در این مطلب، ویدئو پایتون برای گیک ها. نقد کتاب با نظرات (2021) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:22:02
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,560 –> 00:00:02,720
سلام بچه ها امروز می خواهم یک
2
00:00:02,720 –> 00:00:05,440
کتاب جدید اختصاص داده شده برای کاربران پایتون ارائه کنم و
3
00:00:05,440 –> 00:00:07,839
از این کتاب می توانید
4
00:00:07,839 –> 00:00:10,240
چیزهای جدیدی را در این کتاب بیاموزید،
5
00:00:10,240 –> 00:00:11,920
می توانید چیزهای مختلفی را بیاموزید که می توانید
6
00:00:11,920 –> 00:00:14,480
یاد بگیرید یا اگر یک پایتون پیشرفته هستید.
7
00:00:14,480 –> 00:00:17,279
کاربر شما می توانید می توانید از
8
00:00:17,279 –> 00:00:20,320
موضوعات جدید بسیار متفاوتی
9
00:00:20,320 –> 00:00:24,720
استفاده کنید که امروز می توانید در عمل از آنها استفاده کنید، بنابراین سه دو یکی
10
00:00:24,720 –> 00:00:28,279
و بیایید
11
00:00:51,680 –> 00:00:54,680
انجام دهیم
12
00:01:09,439 –> 00:01:12,479
و امروز کتاب را ارائه می کنم
13
00:01:12,479 –> 00:01:15,040
پایتون برای گیک ها
14
00:01:15,040 –> 00:01:17,840
و کتاب بسیار جالبی است من آن را چند بار
15
00:01:17,840 –> 00:01:19,680
خواندم از
16
00:01:19,680 –> 00:01:21,759
فصلها و
17
00:01:21,759 –> 00:01:23,680
به جلد نگاه کنید اول از همه
18
00:01:23,680 –> 00:01:26,400
کاملاً زرد است و با
19
00:01:26,400 –> 00:01:29,119
کتابهای ما از
20
00:01:29,119 –> 00:01:33,439
ناشر پیمان بسیار متفاوت است و به همین دلیل است که من دوست دارم
21
00:01:33,439 –> 00:01:36,320
این کتاب را باز کنم، جلد بسیار
22
00:01:36,320 –> 00:01:39,040
خوبی است که تشخیص آن از روی کتابهای ما بسیار خوب است و
23
00:01:39,040 –> 00:01:40,880
بیایید برویم داخل.
24
00:01:40,880 –> 00:01:43,600
و python برای گیک ها و
25
00:01:43,600 –> 00:01:44,640
26
00:01:44,640 –> 00:01:45,920
توسط
27
00:01:45,920 –> 00:01:49,520
محمد آصف نوشته شده است، نویسنده ای است
28
00:01:49,520 –> 00:01:52,840
که مقالات علمی زیادی را
29
00:01:52,840 –> 00:01:54,720
در
30
00:01:54,720 –> 00:01:56,079
دنیای علمی
31
00:01:56,079 –> 00:01:59,920
منتشر کرده است و نویسنده بسیار با تجربه ای
32
00:01:59,920 –> 00:02:03,520
است، بنابراین من عاشق تجربیاتی هستم که او
33
00:02:03,520 –> 00:02:05,439
به دست آورد و
34
00:02:05,439 –> 00:02:06,399
آنچه
35
00:02:06,399 –> 00:02:09,199
را که به دست آورده است. او کتاب می کند و بیایید به
36
00:02:09,199 –> 00:02:12,560
فهرست مطالب برویم و اول از همه
37
00:02:12,560 –> 00:02:14,480
خلاصه کنیم که
38
00:02:14,480 –> 00:02:19,200
چقدر از این کتاب
39
00:02:19,200 –> 00:02:24,480
چقدر است و در حدود 500 صفحه است و
40
00:02:24,480 –> 00:02:28,080
شما تصور می کنید چند موضوع
41
00:02:28,080 –> 00:02:31,360
