800
متفاوتی
499
00:16:24,800 –> 00:16:27,120
را می گیرد. ما نتوانستیم
500
00:16:27,120 –> 00:16:28,639
نام همه فیلدها را
501
00:16:28,639 –> 00:16:30,639
بدانیم، بنابراین ما طرحی از پیش تعریف شده برای
502
00:16:30,639 –> 00:16:33,519
ورودی های خود داریم و شما باید فیلدها را به
503
00:16:33,519 –> 00:16:36,000
طرح ورودی خود نگاشت کنید تا بتوان از آنها در
504
00:16:36,000 –> 00:16:38,480
تجزیه و تحلیل استفاده کرد.
505
00:16:38,480 –> 00:16:39,759
506
00:16:39,759 –> 00:16:42,320
میتواند
507
00:16:42,320 –> 00:16:44,000
از شی سرور به نگاشتهای فیلد دسترسی داشته
508
00:16:44,000 –> 00:16:45,120
باشد،
509
00:16:45,120 –> 00:16:48,240
به عنوان مثال، در اینجا از vrp
510
00:16:48,240 –> 00:16:50,240
میخواهیم تا نگاشتهای فیلد را برای
511
00:16:50,240 –> 00:16:51,440
512
00:16:51,440 –> 00:16:53,440
سفارشها به ما بدهد و یک فرهنگ لغت به من برمیگرداند که
513
00:16:53,440 –> 00:16:55,440
در آن کلیدها نام فیلدهای بزرگان من باشد.
514
00:16:55,440 –> 00:16:56,079
515
00:16:56,079 –> 00:16:57,920
و مقادیر شیء نقشه فیلد خواهند بود
516
00:16:57,920 –> 00:16:59,600
517
00:16:59,600 –> 00:17:01,759
و هنگامی که شیء نقشه فیلد را دریافت کردم،
518
00:17:01,759 –> 00:17:03,839
میتوانم نام فیلد نگاشت شده و مقدار پیشفرض را مشخص کنم، بهعنوان
519
00:17:03,839 –> 00:17:05,280
520
00:17:05,280 –> 00:17:07,199
مثال، در اینجا
521
00:17:07,199 –> 00:17:09,119
تاخیر معکوس را به زمان سرویس نگاشت
522
00:17:09,119 –> 00:17:11,199
میکنیم و مقدار پیشفرض را تنظیم میکنیم.
523
00:17:11,199 –> 00:17:12,480
10 دقیقه
524
00:17:12,480 –> 00:17:14,319
و می دانیم که در اینجا
525
00:17:14,319 –> 00:17:16,640
به جای 10 ساعت، 10 دقیقه است، زیرا واحدهای زمانی خود را دقیقه تنظیم می کنیم، در
526
00:17:16,640 –> 00:17:19,839
مرحله
527
00:17:20,480 –> 00:17:23,119
بعد، دوقطبی ها و
528
00:17:23,119 –> 00:17:24,959
مسیرهای دیگر را در
529
00:17:24,959 –> 00:17:28,480
تجزیه و تحلیل vrp بارگذاری می کنیم، زمانی که دیگران خود را بارگذاری می کنیم
530
00:17:28,480 –> 00:17:31,120
، نگاشت های میدانی را که به تازگی تعریف کرده ایم تنظیم می کنیم
531
00:17:31,120 –> 00:17:33,200
و یک بار ما نتیجه خود را بعد از
532
00:17:33,200 –> 00:17:34,160
حل آن
533
00:17:34,160 –> 00:17:36,320
میگیریم، میتوانیم توقفها و مسیرها را صادر
534
00:17:36,320 –> 00:17:37,440
کنیم و میتوانیم آن را
535
00:17:37,440 –> 00:17:42,400
در نقشه نگاه کنیم، نتیجه ما
536
00:17:42,400 –> 00:17:44,480
این است که چگونه وسیله نقلیه ما در انبار شروع میشود،
537
00:17:44,480 –> 00:17:46,000
از
538
00:17:46,000 –> 00:17:48,720
تمام فروشگاهها به ترتیب بازدید کنید و سپس
539
00:17:48,720 –> 00:17:52,000
به انبار خود بازگردید.
