در این مطلب، ویدئو آموزش تصویری: نمایش اسکریپت پایتون VS_Analysis برای تجزیه و تحلیل خروجی VS از Autpdock Vina با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:07:12
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:02,270 –> 00:00:09,410
[موسیقی]
2
00:00:12,400 –> 00:00:14,160
بنابراین امروز می خواهیم در مورد یک
3
00:00:14,160 –> 00:00:16,160
اسکریپت پایتون صحبت کنیم که برای تجزیه و تحلیل
4
00:00:16,160 –> 00:00:18,080
نتایج غربالگری مجازی به دست آمده از
5
00:00:18,080 –> 00:00:19,359
auto documenta استفاده
6
00:00:19,359 –> 00:00:22,720
7
00:00:22,720 –> 00:00:26,240
8
00:00:26,240 –> 00:00:28,320
9
00:00:28,320 –> 00:00:30,320
10
00:00:30,320 –> 00:00:33,360
می شود. برای دیدن چندین ترکیب که
11
00:00:33,360 –> 00:00:34,000
می توانند
12
00:00:34,000 –> 00:00:37,440
صدها یا هزاران باشند، بنابراین
13
00:00:37,440 –> 00:00:39,680
تعداد یکسانی از فایل های گزارش را به دست آورید و
14
00:00:39,680 –> 00:00:41,520
15
00:00:41,520 –> 00:00:43,280
تجزیه و تحلیل دستی هر فایل برای
16
00:00:43,280 –> 00:00:46,640
شما واقعا دشوار است و سپس باید دریابید
17
00:00:46,640 –> 00:00:48,879
که کدام ترکیب کمترین تمایل اتصال را دارد،
18
00:00:48,879 –> 00:00:49,840
19
00:00:49,840 –> 00:00:52,960
بنابراین این اسکریپت به شما کمک خواهد کرد. شما می توانید
20
00:00:52,960 –> 00:00:55,199
ترکیبات برتر را در بین آن
21
00:00:55,199 –> 00:00:56,559
صدها یا هزاران
22
00:00:56,559 –> 00:00:58,239
23
00:00:58,239 –> 00:01:00,160
24
00:01:00,160 –> 00:01:03,359
25
00:01:03,359 –> 00:01:04,799
بیاورید و سپس می توانید به صورت دستی تعداد فعل و انفعالات
26
00:01:04,799 –> 00:01:07,520
و هر نیازی
27
00:01:07,520 –> 00:01:09,280
را که دارید
28
00:01:09,280 –> 00:01:10,640
تجزیه و تحلیل
29
00:01:10,640 –> 00:01:14,479
کنید. شما می توانید مثال استفاده را پیدا کنید
30
00:01:14,479 –> 00:01:17,920
و کجا در دسترس است،
31
00:01:17,920 –> 00:01:21,040
بنابراین اجازه دهید با دانلود
32
00:01:21,040 –> 00:01:24,080
اسکریپت شروع کنیم و سپس به شما نشان خواهیم داد چگونه میتوانید
33
00:01:24,080 –> 00:01:24,479
34
00:01:24,479 –> 00:01:27,840
از این اسکریپت در فایلهای لاگ استفاده کنید،
35
00:01:27,840 –> 00:01:30,479
بنابراین میتوانید این فایل را از
36
00:01:30,479 –> 00:01:31,360
حساب github ما
37
00:01:31,360 –> 00:01:33,200
در مورد بررسی بیوانفورماتیک تحت عنوان
38
00:01:33,200 –> 00:01:35,040
پروژه در مقابل تجزیه و تحلیل دانلود کنید
39
00:01:35,040 –> 00:01:37,439
یا همچنین میتوانید آن را در حساب شخصی github من
40
00:01:37,439 –> 00:01:39,280
41
00:01:39,280 –> 00:01:41,759
در همان پروژه با عنوان در مقابل
42
00:01:41,759 –> 00:01:43,920
تجزیه و تحلیل پیدا کنید،
43
00:01:43,920 –> 00:01:46,960
بنابراین من این را دانلود کردم. اسکریپت در اینجا همانطور
44
00:01:46,960 –> 00:01:48,960
که می بینید
45
00:01:48,960 –> 00:01:52,079