چقدر دانش را می توانید در 500 قرار دهید. صفحات
42
00:02:31,360 –> 00:02:34,239
و اولین چیزی که به ذهن من رسید این
43
00:02:34,239 –> 00:02:37,360
است که شما نباید این کتاب را بخوانید فقط
44
00:02:37,360 –> 00:02:40,080
صفحه به صفحه به
45
00:02:40,080 –> 00:02:43,840
موضوع جالب خود بروید و ببینید چه می خواهید و
46
00:02:43,840 –> 00:02:46,879
دانش خود را در تمرین خود به دست آورید خوب و
47
00:02:46,879 –> 00:02:50,560
از همان ابتدا فکر می کنم ما باید برویم
48
00:02:50,560 –> 00:02:52,720
کمی
49
00:02:52,720 –> 00:02:55,120
فصل به فصل و
50
00:02:55,120 –> 00:02:57,599
اولین چیز یک پایتون فراتر از
51
00:02:57,599 –> 00:03:00,879
اصول اولیه است و در اینجا مقدمه ای
52
00:03:00,879 –> 00:03:05,519
در چرخه عمر توسعه پایتون است و در
53
00:03:05,519 –> 00:03:08,200
کنار این
54
00:03:08,200 –> 00:03:11,519
ماژولارسازی برای مدیریت پروژه های پیچیده
55
00:03:11,519 –> 00:03:14,879
است، بله این موضوع بسیار مهم
56
00:03:14,879 –> 00:03:17,680
است استفاده از بارگیری بیانیه واردات
57
00:03:17,680 –> 00:03:20,080
و در رابطه با یک ماژول
58
00:03:20,080 –> 00:03:23,120
که مدلهای قابل استفاده مجدد را مینویسد و
59
00:03:23,120 –> 00:03:26,319
از آنچه میتوانید بگویید،
60
00:03:26,319 –> 00:03:29,760
موضوعاتی هستند که هرگز نمیمیرند، به این معنی که
61
00:03:29,760 –> 00:03:32,560
فرقی نمیکند که شما یک
62
00:03:32,560 –> 00:03:35,040
برنامهنویس پایتون سطح پایین باشید یا
63
00:03:35,040 –> 00:03:36,959
y شما دانشمند داده هستید یا اگر
64
00:03:36,959 –> 00:03:40,000
برنامه نویس توسعه دهنده هستید یا شما و
65
00:03:40,000 –> 00:03:42,480
مهندس ارشد یادگیری ماشین هستید،
66
00:03:42,480 –> 00:03:44,480
این موضوعات هرگز نمی میرند و همیشه
67
00:03:44,480 –> 00:03:47,280
می توانید کتاب را باز کنید و ببینید چه
68
00:03:47,280 –> 00:03:50,720
فایده ای برای شما دارد،
69
00:03:50,720 –> 00:03:53,439
بنابراین یک بسته بسازید و
70
00:03:53,439 –> 00:03:55,599
این چیزی است که
71
00:03:55,599 –> 00:03:58,640
چندین ماه یاد گرفتم قبلا از ابتدا و من
72
00:03:58,640 –> 00:04:00,400
می توانم به شما بگویم که
73
00:04:00,400 –> 00:04:01,599
74
00:04:01,599 –> 00:04:04,799
چندشکلی بعدی بسیار مهم است، موضوع بسیار نادری است
75
00:04:04,799 –> 00:04:07,760
که در
76
00:04:07,760 –> 00:04:09,760
کتاب های ما
77
00:04:09,760 –> 00:04:12,879
توضیح داده شده است و در اینجا با جزئیات توضیح داده شده است،
78
00:04:12,879 –> 00:04:15,519
اوکی بخش بعدی
79
00:04:15,519 –> 00:04:17,199
مفاهیم برنامه نویسی پیشرفته است
80
00:04:17,199 –> 00:04:19,519
و در مفاهیم برنامه نویسی پیشرفته
81
00:04:19,519 –> 00:04:23,199
می توانید چیزی پیدا کنید. در مورد برخی از انواع
82
00:04:23,199 –> 00:04:26,320
متغیرهای استاندارد پایتون و سپس استفاده از
83
