در این مطلب، ویدئو تجزیه و تحلیل تصویر زیستی تعاملی با پایتون و ژوپیتر PART II – [NEUBIASAcademy@Home] وبینار با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 1:36:08
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,530 –> 00:00:03,750
بسیار خوب به همه خوش آمدید به بخش
2
00:00:03,750 –> 00:00:06,180
دوم تجزیه و تحلیل تصویر زیستی با سمینار مشتری و
3
00:00:06,180 –> 00:00:09,179
پیسون، خوشحالم
4
00:00:09,179 –> 00:00:12,179
که واحدهای کلیدی را که شما
5
00:00:12,179 –> 00:00:15,900
را در سمینار راهنمایی می کنند و همچنین در
6
00:00:15,900 –> 00:00:17,760
مورد همکاران دفتر واحد خون سیتریک و میشئالا
7
00:00:17,760 –> 00:00:20,820
از برن معرفی می کنم و ما نیز
8
00:00:20,820 –> 00:00:23,730
امروز یک از اوپسالا درخواست می کنم، بنابراین بسیاری از
9
00:00:23,730 –> 00:00:27,810
کارشناسان تحلیلگر تصویر زیستی کمک می کنند و به
10
00:00:27,810 –> 00:00:37,620
خاطر این از شما متشکرم، پس سلام به همه
11
00:00:37,620 –> 00:00:43,410
خوش آمدید به این جلسه دوم، من آن را
12
00:00:43,410 –> 00:00:45,120
فصل 1 قسمت 2 می نامم، امیدوارم که
13
00:00:45,120 –> 00:00:46,620
فصل های دیگر این
14
00:00:46,620 –> 00:00:49,910
دوره ها باشد، فکر می کنم عالی هستند،
15
00:00:51,530 –> 00:00:54,120
بله بنابراین شما مجدداً به ناظران معرفی شدهاید،
16
00:00:54,120 –> 00:00:58,350
بنابراین میتوانید
17
00:00:58,350 –> 00:01:02,370
سؤالات جدیدی بپرسید همانطور که گفته شد
18
00:01:02,370 –> 00:01:07,110
سؤالات قبلی
19
00:01:07,110 –> 00:01:11,580
قبلاً در انجمن تصویر HD ارسال شده است.
20
00:01:11,580 –> 00:01:16,049
میتوانید پیوند را در اینجا پیدا کنید، من آنها را
21
00:01:16,049 –> 00:01:20,189
کمی تکمیل کردهام در موارد و من
22
00:01:20,189 –> 00:01:22,020
آنها را بر اساس موضوع گروه بندی می کنم تا شاید بتوانید پیدا کنید
23
00:01:22,020 –> 00:01:23,880
اگر سوالی را مطرح کردید ممکن است
24
00:01:23,880 –> 00:01:27,409
سوال خود را در جایی پیدا کنید
25
00:01:27,409 –> 00:01:31,619
و موارد جدید در همان سه پست ارسال شوند.
26
00:01:31,619 –> 00:01:35,780
آگهی روی تصاویر
27
00:01:35,780 –> 00:01:38,939
دوباره ببینید که مواد COS در
28
00:01:38,939 –> 00:01:41,790
این مخزن github موجود است، احتمالاً
29
00:01:41,790 –> 00:01:44,100
اگر محتوا را مرور کرده باشید، آن را میدانید و
30
00:01:44,100 –> 00:01:47,189
این ارائه در
31
00:01:47,189 –> 00:01:49,590
همان پیوندی موجود است که آخرین باری که
32
00:01:49,590 –> 00:01:53,579
ارائه را با چند اسلاید جدید تکمیل کردم، بنابراین شما
33
00:01:53,579 –> 00:01:58,369
پیدا خواهید کرد. سایتهای جدید نیز وجود دارند،
34
00:01:59,580 –> 00:02:01,640
35
00:02:02,590 –> 00:02:04,720
قبل از شروع، اجازه دهید به طور خلاصه
36
00:02:04,720 –> 00:02:07,340
به شما یادآوری کنم که
37
00:02:07,340 –> 00:02:09,258
اگر به پایتون و
38
00:02:09,258 –> 00:02:11,210
پایتون پیشرفتهتر علاقه دارید، جلسات واقعاً جالبی
39
00:02:11,210 –> 00:02:14,330
در ماه مه
40
00:02:14,330 –> 00:02:15,860
برگزار میشود و دو جلسه توسط افرادی از
41
00:02:15,860 –> 00:02:18,680
cellprofiler برگزار میشود. تیم اول در مورد
42
00:02:18,680 –> 00:02:23,600
موضوعات بسیار پیشرفتهتر پایتون خیلی زود،
43
00:02:23,600 –> 00:02:27,950
دو آه بله، 14 می و
44
00:02:27,950 –> 00:02:29,750
45
00:02:29,750 –> 00:02:31,970
46
00:02:31,970 –> 00:02:34,760
47
00:02:34,760 –> 00:02:37,310
ماژولها را مطالعه کردهاید. شما می
48
00:02:37,310 –> 00:02:39,950
خواهید دنبال کنید که این دوره است و در
49
00:02:39,950 –> 00:02:41,930
ماه ژوئن جلسه ای در مورد
50
00:02:41,930 –> 00:02:44,390
نپالی برگزار
51
00:02:44,390 –> 00:02:49,520
52
00:02:49,520 –> 00:02:51,110
می شود. شما خواهید داشت که
53
00:02:51,110 –> 00:02:54,410
ممکن است به زبان نپالی کاوش کنید،
54
00:02:54,410 –> 00:02:57,530
بنابراین یک جلسه خاص در این مورد در این
55
00:02:57,530 –> 00:03:00,110
نرم افزار برگزار می شود، بنابراین امروز زیاد به
56
00:03:00,110 –> 00:03:02,570
این موضوع نمی پردازم، شاید مثالی را نشان دهم و
57
00:03:02,570 –> 00:03:04,310
به بسیاری از سوالات پاسخ ندهم زیرا
58
00:03:04,310 –> 00:03:06,590
شما خواهید داشت. فرصتی برای داشتن
59
00:03:06,590 –> 00:03:08,660
توضیحات توسط یکی از هستهها و
60
00:03:08,660 –> 00:03:10,989
توسعهدهندگان و اغلب در F باز است
61
00:03:10,989 –> 00:03:13,850
و متوجه شدم که زمان یک
62
00:03:13,850 –> 00:03:16,940
ساعت بعد است، حدس میزنم چون او در
63
00:03:16,940 –> 00:03:22,300
سانفرانسیسکو است و بنابراین قاطی نشوید،
64
00:03:22,300 –> 00:03:27,260
پس برنامه امروز چیست؟ بنابراین همانطور
65
00:03:27,260 –> 00:03:28,880
که در آخرین بار برنامه را گفتم، برنامه
66
00:03:28,880 –> 00:03:30,050
کمی به
67
00:03:30,050 –> 00:03:31,880
بازخوردی که آخرین بار داشتیم و به
68
00:03:31,880 –> 00:03:33,920
سؤالاتی که پرسیده شد بستگی دارد و بنابراین سعی
69
00:03:33,920 –> 00:03:36,500
می کنم چیزی را جمع آوری کنم که
70
00:03:36,500 –> 00:03:38,840
همه را راضی کند، بنابراین تصور می کنم اکثر
71
00:03:38,840 –> 00:03:40,250
مردم گفتند که این کار را انجام می دهند. سعی کنید
72
00:03:40,250 –> 00:03:43,430
حداقل مطالب را مرور کنید، بنابراین من نمی
73
00:03:43,430 –> 00:03:45,380
خواستم فقط یکی از آن دفترچه های از پیش ساخته شده
74
00:03:45,380 –> 00:03:46,700
را مرور کنم، می توانید آنها را مرور کنید،
75
00:03:46,700 –> 00:03:49,940
توضیحات زیادی وجود دارد و بنابراین
76
00:03:49,940 –> 00:03:53,920
باید ثابت کند که خیلی خسته کننده است،
77
00:03:53,920 –> 00:03:58,040
من مرتب می کنم از کدنویسی زنده جلسه
78
00:03:58,040 –> 00:04:03,530
ای که در آن یک
79
00:04:03,530 –> 00:04:05,950
خط لوله تجزیه و تحلیل بسیار ساده را نشان خواهم داد و
80
00:04:05,950 –> 00:04:08,480
چندین موضوع مهم یا چیزهایی که
81
00:04:08,480 –> 00:04:10,640
فکر می کنم مهم هستند را نشان می
82
00:04:10,640 –> 00:04:12,920
دهد و همچنین به من اجازه می دهم به سؤالاتی که
83
00:04:12,920 –> 00:04:14,780
دفعه قبل و همچنین در هفته گذشته پرسیده شده است پاسخ
84
00:04:14,780 –> 00:04:16,040
85
00:04:16,040 –> 00:04:18,620
دهم. یک
86
00:04:18,620 –> 00:04:20,390
تصویر فکر می کنم برای شما هم خوب است
87
00:04:20,390 –> 00:04:22,040
که ببینید چگونه این کارها به صورت
88
00:04:22,040 –> 00:04:24,050
زنده انجام می شوند و نه فقط با چیزهای از پیش ساخته شده ای
89
00:04:24,050 –> 00:04:26,990
که از قبل کار می کنند
90
00:04:26,990 –> 00:04:28,490
زیرا اگر اشتباه کوچکی مرتکب شوم خواهید دید
91
00:04:28,490 –> 00:04:29,780
که چگونه آن را اصلاح کنید چگونه اشتباه را جمع کنید.
92
00:04:29,780 –> 00:04:32,930
به طوری که کمی
93
00:04:32,930 –> 00:04:35,420
متفاوت خواهد بود سپس ما چند
94
00:04:35,420 –> 00:04:38,200
کلمه در مورد اختلاط زبان ها در مشتری
95
00:04:38,200 –> 00:04:40,730
به ویژه با ما و همچنین با
96
00:04:40,730 –> 00:04:42,110
تصویر J می گوییم، بنابراین
97
00:04:42,110 –> 00:04:44,510
دفعه قبل سؤالات زیادی در مورد این تصویر پای وجود داشت، بنابراین من
98
00:04:44,510 –> 00:04:46,370
واقعاً به شما نشان خواهم داد مثال پیشرفته ای
99
00:04:46,370 –> 00:04:47,990
از این که چگونه می توانید از Pie image a استفاده کنید و
100
00:04:47,990 –> 00:04:53,750
این بسته محاسباتی GPU را
101
00:04:53,750 –> 00:04:55,760
که در اصل برای ما برای فیجی طراحی شده است و
102
00:04:55,760 –> 00:04:57,620
در آنجا می توانند در پایتون
103
00:04:57,620 –> 00:04:59,780
اجرا شوند و من یک نوت بوک با K اجرا می کند را
104
00:04:59,780 –> 00:05:01,400
محکم کنید. orriban collab میتوانید از پردازندههای گرافیکی استفاده کنید
105
00:05:01,400 –> 00:05:04,570
که نحوه کار
106
00:05:04,570 –> 00:05:07,250
را به طور خلاصه توضیح میدهند، سپس من فقط به طور خلاصه به
107
00:05:07,250 –> 00:05:12,050
اطلاعات اضافی در مورد مشتری و
108
00:05:12,050 –> 00:05:14,890
برخی از گزینههای شما مانند
109
00:05:14,890 –> 00:05:17,990
رابط و برنامههای افزودنی دیگر اشاره میکنم و سپس
110
00:05:17,990 –> 00:05:20,810
آخرین بخش بزرگی از دوره
111
00:05:20,810 –> 00:05:23,150
وجود خواهد داشت که اختصاص داده خواهد شد. نصبها، بنابراین
112
00:05:23,150 –> 00:05:24,740
سؤالات زیادی در
113
00:05:24,740 –> 00:05:28,490
مورد
114
00:05:28,490 –> 00:05:32,720
نصبها وجود داشت، من به نوعی موضوع را بازخوانی کردم و متوجه شدم که اگر
115
00:05:32,720 –> 00:05:36,500
مردم واقعاً بخواهند از مواد استفاده کنند
116
00:05:36,500 –> 00:05:38,270
و سپس کد خود را برای کار خود بنویسند، آن را
117
00:05:38,270 –> 00:05:40,010
روی دستگاه خود نصب خواهند کرد
118
00:05:40,010 –> 00:05:42,650
و بنابراین کمی ناعادلانه بود که
119
00:05:42,650 –> 00:05:45,680
فقط آن را کمی در هوا بگذارم چگونه
120
00:05:45,680 –> 00:05:47,240
نصب را انجام دهم، بنابراین من واقعاً
121
00:05:47,240 –> 00:05:49,640
گام به گام نحوه انجام نصب
122
00:05:49,640 –> 00:05:53,830
با استفاده از khandha را نشان خواهم داد زیرا فکر می کنم این
123
00:05:54,040 –> 00:05:56,750
راه حل ترجیحی من است و یک
124
00:05:56,750 –> 00:05:59,120
راه حل واقعاً عالی برای این کار را انجام دهید و بنابراین من
125
00:05:59,120 –> 00:06:00,830
توضیح خواهم داد که یک محیط چیست زیرا
126
00:06:00,830 –> 00:06:02,120
این محیط هایی است که من فقط به آن اشاره کردم
127
00:06:02,120 –> 00:06:03,680
بدون اینکه واقعاً بگویم چه هستند،
128
00:06:03,680 –> 00:06:05,510
آنها واقعاً گام به گام از طریق یک محیط حرکت می کنند.
