در این مطلب، ویدئو ژئوکدینگ و تحلیل شبکه با استفاده از ArcGIS API برای پایتون با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 1:01:08
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,080 –> 00:00:03,439
با سلام و خوش آمدید به ژئوکدینگ و
2
00:00:03,439 –> 00:00:04,799
تجزیه و تحلیل شبکه
3
00:00:04,799 –> 00:00:08,240
با استفاده از arcgis api برای بخش پایتون
4
00:00:08,240 –> 00:00:11,040
نام من دیوید ویتال است.
5
00:00:11,040 –> 00:00:13,360
6
00:00:13,360 –> 00:00:14,000
7
00:00:14,000 –> 00:00:16,079
8
00:00:16,079 –> 00:00:17,039
9
00:00:17,039 –> 00:00:19,359
در عرض یک
10
00:00:19,359 –> 00:00:20,080
دقیقه
11
00:00:20,080 –> 00:00:22,320
، قصد دارم مقدمه ای کوتاه
12
00:00:22,320 –> 00:00:23,920
در مورد
13
00:00:23,920 –> 00:00:26,640
پایتون ارائه
14
00:00:26,640 –> 00:00:28,640
15
00:00:28,640 –> 00:00:30,640
16
00:00:30,640 –> 00:00:32,880
کنم.
17
00:00:32,880 –> 00:00:34,719
گردش کار سطح،
18
00:00:34,719 –> 00:00:37,840
بنابراین بیایید شروع
19
00:00:38,800 –> 00:00:41,840
کنیم arcgis api برای پایتون یا
20
00:00:41,840 –> 00:00:42,800
python api
21
00:00:42,800 –> 00:00:45,440
که ما آن را مینامیم، یک کتابخانه پایتون برای
22
00:00:45,440 –> 00:00:46,800
23
00:00:46,800 –> 00:00:50,399
نقشهبرداری تحلیل فضایی است و gis یک api مدرن
24
00:00:50,399 –> 00:00:51,440
و آسان برای استفاده است
25
00:00:51,440 –> 00:00:54,399
که همه توسط وب شما طراحی شده
26
00:00:54,399 –> 00:00:55,600
است. آیا
27
00:00:55,600 –> 00:00:58,719
سازمان آنلاین arcgis شما یا استقرار سازمانی arcgis شما است،
28
00:00:58,719 –> 00:00:59,680
29
00:00:59,680 –> 00:01:02,320
اما
30
00:01:02,320 –> 00:01:04,159
برخی از قابلیت های محلی نیز وجود دارد که
31
00:01:04,159 –> 00:01:05,840
api پایتون می تواند انجام دهد،
32
00:01:05,840 –> 00:01:08,400
اما این api arcgis برای پایتون
33
00:01:08,400 –> 00:01:09,520
برای اتوماسیون
34
00:01:09,520 –> 00:01:12,720
و علم داده ساخته شده است، بنابراین چه کاری می تواند انجام دهد.
35
00:01:12,720 –> 00:01:13,360
36
00:01:13,360 –> 00:01:16,240
شما همانطور که گفتم در مرکز
37
00:01:16,240 –> 00:01:17,759
api arcgis برای
38
00:01:17,759 –> 00:01:20,000
پایتون، وب سایت شما است، خواه این
39
00:01:20,000 –> 00:01:20,799
40
00:01:20,799 –> 00:01:23,040
سازمان آنلاین arcgis یا
41
00:01:23,040 –> 00:01:24,880
پورتال سازمانی arcgis
42
00:01:24,880 –> 00:01:27,920
شما باشد، اگر مدیر هستید یا در
43
00:01:27,920 –> 00:01:29,439
سمت توسعه دهنده چیزهایی
44
00:01:29,439 –> 00:01:32,400
هستید که می توانید از api پایتون استفاده کنید.
45
00:01:32,400 –> 00:01:34,240
نقش های کاربران در مدیریت گروه شاید بخواهید
46
00:01:34,240 –> 00:01:35,840
دسته ای از کاربران را آپلود کنید شاید
47
00:01:35,840 –> 00:01:37,439
بخواهید نقش های مختلف
48
00:01:37,439 –> 00:01:39,119
و گروه هایی که این کاربران به آنها تعلق دارند را مدیریت
49
00:01:39,119 –> 00:01:42,000
کنید، می توانید از api پایتون برای آن استفاده
50
00:01:42,000 –> 00:01:43,840
کنید، فرض کنید یک ناشر محتوا
51
00:01:43,840 –> 00:01:46,240
هستید و پوشه هایی دارید. و پوشههای
52
00:01:46,240 –> 00:01:48,000
فایلهای sd و فایلهای شکل، و میخواهید
53
00:01:48,000 –> 00:01:50,399
همه اینها را به صورت برنامهنویسی منتشر
54
00:01:50,399 –> 00:01:52,240
کنید، میتوانید یک اسکریپت api پایتون بنویسید که
55
00:01:52,240 –> 00:01:54,720
این کار را انجام
56
00:01:54,720 –> 00:01:57,439
میدهد اگر اهل تحلیل فضایی
57
00:01:57,439 –> 00:01:59,439
هستید، میتوانید تجزیه و تحلیل تصاویر
58
00:01:59,439 –> 00:02:01,600
مختلف، تجزیه و تحلیل مکانهای مختلف و
59
00:02:01,600 –> 00:02:03,680
گردشهای کاری عمومی gis انجام دهید. که در آن
60
00:02:03,680 –> 00:02:05,680
ماژول geocoding و
61
00:02:05,680 –> 00:02:06,799
ماژول تجزیه و تحلیل شبکه
62
00:02:06,799 –> 00:02:10,560
در این دسته قرار می گیرند و در نهایت
63
00:02:10,560 –> 00:02:11,200
64
00:02:11,200 –> 00:02:13,200
پایتون است api python یک
65
00:02:13,200 –> 00:02:15,360
زبان برنامه نویسی است، بنابراین اگر توسعه دهنده یا
66
00:02:15,360 –> 00:02:16,959
p کاربر ower میتوانید
67
00:02:16,959 –> 00:02:19,520
از api python برای ایجاد برنامهها و
68
00:02:19,520 –> 00:02:22,319
69
00:02:22,319 –> 00:02:25,440
گردشهای کاری استفاده کنید تا زندگی خود را در سازمانتان آسانتر کند، بنابراین باز هم arcgis
70
00:02:25,440 –> 00:02:27,680
api برای پایتون یک
71
00:02:27,680 –> 00:02:28,800
نمایش پایتونیک
72
00:02:28,800 –> 00:02:32,000
از web gis شما
73
00:02:32,000 –> 00:02:34,560
است تا یک نمای کلی درباره اینکه
74
00:02:34,560 –> 00:02:36,080
ماژولهای مختلف
75
00:02:36,080 –> 00:02:38,720
در arcgis چه هستند ارائه میکند. api برای پایتون می توانید
76
00:02:38,720 –> 00:02:40,319
این تصویر را در مقابل ما ببینید
77
00:02:40,319 –> 00:02:43,440
همه چیز با کلاس gis شما شروع می شود
78
00:02:43,440 –> 00:02:45,840
شما یک نمونه از این کلاس gis
79
00:02:45,840 –> 00:02:47,599
برای اتصال به وب gis خود ایجاد می کنید
80
00:02:47,599 –> 00:02:50,640
که این چیزی است که در اینجا
81
00:02:50,640 –> 00:02:51,920
وجود دارد و ماژول های فرعی زیادی وجود دارد
82
00:02:51,920 –> 00:02:54,480
که شما می توانید از آن برای انجام
83
00:02:54,480 –> 00:02:55,920
تجزیه و تحلیل های مختلف یا فراخوانی
84
00:02:55,920 –> 00:02:57,519
بخش های مختلف وب خود استفاده کنید
85
00:02:57,519 –> 00:03:00,959
، یک ماژول فرعی ویژگی ها
86
00:03:00,959 –> 00:03:03,440
، یک ماژول فرعی یادگیری، یک
87
00:03:03,440 –> 00:03:04,000
ابزارک
88
00:03:04,000 –> 00:03:06,720
و یک هندسه نقشه برداری، همه این
89
00:03:06,720 –> 00:03:07,680
90
00:03:07,680 –> 00:03:09,280
موارد دو ماژول فرعی که قرار است روی
91
00:03:09,280 –> 00:03:11,040
آنها تمرکز کنیم وجود دارد.
