در این مطلب، ویدئو مبانی آمار در پایتون با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:25:35
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:04,190 –> 00:00:09,360
[موسیقی]
2
00:00:09,360 –> 00:00:11,200
چه خبر است بچهها در
3
00:00:11,200 –> 00:00:12,719
این آموزش مبتدی امروز
4
00:00:12,719 –> 00:00:15,120
میخواهیم یاد بگیریم که چگونه آمار را در پایتون
5
00:00:15,120 –> 00:00:17,199
انجام دهیم، بنابراین بیایید همه چیز را درست وارد
6
00:00:17,199 –> 00:00:18,800
کنیم تا امروز در مورد آمار در
7
00:00:18,800 –> 00:00:20,640
پایتون و هدف من صحبت کنیم. زیرا این
8
00:00:20,640 –> 00:00:22,560
ویدیو برای
9
00:00:22,560 –> 00:00:24,560
معرفی ماژول آمار و همچنین
10
00:00:24,560 –> 00:00:25,840
درک آنچه در پشت صحنه اتفاق می افتد به شما ارائه می دهد
11
00:00:25,840 –> 00:00:28,080
، بنابراین فکر نمی کنم
12
00:00:28,080 –> 00:00:30,080
زمانی که من فقط
13
00:00:30,080 –> 00:00:32,320
آمار را وارد می کنم و به شما نشان می دهم که
14
00:00:32,320 –> 00:00:33,840
این توابع اعمال می شوند، آموزش ارزشمندی باشد. آنها و این همان
15
00:00:33,840 –> 00:00:35,760
چیزی است که اتفاق می افتد من همچنین می خواهم
16
00:00:35,760 –> 00:00:37,360
کمی از نحوه محاسبه چیزها به شما نشان دهم
17
00:00:37,360 –> 00:00:39,200
تا بتوانید هم کمی
18
00:00:39,200 –> 00:00:41,120
پایتون و هم کمی آمار یاد بگیرید و همانطور که
19
00:00:41,120 –> 00:00:42,559
اشاره کردم این ویدیو بیشتر برای مبتدیان هدف گذاری شده است
20
00:00:42,559 –> 00:00:45,120
بنابراین اگر همه اینها
21
00:00:45,120 –> 00:00:46,559
برای شما خیلی آسان است، فقط می توانید
22
00:00:46,559 –> 00:00:48,480
ویدیوی دیگری را تماشا کنید، لازم نیست آن را تماشا کنید،
23
00:00:48,480 –> 00:00:50,399
این برای برنامه نویسان مبتدی است،
24
00:00:50,399 –> 00:00:51,600
25
00:00:51,600 –> 00:00:52,559
بنابراین
26
00:00:52,559 –> 00:00:54,079
برخی از شما ممکن است بدانید که یک
27
00:00:54,079 –> 00:00:56,079
ماژول پایتون به نام ریاضی وجود دارد، بنابراین
28
00:00:56,079 –> 00:00:58,559
می توانید ریاضی و
29
00:00:58,559 –> 00:01:00,800
thi را وارد کنید. s اساساً انواع توابع ساده ریاضی را ارائه می دهد،
30
00:01:00,800 –> 00:01:03,400
بنابراین
31
00:01:03,400 –> 00:01:05,600
math.sqrt به عنوان مثال برای گرفتن
32
00:01:05,600 –> 00:01:07,040
ریشه مربع یا
33
00:01:07,040 –> 00:01:09,280
34
00:01:09,280 –> 00:01:13,439
علامت نقطه ریاضی برای تابع سینوسی کسینوس یا قهوهای مایل به زرد
35
00:01:13,439 –> 00:01:15,759
یا هر چیز دیگری و سپس x را نیز داریم و
36
00:01:15,759 –> 00:01:19,200
سپس uh seal و و
37
00:01:19,200 –> 00:01:21,040
کف و همه را داریم.