129
00:06:05,510 –> 00:06:11,600
این اطلاعات خوب است، بنابراین فکر
130
00:06:11,600 –> 00:06:14,450
میکنم فعلاً از
131
00:06:14,450 –> 00:06:20,180
این موضوع خارج میشوم و یک مشتری و جلسه را باز میکنم، بنابراین
132
00:06:20,180 –> 00:06:22,040
باید ارائه را باز کنم
133
00:06:22,040 –> 00:06:24,650
که روی رایانه شخصی من باز شده است، زیرا میبینید
134
00:06:24,650 –> 00:06:27,169
آدرس لوکال هاست من است، اما این کار را انجام
135
00:06:27,169 –> 00:06:29,450
خواهد داد.
136
00:06:29,450 –> 00:06:32,090
برای مثال روی کلاسور به همان روش اجرا کنید تا
137
00:06:32,090 –> 00:06:38,830
همیشه داستان یکسان باشد و من فقط
138
00:06:38,830 –> 00:06:43,580
یک کتاب جدید ایجاد خواهم کرد که واقعاً می توانید
139
00:06:43,580 –> 00:06:44,600
ببینید چگونه تازه کار می کند
140
00:06:44,600 –> 00:06:48,200
بنابراین همان محیطی است که
141
00:06:48,200 –> 00:06:51,650
قبلاً استفاده می کردیم و من سعی خواهم کرد آن را بسازم
142
00:06:51,650 –> 00:06:54,620
کمی بزرگتر برای اینکه بتوانید آنچه
143
00:06:54,620 –> 00:06:56,000
را که می نویسم بخوانید، بنابراین اولین چیزی
144
00:06:56,000 –> 00:06:57,860
که واقعاً می خواستم به طور خلاصه به آن اشاره
145
00:06:57,860 –> 00:07:00,710
کنم زیرا سؤالات مربوط به این
146
00:07:00,710 –> 00:07:03,080
موضوع مطرح شد و در تعاملات من با مردم
147
00:07:03,080 –> 00:07:05,330
نیز این تعاملات را می بینم که آیا این
148
00:07:05,330 –> 00:07:08,150
سؤالات بسیار بالا آمده است. اغلب در
149
00:07:08,150 –> 00:07:10,700
مورد نحوه استفاده شما از numpy و
150
00:07:10,700 –> 00:07:13,430
ابعاد اغلب موقتی است، بنابراین برای
151
00:07:13,430 –> 00:07:17,330
این کار از این کتابخانه برای وارد کردن استفاده
152
00:07:17,330 –> 00:07:20,450
می کنم که دفعه قبل ذکر کردم و
153
00:07:20,450 –> 00:07:24,710
از یک اطلاعیه خواهم گفت که وقتی
154
00:07:24,710 –> 00:07:27,760
بسته ها را وارد می کنید این یک ویژگی است. re of Jupiter
155
00:07:27,760 –> 00:07:30,580
وقتی چند حرف را شروع می کنید می توانید
156
00:07:30,580 –> 00:07:35,290
در برگه تایپ کنید و این به شما
157
00:07:35,290 –> 00:07:37,850
پکیج ها را پیشنهاد می دهد تا مجبور نباشید
158
00:07:37,850 –> 00:07:43,490
هر بار همه چیز را تایپ کنید، بنابراین اکنون من این
159
00:07:43,490 –> 00:07:46,370
بسته را می خواهم و می خواهم فقط بخشی
160
00:07:46,370 –> 00:07:48,770
از آن را وارد کنم. من وارد می کنم و در اینجا
161
00:07:48,770 –> 00:07:50,900
دوباره می توانید tab را تایپ کنید و
162
00:07:50,900 –> 00:07:53,210
ماژول های مختلفی را
163
00:07:53,210 –> 00:07:55,970
که در این پتنت وجود دارد در این
164
00:07:55,970 –> 00:07:58,430
بسته به شما ارائه می دهد بسیار خوب است بنابراین این واقعاً مفید است بنابراین
165
00:07:58,430 –> 00:08:02,180
فقط از تب برای انجام آن استفاده کنید بنابراین من برای این کار هستم
166
00:08:02,180 –> 00:08:06,410
. در چندین
167
00:08:06,410 –> 00:08:12,640
نوت بوک نشان داده شده است، من matplotlib را
168
00:08:12,640 –> 00:08:16,790
فقط برای نشان دادن تصاویر وارد می کنم و
169
00:08:16,790 –> 00:08:19,400
numpy را وارد می کنم زیرا شما همیشه به numpy نیاز دارید
170
00:08:19,400 –> 00:08:24,500
و می بینید اینجا می بینید
171
00:08:24,500 –> 00:08:27,950
که اشکال زدایی را در اینجا دارید، فراموش کردم بگویم
172
00:08:27,950 –> 00:08:29,120
که راه های متعددی برای وارد کردن
173
00:08:29,120 –> 00:08:31,730
این موارد وجود دارد. این بستهها دقیقاً
174
00:08:31,730 –> 00:08:33,890
در این مورد سؤالاتی هم داشتند که میتوانم بگویم
175
00:08:33,890 –> 00:08:35,830
و کمی بعد به این روش اشاره کردیم
176
00:08:35,830 –> 00:08:43,080
و اکنون تصویر خود را قبلاً وارد میکنم،
177
00:08:43,080 –> 00:08:46,290
بنابراین این نوتبوک در دو
178
00:08:46,290 –> 00:08:49,740
سطح زیر پوشه داده من وجود دارد، بنابراین منظورم
179
00:08:49,740 –> 00:08:52,170
اینجا در این پوشه تکمیلی
180
00:08:52,170 –> 00:08:54,690
و dat است. آنها در این اصلی حضور دارند
181
00:08:54,690 –> 00:08:58,050
با اعمال پوشه بسیار خوب، بنابراین اکنون
182
00:08:58,050 –> 00:09:01,890
من سطح را پایین میآورم، زیرا برخی از افراد نیز
183
00:09:01,890 –> 00:09:05,370
کمی با این کار مشکل داشتند، بنابراین این و
184
00:09:05,370 –> 00:09:08,130
این، بنابراین اکنون برای بازگشت به
185
00:09:08,130 –> 00:09:09,990
سطحی که دادههای من واقعاً هستند جایی که
186
00:09:09,990 –> 00:09:12,329
من باید دو پله به بالا بروم و برای انجام این کار،
187
00:09:12,329 –> 00:09:15,300
شما دو نقطه را تایپ کنید، دو نقطه بریده بریده
188
00:09:15,300 –> 00:09:16,800
سطح دوم را وارد کنید و حالا من در سطحی هستم
189
00:09:16,800 –> 00:09:21,029
که اطلاعات دارم و در اینجا دوباره می توانید از تب استفاده کنید
190
00:09:21,029 –> 00:09:23,720
تا بتوانید از تکمیل خودکار استفاده کنید
191
00:09:23,720 –> 00:09:25,709
مشتری می داند که شما به دنبال یک
192
00:09:25,709 –> 00:09:27,930
پاس هستید و بنابراین چیزی پیشنهاد می دهد، بنابراین
193
00:09:27,930 –> 00:09:30,000
194
00:09:30,000 –> 00:09:32,220
اگر دوباره این کار را انجام دهم، فقط یک پوشه با داده ها شروع می شود، اینها
195
00:09:32,220 –> 00:09:33,570
همه فایل هایی هستند که در آن
196
00:09:33,570 –> 00:09:35,430
پوشه وجود دارد، لازم نیست
197
00:09:35,430 –> 00:09:37,350
همه چیزهایی را که نیاز دارم تایپ کنید. اولین موردی که
198
00:09:37,350 –> 00:09:39,600
حتی می توانید روی آن کلیک کنید و این نیز به صورت
199
00:09:39,600 –> 00:09:40,560
خودکار تکمیل می شود،
200
00:09:40,560 –> 00:09:44,040
بنابراین دوباره تب تب tab خوب است، بنابراین اکنون
201
00:09:44,040 –> 00:09:47,250
به آن تصویر اجازه دادم می توانم شکل آن تصویر را دریافت کنم،
202
00:09:47,250 –> 00:09:48,990
می بینید که این
203
00:09:48,990 –> 00:09:52,560
ابعاد هستند و بنابراین آنها X&Y هستند وجود دارد
204
00:09:52,560 –> 00:09:53,670
پنج این تگ
205
00:09:53,670 –> 00:09:57,350
دو رنگ دو کانال و 7210 امتیاز
206
00:09:57,350 –> 00:10:02,459
خوب است، بنابراین در حال حاضر من به حال بود امکان
207
00:10:02,459 –> 00:10:05,700
وارد کردن آن به این شکل، بنابراین می توانم بگویم دریافت
208
00:10:05,700 –> 00:10:08,760
دوباره می توانید از تب استفاده کنید،
209
00:10:08,760 –> 00:10:11,839
این توابع احتمالی را که
210
00:10:11,839 –> 00:10:14,850
به این موضوع به این شی اختصاص داده اید به شما پیشنهاد می دهد، بنابراین من
211
00:10:14,850 –> 00:10:17,910
می خواهم داده های تصویر را در اینجا دریافت کنم باید بگویم
212
00:10:17,910 –> 00:10:19,950
به چه ترتیبی ابعاد را می خواهم خوب
213
00:10:19,950 –> 00:10:23,040
پس این در این بسته ICS طراحی شده
214
00:10:23,040 –> 00:10:25,560
است و بنابراین من فقط می توانم بگویم خوب
215
00:10:25,560 –> 00:10:28,680
اول Z می خواهم و سپس x و y و سپس می
216
00:10:28,680 –> 00:10:31,470
خواهم این را برای T برابر با 0 پس x 0
217
00:10:31,470 –> 00:10:33,589
و سپس اینگونه خروجی خود را می خواهم
218
00:10:33,589 –> 00:10:40,260
بسیار خوب، اگر این کار را انجام دهم، دو رنگ دارم، بنابراین
219
00:10:40,260 –> 00:10:42,510
فقط می گویم ببینید یک
220
00:10:42,510 –> 00:10:44,070
پیغام خطایی دارید و جزئیات مربوط به
221
00:10:44,070 –> 00:10:49,709
چه چیزی اشتباه است یا چه چیزی کم است، خوب است
222
00:10:49,709 –> 00:10:51,750
و حالا می توانم بپرسم که این آرایه اعداد چیست
223
00:10:51,750 –> 00:10:54,300
که می تواند بپرسد چیست؟ آیا شکل
224
00:10:54,300 –> 00:10:56,910
اشکالی ندارد، بنابراین اگر
225
00:10:56,910 –> 00:10:59,880
خروجی فقط یک ماتریس بزرگ از
226
00:10:59,880 –> 00:11:02,700
عدد باشد، یک ماتریس سه بعدی است
227
00:11:02,700 –> 00:11:05,460
و می بینید که بعد Z
228
00:11:05,460 –> 00:11:06,690
واقعاً در وهله اول
229
00:11:06,690 –> 00:11:08,310
خوب است و حالا اگر بخواهم یک
230
00:11:08,310 –> 00:11:11,250
طرح ریزی انجام دهم، فقط می توانم بگویم از M show استفاده
231
00:11:11,250 –> 00:11:14,120
می کنم سپس تصویر خود را می گیرم و از
232
00:11:14,120 –> 00:11:17,100
روش max استفاده می کنم و می گویم طولانی کدام محور را می خواهم t
233
00:11:17,100 –> 00:11:18,780
برای طرح ریزی، بنابراین من می خواهم یک طرح Z انجام
234
00:11:18,780 –> 00:11:21,360
دهم، محور z من در این راه
235
00:11:21,360 –> 00:11:24,120
بعد اول نیست، بنابراین می گویم
236
00:11:24,120 –> 00:11:26,040
محور برابر با صفر است، زیرا چون ما
237
00:11:26,040 –> 00:11:29,580
شروع به شمارش از صفر می کنیم بسیار خوب است، بنابراین این
238
00:11:29,580 –> 00:11:33,360
به من یک طرح ریزی از این موارد را می دهد.