92
00:03:11,040 –> 00:03:15,040
ژئوکدینگ و تجزیه و تحلیل شبکه است،
93
00:03:15,040 –> 00:03:17,200
بنابراین بدون هیچ مقدمه ای
94
00:03:17,200 –> 00:03:19,040
شما را به همکارم چون مینگ می سپارم که
95
00:03:19,040 –> 00:03:21,599
مسئولیت را بر عهده خواهد گرفت پس آن را بردارید چون مینگ
96
00:03:21,599 –> 00:03:24,480
ممنون دیوید
97
00:03:26,400 –> 00:03:29,599
اکنون بیایید با geo c ادامه دهیم
98
00:03:29,599 –> 00:03:30,720
کد نویسی جغرافیایی برای
99
00:03:30,720 –> 00:03:33,040
اکثر متخصصان غیر gis ممکن
100
00:03:33,040 –> 00:03:35,040
است اولین دری باشد که
101
00:03:35,040 –> 00:03:38,319
ذهن آنها را به روی دنیای gis باز می کند
102
00:03:38,319 –> 00:03:41,280
زیرا geocoder همیشه
103
00:03:41,280 –> 00:03:43,760
یک شکل از اطلاعات جغرافیایی را به
104
00:03:43,760 –> 00:03:44,720
دیگری ترجمه می کند،
105
00:03:44,720 –> 00:03:47,840
به عنوان مثال روش geocode در arcgis
106
00:03:47,840 –> 00:03:48,799
api برای
107
00:03:48,799 –> 00:03:51,680
پایتون ترجمه آدرس است. به
108
00:03:51,680 –> 00:03:52,879
مکان
109
00:03:52,879 –> 00:03:55,120
در حالی که کد جغرافیایی معکوس برعکس عمل می کند،
110
00:03:55,120 –> 00:03:57,120
این است
111
00:03:57,120 –> 00:04:00,400
که مختصات موقعیت مکانی
112
00:04:00,400 –> 00:04:04,239
را به آدرس تبدیل می کند، یکی از مواردی که باید در نظر داشته باشید
113
00:04:04,239 –> 00:04:05,519
این است
114
00:04:05,519 –> 00:04:08,080
که اعتبارات توسط روش ژئوکد مصرف می شود
115
00:04:08,080 –> 00:04:10,480
یا روش ژئوکد معکوس
116
00:04:10,480 –> 00:04:11,840
117
00:04:11,840 –> 00:04:15,200
زمانی که همان عملیات را در arcgis pro انجام می دهید یکسان است.
118
00:04:15,200 –> 00:04:18,639
arcgis آنلاین که
119
00:04:18,639 –> 00:04:19,279
معمولاً
120
00:04:19,279 –> 00:04:24,240
40 اعتبار به ازای هر 1000 عملیات
121
00:04:24,240 –> 00:04:26,320
ژئوکد است، خوب اجازه دهید به
122
00:04:26,320 –> 00:04:29,040
روش ژئوکد نگاهی بیندازیم که
123
00:04:29,040 –> 00:04:32,479
فرمت های ورودی که توسط ژئوکد پذیرفته می شوند کدامند
124
00:04:32,479 –> 00:04:35,759
که می توانید در یک آدرس تک خطی
125
00:04:35,759 –> 00:04:38,639
یا یک آدرس چند فیلدی یا نقطه
126
00:04:38,639 –> 00:04:39,520
مورد علاقه
127
00:04:39,520 –> 00:04:43,199
و غیره ارسال کنید. به عنوان مثال
128
00:04:43,199 –> 00:04:46,720
می توانید در پالم اسپرینز
129
00:04:46,720 –> 00:04:49,120
کالیفرنیا آدرس تک خطی را به روش ژئوکد منتقل کنید
130
00:04:49,120 –> 00:04:50,720
131
00:04:50,720 –> 00:04:53,520
و عملیات برمی گردد.
132
00:04:53,520 –> 00:04:54,840
شما فهرستی از
133
00:04:54,840 –> 00:04:58,080
نتایج را میبینیم که در اینجا میبینیم
134
00:04:58,080 –> 00:05:01,120
فهرست ورودیها آدرسهای منطبق را برای شما به ارمغان
135
00:05:01,120 –> 00:05:01,759
136
00:05:01,759 –> 00:05:05,120
میآورد و بر
137
00:05:05,120 –> 00:05:08,720
اساس امتیاز
138
00:05:08,960 –> 00:05:11,360
مرتبط مرتبسازی میشود بهترین تطابق همیشه اول است،
139
00:05:11,360 –> 00:05:13,280
به عنوان مثال بیایید به اولین
140
00:05:13,280 –> 00:05:16,800
ورودی نگاه کنیم، این یک شی فرهنگ لغت است که
141
00:05:16,800 –> 00:05:17,919
حاوی
142
00:05:17,919 –> 00:05:21,520
چندین است. جفتهای ارزش کلیدی
143
00:05:22,080 –> 00:05:24,880
144
00:05:24,880 –> 00:05:25,440
145
00:05:25,440 –> 00:05:29,039
، اگر به ارزش اینجا نگاه کنید،
146
00:05:29,039 –> 00:05:32,000
این پالم اسپرینز در کالیفرنیا
147
00:05:32,000 –> 00:05:34,960
و کلید دوم با اهمیت
148
00:05:34,960 –> 00:05:36,320
149
00:05:36,320 –> 00:05:39,680
است که به چند مختصات x y اشاره میکند، دو جفت مهم کلیدی ارزش اصلی آدرس هستند.
150
00:05:39,680 –> 00:05:42,960
151
00:05:42,960 –> 00:05:43,840
152
00:05:43,840 –> 00:05:47,919
ورودی اول یک هزار است
153
00:05:50,880 –> 00:05:53,759
کاملاً درست است علاوه بر آدرس تک خطی
154
00:05:53,759 –> 00:05:56,479
روش ژئوکد نیز آدرس چند فیلد
155
00:05:56,479 –> 00:05:57,759
را
156
00:05:57,759 –> 00:06:00,880
می گیرد مثلاً تراموای نخل چشمه
157
00:06:00,880 –> 00:06:02,800
ما می توانیم آدرس را در
158
00:06:02,800 –> 00:06:04,639
قالب چند فیلدی
159
00:06:04,639 –> 00:06:08,160
با مشخص کردن جفت مقدار کلید um از
160
00:06:08,160 –> 00:06:09,280
آدرس
161
00:06:09,280 –> 00:06:12,960
منطقه شهر و غیره بخوانیم و شما وارد شوید
162
00:06:12,960 –> 00:06:16,319
به عنوان آرگومان ورودی برای روش ژئوکد،
163
00:06:16,319 –> 00:06:21,199
شما لیستی از دو ورودی دریافت می کنید،
164
00:06:21,199 –> 00:06:23,840
اگر به دو ورودی از نزدیک نگاه کنیم،
165
00:06:23,840 –> 00:06:24,720
می توانیم ببینیم
166
00:06:24,720 –> 00:06:28,000
که اولین مورد بهترین تطابق است
167
00:06:28,000 –> 00:06:29,919
زیرا آدرس دقیق
168
00:06:29,919 –> 00:06:32,160
تراموای نخل اسپرینز
169
00:06:32,160 –> 00:06:35,120
و دومی در این مورد کمتر مرتبط
170
00:06:35,120 –> 00:06:37,440
171
00:06:37,440 –> 00:06:39,840
است، خیلی خوب، ممکن است برخی از مردم بپرسند
172
00:06:39,840 –> 00:06:42,319
که اگر چندین آدرس داشته
173
00:06:42,319 –> 00:06:44,240
باشم، باید یک حلقه for انجام دهم و سپس
174
00:06:44,240 –> 00:06:46,720
هر کدام از آنها را
175
00:06:46,720 –> 00:06:48,720
ژئوکد کنید، بله، می توانید این کار را انجام دهید. که یا میتوانید
176
00:06:48,720 –> 00:06:51,120
آن را با یک متد ژئوکد دستهای انجام دهید،
177
00:06:51,120 –> 00:06:54,720
به عنوان مثال در اینجا شما شش آدرس
178
00:06:54,720 –> 00:06:57,520
دارید که فقط فهرستی از تمام این شش
179
00:06:57,520 –> 00:06:58,160
ورودی را ایجاد کرده
180
00:06:58,160 –> 00:07:02,720
و روش ژئوکد دستهای را ارسال کنید.