38
00:01:21,040 –> 00:01:22,479
بنابراین یک دسته از
39
00:01:22,479 –> 00:01:25,119
توابع پایه ریاضی اما
40
00:01:25,119 –> 00:01:27,840
ماژول ریاضی چیزهایی مانند
41
00:01:27,840 –> 00:01:29,680
گرفتن میانگین یا میانگین یک
42
00:01:29,680 –> 00:01:32,000
مجموعه یا انحراف معیار یا
43
00:01:32,000 –> 00:01:33,360
چیزی شبیه به آن را به ما ارائه نمی دهد زیرا این
44
00:01:33,360 –> 00:01:35,280
آمار است و نه
45
00:01:35,280 –> 00:01:37,439
آنچه در ماژول ریاضی گنجانده شده است. بنابراین
46
00:01:37,439 –> 00:01:39,040
اگر میخواهیم چنین کاری انجام دهیم،
47
00:01:39,040 –> 00:01:41,439
باید ماژول آمار را با
48
00:01:41,439 –> 00:01:44,320
گفتن آمار واردات وارد کنیم،
49
00:01:44,320 –> 00:01:46,399
چه اتفاقی افتاده است، حالا بیایید
50
00:01:46,399 –> 00:01:49,040
آمار را به آنجا برویم
51
00:01:49,040 –> 00:01:53,280
و سپس میتوانیم از نقطه آماری استفاده
52
00:01:53,280 –> 00:01:56,000
53
00:01:56,000 –> 00:01:58,079
54
00:01:58,079 –> 00:01:59,520
55
00:01:59,520 –> 00:02:00,880
کنیم. امروز در مورد این توابع بحث خواهم
56
00:02:00,880 –> 00:02:03,119
کرد تقریباً همه آنها
57
00:02:03,119 –> 00:02:04,960
دقیقاً همه آنها نیست زیرا یک تابع وجود دارد
58
00:02:04,960 –> 00:02:06,799
که فکر می کنم من هرگز
59
00:02:06,799 –> 00:02:08,720
از آن استفاده نکرده ام و نمی دانم کجا باید از آن استفاده کنم.
60
00:02:08,720 –> 00:02:10,800
علاوه بر این، ما در اینجا در
61
00:02:10,800 –> 00:02:12,319
مورد تمام توابع صحبت خواهیم کرد و ما
62
00:02:12,319 –> 00:02:13,520
با یک مثال بسیار ساده
63
00:02:13,520 –> 00:02:16,000
در اینجا شروع می کنیم تا فقط به شما نشان دهیم که چگونه
64
00:02:16,000 –> 00:02:17,599
کار می کنند، ما یک لیست اعداد ساده خواهیم داشت
65
00:02:17,599 –> 00:02:19,120
و این لیست اعداد
66
00:02:19,120 –> 00:02:22,480
قرار است مقادیر 10 20 30 40 50
67
00:02:22,480 –> 00:02:26,480
60 70 80 90 و 100 را داشته باشید
68
00:02:26,480 –> 00:02:29,360
و اکنون می توانیم میانگین آن مجموعه را در نظر بگیریم
69
00:02:29,360 –> 00:02:31,280
اکنون میانگین اساساً به
70
00:02:31,280 –> 00:02:34,239
معنای میانگین مقدار متوسط است که به این صورت تعریف می شو
71
00:02:34,239 –> 00:02:36,959
که همه عناصر را گرفته و آن
72
00:02:36,959 –> 00:02:38,640
ا را بر تعداد عناصر تقسیم می کن
73
00:02:38,640 –> 00:02:40,239
م. مقدار متوسط لازم نیست مق
74
00:02:40,239 –> 00:02:42,720
اری باشد که اغلب اتفاق می افتد، بلکه فقط به
75
00:02:42,720 –> 00:02:44,640
ین معنی است که این مقدار تا حدودی در مر
76
00:02:44,640 –> 00:02:47,519
ز مجموعه است و چگونه ای
77
00:02:47,519 –> 00:02:48,959
کار را بدون ماژول آمار انجام می دهید این اس
78
00:02:48,959 –> 00:02:51,040
که فقط مجموع اع
79
00:02:51,040 –> 00:02:54,000
اد را بردارید. مجموع تابع هسته پایتون
80
00:02:54,000 –> 00:02:56,800
تقسیم بر طول
81
00:02:56,800 –> 00:02:58,560