239
00:11:33,360 –> 00:11:38,400
پشته Z خوب است، اما اکنون می توانم
240
00:11:38,400 –> 00:11:41,820
آن را با محور z به عنوان آخرین عنصر وارد
241
00:11:41,820 –> 00:11:45,450
کنم، بنابراین این کار را به آرایه ای می رسانم
242
00:11:45,450 –> 00:11:47,040
که x و y و F در
243
00:11:47,040 –> 00:11:48,990
بعد اول هستند و این ها در
244
00:11:48,990 –> 00:11:51,930
بعد سوم هستند، بنابراین اکنون اگر من می خواهم
245
00:11:51,930 –> 00:11:54,240
طرحی را که باید در امتداد
246
00:11:54,240 –> 00:11:57,600
بعد سوم پخش کنم که دسترسی به همان تصویر خوب است،
247
00:11:57,600 –> 00:12:00,300
بنابراین هیچ چیزی را تغییر
248
00:12:00,300 –> 00:12:04,800
نمی دهد، بنابراین من فقط این مثال را به عنوان
249
00:12:04,800 –> 00:12:11,850
تصویری از این واقعیت نشان می دهم که
250
00:12:11,850 –> 00:12:16,500
ابعاد در یک non Pie با نام تعریف نشده است،
251
00:12:16,500 –> 00:12:19,770
بنابراین شما نمی دانید که آیا محور اول
252
00:12:19,770 –> 00:12:23,850
X است یا Y یا Z، اگر آرایه ای ایجاد کنید
253
00:12:23,850 –> 00:12:25,770
مانند من در برخی تمرین ها،
254
00:12:25,770 –> 00:12:30,630
گفتم NP صفر و سپس چهار و گفتم
255
00:12:30,630 –> 00:12:33,780
خوب این یک تصویر با عرض ده پیکسل
256
00:12:33,780 –> 00:12:36,420
است. و با پیکسل بالا و با چهار صفحه
257
00:12:36,420 –> 00:12:39,750
می توانستم آن را به
258
00:12:39,750 –> 00:12:45,240
همان شکلی که هست تعریف کنم به شما بستگی دارد که بدانید
259
00:12:45,240 –> 00:12:48,030
ابعاد شما چقدر است یا آیا
260
00:12:48,030 –> 00:12:50,250
شانس این را دارید که تصاویر شما به درستی فرمت شده
261
00:12:50,250 –> 00:12:53,970
باشند و وقتی آنها را وارد می کنید
262
00:12:53,970 –> 00:12:56,100
وارد کننده می کنید و نمی دانید ابعاد چه اندازه
263
00:12:56,100 –> 00:12:59,030
هستند، بنابراین اگر
264
00:12:59,030 –> 00:13:02,200
[Music]
265
00:13:04,420 –> 00:13:07,640
وجود دارد و دستوری برای انجام این کار وجود دارد
266
00:13:07,640 –> 00:13:10,610
که الان فراموش کردم باشه،
267
00:13:10,610 –> 00:13:13,370
این دقیقاً به شما می گوید
268
00:13:13,370 –> 00:13:16,370
که ابعاد این تصویر در ابتدا به چه ترتیبی
269
00:13:16,370 –> 00:13:18,950
ذخیره شده است و بنابراین این منطقه می داند که چگونه آنها را
270
00:13:18,950 –> 00:13:20,750
سازماندهی کرده اند، در غیر این صورت واقعاً به شما بستگی دارد
271
00:13:20,750 –> 00:13:22,370
که وقتی تصویر خود را رمزگذاری می کنید بدانید
272
00:13:22,370 –> 00:13:26,930
چه ابعادی در کدام محور است اگر
273
00:13:26,930 –> 00:13:29,360
x و y در اولین ابعاد هستند یا Z
274
00:13:29,360 –> 00:13:33,260
اول یا آخر و غیره که توسط RA شناخته می شود هیچ
275
00:13:33,260 –> 00:13:36,470
متادیتا ندارد، بنابراین این اولین
276
00:13:36,470 –> 00:13:42,260
نکته ای است که می خواستم مشخص کنم خوب است، بنابراین اکنون
277
00:13:42,260 –> 00:13:44,839
می خواهیم مجموعه داده دیگری را بررسی کنیم،
278
00:13:44,839 –> 00:13:50,420
من فقط این را می بندم زیرا من دیگر
279
00:13:50,420 –> 00:13:55,480
به آن نیازی نخواهم داشت و من برای شما
280
00:13:55,480 –> 00:13:58,550
یک نوت بوک دیگر
281
00:13:58,550 –> 00:14:02,360
[Music] ایجاد
282
00:14:02,649 –> 00:14:04,709
خواهم کرد
283
00:14:08,399 –> 00:14:13,300
و هدف استفاده از این مجموعه داده خواهد بود
284
00:14:13,300 –> 00:14:16,509
، بنابراین این مجموعه داده ای از مجموعه گسترده
285
00:14:16,509 –> 00:14:18,699
معیار تصویر زیستی است که
286
00:14:18,699 –> 00:14:21,480
یک منبع واقعاً عالی است که
287
00:14:21,480 –> 00:14:26,889
برخی چگونه از همان افراد به عنوان
288
00:14:26,889 –> 00:14:28,689
نمایه ساز سلولی است و بنابراین شما
289
00:14:28,689 –> 00:14:32,619
مجموعه داده های زیادی را برای آزمایش چیزها در آنجا پیدا می کنید، بنابراین
290
00:14:32,619 –> 00:14:35,529
مجموعه داده های واقعی وجود دارد و آنها
291
00:14:35,529 –> 00:14:36,819
اطلاعاتی داشتند و گاهی اوقات حتی
292
00:14:36,819 –> 00:14:38,769
در مورد تقسیم بندی، بنابراین اگر
293
00:14:38,769 –> 00:14:40,059
بخشی دارید که ما آن را توسعه داده ایم.
294
00:14:40,059 –> 00:14:43,149
شما می توانید آن را با آنچه
295
00:14:43,149 –> 00:14:45,189
در اینجا موجود است مقایسه کنید، بنابراین
296
00:14:45,189 –> 00:14:46,629
چندین مجموعه داده وجود دارد، من فقط می خواهم
297
00:14:46,629 –> 00:14:51,610
به این مجموعه داده در اینجا داده ها نگاه کنم یا
298
00:14:51,610 –> 00:14:53,199
آن را بدست آوریم، بنابراین یک میکروسکوپ فلورسانس است
299
00:14:53,199 –> 00:14:57,009
و شما سیتوپلاسم و
300
00:14:57,009 –> 00:15:03,600
هسته و به همین ترتیب دو. کانال ها و شما
301
00:15:03,989 –> 00:15:06,160
یک کانال دارید در واقع
302
00:15:06,160 –> 00:15:08,739
سیتوپلاسم نیست، به نظر می رسد در اینجا یک سیتوپلاسم
303
00:15:08,739 –> 00:15:10,809
به رنگ سبز است، در واقع پروتئینی است که
304
00:15:10,809 –> 00:15:13,299
می تواند اینجا در سیتوپلاسم یا
305
00:15:13,299 –> 00:15:15,069
در هسته باشد و بنابراین سلول ها
306
00:15:15,069 –> 00:15:19,149
تحت کنترل تحت کنترل قرار گرفتند
307
00:15:19,149 –> 00:15:21,069
و درمان شدند. خود و در سلولهای درماننشده
308
00:15:21,069 –> 00:15:23,259
، سیگنال به درون هسته میرود.
309
00:15:23,259 –> 00:15:27,549
310
00:15:27,549 –> 00:15:30,759
311
00:15:30,759 –> 00:15:32,920
312
00:15:32,920 –> 00:15:35,920
بنابراین ما
313
00:15:35,920 –> 00:15:40,089
تعداد زیادی پلاک داده مانند
314
00:15:40,089 –> 00:15:41,769
این را دریافت خواهیم کرد، بنابراین از این به بعد
315
00:15:41,769 –> 00:15:43,749
این واقعیت را فراموش می کنیم که می دانیم درمان چه بوده
316
00:15:43,749 –> 00:15:45,850
است البته در اینجا توضیح داده شده است ما
317
00:15:45,850 –> 00:15:48,269
فقط می دانیم که برای هر خط یک
318
00:15:48,269 –> 00:15:51,269
319
00:15:55,529 –> 00:15:57,660
مقدار داده شده داریم. شما در رنگ های آبی و
320
00:15:57,660 –> 00:15:59,100
زرد دارای انواع مختلفی از
321
00:15:59,100 –> 00:16:01,009
درمان ها هستید و شما دارید و
322
00:16:01,009 –> 00:16:04,980
نسخه های مشابهی دارید، بنابراین می توانید این داده ها را دانلود کنید
323
00:16:04,980 –> 00:16:06,689
اگر می خواهید در مرحله بعد به
324
00:16:06,689 –> 00:16:08,279
آنها این کار را امتحان کنید.
325
00:16:08,279 –> 00:16:10,019
نقطه را
326
00:16:10,019 –> 00:16:11,850
در همان مخزن قرار دهید اما می توانید ببینید که چگونه
327
00:16:11,850 –> 00:16:14,819
این کار انجام می شود، بنابراین می توانید آن را از حالت فشرده خارج کنید و
328
00:16:14,819 –> 00:16:19,290
اکنون دوباره در داده های من در
329
00:16:19,290 –> 00:16:22,499
پوشه داده روشن است و اینجاست و بنابراین
330
00:16:22,499 –> 00:16:24,089
اینها فقط تصاویری هستند که حتی می توانید آنها
331
00:16:24,089 –> 00:16:26,579
را در مشتری باز کنید و شما می
332
00:16:26,579 –> 00:16:29,550
توانید به آنها نگاهی بیندازید، بنابراین این یک سیگنال است
333
00:16:29,550 –> 00:16:32,569
سیگنال H هسته ها که همیشه یکسان است
334
00:16:32,569 –> 00:16:35,009
، با درمان تغییر نمی کند
335
00:16:35,009 –> 00:16:37,230
کانال شماره دو است و به نظر
336
00:16:37,230 –> 00:16:38,550
می رسد خوب است، بنابراین ما می خواهیم یک
337
00:16:38,550 –> 00:16:41,579
تقسیم بندی بسیار خام انجام دهیم. این از
338
00:16:41,579 –> 00:16:43,740
همه تصاویر است و ببینیم آیا میتوانیم تهیه کنیم
339
00:16:43,740 –> 00:16:46,199
چیزی را بیرون می آوریم، بنابراین اولین چیزی
340
00:16:46,199 –> 00:16:48,300
که باید وارد کنیم، همه بسته
341
00:16:48,300 –> 00:16:51,269
هایی هستند که به آنها نیاز داریم، بنابراین معمولاً من
342
00:16:51,269 –> 00:16:55,759
همیشه بسته هایی را وارد می کنم که همیشه از آنها استفاده می
343
00:16:55,759 –> 00:17:01,049
کنم، حتی راه هایی برای همه اینها وجود دارد که به
344
00:17:01,049 –> 00:17:03,929
طور خودکار تصویر دوم
345
00:17:03,929 –> 00:17:10,559
و واردکننده را وارد می کنند. از scrimmage خوب است و اکنون
346
00:17:10,559 –> 00:17:14,010
می توانم برای مثال یک تصویر را وارد کنم و ببینم
347
00:17:14,010 –> 00:17:19,919
که چگونه به نظر می رسد با استفاده از M Reed به نظر می رسد
348
00:17:19,919 –> 00:17:24,109
و بنابراین دوباره داده ها دو سطح بالاتر
349
00:17:24,109 –> 00:17:30,899
است و من می توانم اکنون به این بروید و
350
00:17:30,899 –> 00:17:37,350
یکی از کانال ها را نیز باز می کنم و من
351
00:17:37,350 –> 00:17:42,390
می گویم خوب یک تصویر اکنون یک آرایه
352
00:17:42,390 –> 00:17:45,390
است، یک سوال در مورد اینکه می دانستم
353
00:17:45,390 –> 00:17:47,130
مربوط به numpy است، اما این یک آسیب روانی کوچک
354
00:17:47,130 –> 00:17:49,080
است، کمی آزاردهنده است که همیشه
355
00:17:49,080 –> 00:17:51,990
مجبور به نوشتن همه این چیزها نباشید، بنابراین
356
00:17:51,990 –> 00:17:53,370
مجبور نیستید انجام دهید که همچنین می توانید
357
00:17:53,370 –> 00:17:54,840
بستههای خود را به این شکل وارد کنید، میتوانید
358
00:17:54,840 –> 00:18:01,710
بگویید از image io import em خوانده شود، همانطور که
359
00:18:01,710 –> 00:18:04,740
قبلاً انجام دادم و اکنون میتوانید از کل این
360
00:18:04,740 –> 00:18:07,710
برد صرفنظر کنید اگر واقعاً میخواهید ببینید
361
00:18:07,710 –> 00:18:08,220
که در
362
00:18:08,220 –> 00:18:11,370
هیچ کتابی تقریباً هرگز انجام نمیدهم
363
00:18:11,370 –> 00:18:13,799
و به دو دلیل اول این کار را انجام نمیدهم.