181
00:07:02,720 –> 00:07:06,000
182
00:07:06,000 –> 00:07:07,199
183
00:07:07,199 –> 00:07:10,720
شش ورودی
184
00:07:10,720 –> 00:07:12,720
و فقط بهترین تطابق را برای
185
00:07:12,720 –> 00:07:15,520
هر یک از آنها انتخاب می کند،
186
00:07:15,520 –> 00:07:18,720
به عنوان مثال در اینجا اگر فقط
187
00:07:18,720 –> 00:07:21,280
ویژگی مکان
188
00:07:21,280 –> 00:07:22,880
189
00:07:22,880 –> 00:07:25,360
ورودی برگشتی را می خوانیم، مختصات تمام این
190
00:07:25,360 –> 00:07:27,440
شش آدرس مطابق را دریافت
191
00:07:27,440 –> 00:07:31,440
می کنیم و سپس می توانیم از map.draw برای ترسیم استفاده کنیم.
192
00:07:31,440 –> 00:07:35,759
این شش نقطه روی نقشه کاملاً به خوبی مشاهده میشوند،
193
00:07:35,840 –> 00:07:39,680
بنابراین روش ژئوکد،
194
00:07:39,680 –> 00:07:42,479
آدرس را به مختصات ترجمه میکند، در حالی که
195
00:07:42,479 –> 00:07:46,080
ژئوکد معکوس برعکس عمل
196
00:07:46,080 –> 00:07:49,039
میکند. رایجترین استفاده از
197
00:07:49,039 –> 00:07:50,960
ژئوکد
198
00:07:50,960 –> 00:07:53,520
معکوس g قرار دادن آن در یک فراخوانی m است. روشی که
199
00:07:53,520 –> 00:07:54,639
با ویجت نقشه تعامل دارد،
200
00:07:54,639 –> 00:07:57,120
درست مانند آنچه دیوید
201
00:07:57,120 –> 00:08:00,400
قبلاً نشان داده است،
202
00:08:01,759 –> 00:08:05,520
بنابراین با ورودی های کاربر، روش پاسخ به تماس
203
00:08:05,520 –> 00:08:06,800
با
204
00:08:06,800 –> 00:08:09,120
مکان جغرافیایی که با عملیات کلیک وارد شده است تعامل می
205
00:08:09,120 –> 00:08:10,080
206
00:08:10,080 –> 00:08:12,800
کند و سپس متن آدرسی را که برای آن درخواست می کنید، برمی
207
00:08:12,800 –> 00:08:13,280
208
00:08:13,280 –> 00:08:17,919
گردانید
209
00:08:18,960 –> 00:08:21,280
. ماژول geocoding
210
00:08:21,280 –> 00:08:23,280
را برای ماژول تجزیه و تحلیل شبکه استفاده روزانه شما بسیار مفید و کاربردی یافته اند
211
00:08:23,280 –> 00:08:26,479
212
00:08:26,479 –> 00:08:29,680
، از طرف دیگر
213
00:08:29,680 –> 00:08:30,160
214
00:08:30,160 –> 00:08:33,200
در آنجا حضور خواهد داشت و
215
00:08:33,200 –> 00:08:37,519
216
00:08:38,000 –> 00:08:41,760
در مورد سوالات عملیاتی لجستیک روزانه و همچنین به عنوان مثال مشاغل
217
00:08:41,760 –> 00:08:43,919
یا خدمات عمومی ممکن است این
218
00:08:43,919 –> 00:08:45,120
نوع سوالات را داشته باشند
219
00:08:45,120 –> 00:08:47,440
که سریعترین چیست؟ راه برای رسیدن از
220
00:08:47,440 –> 00:08:48,320
نقطه a
221
00:08:48,320 –> 00:08:51,600
به نقطه b یا
222
00:08:51,600 –> 00:08:54,640
اگر حادثه ای در مرکز شهر اتفاق افتاده است
223
00:08:54,640 –> 00:08:56,880
، نزدیک ترین ایستگاه های آتش نشانی که
224
00:08:56,880 –> 00:08:57,839
می توانند
225
00:08:57,839 –> 00:09:01,200
به این حادثه واکنش نشان دهند یا بگویند اگر در حال
226
00:09:01,200 –> 00:09:01,920
افتتاح یک
227
00:09:01,920 –> 00:09:05,040
رستوران جدید در سان فرانسیسکو هستید، چه
228
00:09:05,040 –> 00:09:06,480
مناطق خدماتی
229
00:09:06,480 –> 00:09:09,440
قابل انتظار است. توسط رستوران پوشش داده می شود
230
00:09:09,440 –> 00:09:11,519
،
231
00:09:11,519 –> 00:09:16,640
بنابراین این نوع
232
00:09:16,959 –> 00:09:19,120
سؤالات را به آن نام می دهیم به نام مجموعه مشکلات
233
00:09:19,120 –> 00:09:20,080
تجزیه و تحلیل شبکه
234
00:09:20,080 –> 00:09:23,279
و معمولاً y شامل
235
00:09:23,279 –> 00:09:26,640
مسیریابی یافتن نزدیکترین امکانات
236
00:09:26,640 –> 00:09:29,680
ایجاد مناطق خدماتی
237
00:09:29,680 –> 00:09:33,440
مشکلات مسیریابی وسیله نقلیه در مجموعه مشکل
238
00:09:33,440 –> 00:09:36,640
arcgis api برای پایتون برای کمک به
239
00:09:36,640 –> 00:09:37,279
شما در حل
240
00:09:37,279 –> 00:09:40,560
همه این مشکلات یک چیزی که باید به
241
00:09:40,560 –> 00:09:41,839
خاطر داشته باشید
242
00:09:41,839 –> 00:09:45,040
این است که در زیر
243
00:09:45,040 –> 00:09:48,240
حل کننده های تجزیه و تحلیل شبکه ما در واقع
244
00:09:48,240 –> 00:09:49,440
شبکه نامیده می شود.
245
00:09:49,440 –> 00:09:51,760
سرویسهای تحلیلی که توسط arcgis
246
00:09:51,760 –> 00:09:54,080
آنلاین یا سازمانی میزبانی میشوند
247
00:09:54,080 –> 00:09:56,880
که از شما میخواهد یک
248
00:09:56,880 –> 00:09:58,399
حساب آنلاین arcgis
249
00:09:58,399 –> 00:10:01,680
با امتیاز تجزیه و تحلیل شبکه داشته باشید و
250
00:10:01,680 –> 00:10:02,880
سپس برنامه
251
00:10:02,880 –> 00:10:05,120
یا نوتبوک jupyter شما به صورت آنلاین وصل میشود،
252
00:10:05,120 –> 00:10:07,360
253
00:10:07,360 –> 00:10:10,480
همچنین زمانی که از این سرورهای
254
00:10:10,480 –> 00:10:11,120
تجزیه و تحلیل شبکه
255
00:10:11,120 –> 00:10:14,480
استفاده میکنید، اعتبار مصرف میکنید.