اعداد پس بر تعداد عناصر و
82
00:02:58,560 –> 00:03:01,360
این به شما میانگین ساده
83
00:03:01,360 –> 00:03:03,200
مجموعه را می
84
00:03:03,200 –> 00:03:05,040
دهد بنابراین مجموع اعداد تقسیم بر طول
85
00:03:05,040 –> 00:03:08,159
اعداد 55 است زیرا شما اساساً
86
00:03:08,159 –> 00:03:11,519
10 به علاوه 20 به اضافه 30 a می گیرید. و به همین ترتیب تقسیم بر
87
00:03:11,519 –> 00:03:13,760
در این مورد، من فکر می کنم که ما 10 عنصر داریم
88
00:03:13,760 –> 00:03:14,800
89
00:03:14,800 –> 00:03:16,239
90
00:03:16,239 –> 00:03:18,319
که درست است، و همچنین می توانیم این کار را
91
00:03:18,319 –> 00:03:21,440
فقط با گفتن آمار نقطه میانگین اعداد انجام دهیم
92
00:03:21,440 –> 00:03:23,040
که روش توصیه شده برای انجام این کار است
93
00:03:23,040 –> 00:03:25,680
، دلیلی وجود ندارد که این کار را به صورت دستی انجام دهیم،
94
00:03:25,680 –> 00:03:27,360
مخصوصاً زیرا آمار یک
95
00:03:27,360 –> 00:03:29,040
ماژول اصلی پایتون است، بنابراین شما حتی
96
00:03:29,040 –> 00:03:30,560
مجبور نیستید چیزی را نصب کنید که نیازی به تکیه
97
00:03:30,560 –> 00:03:33,120
بر ماژولهای خارجی ندارید،
98
00:03:33,120 –> 00:03:36,080
بنابراین
99
00:03:36,080 –> 00:03:38,720
اگر میخواهید ایده متفاوتی
100
00:03:38,720 –> 00:03:40,319
از میانگین داشته باشید، اکنون فقط از statistics.me استفاده کنید تا نخواهید. برای
101
00:03:40,319 –> 00:03:41,840
داشتن مقداری که تا حدودی در
102
00:03:41,840 –> 00:03:43,280
مرکز است، شما می خواهید بیشترین
103
00:03:43,280 –> 00:03:45,519
اتفاق را داشته باشید، نه بیشترین
104
00:03:45,519 –> 00:03:47,599
اتفاق، مقداری که در مرکز است، اما
105
00:03:47,599 –> 00:03:50,319
نه لزوماً از نظر وزن،
106
00:03:50,319 –> 00:03:52,000
بنابراین تفاوت اجازه دهید من به شما نشان دهم
107
00:03:52,000 –> 00:03:54,959
تفاوت در اینجا اساساً است. در حال حاضر
108
00:03:54,959 –> 00:03:58,000
مقدار وسط مقدار مرکزی 55 است.
109
00:03:58,000 –> 00:03:58,879
چرا
110
00:03:58,879 –> 00:04:00,560
به دلایل متعدد اول از همه اگر
111
00:04:00,560 –> 00:04:02,319
همه آنها را جمع کنید و آنها را بر
112
00:04:02,319 –> 00:04:05,599
تعداد عناصری که دارید 55 تقسیم کنید، اما همچنین
113
00:04:05,599 –> 00:04:08,080
55 در مرکز مجموعه است،
114
00:04:08,080 –> 00:04:09,920
اکنون ما یک عدد زوج داریم. عدد از عناصر
115
00:04:09,920 –> 00:04:12,239
ما 10 عنصر داریم بنابراین هیچ مقدار مرکزی واقعی وجود ندارد
116
00:04:12,239 –> 00:04:14,319
زیرا البته اگر
117
00:04:14,319 –> 00:04:17,120
اکنون 110 را داشتیم مقدار مرکزی 60 می شد
118
00:04:17,120 –> 00:04:19,519
زیرا دقیقاً در مرکز است ما
119
00:04:19,519 –> 00:04:21,440
این مقدار را درست در مرکز می گوییم
120
00:04:21,440 –> 00:04:24,240
وسط میانه در این مجموعه
121
00:04:24,240 –> 00:04:26,639
است. مانند میانگین، زیرا مقادیر
122
00:04:26,639 –> 00:04:28,800
به طور مساوی توزیع می شوند، لزومی ندارد که اینطور باشد
