در این مطلب، ویدئو Easy EDA را انجام دهید و پایتون را با استفاده از Mito ایجاد کنید با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:07:40
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,000 –> 00:00:01,439
سلام همه نام من کریشناک است و
2
00:00:01,439 –> 00:00:02,879
به کانال یوتیوب من خوش آمدید، بنابراین بچه ها
3
00:00:02,879 –> 00:00:04,080
امروز در این ویدیوی خاص می
4
00:00:04,080 –> 00:00:06,960
خواهیم ببینیم که چگونه می توانیم به راحتی
5
00:00:06,960 –> 00:00:09,360
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را با استفاده از این
6
00:00:09,360 –> 00:00:11,920
کتابخانه شگفت انگیز که به عنوان mito نامیده می شود انجام
7
00:00:11,920 –> 00:00:13,360
دهیم و همچنین سعی خواهیم کرد آن را ببینیم. چگونه
8
00:00:13,360 –> 00:00:15,839
می تواند به طور خودکار کد پایتون تولید کند
9
00:00:15,839 –> 00:00:17,680
تا بتوانید از این ساختار جدولی استفاده کنید
10
00:00:17,680 –> 00:00:19,520
و به طور خودکار فقط با
11
00:00:19,520 –> 00:00:22,160
کشیدن و رها کردن ویژگی های موجود در
12
00:00:22,160 –> 00:00:24,320
اینجا کل کد به طور خودکار
13
00:00:24,320 –> 00:00:27,039
تولید می شود کل این ویدیو
14
00:00:27,039 –> 00:00:30,240
توسط جی که بخشی از mito است ضبط شده است.
15
00:00:30,240 –> 00:00:31,439
تیم
16
00:00:31,439 –> 00:00:32,960
و لطفا مطمئن شوید که این
17
00:00:32,960 –> 00:00:35,680
ویدیو را تا انتها تماشا کرده اید زیرا این ویدیو
18
00:00:35,680 –> 00:00:37,600
در واقع به شما کمک می کند تا بیشتر
19
00:00:37,600 –> 00:00:40,000
کارهای ادای خود را به روشی بسیار آسان و
20
00:00:40,000 –> 00:00:42,239
شگفت انگیز انجام دهید، بنابراین بیایید ادامه دهیم و سعی کنیم این کار را ادامه دهیم،
21
00:00:42,239 –> 00:00:43,760
امیدوارم
22
00:00:43,760 –> 00:00:45,600
از این کار لذت برده باشید. ویدیوی خاص لطفاً
23
00:00:45,600 –> 00:00:46,879
مطمئن شوید که این ویدیو را تا اینجا تماشا کرده اید
24
00:00:46,879 –> 00:00:49,200
25
00:00:49,920 –> 00:00:51,840
هی این جیک از mido است من به
26
00:00:51,840 –> 00:00:53,520
شما نشان خواهم داد که چگونه می توانید به سرعت
27
00:00:53,520 –> 00:00:55,760
داده های خود را با استفاده از m تجزیه و تحلیل و ویرایش کنید
28
00:00:55,760 –> 00:00:58,879
. بسته itosheat python، بنابراین این
29
00:00:58,879 –> 00:01:00,800
صفحه mito است در اینجا، این
30
00:01:00,800 –> 00:01:02,879
رابط صفحه گسترده ما در داخل
31
00:01:02,879 –> 00:01:04,799
محیط jupyter است تا با ما تماس بگیرد، تمام کاری که من
32
00:01:04,799 –> 00:01:06,159
انجام میدهم این است که بسته صفحه miter را وارد
33
00:01:06,159 –> 00:01:08,720
میکنم و سپس
34
00:01:08,720 –> 00:01:10,960
mitosheet.sheet را برای دریافت دادهها فراخوانی میکنم. یک
35
00:01:10,960 –> 00:01:13,200
قاب داده ای که قبلاً در هر
36
00:01:13,200 –> 00:01:14,720
مرحله از تجزیه و تحلیل خود دارم، فقط چارچوب داده را
37
00:01:14,720 –> 00:01:16,159
در آنجا قرار می دهم و صفحه miter را پر می کند
38
00:01:16,159 –> 00:01:17,360
39
00:01:17,360 –> 00:01:19,920
یا من می توانم یک فایل را با استفاده از مدل واردات وارد کنم
40
00:01:19,920 –> 00:01:21,759
و می توانیم سیستم فایل محلی خود را در اینجا جستجو کنیم.