256
00:10:14,480 –> 00:10:16,880
به عنوان مثال، اگر در حال انجام یک
257
00:10:16,880 –> 00:10:19,360
258
00:10:19,360 –> 00:10:22,399
عملیات برنامه ریزی مسیر هستید، برای اطلاعات بیشتر در مورد مصرف اعتبار، به ازای هر مسیر وسیله نقلیه یک اعتبار برای شما هزینه دارد
259
00:10:22,399 –> 00:10:23,760
260
00:10:23,760 –> 00:10:26,000
،
261
00:10:26,000 –> 00:10:28,160
لطفاً
262
00:10:28,160 –> 00:10:30,839
وب سایت توسعه دهنده ما یا سند راهنمای arcgis را بررسی کنید،
263
00:10:30,839 –> 00:10:32,959
264
00:10:32,959 –> 00:10:36,000
بیایید نگاهی به
265
00:10:36,000 –> 00:10:40,079
یک مشکل روزانه بیندازیم.
266
00:10:40,079 –> 00:10:40,720
چشمه های نخل
267
00:10:40,720 –> 00:10:43,200
و سپس می خواهیم بهترین مسیر را
268
00:10:43,200 –> 00:10:45,360
برای سفر از چشمه های نخل پیدا کنیم به لس
269
00:10:45,360 –> 00:10:47,839
270
00:10:47,839 –> 00:10:51,279
آنجلس بهترین راه برای انجام آن چیست
271
00:10:51,279 –> 00:10:53,760
قبل از اینکه روش یافتن مسیر
272
00:10:53,760 –> 00:10:56,079
ارائه شده توسط python api را لمس کنیم،
273
00:10:56,079 –> 00:10:58,160
بیایید مطمئن شویم که پارامترهای ورودی
274
00:10:58,160 –> 00:11:01,839
مورد نیاز برای عملیات
275
00:11:01,839 –> 00:11:05,519
را داریم، بنابراین این لایه ویژگی شهرهای بزرگ را پیدا کردهایم
276
00:11:05,519 –> 00:11:07,040
277
00:11:07,040 –> 00:11:10,800
که روی زندگی میزبانی میشود. اطلس
278
00:11:10,800 –> 00:11:14,000
کاری که باید انجام دهیم این است که
279
00:11:14,000 –> 00:11:17,600
یک معیار پرس
280
00:11:17,680 –> 00:11:20,240
و جو بسازیم و سپس از تابع پرس و جوی لایه ویژگی استفاده
281
00:11:20,240 –> 00:11:21,600
282
00:11:21,600 –> 00:11:24,000
کنیم که در آن عبارت کجا
283
00:11:24,000 –> 00:11:24,800
284
00:11:24,800 –> 00:11:28,320
در کالیفرنیا و نام شهرها را
285
00:11:28,320 –> 00:11:33,120
در لیستی از چشمه های نخل یا لس آنجلس
286
00:11:33,120 –> 00:11:35,040
در انجام پرس و جو مشخص می کنیم. در واقع در
287
00:11:35,040 –> 00:11:37,279
حال بازگشت به نتایج
288
00:11:37,279 –> 00:11:40,720
مجموعه ای از ویژگی ها با تنها دو ویژگی
289
00:11:40,720 –> 00:11:42,800
هستیم که شهر شروع به عنوان
290
00:11:42,800 –> 00:11:44,480
چشمه خرما و شهر پایانی به عنوان
291
00:11:44,480 –> 00:11:47,760
لس آنجلس است، اکنون
292
00:11:47,760 –> 00:11:50,959
این آرگومان ورودی را داریم که برای
293
00:11:50,959 –> 00:11:55,360
عملیات یافتن مسیرها
294
00:11:55,360 –> 00:11:58,399
لازم است و می توانیم به ورودی های دیگر برویم.
295
00:11:58,399 –> 00:12:00,959
پارامترهای اختیاری upper um برای مثال اگر
296
00:12:00,959 –> 00:12:02,720
می خواهید زمان
297
00:12:02,720 –> 00:12:04,639
حرکت را در روز
298
00:12:04,639 –> 00:12:06,480
مشخص کنید آیا منطقه زمانی خاصی نیاز دارید
299
00:12:06,480 –> 00:12:08,079
300
00:12:08,079 –> 00:12:12,880
و به همین ترتیب اجرای مسیرهای خوب واقعی
301
00:12:12,880 –> 00:12:13,440
است
302
00:12:13,440 –> 00:12:15,760
. y بسیار سریع حدود
303
00:12:15,760 –> 00:12:18,639
11 ثانیه طول می کشد
304
00:12:18,639 –> 00:12:21,360
و سپس نتیجه ترکیبی از
305
00:12:21,360 –> 00:12:22,639
مسیرهای خروجی جهت های
306
00:12:22,639 –> 00:12:25,760
خروجی و توقف های خروجی است
307
00:12:25,760 –> 00:12:29,440
که می توانیم سعی کنیم جزء جهت های خروجی
308
00:12:29,440 –> 00:12:30,240
309
00:12:30,240 –> 00:12:34,240
را به یک قاب داده فعال فضایی منتقل
310
00:12:34,240 –> 00:12:37,200
کنیم و اکنون می توانیم مشاهده کنیم که این ستون های مفید را
311
00:12:37,200 –> 00:12:38,480
می توان فهرست کرد.
312
00:12:38,480 –> 00:12:41,440
مسیر مسافت زمان و
313
00:12:41,440 –> 00:12:42,560
مسیرهای رانندگی را
314
00:12:42,560 –> 00:12:45,920
در متن نام میبرد یا میتوانیم خلاصهای انجام دهیم
315
00:12:45,920 –> 00:12:49,440
و سعی کنیم
316
00:12:49,440 –> 00:12:50,560
قاب دادههای شنیداری طولانی را
317
00:12:50,560 –> 00:12:52,959
در یک خط جمع کنیم که اگر در این زمان
318
00:12:52,959 –> 00:12:54,000
شروع میکنید،
319
00:12:54,000 –> 00:12:56,720
این مسیر را از چشمههای نخل به
320
00:12:56,720 –> 00:12:57,360
لسآنجلس به شما نشان میدهد.
321
00:12:57,360 –> 00:12:59,519
322
00:12:59,519 –> 00:13:00,480
میخواهید اضافه
323
00:13:00,480 –> 00:13:03,440
کنید که در این زمان به پایان میرسید و
324
00:13:03,440 –> 00:13:04,000
سپس
325
00:13:04,000 –> 00:13:05,920
کل مسافت سفر و کل زمان سپری شده را به شما ارائه میکند،
326
00:13:05,920 –> 00:13:07,279
327
00:13:07,279 –> 00:13:10,320
328
00:13:10,320 –> 00:13:12,800
علاوه بر نمایش نتایج در جدول،
329
00:13:12,800 –> 00:13:15,200
ما همچنین میتوانیم نتایج
330
00:13:15,200 –> 00:13:18,000
را روی ویجت نقشه تجسم
331
00:13:18,000 –> 00:13:21,519
کنیم. ما در اینجا نیاز داریم که
332
00:13:21,519 –> 00:13:22,480
سبک ها
333
00:13:22,480 –> 00:13:25,680
و نمادها را برای مسیرها و توقف ها تعریف کنیم
334
00:13:25,680 –> 00:13:28,399
همچنین در صورت لزوم می
335
00:13:28,399 –> 00:13:30,160
توانید پیام پاپ آپ را
336
00:13:30,160 –> 00:13:33,760
برای توقف ها و مسیرها مشخص کنید و سپس
337
00:13:33,760 –> 00:13:37,920
یک شی نمای نقشه را مقداردهی اولیه کنید
338
00:13:37,920 –> 00:13:40,240
و همه ویژگی ها را در مجموعه ویژگی
339
00:13:40,240 –> 00:13:40,959
340
00:13:40,959 –> 00:13:43,519
مسیرهای خروجی و توقف های خروجی به
341
00:13:43,519 –> 00:13:44,320
نمای نقشه اضافه کنید،
342
00:13:44,320 –> 00:13:47,199
بنابراین در اینجا شما در واقع مسیر را
343
00:13:47,199 –> 00:13:48,000
344
00:13:48,000 –> 00:13:50,720
در خط بنفش و شهر شروع
345
00:13:50,720 –> 00:13:52,000
و شهر پایانی را
346
00:13:52,000 –> 00:13:55,120
در همان نقطه می بینید. نمای نقشه
347
00:13:55,440 –> 00:13:57,920
به عنوان یک جمع بندی، در جریان کار
348
00:13:57,920 –> 00:13:58,880
349
00:13:58,880 –> 00:14:01,440
تعریف مجموعه مشکل و سپس
350
00:14:01,440 –> 00:14:02,079
واکشی
351
00:14:02,079 –> 00:14:04,639
لایه ویژگی یا مجموعه ویژگی ها از
352
00:14:04,639 –> 00:14:07,120
آنلاین یا سازمانی،
353
00:14:07,120 –> 00:14:10,000
سپس سرور تجزیه و تحلیل شبکه را اجرا می کنیم
354
00:14:10,000 –> 00:14:12,240
و نتایج را در قاب داده تجزیه می کند
355
00:14:12,240 –> 00:14:15,440
و سپس آنها را در قالب تجسم می کنیم.