364
00:18:13,799 –> 00:18:15,780
آنقدرها تایپ کردن لازم نیست از آنجایی که میتوانید از
365
00:18:15,780 –> 00:18:17,850
این برگه تکمیل خودکار استفاده کنید و این
366
00:18:17,850 –> 00:18:20,010
کار برای شما انجام شد، دلیل دوم
367
00:18:20,010 –> 00:18:22,230
دلیل اصلی این است که خواندن کد را
368
00:18:22,230 –> 00:18:24,450
بسیار آسانتر میکند، زیرا
369
00:18:24,450 –> 00:18:26,130
بلافاصله میدانید که عملکردهای شما از کجا میآیند
370
00:18:26,130 –> 00:18:28,679
، اگر به طور تصادفی در
371
00:18:28,679 –> 00:18:31,710
نوتبوک یا در نوتبوکتان باشد. ماژول دیگری که
372
00:18:31,710 –> 00:18:33,450
نوشتید یک تابع دارید و
373
00:18:33,450 –> 00:18:35,850
ناگهان آن را در خواندن صدا می کنید، نمی
374
00:18:35,850 –> 00:18:38,100
دانید که آیا این تابع شماست یا
375
00:18:38,100 –> 00:18:39,990
تابعی از تصویر سوکت است، به همین دلیل است که
376
00:18:39,990 –> 00:18:44,100
من تمایل دارم هرگز از
377
00:18:44,100 –> 00:18:45,600
جایی که این توابع از آنجا می
378
00:18:45,600 –> 00:18:47,549
آیند فرار نکنم. بنابراین کد را
379
00:18:47,549 –> 00:18:50,370
آسانتر میکند و خواندن آن کمی بیشتر است،
380
00:18:50,370 –> 00:18:51,960
اما همانطور که گفتم با تکمیل خودکار
381
00:18:51,960 –> 00:18:55,049
آنقدرها هم بد نیست، سپس میتوانیم
382
00:18:55,049 –> 00:19:04,380
به تصویر نگاه کنیم و به یاد داشته باشیم که
383
00:19:04,380 –> 00:19:07,860
شاید بتوانیم نقشه رنگ را تغییر دهیم، بنابراین
384
00:19:07,860 –> 00:19:10,110
این این در تصویر است حالا
385
00:19:10,110 –> 00:19:11,460
ما می خواهیم بگوییم ما
386
00:19:11,460 –> 00:19:13,289
یک آستانه را انجام می دهیم آستانه آمینو
387
00:19:13,289 –> 00:19:16,260
چگونه می توانیم آن را انتخاب کنیم
388
00:19:16,260 –> 00:19:18,480
بنابراین یک تابع عالی در داخل MH وجود دارد بنابراین
389
00:19:18,480 –> 00:19:20,730
توابع آستانه در
390
00:19:20,730 –> 00:19:23,100
فیلترها هستند ببینید که در اینجا من
391
00:19:23,100 –> 00:19:25,409
فیلتر را وارد نکردم، بنابراین حتی اگر fi و
392
00:19:25,409 –> 00:19:28,559
tab بنویسم هیچ چیزی را پیشنهاد نمی کند، بنابراین
393
00:19:28,559 –> 00:19:31,620
باید ابتدا آن را enfold کنم و بنابراین این
394
00:19:31,620 –> 00:19:33,600
ماژول به طور پیش فرض وارد نمی شود، بنابراین
395
00:19:33,600 –> 00:19:35,580
396
00:19:35,580 –> 00:19:37,440
وقتی توسعه می دهید باید ابتدا آن را وارد کنم. کدی را که انجام می دهید
397
00:19:37,440 –> 00:19:39,090
احتمالاً دقیقاً همان کاری را که من اینجا انجام دادم انجام خواهید داد.
398
00:19:39,090 –> 00:19:40,230
متوجه می شوید که به یک ماژول اضافی نیاز
399
00:19:40,230 –> 00:19:41,940
دارید و آن را در جایی در
400
00:19:41,940 –> 00:19:43,500
وسط نوت بوک من قرار
401
00:19:43,500 –> 00:19:45,419
می دهید، اگر فکر
402
00:19:45,419 –> 00:19:46,880
می کنید واقعاً به آن عملکرد نیاز دارید
403
00:19:46,880 –> 00:19:50,130
یا یک ماژول فقط آن را کپی کنید
404
00:19:50,130 –> 00:19:52,710
و در بالای صفحه قرار دهید، در غیر این صورت
405
00:19:52,710 –> 00:19:54,720
شما این بارگذاری توابع
406
00:19:54,720 –> 00:19:56,580
را در نوت بوک خود خواهید داشت
407
00:19:56,580 –> 00:20:03,510
و در آن زمان ایده آل نیست که
408
00:20:03,510 –> 00:20:07,380
بفهمید در کد چه کاری انجام شده است،
409
00:20:07,380 –> 00:20:10,770
پس فیلتر کنید و اکنون در اینجا تابعی وجود دارد
410
00:20:10,770 –> 00:20:15,390
که به نام تمام آستانه امتحان کنید،
411
00:20:15,390 –> 00:20:16,860
بنابراین به یاد داشته باشید که مثالهایی وجود دارد
412
00:20:16,860 –> 00:20:19,740
که من از یکی از این آستانهها استفاده میکنم،
413
00:20:19,740 –> 00:20:21,360
بنابراین
414
00:20:21,360 –> 00:20:22,420
415
00:20:22,420 –> 00:20:27,650
اگر سعی کنید همه روشهای مختلف را امتحان کنید، میتوانید انتخاب کنید.
416
00:20:27,650 –> 00:20:31,460
فقط
417
00:20:31,460 –> 00:20:33,800
خروجی را سرکوب کنید مانند این، بنابراین تمام این فیلترها را امتحان می کند
418
00:20:33,800 –> 00:20:35,270
و نتیجه را به شما نشان می دهد
419
00:20:35,270 –> 00:20:37,340
و بنابراین می توانید فیلتری را انتخاب کنید
420
00:20:37,340 –> 00:20:40,130
که فکر می کنید بهترین است، حتی می
421
00:20:40,130 –> 00:20:42,620
توانید اندازه شیکر را مشخص کنید اگر فکر می
422
00:20:42,620 –> 00:20:44,750
کنید کمی خیلی کوچک است می توانید شکل آنها
423
00:20:44,750 –> 00:20:47,480
را کمی بزرگتر کنید. بسیار خوب، پس این
424
00:20:47,480 –> 00:20:50,120
کاملاً مفید است، بسیار شبیه به
425
00:20:50,120 –> 00:20:52,130
چیزی است که شما در دسترس دارید، بنابراین در فیجی، بنابراین
426
00:20:52,130 –> 00:20:57,620
ما به دنبال 402 هستیم، این
427
00:20:57,620 –> 00:20:59,870
قرار نیست مانند یک بخش بندی کامل باشد،
428
00:20:59,870 –> 00:21:01,940
بنابراین واقعاً فقط برای
429
00:21:01,940 –> 00:21:05,120
مناطق جنگلی است، بنابراین ما نیز از
430
00:21:05,120 –> 00:21:11,450
Okay استفاده می کنیم و بنابراین این نتیجه
431
00:21:11,450 –> 00:21:13,820
این آستانه با الگوریتم Otsu
432
00:21:13,820 –> 00:21:15,710
است، این مقدار
433
00:21:15,710 –> 00:21:19,100
آستانه است، خوب است، بنابراین اکنون آنچه که در واقع
434
00:21:19,100 –> 00:21:22,280
یک ماسک ایجاد کنم، کاری که من انجام می دهم این است که بگویم
435
00:21:22,280 –> 00:21:25,040
هر چیزی که در تصویر من بزرگتر از این
436
00:21:25,040 –> 00:21:27,560
آستانه است، خوب است، اما ابتدا تعریف کردم.
437
00:21:27,560 –> 00:21:30,620
یک آستانه بنابراین من مقدار آن را به آستانه خود اختصاص
438
00:21:30,620 –> 00:21:32,720
دادم و اکنون می توانم این کار را انجام دهم، می
439
00:21:32,720 –> 00:21:36,830
بینید که نتیجه یک آرایه بولی
440
00:21:36,830 –> 00:21:40,310
پر از مقادیر درست و
441
00:21:40,310 –> 00:21:45,160
442
00:21:45,160 –> 00:21:48,320
نادرست است. اما می بینید
443
00:21:48,320 –> 00:21:52,610
که ما یک p داریم مثبت و منفی حالا
444
00:21:52,610 –> 00:21:54,770
میخواهم یک متغیر جدید با این تعریف
445
00:21:54,770 –> 00:21:57,920
کنم، بنابراین فقط میتوانم بگویم که این
446
00:21:57,920 –> 00:22:00,200
ماسک من مشکلی ندارد و بنابراین یک
447
00:22:00,200 –> 00:22:01,850
روش کمی عجیب برای نوشتن چیزهایی وجود دارد
448
00:22:01,850 –> 00:22:03,640
که گاهی اوقات در یک دفترچه میبینید
449
00:22:03,640 –> 00:22:07,370
که خیلی هم نیست. از نظر ریاضی فقط
450
00:22:07,370 –> 00:22:08,720
باید تصور کنید که ابتدا
451
00:22:08,720 –> 00:22:10,310
هر چیزی را که در سمت راست
452
00:22:10,310 –> 00:22:12,170
علامت مساوی قرار دارد را اجرا می کنید و سپس
453
00:22:12,170 –> 00:22:14,810
هر اتفاقی را که در سمت راست رخ داده است به
454
00:22:14,810 –> 00:22:15,950
این متغیر اختصاص می دهید OK
455
00:22:15,950 –> 00:22:18,800
بنابراین با ماسک اشتباه نگیرید برابر با
456
00:22:18,800 –> 00:22:20,330
تصویر است و سپس این بزرگتر از
457
00:22:20,330 –> 00:22:23,480
آستانه است به این معنی که واقعاً شما این کار را انجام می
458
00:22:23,480 –> 00:22:26,240
دهید و سپس آن را امضا می کنید تا پوشانده شود خوب است،
459
00:22:26,240 –> 00:22:27,290
اما شما واقعاً به پرانتز نیاز ندارید
460
00:22:27,290 –> 00:22:32,320
خوب است، بنابراین اگر ماسک خود را نشان دهم،
461
00:22:33,350 –> 00:22:36,950
وقتی می خواهم ویژگی ها را اندازه گیری
462
00:22:36,950 –> 00:22:39,680
کنم چه چیزی می خواهم کار می کند. برای انجام این کار این
463
00:22:39,680 –> 00:22:41,540
است که ویژگی های این مناطق
464
00:22:41,540 –> 00:22:43,580
به ویژه شدت را اندازه گیری کنیم، بنابراین ما از
465
00:22:43,580 –> 00:22:46,040
این ماسک استفاده می کنیم و من از آن در کانال دیگر استفاده
466
00:22:46,040 –> 00:22:47,870
می کنم زیرا می خواهم بدانم
467
00:22:47,870 –> 00:22:49,370
در کانال دیگر بدانم آیا چیزها
468
00:22:49,370 –> 00:22:51,200
در داخل هسته حرکت کرده اند یا در هسته باقی مانده اند.
469
00:22:51,200 –> 00:22:54,620
سیتوپلا sm بنابراین باید برچسبها را ایجاد کنم و
470
00:22:54,620 –> 00:22:59,120
برای انجام برچسبها میتوانم از آنها در دو
471
00:22:59,120 –> 00:23:01,040
مکان در لبه برش این
472
00:23:01,040 –> 00:23:04,460
تابع برچسبگذاری استفاده کنم، بنابراین اگر یک ماسک را پاس کنم،
473
00:23:04,460 –> 00:23:10,670
اکنون این برچسبها را صدا میزنم اگر این را نشان
474
00:23:10,670 –> 00:23:13,370
دهم، یک تصویر برچسب به من نشان میدهد، بنابراین اینطور نیست.
475
00:23:13,370 –> 00:23:15,920
رنگآمیزی بهینه را ترجیح میدهم
476
00:23:15,920 –> 00:23:18,260
، به همین دلیل است که این نقشه تصادفی را ایجاد کردم
477
00:23:18,260 –> 00:23:21,860
که میتوانید وارد کنید و به
478
00:23:21,860 –> 00:23:25,790
این شکل در این ماژول کوچکی است که
479
00:23:25,790 –> 00:23:33,760
در اینجا داشتید، متأسفم
480
00:23:33,800 –> 00:23:37,309
[موسیقی]
481
00:23:43,340 –> 00:23:45,690
این تابع به نام توابع دوره
482
00:23:45,690 –> 00:23:47,760
خوب است، بنابراین این یک ماژول کوچک که در آن
483
00:23:47,760 –> 00:23:51,179
یک نقشه تصادفی تعریف کردهام، بنابراین اجازه دهید
484
00:23:51,179 –> 00:23:52,890
این را وارد کنم و بلافاصله با
485
00:23:52,890 –> 00:23:55,350
مشکل مواجه میشوید، بنابراین میگویم از
486
00:23:55,350 –> 00:23:57,090
تابع دوره و وقتی روی تب ضربه میزنم هیچ
487
00:23:57,090 –> 00:23:59,850
چیزی درست نمیشود، بنابراین این به این دلیل است که
488
00:23:59,850 –> 00:24:01,559
نوتبوک من در اینجا از این موضوع اطلاعی ندارد.