123
00:04:28,800 –> 00:04:30,080
و من به شما نشان خواهم داد که چرا در یک
124
00:04:30,080 –> 00:04:31,440
ثانیه برای کسانی از شما که این را نمی دانند،
125
00:04:31,440 –> 00:04:32,560
126
00:04:32,560 –> 00:04:34,000
اما اساساً اگر می خواهید
127
00:04:34,000 –> 00:04:36,320
ارزش را داشته باشید مرکز شما از تابع میانه استفاده می کنید،
128
00:04:36,320 –> 00:04:37,680
129
00:04:37,680 –> 00:04:38,720
بنابراین
130
00:04:38,720 –> 00:04:41,120
با استفاده از آمار، این فقط
131
00:04:41,120 –> 00:04:42,880
میانه آمار
132
00:04:42,880 –> 00:04:44,160
133
00:04:44,160 –> 00:04:45,520
و عدد اعداد خواهد بود و خواهید دید که
134
00:04:45,520 –> 00:04:47,919
این دقیقا همان مقدار میانگین
135
00:04:47,919 –> 00:04:50,320
در این مورد است، اما به عنوان مثال اگر من
136
00:04:50,320 –> 00:04:53,520
اکنون 100 را به هزار
137
00:04:53,520 –> 00:04:55,600
تغییر دهم، چیز تغییر می کند. چون اکنون میتوانید ببینید
138
00:04:55,600 –> 00:04:57,759
که 55 هنوز در مرکز
139
00:04:57,759 –> 00:05:00,080
لیست است، درست، لیست
140
00:05:00,080 –> 00:05:02,000
دیگر نیامده است، ما چندین عنصر
141
00:05:02,000 –> 00:05:03,680
نداریم، بنابراین اگر به مرکز لیست
142
00:05:03,680 –> 00:05:05,919
بروید، همچنان 55 در وسط دارید.
143
00:05:05,919 –> 00:05:08,400
فقط 50 و 60 ترکیبی بگیرید چون se شما
144
00:05:08,400 –> 00:05:11,510
um ندارید زیرا به دلیل اینکه ما
145
00:05:11,510 –> 00:05:13,120
[Music
146
00:05:13,120 –> 00:05:14,720
] تعداد زوج عنصر در اینجا
147
00:05:14,720 –> 00:05:16,320
داریم، دو عنصر مرکزی را بر دو تقسیم می
148
00:05:16,320 –> 00:05:18,080
کنیم و سپس مقدار مرکزی را می گیریم،
149
00:05:18,080 –> 00:05:19,680
بنابراین
150
00:05:19,680 –> 00:05:21,360
اگر یک عنصر اضافی داشته باشیم، 55 um است.
151
00:05:21,360 –> 00:05:23,280
60 می شود اما
152
00:05:23,280 –> 00:05:25,039
اگر آن عدد را افزایش دهم، مقدار در مرکز تغییر نمی کند،
153
00:05:25,039 –> 00:05:26,320
حتی می توانم آن را به صد هزار افزایش دهم،
154
00:05:26,320 –> 00:05:28,639
هیچ تغییری نمی کند، اما
155
00:05:28,639 –> 00:05:30,720
میانگین به شدت تغییر می کند زیرا مجموع
156
00:05:30,720 –> 00:05:34,800
تغییر می کند، بنابراین میانگین اکنون 1045 است،
157
00:05:34,800 –> 00:05:36,880
زیرا همه این ها را جمع می کنیم. اعداد و
158
00:05:36,880 –> 00:05:39,440
ما این نقطه پرت بزرگ را در اینجا داریم و اگر
159
00:05:39,440 –> 00:05:41,360
بر تعداد عناصر تقسیم کنیم، در
160
00:05:41,360 –> 00:05:43,120
اصل،
161
00:05:43,120 –> 00:05:45,360
بله، عدد بسیار بزرگتری به دست می آید، اما
162
00:05:45,360 –> 00:05:47,440
موقعیت تغییر نکرده است، بنابراین ما هنوز در
163
00:05:47,440 –> 00:05:49,600
اینجا مقدار مرکزی را داریم، بنابراین این ممکن است
164
00:05:49,600 –> 00:05:52,080
مفهوم دیگری از
165
00:05:52,080 –> 00:05:53,280
میانگین باشد.