356
00:14:15,440 –> 00:14:17,920
نمای نقشه گردش کار کم و بیش مشابه برای
357
00:14:17,920 –> 00:14:19,120
358
00:14:19,120 –> 00:14:21,839
تولید منطقه خدماتی است
359
00:14:25,440 –> 00:14:28,480
که در آن از تابع تولید ناحیه سرویس استفاده می
360
00:14:28,480 –> 00:14:31,920
کنیم که
361
00:14:31,920 –> 00:14:36,800
در داخل ماژول تجزیه و تحلیل شبکه نیز قرار دارد
362
00:14:41,360 –> 00:14:43,519
و مشکل یافتن نزدیکترین
363
00:14:43,519 –> 00:14:44,880
تسهیلاتی
364
00:14:44,880 –> 00:14:48,399
که در آن دوباره استفاده می کنیم
365
00:14:48,399 –> 00:14:51,279
یک حل کننده
366
00:14:53,440 –> 00:14:57,040
نزدیکترین امکانات را بیابید،
367
00:14:57,120 –> 00:14:59,600
بنابراین اگر شما به
368
00:14:59,600 –> 00:15:01,040
نمونه های بیشتر یا
369
00:15:01,040 –> 00:15:03,360
موارد استفاده علاقه مند هستید، لطفاً
370
00:15:03,360 –> 00:15:05,040
وب سایت توسعه دهندگان ما را بررسی کنید
371
00:15:05,040 –> 00:15:07,199
که نمایش گام به
372
00:15:07,199 –> 00:15:10,839
گام نحوه اجرای این
373
00:15:10,839 –> 00:15:12,399
ها را در اختیار شما قرار می دهد. ervers
374
00:15:12,399 –> 00:15:15,279
از شما متشکرم چون مینگ
375
00:15:15,440 –> 00:15:18,240
من اکنون قصد دارم
376
00:15:18,240 –> 00:15:20,320
در مورد اینکه چگونه می توانید
377
00:15:20,320 –> 00:15:22,480
از ماژول کدگذاری جغرافیایی و ماژول
378
00:15:22,480 –> 00:15:24,240
مدل تجزیه و تحلیل شبکه
379
00:15:24,240 –> 00:15:28,160
در برخی از سناریوهای واقعی استفاده کنید، چند گردش کار سطح بالا را بررسی می کنم،
380
00:15:28,160 –> 00:15:30,880
بنابراین اولین مثالی که می خواهیم انجام دهیم این
381
00:15:30,880 –> 00:15:33,600
است که چگونه برای یافتن نزدیکترین بیمارستانها به یک
382
00:15:33,600 –> 00:15:34,639
حادثه،
383
00:15:34,639 –> 00:15:36,480
این یکی از
384
00:15:36,480 –> 00:15:40,160
ماژول شبکه arcgis api برای پایتون استفاده میکند، بنابراین
385
00:15:40,160 –> 00:15:42,480
این حلکننده نزدیکترین تسهیلات،
386
00:15:42,480 –> 00:15:43,759
عملکردی را برای یافتن
387
00:15:43,759 –> 00:15:45,600
نزدیکترین مکانها به یک نقطه ورودی خاص ارائه میکند،
388
00:15:45,600 –> 00:15:46,320
389
00:15:46,320 –> 00:15:48,480
بنابراین میتواند در مواردی مفید باشد
390
00:15:48,480 –> 00:15:50,399
که شما در یک مکان خاص
391
00:15:50,399 –> 00:15:51,440
هستید و می خواهید
392
00:15:51,440 –> 00:15:54,639
نزدیکترین بیمارستان را پیدا کنید، بنابراین چگونه می توانید
393
00:15:54,639 –> 00:15:56,480
از arcgis
394
00:15:56,480 –> 00:15:59,440
api برای پایتون برای حل این مشکل
395
00:15:59,440 –> 00:16:00,880
استفاده کنید، اولین کاری که باید
396
00:16:00,880 –> 00:16:01,519
انجام دهید این
397
00:16:01,519 –> 00:16:04,399
است که یک اتصال به gis خود ایجاد کنید تا
398
00:16:04,399 –> 00:16:06,480
از آن عبور کنید. نام کاربری و رمز عبور
399
00:16:06,480 –> 00:16:08,880
و در این مورد به
400
00:16:08,880 –> 00:16:09,519
401
00:16:09,519 –> 00:16:12,560
سازمان آنلاین arcgis ما متصل میشوید،
402
00:16:12,560 –> 00:16:15,440
سپس لایه شبکه خود را با استفاده
403
00:16:15,440 –> 00:16:16,240
404
00:16:16,240 –> 00:16:19,759
از نزدیکترین آدرس اینترنتی arcgis آنلاین
405
00:16:19,759 –> 00:16:23,600
به عنوان لایه شبکه واقعی ایجاد میکنید. s
406
00:16:23,600 –> 00:16:24,399
دارای
407
00:16:24,399 –> 00:16:27,519
ویژگی های dot helper services است
408
00:16:27,519 –> 00:16:29,759
که دارای این نشانی اینترنتی خدمات واقعی نزدیکترین تسهیلات است
409
00:16:29,759 –> 00:16:30,959
410
00:16:30,959 –> 00:16:33,279
که می توانید در اینجا مشاهده کنید که در arcgis آنلاین میزبانی شده است
411
00:16:33,279 –> 00:16:34,959
412
00:16:34,959 –> 00:16:38,320
و می توانید یک نمونه لایه شبکه نزدیکترین نقطه
413
00:16:38,320 –> 00:16:40,240
تسهیلات را
414
00:16:40,240 –> 00:16:43,600
از این آدرس ایجاد کنید، بنابراین پس از دریافت این آدرس
415
00:16:43,600 –> 00:16:45,680
cf لایه cf برای نزدیکترین
416
00:16:45,680 –> 00:16:46,639
لایه تسهیلات
417
00:16:46,639 –> 00:16:48,320
که می توانیم از آن به عنوان نزدیکترین
418
00:16:48,320 –> 00:16:50,320
امکانات استفاده کنیم، اما برای یافتن
419
00:16:50,320 –> 00:16:52,240
نزدیکترین امکانات باید یک
420
00:16:52,240 –> 00:16:53,440
لایه واقعی
421
00:16:53,440 –> 00:16:57,360
از بیمارستان داشته باشیم، بنابراین برای انجام این کار،
422
00:16:57,360 –> 00:17:00,320
بیایید از ماژول ژئوکدینگ خود استفاده کنیم که
423
00:17:00,320 –> 00:17:00,959
چون
424
00:17:00,959 –> 00:17:04,000
مینگ از آن عبور کرد. برای گرفتن چند
425
00:17:04,000 –> 00:17:07,119
مکان مختلف بیمارستان
426
00:17:07,119 –> 00:17:10,559
و به عنوان رشته، بیایید
427
00:17:10,559 –> 00:17:13,599
آن آدرسهای رشتهای را به
428
00:17:13,599 –> 00:17:17,119
ویژگیهای واقعی تبدیل کنیم و
429
00:17:17,119 –> 00:17:20,400
مکان ژئوکد
430
00:17:20,400 –> 00:17:23,760
هندسهای است که باید مشخص شود، بنابراین من هر یک
431
00:17:23,760 –> 00:17:26,720
از رشتههای آدرس بیمارستان را مرور
432
00:17:26,720 –> 00:17:30,559
میکنم و با geocoding.geocode تماس میگیرم
433
00:17:30,559 –> 00:17:33,679
تا آن را دریافت کنم. اولین نتیجه از آن
434
00:17:33,679 –> 00:17:35,840
تابع ژئوکد، شماره یک
435
00:17:35,840 –> 00:17:37,200
مورد استفاده ترین ضربه است
436
00:17:37,200 –> 00:17:40,400
و من یک ویژگی از آن
437
00:17:40,400 –> 00:17:43,280
ضربه در فیلد هندسه ایجاد می کنم و آن را به آن اضافه می کنم.
