در این مطلب، ویدئو آموزش خودکارسازی اکسل با پایتون (2020) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:07:42
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,080 –> 00:00:01,760
وقتی به تجزیه و تحلیل داده ها فکر می
2
00:00:01,760 –> 00:00:03,120
کنید به یک چیز فکر می کنید
3
00:00:03,120 –> 00:00:05,440
اکسل ابزارهای زیادی برای یافتن
4
00:00:05,440 –> 00:00:07,440
اطلاعات مرتبط در داده های شما
5
00:00:07,440 –> 00:00:08,800
دارد که آن را به ابزار تحلیلی شماره یک
6
00:00:08,800 –> 00:00:09,920
7
00:00:09,920 –> 00:00:12,480
مورد استفاده در سراسر جهان تبدیل می کند شما می توانید داده ها را تجسم کنید
8
00:00:12,480 –> 00:00:13,840
که انجام محاسبات
9
00:00:13,840 –> 00:00:16,320
ایجاد نمودارها و غیره
10
00:00:16,320 –> 00:00:18,320
معایب استفاده از اکسل به صورت
11
00:00:18,320 –> 00:00:20,400
روزانه این است که می تواند تکراری شود،
12
00:00:20,400 –> 00:00:22,320
گاهی اوقات من از انجام
13
00:00:22,320 –> 00:00:23,920
یک کار یکسان و مکرر حوصله ام سر می رود،
14
00:00:23,920 –> 00:00:25,920
اما یک بار دیگر دوست مار ما
15
00:00:25,920 –> 00:00:27,279
برای صرفه جویی در روز وارد بازی می شود، به
16
00:00:27,279 –> 00:00:29,039
خصوص زمانی که کار با اکسل
17
00:00:29,039 –> 00:00:30,880
به شما کمک می کند. توانایی خودکار کردن
18
00:00:30,880 –> 00:00:33,120
کارهای یکنواختی که باید اغلب انجام دهید
19
00:00:33,120 –> 00:00:33,680
20
00:00:33,680 –> 00:00:35,360
برخی از نمونه هایی
21
00:00:35,360 –> 00:00:37,040
که در این ویدیو به شما نشان خواهم داد الهام گرفته شده از
22
00:00:37,040 –> 00:00:38,879
فصل 12 کتاب معروف
23
00:00:38,879 –> 00:00:40,879
خودکار کردن چیزهای خسته کننده با پایتون
24
00:00:40,879 –> 00:00:42,239
است که البته رایگان است
25
00:00:42,239 –> 00:00:43,840
. قطعاً به شما پیشنهاد میکنم به آن
26
00:00:43,840 –> 00:00:45,520
نگاهی بیندازید، زیرا در طول یادگیری به من کمک زیادی کرد،
27
00:00:45,520 –> 00:00:47,120
28
00:00:47,120 –> 00:00:48,800
اگر مایل
29
00:00:48,800 –> 00:00:50,079
به کسب اطلاعات بیشتر در مورد آن هستید، پیوندی را در توضیحات میگذارم
30
00:00:50,079 –> 00:00:51,920
همچنین میتوانید پیوندی به مخزن github
31
00:00:51,920 –> 00:00:53,920
با تمام کدهایی
32
00:00:53,920 –> 00:00:55,680
که اکنون در مورد آنها بحث میکنیم بیابید، اجازه
33
00:00:55,680 –> 00:00:59,840
دهید این ویدیو را
34
00:01:00,640 –> 00:01:02,239
شروع کنیم اولین چیزی که میخواهم به شما نشان دهم این است
35
00:01:02,239 –> 00:01:03,920
که چگونه مقادیر را از
36
00:01:03,920 –> 00:01:04,640
کتابهای کاری مختلف
37
00:01:04,640 –> 00:01:06,799
در اینجا بازیابی کنید. دادههای نمونه خود را دارم. که در
38
00:01:06,799 –> 00:01:08,640
مورد ما حاوی یک کاربرگ
39
00:01:08,640 –> 00:01:11,040
به نام سفارشات فروش است، من همچنین یک