و اینجا دایرکتوری من است که در آن
46
00:01:52,079 –> 00:01:55,680
من چند فایل log در حدود
47
00:01:55,680 –> 00:01:58,240
9 یا 10 فایل دارم، بنابراین این یک فایل خروجی قدیمی است،
48
00:01:58,240 –> 00:01:59,200
اجازه دهید
49
00:01:59,200 –> 00:02:02,240
ابتدا آن را حذف کنیم بسیار خوب بنابراین ما نه یا
50
00:02:02,240 –> 00:02:02,880
ده
51
00:02:02,880 –> 00:02:06,479
فایل log و اوه و یک پایتون تجزیه و تحلیل داریم
52
00:02:06,479 –> 00:02:09,520
. اسکریپت پس اکنون کاری که باید انجام دهید این
53
00:02:09,520 –> 00:02:10,318
است
54
00:02:10,318 –> 00:02:13,200
که یک ترمینال را باز
55
00:02:15,520 –> 00:02:18,800
کنید، اگر از
56
00:02:18,800 –> 00:02:22,800
پایتون 3 در اجرای این اسکریپت استفاده کنید بهتر است زیرا
57
00:02:22,800 –> 00:02:25,920
اگر پایتون 2.7 یا چیزی
58
00:02:25,920 –> 00:02:28,959
به عنوان پیش فرض داشته باشید، در غیر این صورت به
59
00:02:28,959 –> 00:02:29,920
شما خطا
60
00:02:29,920 –> 00:02:33,440
می دهد، پس بیایید پایتون 3 را اجرا کنیم. و در مقابل تجزیه و تحلیل،
61
00:02:33,440 –> 00:02:33,920
نقطه
62
00:02:33,920 –> 00:02:36,879
py را وارد کنید اکنون نشان می دهد که
63
00:02:36,879 –> 00:02:38,160
مسیر دایرکتوری
64
00:02:38,160 –> 00:02:41,280
شناسایی شده است و نه فایل ورود به سیستم
65
00:02:41,280 –> 00:02:42,720
در دایرکتوری فعلی وجود دارد،
66
00:02:42,720 –> 00:02:46,160
خوب پیوندهای صحافی مرتب شده اند
67
00:02:46,160 –> 00:02:48,319
اکنون تعداد
68
00:02:48,319 –> 00:02:49,920
ترکیبات را برای whi وارد کنید. میخواهید پیوندهای صحافی را دریافت کنید،
69
00:02:49,920 –> 00:02:51,599
70
00:02:51,599 –> 00:02:54,800
اوه، چون من نه دارم، بنابراین شاید
71
00:02:54,800 –> 00:02:56,560
به پنج تای بالا نیاز داشته باشم
72
00:02:56,560 –> 00:02:59,840
و این عدد را وارد کنید و بسیار
73
00:02:59,840 –> 00:03:02,879
خوب، اکنون نشان میدهد که انجام شده است،
74
00:03:02,879 –> 00:03:06,400
نتیجه در فایل output.txt ارائه شده است، اجازه دهید output.txt5 را
75
00:03:06,400 –> 00:03:10,800
بررسی
76
00:03:11,680 –> 00:03:14,879
کنیم. فایل
77
00:03:14,879 –> 00:03:17,599
پایینترین میل اتصال را در بالا نشان میدهد و
78
00:03:17,599 –> 00:03:19,440
سپس دومین پایینترین سومین پایینترین پیوند
79
00:03:19,440 –> 00:03:20,560
چهارم و پنجم
80
00:03:20,560 –> 00:03:24,000
و غیره و غیره را نشان میدهد، بنابراین
81
00:03:24,000 –> 00:03:27,599
همانطور که میبینید اگر
82
00:03:27,599 –> 00:03:31,120
flavone.txt را ببینید،
83
00:03:31,120 –> 00:03:33,440
بله، اولین میل اتصال را نشان میدهد،
84
00:03:33,440 –> 00:03:34,959
85
00:03:34,959 –> 00:03:38,400
بنابراین این اسکریپت تمام
86
00:03:38,400 –> 00:03:40,720
قرابت های پیوندی را برای ژست اول دریافت
87
00:03:40,720 –> 00:03:41,440
می کند، بسیار
88
00:03:41,440 –> 00:03:45,599
خوب است و از آنجایی که به دلیل rmsd صفر و غیره به عنوان ژست ایده آل در نظر گرفته می شو