438
00:17:43,280 –> 00:17:43,919
این
439
00:17:43,919 –> 00:17:46,799
لیستی را که در اینجا می بینیم وقتی این
440
00:17:46,799 –> 00:17:48,640
لیست از ویژگی ها را داشته باشم می توانم
441
00:17:48,640 –> 00:17:50,960
مجموعه ای از ویژگی ها را از همه آن لیست
442
00:17:50,960 –> 00:17:52,240
ها ایجاد کنم
443
00:17:52,240 –> 00:17:54,880
به عنوان نقاطی که مرجع فضایی را مشخص می کند
444
00:17:54,880 –> 00:17:56,640
و من اکنون با
445
00:17:56,640 –> 00:17:58,400
مجموعه ویژگی های بیمارستان
446
00:17:58,400 –> 00:18:02,080
های خود می روم.
447
00:18:02,080 –> 00:18:04,400
مجموعه ویژگی های بیمارستان من و من نزدیکترین
448
00:18:04,400 –> 00:18:06,400
لایه
449
00:18:06,400 –> 00:18:09,600
امکاناتم را دارم، در واقع می توانم آن نقاط را
450
00:18:09,600 –> 00:18:12,799
روی نقشه ترسیم کنم و می
451
00:18:12,799 –> 00:18:16,080
توانم برای نزدیکترین بیمارستان با استفاده از
452
00:18:16,080 –> 00:18:19,760
cf لایه نقطه حل نزدیکترین تسهیلات را حل کنم،
453
00:18:19,760 –> 00:18:22,640
بنابراین همانطور که در اینجا می بینید می توانم در
454
00:18:22,640 –> 00:18:23,520
برخی از
455
00:18:23,520 –> 00:18:25,440
حوادث مختلف عبور کنم. در این مورد، اگر
456
00:18:25,440 –> 00:18:26,880
حادثه ای در این
457
00:18:26,880 –> 00:18:30,400
مدت زمان رخ داده باشد، می توانم ببینم نزدیک ترین
458
00:18:30,400 –> 00:18:31,200
امکانات
459
00:18:31,200 –> 00:18:34,000
بر اساس پاس مجموعه ویژگی های بیمارستان
460
00:18:34,000 –> 00:18:36,000
در برخی پارامترهای دیگر مانند
461
00:18:36,000 –> 00:18:38,880
امکانات هدف پیش فرض،
462
00:18:38,880 –> 00:18:41,600
شمارش ویژگی امپدانس کیلومتر،
463
00:18:41,600 –> 00:18:43,520
همه فیلدهای مختلف که عبور می کنید، چیست
464
00:18:43,520 –> 00:18:45,440
در این تابع نزدیکترین تسهیلات حل
465
00:18:45,440 –> 00:18:46,480
کنید
466
00:18:46,480 –> 00:18:49,919
و می توانید در اینجا نتیجه آن
467
00:18:49,919 –> 00:18:51,039
468
00:18:51,039 –> 00:18:54,240
تابع پیام های مختلف نتایج uh و
469
00:18:54,240 –> 00:18:56,400
چیزهای دیگر را ببینید و
470
00:18:56,400 –> 00:18:59,760
در واقع می توانید خط را جمع آوری کنید
471
00:18:59,760 –> 00:19:03,200
t از این لیست مجموعه ویژگی uh
472
00:19:03,200 –> 00:19:03,840
473
00:19:03,840 –> 00:19:06,480
از نتایج واقعی که شما را
474
00:19:06,480 –> 00:19:08,320
به نزدیکترین بیمارستان میبرد برگردانده شد
475
00:19:08,320 –> 00:19:10,960
و من در واقع میتوانم آنها را همانطور که در اینجا میبینید روی نقشه ترسیم کنم،
476
00:19:10,960 –> 00:19:12,640
477
00:19:12,640 –> 00:19:14,799
بنابراین وقتی همه اینها کنار هم قرار گرفتند، میتوانید
478
00:19:14,799 –> 00:19:15,840
479
00:19:15,840 –> 00:19:18,799
خط um تیرهتر را ببینید. مسیر سریعتر
480
00:19:18,799 –> 00:19:19,760
و
481
00:19:19,760 –> 00:19:21,200
خطوط شفافتر، مسیر کمتری است،
482
00:19:21,200 –> 00:19:23,200
اما
483
00:19:23,200 –> 00:19:26,080
از این نقطه حادثه، همه
484
00:19:26,080 –> 00:19:26,720
485
00:19:26,720 –> 00:19:29,360
چهار مسیر ممکن است که میتوانیم به بیمارستان برویم
486
00:19:29,360 –> 00:19:30,320
487
00:19:30,320 –> 00:19:33,600
و تاریکترین مسیر سریعترین مسیر است،
488
00:19:33,600 –> 00:19:35,520
بنابراین میتوانید ببینید چگونه میتوانید از آن استفاده کنید.
489
00:19:35,520 –> 00:19:37,039
ماژول شبکه
490
00:19:37,039 –> 00:19:40,000
با هماهنگی ماژول geocoding
491
00:19:40,000 –> 00:19:40,640
492
00:19:40,640 –> 00:19:43,440
نزدیکترین بیمارستان به
493
00:19:43,440 –> 00:19:44,480
حادثه را پیدا می کند
494
00:19:44,480 –> 00:19:46,080
و در نهایت ما آن را روی نقشه
495
00:19:46,080 –> 00:19:47,679
نمایش می دهیم، اما همچنین می توانیم این را به عنوان
496
00:19:47,679 –> 00:19:50,320
یک قاب داده فعال فضایی نمایش دهیم، این
497
00:19:50,320 –> 00:19:52,240
نتایج واقعی از
498
00:19:52,240 –> 00:19:55,600
جایی است که تسهیلات در آن قرار دارد. شکل
499
00:19:55,600 –> 00:19:58,400
دیگر ویژگیهای مرتبط با آن است
500
00:19:58,400 –> 00:20:00,080
و همه آنها را چاپ کنید تا
501
00:20:00,080 –> 00:20:01,600
بتوانید اطلاعات خوبی
502
00:20:01,600 –> 00:20:06,320
هم روی نقشه و هم بهعنوان جدول جداگانه داشته باشید،
503
00:20:06,320 –> 00:20:09,440
اجازه دهید به یک
504
00:20:09,440 –> 00:20:12,559
مورد استفاده متفاوت برای شبکه نگاه کنیم
505
00:20:12,559 –> 00:20:15,200
بیایید سایتهای مناسب را برای
506
00:20:15,200 –> 00:20:16,799
کلینیکهای جدید آلاس
507
00:20:16,799 –> 00:20:19,440
با استفاده از
508
00:20:19,440 –> 00:20:20,159
509
00:20:20,159 –> 00:20:23,840
عملکرد تجزیه و تحلیل تخصیص مکان در ماژول شبکه شناسایی کنیم، بنابراین
510
00:20:23,840 –> 00:20:27,120
اگر بیمار مبتلا به آلزایمر هستید،
511
00:20:27,120 –> 00:20:28,799
گاهی اوقات وقتی برای بازدید از کلینیکها میروید
512
00:20:28,799 –> 00:20:30,880
، روز بسیار طاقتفرسایی است
513
00:20:30,880 –> 00:20:33,360
و اگر رانندگی بسیار طولانیای وجود
514
00:20:33,360 –> 00:20:34,000
داشته باشد که نمیتواند انجام شود.