540
00:17:52,080 –> 00:17:54,720
بنابراین در برخی موارد ممکن است بخواهید آنچه را
541
00:17:54,720 –> 00:17:57,039
که در نقشه تجسم کرده ایم
542
00:17:57,039 –> 00:17:59,520
بردارید و به درایورها بفرستید و کاری که
543
00:17:59,520 –> 00:18:02,000
در اینجا می توانیم انجام دهیم این است که یک لایه مسیر
544
00:18:02,000 –> 00:18:04,000
در پورتال فعال خود ایجاد کنیم و سپس این
545
00:18:04,000 –> 00:18:05,760
لایه خام را برای راننده خود ارسال کنیم
546
00:18:05,760 –> 00:18:08,320
و انجام دهیم. این وای rkflow می توانید از
547
00:18:08,320 –> 00:18:11,520
آبجکت نتایج vrp بخواهید که داده های خام را ذخیره کند
548
00:18:11,520 –> 00:18:13,280
و در اصل یک فایل فشرده است که
549
00:18:13,280 –> 00:18:15,360
حاوی تمام اطلاعات مسیریابی است
550
00:18:15,360 –> 00:18:17,760
و این فایل فشرده می تواند به عنوان
551
00:18:17,760 –> 00:18:19,200
ورودی برای
552
00:18:19,200 –> 00:18:22,240
تابع لایه خام به اشتراک گذاشته شده شما استفاده شود
553
00:18:22,240 –> 00:18:24,480
و تابع لایه خام امسال قرار است
554
00:18:24,480 –> 00:18:25,679
555
00:18:25,679 –> 00:18:28,240
یک لایه ناهموار در پورتال فعال خود ایجاد کنید در
556
00:18:28,240 –> 00:18:30,240
مورد من پورتال فعال من در حال دسترسی به
557
00:18:30,240 –> 00:18:31,039
خط است
558
00:18:31,039 –> 00:18:33,280
و این لایه خام است و ما می
559
00:18:33,280 –> 00:18:36,160
توانیم به آن نگاهی بیندازیم،
560
00:18:40,000 –> 00:18:42,559
بنابراین این آیتم لایه خام دارای این پیوند ناوبر rts است
561
00:18:42,559 –> 00:18:43,760
562
00:18:43,760 –> 00:18:45,679
و می توانید این پیوند ناوبر دسترسی را دریافت
563
00:18:45,679 –> 00:18:47,200
کنید و به راننده خود بفرستید
564
00:18:47,200 –> 00:18:48,960
و راننده شما میتواند
565
00:18:48,960 –> 00:18:50,960
این لایه گسترده را در برنامه Actus Navigator باز کند،
566
00:18:50,960 –> 00:18:54,720
بنابراین این جریان کاری است
567
00:18:54,720 –> 00:18:56,160
که چگونه میتوانید
568
00:18:56,160 –> 00:18:58,080
کار ثابت روز را با استفاده از تجزیه و تحلیل مشکل مسیریابی خودرو از قبل برنامهریزی کنید
569
00:18:58,080 –> 00:18:59,440
570
00:18:59,440 –> 00:19:01,440
و سپس این نتیجه تجزیه و تحلیل را برای کارگر میدانی ارسال کنید.
571
00:19:01,440 –> 00:19:03,520
572
00:19:03,520 –> 00:19:05,360
573
00:19:05,360 –> 00:19:08,320
574
00:19:08,559 –> 00:19:09,760
اگر ورودی های خود را از
575
00:19:09,760 –> 00:19:11,200
چیزی غیر از یک کلاس ویژگی
576
00:19:11,200 –> 00:19:12,240
مانند یک
577
00:19:12,240 –> 00:19:14,480
فایل csv با طول و عرض جغرافیایی یا
578
00:19:14,480 –> 00:19:16,240
نتایج چند درجه دریافت می کنید، می توانند مسیر از پیش برنامه ریزی شده را دنبال کنند تا به منینگا برگردند. پس از تجزیه و تحلیل،
579
00:19:16,240 –> 00:19:18,160
میتوانید مستقیماً
580
00:19:18,160 –> 00:19:19,760
با استفاده از
581
00:19:19,760 –> 00:19:22,240
روش مکاننمای درج شی
582
00:19:22,240 –> 00:19:24,280
583
00:19:24,280 –> 00:19:26,480
حلکننده، آنها را در تحلیل شبکه خود وارد کنید.