166
00:05:53,280 –> 00:05:54,720
مفهوم دیگری از میانگین و من می خواهم
167
00:05:54,720 –> 00:05:56,400
به شما بگویم چگونه میانه را
168
00:05:56,400 –> 00:05:58,000
در اینجا در یک ثانیه محاسبه کنید، اما مفهوم دیگری از
169
00:05:58,000 –> 00:06:00,319
میانگین این است که کدام مقدار بیشتر اتفاق می
170
00:06:00,319 –> 00:06:02,080
افتد، بنابراین فرض کنید من
171
00:06:02,080 –> 00:06:03,600
چیزی شبیه به
172
00:06:03,600 –> 00:06:07,479
یک دسته از ده ها در اینجا دارم
173
00:06:07,840 –> 00:06:09,759
و سپس ما بقیه
174
00:06:09,759 –> 00:06:11,280
لیست یکسان باشد و سپس من
175
00:06:11,280 –> 00:06:14,800
چند عدد پرت اینجا را مانند
176
00:06:14,800 –> 00:06:16,880
اعداد بزرگ نمی شناسم، چیزی شبیه به آن را نمی دانم
177
00:06:16,880 –> 00:06:17,680
178
00:06:17,680 –> 00:06:19,680
و سپس این را اجرا می کنم، می توانید اینجا ببینید
179
00:06:19,680 –> 00:06:20,880
180
00:06:20,880 –> 00:06:23,199
که میانگین بسیار زیاد است و
181
00:06:23,199 –> 00:06:25,840
میانه 50 است زیرا
182
00:06:25,840 –> 00:06:27,360
مرکز مجموعه در اینجا است که
183
00:06:27,360 –> 00:06:29,600
مرکز لیست است، اما
184
00:06:29,600 –> 00:06:31,600
10 به نوعی مقدار متوسط است زی
185
00:06:31,600 –> 00:06:32,880
ا این مقداری است که به اح
186
00:06:32,880 –> 00:06:34,479
مال زیاد اگر فقط یک
187
00:06:34,479 –> 00:06:36,880
قدار تصادفی را انتخاب کنید، به دست خواهید آورد. می
188
00:06:36,880 –> 00:06:38,400
مقدار مورد انتظاری که وقتی
189
00:06:38,400 –> 00:06:40,639
یکی از آن مقادیر را انتخاب می کنید به دست می آورید
190
00:06:40,639 –> 00:06:42,400
زیرا بیشتر اوقات رخ می دهد به طوری
191
00:06:42,400 –> 00:06:44,319
که بیشترین احتمال را دارد و اگر
192
00:06:44,319 –> 00:06:46,000
می خواهید عنصری را که بیشتر اتفاق می افتد بدست
193
00:06:46,000 –> 00:06:48,240
آورید فقط از تابع آمار
194
00:06:48,240 –> 00:06:50,720
نقطه حرکت استفاده کنید
195
00:06:50,720 –> 00:06:53,440
بنابراین حالت حالت یک مجموعه
196
00:06:53,440 –> 00:06:55,440
حالت یک لیست به شما می دهد
197
00:06:55,440 –> 00:06:57,680
یا عنصری است که اغلب اتفاق می افتد،
198
00:06:57,680 –> 00:07:00,240
بنابراین در این مورد 10.
199
00:07:00,240 –> 00:07:02,160
اوم اکنون مطمئن نیستم
200
00:07:02,160 –> 00:07:04,720
که اگر چندین مورد از این موارد را داشته باشید
201
00:07:04,720 –> 00:07:06,560
چه اتفاقی می افتد که به صورت برنامه ریزی شده اتفاق می افتد واقعاً چه اتفاقی می افتد زیرا
202
00:07:06,560 –> 00:07:08,319
فکر می کنم که شما جو st دو حالت دارد
203
00:07:08,319 –> 00:07:09,840
و فقط یکی از آنها را به شما می دهد،
204
00:07:09,840 –> 00:07:11,599
205
00:07:11,599 –> 00:07:13,440
بنابراین بیایید وارد محاسبات شویم
206
00:07:13,440 –> 00:07:15,520
که چگونه میانه را به صورت دستی به خوبی محاسبه می کنید،
207
00:07:15,520 –> 00:07:17,599
اساساً شما یک
208
00:07:17,599 –> 00:07:19,440
تمایز حروف دارید، بنابراین
209
00:07:19,440 –> 00:07:22,080
اگر طول اعداد بر دو بخش پذیر است باید بگویید خوب است.
210
00:07:22,080 –> 00:07:24,960
بنابراین اگر زوج باشد
211
00:07:24,960 –> 00:07:26,880
باید مرکز دو عنصر را برداریم و آنها را
212
00:07:26,880 –> 00:07:30,720
بر دو تقسیم کنیم چگونه این کار این است که اعداد را می
213
00:07:30,720 –> 00:07:32,319
گیریم و سپس طول
214
00:07:32,319 –> 00:07:34,800
اعداد را
215
00:07:35,039 –> 00:07:38,000
تقسیم بر تقسیم دو طبقه بر دو
216
00:07:38,000 –> 00:07:41,840
می گیریم و سپس موقعیت بعد از آن را به آن اضافه می کنیم.