515
00:20:34,000 –> 00:20:37,360
در مجموع بهترین تجربه برای یک
516
00:20:37,360 –> 00:20:40,159
فرد با als، بنابراین ما می توانیم از
517
00:20:40,159 –> 00:20:41,520
518
00:20:41,520 –> 00:20:44,000
ماژول تجزیه و تحلیل شبکه در داخل arcgis api برای
519
00:20:44,000 –> 00:20:44,880
پایتون استفاده کنیم
520
00:20:44,880 –> 00:20:47,600
تا تجزیه و تحلیلی انجام دهیم که
521
00:20:47,600 –> 00:20:48,240
فاصله
522
00:20:48,240 –> 00:20:51,679
آن تا یک کلینیک als دلخواه
523
00:20:51,679 –> 00:20:54,720
برای افراد دارای als چقدر است و آیا می توانیم
524
00:20:54,720 –> 00:20:58,000
اضافه کنیم یک کلینیک als جدید که
525
00:20:58,000 –> 00:21:00,880
اساساً تعداد افرادی را
526
00:21:00,880 –> 00:21:02,480
که به آن یک کلینیک می روند به چندین
527
00:21:02,480 –> 00:21:04,559
کلینیک تقسیم می کند، بنابراین برای همه افراد درگیر درایو کوتاه تری است
528
00:21:04,559 –> 00:21:06,559
،
529
00:21:06,559 –> 00:21:09,039
بنابراین مانند قبل، هر زمان که از
530
00:21:09,039 –> 00:21:12,000
arcgis api برای پایتون استفاده می کنیم، باید
531
00:21:12,000 –> 00:21:14,960
به وب gis خود متصل شویم. در این مورد، ما در
532
00:21:14,960 –> 00:21:16,080
حال اتصال
533
00:21:16,080 –> 00:21:18,799
به پورتالی هستیم که با استفاده
534
00:21:18,799 –> 00:21:19,679
از
535
00:21:19,679 –> 00:21:22,559
کلاس gis راهاندازی کردهایم، میخواهیم
536
00:21:22,559 –> 00:21:24,559
محتوایی را که قبلا
537
00:21:24,559 –> 00:21:25,200
آپلود
538
00:21:25,200 –> 00:21:27,360
کردهایم و دارای als روی آن تگ می کنیم و ما
539
00:21:27,360 –> 00:21:28,799
فقط به دنبال
540
00:21:28,799 –> 00:21:31,840
لایه های ویژگی می گردیم و
541
00:21:31,840 –> 00:21:34,000
تمام آن
542
00:21:34,000 –> 00:21:36,880
نقاط را روی نقشه ترسیم می کنیم تا بتوانیم ایده خوبی
543
00:21:36,880 –> 00:21:37,600
544
00:21:37,600 –> 00:21:40,640
در مورد مشکلی که داریم به دست آوریم، همانطور که
545
00:21:40,640 –> 00:21:42,240
در اینجا می توانید ببینید
546
00:21:42,240 –> 00:21:46,559
ماژول قلب نشان دهنده کلینیک های موجود als است که
547
00:21:46,559 –> 00:21:48,799
همه چیز به رنگ آبی یک چند ضلعی است که در
548
00:21:48,799 –> 00:21:50,559
فاصله 90 دقیقه ای از کلینیک
549
00:21:50,559 –> 00:21:51,600
های موجود است
550
00:21:51,600 –> 00:21:55,120
و این
551
00:21:55,120 –> 00:21:57,679
الماس های زرد کاندیدای کلینیک های جدید als
552
00:21:57,679 –> 00:21:59,679
هستند بنابراین همانطور
553
00:21:59,679 –> 00:22:00,320
که می بینید
554
00:22:00,320 –> 00:22:03,120
اکثر کلینیک های als در ایالت کالیفرنیا هستند.
555
00:22:03,120 –> 00:22:05,360
مناطق شهری پرجمعیت لس
556
00:22:05,360 –> 00:22:06,720
آنجلس سان فرانسیسکو
557
00:22:06,720 –> 00:22:10,080
ساکرامنتو و هنوز افراد زیادی
558
00:22:10,080 –> 00:22:11,679
559
00:22:11,679 –> 00:22:14,080
در بین سان فرانسیسکو و
560
00:22:14,080 –> 00:22:15,200
لسآنجلس با آلها
561
00:22:15,200 –> 00:22:18,400
وجود دارند که این کار بسیار بزرگ خواهد بود،
562
00:22:18,400 –> 00:22:19,039
563
00:22:19,039 –> 00:22:21,120
بنابراین برخی از نامزدها بیشتر در
564
00:22:21,120 –> 00:22:23,120
آن منطقه مرکزی هستند.
565
00:22:23,120 –> 00:22:24,960
این فقط ما است که با
566
00:22:24,960 –> 00:22:27,520
چشم غیرمسلح به آن نگاه می کنیم، بیایید سعی کنیم از ماژول
567
00:22:27,520 –> 00:22:28,880
تجزیه و تحلیل شبکه پایتون
568
00:22:28,880 –> 00:22:30,880
به ویژه
569
00:22:30,880 –> 00:22:32,080
570
00:22:32,080 –> 00:22:34,159
ابزار تخصیص مکان استفاده کنیم تا کمی بیشتر
571
00:22:34,159 –> 00:22:37,200
بینش کمی در مورد این مشکل
572
00:22:37,200 –> 00:22:41,360
به دست آوریم، بنابراین تخصیص مکان
573
00:22:41,360 –> 00:22:44,480
اساساً تجزیه و تحلیل شبکه arcgis
574
00:22:44,480 –> 00:22:46,880
با
575
00:22:46,880 –> 00:22:48,480
محاسبه هزینه های سفر
576
00:22:48,480 –> 00:22:51,200
و مونتاژ ماتریس های هزینه مقصد مبدا در
577
00:22:51,200 –> 00:22:53,600
امتداد شبکه های مختلف سفر در
578
00:22:53,600 –> 00:22:56,159
اکثر مواقع جاده ها برای کمک به یافتن
579
00:22:56,159 –> 00:22:58,080
راه حل هایی برای کاهش
580
00:22:58,080 –> 00:23:00,640
هزینه کلی سفر برخی از کارها را برای شما انجام
581
00:23:00,640 –> 00:23:02,240
می دهد. به عنوان سریع ترین راه برای
582
00:23:02,240 –> 00:23:04,960
رسیدن از نقطه a به نقطه b
583
00:23:04,960 –> 00:23:07,200
که در آن x چیزهایی هستند که من در عرض پنج دقیقه به دنبال آن هستم
584
00:23:07,200 –> 00:23:08,720
585
00:23:08,720 –> 00:23:11,760
چرا راه های مختلف که می توانید
586
00:23:11,760 –> 00:23:15,200
تصمیم بگیرید هزینه زمان رانندگی چقدر است در این
587
00:23:15,200 –> 00:23:15,840
مورد
588
00:23:15,840 –> 00:23:18,400
می توانید از ابزارهای تخصیص مکان استفاده کنید
589
00:23:18,400 –> 00:23:20,640
و این ماتریسهای هزینه مقصد مبدا در
590
00:23:20,640 –> 00:23:22,880
امتداد شبکههای مختلف
591
00:23:22,880 –> 00:23:26,080
برای محاسبه حداقل هزینه و انجام برخی
592
00:23:26,080 –> 00:23:27,039
تحلیلهای دیگر
593
00:23:27,039 –> 00:23:30,080
بر روی آن، این روش دیگری برای
594
00:23:30,080 –> 00:23:31,840
تجسم ویژگی تخصیص موقعیت مکانی
595
00:23:31,840 –> 00:23:33,919
است که میتوانید به تمام نقاط مختلف نگاه کنید
596
00:23:33,919 –> 00:23:36,159
و به صورت شعاعی به سمت خارج گسترش دهید
597
00:23:36,159 –> 00:23:39,039
که تخصیص مکان واقعی چیست
598
00:23:39,039 –> 00:23:39,919
و ما داریم
599
00:23:39,919 –> 00:23:42,720
ابزار تخصیص موقعیت مکانی حل که
600
00:23:42,720 –> 00:23:43,840
ما در این مورد استفاده خواهیم کرد،
601
00:23:43,840 –> 00:23:48,000
بنابراین اگر
602
00:23:48,000 –> 00:23:51,039
به شبکه arcgis نگاه کنید ماژول تجزیه و تحلیل ork
603
00:23:51,039 –> 00:23:51,760
604
00:23:51,760 –> 00:23:55,600
ما تابع تخصیص مکان حل را داریم
605
00:23:55,600 –> 00:23:57,840
که می توانید در اینجا همه
606
00:23:57,840 –> 00:23:59,760
آرگومان های مختلف را که می توانید
607
00:23:59,760 –> 00:24:01,120
به آن منتقل کنید، مشاهده کنید،
608
00:24:01,120 –> 00:24:02,799
بنابراین هر زمان که از برخی از این
609
00:24:02,799 –> 00:24:06,080
توابع پیچیده تر
610
00:24:06,080 –> 00:24:08,640
استفاده می کنید، استفاده از مرجع api برای اطمینان از این روش خوب است.