40
00:01:11,040 –> 00:01:13,200
کتاب کار دیگر با اطلاعات دقیقاً مشابه اما
41
00:01:13,200 –> 00:01:14,159
مقادیر متفاوت دارم
42
00:01:14,159 –> 00:01:15,920
، فرض کنید میخواستیم مقدار
43
00:01:15,920 –> 00:01:18,080
یک سلول را از این دو کتاب بگیریم،
44
00:01:18,080 –> 00:01:20,400
شاید مدیر ما به دادهها برای
45
00:01:20,400 –> 00:01:21,600
گزارشهای ماهانه نیاز داشته باشد
46
00:01:21,600 –> 00:01:23,759
یا شاید او یا او می خواهد ببیند که آیا
47
00:01:23,759 –> 00:01:25,360
فروش در طول زمان بهبود یافته است،
48
00:01:25,360 –> 00:01:27,200
به عنوان مثال من می خواهم ارزش
49
00:01:27,200 –> 00:01:28,720
فروش مداد تامسون را به دست بیاورم
50
00:01:28,720 –> 00:01:31,680
که در مجموع 63.68
51
00:01:31,680 –> 00:01:32,720
دلار در سلول
52
00:01:32,720 –> 00:01:35,119
g11 است، سپس می خواهم مطمئن شوم که
53
00:01:35,119 –> 00:01:37,200
همان ارزش را برای همان شخص دریافت می کنم. از
54
00:01:37,200 –> 00:01:38,159
یک کتاب کار دیگر
55
00:01:38,159 –> 00:01:39,920
من در حال حاضر در کتاب دوم هستم و
56
00:01:39,920 –> 00:01:42,759
ارزش کل تامسون در اینجا
57
00:01:42,759 –> 00:01:45,439
83.58 است زیرا ما تعداد واحدهای بیشتری نسبت به
58
00:01:45,439 –> 00:01:46,159
سال گذشته فروختیم
59
00:01:46,159 –> 00:01:47,439
اکنون که می دانیم چه چیزی را می خواهیم
60
00:01:47,439 –> 00:01:49,520
بازیابی کنیم. ابتدا شروع به نوشتن مقداری
61
00:01:49,520 –> 00:01:50,000
کد پایتون کنید،
62
00:01:50,000 –> 00:01:52,159
میخواهیم کتابخانه open by excel را وارد کنیم
63
00:01:52,159 –> 00:01:54,320
که یک کتابخانه پایتون
64
00:01:54,320 –> 00:01:56,159
برای خواندن و نوشتن فایلهای اکسل است،
65
00:01:56,159 –> 00:01:57,600
اگر قبلاً آن را در
66
00:01:57,600 –> 00:01:59,600
محیط خود ندارید، میتوانید با تایپ کردن
67
00:01:59,600 –> 00:01:59,920
pip
68
00:01:59,920 –> 00:02:03,520
3 install open pi excel را نصب کنید. با انجام این کار
69
00:02:03,520 –> 00:02:05,680
میخواهیم به پایتون اجازه دهیم
70
00:02:05,680 –> 00:02:07,119
فایلهایی را که میخواهیم با آنها
71
00:02:07,119 –> 00:02:09,119
کار کنیم کجا هستند، میتوانیم با ایجاد یک لیست و
72
00:02:09,119 –> 00:02:11,440
تعیین مسیر فایلهای اکسل
73
00:02:11,440 –> 00:02:12,800
در سیستم عامل، این کار را انجام دهیم
74
00:02:12,800 –> 00:02:14,720
، همچنین میخواهیم یک لیست خالی ایجاد
75
00:02:14,720 –> 00:02:16,560
کنیم. دوباره مقادیر خود را
76
00:02:16,560 –> 00:02:18,000
بعداً در کد خود اضافه می کنیم،
77
00:02:18,000 –> 00:02:20,080
کاری که اکنون می خواهیم انجام دهیم این است که از طریق
78
00:02:20,080 –> 00:02:22,400
هر فایل منفرد در لیست فایل خود
79
00:02:22,400 –> 00:02:24,319
80
00:02:24,319 –> 00:02:25,840
81
00:02:25,840 –> 00:02:29,040
82
00:02:29,040 –> 00:02:30,480
حلقه بزنیم.