41
00:01:21,759 –> 00:01:23,280
42
00:01:23,280 –> 00:01:25,600
نحوه نصب بسته mito
43
00:01:25,600 –> 00:01:26,400
44
00:01:26,400 –> 00:01:28,479
این دستورالعمل نصب ما در اینجا است
45
00:01:28,479 –> 00:01:30,159
تنها کاری که باید انجام دهید این است که این دو
46
00:01:30,159 –> 00:01:32,960
دستور را در اینجا قرار دهید و سپس
47
00:01:32,960 –> 00:01:34,880
این یکی را اینجا و سپس فقط
48
00:01:34,880 –> 00:01:36,880
ترمینال مرورگر خود را مجددا راه اندازی کنید و
49
00:01:36,880 –> 00:01:38,240
شما باید فقط کافیست که باز کنید
50
00:01:38,240 –> 00:01:39,600
آزمایشگاه مشتری،
51
00:01:39,600 –> 00:01:41,439
بنابراین اکنون به آزمایشگاه مشتری بازگشتهایم، اجازه
52
00:01:41,439 –> 00:01:42,880
دهید برخی از عملکردهایی را که
53
00:01:42,880 –> 00:01:44,799
میتوانید در mido استفاده کنید، مرور کنیم تا به شما کمک کند تا
54
00:01:44,799 –> 00:01:46,320
پایتون را با سرعت بیشتری تولید کنید
55
00:01:46,320 –> 00:01:48,240
و تجزیه و تحلیل خود را به روشی واقعا
56
00:01:48,240 –> 00:01:51,200
بصری و آسان برای استفاده
57
00:01:51,200 –> 00:01:52,720
انجام دهید. یک مجموعه داده در اینجا وجود دارد اولین کاری که
58
00:01:52,720 –> 00:01:54,560
ممکن است بخواهم انجام دهم این است که فقط برخی از
59
00:01:54,560 –> 00:01:57,439
داده هایی را که نیازی به آنها ندارم فیلتر کنم، بنابراین
60
00:01:57,439 –> 00:02:00,240
ما این کشورها را در اینجا داریم، بیایید این را اعمال
61
00:02:00,240 –> 00:02:02,719
کنیم و روی افزودن فیلتر کلیک کنم
62
00:02:02,719 –> 00:02:04,240
و سپس فرض
63
00:02:04,240 –> 00:02:06,560
کنیم که انجام می دهیم حاوی japan نیست،
64
00:02:06,560 –> 00:02:07,920
من تمام دادههایی را که
65
00:02:07,920 –> 00:02:09,919
ژاپن ندارند را حذف میکنم، بنابراین میتوانیم ببینیم که
66
00:02:09,919 –> 00:02:13,520
ما 22.50 داشتیم، اکنون ما 22
67
00:02:13,520 –> 00:02:16,000
28 داریم، بنابراین فقط با
68
00:02:16,000 –> 00:02:18,400
انجام فیلتری که من اعمال کردم، تعدادی از آنها را از دست دادیم.