584
00:19:26,480 –> 00:19:29,280
585
00:19:30,160 –> 00:19:31,919
586
00:19:31,919 –> 00:19:34,000
می توان از آن برای دسترسی مستقیم به
587
00:19:34,000 –> 00:19:35,039
خروجی ها
588
00:19:35,039 –> 00:19:36,480
استفاده کرد، اگر فقط به
589
00:19:36,480 –> 00:19:38,720
چند فیلد خروجی اهمیت می دهید، به عنوان مثال در
590
00:19:38,720 –> 00:19:40,320
تحلیل ماتریس هزینه od،
591
00:19:40,320 –> 00:19:41,840
شاید فقط به زمان سفر
592
00:19:41,840 –> 00:19:44,080
بین هر مبدأ و هر مقصد نیاز داشته
593
00:19:44,080 –> 00:19:45,520
باشید و می خواهید پس پردازش را انجام دهید. که
594
00:19:45,520 –> 00:19:47,440
در قالب دیگری نیازی
595
00:19:47,440 –> 00:19:49,520
نیست که کل جدول نتایج را روی دیسک بنویسید،
596
00:19:49,520 –> 00:19:52,080
فقط متوجه شوید که مکان نما جستجوی یک فیلد
597
00:19:52,080 –> 00:19:54,160
روشی در شی نتیجه حل کننده است
598
00:19:54,160 –> 00:19:55,679
و می توانید انتخاب کنید به کدام قسمت ها
599
00:19:55,679 –> 00:19:57,919
دسترسی داشته باشید و سپس روی نتایج تکرار
600
00:19:57,919 –> 00:19:59,240
کنید. مانند
601
00:19:59,240 –> 00:20:01,280
روش مکان نما arcpie.da.search اما اکنون
602
00:20:01,280 –> 00:20:03,919
کاملاً شبیه است،
603
00:20:04,080 –> 00:20:05,760
من آن را به حداکثر برمی گردانم و او
604
00:20:05,760 –> 00:20:07,600
نمونه ای را با استفاده از ورودی ها و
605
00:20:07,600 –> 00:20:10,640
خروجی ها با مکان نما به
606
00:20:11,360 –> 00:20:14,400
شما نشان می دهد. متشکرم melinda، بنابراین من دو دمو دارم تا
607
00:20:14,400 –> 00:20:16,400
به شما نشان می دهد که چگونه از مکان نما برای کار با
608
00:20:16,400 –> 00:20:18,159
ورودی و خروجی استفاده
609
00:20:18,159 –> 00:20:20,880
کنید، اولین مورد این بار مسیر دیگری است
610
00:20:20,880 –> 00:20:22,720
به جای دریافت ورودی از کلاس ویژگی،
611
00:20:22,720 –> 00:20:23,360
612
00:20:23,360 –> 00:20:25,280
من از درج مکان نما برای درج
613
00:20:25,280 –> 00:20:29,520
توقف های خود استفاده می کنم و اجازه دهید آن را شروع کنیم،
614
00:20:29,679 –> 00:20:32,799
بنابراین ابتدا شی مسیر خود را مقداردهی اولیه می کنیم.