00:04:26,320 –> 00:04:29,280
تولیدکنندههای تکرارکننده برای پردازش دادهها
84
00:04:29,280 –> 00:04:32,080
فایلهای مدیریت فایل در پایتون
85
00:04:32,080 –> 00:04:35,440
و سپس در مورد خطاها یک استثنا
86
00:04:35,440 –> 00:04:38,000
در مورد ثبت نام بله ثبتنام، میخواهم
87
00:04:38,000 –> 00:04:40,160
کمی در اینجا توقف کنم زیرا
88
00:04:40,160 –> 00:04:42,400
لاگ موضوعی است که
89
00:04:42,400 –> 00:04:44,160
فکر میکنم
90
00:04:44,160 –> 00:04:46,479
خیلیها دانشمندان داده شاید
91
00:04:46,479 –> 00:04:47,360
بسیاری از
92
00:04:47,360 –> 00:04:51,280
برنامه نویسان پایتون فراموش کرده باشند زیرا
93
00:04:51,280 –> 00:04:53,199
ورود به سیستم می تواند اطلاعات زیادی
94
00:04:53,199 –> 00:04:56,080
را در حین اشکال زدایی برای شما به ارمغان بیاورد. کد ur در
95
00:04:56,080 –> 00:04:59,600
مرحله توسعه است و شما می توانید نه
96
00:04:59,600 –> 00:05:01,360
تنها از عبارت چاپ در کد خود استفاده کنید،
97
00:05:01,360 –> 00:05:03,600
بلکه فکر می کنم یک
98
00:05:03,600 –> 00:05:05,520
قابلیت ورود ویژه در
99
00:05:05,520 –> 00:05:06,720
پایتون
100
00:05:06,720 –> 00:05:07,919
و در
101
00:05:07,919 –> 00:05:09,280
کنار
102
00:05:09,280 –> 00:05:12,080
آن تست و اتوماسیون با پایتون
103
00:05:12,080 –> 00:05:13,680
است این موضوعی است که در حال حاضر یاد می گیریم
104
00:05:13,680 –> 00:05:16,880
و امیدوارم من
105
00:05:16,880 –> 00:05:19,199
چند آموزش را در کانال من آماده خواهم کرد، بنابراین در
106
00:05:19,199 –> 00:05:20,880
کنار این در یک مرحله است و
107
00:05:20,880 –> 00:05:23,600
هدایت پایتون نیز
108
00:05:23,600 –> 00:05:26,560
خوب است مورد چه چیزی اینجاست مقدمه
109
00:05:26,560 –> 00:05:29,280
ترفندهای پیشرفته با قاب داده پانداها
110
00:05:29,280 –> 00:05:31,199
درک مفهوم پیشرفته با
111
00:05:31,199 –> 00:05:33,520
ساختارهای داده است خوب این چیزی است که آنها می دانند
112
00:05:33,520 –> 00:05:35,360
اما شاید
113
00:05:35,360 –> 00:05:36,880
کسی ساعت ها
114
00:05:36,880 –> 00:05:39,039
برای به عنوان مثال، دانش آموزان جوانی که
115
00:05:39,039 –> 00:05:41,039
برنامه نویسان یا افرادی که می خواهند به
116
00:05:41,039 –> 00:05:44,160
دنیای علم داده ملحق شوند می توانند
117
00:05:44,160 –> 00:05:46,320
از این فصل بهره ببرند، می توانند از این فصل بهره ببرند
118
00:05:46,320 –> 00:05:47,840
و بسیار خوب،
119
00:05:47,840 –> 00:05:49,680
بخش شماره سه جالب ترین است،
120
00:05:49,680 –> 00:05:52,000
به خصوص برای من که دارای
121
00:05:52,000 –> 00:05:54,720
مقیاس مربعی فراتر از یک درمان است و
122
00:05:54,720 –> 00:05:56,880
در مورد چند مرحله ای است و چند خواندنی
123
00:05:56,880 –> 00:06:00,160
و برنامه نویسی ناهمزمان این
124
00:06:00,160 –> 00:06:03,039
یک رویکرد ادرارآور و عملی است که چگونه
125