69
00:02:18,400 –> 00:02:20,720
فیلتر را میبندم، میبینیم که ژاپن
70
00:02:20,720 –> 00:02:22,480
دیگر در ستون کشور وجود ندارد و
71
00:02:22,480 –> 00:02:24,000
وقتی اینجا پایین میروم، میبینیم که
72
00:02:24,000 –> 00:02:25,920
کدی را ایجاد کردهایم
73
00:02:25,920 –> 00:02:27,680
که تمام دادهها را بدون
74
00:02:27,680 –> 00:02:28,800
ژاپن خارج میکند
75
00:02:28,800 –> 00:02:30,480
و برای استفاده از این کد برای استفاده از این
76
00:02:30,480 –> 00:02:32,239
تجزیه و تحلیل همه من باید این
77
00:02:32,239 –> 00:02:35,040
سلول کد را در اینجا اجرا کنید و اکنون اگر
78
00:02:35,040 –> 00:02:37,760
نام داده ها را با استفاده از
79
00:02:37,760 –> 00:02:40,319
نام قاب داده چاپ کنم که رتبه بندی رامن
80
00:02:40,319 –> 00:02:43,360
زیر خط csv است
81
00:02:44,720 –> 00:02:47,680
اگر آن را چاپ کنم، می بینیم
82
00:02:47,680 –> 00:02:50,000
ژاپن اینجا نیست، بنابراین این ویرایش ها توسط
83
00:02:50,000 –> 00:02:52,319
اجرای این سلول بر روی دادهها تأثیر میگذارد که به جلو حرکت میکنند و
84
00:02:52,319 –> 00:02:53,519
بر فریم دادهها به
85
00:02:53,519 –> 00:02:55,599
جلو حرکت میکنند این یک ویژگی جدید است که من
86
00:02:55,599 –> 00:02:57,680
میخواستم o نشان دهید که هر قاب داده ای را که
87
00:02:57,680 –> 00:02:59,840
چاپ می کنیم، می توانیم به
88
00:02:59,840 –> 00:03:01,280
راحتی با کلیک کردن روی این دکمه
89
00:03:01,280 –> 00:03:03,040
در اینجا به یک صفحه میتر تبدیل کنیم، بنابراین وقتی هر قاب داده ای را
90
00:03:03,040 –> 00:03:04,400
در هر نقطه از تجزیه و تحلیل خود چاپ می کنم، تنها
91
00:03:04,400 –> 00:03:06,239
کاری که باید انجام دهم این است که این دکمه را اینجا کلیک کنم
92
00:03:06,239 –> 00:03:08,080
و این دادهها
93
00:03:08,080 –> 00:03:10,319
94
00:03:10,319 –> 00:03:11,680
به یک
95
00:03:11,680 –> 00:03:14,239
صفحه کوچک تبدیل میشود، بنابراین در اینجا یک برگه کوچک
96
00:03:14,239 –> 00:03:15,599
با دادههایی است که قبلاً فیلتر کردهایم
97
00:03:15,599 –> 00:03:16,800
98
00:03:16,800 –> 00:03:18,959
کارهای دیگری که میتوانم انجام دهم، میتوانم
99
00:03:18,959 –> 00:03:20,640
مجموعههای دادهها را در اینجا با استفاده از آن مدل ادغام ادغام
100
00:03:20,640 –> 00:03:22,239
کنم، در واقع من فقط یک مجموعه داده دارم،
101
00:03:22,239 –> 00:03:23,680
بنابراین نمیخواهم چیزی را ادغام کنم،
102
00:03:23,680 –> 00:03:26,239
اما میتوانم جداول محوری را نیز انجام دهم،
103
00:03:26,239 –> 00:03:29,120
بیایید یکی از آنها را انجام
104
00:03:29,120 –> 00:03:32,959
دهیم تا سبکهای مختلف um را در اینجا داشته باشیم و
105
00:03:32,959 –> 00:03:34,560
بیایید فقط تعداد
106
00:03:34,560 –> 00:03:37,360
سبکهای مختلف را انجام دهیم، بنابراین در اینجا میبینیم که
107
00:03:37,360 –> 00:03:40,480
یک کاسه میله داریم. جعبه میتواند بسته و سینی را برش دهد،
108
00:03:40,480 –> 00:03:42,239
میبینیم که تعداد سبکها برای هر یک از
109
00:03:42,239 –> 00:03:44,159
آنها وجود دارد، بنابراین میدانیم که برای
110
00:03:44,159 –> 00:03:45,360
هر یک از این سبکها چند عدد داریم، بنابراین این یک جدول محوری است
111
00:03:45,360 –> 00:03:47,280
در اینجا و دوباره
112
00:03:47,280 –> 00:03:50,000
ما کد آن
113
00:03:50,000 –> 00:03:51,360
جدول محوری