615
00:20:32,799 –> 00:20:34,640
این بار میخواهم مسیری
616
00:20:34,640 –> 00:20:36,640
از خانه تا محل کار را از هماکنون شروع کنم
617
00:20:36,640 –> 00:20:38,000
و دستورالعملها را دریافت کنم،
618
00:20:38,000 –> 00:20:40,559
بنابراین برای ورودی تجزیه و تحلیل، زمان خود
619
00:20:40,559 –> 00:20:41,600
را در حال حاضر
620
00:20:41,600 –> 00:20:44,559
تنظیم میکنم و جهتها را درست تنظیم میکنم، زیرا
621
00:20:44,559 –> 00:20:46,320
مکانهای خانه و محل کارم
622
00:20:46,320 –> 00:20:48,000
بارگیری نشده است. در یک کلاس ویژگی،
623
00:20:48,000 –> 00:20:50,080
بنابراین من از یک مکان نما استفاده می کنم تا آنها را به ایستگاه های ورودی خود اضافه کنم،
624
00:20:50,080 –> 00:20:51,360
625
00:20:51,360 –> 00:20:53,600
در اینجا یک مکان نما درج می کنم روی
626
00:20:53,600 –> 00:20:55,520
توقف های ورودی من، فقط
627
00:20:55,520 –> 00:20:56,799
نام و
628
00:20:56,799 –> 00:21:00,480
xyz را ارائه می کنم و در اینجا ما ردیف درج را دو بار کدگذاری می کنیم.
629
00:21:00,480 –> 00:21:03,039
برای وارد کردن خانه با x y
630
00:21:03,039 –> 00:21:06,240
و کار با x y این تاپل فقط یک
631
00:21:06,240 –> 00:21:08,400
راه آسان برای عبور در طول و
632
00:21:08,400 –> 00:21:11,120
قدر است که مکان را نشان می دهد،
633
00:21:11,120 –> 00:21:13,039
بنابراین این مکان نما فقط یک
634
00:21:13,039 –> 00:21:14,880
راه آسان برای درج مستقیم داده های شما
635
00:21:14,880 –> 00:21:16,080
در شی نرم افزار
636
00:21:16,080 –> 00:21:19,919
بدون انجام داده است. انتقال فرمت
637
00:21:19,919 –> 00:21:22,400
و سپس هنگامی که آن را حل می کنیم، زمانی که نرم افزار
638
00:21:22,400 –> 00:21:23,200
موفق شد،
639
00:21:23,200 –> 00:21:25,039
فقط می خواهیم اطلاعاتی را
640
00:21:25,039 –> 00:21:26,880
از جهت ها دریافت کنیم،
641
00:21:26,880 –> 00:21:28,720
بنابراین در اینجا ما فقط یک
642
00:21:28,720 –> 00:21:30,720
مکان نما جستجو در جهت های خروجی خود را باز می کنیم تا
643
00:21:30,720 –> 00:21:31,919
نوع بسته بندی
644
00:21:31,919 –> 00:21:34,559
و متن جهت چرخش به نوبت را دریافت
645
00:21:34,559 –> 00:21:36,720
کنیم و آن را در چاپ کنیم. کنسول
646
00:21:36,720 –> 00:21:38,640
اینجا در سمت راست ما می توانیم ببینیم
647
00:21:38,640 –> 00:21:41,200
این مسیرهای ما از خانه تا محل کار است
648
00:21:41,200 –> 00:21:43,440
و این مسیرهای نوبتی ما است
649
00:21:43,440 –> 00:21:45,039
و
650
00:21:45,039 –> 00:21:46,880
651
00:21:46,880 –> 00:21:48,480
اگر مکان نما جستجو را
652
00:21:48,480 –> 00:21:50,559
روی نتایج خود نداشته باشیم، یکی به مانور جهت می رسد. ما می خواهیم اطلاعاتی به دست
653
00:21:50,559 –> 00:21:52,559
آوریم که ابتدا باید
654
00:21:52,559 –> 00:21:54,640
نتیجه را به یک کلاس فیلتر صادر کنیم
655
00:21:54,640 –> 00:21:56,480
و سپس مکان نما اشغال جستجو را در