217
00:07:41,840 –> 00:07:44,639
که یا در واقع قبل از
218
00:07:44,639 –> 00:07:45,840
آن
219
00:07:45,840 –> 00:07:49,039
و اوم نتیجه پس از آن است بنابراین این
220
00:07:49,039 –> 00:07:51,440
محاسبه فقط یک جمع ساده است
221
00:07:51,440 –> 00:07:53,440
و ما آن را بر دو تقسیم می کنیم و می توانیم آن
222
00:07:53,440 –> 00:07:56,160
را چاپ کنیم و خواهید دید که
223
00:07:56,160 –> 00:07:58,080
در صورت زوج این در واقع
224
00:07:58,080 –> 00:08:00,560
همان فراخوانی تابع میانه است
225
00:08:00,560 –> 00:08:03,280
و در غیر این صورت اگر فرد باشد اگر زوج نباشد،
226
00:08:03,280 –> 00:08:05,120
227
00:08:05,120 –> 00:08:06,879
اساساً فقط عنصر مرکزی را می گیریم
228
00:08:06,879 –> 00:08:08,639
که
229
00:08:08,639 –> 00:08:10,160
230
00:08:10,160 –> 00:08:12,960
طول اعداد است بدون
231
00:08:12,960 –> 00:08:14,479
جمع در اینجا
232
00:08:14,479 –> 00:08:15,440
فقط
233
00:08:15,440 –> 00:08:17,840
تقسیم بر دو منهای یک،
234
00:08:17,840 –> 00:08:19,360
بنابراین تقسیم بر دو منهای یک به معنای
235
00:08:19,360 –> 00:08:21,199
تقسیم بر نیست. دو منهای یک تقسیم بر
236
00:08:21,199 –> 00:08:23,440
یک اما تقسیم بر دو و سپس منهای
237
00:08:23,440 –> 00:08:24,479
یک
238
00:08:24,479 –> 00:08:26,160
بدیهی است که من فکر می کنم این یک ریاضی پایه است که
239
00:08:26,160 –> 00:08:27,759
همه این را می دانند
240
00:08:27,759 –> 00:08:31,120
و می توانید ببینید که اوم
241
00:08:31,120 –> 00:08:32,880
ما در اینجا با یک مشکل مواجه می شویم چرا مشکل را می گیریم
242
00:08:32,880 –> 00:08:34,719
بگذارید فقط ببینم
243
00:08:34,719 –> 00:08:37,760
اینجا چه چیزی را خراب کردم
244
00:08:37,919 –> 00:08:40,240
میانه اعداد و سپس
245
00:08:40,240 –> 00:08:41,839
246
00:08:41,839 –> 00:08:44,000
طول اعداد
247
00:08:44,000 –> 00:08:46,480
تقسیم بر دو به علاوه طول اعداد
248
00:08:46,480 –> 00:08:49,279
تقسیم بر دو منهای یک تقسیم بر دو داریم
249
00:08:49,279 –> 00:08:51,279
و در این مورد اوه بله مشکل این بود که
250
00:08:51,279 –> 00:08:53,440
من به خط اشتباه نگاه کردم در
251
00:08:53,440 –> 00:08:54,720
واقع در این مورد درست بود.
252
00:08:54,720 –> 00:08:57,200
به منهای یک نیاز دارید، بنابراین اگر
253
00:08:57,200 –> 00:08:59,760
تعداد فرد عنصر داشته باشیم،
254
00:08:59,760 –> 00:09:01,680
در اینجا وارد این شاخه می شویم، فقط
255
00:09:01,680 –> 00:09:03,440
عنصر مرکزی را که
256
00:09:03,440 –> 00:09:05,200
طول لیست تقسیم بر دو است،
257
00:09:05,200 –> 00:09:07,360
درست در وسط انتخاب می کنیم و در غیر این صورت این را انتخاب می کنیم.