83
00:02:30,480 –> 00:02:31,120
84
00:02:31,120 –> 00:02:33,920
سفارش فروش را انتخاب کنید در مورد ما همچنین
85
00:02:33,920 –> 00:02:36,160
مکان سلول حاوی کل مقدار
86
00:02:36,160 –> 00:02:38,239
مورد نیاز برای بازیابی و اضافه کردن هر
87
00:02:38,239 –> 00:02:39,920
مقدار به لیست نهایی خود را مشخص کنید،
88
00:02:39,920 –> 00:02:41,760
اگر لیست مقادیر را چاپ کنیم،
89
00:02:41,760 –> 00:02:44,000
اکنون دو عدد کل را از دو عدد
90
00:02:44,000 –> 00:02:45,920
مختلف دریافت می کنیم. ورکبوکهایی که میتوانید ببینید
91
00:02:45,920 –> 00:02:47,519
که کل فرآیند چقدر آسان و راحت بوده
92
00:02:47,519 –> 00:02:48,319
است و
93
00:02:48,319 –> 00:02:49,920
همین باعث میشود پایتون به زبان شماره
94
00:02:49,920 –> 00:02:53,920
یک برای اتوماسیون با پایتون انتخاب شود،
95
00:02:54,640 –> 00:02:56,480
همچنین میتوانید
96
00:02:56,480 –> 00:02:58,080
کتابهای کار اکسل را ادغام یا ترکیب
97
00:02:58,080 –> 00:02:59,760
کنید اگر چندین کتاب کار برای
98
00:02:59,760 –> 00:03:01,840
تجزیه و تحلیل دارید، میتواند به صورت دستی دردناک باشد.
99
00:03:01,840 –> 00:03:03,680
بازیابی و ادغام داده ها باید
100
00:03:03,680 –> 00:03:04,080
101
00:03:04,080 –> 00:03:06,159
هر فایلی را باز کند که ممکن است
102
00:03:06,159 –> 00:03:07,680
در یک محیط گیج کننده کار
103
00:03:07,680 –> 00:03:09,599
104
00:03:09,599 –> 00:03:10,879
105
00:03:10,879 –> 00:03:13,360
106
00:03:13,360 –> 00:03:15,360
کند. آیا
107
00:03:15,360 –> 00:03:17,440
ما این دو جدول را در یک
108
00:03:17,440 –> 00:03:19,200
کتاب کار اکسل در پایتون
109
00:03:19,200 –> 00:03:20,879
خوب ادغام میکنیم، اول از همه میخواهیم
110
00:03:20,879 –> 00:03:22,480
ماژول pandas را در کد پانداهای خود وارد کنیم
111
00:03:22,480 –> 00:03:24,000
برای کسانی از شما که نمیدانند
112
00:03:24,000 –> 00:03:25,920
چیست، یک کتابخانه شناخته شده است
113
00:03:25,920 –> 00:03:28,319
که عمدتاً برای دستکاری دادهها استفاده میشود. در پایتون
114
00:03:28,319 –> 00:03:30,560
همان چیزی برای openpixel اگر
115
00:03:30,560 –> 00:03:32,480
قبلاً آن را روی رایانه خود ندارید، می توانید
116
00:03:32,480 –> 00:03:33,760
آن را از طریق pip
117
00:03:33,760 –> 00:03:37,120
با تایپ pip 3 install pandas نصب کنید، سپس
118
00:03:37,120 –> 00:03:39,519
یک بار دیگر می خواهیم مکان اکسل را مشخص کنیم.
119
00:03:39,519 –> 00:03:41,599
فایلهایی که میخواهیم ادغام کنیم
120
00:03:41,599 –> 00:03:43,040
این لیستی است که بعداً میخواهیم آن را حلقه
121
00:03:43,040 –> 00:03:44,799
بزنیم تا مطمئن شویم که
122
00:03:44,799 –> 00:03:47,280
هر فایل را مرور میکنیم، همچنین یک قاب داده خالی ایجاد میکنم
123
00:03:47