656
00:21:56,480 –> 00:21:58,400
کلاس ویژگی صادر شده باز کنیم
657
00:21:58,400 –> 00:22:00,720
تا به اطلاعاتی دسترسی پیدا کنیم که
658
00:22:00,720 –> 00:22:01,919
کار بسیار زیادی است،
659
00:22:01,919 –> 00:22:04,240
بنابراین مکان نماها در ورودی و
660
00:22:04,240 –> 00:22:05,520
خروجی واقعا ساخته می شوند. برای اینکه بتوانید
661
00:22:05,520 –> 00:22:08,240
داده های خروجی را به راحتی و به سرعت وارد کنید یا به آنها دسترسی پیدا کنید،
662
00:22:08,240 –> 00:22:12,799
663
00:22:12,799 –> 00:22:14,880
بنابراین یک مثال مکان نما دیگر در اینجا و
664
00:22:14,880 –> 00:22:17,280
اجازه دهید آن را اجرا کنیم،
665
00:22:17,280 –> 00:22:19,840
بنابراین در این مثال ما سعی می
666
00:22:19,840 –> 00:22:21,600
کنیم کل زمان و فاصله کل
667
00:22:21,600 –> 00:22:23,679
بین دو صد را پیدا کنیم. مکانهای ویرایش در
668
00:22:23,679 –> 00:22:25,200
منطقه سان فرانسیسکو
669
00:22:25,200 –> 00:22:27,559
و دادههای ورودی ما از این
670
00:22:27,559 –> 00:22:28,960
آدرس addresses.csv میآیند
671
00:22:28,960 –> 00:22:31,440
و بیایید نگاهی به آن بیندازیم تمام چیزی که
672
00:22:31,440 –> 00:22:33,280
داریم طول و عرض جغرافیایی و
673
00:22:33,280 –> 00:22:36,240
نام هر یک از آدرسها است
674
00:22:36,240 –> 00:22:39,440
و اگر قرار بود آن را روی نقشه نگاه کنیم.
675
00:22:39,440 –> 00:22:41,679
در اینجا چند صد نقطه در
676
00:22:41,679 –> 00:22:43,120
منطقه سان فرانسیسکو وجود دارد،
677
00:22:43,120 –> 00:22:45,039
ما فقط می خواهیم کل زمان و
678
00:22:45,039 –> 00:22:48,640
فاصله کل بین همه آنها را پیدا کنیم،
679
00:22:48,640 –> 00:22:50,240
بنابراین این مسئله ماتریس هزینه مقصد مبدا معمولی است
680
00:22:50,240 –> 00:22:52,640
،
681
00:22:52,640 –> 00:22:55,360
بنابراین برای حل این تجزیه و تحلیل، ابتدا می توانیم
682
00:22:55,360 –> 00:22:57,440
683
00:22:57,440 –> 00:22:58,240
684
00:22:58,240 –> 00:23:01,840
حل کننده ماتریس هزینه مقصد مبدا را مقداردهی اولیه کنیم. شی و برای این مثال
685
00:23:01,840 –> 00:23:03,760
ما واحدهای زمان خود را بر
686
00:23:03,760 –> 00:23:06,240
ثانیه و واحدهای مسافتی را تنظیم می کنیم تا مناسب باشند
687
00:23:06,240 –> 00:23:07,840
همانطور که در نقشه می بینید آنها
688
00:23:07,840 –> 00:23:10,559
بسیار نزدیک به یکدیگر هستند
689
00:23:10,559 –> 00:23:12,679
و مکان های ما از san francisco.csv می آید
690
00:23:12,679 –> 00:23:15,280
همانطور که توضیح دادیم
691
00:23:15,280 –> 00:23:17,600
و در اینجا ما مدارهای سیم پیچ را در
692
00:23:17,600 –> 00:23:19,360
اطراف مبدا باز کنید و وقتی این مدارها در
693
00:23:19,360 –> 00:23:20,720
694
00:23:20,720 –> 00:23:22,880
مقصد ورودی ها هستند، فقط نام و شیفت x y را ارائه می کنم،
695
00:23:22,880 –> 00:23:24,000
696
00:23:24,000 –> 00:23:26,720