489
00:24:01,559 –> 00:24:03,720
بنابراین این ماژول دو سطح
490
00:24:03,720 –> 00:24:05,970
بالاتر از جایی است که نوت بوک در آن قرار دارد و
491
00:24:05,970 –> 00:24:08,040
بنابراین نوت بوک به این مشکل دسترسی
492
00:24:08,040 –> 00:24:10,050
ندارد بنابراین راه های مختلفی برای
493
00:24:10,050 –> 00:24:12,630
حل این مشکل وجود دارد که می توانید یک
494
00:24:12,630 –> 00:24:16,620
ماژول کامل بنویسید و آن را روی pi PI یا
495
00:24:16,620 –> 00:24:19,380
akanda قرار دهید و سپس می توانید نصب کنید برای
496
00:24:19,380 –> 00:24:21,120
این نوع چیزها، واقعاً یک کار
497
00:24:21,120 –> 00:24:23,910
بیش از حد است، بنابراین یا فقط آن
498
00:24:23,910 –> 00:24:26,429
فایل را در همان پوشه ای کپی کنید که
499
00:24:26,429 –> 00:24:28,770
نوت بوک شما در آن قرار دارد، واقعاً
500
00:24:28,770 –> 00:24:30,210
توصیه نمی شود زیرا در
501
00:24:30,210 –> 00:24:32,490
نهایت نسخه های زیادی از این
502
00:24:32,490 –> 00:24:33,600
فایل خواهید داشت و سپس شما یکی را بزرگنمایی
503
00:24:33,600 –> 00:24:34,910
میکنیم اما دیگری را بزرگنمایی نمیکنیم،
504
00:24:34,910 –> 00:24:37,170
بنابراین راهحل دیگر این است که آن را در
505
00:24:37,170 –> 00:24:39,179
github قرار دهید و سپس آن را هر بار دانلود کنید
506
00:24:39,179 –> 00:24:40,920
و مطمئن شوید که فقط
507
00:24:40,920 –> 00:24:43,140
از آن نسخه استفاده میکنید و در آن نسخه بهروزرسانی میکنید،
508
00:24:43,140 –> 00:24:45,720
بنابراین آن یک راهحل دیگر است یا
509
00:24:45,720 –> 00:24:47,190
شما قرار دادهاید. آن را در جایی در
510
00:24:47,190 –> 00:24:49,020
رایانه خود جایی که همیشه دسترسی دارید
511
00:24:49,020 –> 00:24:52,290
و سپس می توانید پاس را به آن
512
00:24:52,290 –> 00:24:55,620
تابع در داخل کل نوت بوک خود اضافه کنید
513
00:24:55,620 –> 00:24:59,610
تا این کار را انجام دهیم
514
00:24:59,610 –> 00:25:01,320
ماژول را یک ماژول داخلی وارد کنیم که به
515
00:25:01,320 –> 00:25:04,710
آن sis system می گویند و سپس اگر ما
516
00:25:04,710 –> 00:25:07,770
میپرسیم گذشته چیست، بنابراین اینها همه
517
00:25:07,770 –> 00:25:12,420
مجوزهایی هستند که قبلاً برای
518
00:25:12,420 –> 00:25:14,100
این نوت بوک گنجانده شده است و می بینید که بیشتر
519
00:25:14,100 –> 00:25:16,320
آنها مختص محیط من هستند ما
520
00:25:16,320 –> 00:25:18,059
می خواهیم ببینیم که پس از آن این
521
00:25:18,059 –> 00:25:21,450
مکان نزدیک در رایانه من و اما
522
00:25:21,450 –> 00:25:23,550
به پاس فعلی من به پاس فعلی من دسترسی ندارد،
523
00:25:23,550 –> 00:25:25,800
بنابراین کاری که می توانید انجام دهید این است که یک مجوز
524
00:25:25,800 –> 00:25:28,620
سیستمی انجام دهید و به بالا این فقط یک لیست است
525
00:25:28,620 –> 00:25:32,040
و می توانید یک پاس ok اضافه کنید
526
00:25:32,040 –> 00:25:34,470
، بنابراین در اینجا من خوب هستم فقط به بالا بروید
527
00:25:34,470 –> 00:25:44,760
و بگویید یک سطح بالاتر بروید زیرا
528
00:25:44,760 –> 00:25:47,100
نوت بوک های من فقط یک کمی بالاتر هستند، بنابراین
529
00:25:47,100 –> 00:25:49,520
اگر من این کار را انجام دهم،
530
00:25:49,520 –> 00:25:51,580
531
00:25:54,180 –> 00:25:58,080
می بینید که من سه P را اینجا قرار داده
532
00:25:58,080 –> 00:26:02,270
ام خوب است، بنابراین حالا اگر بپرسم پاس SIS چیست،
533
00:26:02,270 –> 00:26:05,100
این دو نقطه را اینجا دارم که
534
00:26:05,100 –> 00:26:07,020
منجر می شود. من را به مکان های مناسب در حال حاضر اگر
535
00:26:07,020 –> 00:26:10,800
من از تابع دوره ذخیره کنم ناپدید می شود
536
00:26:10,800 –> 00:26:14,220
خوب و من می توانم تابع خود را به نام
537
00:26:14,220 –> 00:26:17,910
نقشه دریا تصادفی وارد کنم و می توانم بگویم نقشه دریا و
538
00:26:17,910 –> 00:26:23,040
آن تابع را صدا می زنم و مانند این خوب است
539
00:26:23,040 –> 00:26:25,320
بنابراین اکنون این ماژول تابع دوره
540
00:26:25,320 –> 00:26:28,710
ظاهر شده است زیرا نوت بوک من قرار است به
541
00:26:28,710 –> 00:26:31,230
دنبال همه این مکان ها به علاوه فقط یک
542
00:26:31,230 –> 00:26:34,370
سطح بالاتر باشد، خوب است و این می تواند یک گذرنامه
543
00:26:34,370 –> 00:26:37,110
مانند یک پاس منطقی تر مانند یک
544
00:26:37,110 –> 00:26:38,520
مکان خاص در رایانه شما باشد، بنابراین می توانید
545
00:26:38,520 –> 00:26:40,470
پاس کامل را قرار دهید به این ترتیب می توانید به
546
00:26:40,470 –> 00:26:43,050
چیزهای خاصی که هستید دسترسی داشته باشید. نوشتن پس
547
00:26:43,050 –> 00:26:45,230
اینها سوالاتی بود که پیش آمد و
548
00:26:45,230 –> 00:26:52,230
نه ما می توانیم از این نقشه رنگی استفاده کنیم و
549
00:26:52,230 –> 00:26:54,750
این به معنای قرار گرفتن بر روی
550
00:26:54,750 –> 00:27:00,750
تصویر اصلی است و ما در اینجا از یک نقشه رنگ خاکستری استفاده می کنیم
551
00:27:00,750 –> 00:27:03,360
تا همه این
552
00:27:03,360 –> 00:27:07,080
رنگ ها را با هم مخلوط نکنیم و بنابراین اکنون می بینید که می
553
00:27:07,080 –> 00:27:11,340
توانم آن را کمی بزرگتر کنم.
554
00:27:11,340 –> 00:27:16,560
شما می توانید این تنظیمات را در
555
00:27:16,560 –> 00:27:18,210
هنگام ایجاد یک تصویر به روش های مختلف
556
00:27:18,210 –> 00:27:20,340
مشخص کنید که اکنون تصویر بخش بندی شده خود
557
00:27:20,340 –> 00:27:23,550
را خوب دارید، بنابراین اکنون خوشحالیم که اجازه دهید بگوییم
558
00:27:23,550 –> 00:27:25,140
که این بهترین چیزی است که می توانیم
559
00:27:25,140 –> 00:27:27,750
به آن برسیم البته در زندگی واقعی
560
00:27:27,750 –> 00:27:29,040
شما چیزی خواهید داشت. بسیار
561
00:27:29,040 –> 00:27:30,600
پیشرفته تر از این است و حتی نمی
562
00:27:30,600 –> 00:27:32,670
توانید این را برای مثال یا
563
00:27:32,670 –> 00:27:35,220
پست سلولی را برای رسیدن به این هدف شروع کنید، اما نتیجه نهایی
564
00:27:35,220 –> 00:27:38,270
همان است که ماسک هایی با برچسب دریافت می کنید و
565
00:27:38,270 –> 00:27:41,220
اکنون آخرین کاری که می خواهیم انجام دهیم این است
566
00:27:41,220 –> 00:27:44,540
که اطلاعاتی در مورد این مناطق به دست آوریم. خوب،
567
00:27:44,540 –> 00:27:48,660
پس کاری که باید انجام دهیم این است که این اولین تصویر ما بود،
568
00:27:48,660 –> 00:27:51,120
این کانال دوم است
569
00:27:51,120 –> 00:27:56,160
و اکنون کانال اول را وارد می کنیم،
570
00:27:56,160 –> 00:27:58,650
بنابراین می خواهیم این تصویر را یکی بنامیم
571
00:27:58,650 –> 00:28:01,500
و دقیقاً به همان تصویر نیاز داریم تا
572
00:28:01,500 –> 00:28:03,300
همه آنها یکسان باشند. راه پس این
573
00:28:03,300 –> 00:28:06,300
فقط است یک موقعیت در صفحه 96 چاهی، بنابراین
574
00:28:06,300 –> 00:28:08,580
شما کانال یک را بارگذاری کنید،
575
00:28:08,580 –> 00:28:12,269
ما میتوانیم به تصویر نگاهی بیندازیم. یکی خوب،
576
00:28:12,269 –> 00:28:15,440
این سیتوپلاسم تخم کوچک دوک است و
577
00:28:15,440 –> 00:28:18,059
چیزی که میخواهید استفاده کنید این است که
578
00:28:18,059 –> 00:28:23,309
عملکرد محصول منطقه است، بنابراین در یک ماژول اندازه گیری قرار دارد
579
00:28:23,309 –> 00:28:26,820
که در پایه پایدار است، بنابراین آنچه
580
00:28:26,820 –> 00:28:29,549
باید در اینجا پاس کنیم، برچسب ها یا تصویر
581
00:28:29,549 –> 00:28:33,690
با برچسب است و می توانیم یک
582
00:28:33,690 –> 00:28:35,399
تصویر با شدت خوب ارسال کنیم، بنابراین می توانید
583
00:28:35,399 –> 00:28:37,169
ویژگی های هندسی
584
00:28:37,169 –> 00:28:38,789
همه برچسب های خود را اندازه گیری کنید، مانند ناحیه
585
00:28:38,789 –> 00:28:41,519
تحدب گردی یا همه این موارد.
586
00:28:41,519 –> 00:28:44,059
اگر تصویر دوم را در اینجا ارسال کنید،
587
00:28:44,059 –> 00:28:46,559
می توانید یک تصویر با شدت ارسال کنید و
588
00:28:46,559 –> 00:28:48,389
سپس برای مثال،
589
00:28:48,389 –> 00:28:50,130
شدت متوسط، حداکثر شدت
590
00:28:50,130 –> 00:28:53,070
در هر یک از این مناطق را اندازه گیری می کند، خوب است، بنابراین در اینجا
591
00:28:53,070 –> 00:28:55,490
من تصویر خود را از کانال 1 ارسال می
592
00:28:55,490 –> 00:28:58,080
کنم، سپس باید مشخص کنم. چه ویژگی هایی را
593
00:28:58,080 –> 00:29:02,899
می خواهم و بنابراین برچسب را می
594
00:29:02,899 –> 00:29:08,700
خواهم و علاقه متوسط را می خواهم این شد
595
00:29:08,700 –> 00:29:10,440
متوسط بنابراین باید کلمات کلی
596
00:29:10,440 –> 00:29:12,120
ی را جستجو کنید که می توانید در گوگل جستجو کنید و فق
597
00:29:12,120 –> 00:29:14,970
قسمت دوم تصویر را تایپ کنید و یک لیست
598
00:29:14,970 –> 00:29:17,519
امل دارید از اینها کمی
599
00:29:17,519 –> 00:29:21,110
در دسترس است و من
600
00:29:21,110 –> 00:29:24,360
اکنون به این مناطق می گویم این همان چیزی است که من دارم، بنابراین یک
601
00:29:24,360 –> 00:29:26,730
فرهنگ لغت است و دارای برچسب و
602
00:29:26,730 –> 00:29:28,649
مقادیر در ناحیه شدت است، بنابراین هر یک از
603
00:29:28,649 –> 00:29:30,840
اینها به یکی از این
604
00:29:30,840 –> 00:29:34,919
مناطق در اینجا مربوط می شود که می توانم انجام دهم اکنون
605
00:29:34,919 –> 00:29:38,669
کاری که بعدا انجام خواهم داد این است که
606
00:29:38,669 –> 00:29:40,260
این را به قاب داده پاندا تبدیل کنم، بنابراین شاید
607
00:29:40,260 –> 00:29:45,330
دیدید که من از پانداها
608
00:29:45,330 –> 00:29:53,519
به روشی بسیار ابتدایی SP استفاده می کردم و می توانید
609
00:29:53,519 –> 00:29:55,230
آن را به یک قاب داده تبدیل کنید، بنابراین اگر
610
00:29:55,230 –> 00:29:58,860
با آن آشنا هستید
611
00:29:58,860 –> 00:30:01,139
بسیار شبیه است، بنابراین مانند یک لیست خوب
612
00:30:01,139 –> 00:30:04,470
با برچسب ها و ردیف هایی می شود که می توانید به راحتی
613
00:30:04,470 –> 00:30:07,950
از ok استفاده کنید، بنابراین اکنون ما فکر می کنیم که این
614
00:30:07,950 –> 00:30:10,230
تقریباً خوب کار می کند، بنابراین اکنون می
615
00:30:10,230 –> 00:30:12,779
خواهیم این کار را برای همه تصاویر انجام دهیم، باید
616
00:30:12,779 –> 00:30:14,460
این کار را برای همه انجام دهیم. تصاویر و بنابراین ما
617
00:30:14,460 –> 00:30:16,679
باید تمام تصاویر موجود در
618
00:30:16,679 –> 00:30:18,450
پوشه را مرور کنیم تا راه های مختلفی برای
619
00:30:18,450 –> 00:30:22,029
انجام این کار وجود داشته باشد که البته
620
00:30:22,029 –> 00:30:24,190
می توانید به عنوان مثال بگویید که یک
621
00:30:24,190 –> 00:30:31,929
پاس اصلی دارید و این را کپی کرده اید و
622
00:30:31,929 –> 00:30:35,739
سپس راهی برای پیدا کردن محتوای آن داشته باشید.