258
00:09:07,360 –> 00:09:10,240
عنصری که um
259
00:09:10,240 –> 00:09:12,240
آنجا و آنجا است، بنابراین اگر من
260
00:09:12,240 –> 00:09:15,120
این را حذف کنم
261
00:09:15,120 –> 00:09:16,959
و این را اجرا کنم، می توانید ببینید که 45 است
262
00:09:16,959 –> 00:09:19,760
زیرا ما 40 و 50 را می گیریم. اوه هیچ یک از
263
00:09:19,760 –> 00:09:21,279
آنها در وسط نیستند، زیرا
264
00:09:21,279 –> 00:09:22,959
تعداد عناصر زوج داریم بنابراین ما می گیریم.
265
00:09:22,959 –> 00:09:25,200
مرکز 45
266
00:09:25,200 –> 00:09:26,399
بنابراین
267
00:09:26,399 –> 00:09:27,839
آنها را اضافه می کنیم و سپس آنها را بر دو تقسیم کنید تا
268
00:09:27,839 –> 00:09:29,680
90 تقسیم بر دو
269
00:09:29,680 –> 00:09:32,000
و حالت در واقع بسیار ساده است،
270
00:09:32,000 –> 00:09:34,480
فقط میشماریم که کدام مقدار بیشتر اتفاق میافتد،
271
00:09:34,480 –> 00:09:37,200
بنابراین ما اساساً فقط
272
00:09:37,200 –> 00:09:38,640
273
00:09:38,640 –> 00:09:40,800
میگوییم اوم.
274
00:09:40,800 –> 00:09:42,959
ببینید آیا من
275
00:09:42,959 –> 00:09:44,720
این را در جایی یادداشت کردم
276
00:09:44,720 –> 00:09:46,800
بله، اساساً کاری که من اینجا در
277
00:09:46,800 –> 00:09:48,720
پیش در کد آماده شده انجام دادم این است که
278
00:09:48,720 –> 00:09:52,160
حداکثر مجموعه اعداد را می گیرید و در اینجا آرگومان کلیدی را منتقل می کنید و می
279
00:09:52,160 –> 00:09:55,120
گوید
280
00:09:55,120 –> 00:09:59,040
آنچه مهم است تعداد اعداد است،
281
00:09:59,120 –> 00:10:01,360
بنابراین
282
00:10:02,399 –> 00:10:03,760
متأسفم
283
00:10:03,760 –> 00:10:06,640
که دوست ندارم.
284
00:10:07,680 –> 00:10:10,160
که کلید این است که اعداد را
285
00:10:10,160 –> 00:10:12,000
بشماریم،
286
00:10:12,000 –> 00:10:14,640
بنابراین کاری که ما انجام می دهیم این است که
287
00:10:14,640 –> 00:10:16,720
اعدادی را که مجموعه ای از آنها می سازیم، مجموعه ای برای
288
00:10:16,720 –> 00:10:19,040
کسانی از شما که مجموعه ای را نمی دانند، به این معنی است
289
00:10:19,040 –> 00:10:20,880
که هر چیزی که در آنجا است فقط در یک مجموعه آنها وجود دارد،
290
00:10:20,880 –> 00:10:23,360
بنابراین حتی اگر ما دارای چهار ده
291
00:10:23,360 –> 00:10:24,240
در اینجا
292
00:10:24,240 –> 00:10:26,640
ما فقط یک ده در مجموعه خواهیم داشت و
293
00:10:26,640 –> 00:10:28,320
به همین دلیل از تمام
294
00:10:28,320 –> 00:10:30,880
مقادیر همه مقادیر منحصر به فرد عبور می کنیم و
295
00:10:30,880 –> 00:10:32,880
آنها را در لیست اعداد می
296
00:10:32,880 –> 00:10:35,920
شماریم و سپس حداکثر مقدار را
297
00:10:35,920 –> 00:10:38,560
بر اساس آن تعداد بدست می آوریم و این 10 است. بنابراین
298
00:10:38,560 –> 00:10:40,640
10 مقداری است که بالاترین نتیجه را به ما می دهد
299
00:10:40,640 –> 00:10:44,399
وقتی اعداد را اعمال می کنیم، روی آن حساب کنید
300
00:10:44,399 –> 00:10:47,040
، این ایده است و این
301
00:10:47,040 –> 00:10:48,640
توابع کاملاً ساده هستند، اکنون
302
00:10:48,640 –> 00:10:50,640
ما تغییرات جزئی از آن ها داریم، بنابراین
303
00:10:50,640 –> 00:10:53,519
می توانیم ادامه دهیم همچنین اگر لیستی مانند
304
00:10:53,519 –> 00:10:55,920
این با عناصر زوج داشته باشیم، می توانیم
305
00:10:55,920 –> 00:10:58,120
از توابع statistics.median high نیز استفاده کنیم.