بنابراین یک چیزی که می خواهم در اینجا به
697
00:23:26,720 –> 00:23:28,960
آن اشاره کنم بهتر است از عبارت کمر استفاده کنید. برای
698
00:23:28,960 –> 00:23:29,440
اینکه
699
00:23:29,440 –> 00:23:32,000
مکاننمای درج چرخه زندگی مکاننماها را بهتر مدیریت کند
700
00:23:32,000 –> 00:23:33,840
،
701
00:23:33,840 –> 00:23:36,799
بنابراین در اینجا csv را با استفاده از یک
702
00:23:36,799 –> 00:23:38,640
csv خوان عمومی پایتون باز
703
00:23:38,640 –> 00:23:40,880
میکنیم و از ردیف سرصفحه صرفنظر میکنیم و برای هر یک
704
00:23:40,880 –> 00:23:41,760
از ردیفها
705
00:23:41,760 –> 00:23:44,320
فقط طول جغرافیایی و
706
00:23:44,320 –> 00:23:45,760
نام آدرس را
707
00:23:45,760 –> 00:23:48,480
میخوانیم و سپس نام و xyz
708
00:23:48,480 –> 00:23:50,960
را در مبدا و مقصد وارد می کنیم
709
00:23:50,960 –> 00:23:53,520
و سپس تجزیه و تحلیل خود را برای
710
00:23:53,520 –> 00:23:54,240
نتایجی
711
00:23:54,240 –> 00:23:57,679
که می خواهیم در یک lines.csv
712
00:23:57,679 –> 00:24:00,880
به عنوان خروجی بنویسیم حل می کنیم و برای خروجی فقط به
713
00:24:00,880 –> 00:24:01,520
714
00:24:01,520 –> 00:24:03,679
شناسه اصلی و شناسه مقصد
715
00:24:03,679 –> 00:24:05,360
و مقدار کل اهمیت می دهیم. زمان و فاصله کل
716
00:24:05,360 –> 00:24:06,240
بین هر یک
717
00:24:06,240 –> 00:24:09,039
از مقصدهای اصلی، بنابراین اینها
718
00:24:09,039 –> 00:24:10,640
فیلدهایی هستند که ما در خروجی خود جستجو می کنیم،
719
00:24:10,640 –> 00:24:12,000
720
00:24:12,000 –> 00:24:14,320
بنابراین در اینجا فایل خروجی خود را باز می کنیم و
721
00:24:14,320 –> 00:24:15,679
یک رادار csv عمومی راه اندازی می
722
00:24:15,679 –> 00:24:19,039
کنیم و فیلدهایی را که
723
00:24:19,039 –> 00:24:21,600
به آنها اهمیت می دهیم در هدر
724
00:24:21,600 –> 00:24:23,360
می نویسیم. خطوط خروجی که ما
725
00:24:23,360 –> 00:24:25,440
برای فیلدهایی که به آنها اهمیت می دهیم جستجو می کنیم،
726
00:24:25,440 –> 00:24:27,520
بنابراین یک منطق خاص در اینجا این است که اگر
727
00:24:27,520 –> 00:24:29,360
مقصد اصلی
728
00:24:29,360 –> 00:24:31,760
یکسان باشد، از نوشتن این ردیف صرف نظر می کنیم زیرا در
729
00:24:31,760 –> 00:24:34,000
مورد ما مبدا و مقصد
730
00:24:34,000 –> 00:24:35,039
از همان
731
00:24:35,039 –> 00:24:38,320
نقاط است، بنابراین در این مورد می دانیم که کل
732
00:24:38,320 –> 00:24:40,000
زمان و مسافت کل صفر می شود
733
00:24:40,000 –> 00:24:41,520
734
00:24:41,520 –> 00:24:43,600
و بیایید به خط خروجی csv خود نگاهی بیندازیم،
735
00:24:43,600 –> 00:24:45,760
736
00:24:45,760 –> 00:24:48,480
بنابراین در اینجا می توانیم از مبدا 1 تا
737
00:24:48,480 –> 00:24:49,919
مقصد 42 ببینیم
738
00:24:49,919 –> 00:24:51,760
این مجموع ثانیه ها و
739
00:24:51,760 –> 00:24:54,559
این کل است.