623
00:30:35,739 –> 00:30:38,799
این از پوشه است و چیزهایی را بگویید
624
00:30:38,799 –> 00:30:42,879
مانند پاس اصلی به اضافه F شاید این تصویر
625
00:30:42,879 –> 00:30:45,369
خوب باشد و شما لیستی داشته باشید
626
00:30:45,369 –> 00:30:49,210
که از آن عبور می کنید و اکنون
627
00:30:49,210 –> 00:30:54,489
باید یک اسلش قرار دهید و بنابراین این
628
00:30:54,489 –> 00:30:57,519
اسلش شما را در اینجا قرار می دهد و بنابراین شما به
629
00:30:57,519 –> 00:31:00,879
این پاس ختم می شوید که اشکالی ندارد اما
630
00:31:00,879 –> 00:31:04,509
در رایانه من اشکالی ندارد، این پاس که
631
00:31:04,509 –> 00:31:08,049
این اسلش ها را در اینجا اضافه می کند، در لینوکس مشکلی
632
00:31:08,049 –> 00:31:10,089
ندارد یا خیر، اما در رایانه شخصی روی
633
00:31:10,089 –> 00:31:12,519
رایانه شخصی مانند اسلش های برگشتی وجود ندارد، بنابراین
634
00:31:12,519 –> 00:31:15,219
استفاده مجدد از آن در رایانه دیگری دشوار است،
635
00:31:15,219 –> 00:31:16,809
بنابراین راه بهتر برای
636
00:31:16,809 –> 00:31:21,899
تعریف این پاسها، استفاده از یک
637
00:31:22,109 –> 00:31:25,419
راه جهانیتر برای تعریف پاسها است و
638
00:31:25,419 –> 00:31:28,299
بنابراین، اکنون دو راه وجود دارد که فکر میکنم
639
00:31:28,299 –> 00:31:31,299
به خاطر زمان، باید اشتباه شود،
640
00:31:31,299 –> 00:31:34,659
بنابراین ماژولی به نام OS وجود دارد تا بتوانیم
641
00:31:34,659 –> 00:31:40,570
سیستم عامل را وارد کنیم و سیستم عامل همه چیز را دارد. توابع برای
642
00:31:40,570 –> 00:31:42,820
مقابله با پاس ها و پوشه ها وجود دارد و
643
00:31:42,820 –> 00:31:44,889
یک منوی فرعی وجود دارد که می تواند عبور کند، به عنوان مثال این
644
00:31:44,889 –> 00:31:47,979
تابع دارای تابعی به نام join است و اگر
645
00:31:47,979 –> 00:31:50,710
عضو شوید، فقط این را ارسال می کنید،
646
00:31:50,710 –> 00:31:52,239
همیشه باید بسته
647
00:31:52,239 –> 00:31:55,299
به رایانه شما متفاوت تنظیم کنید، اما من فقط می توانم
648
00:31:55,299 –> 00:32:00,249
عبور این نام UPS و در کدها
649
00:32:00,249 –> 00:32:03,009
و این یک پاس برای من ایجاد می کند، بنابراین می
650
00:32:03,009 –> 00:32:05,950
بینید که این اسلش برای من اضافه شده است و
651
00:32:05,950 –> 00:32:09,039
بسته به رایانه من آن را به طور متفاوتی اضافه می
652
00:32:09,039 –> 00:32:10,869
کند، بنابراین اگر من روی ویندوز کار
653
00:32:10,869 –> 00:32:13,139
می کردم، در واقع
654
00:32:13,139 –> 00:32:16,419
قالب بندی حقوق برای این پاس را دریافت می کردم، بنابراین
655
00:32:16,419 –> 00:32:19,599
این چیزی است که شما
656
00:32:19,599 –> 00:32:22,529
باید از آن استفاده کنید،
657
00:32:22,530 –> 00:32:26,030
بنابراین این یک بخش بسیار مهم و
658
00:32:26,030 –> 00:32:28,440
بسیار مهم است زیرا شما
659
00:32:28,440 –> 00:32:29,910
همیشه با پاس ها سر
660
00:32:29,910 –> 00:32:34,110
و کار دارید و با این کار اکنون ماژول دیگری وجود دارد که
661
00:32:34,110 –> 00:32:35,970
ما از آن استفاده می کنیم که به
662
00:32:35,970 –> 00:32:39,120
نام globe و globe به ما اجازه می دهد
663
00:32:39,120 –> 00:32:41,730
محتویات فایل ها را تجزیه کنیم، بنابراین اگر دوباره globe را انجام دهم،
664
00:32:41,730 –> 00:32:47,280
اینها همه چیزهایی هستند که
665
00:32:47,280 –> 00:32:48,450
البته باید بدانید یا باید
666
00:32:48,450 –> 00:32:57,210
این را در گوگل جستجو کنید و حالا کاری که شما انجام می دهید این است که
667
00:32:57,210 –> 00:32:59,430
ما یک مجوز داریم و می گویید که آن را کامل می
668
00:32:59,430 –> 00:33:01,650
کنید. شما می خواهید بنابراین اگر من فقط یک ستاره جدید
669
00:33:01,650 –> 00:33:04,590
برای گفتن خوب است، هر چیزی را انتخاب کنم و می توانم
670
00:33:04,590 –> 00:33:09,320
هر چیزی را که با این پسوند به پایان می رسد بگویم بسیار خوب
671
00:33:09,320 –> 00:33:13,920
من فعلی را دارم، من فقط یک نقل قول را
672
00:33:13,920 –> 00:33:17,010
در اینجا گم کرده ام، بنابراین لیستی از تمام
673
00:33:17,010 –> 00:33:20,520
فایل هایی که با آن مطابقت دارند در پوشه من ایجاد می
674
00:33:20,520 –> 00:33:22,920
کند، بسیار خوب بنابراین اکنون من دو تا می خواهم اگر این لیستها
675
00:33:22,920 –> 00:33:25,380
یکی برای کانال یک و یکی برای کانال
676
00:33:25,380 –> 00:33:29,490
دو باشد، بنابراین کاری که میتوانم انجام دهم این است که بگویم کانال یک
677
00:33:29,490 –> 00:33:33,090
و من فقط از این رد میشوم
678
00:33:33,090 –> 00:33:34,830
، بنابراین اکنون فهرستی از تمام کانالهای یک دارم،
679
00:33:34,830 –> 00:33:36,780
این یک لیست بزرگ است و میبینید که اینطور
680
00:33:36,780 –> 00:33:39,330
نیست. واقعاً سفارش دادم که می توانم از
681
00:33:39,330 –> 00:33:41,910
numpy استفاده کنم و بگویم مرتب سازی به عنوان مثال
682
00:33:41,910 –> 00:33:43,920
راه های متعددی برای انجام این کار وجود دارد که این کار به
683
00:33:43,920 –> 00:33:45,960
خوبی انجام می شود، بنابراین اکنون یک یک دو سه چهار
684
00:33:45,960 –> 00:33:46,410
پنج دارم که
685
00:33:46,410 –> 00:33:48,060
این فرمت شده است به
686
00:33:48,060 –> 00:33:51,210
روشی خوب برای خواندن، همیشه اینطور نیست اما
687
00:33:51,210 –> 00:33:54,750
این به خوبی کار میکند، بنابراین این فایلهای من
688
00:33:54,750 –> 00:33:56,670
برای کانال یک است و من فقط
689
00:33:56,670 –> 00:33:59,700
این را کپی میکنم و همین کار را برای فایلها
690
00:33:59,700 –> 00:34:06,590
خیلی خوب انجام میدهم، بنابراین اکنون میتوانم فقط
691
00:34:06,590 –> 00:34:10,710
این را برای افراد گیجکننده سرکوب کنم، بنابراین
692
00:34:10,710 –> 00:34:14,969
اکنون میتوانم در خواندن باز کنم. دیگر به
693
00:34:14,969 –> 00:34:16,739
این پاسها نیاز ندارم، میتوانم برای مثال اولین عنصر را باز کنم
694
00:34:16,739 –> 00:34:21,678
695
00:34:24,330 –> 00:34:27,790
و این کانال 2 است، بنابراین من
696
00:34:27,790 –> 00:34:31,750
این تصویر را 1 و تصویر 2 مینامم و میتوانم
697
00:34:31,750 –> 00:34:34,480
به تصویر 1 نگاهی بیندازم، این سیتوپلاسم است
698
00:34:34,480 –> 00:34:40,000
و این هستهها اوکی هستند، بنابراین اکنون و ما می
699
00:34:40,000 –> 00:34:42,940
توانیم این کار را برای همه این شاخص ها انجام دهیم،
700
00:34:42,940 –> 00:34:45,790
و از آنجایی که آنها را سفارش می دهیم، su هستند re و
701
00:34:45,790 –> 00:34:47,380
ما اعداد یکسانی را در دو کانال
702
00:34:47,380 –> 00:34:49,000
در دو کانال داریم، مطمئن هستیم که
703
00:34:49,000 –> 00:34:52,659
آنها مطابقت دارند، اکنون می
704
00:34:52,659 –> 00:34:54,429
توانید خط لوله ای که قبلاً داشتیم را برای همه
705
00:34:54,429 –> 00:34:57,250
این تصاویر اعمال کنید، بنابراین ما می خواهیم
706
00:34:57,250 –> 00:35:00,070
یک لیست خالی ایجاد کنیم که در
707
00:35:00,070 –> 00:35:02,350
آن تمام نتایج را قرار داده و سپس
708
00:35:02,350 –> 00:35:06,640
یک حلقه for انجام می دهیم، بنابراین برای شاخص در
709
00:35:06,640 –> 00:35:08,860
محدوده انجام می دهیم و این
710
00:35:08,860 –> 00:35:13,060
مقدار عناصری است که در فایل های
711
00:35:13,060 –> 00:35:15,370
1 داریم، راه های پیشرفته تری برای انجام این کار وجود دارد،
712
00:35:15,370 –> 00:35:17,050
اما اجازه دهید آن را ساده نگه داریم. این
713
00:35:17,050 –> 00:35:20,890
و اکنون من برای هر عنصر در حلقه خود
714
00:35:20,890 –> 00:35:24,520
من فقط می خواهم این تصاویر را وارد
715
00:35:24,520 –> 00:35:31,420
کنم، بنابراین من به ایندکس اینجا نیاز دارم و
716
00:35:31,420 –> 00:35:35,290
این را سرکوب می کنم و اکنون آستانه
717
00:35:35,290 –> 00:35:38,620
را در کانال 2 اندازه گیری می کنم زیرا اینجاست که
718
00:35:38,620 –> 00:35:42,450
من یک هسته دارم و یک هسته ایجاد خواهم کرد. ماسک من
719
00:35:42,450 –> 00:35:44,770
یک برچسب ایجاد میکنم و
720
00:35:44,770 –> 00:35:47,380
معمولاً اینگونه کار میکنم که بسیاری از افراد کار میکنند،
721
00:35:47,380 –> 00:35:48,820
بنابراین وقتی چیزی را که کار میکند روی یک تصویر امتحان
722
00:35:48,820 –> 00:35:51,130
میکنید،
723
00:35:51,130 –> 00:35:53,740
میتوانید آن را در یک حلقه کامل قرار دهید، جایی
724
00:35:53,740 –> 00:35:56,440
که تمام مراحل را
725
00:35:56,440 –> 00:35:58,480
طی میکنید. داده های موجود در
726
00:35:58,480 –> 00:36:01,540
دای شما مجموعه ta و آخرین چیزی که ما
727
00:36:01,540 –> 00:36:04,500
نیاز داریم این است،
728
00:36:04,500 –> 00:36:06,840
بنابراین این قسمت ها را اندازه گیری می کند
729
00:36:06,840 –> 00:36:11,010
و ما آن را به یک قاب داده تبدیل می کنیم،
730
00:36:11,010 –> 00:36:16,530
خوب است
731
00:36:16,530 –> 00:36:18,900
و در نهایت اگر هر بار این را ذخیره
732
00:36:18,900 –> 00:36:20,400
نکنیم، از حلقه عبور می کنیم.