306
00:10:58,120 –> 00:11:01,440
و میانه کم
307
00:11:01,440 –> 00:11:04,160
و من فکر می کنم اینها در واقع نامها
308
00:11:04,160 –> 00:11:06,000
هستند که قبلاً کاملاً گویای هستند بنابراین
309
00:11:06,000 –> 00:11:08,160
میانه بالا میانه پایین
310
00:11:08,160 –> 00:11:10,480
ما به اینجا 50 و 40 می رسیم.
311
00:11:10,480 –> 00:11:12,959
میانگین زیاد اساساً اگر
312
00:11:12,959 –> 00:11:16,160
حتی یک عدد و تعداد زوج از عناصر داشته باشید است.
313
00:11:16,160 –> 00:11:17,760
شما نمیخواهید این تقسیمبندی را انجام دهید،
314
00:11:17,760 –> 00:11:19,760
میتوانید برای مقدار زیاد 50
315
00:11:19,760 –> 00:11:21,680
یا مقدار پایین 40 بروید. من
316
00:11:21,680 –> 00:11:23,120
دیگر محاسبات را در اینجا انجام نمیدهم، اما
317
00:11:23,120 –> 00:11:25,440
318
00:11:25,440 –> 00:11:26,959
اگر یک عدد زوج دارید که فقط انتخاب میکنید، اساساً فقط تنظیم کنید.
319
00:11:26,959 –> 00:11:29,680
یکی که بزرگتر است و اگر شما دارید یا در
320
00:11:29,680 –> 00:11:33,040
موقعیت بزرگتر هستید و اگر um
321
00:11:33,040 –> 00:11:35,279
میانه پایین دارید، پایین را انتخاب می کنید
322
00:11:35,279 –> 00:11:36,560
که ایده اینجاست،
323
00:11:36,560 –> 00:11:38,000
بنابراین اکنون اجازه دهید
324
00:11:38,000 –> 00:11:39,680
حداقل
325
00:11:39,680 –> 00:11:42,000
در مورد فرمول ها به کارکردهای پیچیده تر ادامه دهیم. ایده
326
00:11:42,000 –> 00:11:43,519
هنوز است بسیار ساده است
327
00:11:43,519 –> 00:11:45,200
اما فرمول ها کمی پیچیده تر هستند
328
00:11:45,200 –> 00:11:47,839
و آن توابع واریانس
329
00:11:47,839 –> 00:11:49,680
و انحراف استاندارد هستند و اساساً
330
00:11:49,680 –> 00:11:51,200
انحراف استاندارد فقط
331
00:11:51,200 –> 00:11:53,200
واریانس است، جذر
332
00:11:53,200 –> 00:11:55,040
واریانس، بنابراین
333
00:11:55,040 –> 00:11:56,560
اگر می خواهید آن را به صورت مربع قرار دهید واریانس، انحراف استاندارد مربع است.
334
00:11:56,560 –> 00:11:58,480
و
335
00:11:58,480 –> 00:11:59,440
336
00:11:59,440 –> 00:12:01,279
بنابراین از نظر ریاضی تقریباً
337
00:12:01,279 –> 00:12:03,440
یکسان هستند وقتی آنها را می نویسید تفاوت هایی وجود دارد
338
00:12:03,440 –> 00:12:04,959
من قصد ندارم در
339
00:12:04,959 –> 00:12:06,560
اینجا به تفاوت ها بپردازم زیرا این امر
340
00:12:06,560 –> 00:12:08,639
به آمار بسیار عمیق می شود و
341
00:12:08,639 –> 00:12:10,800
از برنامه نویسی در پایتون بسیار دور
342
00:12:10,800 –> 00:12:12,639
می شود. تفاوت بین
343
00:12:12,639 –> 00:12:14,399
واریانس و انحراف معیار زمانی که
344
00:12:14,399 –> 00:12:16,720
از what استفاده می کنید اما انحراف استاندارد
345
00:12:16,720 –> 00:12:18,720
فقط جذر واریانس است.
346
00:12:18,720 –> 00:12:20,800
ایده اصلی آن دو معیار این
347
00:12:20,800 –> 00:12:22,079
دو تابع این است که شم