در این مطلب، ویدئو پایتون – تقسیم هیستوگرام با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:04:48
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:01,040 –> 00:00:02,639
خوش آمدید در این ویدیو به
2
00:00:02,639 –> 00:00:05,520
شما نشان خواهم داد که چگونه می توانید یک هیستوگرام تقسیم شده ایجاد کنید
3
00:00:05,520 –> 00:00:07,279
که من به این نوع
4
00:00:07,279 –> 00:00:08,960
هیستوگرام می گویم که در آن شما اساساً سه
5
00:00:08,960 –> 00:00:10,080
هیستوگرام به
6
00:00:10,080 –> 00:00:12,880
زیبایی زیر یکدیگر با استفاده از
7
00:00:12,880 –> 00:00:13,599
پایتون
8
00:00:13,599 –> 00:00:16,160
3 در آزمایشگاه مشتری دارید، من همه را اسکرول می کنم.
9
00:00:16,160 –> 00:00:17,520
راه بازگشت به بالا،
10
00:00:17,520 –> 00:00:20,400
زیرا این نتیجه نهایی بود،
11
00:00:20,400 –> 00:00:22,480
اگر یک
12
00:00:22,480 –> 00:00:24,800
متغیر اسمی و مقیاسی دارید که یک
13
00:00:24,800 –> 00:00:27,279
متغیر نسبت فاصله است، یکی از گزینههایی است که میتوانید از آن استفاده کنید و این همان چیزی است که
14
00:00:27,279 –> 00:00:29,279
من برای
15
00:00:29,279 –> 00:00:31,199
نشان دادن نتایج استفاده میکنم، شما همچنین میتوانید از آن استفاده کنید.
16
00:00:31,199 –> 00:00:33,360
بهاصطلاح باکس پلات کنار هم
17
00:00:33,360 –> 00:00:34,960
که کمی فنیتر است،
18
00:00:34,960 –> 00:00:36,320
بنابراین کمی به مخاطبان شما بستگی دارد
19
00:00:36,320 –> 00:00:38,079
که
20
00:00:38,079 –> 00:00:40,399
میخواهید از کدام یک استفاده کنید، بنابراین در این ویدیو
21
00:00:40,399 –> 00:00:42,800
من هیستوگرام تقسیمشده را انجام
22
00:00:42,800 –> 00:00:44,640
میدهم، مطمئن نیستم که رسمی است یا نه نام
23
00:00:44,640 –> 00:00:48,000
همچنین می تواند یک هیستوگرام پانل بندی شده باشد، اما
24
00:00:48,000 –> 00:00:50,960
می بینیم که همه آنها با استفاده از یک مثال نشان داده می شوند
25
00:00:50,960 –> 00:00:51,600
26
00:00:51,600 –> 00:00:54,000
و برای آن مثال در واقع
27
00:00:54,000 –> 00:00:54,960
یک
28
00:00:54,960 –> 00:00:57,680
قاب داده پاندا خواهد بود، بنابراین
29
00:00:57,680 –> 00:00:59,520
اگر قبل از شما هرگز از پاندا استفاده نکرده اید، باید پانداها
30
00:00:59,520 –> 00:01:00,719
را وارد کنم. می توانید از
31
00:01:00,719 –> 00:01:03,359
علامت تعجب و سپس پیپ استفاده کنید نصب کنید
32
00:01:03,359 –> 00:01:04,559
و سپس نام بسته ای
33
00:01:04,559 –> 00:01:07,920
که برای هر بسته استفاده شده استفاده می شود،
34
00:01:07,920 –> 00:01:11,040
بنابراین من می توانم داده ها را با استفاده از
35
00:01:11,040 –> 00:01:14,400
خواندن csv و pd از pandas بارگیری کنم
36
00:01:14,400 –> 00:01:16,560
و سپس تابع خواندن csv و سپس
37
00:01:16,560 –> 00:01:18,479
به سادگی فایلی که می خواهم
38
00:01:18,479 –> 00:01:21,040
بخوانم و head آن را به من نشان می دهد.
39
00:01:21,040 –> 00:01:22,799
پنج رکورد بنابراین شما کمی
40
00:01:22,799 –> 00:01:25,119
از داده ها برداشت می کنید،
41
00:01:25,119 –> 00:01:27,200
بنابراین برای این مثال من به عنوان
42
00:01:27,200 –> 00:01:29,680
مکان فیلد اسمی و به عنوان اعداد من
43
00:01:29,680 –> 00:01:30,320
44
00:01:30,320 –> 00:01:32,640
از نمره کلی که بیشترین
45
00:01:32,640 –> 00:01:34,960
دانش آموزان به درس داده
46
00:01:34,960 –> 00:01:36,799
اند استفاده می کنم، بنابراین برای بدست آوردن هیستوگرام مورد نیاز ما برای
47
00:01:36,799 –> 00:01:39,040
داشتن نمرات در لیست های جداگانه،
48
00:01:39,040 –> 00:01:42,079
بنابراین ابتدا مکان خود را به عنوان
49
00:01:42,079 –> 00:01:43,040
متغیر اسمی
50
00:01:43,040 –> 00:01:46,799
و نمره کلی خود را به عنوان متغیر مقیاس خود تعیین می کنم،
51
00:01:46,799 –> 00:01:49,280
سپس یک لیست متفاوت ایجاد می کنم، بنابراین من
52
00:01:49,280 –> 00:01:51,920
به یک لیست برای هر مکان ممکن
53
00:01:51,920 –> 00:01:54,560
که شیطان هارلم و روتردام بود نیاز دارم
54
00:01:54,560 –> 00:01:57,119
و این کار ایجاد می کند. یک لیست از Boolean
55
00:01:57,119 –> 00:01:58,560
so true false
56
00:01:58,560 –> 00:02:01,280
هر بار که demon true باشد
57
00:02:01,280 –> 00:02:04,399
آن را برای cat1 من روی true تنظیم می کند
58
00:02:04,399 –> 00:02:06,719
که مفید است زیرا در این صورت می توانم از
59
00:02:06,719 –> 00:02:07,840
آن
60
00:02:07,840 –> 00:02:10,720
لیست بولی ها در مقیاس خود استفاده کنم و سپس
61
00:02:10,720 –> 00:02:12,879
مقادیر گم شده را حذف کنم تا al l
62
00:02:12,879 –> 00:02:14,800
نمرات شیطان در
63
00:02:14,800 –> 00:02:17,360
نمرات یک خواهد بود همه آنهایی که از هارلم
64
00:02:17,360 –> 00:02:18,080
در نمرات
65
00:02:18,080 –> 00:02:21,040
دو هستند و همه آنهایی که از روتردام در
66
00:02:21,040 –> 00:02:23,04