611
00:24:08,640 –> 00:24:09,760
که
612
00:24:09,760 –> 00:24:14,080
همه آرگومانهای مختلف را به درستی دریافت میکنید،
613
00:24:14,080 –> 00:24:15,919
اما اجازه دهید
614
00:24:15,919 –> 00:24:18,080
کمی از جزئیات
615
00:24:18,080 –> 00:24:20,799
نحوه اجرای همه این ابزارهای مختلف به پایین اسکرول
616
00:24:20,799 –> 00:24:21,600
617
00:24:21,600 –> 00:24:24,000
کنیم و بیایید به مثالی در مورد اینکه
618
00:24:24,000 –> 00:24:25,919
یکی از این نامزدها شبیه کجاست نگاه کنیم،
619
00:24:25,919 –> 00:24:27,919
بنابراین نقشه را به خاطر بسپاریم. از قبل
620
00:24:27,919 –> 00:24:30,159
، منطقه بین سانفرانسیسکو
621
00:24:30,159 –> 00:24:33,120
و لس آنجلس را به عنوان شهر نامزد نشان می داد،
622
00:24:33,120 –> 00:24:36,480
اگر بخواهید یکی از مکان ها را
623
00:24:36,480 –> 00:24:37,039
در اینجا اضافه
624
00:24:37,039 –> 00:24:39,840
کنید، می توانید ببینید که در یک
625
00:24:39,840 –> 00:24:41,520
626
00:24:41,520 –> 00:24:44,400
فاصله رانندگی به طور دلخواه تعریف شده، همه این مکان ها به
627
00:24:44,400 –> 00:24:44,880
رنگ
628
00:24:44,880 –> 00:24:48,320
آبی اکنون بسیار نزدیک تر هستند. یک کلینیک als
629
00:24:48,320 –> 00:24:51,520
بنابراین با استفاده از آن ابزار تخصیص مکان
630
00:24:51,520 –> 00:24:54,159
که من به شما نشان دادم قبل از اینکه بتوانید
631
00:24:54,159 –> 00:24:56,480
واقعاً تجزیه و تحلیل را اجرا کنید و
632
00:24:56,480 –> 00:24:57,200
آن را از
633
00:24:57,200 –> 00:24:59,600
یکی از مکان های کاندید تجسم کنید به
634
00:24:59,600 –> 00:25:01,760
همه
635
00:25:01,760 –> 00:25:05,120
مکانهای مختلف که در آن هزینه معین هستند نگاه کنید،
636
00:25:05,120 –> 00:25:07,520
بنابراین این برای پیدا کردن یک
637
00:25:07,520 –> 00:25:08,640
مکان خوب است، اما
638
00:25:08,640 –> 00:25:10,159
اگر
639
00:25:10,159 –> 00:25:12,159
میخواهیم دو کلینیک دیگر داشته باشیم چه میخواهیم بکنیم و اگر
640
00:25:12,159 –> 00:25:14,080
بخواهیم سعی کنیم به افراد بیشتری دسترسی پیدا
641
00:25:14,080 –> 00:25:15,760
کنیم و تلاش کنیم، چه کنیم. برای شکستن آن، بنابراین به جای
642
00:25:15,760 –> 00:25:17,600
یکی، شاید دو مورد داشته باشید
643
00:25:17,600 –> 00:25:21,039
که کمی جدا از هم هستند که می
644
00:25:21,039 –> 00:25:23,600
تواند زمان رانندگی نزدیک تری را برای
645
00:25:23,600 –> 00:25:25,279
همه افرادی که در کالیفرنیا
646
00:25:25,279 –> 00:25:28,480
مجبور به مقابله با als هستند فراهم کند، بنابراین من می توانم
647
00:25:28,480 –> 00:25:31,919
دوباره از ابزار تخصیص مکان حل استفاده
648
00:25:31,919 –> 00:25:34,799
کنم. میتوانیم ماتریسهای هزینههای مختلف را
649
00:25:34,799 –> 00:25:36,240
قبل از آن تعریف کنیم، مانند
650
00:25:36,240 –> 00:25:38,799
دقیقه زمان رانندگی،
651
00:25:38,799 –> 00:25:40,480
سهم بازار متفاوت مجموعه ویژگیهایی که
652
00:25:40,480 –> 00:25:42,480
قبلاً تعریف کردهام و
653
00:25:42,480 –> 00:25:43,200
654
00:25:43,200 –> 00:25:45,919
برش متفاوت ۹۰ دقیقه در این مورد، ما
655
00:25:45,919 –> 00:25:47,520
میخواهیم مطمئن شویم که در یک ساعت و
656
00:25:47,520 –> 00:25:48,880
نیم رانندگی هستیم.
657
00:25:48,880 –> 00:25:50,960
و می توانید نگاه کنید که
658
00:25:50,960 –> 00:25:52,320
اگر
659
00:25:52,320 –> 00:25:55,919
دو کلینیک مختلف در این نقاط داشته
660
00:25:55,919 –> 00:25:56,640
باشید چه شکلی به نظر می رسد، می بینید
661
00:25:56,640 –> 00:25:58,480
که می توانید تمام این
662
00:25:58,480 –> 00:26:00,320
افراد را در میانه انتخاب کنید که می توانید انتخاب کنید کدام
663
00:26:00,320 –> 00:26:01,279
یک یا دیگری
664
00:26:01,279 –> 00:26:04,400
و شما همچنین میتوانید افرادی را از
665
00:26:04,400 –> 00:26:07,120
سایر بخشهای آنجا بهعنوان راهی برای
666
00:26:07,120 –> 00:26:08,840
افزایش کلی تعداد افرادی
667
00:26:08,840 –> 00:26:11,600
که در فاصله کمتری
668
00:26:11,600 –> 00:26:12,400
از کلینیکهای als قرار دارند جذب کنید،
669
00:26:12,400 –> 00:26:14,880
بنابراین این مثال دیگری
670
00:26:14,880 –> 00:26:16,159
در مورد نحوه استفاده
671
00:26:16,159 –> 00:26:18,559
از api arcgis برای ماژول تجزیه و تحلیل شبکه پایتون است
672
00:26:18,559 –> 00:26:19,600
673
00:26:19,600 –> 00:26:21,600
. به ویژه
674
00:26:21,600 –> 00:26:22,880
675
00:26:22,880 –> 00:26:25,919
ابزارهای تخصیص مکان برای حل مشکلات مختلف دنیای واقعی
676
00:26:25,919 –> 00:26:26,559
677
00:26:26,559 –> 00:26:29,039
، تلاش برای جلب توجه افراد مبتلا به
678
00:26:29,039 –> 00:26:31,919
مراقبتی که سزاوار آن هستند،
679
00:26:31,919 –> 00:26:35,919
بیایید تجزیه و تحلیل زمان رانندگی
680
00:26:35,919 –> 00:26:38,480
نوع مشابهی از مشکل را انجام دهیم، اما اجازه دهید به