00:06:03,039 –> 00:06:05,120
می توانید کد خود را
126
00:06:05,120 –> 00:06:07,840
کارآمدتر کنید. چگونه میتوانید کد خود را
127
00:06:07,840 –> 00:06:10,000
سریعتر اجرا کنید و
128
00:06:10,000 –> 00:06:12,479
چگونه میتوانید کد خود را بهینه کنید
129
00:06:12,479 –> 00:06:14,880
، در مورد خود کد صحبت نمیشود،
130
00:06:14,880 –> 00:06:16,479
بلکه در حال
131
00:06:16,479 –> 00:06:19,520
لمس کردن است همچنین فضای زیرساختی یک
132
00:06:19,520 –> 00:06:22,720
پیادهسازی cpu است که چند پردازشی و
133
00:06:22,720 –> 00:06:24,720
برنامهنویسی ناهمزمان برای
134
00:06:24,720 –> 00:06:25,919
سیستم واکنشگرا
135
00:06:25,919 –> 00:06:28,880
و بعدی است. مرحله بزرگسازی از
136
00:06:28,880 –> 00:06:31,520
خوشههای پایتون است، بنابراین همانطور که میبینید اکنون
137
00:06:31,520 –> 00:06:34,240
از ماشین محلی
138
00:06:34,240 –> 00:06:37,600
به فضای ابری به آنچه در اطراف است میرویم و
139
00:06:37,600 –> 00:06:40,160
بیشتر در مورد
140
00:06:40,160 –> 00:06:42,800
اینکه چگونه میتوانیم پروژههای خود را در
141
00:06:42,800 –> 00:06:44,720
کنار این مقیاسبندی کنیم، برنامهنویسی پایتون
142
00:06:44,720 –> 00:06:47,360
برای ابر و
143
00:06:47,360 –> 00:06:49,440
یکی است. چیزی که او در
144
00:06:49,440 –> 00:06:50,319
اینجا برجسته می کند
145
00:06:50,319 –> 00:06:51,840
این
146
00:06:51,840 –> 00:06:53,120
است
147
00:06:53,120 –> 00:06:56,400
که نویسنده مثال های زیادی را
148
00:06:56,400 –> 00:06:58,639
برای پلتفرم ابری گوگل اعمال کرده است، به عنوان مثال من
149
00:06:58,639 –> 00:07:01,520
از aws استفاده می کنم اما فکر می کنم مهم نیست
150
00:07:01,520 –> 00:07:04,560
زیرا بسیاری از
151
00:07:04,560 –> 00:07:07,120
منطق های مشابه و یکسان بین
152
00:07:07,120 –> 00:07:09,599
فروشندگان مختلف وجود دارد. به عنوان پلتفرم ابری لاجوردی یا گوگل
153
00:07:09,599 –> 00:07:13,120
یا aws پس
154
00:07:13,120 –> 00:07:15,360
بیایید اینجا را بررسی کنیم و می توانیم
155
00:07:15,360 –> 00:07:17,199
156
00:07:17,199 –> 00:07:19,360
با استفاده از python برای وب ابر و شبکه، بخش شماره چهار را جلو ببریم،
157
00:07:19,360 –> 00:07:21,840
158
00:07:21,840 –> 00:07:26,240
بسیار خوب، خیلی مهم است استراحت api
159
00:07:26,240 –> 00:07:28,000
اگر دانشمند داده یا
160
00:07:28,000 –> 00:07:31,360
مهندسی یادگیری ماشین یا توسعه دهنده هستید،
161
00:07:31,360 –> 00:07:33,840
باید بدانید که یک میکروسرویس بنویسید تا
162
00:07:33,840 –> 00:07:36,880
از آن برای آماده کردن api استراحت خود
163
00:07:36,880 –> 00:07:40,240
استفاده کنید تا از یک چارچوب فلاسک برای انجام آن استفاده
164
00:07:40,240 –> 00:07:43,440
کنید، همه اینها در یک مکان است که می توانید آن را انجام دهید
165
00:07:43,440 –> 00:07:48,160
و با استفاده از فصل تمرین کنید.