733
00:36:20,400 –> 00:36:24,360
ما این نتیجه را در اینجا پاک می کنیم، بنابراین
734
00:36:24,360 –> 00:36:29,820
چه چیزی و باید این تصویر را
735
00:36:29,820 –> 00:36:36,660
نیز اصلاح کنیم و همه این نتایج را به آرامی اضافه می کنیم،
736
00:36:36,660 –> 00:36:38,760
بنابراین فهرستی از فریم های داده ایجاد می
737
00:36:38,760 –> 00:36:45,140
کنیم، بنابراین مناطق را اینجا اضافه می کنیم
738
00:36:45,400 –> 00:36:49,600
و بنابراین اکنون نیازی ندارم این دیگر
739
00:36:49,600 –> 00:36:52,510
نتایج من لیستی از قاب داده است، بنابراین
740
00:36:52,510 –> 00:36:54,610
اگر اولین مورد را انتخاب کنم،
741
00:36:54,610 –> 00:36:58,330
این قاب داده است، این قاب داده است، اکنون
742
00:36:58,330 –> 00:37:00,580
هیچ راهی برای دانستن اینکه کدام فریم داده
743
00:37:00,580 –> 00:37:03,430
با چه فایلی مطابقت دارد، ندارم، به جز اگر به
744
00:37:03,430 –> 00:37:05,620
لیست اصلی خود برگردم. در اینجا، بنابراین من
745
00:37:05,620 –> 00:37:09,640
می توانم آن را مستقیماً در قاب داده خود وارد کنم،
746
00:37:09,640 –> 00:37:12,910
بنابراین من فقط یک ستون اضافه می کنم و
747
00:37:12,910 –> 00:37:16,540
آن را فایل می نامم و می گویم که
748
00:37:16,540 –> 00:37:18,780
این است،
749
00:37:20,270 –> 00:37:25,840
من این نام را اینجا می
750
00:37:26,829 –> 00:37:29,410
گیرم و این کار را کمی متفاوت انجام می دهم،
751
00:37:29,410 –> 00:37:32,319
بنابراین اگر من این فایلها را
752
00:37:32,319 –> 00:37:36,729
اینجا میبرم و اولین عنصر را میگیرم، بنابراین
753
00:37:36,729 –> 00:37:39,969
این کل پاس است شما می توانید
754
00:37:39,969 –> 00:37:44,259
این را به عنوان مثال با استفاده از اسلش های پشتی مرتبط کنید
755
00:37:44,259 –> 00:37:48,910
و عنصر آخر را بگیرید، بنابراین
756
00:37:48,910 –> 00:37:51,150
نام فایل را در اینجا به شما می دهد،
757
00:37:51,150 –> 00:37:53,559
راه های زیادی برای انجام این کار وجود
758
00:37:53,559 –> 00:37:56,429
دارد، راه های ظریف تری برای انجام این کار وجود دارد،
759
00:37:56,429 –> 00:38:01,749
به خصوص با استفاده از ماژولی به نام past
760
00:38:01,749 –> 00:38:05,140
lip. شما می توانید lib گذشته را وارد کنید،
761
00:38:05,140 –> 00:38:06,910
واقعاً باید به خواندن در مورد لب گذشته بروید،
762
00:38:06,910 –> 00:38:08,589
این برای دیوید کمی پیچیده است،
763
00:38:08,589 –> 00:38:10,929
باید سعی کنید از لغزش پاس در
764
00:38:10,929 –> 00:38:14,199
کار جدید خود استفاده کنید، بنابراین ما قصد داریم
765
00:38:14,199 –> 00:38:17,589
این را در واقع به چارچوب داده خود اضافه کنیم، بنابراین
766
00:38:17,589 –> 00:38:22,559
ما به اینجا نیاز داریم ایندکس پس اگر این کار را انجام دهیم
767
00:38:22,559 –> 00:38:27,670
و به یکی از نتایج خود نگاه کنیم، می
768
00:38:27,670 –> 00:38:29,229
بینیم که اکنون برچسب هایی را داریم که منظورم
769
00:38:29,229 –> 00:38:30,969
شدت است و نام فایل خوب است
770
00:38:30,969 –> 00:38:33,189
، به طور خودکار آن را به هر خط اضافه می کند
771
00:38:33,189 –> 00:38:36,400
آخرین چیزی که به آن نیاز داریم این است
772
00:38:36,400 –> 00:38:42,189
که بدانیم کدام است. ردیفی که در کدام
773
00:38:42,189 –> 00:38:45,579
ستون در صفحه ما قرار دارد خوب است و برای انجام این کار می
774
00:38:45,579 –> 00:38:47,709
توانید از عبارات منظم استفاده کنید، بنابراین من
775
00:38:47,709 –> 00:38:49,959
واقعاً به طور خلاصه عبارات منظم را به شما نشان می
776
00:38:49,959 –> 00:38:52,089
دهم و کاملاً می دانم
777
00:38:52,089 –> 00:38:54,640
که اگر هرگز در
778
00:38:54,640 –> 00:38:56,499
مورد آن چیزی نشنیده باشید، چنین خواهد شد. دشوار است
779
00:38:56,499 –> 00:38:58,359
درست است، اما اگر نمی دانید
780
00:38:58,359 –> 00:39:00,160
آنها چه هستند، من واقعاً شما را تشویق می کنم که
781
00:39:00,160 –> 00:39:01,569
کشف کنید آنها چه هستند.
782
00:39:01,569 –> 00:39:03,640
عبارات منظم به شما اجازه می دهند
783
00:39:03,640 –> 00:39:14,459
الگوهای متن را در رشته ها پیدا کنید
784
00:39:18,190 –> 00:39:20,750
و بنابراین یک ماژول در پایتون وجود دارد که
785
00:39:20,750 –> 00:39:23,180
این کار را ساخته است. -در ماژول re برای عبارات منظم نامیده می شود
786
00:39:23,180 –> 00:39:25,610
و اکنون می توانید
787
00:39:25,610 –> 00:39:27,290
الگو را ایجاد کنید تا الگوی من در اینجا
788
00:39:27,290 –> 00:39:29,660
این باشد که چیزی می گوید
789
00:39:29,660 –> 00:39:33,650
مانند یک نقطه نوشته می شود و ستاره هر چیزی که بگوید
790
00:39:33,650 –> 00:39:37,730
و سپس من دارم – همانطور که اینجا می بینید پس
791
00:39:37,730 –> 00:39:41,930
من چیزی دارم که در اینجا
792
00:39:41,930 –> 00:39:44,290
ستون
793
00:39:45,810 –> 00:39:51,810
من فکر می کنم یک ستون است و سپس شما
794
00:39:51,810 –> 00:40:01,600
یک دارید – شما ردیف a را در اینجا دارید
795
00:40:01,600 –> 00:40:05,370
و پس از آن چیز
796
00:40:09,610 –> 00:40:12,790
خوبی دارید و بنابراین اکنون اگر برای
797
00:40:12,790 –> 00:40:16,840
مثال فقط یک رشته در اینجا دارید،
798
00:40:16,840 –> 00:40:18,820
به دنبال این الگو خواهید بود و بنابراین
799
00:40:18,820 –> 00:40:20,800
شما باید بگویید که چه چیزی را می خواهید حفظ کنید، بنابراین
800
00:40:20,800 –> 00:40:23,020
ما سعی می کنیم این را حفظ کنیم و بنابراین
801
00:40:23,020 –> 00:40:27,480
ما پرانتزها را
802
00:40:27,480 –> 00:40:29,800
با عرض پوزش این عنصر اول را در اینجا قرار می دهیم و ما پرانتزها را قرار
803
00:40:29,800 –> 00:40:31,690
می دهیم و امیدواریم که کار کند و
804
00:40:31,690 –> 00:40:33,970
این باعث می شود
805
00:40:33,970 –> 00:40:37,000
که ما خیلی خوب
806
00:40:37,000 –> 00:40:40,120
راه بازیابی اینها است
807
00:40:40,120 –> 00:40:42,070
این عناصر، بنابراین من فکر می کنم sepra
808
00:40:42,070 –> 00:40:43,540
filer همان چیزی را دارد و شما همچنین می توانید
809
00:40:43,540 –> 00:40:47,110
این الگوها را تعریف کنید، این همان چیزی است که
810
00:40:47,110 –> 00:40:49,360
اطلاعات را از نام فایل بازیابی می
811
00:40:49,360 –> 00:40:56,950
کند و اگر ما اکنون یکی دیگر
812
00:40:56,950 –> 00:40:59,340
813
00:40:59,930 –> 00:41:03,630
[Music] را بازیابی کنیم،
814
00:41:05,650 –> 00:41:07,710
شما
815
00:41:08,710 –> 00:41:10,770
816
00:41:12,010 –> 00:41:14,070
817
00:41:18,369 –> 00:41:23,599
اکنون فقط این را اضافه می کنم
818
00:41:23,599 –> 00:41:25,880
تا این این را بازیابی کند. عنصر دوم
819
00:41:25,880 –> 00:41:28,400
و بنابراین شما می توانید آن را به این صورت بازیابی کنید، بنابراین
820
00:41:28,400 –> 00:41:30,440
شما فقط یک عنصر دارید، حتی می توانید
821
00:41:30,440 –> 00:41:35,930
آن را به یک عدد دوقلو تبدیل کنید، بنابراین
822
00:41:35,930 –> 00:41:37,250
یک عدد صحیح به شما می دهد و
823
00:41:37,250 –> 00:41:42,859
یک لیست واقعی برای این به شما می دهد، بنابراین اکنون
824
00:41:42,859 –> 00:41:45,349
می توانید این عناصر را اضافه کنید. دوباره وارد
825
00:41:45,349 –> 00:41:49,150
قاب داده بزرگ خود شوید
826
00:41:50,130 –> 00:42:02,040
تا بتوانید بگویید ردیف بشقاب من چیست
827
00:42:02,040 –> 00:42:12,130
و ستون صفحه من چیست، بنابراین ستون صفحه من
828
00:42:12,130 –> 00:42:21,000
برای یک نام خاص این است
829
00:42:21,089 –> 00:42:24,089
و
830
00:42:24,670 –> 00:42:32,200
اوه همان جمله خواهد بود با
831
00:42:32,200 –> 00:42:37,450
این تفاوت که ما این را نمی گیریم فقط یک
832
00:42:37,450 –> 00:42:43,119
حرف و بنابراین ما آن را به یک عدد صحیح تبدیل نمی کنیم،
833
00:42:43,119 –> 00:42:49,359
خوب است، بنابراین حالا اگر بپرسم
834
00:42:49,359 –> 00:42:52,510
نتیجه چیست، می بینم که اکنون این نتیجه را به من می دهد،
835
00:42:52,510 –> 00:42:55,089
و اگر به صفحه بعدی
836
00:42:55,089 –> 00:42:57,430
بروم، می بینم که هنوز هم ردیف بازی کردیم
837
00:42:57,430 –> 00:43:00,819
a اما ستون 2 و غیره و غیره است و بنابراین اگر
838
00:43:00,819 –> 00:43:04,119
من مانند 7 و غیره بیشتر پیش می روم، بنابراین این
839
00:43:04,119 –> 00:43:06,790
به من اشاره ای به آن
840
00:43:06,790 –> 00:43:10,569
صفحه در اینجا می دهد، بنابراین احتمالاً اگر
841
00:43:10,569 –> 00:43:12,579
عبارات منظم را می دانید
842
00:43:12,579 –> 00:43:15,069
با کاری که اکنون انجام دادم کاملاً گیج شده
843
00:43:15,069 –> 00:43:18,099
اید، اما می بینید که برای چه چیزی می توان از آن استفاده کرد.