740
00:24:54,799 –> 00:24:56,960
مطابق با دو مثال آخر به شما نشان می دهد که چگونه
741
00:24:56,960 –> 00:24:58,559
از مکان نما درج
742
00:24:58,559 –> 00:25:00,320
و مکان نما جستجو در ورودی و
743
00:25:00,320 –> 00:25:02,080
خروجی استفاده کنید تا به راحتی با
744
00:25:02,080 –> 00:25:06,720
شی حل کننده به منیندا برگردید،
745
00:25:06,720 –> 00:25:08,400
اکنون می خواهم در مورد چند نکته
746
00:25:08,400 –> 00:25:10,880
و ترفند برای بهبود تجزیه و تحلیل های شما
747
00:25:10,880 –> 00:25:13,159
بر خلاف نمونه های قدیمی صحبت کنم. جریان های کاری
748
00:25:13,159 –> 00:25:15,279
archipy.na archipy.nax به شما امکان کنترل بر
749
00:25:15,279 –> 00:25:17,760
واحدهایی را می دهد که نتایج شما در آنها گزارش
750
00:25:17,760 –> 00:25:19,440
می شوند، می توانید از واحدهای زمانی و
751
00:25:19,440 –> 00:25:21,360
ویژگی های واحد فاصله در شی حل کننده استفاده
752
00:25:21,360 –> 00:25:23,279
کنید تا مشخص کنید کدام واحد را می خواهید
753
00:25:23,279 –> 00:25:24,799
در پشت صحنه تحلیلگر شبکه
754
00:25:24,799 –> 00:25:26,159
نتایج را با استفاده از امپدانس محاسبه کند.
755
00:25:26,159 –> 00:25:27,840
ویژگی مرتبط با
756
00:25:27,840 –> 00:25:29,440
حالت سفری است که انتخاب کرده اید،
757
00:25:29,440 –> 00:25:31,039
اما سپس واحدهای آن
758
00:25:31,039 –> 00:25:32,720
ویژگی امپدانس را
759
00:25:32,720 –> 00:25:34,240
قبل از گزارش
760
00:25:34,240 –> 00:25:37,039
نتایج به شما،
761
00:25:37,679 –> 00:25:39,120
به واحدهای خروجی مورد نظر شما تبدیل می کند. برای بهبود عملکرد،
762
00:25:39,120 –> 00:25:41,120
باید از یک
763
00:25:41,120 –> 00:25:42,000
لایه مجموعه داده شبکه
764
00:25:42,000 –> 00:25:43,679
به جای مسیر کاتالوگ به
765
00:25:43,679 –> 00:25:45,360
مجموعه داده شبکه در اسکریپت خود
766
00:25:45,360 –> 00:25:47,600
استفاده کنید، اگر از مسیر کاتالوگ استفاده می کنید، اسکریپت باید
767
00:25:47,600 –> 00:25:49,120
768
00:25:49,120 –> 00:25:50,720
هر بار که به آن مسیر کاتالوگ اشاره می کند، مجموعه داده شبکه را در پشت صحنه باز کند
769
00:25:50,720 –> 00:25:51,840
770
00:25:51,840 –> 00:25:53,360
و این می تواند باشد. به خصوص اگر
771
00:25:53,360 –> 00:25:55,279
از دادههای دارای مجوز یا دادهها در
772
00:25:55,279 –> 00:25:56,640
مسیر unc
773
00:25:56,640 –> 00:25:58,320
استفاده میکنید، اگر در عوض از
774
00:25:58,320 –> 00:26:00,400
ابزار لایه مجموعه داده شبکه برای باز کردن شبکه یک بار استفاده کنید
775
00:26:00,400 –> 00:26:02,240
و سپس با مراجعه
776
00:26:02,240 –> 00:26:03,200
به نام آن
777
00:26:03,200 –> 00:26:04,799
در ابزارهای دیگری