166
00:07:48,160 –> 00:07:49,759
مورد بعدی
167
00:07:49,759 –> 00:07:51,919
استفاده از پایتون برای
168
00:07:51,919 –> 00:07:54,560
توسعه میکروسرویس است، این همان چیزی است که من
169
00:07:54,560 –> 00:07:57,440
کمی قبل از آن اشاره کردم و یک
170
00:07:57,440 –> 00:08:00,000
سرویس میکرو که چرا باید آن را انجام دهیم
171
00:08:00,000 –> 00:08:01,039
زیرا
172
00:08:01,039 –> 00:08:02,479
وقتی
173
00:08:02,479 –> 00:08:04,319
بیشتر و بیشتر مردم در مورد
174
00:08:04,319 –> 00:08:08,400
آمالوپ ها صحبت می کنند و می بینیم که روند
175
00:08:08,400 –> 00:08:11,120
ساخت یک میکروسرویس است. هر
176
00:08:11,120 –> 00:08:14,240
روز در حال رشد است زیرا
177
00:08:14,240 –> 00:08:17,520
نوشتن کدهای پایتون در میکروسرویس ها کارآمدتر از
178
00:08:17,520 –> 00:08:20,240
یک برنامه کاربردی بزرگ یکپارچه است و شما می
179
00:08:20,240 –> 00:08:22,240
توانید بهترین روش ها را
180
00:08:22,240 –> 00:08:24,479
همانطور که می توانید در اینجا در این
181
00:08:24,479 –> 00:08:27,280
فصل مشاهده کنید بیابید، بنابراین من واقعاً توصیه می کنم
182
00:08:27,280 –> 00:08:28,800
به اینجا نگاهی بیندازید
183
00:08:28,800 –> 00:08:31,039
که فصل بعدی در حال ساخت است.
184
00:08:31,039 –> 00:08:33,599
عملکرد بدون سرور در پایتون خوب من می دانم که می
185
00:08:33,599 –> 00:08:35,120
توانید یک تابع بدون سرور در
186
00:08:35,120 –> 00:08:37,679
پایتون um بنویسید
187
00:08:37,679 –> 00:08:41,760
به عنوان مثال در aws یک مثال در
188
00:08:41,760 –> 00:08:44,320
کنسول gcp این است google cloud platfo
189
00:08:44,320 –> 00:08:48,160
کنسول rm بنابراین
190
00:08:48,160 –> 00:08:50,160
این فصل
191
00:08:50,160 –> 00:08:51,200
خیلی طولانی
192
00:08:51,200 –> 00:08:52,000
نیست، اما
193
00:08:52,000 –> 00:08:56,240
کتاب های زیادی را
194
00:08:56,240 –> 00:08:59,519
لمس کرده است، اوه این موضوع را لمس می کند، زیرا این موضوع نیز بسیار
195
00:08:59,519 –> 00:09:02,000
مهم است و بنابراین توصیه
196
00:09:02,000 –> 00:09:03,680
می کنم به اینجا نیز نگاهی بیندازید
197
00:09:03,680 –> 00:09:04,800
198
00:09:04,800 –> 00:09:08,000
و بخش شماره 13 آن دارای یک پایتون
199
00:09:08,000 –> 00:09:10,160
و یادگیری ماشین
200
00:09:10,160 –> 00:09:12,959
آنچه می توانید در مورد این فصل بگویید
201
00:09:12,959 –> 00:09:15,600
یادگیری ماشینی خود موضوع بسیار بسیار
202
00:09:15,600 –> 00:09:18,880
گسترده ای است و
203
00:09:18,880 –> 00:09:22,720
می تواند موضوعات مختلفی را
204
00:09:22,720 –> 00:09:25,279
در داخل و نویسنده پوشش دهد
205
00:09:25,279 –> 00:09:28,080
و سعی کرده است
206
00:09:28,080 –> 00:09:29,600
207
00:09:29,600 –> 00:09:32,399
مهمترین نکات را در مورد یادگیری ماشین
208
00:09:32,399 –> 00:09:35,519
از ابتدا بیاورد بنابراین او او
209
00:09:35,519 –> 00:09:36,959
210
00:09:36,959 –> 00:09:37,920
211
00:09:37,920 –> 00:09:40,959
مقدمهای در معیارهای مسائل
212
00:09:40,959 –> 00:09:44,560
مربوط به یادگیری ماشینی ارائه کرد، همانطور که میبینید
213
00:09:44,560 –> 00:09:45,760
،
214
00:09:45,760 –> 00:09:48,320
این فصل در
215
00:09:48,320 –> 00:09:50,040
صفحه
216
00:09:50,040 –> 00:09:53,839
434 و
217
00:09:54,279 –> 00:09:58,160
457 شروع میشود، تقریباً
218
00:09:58,160 –> 00:10:00,080
20
219
00:10:00,080 –> 00:10:02,959
یا کمی بیشتر از 20 صفحه است نه خیلی
220
00:10:02,959 –> 00:10:06,000
زیاد، اما همینطور است. یک مقدمه خوب
221
00:10:06,000 –> 00:10:08,720
برای یادگیری ماشینی است و
222
00:10:08,720 –> 00:10:10,560
این کتاب کاملاً برای یادگیری ماشینی اختصاص داده نشده
223
00:10:10,560 –> 00:10:12,959
است، اما همچنین
224
00:10:12,959 –> 00:10:15,440
به نکاتی بین
225
00:10:15,440 –> 00:10:18,480
فصل های ما و یادگیری ماشین متصل
226
00:10:18,480 –> 00:10:20,560
است. فصل بعدی استفاده از پایتون برای
227
00:10:20,560 –> 00:10:23,600
اتوماسیون شبکه من تجربه زیادی
228
00:10:23,600 –> 00:10:26,880
در اینجا ندارم، بنابراین نمی توانم
229
00:10:26,880 –> 00:10:30,640
فصل ها را خیلی عمیق ارزیابی کنم، بنابراین
230
00:10:30,640 –> 00:10:31,519
231
00:10:31,519 –> 00:10:34,560
این موضوعی است که
232
00:10:34,560 –> 00:10:38,640
در کتاب دیگری بسیار عمیق به آن پرداخته نشده است،
233
00:10:38,640 –> 00:10:42,880
بنابراین توصیه می کنم به اینجا نگاهی بیندازید.
234
00:10:42,880 –> 00:10:46,320
همه اینها برای فهرست مطالب است
235
00:10:46,320 –> 00:10:47,120
و
236
00:10:47,120 –> 00:10:49,680
از اینجا من فقط توصیه می کنم به
237
00:10:49,680 –> 00:10:52,000
طور تصادفی کتاب را مرور کنید
238
00:10:52,000 –> 00:10:54,000
و بیایید نگاهی بیندازیم که واقعاً چه چیزی در
239
00:10:54,000 –> 00:10:56,720
داخل است زیرا من فقط فهرست مطالب را پوشش دادم
240
00:10:56,720 –> 00:10:58,959
241
00:10:58,959 –> 00:11:01,600
خوب اینجا اوه
242
00:11:01,600 –> 00:11:04,240
خوب بخش شماره یک است این یک پایتون
243
00:11:04,240 –> 00:11:06,160
فراتر از اصول اولیه است.
244
00:11:06,160 –> 00:11:08,640
چرخه زندگی بهینه پایتون
245
00:11:08,640 –> 00:11:11,839
خوب است و در اینجا چند مقدمه وجود دارد
246
00:11:11,839 –> 00:11:12,839
در اینجا تعدادی
247
00:11:1