844
00:43:18,099 –> 00:43:22,510
سعی کنید در مورد آن بیاموزید، بنابراین اکنون
845
00:43:22,510 –> 00:43:24,309
می توانیم اطلاعات خود را به درستی ترسیم کنیم،
846
00:43:24,309 –> 00:43:30,940
بنابراین می توانیم ابتدا آن را
847
00:43:30,940 –> 00:43:36,210
به هم متصل کنیم تا بتوانیم همه این جداول را کنار هم قرار دهیم،
848
00:43:40,320 –> 00:43:46,760
بنابراین اکنون همه نتایج فقط یک
849
00:43:46,760 –> 00:43:49,470
قاب داده لیست بزرگ با تمام اطلاعات است
850
00:43:49,470 –> 00:43:51,420
اما شدت اصلی برای هر کدام. صفحه برای
851
00:43:51,420 –> 00:43:53,910
تمام عناصر موجود در هر صفحه و ما
852
00:43:53,910 –> 00:43:56,040
هنوز به موقعیت
853
00:43:56,040 –> 00:43:58,890
داخل آن صفحه اشاره می کنیم و اکنون اینجاست که
854
00:43:58,890 –> 00:44:00,900
شما نقاط قوت
855
00:44:00,900 –> 00:44:03,190
قاب های داده را
856
00:44:03,190 –> 00:44:10,089
دارید که می توانید علوم داده را مستقیماً
857
00:44:10,089 –> 00:44:12,400
در دفترچه یادداشت خود انجام دهید. میتوانیم به
858
00:44:12,400 –> 00:44:16,210
عنوان مثال یک گروه بر اساس انجام دهیم تا بتوانیم بر اساس یک
859
00:44:16,210 –> 00:44:18,910
عنصر خاص گروهبندی کنیم، بنابراین میتوانیم
860
00:44:18,910 –> 00:44:24,730
بر اساس نام فایل گروهبندی
861
00:44:24,730 –> 00:44:26,770
کنیم و میانگین بگیریم و ببینیم چه چیزی از
862
00:44:26,770 –> 00:44:29,530
این نتیجه میگیرد شما یک لیست جدید دارید، اما اکنون
863
00:44:29,530 –> 00:44:32,230
میانگین داریم. میانگین inte برای
864
00:44:32,230 –> 00:44:38,560
همه عناصر موجود در بشقاب ما، بنابراین
865
00:44:38,560 –> 00:44:40,900
میتوانید تمام آماری را که میخواهید برای انجام این کار به دست
866
00:44:40,900 –> 00:44:42,160
آورید و میتوانید ترکیبها یا گروهبندیهای بسیار پیچیدهتری را انجام دهید،
867
00:44:42,160 –> 00:44:45,660
868
00:44:45,660 –> 00:44:49,060
اما بله، اینجاست که شما
869
00:44:49,060 –> 00:44:51,250
نقاط قوت علم داده را دارید که
870
00:44:51,250 –> 00:44:54,040
واقعاً در این زمینه وجود دارد. فقط و سپس می
871
00:44:54,040 –> 00:45:00,220
توانید نتایج خود را رسم کنید، برای مثال می
872
00:45:00,220 –> 00:45:02,349
توانید من فقط این را کپی کردم تا از تایپ زیاد جلوگیری
873
00:45:02,349 –> 00:45:08,020
کنم، بنابراین اکنون گروه بندی کرده ام تا
874
00:45:08,020 –> 00:45:11,740
بتوانم یک قاب داده جدید در اینجا ایجاد کنم و آن را
875
00:45:11,740 –> 00:45:18,280
گروه بندی بنامم، می توانید گروه بندی کنید، می توانید از
876
00:45:18,280 –> 00:45:21,010
فهرست برای رسم استفاده کنید. و سپس می توانید
877
00:45:21,010 –> 00:45:25,660
شدت میانگین را رسم کنید، بنابراین
878
00:45:25,660 –> 00:45:29,650
شاخص شاخص نام فایل است و سپس
879
00:45:29,650 –> 00:45:33,870
شما میانگین شدت
880
00:45:33,870 –> 00:45:36,670
فلورسانس را در هسته دارید، اما
881
00:45:36,670 –> 00:45:37,660
در کانالی که در واقع به آن علاقه دارید،
882
00:45:37,660 –> 00:45:39,250
نه در شبکه ای که
883
00:45:39,250 –> 00:45:41,260
به ندرت شدت را اندازه می گیرید. در
884
00:45:41,260 –> 00:45:43,750
همان کانالی که واقعاً بخش بندی
885
00:45:43,750 –> 00:45:45,610
می کنید و می بینید که ما
886
00:45:45,610 –> 00:45:46,480
در اینجا یک
887
00:45:46,480 –> 00:45:51,520
الگوی افزایش یافته را می بینیم، اما هنوز
888
00:45:51,520 –> 00:45:53,170
درست خواندن آن دشوار است، اما شما همه
889
00:45:53,170 –> 00:45:55,720
فایل های خود را در اینجا دارید و کارهایی که می توانید انجام دهید.
890
00:45:55,720 –> 00:45:58,990
ext کار کمی فانتزیتر انجام میدهد، بنابراین
891
00:45:58,990 –> 00:46:04,090
شما میتوانید گروهبندی دوم را انجام دهید، اکنون میتوانید
892
00:46:04,090 –> 00:46:06,970
بر اساس ردیف و ستون به سمت راست
893
00:46:06,970 –> 00:46:09,280
گروهبندی کنید، ما فقط میتوانیم همه این موارد را با هم گروهبندی کنیم
894
00:46:09,280 –> 00:46:13,510
و میانگین را محاسبه کنیم، بنابراین اگر به
895
00:46:13,510 –> 00:46:18,910
آنچه در این است نگاه کنم، یک جدول بزرگ است.
896
00:46:18,910 –> 00:46:21,820
با ارجاع به صفحه ستون روم بشقاب
897
00:46:21,820 –> 00:46:24,580
و برچسبهایی که دیگر به آن نیاز
898
00:46:24,580 –> 00:46:26,560
نداریم، اما میانگین
899
00:46:26,560 –> 00:46:30,190
شدت متوسط در کل بشقاب داریم، خوب اکنون بر
900
00:46:30,190 –> 00:46:34,360
ی هر یک از اینها، من چندین نقطه دارم که
901
00:46:34,360 –> 00:46:36,040
ا این ستونهای مختلف مطابقت دارد که در
902
00:46:36,040 –> 00:46:38,200
ینجا در سطوح مختلف بررسی شد
903
00:46:38,200 –> 00:46:42,340
اند. من می توانم ببینم می توانم نتایج خود را ببینم و
904
00:46:42,340 –> 00:46:44,830
به عنوان مثال می توانم فقط یک حلقه برای کوچک انجام دهم
905
00:46:44,830 –> 00:46:49,200
و هر یک از این گروه ها را برای
906
00:46:49,750 –> 00:46:51,380
شما ترسیم کنم،
907
00:46:51,380 –> 00:46:55,730
بنابراین می بینید که گروه هایی از یک ردیف خاص را دریافت می کنم به
908
00:46:55,730 –> 00:46:57,950
این ترتیب شما ایندکس کردن را
909
00:46:57,950 –> 00:47:00,910
در پانداها انجام می دهید، کمی شبیه به دو
910
00:47:00,910 –> 00:47:04,550
Numpy و شما می توانید برای هر
911
00:47:04,550 –> 00:47:07,850
منحنی جداگانه یک نمودار انجام دهید، بنابراین هر یک از این
912
00:47:07,850 –> 00:47:11,960
خطوط مربوط به یک ردیف خاص در اینجا است
913
00:47:11,960 –> 00:47:17,110
و هر نقطه مربوط به این
914
00:47:17,110 –> 00:47:19,130
ستون ها در اینجا است و می بینید که در
915
00:47:19,130 –> 00:47:20,780
ستون ها، ما در سطوح متفاوتی انجام می دهیم.
916
00:47:20,780 –> 00:47:23,870
رگهای یک داروی خاص
917
00:47:23,870 –> 00:47:26,210
که میزان یافتن این پروتئین
918
00:47:26,210 –> 00:47:31,370
در هسته را تغییر میدهد و میبینید که
919
00:47:31,370 –> 00:47:34,610
نتیجه واقعاً مناسب است، اگر میتوانید بروید و
920
00:47:34,610 –> 00:47:37,730
بررسی کنید که آیا واقعاً مورد انتظار است یا خیر،
921
00:47:37,730 –> 00:47:40,490
بنابراین ما ابتدا کنترلهایی داشته باشیم و سپس
922
00:47:40,490 –> 00:47:42,170
مقادیر فزایندهای از این دارو را داشته باشیم. و
923
00:47:42,170 –> 00:47:43,940
بنابراین ما باید فلورسانس بیشتر و بیشتری
924
00:47:43,940 –> 00:47:48,950
در سراسر این ستون ها داشته باشیم و بنابراین
925
00:47:48,950 –> 00:47:50,480
این دقیقاً همان چیزی است که می بینید و این
926
00:47:50,480 –> 00:47:52,520
اولین نقاط در اینجا بسته به ردیف تفاوت را کنترل می کند
927
00:47:52,520 –> 00:47:54,380
و
928
00:47:54,380 –> 00:47:56,480
همچنین می توانید بررسی کنید که انتهای
929
00:47:56,480 –> 00:48:00,080
آنها مطابقت دارند و دیدید
930
00:48:00,080 –> 00:48:02,090
با تلاشی نه چندان زیاد که در
931
00:48:02,090 –> 00:48:03,680
اینجا حلقه کوچکی برای تجزیه و تحلیل همه فایل ها داریم،
932
00:48:03,680 –> 00:48:05,570
می توانید یک قاب داده ایجاد کنید و
933
00:48:05,570 –> 00:48:07,760
سپس به تمام
934
00:48:07,760 –> 00:48:11,390
قابلیت های علم داده پایتون و مشتری برای انجام
935
00:48:11,390 –> 00:48:13,880
این نوع نمودارها دسترسی داشته باشید و این در حال حاضر
936
00:48:13,880 –> 00:48:16,100
کاملاً انجام شده است. کار پیچیده ای است اما
937
00:48:16,100 –> 00:48:18,770
استفاده از پانداها بسیار آسان می شود
938
00:48:18,770 –> 00:48:22,820
آخرین نت که ما را به موضوع بعدی می آوریم
939
00:48:22,820 –> 00:48:24,050
940
00:48:24,050 –> 00:48:28,460
شما می توانید زبان ها را در دفترچه یادداشت خود مخلوط کنید
941
00:48:28,460 –> 00:48:32,720
، به عنوان مثال اینجا من می خواهم o
942
00:48:32,720 –> 00:48:37,040
وارد کنید این فقط برای ایمن بودن اشکالی است که
943
00:48:37,040 –> 00:48:42,140
من کشف کردم و یک
944
00:48:42,140 –> 00:48:44,030
برنامه افزودنی را بارگذاری می کنم تا ببینید که این دستورات جادویی وجود دارد که
945
00:48:44,030 –> 00:48:45,860
946
00:48:45,860 –> 00:48:48,830
در یک لحظه در مورد آن صحبت خواهم کرد و سپس می توانید از ما استفاده کنید
947
00:48:48,830 –> 00:48:51,060
948
00:48:51,060 –> 00:48:54,630
و بنابراین من در واقع از ggplot استفاده می کنم که
949
00:48:54,630 –> 00:49:01,290
بسیار محبوب است، بنابراین من ggplot را در اینجا وارد می کنم و
950
00:49:01,290 –> 00:49:04,410
سپس از نحو معمولی ما استفاده می کنم تا
951
00:49:04,410 –> 00:49:06,900
این نمودار را به خوبی انجام دهم و بنابراین این هنوز در
952
00:49:06,900 –> 00:49:09,540
دفترچه یادداشت مشتری من است و می بینید که
953
00:49:09,540 –> 00:49:11,610
نمودار پیش فرض معمولی را
954
00:49:11,610 –> 00:49:13,920
که در ggplot دریافت می کنید تولید می
955
00:49:13,920 –> 00:49:15,300
کند. باید روی کامپیوترم نصب کنم
956
00:49:15,300 –> 00:49:18,630
و بستهای که به من اجازه میدهد
957
00:49:18,630 –> 00:49:22,140
دادهها را بین دو کار فشار داده و بکشم،
958
00:49:22,140 –> 00:49:24,420
بنابراین علاوه بر همه علوم داده،
959
00:49:24,420 –> 00:49:27,030
میتوانید بهطور پیشفرض با استفاده از ابزارهای الگو انجام دهید،
960
00:49:27,030 –> 00:49:28,680
اگر قبلاً با ggplot ما آشنا هستید و مانند ggplot ما آشنا
961
00:49:28,680 –> 00:49:31,890
هستید، میتوانید استفاده کنید. این دقیقاً
962
00:49:31,890 –> 00:49:36,300
مانند پورت های ggplot در پایتون وجود دارد که یکی از
963
00:49:36,300 –> 00:49:37,710
آنها طرح 9 نام دارد که واقعاً
964
00:49:37,710 –> 00:49:39,060
خوب است بنابراین اگر می خواهید پایتون بخوانید می
965
00:49:39,060 –> 00:49:42,360
توانید و همان نحو را داشته باشید و
966
00:49:42,360 –> 00:49:45,930
اینکه در G هستید اما خوب است بنابراین باید
967
00:49:45,930 –> 00:49:47,580
در اینجا چیزهایی دیده می شود که نسخه هستند y
968
00:49:47,580 –> 00:49:50,520
مشابه آنچه در نوتبوکهایی بود، مانند
969
00:49:50,520 –> 00:49:52,740
لوازم منطقه یا برچسبگذاری چیزها، این در
970
00:49:52,740 –> 00:49:55,020
سطح بسیار ساده باقی میماند، اما من میخواستم
971
00:49:55,020 –> 00:49:56,760
این اطلاعات اضافی را به شما بدهم که
972
00:49:56,760 –> 00:50:00,030
اگر نیاز
973
00:50:00,030 –> 00:50:02,610
به داشتن ماژول مهمی دارید که نوشتهاید
974
00:50:02,610 –> 00:50:04,680
میخواهم بدهم، چگونه باید پاسها را مدیریت کنید. شما اطلاعاتی
975
00:50:04,680 –> 00:50:07,530
دارید که چگونه با چندین تصویر برخورد
976
00:50:07,530 –> 00:50:09,270
می کنید چگونه می توانید محتوای یک پوشه را تجزیه کنید
977
00:50:09,270 –> 00:50:12,240
و چگونه می توانید اطلاعات را از
978
00:50:12,240 –> 00:50:14,610
نام فایل بازیابی کنید، بنابراین این واقعا سریع بود،
979
00:50:14,610 –> 00:50:16,950
من کاملاً از آن آگاه هستم اما واقعاً
980
00:50:16,950 –> 00:50:19,380
سعی کنید بفهمم این عبارات منظم چیست؟
981
00:50:19,380 –> 00:50:21,030
انجام این کار بسیار
982
00:50:21,030 –> 00:50:23,850
مفید است و سپس می توانید به عنوان یک
983
00:50:23,850 –> 00:50:28,590
خروجی یک قاب داده ایجاد کنید و از پانداها برای انجام
984
00:50: